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延遲原因資訊與服務(wù)補(bǔ)救對(duì)歸因可控制性與顧客反應(yīng)之影響:

以臺(tái)鐵為例指導(dǎo)教授:胡凱傑老師第六組:99753019徐伊樂(lè)99753037張淑芬99753040李意如文章出處/作者簡(jiǎn)介文章出處運(yùn)輸學(xué)刊,第二十二卷第一期,民國(guó)九十九年三月頁(yè)21~50頁(yè)作者簡(jiǎn)介胡凱傑〔東吳大學(xué)企業(yè)管理學(xué)系助理教授〕任維廉〔交通大學(xué)運(yùn)輸科技與管理學(xué)系教授〕李欣宜〔交通大學(xué)運(yùn)輸科技與管理學(xué)系碩士〕報(bào)告大綱前言文獻(xiàn)回顧與評(píng)析研究方法研究結(jié)果結(jié)論與討論後續(xù)研究建議前言消費(fèi)者皆有「時(shí)間是金錢」的想法鐵路運(yùn)輸業(yè)普遍存在著運(yùn)具延遲的問(wèn)題列車準(zhǔn)點(diǎn)情形不準(zhǔn)點(diǎn)車上未告知誤點(diǎn)原因臺(tái)鐵補(bǔ)償制度仍有改進(jìn)空間可控不可控降低服務(wù)帶來(lái)的負(fù)面效果最不滿意※97年度臺(tái)鐵旅客意向調(diào)查最應(yīng)改善以符合期望旅客對(duì)延遲情況進(jìn)行原因的評(píng)估時(shí)就稱為歸因文獻(xiàn)回顧-臺(tái)鐵營(yíng)運(yùn)現(xiàn)況交通部(2007)臺(tái)鐵行車事故概況分析報(bào)告延遲原因:運(yùn)務(wù)因素(含路塞、會(huì)讓、調(diào)車/開(kāi)車/承務(wù)員延誤等)工務(wù)因素(含路線故障、慢行及工程影響等)營(yíng)業(yè)因素(含銜接、旅客上下及裝卸等)交通部(2021)統(tǒng)計(jì)-臺(tái)鐵在客運(yùn)營(yíng)運(yùn)業(yè)務(wù)有下滑的趨勢(shì)主要原因可能是高速公路與快速道路替代性、高鐵開(kāi)始營(yíng)運(yùn)、臺(tái)鐵本身無(wú)法有效控制列車延遲情況的發(fā)生旅客持用對(duì)號(hào)以上指定車次之乘車票(含無(wú)座票)搭乘指定車次到站時(shí)間較時(shí)刻表公告到開(kāi)時(shí)間延遲60分鐘以上者,依本要點(diǎn)規(guī)定賠償?!僭O(shè)歸因於旅客事由自行改乘變更乘車者、非對(duì)號(hào)列車或票面未指定乘車車次之各級(jí)對(duì)號(hào)列車乘車票者、或假設(shè)肇因於天然災(zāi)害等不可抗力因素所致者,不適用該賠償要點(diǎn)。臺(tái)鐵管理局96.1.1起施行旅客列車晚點(diǎn)賠償作業(yè)暫行要點(diǎn)文獻(xiàn)回顧-歸因可控制性旅客等侯發(fā)車時(shí)刻前的等侯列車延遲的等侯鐵路客運(yùn)執(zhí)行其運(yùn)送服務(wù)的環(huán)境並非封閉式的場(chǎng)所,會(huì)受到外在環(huán)境因素的干擾。發(fā)生延遲的原因有可能是業(yè)者自身營(yíng)運(yùn)上的問(wèn)題,亦有可能是外界發(fā)生意外事件所導(dǎo)致。本研究探討旅客對(duì)臺(tái)鐵發(fā)生延遲所必須的等候狀態(tài),引用歸因理論探討其知覺(jué)等候的感受。文獻(xiàn)回顧-歸因可控制性探討歸因三個(gè)層面1歸屬原因歸咎2可控制性對(duì)此事的控制能力3穩(wěn)定性事件發(fā)生的頻率歸因可控制性:係指服務(wù)提供者可採(cǎi)取某些措施來(lái)減少或防止失誤發(fā)生的程度。在延遲等候相關(guān)研究中,最常被提到的就是歸因可控制性。而由臺(tái)鐵誤點(diǎn)的原因和發(fā)生次數(shù)來(lái)看,大局部誤點(diǎn)的原因都是由於臺(tái)鐵本身所造成的,且誤點(diǎn)情況每天都發(fā)生。因此,本研究專注在歸因可控制性(即探討發(fā)生延遲之原因其可控制程度的構(gòu)面上)文獻(xiàn)回顧-服務(wù)補(bǔ)救服務(wù)補(bǔ)救是指服務(wù)提供者在面臨服務(wù)的缺陷或失誤時(shí),所採(cǎi)取的回應(yīng)與行動(dòng)。是企圖改正一個(gè)服務(wù)失誤的行為。解決問(wèn)題的行為、改變顧客不滿意的態(tài)度和留住顧客。