Python程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ) (第3版) 課件第11、12章 數(shù)據(jù)庫操作、基于第三方庫的應(yīng)用舉例

第十一章數(shù)據(jù)庫操作高等學(xué)校計(jì)算機(jī)類特別教材上海市高等學(xué)校信息技術(shù)水平考試參考教材Python程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)理解SQLite數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建。掌握簡(jiǎn)單的SQL語句。理解數(shù)據(jù)庫連接對(duì)象和游標(biāo)對(duì)象的創(chuàng)建。本章教學(xué)目標(biāo)掌握游標(biāo)對(duì)象的方法execute()、fetchone()、fetchall()和close()。了解Python對(duì)Access、MySQL和SQLServer等數(shù)據(jù)庫的操作方法。本章教學(xué)目標(biāo)01訪問SQLite數(shù)據(jù)庫PARTONE11.1訪問SQLite數(shù)據(jù)庫關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)可存放于多個(gè)二維表中，例如，圖11-1所呈現(xiàn)的是SQLite數(shù)據(jù)庫student.db中學(xué)生基本情況表base的部分?jǐn)?shù)據(jù)。在表中，行稱為記錄(record),列稱為字段(field)。一個(gè)數(shù)據(jù)庫中可以包含多個(gè)表，例如，在student.db數(shù)據(jù)庫中除包含學(xué)生基本情況表base外，還包含成績表score等數(shù)據(jù)表。各表中都包含一個(gè)學(xué)號(hào)字段，通過學(xué)號(hào)可以建立兩個(gè)表乃至多個(gè)表之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并作為一個(gè)邏輯整體提供查詢應(yīng)用。這樣，既避免了單個(gè)表的龐大復(fù)雜，又增加了引用數(shù)據(jù)的靈活性，減少了數(shù)據(jù)的冗余。11.1訪問SQLite數(shù)據(jù)庫SQLite是一個(gè)開源的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，具有零配置(ZeroConfiguration)、自我包含(Self-contained)和便于傳輸(EasyTransfer)等優(yōu)點(diǎn)。由于其高度便攜、使用方便、結(jié)構(gòu)緊湊、高效和可靠，因此被廣泛作為移動(dòng)設(shè)備嵌入式數(shù)據(jù)庫用于前端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。SQLite支持規(guī)范的SQL(StructuredQueryLanguage,結(jié)構(gòu)化查詢語言),可方便地支持?jǐn)?shù)據(jù)庫系統(tǒng)原型研發(fā)和移植。SQLite將整個(gè)數(shù)據(jù)庫的表、索引、數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在一個(gè)單一的.db文件中，不需要網(wǎng)絡(luò)配置和管理，沒有用戶賬戶和密碼，數(shù)據(jù)庫的訪問權(quán)限依賴于文件所在的操作系統(tǒng)。這個(gè)小型的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)支持事務(wù)，具有原子性、一致性、隔離性和持久性，還支持觸發(fā)器、復(fù)雜查詢，以及多進(jìn)程并發(fā)訪問。11.1訪問SQLite數(shù)據(jù)庫11.1.1SQLite數(shù)據(jù)庫連接對(duì)象及表的SQL操作SQLite3是Python的內(nèi)置庫，用importsqlite3語句導(dǎo)入后，訪問SQLite數(shù)據(jù)庫通常需要經(jīng)歷如下步驟。①

用connect()方法創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫連接對(duì)象conn。②

如果需要對(duì)表進(jìn)行創(chuàng)建新表、插入數(shù)據(jù)、修改或刪除數(shù)據(jù)操作，可使用conn.execute()方法，并使用mit()方法提交事務(wù)。③

如果需要查詢操作，應(yīng)先使用conn.cursor()方法返回游標(biāo)對(duì)象cur,然后執(zhí)行curexecute()方法進(jìn)行查詢。④

調(diào)用cur.fetchone()、cur.fetchmany()或cur.fetchall()方法返回查詢結(jié)果。⑤

最后關(guān)閉cur和conn對(duì)象。用connect()方法可建立對(duì)已有數(shù)據(jù)庫文件的連接對(duì)象(下例中的conn),若不存在該數(shù)據(jù)庫文件，則新建該數(shù)據(jù)庫。例如，在D盤根目錄下建立一個(gè)空數(shù)據(jù)庫test.db:11.1.1SQLite數(shù)據(jù)庫連接對(duì)象及表的SQL操作由于SQLite3并不是可視化呈現(xiàn)的，因此可使用NavicatforSQLite、SQLiteExpert、SQLiteStudio、SQLiteTool等第三方工具協(xié)助管理數(shù)據(jù)庫。如圖11-2所示，可用Navicatfor

