元江縣和灌區(qū)橘小實(shí)蠅誘捕效果監(jiān)測

元江縣和灌區(qū)橘小實(shí)蠅誘捕效果監(jiān)測

橘子樹是重要的食物檢疫虱。它屬于雙葉海棠、實(shí)葉海棠和水生蒼蠅。它的領(lǐng)導(dǎo)層非常廣泛，包括40個(gè)屬的果樹、蔬菜和花卉。直接危害果蔬生產(chǎn),降低果蔬品質(zhì)等級,影響進(jìn)出口貿(mào)易。近年來,由于大量引進(jìn)國外果蔬品種,該蟲在我國華南、云南南部地區(qū)種群數(shù)量不斷上升,急劇蔓延、猖獗,已嚴(yán)重影響水果、蔬菜的生產(chǎn)。云南省屬多樣性氣候,地勢復(fù)雜,盛產(chǎn)多種水果和蔬菜,是橘小實(shí)蠅的主要發(fā)生區(qū),以柑橘、杧果、石榴受害最為嚴(yán)重,造成重大經(jīng)濟(jì)損失,成為制約云南省水果生產(chǎn)持續(xù)穩(wěn)定健康發(fā)展的因素之一。目前對橘小實(shí)蠅的研究主要集中在生物學(xué)特性、誘集技術(shù)、在國內(nèi)的適生性分布及防治等方面,但預(yù)測其發(fā)生未見報(bào)道。國內(nèi)已對其發(fā)生發(fā)展規(guī)律有一定的研究,但仍需借助統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和數(shù)學(xué)方法,建立數(shù)據(jù)模型,構(gòu)建其早期監(jiān)測和預(yù)報(bào)系統(tǒng),從而為防災(zāi)、減災(zāi)規(guī)劃和決策提供信息支持。搞好發(fā)生量和發(fā)生期的預(yù)測預(yù)報(bào),是防止橘小實(shí)蠅擴(kuò)散蔓延,指導(dǎo)生產(chǎn)上進(jìn)行適時(shí)防治的重要措施。筆者分析多年歷史資料,選擇不同時(shí)期蟲口基數(shù)、氣象資料(溫度、濕度、雨量、光照)作為預(yù)測因子,使用逐步回歸組建橘小實(shí)蠅發(fā)生期和發(fā)生量的預(yù)測預(yù)報(bào)模型,并對其發(fā)生進(jìn)行及時(shí)的預(yù)測預(yù)報(bào)。1材料和方法1.1誘捕橘小實(shí)蠅雄成蟲試驗(yàn)地分別設(shè)在云南省元江縣沙浦柑橘基地和元江甘莊華僑農(nóng)場、華寧縣牛山柑橘場的果園,分別懸掛自制誘捕器(每誘捕器加2mL甲基丁香酚誘劑,1mL90%敵百蟲,每15d更換1次),誘捕橘小實(shí)蠅雄成蟲,每5d收集統(tǒng)計(jì)1次數(shù)據(jù)(計(jì)算為平均每天每誘捕器所誘蟲數(shù)),進(jìn)行系統(tǒng)監(jiān)測。1.2預(yù)測預(yù)報(bào)模型建立利用2003—2008年橘小實(shí)蠅在兩縣發(fā)生的系統(tǒng)歷史資料,將前5a誘蟲數(shù)據(jù)和氣象資料用來建模,應(yīng)用DPS軟件,分別采取簡單逐步回歸分析及各因子互作逐步回歸,建立發(fā)生期和發(fā)生量的預(yù)測預(yù)報(bào)模型,最后一年的資料用來檢驗(yàn)。1.3發(fā)生量預(yù)報(bào)應(yīng)變量判定模式將2008年的發(fā)生實(shí)況資料,應(yīng)用唐啟義等提出的病蟲測報(bào)應(yīng)驗(yàn)程度判定模式進(jìn)行驗(yàn)證,從而判斷組建模型的可行性。發(fā)生量預(yù)報(bào)應(yīng)驗(yàn)程度判定模式:其中,ST(SD)分別為發(fā)生期和發(fā)生量判定模式的分值;ST(SD)<40表明預(yù)報(bào)不準(zhǔn)確,40≤ST(SD)<60表明預(yù)報(bào)比較準(zhǔn)確,ST(SD)≥60表明預(yù)報(bào)準(zhǔn)確;a為預(yù)報(bào)對象常年平均值,a1為實(shí)測值,a2為預(yù)測值;δ為預(yù)報(bào)對象常年標(biāo)準(zhǔn)差,t為自預(yù)報(bào)發(fā)出至實(shí)際發(fā)生時(shí)的期距(天)。