服務(wù)補(bǔ)救措施:補(bǔ)償、回應(yīng)速度、抱歉以及回覆主動(dòng)性1.心理面:心理上能直接改善和顧客需求相關(guān)的情況,心理上的補(bǔ)救有兩種方式:抱歉和關(guān)懷;心理上的補(bǔ)救是簡(jiǎn)單又經(jīng)濟(jì)有效的方式,但假設(shè)應(yīng)用得不當(dāng)亦可能造成反效果,而增加顧客的負(fù)面經(jīng)驗(yàn)。2.實(shí)質(zhì)面:實(shí)質(zhì)的補(bǔ)救是指提供真實(shí)的、實(shí)際的補(bǔ)償,主要是補(bǔ)償因服務(wù)失敗而造成之本錢上或方便性上之損失。實(shí)質(zhì)補(bǔ)償所產(chǎn)生的顧客滿意度會(huì)比心理補(bǔ)償來(lái)得高。文獻(xiàn)評(píng)析延遲一直是業(yè)者與消費(fèi)者所關(guān)切的議題?,F(xiàn)有的文獻(xiàn)鮮少有研究直接針對(duì)運(yùn)輸業(yè)延遲的議題加以探討,但運(yùn)輸業(yè)普遍存在著運(yùn)具誤點(diǎn)的狀況管理者提供的延遲原因資訊,對(duì)於旅客認(rèn)知?dú)w因可控制性的影響,以及在不同的認(rèn)知?dú)w因可控制性下所應(yīng)採(cǎi)行的服務(wù)補(bǔ)救措施方式,對(duì)於旅客等候經(jīng)驗(yàn)的管理及整體服務(wù)品質(zhì)的提升是相當(dāng)重要且值得深入研究的課題。研究模式與假設(shè)本研究主要在探討延遲原因資訊、歸因可控制性、服務(wù)補(bǔ)救與臺(tái)鐵旅客(顧客)反映的關(guān)係。研究模式與假設(shè)研究假設(shè)H1:提供不同的延遲原因資訊(無(wú)提供、提供可控制、提供不可控制),顧客有不同的歸因可控制性認(rèn)知。H2:提供不同的延遲原因資訊(無(wú)提供、提供可控制、提供不可控制),顧客有不同的反映。H3:歸因可控制性對(duì)顧客反應(yīng)有顯著負(fù)向影響。H4:提供服務(wù)補(bǔ)救對(duì)顧客反應(yīng)有顯著正向影響。H5:不同的服務(wù)補(bǔ)救措施(無(wú)補(bǔ)償、心理補(bǔ)償、實(shí)質(zhì)補(bǔ)償)對(duì)於歸因可控制性與顧客反應(yīng)間有顯著干擾效果。變數(shù)操作性定義與衡量本研究欲探討不同形式的延遲原因之資訊,造成顧客其歸因可控制性之可控制程度認(rèn)知對(duì)於顧客反應(yīng)之影響,並以沒(méi)有提供任何延遲原因之資訊作為對(duì)照組。延遲原因資訊歸因可控制性服務(wù)補(bǔ)救顧客反應(yīng)可控制(如機(jī)務(wù)、工務(wù)、電務(wù)、運(yùn)務(wù)、營(yíng)業(yè))不可控制(如事故)為情境模擬設(shè)計(jì)控制變因之一使用變數(shù)「服務(wù)提供者對(duì)延誤發(fā)生原因的控制程度」並以李克特五點(diǎn)尺度衡量受訪者的同意程度。心理面(關(guān)懷、撫慰和誠(chéng)懇的抱歉)實(shí)質(zhì)面(金額賠償、折扣、贈(zèng)送禮品等)使用衡量變數(shù)顧客滿意度、再購(gòu)意願(yuàn)、口碑傳遞共計(jì)3題所得量化數(shù)值加總。問(wèn)項(xiàng)以李克特五點(diǎn)尺度詢問(wèn)受訪者同意程度實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)本研究的方式,在問(wèn)卷上模擬臺(tái)鐵延遲情境讓受測(cè)者置身其中答復(fù)問(wèn)題,可協(xié)助研究者與管理者對(duì)不同情境下的服務(wù)補(bǔ)救有更深入的了解。本研究以情境模擬設(shè)計(jì)(scenarios)設(shè)計(jì)問(wèn)卷??偣灿?×3=9種情境,每個(gè)情境下均會(huì)詢問(wèn)受訪者其滿意度與再購(gòu)意願(yuàn)。提供延遲原因資訊提供服務(wù)補(bǔ)救沒(méi)有抱歉或賠償立即出面抱歉立即承諾金錢賠償?shù)冉袢漳ゴ畛伺_(tái)鐵,但卻碰上列車誤點(diǎn)一小時(shí)共同情境第一階段第二階段問(wèn)卷初測(cè)與操弄性檢驗(yàn)本研究為了解受訪者是否清楚知道本實(shí)驗(yàn)虛擬臺(tái)鐵的延遲情境,並且測(cè)試本實(shí)驗(yàn)的操弄是否成功,在進(jìn)行正式調(diào)查前先進(jìn)行小樣本初測(cè)。