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本文格式為Word版,下載可任意編輯——數(shù)學(xué)05級計算方法試題A答案姓名:學(xué)號:院系:
班級:授課教師:張宏偉大連理工大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)系
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)2023級試A卷答案
課程名稱:計算方法授課院(系):應(yīng)用數(shù)學(xué)系考試日期:2023年11月日試卷共6頁
一二三四五六七八九十總分81515155////100標(biāo)準(zhǔn)分42得分一、填空(每一空2分,共42分)
16x5?17x4?18x3?14x2?13x?11.為了減少運(yùn)算次數(shù),應(yīng)將表達(dá)式.42x?16x?8x?1裝改寫為
????16x?17?x?18?x?14?x?13?x?1;
???x?0?x?16?x?8?x?12.給定3個求積節(jié)點(diǎn):x0?0,x1?0.5和x2?1,則用復(fù)化梯形公式計算積分?e?xdx求得的近似值為
01211?2e?0.5?e?1,4??訂用Simpson公式求得的近似值為
11?4e?0.5?e?1。6??1.設(shè)函數(shù)s(x)?S3??1,0,1?,若當(dāng)x??1時,滿足s(x)?0,則其可表示
3為s(x)?c1?x?1???c2x??c3?x?1??。
33線4.已知f(0)?0,f(1)?6,f(2)?12,則f[0,1]?6,f[0,1,2]?0,迫近f(x)的Newton插值多項(xiàng)式為6x。
5.用于求f?x??ex?1?x?0的根x?0的具有平方收斂的Newton迭代
exk?1?xk公式為:xk?1?xk?2?。
exk?1?000??000??010???????6.已知A??-101?,則A的Jordan標(biāo)準(zhǔn)型是?001?或?000?;
?000??000??000???????
-1-
7.設(shè)A是n階正規(guī)矩陣,則A2???A?;
8.求解一階常微分方程初值問題u?(t)?(t2?1)u?t,u(t0)?u0的向后(隱式)
Euler法的顯式化的格式為:un?1?
9.設(shè)a?211.00112為x的近似值,且x?a?0.5?10?2,則a至少有5位有效數(shù)字;
un?htn?1。21?h1?tn?1???3?TT10.將x??3,4?,化為y??5,0?的Householder矩陣為:?54???511.?k?0?4??5?;3???5??0.50??20???10?????31??;????k12.用二分法求方程f(x)?2x3?5x?1?0在區(qū)間[1,3]內(nèi)的根,進(jìn)行一步后根所在區(qū)間為?1,2?,進(jìn)行二步后根所在區(qū)間為?1.5,2?。
13.若
n?f?x?dx??Af?x??n?2?為
0kkk?01nNewton-Cotes求積公式,則
n114,若為Gauss型求積公式,則。Ax?Ax???kkkk25k?0k?0114.設(shè)A?1????1H2?R?A?URU,則在Schur分解中,可取為??0?5?2?1??0???1????10?或??01??。???01??1t?deAt?01?At15.設(shè)A???00??,則e???01??,dt???00??。
??????二、(8分)已知近似值a1?1.21,a2?3.65,a3?9.81均為有效數(shù)字,試估計算術(shù)運(yùn)算a3?
a1?a2的相對誤差界。a3-2-
解:由已知,
x1?a1?令
1111?10k?n??10?2;x2?a2??10?2;x3?a3??10?2。2222f?x1,x2,x3??x1?x2a?a?x3,f?a1,a2,a3??12?a3,x3a3由函數(shù)運(yùn)算的誤差估計式
f?x1,x2,x3??f?a1,a2,a3??
fx?1?a1,a2,a3??x1?a1?+fx?2?a1,a2,a3??x2?a2?+fx?3?a1,a2,a3??x3?a3??a1?a2?a2a1?x3?a3???x1?a1???x2?a2???1?2???a3a3a3??從而,相對誤差可寫成
f?x1,x2,x3??f?a1,a2,a3??f?a1,a2,a3?a2aa?ax1?a1?1x2?a2?1?122x3?a3a3a3a3a1?a2?a3a3﹟
三、(15分)設(shè)線性方程組:
?x1??3x1?2x?1?3x2?x2?x2?4?4?4x3?7(1)列主元消元法求出上述方程組的解,并利用得到的上三角矩陣計算出det(A)(要有換元、消元過程);
(2)試問用Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法求解上述方程組是否收斂?
(3)請給出可求出上述方程組解的收斂的Jacobi、Gauss-Seidel迭代法的分量形式的迭代公式,并說明其收斂性。
解:(1)
???1304??3104??3????3104?1304??????0?2147??2147????????0???104??388??0??033??113???04?33?104?88??033?044??-3-
3108T故,x??1,1,1?,det(A)?(?1)?00??32。
3004(2)由于Gauss-Seidel迭代法的特征值滿足:
?30det???D?L??U??3??0?4?3?36?2?4?2???9??0,則
2??4???BG-S??0,0,9,故??BG-S??9?1,從而Gauss-Seidel迭代法發(fā)散。
又由于Jacobi迭代法的迭代矩陣為:
?0?BJ???3?1???2?301?40??0?,det??I?BJ???0???3123?1400??3?9????2?9,則
?????BJ??0,3,?3,故??BJ??3?1,從而Jacobi迭代法發(fā)散。
(3)將上述方程組的第一個方程與其次個方程對調(diào)后,新的方程組的系
?3104??~?數(shù)矩陣為:A??1304?是嚴(yán)格對角占有的,故Jacobi和Gauss-Seidel
?2147???迭代法均收斂。且新的方程組與原方程組同解。
Jacobi、Gauss-Seidel迭代法的分量形式的迭代公式分別為:?(k?1)1?(k?1)1(k)(k)???x?4?xx1??4?x22?1?33???(k?1)1?(k?1)1(k)(k?)??x?4?x和?2?x2??4?x1?133??11(k?1)(k)(k?1)(k?1)?x3?x3????7?2x1(k)?x2??7?2x1(k?1)?x2??44??
#
四、(15分)對于如下求解一階常微分方程初值問題u?(t)?f(t,u),
u(t0)?u0的數(shù)值方法
11hun?2?un?1?un??3fn?2?8fn?1?fn?
228①證明其收斂性;求出它的局部截斷誤差主項(xiàng)及絕對穩(wěn)定區(qū)間;②要用此方法解u???20u,u(0)?1。為使方法絕對穩(wěn)定,求出步長h的
-4-
取值范圍并以u0?1,u1?1初值,h?0.01為步長,求出u(0.02)的近似值u2。
1113解:(1)注意,?0??,?1??,?2?1,?0?,?1?1,?2?,從而
228811?C????1?0?022?113?C1?2??(?1?)?0288??C?1(?1?4)?(1?2?3)?0?2228?1113?C3?(??23)?(1?22?)?06228??1113143C?(??2)?(1?2?)???44!23!848?故此為線性隱式二步三階法,其局部截斷誤差主項(xiàng)為:?14(4)hu(tn)。481111??(2)令,?(?)??2???????1??????0,得?1?1,?2??,
2222??滿足根條件;又方法階p?3?1,故此差分格式收斂。
(3)又對于模型問題:u???u(??0),取h??h
?1??13??h???h???3??1??11?????28??0?(?)?h?(?)??1?h??2???h??????h??2??2?1?3h??1?3h??8??2??28?????8??8??而要使得??1
的充要條件為:
111?h?h28?1?4?h?22?1?338?3h1?h1?h88而1?4?h4?8h4?4h?2自然成立?,F(xiàn)在再由
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