2發(fā)生時(shí)間及預(yù)測因子據(jù)誘捕調(diào)查橘小實(shí)蠅成蟲種群數(shù)量消長動(dòng)態(tài)資料,結(jié)果顯示,華寧縣、元江縣橘小實(shí)蠅發(fā)生趨勢基本一致,均在5月下旬陸續(xù)出現(xiàn),6—7月為發(fā)生高峰期,因此6—7月是兩地防治的關(guān)鍵時(shí)期。兩地在發(fā)生初期時(shí)間上略有差異,因此選擇不同時(shí)間的誘蟲數(shù)作為蟲口基數(shù)。溫度、濕度、雨量、光照等作為氣象條件的預(yù)測因子。應(yīng)用簡單逐步回歸(I)和多因子互作(II)分別進(jìn)行擬合,獲得不同的回歸預(yù)測模型方程式。2.1建立和調(diào)整提交階段的預(yù)測模型2.1.1預(yù)測預(yù)報(bào)模型的篩選簡單回歸模型表明,橘小實(shí)蠅在元江縣的發(fā)生高峰期與6月30日的蟲口數(shù)量(作蟲口基數(shù))和7月份的平均溫度有密切的負(fù)相關(guān)關(guān)系,即蟲口基數(shù)越大、平均溫度越高,發(fā)生高峰期就越早,反之發(fā)生越晚;多因子互作回歸模型表明,蟲口基數(shù)、7月份的平均溫度、總降雨量和總?cè)照諘r(shí)數(shù)均作為預(yù)測因子入選該預(yù)測預(yù)報(bào)模型,其發(fā)生高峰期與多個(gè)因子的互作之間有相關(guān)關(guān)系(表1)。復(fù)相關(guān)系數(shù)R=0.6530P>0.05復(fù)相關(guān)系數(shù)R=0.9993P<0.05其中X1為6月30日誘蟲數(shù)量(頭·天-1·誘器-1);X2、X3、X4、X5分別為7月份的平均溫度(℃)、總降雨量(mm)、平均相對濕度(%)和總?cè)照諘r(shí)數(shù)(h);Y為發(fā)生高峰期(8月1日為1)。2.1.2影響橘小實(shí)蠅發(fā)生期的多因子互作模型簡單回歸模型表明,橘小實(shí)蠅在華寧縣的發(fā)生期與見蟲后10d內(nèi)(即6月下旬)平均溫度、平均相對濕度和見蟲后11~25d內(nèi)(即7月上中旬)的平均相對濕度關(guān)系密切,與見蟲后10~25d內(nèi)的平均相對濕度呈正相關(guān),與10d內(nèi)的平均溫度呈負(fù)相關(guān),表明溫度和濕度是影響橘小實(shí)蠅發(fā)生高峰期的重要因子,見蟲后10d內(nèi)的平均溫度越高、見蟲后10~25d內(nèi)的平均相對濕度越小,發(fā)生高峰期就越早,反之發(fā)生就越晚;多因子互作回歸模型表明,其發(fā)生期與多個(gè)因子的互作之間有密切相關(guān)性,蟲口基數(shù)、見蟲后10d內(nèi)的平均相對濕度、總?cè)照諘r(shí)數(shù)和見蟲后11~25d內(nèi)的總降雨量入選該模型(表2)。復(fù)相關(guān)系數(shù)R=0.9972P<0.01復(fù)相關(guān)系數(shù)R=0.9996P<0.05其中,X1為6月20日誘蟲數(shù)量(頭·天-1·誘器-1);X2、X3、X4、X5分別為見蟲后10d內(nèi)(6月下旬)的平均溫度(℃)、總降雨量(mm)、平均相對濕度(%)和總?cè)照諘r(shí)數(shù)(h);X6、X7、X8、X9分別為見蟲后11~25d內(nèi)(7月上中旬)的平均溫度(℃)、總降雨量(mm)、平均相對濕度(%)和總?cè)照諘r(shí)數(shù)(h);Y為橘小實(shí)蠅發(fā)生高峰期(7月1日為1)。2.1.3模型擬合值與實(shí)測值的比較,有以下優(yōu)勢將2008年的數(shù)據(jù)資料,應(yīng)用唐啟義提出的應(yīng)驗(yàn)評判方程,分別對元江縣和華寧縣的橘小實(shí)蠅發(fā)生高峰期預(yù)測預(yù)報(bào)模型進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果表明,用簡單逐步回歸模擬的元江縣和華寧縣兩地模型,評分分值均低,分別為1.3611和18.5294,都小于40,結(jié)論為不準(zhǔn)確。