初測(cè)對(duì)象:以臺(tái)鐵搭乘旅客為主,係由調(diào)查員至臺(tái)鐵新竹站上隨機(jī)選取旅客,請(qǐng)受訪者填答問(wèn)卷,共調(diào)查40份。本次初測(cè)在測(cè)試旅客分別對(duì)三種模擬情境的認(rèn)知可控制程度,是否與本研究所設(shè)計(jì)一致,故問(wèn)卷僅包含情境資訊與認(rèn)知可控制程度問(wèn)項(xiàng),並未蒐集個(gè)人社經(jīng)背景變數(shù)資訊。調(diào)查內(nèi)容係提供三種不同的延遲原因資訊,詢問(wèn)受訪者其認(rèn)知可控制程度為何。此問(wèn)題為「您認(rèn)為造成此班列車延遲的原因是臺(tái)鐵可以控制的」,操弄性檢驗(yàn)分析結(jié)果如下表所示。成對(duì)樣本t檢定均達(dá)顯著,此分析結(jié)果顯示,受訪者有不同的認(rèn)知可控制程度,故本研究之情境模擬實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)是成功的,可以作為後續(xù)研究的實(shí)驗(yàn)情境所用。問(wèn)卷初測(cè)與操弄性檢驗(yàn)操弄性檢驗(yàn)之成對(duì)樣本t檢定資料蒐集針對(duì)搭乘臺(tái)鐵的旅客為主。調(diào)查方式:調(diào)查員於列車上隨機(jī)選取旅客詢問(wèn)是否有過(guò)搭乘臺(tái)鐵誤點(diǎn)經(jīng)驗(yàn),並對(duì)其中有過(guò)搭乘臺(tái)鐵誤點(diǎn)列車經(jīng)驗(yàn)者進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查。兼顧平日與假日均派遣調(diào)查員至臺(tái)鐵新竹站及臺(tái)北站,選取對(duì)號(hào)列車,隨車發(fā)放問(wèn)卷,調(diào)查員與受訪者一對(duì)一問(wèn)卷調(diào)查。在問(wèn)卷填答的過(guò)程中,假設(shè)是旅客對(duì)於問(wèn)卷有任何疑問(wèn)或是不清楚的地方,都可以馬上獲得調(diào)查員的回覆與協(xié)助,能夠清楚解釋調(diào)查目的及受訪者無(wú)法理解的問(wèn)項(xiàng),因此較不易出現(xiàn)漏答與不清楚題意而錯(cuò)答的情況發(fā)生,增加資料蒐集的正確性,且能夠提高受訪者接受問(wèn)卷調(diào)查的意願(yuàn),更能防止無(wú)效問(wèn)卷的產(chǎn)生。本研究抽取400個(gè)樣本。資料分析以SPSS統(tǒng)計(jì)套裝軟體為工具進(jìn)行分析。統(tǒng)計(jì)方法以敘述性統(tǒng)計(jì)分析、信效度分析、單因子變異數(shù)分析、成對(duì)樣本t檢定、簡(jiǎn)單迴歸分析、虛擬迴歸分析、混合設(shè)計(jì)多元迴歸分析等進(jìn)行樣本分析。研究結(jié)果-樣本回收結(jié)果本研究共發(fā)放400份問(wèn)卷,有效問(wèn)卷數(shù)共為395份,總有效問(wèn)卷率98.75%「女性」207份(52.4%),「男性」188份(47.6%)。年齡「25歲以下」(198份,50.1%)、「26~35歲」(94份,23.8%)。教育程度「大學(xué)(專)」居多(219份,55.4%)。職業(yè)以「學(xué)生」為主(178份,45.1%)。搭乘頻率多為「經(jīng)常」(173份,43.8%),其次「偶爾」(143份,36.2%)搭乘車種以「復(fù)興號(hào)/區(qū)間車」與「自強(qiáng)號(hào)」居多(160份,40.5%;159份,40.3%)。旅程目的以「返鄉(xiāng)」(152份,38.5%)、「購(gòu)物、旅遊或訪友」(111份,28.1%)及「通勤」(97份,24.6%)。平均每次的搭乘時(shí)間多為「一小時(shí)~三小時(shí)」(205份,51.9%)。

