一種基于層次聚類的空間非合作目標重構方法

這篇論文主要介紹了一種基于層次聚類的空間非合作目標重構方法。在實際應用中，由于各種原因導致空間非合作目標重構成為了一個需要Thispaperintroducesahierarchicalclustering-basedmethodforspacenon-cooperativetargetreconstruction.Inpracticalapplications,duetovariousreasons,spacenon-cooperativetargetreconstructionhasbecomeanimportantmethodthatneedstobeused.Inviewofthelowefficiencyofsomeexistingmethodsindealingwithmulti-objectivereconstructionproblems,thispaperproposesanewhierarchicalclustering-basedmethodforspacenon-cooperativetargetreconstruction.Themethoduseshierarchicalclusteringalgorithmtodecomposetheproblemintomultiplesub-problems,andthensolvesthemlayerbylayer,therebyimprovingthesolutionefficiency.Atthesametime,themethodcaneffectivelydealwithmulti-objectivereconstructionproblems,andusesreal-timeevolutionmethodstoimproveprocessingefficiency.Finally,throughexperimentalverification,themethodhasgoodeffectandexcellentperformanceinsolvingspacenon-cooperativetargetreconstructionproblems.Keywords:hierarchicalclustering;spacenon-cooperativetargetreconstruction;multi-objective;real-timeevolution.目前，針對空間非合作目標重構問題，已經出現(xiàn)了很多的解決方法，如基于迭代重建的方法、基于多視角幾何的方法、基于逆向場景建模的方法等。但是，這些方法在面對多目標重構問題時存在效率較低的情況，且處理時間復雜度也較高，這對實際應用的現(xiàn)場設備和技術要求都提出處理多目標重構問題，并使用了實時演化的方法來提高處理效率。最終，經過實驗驗證，該方法在解決空間非合作目標重構問題時具有較好的效下往上依次聚為一類，最終形成一顆樹形結構。該算法的應用范圍較廣，已經在很多領域得到了應用。O(n^3)。因此，對于大規(guī)模數(shù)