盡管前5a的擬合值都接近實(shí)測值,但最后一年的擬合值與實(shí)測值之間有較大差距。用多因子交互進(jìn)行逐步回歸擬合的模型,評分分值較高,元江縣和華寧縣的分值分別為74.9966和64.7034,均大于40,結(jié)論為準(zhǔn)確。因此,筆者認(rèn)為用簡單逐步回歸分析組建模型時(shí),只統(tǒng)計(jì)各個(gè)自變量與因變量的單相關(guān)關(guān)系,而不考慮各自變量之間相互影響的關(guān)系,其模擬結(jié)果不及多因子交互回歸的結(jié)果可靠(表3)。根據(jù)模擬結(jié)果,元江縣2008年橘小實(shí)蠅發(fā)生高峰期,多因子交互模型擬合值為8月3日,簡單回歸擬合值為7月29日,實(shí)際為8月5日;華寧縣前法擬合值為7月7日,后法為7月5日,實(shí)際為7月9日。兩法的擬合結(jié)果均比較準(zhǔn)確,2者相比,多因子交互模型擬合值更接近實(shí)測值。2.2建立和調(diào)整預(yù)測模型的構(gòu)建和調(diào)整2.2.1橘小實(shí)蠅適宜溫期內(nèi)發(fā)生動(dòng)態(tài)預(yù)測模型構(gòu)建簡單回歸模型表明,元江8月1日橘小實(shí)蠅發(fā)生量與6月30日的蟲口基數(shù)、7月份的總降雨量和平均相對濕度關(guān)系密切,與蟲口基數(shù)呈正相關(guān),與總降雨量和相對濕度呈負(fù)相關(guān),模型所用資料均在橘小實(shí)蠅適溫范圍內(nèi),表明適溫條件下,雨水和濕度是影響橘小實(shí)蠅發(fā)生數(shù)量的重要因素,蟲口基數(shù)越大、總降雨量和相對濕度在適度范圍內(nèi)越小,發(fā)生量越大,反之發(fā)生量越小;多因子互作回歸模型表明,蟲口基數(shù)、7月份的平均溫度、總降雨量、平均相對濕度和總?cè)照諘r(shí)數(shù)均作為預(yù)測因子入選該預(yù)測預(yù)報(bào)模型,其發(fā)生量與多個(gè)因子的互作之間有相關(guān)關(guān)系(表4)。復(fù)相關(guān)系數(shù)R=1.0000P<0.01復(fù)相關(guān)系數(shù)R=0.9980P<0.052.2.2濕度對橘小實(shí)蠅發(fā)生數(shù)量的影響簡單回歸模型表明,華寧7月15日橘小實(shí)蠅發(fā)生量與6月20日的蟲口基數(shù)、見蟲后10~25d內(nèi)的平均相對濕度關(guān)系密切,與蟲口基數(shù)呈正相關(guān),與相對濕度呈負(fù)相關(guān),再一次證明適溫范圍內(nèi),濕度是影響橘小實(shí)蠅發(fā)生數(shù)量的主要因子,蟲口基數(shù)越大、相對濕度越小,發(fā)生量越大,反之發(fā)生量越小。多因子互作回歸模型表明,其發(fā)生量與多個(gè)因子的互作之間有密切相關(guān)性,蟲口基數(shù)、見蟲后10d內(nèi)的平均溫度、總降雨量、平均相對濕度和見蟲后11~25d內(nèi)的總降雨量、總?cè)照諘r(shí)數(shù)入選該模型(表5)。復(fù)相關(guān)系數(shù)R=1.0000P<0.01復(fù)相關(guān)系數(shù)R=0.9999P<0.052.2.3逐步回歸模型擬合值應(yīng)用唐啟義等提出的應(yīng)驗(yàn)評判方程,對元江縣和華寧縣的橘小實(shí)蠅發(fā)生量預(yù)測預(yù)報(bào)模型進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果表明,用簡單逐步回歸模擬的兩地模型評分值均小于40,屬于不準(zhǔn)確范疇,盡管前5a的擬合值都接近實(shí)測值,但未進(jìn)入模型的1a擬合值與實(shí)測值差異較大;同時(shí),用多因子交互進(jìn)行逐步回歸統(tǒng)計(jì),評分值相對較高,元江縣的分值為63.5713(>60),華寧縣的分值為41.8231(>40),在比較準(zhǔn)確或準(zhǔn)確的范圍內(nèi)。