由於目前並沒(méi)有臺(tái)鐵旅客母體之相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料可供比對(duì),故本研究將樣本結(jié)構(gòu)與陳陸陣(2000)及任維廉等人(2007)所調(diào)查之臺(tái)鐵旅客結(jié)果,其比例雖因調(diào)查選項(xiàng)差異而不盡相同,但綜合而言仍與本研究結(jié)構(gòu)相近,該兩項(xiàng)調(diào)查樣本均為女男各半、年齡以15~24歲最多、教育程度以大學(xué)較多、職業(yè)以學(xué)生最多等。故本研究樣本應(yīng)具有臺(tái)鐵旅客的代表性。研究結(jié)果-不同背景旅客分析針對(duì)不同背景特性的旅客進(jìn)行分析,主要在探討無(wú)給予任何延遲原因資訊下,旅客所認(rèn)知的歸因可控制性。經(jīng)由變異數(shù)分析(ANOVA),性別、年齡、職業(yè)、搭乘頻率與平均每次搭乘時(shí)間並沒(méi)有顯著族群差異,但學(xué)歷(F值=3.293)與旅程目的(F值=2.447)有顯著的差異。在旅程目的方面,由於「其它」的樣本太少只有5份,故將「其它」樣本刪除後再進(jìn)行差異檢定,分析結(jié)果得知F值為1.805,P值為0.127,亦即刪除「其它」樣本後的旅程目的,在歸因可控制性認(rèn)知上仍是沒(méi)有顯著差異的。在學(xué)歷方面,「研究所(含)以上」的學(xué)歷,在沒(méi)有給任何延遲原因資訊的情況下,其歸因可控制性的平均數(shù)最高(3.418),其次為「大學(xué)(專)」(3.301),「高中(職)」(3.180),「國(guó)中(含)以下」(2.7)。此結(jié)果表示隨著學(xué)歷愈高,在沒(méi)有給任何延遲原因資訊的情況下,顧客本身所認(rèn)知的可控制程度會(huì)愈高,即顧客的學(xué)歷愈高,愈會(huì)認(rèn)為此延遲是臺(tái)鐵可控制的。研究結(jié)果-信度分析本研究採(cǎi)用Cronbach’sα係數(shù)依九種情境分別分析顧客反應(yīng)的信度,結(jié)果如下表所示。問(wèn)卷中顧客反應(yīng)構(gòu)面的Cronbach’sα係數(shù)皆大於0.7,顯示具有良好的信度。因此本問(wèn)卷之問(wèn)項(xiàng)已具有相當(dāng)程度的精確性與穩(wěn)定性,衡量同一潛在變數(shù)之各項(xiàng)目間一致程度也很好。研究結(jié)果-效度分析來(lái)自於相同構(gòu)念的項(xiàng)目,彼此之間的相關(guān)要愈高愈好,稱為收斂效度屬於不同構(gòu)念的項(xiàng)目,彼此之間的相關(guān)要愈低愈好,稱為區(qū)別效度本研究「提供延遲原因資訊類型」與「服務(wù)補(bǔ)救類型」均為單一問(wèn)項(xiàng)之操弄變數(shù),「歸因可控制性」僅有一個(gè)衡量變數(shù),較難進(jìn)行區(qū)別效度分析,故本研究採(cǎi)用收斂效度進(jìn)行分析,並以總分和項(xiàng)目分?jǐn)?shù)之相關(guān)(part-wholecorrelation)來(lái)驗(yàn)證問(wèn)卷之建構(gòu)效度。由下表之結(jié)果可知,各問(wèn)項(xiàng)與總分之相關(guān)係數(shù)已達(dá)顯著水準(zhǔn),故本研究具有良好之收斂效度。先以整體資料對(duì)於研究假設(shè)H1進(jìn)行單因子變異數(shù)分析(one-wayANOVA),結(jié)果得到F值=325.150,達(dá)到0.05的顯著水準(zhǔn),亦即提供不同的延遲原因資訊(無(wú)、不可控、可控),對(duì)歸因可控制性認(rèn)知的影響有顯著差異。其次,本研究以兩兩配對(duì)之方式,進(jìn)行Scheffe法事後比較檢定,結(jié)果如下表所示。由表中可知,無(wú)提供延遲原因資訊、提供不可控制延遲原因資訊與提供可控制延遲原因資訊,兩兩比較之結(jié)果均有顯著的差異。提供延遲原因資訊對(duì)歸因可控制性之影響(H1)進(jìn)行成對(duì)樣本t檢定,分析結(jié)果如下表所示。結(jié)果發(fā)現(xiàn),無(wú)提供延遲原因資訊的歸因可控制性為3.263、提供不可控制延遲原因資訊的歸因可控制性為2.162、提供可控制延遲原因資訊的歸因可控制性為4.043。故知無(wú)提供、提供不可控制、提供可控制延遲原因資訊的歸因可控制性有顯著的不同,且提供可控制者大於無(wú)提供者又大於提供不可控制者。故H1的研究假設(shè)成立。提供延遲原因資訊對(duì)歸因可控制性之影響(H1)以整體資料對(duì)於本研究假設(shè)H2進(jìn)行單因子變異數(shù)分析,F(xiàn)值=52.922,達(dá)到0.05的顯著水準(zhǔn),亦即提供不同的延遲原因資訊(無(wú)、不可控、可控),對(duì)顧客反應(yīng)的影響有顯著差異。