SQLite可視化管理SQLite數(shù)據(jù)庫。建立數(shù)據(jù)庫連接對(duì)象后，用數(shù)據(jù)庫連接對(duì)象的方法execute(SQL語句)可執(zhí)行SQL語句，對(duì)數(shù)據(jù)庫及表實(shí)現(xiàn)創(chuàng)建、插入、修改、刪除和查詢操作。SQL語句大小寫不敏感，可分行,關(guān)鍵字之間可使用空格。在Python字符串的三引號(hào)界定符"的支持下，可將SQL語句分行呈現(xiàn)，增加可讀性。11.1.1SQLite數(shù)據(jù)庫連接對(duì)象及表的SQL操作成功創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫后，應(yīng)在其中合理創(chuàng)建表。表結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)是否合理，對(duì)程序運(yùn)行的效率至關(guān)重要。設(shè)計(jì)和創(chuàng)建表，主要關(guān)注表中應(yīng)包含哪些字段，以及每個(gè)字段的名稱、數(shù)據(jù)類型和寬度。11.1.1SQLite數(shù)據(jù)庫連接對(duì)象及表的SQL操作SQLite3中的字段支持以下4種類型①整數(shù)(INTEGER)型：有符號(hào)整數(shù)，按實(shí)際存儲(chǔ)大小自動(dòng)存儲(chǔ)為1、2、3、4、6或8字節(jié)，通常不需要指定位數(shù)。③文本(TEXT)型：字符串，以數(shù)據(jù)庫編碼方式存儲(chǔ)(以UTF-8編碼可支持漢字)。②實(shí)數(shù)(REAL)型：浮點(diǎn)數(shù)，以8字節(jié)指數(shù)形式存儲(chǔ)，可指定總位數(shù)和小數(shù)位數(shù)。④BLOB型：二進(jìn)制對(duì)象數(shù)據(jù)，通常用來保存圖片、視頻等數(shù)據(jù)11.1.1SQLite數(shù)據(jù)庫連接對(duì)象及表的SQL操作創(chuàng)建表的SQL語句語法格式如下：11.1.1SQLite數(shù)據(jù)庫連接對(duì)象及表的SQL操作SQL語句大小寫不敏感，可以用大寫形式以示與Python語句相區(qū)別。設(shè)計(jì)表結(jié)構(gòu)時(shí)，作為一種數(shù)據(jù)完整性約束可指定某字段是否允許空。若不允許為空，可用關(guān)鍵字NOTNULL加以限制。在大多數(shù)表中，往往會(huì)指定一個(gè)非空且唯一的字段作為主關(guān)鍵字(PRIMARYKEY),如學(xué)號(hào)。為了便于快速檢索，通常將表按主關(guān)鍵字建立索引。11.1.1SQLite數(shù)據(jù)庫連接對(duì)象及表的SQL操作【例11-1】根據(jù)如圖11-1所示的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，在D盤根目錄下建立一個(gè)空數(shù)據(jù)庫student.db,并按如圖11-3所示的表結(jié)構(gòu)創(chuàng)建學(xué)生基本情況表base。11.1.1SQLite數(shù)據(jù)庫連接對(duì)象及表的SQL操作與數(shù)據(jù)庫連接對(duì)象方法conn.execute()相關(guān)的常用SQL語句語法格式如下。添加：修改：刪除：11.1.1SQLite數(shù)據(jù)庫連接對(duì)象及表的SQL操作【例11-2】編寫Python程序?yàn)槔?1-1中創(chuàng)建的student庫的base表添加新生的學(xué)號(hào)、姓名和性別三項(xiàng)非空數(shù)據(jù)。11.1.1SQLite數(shù)據(jù)庫連接對(duì)象及表的SQL操作添加數(shù)據(jù)后的base表如圖11-4所示。在格式化構(gòu)建SQL字符串時(shí)應(yīng)注意，VALUES后面的數(shù)據(jù)元組應(yīng)與前面的字段元組的順序一致，且TEXT型的數(shù)據(jù)要加單引號(hào)界定符。11.1.1SQLite數(shù)據(jù)庫連接對(duì)象及表的SQL操作11.1.2