表明用逐步回歸進(jìn)行預(yù)測預(yù)報(bào)來模擬模型時(shí),只考慮各自變量與因變量的單相關(guān)關(guān)系,而不考慮各自變量之間的相互關(guān)系,其模擬結(jié)果不及多因子交互回歸的結(jié)果可靠(表6)。由此可知,2008年元江縣8月1日橘小實(shí)蠅發(fā)生數(shù)量,多因子交互模型擬合值為16.8916頭,簡單回歸擬合值為20.5878頭,實(shí)際值為12.6667頭;華寧縣7月15日發(fā)生量前者擬合值為6.6810頭,后者為4.3218頭,實(shí)際為8.6667頭。結(jié)果表明,多因子交互模型的擬合值與實(shí)測值相比,結(jié)果更準(zhǔn)確。3元江縣和東南角區(qū)域氣象因子的建模研究本研究表明,元江縣橘小實(shí)蠅發(fā)生比華寧縣略晚10d,但發(fā)生量明顯高于華寧縣的。分析認(rèn)為,華寧縣在5月份總降雨量偏少,歷年都在100mm以下,不利于橘小實(shí)蠅種群數(shù)量的增長。葉輝等、劉建宏等認(rèn)為,月總降雨量為100~150mm或100~200mm時(shí),有利于橘小實(shí)蠅數(shù)量的增長,本文的結(jié)果與之一致;加之華寧縣柑橘品種以溫州蜜柑居多,而元江縣以甜橙為主,而溫州蜜柑成熟期比甜橙要早,果實(shí)轉(zhuǎn)色期相應(yīng)也早,而橘小實(shí)蠅產(chǎn)卵是在果實(shí)膨大變軟、硬度低于90的果實(shí)上,即果實(shí)近成熟期,這也可以為兩地發(fā)生期存在差異進(jìn)行合理的解釋。同時(shí),元江縣杧果種植面積大,杧果是橘小實(shí)蠅的嗜食寄主,為其在不同時(shí)期提供了豐富的食料,因此元江縣的發(fā)生量明顯高于華寧縣的。適量的降水可以使土壤疏松,增加空氣濕度,有助于橘小實(shí)蠅幼蟲入土化蛹、蛹羽化為成蟲和成蟲展翅;而降雨量過大則可能對橘小實(shí)蠅起著沖刷作用,雨水太多,蛹會被淹死,影響羽化,抑制橘小實(shí)蠅的發(fā)生。元江縣和華寧縣都有著明顯的旱季、雨季,多年資料分析結(jié)果,元江縣的雨季在5—8月,降雨量大,華寧縣稍晚,因此元江縣的發(fā)生高峰期稍晚。筆者研究認(rèn)為,橘小實(shí)蠅發(fā)生期和發(fā)生量與蟲口基數(shù)、發(fā)生高峰前的氣象因子及其互作密切相關(guān)。這些因素相互影響、綜合作用于橘小實(shí)蠅,直接影響其生長發(fā)育、生存和繁殖,進(jìn)而影響其發(fā)生期、發(fā)生量和危害程度。一致表現(xiàn)為,在適宜溫度(26~30℃)、濕度(60%~80%)范圍內(nèi),蟲口基數(shù)越大,溫度越高,發(fā)生期越早;蟲口基數(shù)越大,降雨量小、相對濕度越小,發(fā)生量越大。光照也影響橘小實(shí)蠅成蟲的趨性、活動(dòng)行為等,從而影響誘捕數(shù)量。同時(shí)氣象因子還影響柑橘果實(shí)的生長和天敵的發(fā)生情況,進(jìn)而間接地影響橘小實(shí)蠅的產(chǎn)卵和生長。因此,在組建預(yù)測預(yù)報(bào)模型時(shí),不僅要統(tǒng)計(jì)單個(gè)氣象因子與發(fā)生期或發(fā)生量之間的相關(guān)關(guān)系,還要考慮各氣象因子之間相互影響的關(guān)系。此外,人類農(nóng)事活動(dòng)如噴施農(nóng)藥、改變耕作制度、栽培措施,前期寄主如杧果的多少也影響橘小實(shí)蠅的發(fā)生量。在組建預(yù)測預(yù)報(bào)