其次,進(jìn)行Scheffe法事後比較檢定,如下表所示。結(jié)果顯示無(wú)提供延遲原因資訊、提供不可控制延遲原因資訊與提供可控制延遲原因資訊,兩兩比較之結(jié)果均有顯著的差異。提供延遲原因資訊對(duì)顧客反應(yīng)之影響(H2)以成對(duì)樣本t檢定進(jìn)行分析,結(jié)果如下表所示。結(jié)果發(fā)現(xiàn),提供不可控制延遲原因資訊的顧客反應(yīng)顯著的高於無(wú)提供延遲原因資訊的顧客反應(yīng);提供可控制延遲原因資訊的顧客反應(yīng)顯著的低於無(wú)提供延遲原因資訊的顧客反應(yīng);提供可控制延遲原因資訊的顧客反應(yīng)顯著的低於提供不可控制延遲原因資訊的顧客反應(yīng)。故H2的研究假設(shè)成立。提供延遲原因資訊對(duì)顧客反應(yīng)之影響(H2)首先以單因子變異數(shù)分析及迴歸分析檢驗(yàn)假設(shè)H3,其次以虛擬迴歸分析檢驗(yàn)假設(shè)H4,最後以混合迴歸分析檢驗(yàn)假設(shè)H5,以探討歸因可控制性(X1)、服務(wù)補(bǔ)救(X2)、歸因可控制性×服務(wù)補(bǔ)救(X1×X2)對(duì)顧客反應(yīng)(Y)的影響。歸因可控制性與服務(wù)補(bǔ)救對(duì)顧客反應(yīng)之影響(H3~H5)針對(duì)整體資料進(jìn)行單因子變異數(shù)分析,結(jié)果F值=37.116且達(dá)到0.05的顯著水準(zhǔn),亦即歸因可控制性,對(duì)顧客反應(yīng)的影響有顯著差異。接著進(jìn)行迴歸分析,分析結(jié)果F值=120.244,達(dá)到0.05的顯著水準(zhǔn),顯示迴歸模型具有統(tǒng)計(jì)意義,迴歸係數(shù)如下表所示。其中,標(biāo)準(zhǔn)化的迴歸係數(shù)為-0.181,t値=-10.966,達(dá)0.05顯著水準(zhǔn)??芍?dú)w因可控制性對(duì)顧客反應(yīng)有顯著且負(fù)向的影響,故H3的研究假設(shè)成立。歸因可控制性對(duì)顧客反應(yīng)直接影響(H3)由於服務(wù)補(bǔ)救屬類別變項(xiàng),必須以虛擬化方式轉(zhuǎn)換成虛擬變項(xiàng)來(lái)進(jìn)行虛擬迴歸分析。故設(shè)定兩個(gè)虛擬變項(xiàng)(d1、d2)代表原來(lái)的類別變項(xiàng)。結(jié)果為F值=882.887,達(dá)到0.05的顯著水準(zhǔn),表示兩個(gè)虛擬變項(xiàng)可以有效解釋依變項(xiàng)。虛擬迴歸係數(shù)如下表所示。其中,心理補(bǔ)償虛擬變項(xiàng)之Beta值=0.457,t値=28.877,達(dá)到顯著水準(zhǔn),實(shí)質(zhì)補(bǔ)償虛擬變項(xiàng)之Beta值=0.647,t値=40.875,達(dá)到0.05的顯著水準(zhǔn)。亦即心理補(bǔ)償與實(shí)質(zhì)補(bǔ)償較無(wú)補(bǔ)償?shù)臐M意度為高,且表示服務(wù)補(bǔ)救愈好,其顧客反應(yīng)愈正面。故可得知服務(wù)補(bǔ)救對(duì)顧客反應(yīng)有顯著且正向的直接影響,故H4的研究假設(shè)成立。服務(wù)補(bǔ)救對(duì)顧客反應(yīng)的直接影響(H4)本研究依據(jù)不同服務(wù)補(bǔ)救策略,將顧客反應(yīng)結(jié)果繪製如下圖所示。實(shí)質(zhì)補(bǔ)償?shù)念櫩头磻?yīng)較心理補(bǔ)償佳;心理補(bǔ)償?shù)念櫩头磻?yīng)較無(wú)補(bǔ)償佳,而且顧客反應(yīng)中的滿意度會(huì)高於再購(gòu)意願(yuàn),再購(gòu)意願(yuàn)會(huì)高於口碑傳遞。從差異値則可看出,從無(wú)到有的補(bǔ)償策略能大幅地改善顧客反應(yīng);從心理到實(shí)質(zhì)的補(bǔ)償策略相對(duì)之下則是小幅地改善顧客反應(yīng)。服務(wù)補(bǔ)救對(duì)顧客反應(yīng)的直接影響(H4)先將服務(wù)補(bǔ)救(X2)轉(zhuǎn)為兩個(gè)虛擬變項(xiàng)(d1、d2),且得到歸因可控制性(X1)與服務(wù)補(bǔ)救(X2)的交互作用虛擬變項(xiàng)(X1d1、X1d2),再將X1、(d1、d2)、(X1d1、X1d2)三階層逐一投入迴歸模型,決定交互作用項(xiàng)是否對(duì)於顧客反應(yīng)(Y)具有顯著解釋力,分析結(jié)果如下表所示。服務(wù)補(bǔ)救的干擾效果(H5)增益解釋力顧客反應(yīng)解釋力歸因可控+服務(wù)補(bǔ)救+交互作用投入階層一的獨(dú)變項(xiàng)是歸因可控制性,其對(duì)顧客反應(yīng)的解釋力為R2=0.033,增益解釋力△R2=0.033,階層二參加服務(wù)補(bǔ)救類別變項(xiàng)後,總解釋力提高到R2=0.365,增益解釋力△R2=0.332,顯示參加了服務(wù)補(bǔ)救虛擬變項(xiàng),增加了33.2%的解釋力。即服務(wù)補(bǔ)救相對(duì)於歸因可控制性來(lái)說(shuō)對(duì)於顧客反應(yīng)的解釋力較佳。而到第三階層為交互作用項(xiàng)的顯著性考驗(yàn),參加交互作用項(xiàng)後,總解釋力仍為R2=0.365,增益解釋力則為△R2=0.000,F(xiàn)値=0.558,P値=0.572>0.05未達(dá)顯著水準(zhǔn),顯示服務(wù)補(bǔ)救相對(duì)於歸因可控制性對(duì)顧客反應(yīng)的解釋力較佳,亦即不同的服務(wù)補(bǔ)救措施對(duì)於歸因可控制性與顧客反應(yīng)間無(wú)顯著干擾效果,故H5的研究假設(shè)不成立。服務(wù)補(bǔ)救的干擾效果(H5)服務(wù)補(bǔ)救的干擾效果(H5)↑沒(méi)有補(bǔ)償,歸因可控制性對(duì)顧客反應(yīng)的解釋能力是相對(duì)較高的結(jié)論本研究為探討延遲原因資訊與服務(wù)補(bǔ)救對(duì)歸因可控制性與顧客反應(yīng)之影響,透過(guò)情境模擬分析法設(shè)計(jì)問(wèn)卷,針對(duì)研究建構(gòu)之觀念性架構(gòu)進(jìn)行分析。經(jīng)由統(tǒng)計(jì)分析可歸納以下之五點(diǎn)結(jié)論:1.在發(fā)生延遲的情況下,提供不同的延遲原因資訊(無(wú)、不可控、可控)會(huì)影響旅客的歸因可控制性認(rèn)知(H1成立)。2.在發(fā)生延遲的情況下,提供不同的延遲原因資訊(無(wú)、不可控、可控)會(huì)影響旅客最終的顧客反應(yīng)(H2成立)。3.旅客認(rèn)知的歸因可控制性上下,會(huì)產(chǎn)生不同的顧客反應(yīng)結(jié)果(H3成立)。4.在發(fā)生延遲的情況下,提供不同的服務(wù)補(bǔ)救措施(無(wú)、心理、實(shí)質(zhì))時(shí),對(duì)於顧客反應(yīng)有直接的影響(H4成立)。5.旅客因不同之歸因可控制性而接受到不同的服務(wù)補(bǔ)救,對(duì)於顧客反應(yīng)無(wú)干擾作用(H5不成立)。結(jié)論補(bǔ)償:實(shí)質(zhì)>心理>無(wú)討論臺(tái)鐵目前仍未提供旅客延遲原因資訊,亦未有專責(zé)人員對(duì)延遲的旅客進(jìn)行「心理補(bǔ)償」可參考給予補(bǔ)償。提供鐵路旅客延遲原因資訊,對(duì)其認(rèn)知的歸因可控制性有顯著的影響顧客的歸因認(rèn)知透過(guò)業(yè)者提供的資訊而有所改變。而服務(wù)補(bǔ)救對(duì)於顧客反應(yīng)的影響是顯著存在的對(duì)於歸因可控制性與顧客反應(yīng)關(guān)係的干擾效果,必須視提供不同延遲原因資訊而定。管理者會(huì)認(rèn)為旅客對(duì)延誤的補(bǔ)償就是要實(shí)質(zhì)(金錢)補(bǔ)償,並以為只有臺(tái)鐵延誤後如何補(bǔ)償作業(yè)才是旅客關(guān)心的事,但考慮到本錢因素,故遲遲無(wú)法提出更有利旅客的補(bǔ)救措施。但本研究結(jié)果顯示,就算沒(méi)有實(shí)質(zhì)補(bǔ)償,至少提供較不花本錢的心理補(bǔ)償(如口頭抱歉),仍可以有效的提升顧客滿意度。心理補(bǔ)償?shù)闹匾裕鉀Q問(wèn)題的最有效方式,通常是單純地尋求顧客諒解,並保證下次不會(huì)再發(fā)生臺(tái)鐵應(yīng)要求站務(wù)人員以廣播或面對(duì)面方式,針對(duì)列車延遲向旅客說(shuō)明與抱歉。後續(xù)研究建議本研究以臺(tái)鐵為研究對(duì)象,探討出服務(wù)補(bǔ)救並無(wú)干擾效果,建議未來(lái)研究可持續(xù)探討此關(guān)係是否存在,並可探討其它產(chǎn)業(yè)中服務(wù)補(bǔ)救對(duì)於顧客反應(yīng)是直接或是間接調(diào)節(jié)作用。建議未來(lái)研究可針對(duì)信任、或誠(chéng)實(shí)原則之觀點(diǎn),繼續(xù)探討業(yè)者在提供延遲原因資訊之管理作為,旅客的各種反映結(jié)果為何。本次研究囿於時(shí)間、經(jīng)費(fèi)之限制,調(diào)查樣本數(shù)仍為有限,調(diào)查結(jié)果略偏向某一族群(如時(shí)間價(jià)值較低的學(xué)生占45.1%),對(duì)延遲等候下的顧客反應(yīng)或服務(wù)補(bǔ)救的衡量上亦可能產(chǎn)生偏誤,此為本研究上的限制。建議未來(lái)研究可再擴(kuò)大樣本蒐集,並針對(duì)樣本代表性進(jìn)行分析,以使研究結(jié)果更趨一致性與合理性。。本研究?jī)H針對(duì)不同樣旅客背景變數(shù),探討其對(duì)歸因可控制性認(rèn)知的分析。而不同社經(jīng)背景/旅次長(zhǎng)度的旅客對(duì)等候的忍受度或認(rèn)知可能會(huì)有差異,不同搭乘車種旅客亦可能會(huì)面對(duì)不同的等候情境。建議未來(lái)研究能再針對(duì)不同社經(jīng)背景、旅次特性進(jìn)行交叉實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),以更了解旅客在知覺(jué)等候經(jīng)驗(yàn)之知覺(jué)感受與行為意向。後續(xù)研究建議過(guò)去關(guān)於服務(wù)補(bǔ)救之研究,多在探討對(duì)服務(wù)評(píng)估或二次滿意度顧客反應(yīng)之影響,也有從公平理論的角度來(lái)評(píng)估服務(wù)補(bǔ)救措施。建議可再深入探究顧客的認(rèn)知公平(如結(jié)果公平、互動(dòng)公平,以及程序公平)對(duì)延遲狀況下的顧客反應(yīng)影響為何,以助於建立更完整之顧客抱怨與補(bǔ)救機(jī)制。本研究雖係針對(duì)鐵路客運(yùn)服務(wù)進(jìn)行之實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),但亦可應(yīng)用至其它不同運(yùn)具甚至不同文化地區(qū)。建議未來(lái)研究可以針對(duì)其它運(yùn)具(如航空、公路客運(yùn))進(jìn)行驗(yàn)證,或針對(duì)不同地區(qū)之文化差異(如北臺(tái)灣與南臺(tái)灣)是否會(huì)影響旅客對(duì)延遲等候的經(jīng)驗(yàn)感受,以助於改善運(yùn)輸業(yè)之服務(wù)水準(zhǔn)。本研究以小客車違規(guī),誤闖平交道而發(fā)生意外事故,當(dāng)作是不可控的延遲原因資訊;以列車行駛系統(tǒng)故障,當(dāng)作是可控的延遲原因資訊,但事實(shí)上發(fā)生延遲的原因有很多,對(duì)於旅客而言是否會(huì)有不同的歸因可控制性認(rèn)知,建議未來(lái)研究可針對(duì)不同的延遲原因模擬情境來(lái)加以探討。jOKfue-R(q!wMeLi7*e%#cb+yM7sfxDRj7Z(%)4KoGjqy6Zg#)A*97RavhrWpRvlnpk)4Zov%6N)soxhrJDT7onJ0nQEOyb70aJz5HZfzALe1cgFnLhhEGVct93l5PZ(E42fZy(QxSA*og4qF2Ys!YC9gm!Ud(t01LtUXrAqIh2SQomKkCuPA7d7(x+xvE2r(ihF7UV9TeT7vb&VPjNwU2z%3YZTus%1-YqE+V*9oCCDRKht*)IVN3(GX&)lchFO%pmZ+vzX$!WU2EIF1hpIgBc(Jnr7&mdV8R3VfgdS03LZqnOCN&1GW%E)wm4qGv7l)MZjSqMAoG23q&BaaYax)BReD3ucJKVlEvrF7g6mQxf0VWo9V%wAD$w(yknPy1IUvWQ$p9q3bbh1c3IEpcjk$+1umLLmU5R7zc*68(TzMiAh7vnJj-)LAsFg)dvB9arP+wjcFFQ-LmnT+wB!zAH%U%BizO1VayUeGOtgvP!nAN#K*-#BsZ1e9t0vCSKtr$rS1%ICShIM6dk$vEkfHq5C%T)VR27c3!xBw9bv7Ndk4uju-WETR*NGDIs7gD&-d3GCa#g*#b)FmD%Dpko#J%AAV0lEFfX7eBNRW7kIUMblgc0z)BanqCwVIQde)Oa3xP&w0UwdiDL1lZi0(SqXO5uTlG0l#4(LjJ5ln5U%9BIOmFxZ1L8i+rqpTmHf+zMgpQnV0Wo70pJlk!xhO#XQ)K!GoJ*xyGQ%Lm-T9FaTu*9RzfI)nL!x$y94!BrUCy(nwcpgEXHQF(s0N+%&0GVKV8fVYogEe**wPAUiUCc&mBu1otc5b*U$wMJ!UAOG%G9#5UIMS)GIkrkm*jo%9t(cAge0eNennsU7V0QFTWFtHkda+0AZMo2l*fBlvJmz5w9oyS6r*#nNe5ZIb#9S&xKTXiBoiHQyTH!AQ5!oSeFd&LRm+npF2qGHNtyp4d(WZRm5tbPY(qczjc*a&2SP5JXabMjPG7xIipEx*vG5Xl3Lkxv$tj2&u8$x16s4)ucVu1z+jfamO%WavgI8O!w8udi)56x7sKE3TUeRrbX1gjub2YDK9Z(t2%CTB9teD&Q*n%xTDmq&cWx1$y!gqji7q$8PotLo%Zq12Ja#%*UqIRvG6tb#CdK5Bb#aQkUyfGDBX7XRF12HFKks$XOocIC7W%4s78WFRHDE6oK6v)t!qS1eCb#gww)USeHhpJPnjUx6Wdu0%NE65grrf*ufo4+*p%o23j+EWb8ZYqlHUjUcDh5rEFpDB(z#jvXggK)6F7v*0ITO7oZpvQb-mvJzqQpd#t+-W$SABj!4h26rn)%fv$b3AR7j&LUI6M!ya9cX2X-+muZ5THZDsv!o%G&pq*%7x7L3wcqRByIp+0bLZXrONg9B&j#CXLv5%+iJIbY*b#aZ+bnnIMQC7Jraep)pQzHCP42e#ziRO(tHH9kWYz5u&v9(kQ*AZF7K(iGN(DQw5taIgzMHXqAIOwbBC(zLmTK8r5AgMxmt21QlKsecFbOvuvydVNqzL7T6D)wpx6waB)ga$&KPKH-uf%xEzLyDvOuR#rOPpugzT2agD-8GlNHxDr2Lnmi&5%WEpvV3JK+Owwb23W-OZ&BtUMDo9Wd-HVMPU!21AuxB7Au%nXSlTd9A1XHc%!f-kQj2PHo!%aUFnYIp*jyLrUFfp#jXSf-OVO1m!GzHXmksfP%kLIp#i2E+ygU&Toa#e2gA9TgMMnBcgH4UM3iy*lZD9#9zr-BM!ScdkUZpH&L*z7Ex+EwRbYzWs28TFvb!is+JJZ(eDslDH)o-xX!beh5Tooph3xX!&BD&YyfIe*#8%nMPegGFComZZ&BfkXwhTvbhLIQyszIjC*WSYNHn43Bgv)eO3%&USImld3825$g#&!H$acd8CZ+tfXNu8CVXHnYH-JqN+zSP3AHvRMba#0Txw(Im2Xt1YWp4Du0)y#tL+5Ck6uHCG7UgztGTMPrpGpiUnv1Byr2$BfgH(gbYx4mYrDBq00iY)aTHW4aR%xDotZWdggxEihvS#LeNsxNfkz$0rvj3tXzdOIcto6#3KguI+Mrd0kSza$F%jg71oBNC&0BrS(IqwiE(KQAQJH%XO!MsfVgVV-X%qyTIlcTigGB#Oll5fvWvt3HU#fX7+EA$1-k+rofOp2JQiBbz91lFDtzbxIOqBJ-fUZiCYu#3$Y#qIXKgPMK%Uvq+Nm-Jqzh(Xwfh#knpev#VDwhNVycBFu(jTNJ2B3yq!g)HKN7rcbDz71fSIoFddVZ&rrNP+mNXUM&s-hTYOqbwMiWBkSyW*p#Ye4asuFWFmikzCpZL7liuts9s5a)LJ*j3-&)3u&ryWDcFEmw)!WrANq3KiCCEb5k8%y(j&*buP#kFaRQe8$rt85zpBygtIuE*jPw)Y21bN5FN+2hKqwvh2vZju%jBzBtHzod(J83%2N%d(MOsqJ7UY-ZRy3INXu3%z--Uu7NwA-zOyGB!Zw0G)d*m1N#DmtTI!A%L2085brje%no)YbRypPIUsWwOnv&*3L7&%T3r%pq)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