游標(biāo)對(duì)象和SQL查詢與游標(biāo)對(duì)象方法cur.execute()相關(guān)的SQL語句語法格式如下：其中，DISTINCT表示不包括重復(fù)行；<目標(biāo)列表達(dá)式>包含對(duì)目標(biāo)列的AVG、COUNT、SUM、MIN、MAX等聚合函數(shù)；<GROUPBY列名>為對(duì)聚合函數(shù)查詢的分組；[HAVING<條件表達(dá)式>]為分組篩選的條件；[ORDERBY列名[ASC|DESC>表示對(duì)查詢結(jié)果排序，ASC為升序(默認(rèn)),DESC為降序。執(zhí)行游標(biāo)對(duì)象cur.execute(<SELECT查詢SQL語句>)后，用cur.fetchall()或cur.fetchone()方法可接收查詢結(jié)果。其中,cur.fetchall()方法返回的是，以每條記錄為一個(gè)元組，再以元組作為元素的二維數(shù)據(jù)集列表，而cur.fetchone()方法則只返回第一條記錄的元組類型結(jié)果。11.1.2

游標(biāo)對(duì)象和SQL查詢【例11-3】編寫Python程序,對(duì)例11-1創(chuàng)建的student庫，根據(jù)所輸入的專業(yè)查詢學(xué)生學(xué)號(hào)、姓名和性別。11.1.2

游標(biāo)對(duì)象和SQL查詢02訪問Access、MySQL和SQLServer數(shù)據(jù)庫PARTTWO11.2

訪問Access、MySQL和SQLServer數(shù)據(jù)庫Python可支持訪問不同的數(shù)據(jù)庫。但由于不同數(shù)據(jù)庫及其服務(wù)的通信協(xié)議各有不同，利用早期版本訪問不同數(shù)據(jù)庫時(shí)需要不同代碼的支持，而PythonDB-API作為Python標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫接口的誕生，為Python數(shù)據(jù)庫應(yīng)用提供了標(biāo)準(zhǔn)的編程接口。它支持MySQL、PostgreSQL、MicrosoftSQLServer、Oracle、Sybase等常用數(shù)據(jù)庫。即使所需連接的數(shù)據(jù)庫底層服務(wù)協(xié)議不同，也能夠以標(biāo)準(zhǔn)的DB-API接口實(shí)現(xiàn)訪問。利用Windows對(duì)各種數(shù)據(jù)庫驅(qū)動(dòng)的開放數(shù)據(jù)庫連接接口(OpenDatabaseConnectivity,ODBC),也可實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫的標(biāo)準(zhǔn)訪問。通過標(biāo)準(zhǔn)的DB-API訪問各類數(shù)據(jù)庫通常如同11.1節(jié)訪問SQLite數(shù)據(jù)庫一樣，也需要經(jīng)歷如下步驟。①用connect()方法創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫連接對(duì)象conn。②如果需要對(duì)表進(jìn)行創(chuàng)建新表、插入數(shù)據(jù)、修改或刪除數(shù)據(jù)操作，可使用conn.execute()方法，并使用mit()方法提交事務(wù)。③如果需要查詢操作，應(yīng)先使用conn.cursor()方法返回游標(biāo)對(duì)象cur,然后執(zhí)行curexecute()方法進(jìn)行查詢。④調(diào)用curfetchone()、curfetchmany()或cur.fetchall()方法返回查詢結(jié)果。⑤最后關(guān)閉cur和conn對(duì)象。其中，對(duì)不同類型的數(shù)據(jù)庫需要引用不同的標(biāo)準(zhǔn)庫，用不同的語句創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫連接對(duì)象。11.2

訪問Access、MySQL和SQLServer數(shù)據(jù)庫1用ODBC創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫連接對(duì)象要實(shí)現(xiàn)對(duì)Access數(shù)據(jù)庫文件的訪問，可通過引用第三方庫pyodbc,利用Windows的ODBC創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫連接對(duì)象。用此方法也可以實(shí)現(xiàn)對(duì)Excel文件和dBase、Foxpro、SQLServer等微軟數(shù)據(jù)庫的訪問。預(yù)先安裝pyodbc庫，然后用下列語句建立數(shù)據(jù)庫連接對(duì)象：11.2

訪問Access、MySQL和SQLServer數(shù)據(jù)庫2對(duì)MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫連接對(duì)象MySQL數(shù)據(jù)庫是近年來流行的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，對(duì)其建立連接對(duì)象需要預(yù)先安裝PyMySQL庫，然后用下列語句創(chuàng)建：11.2

訪問Access、MySQL和SQLServer數(shù)據(jù)庫SQLServer數(shù)據(jù)庫是微軟主流的大型關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，對(duì)其建立連接對(duì)象需要預(yù)先安裝pymssq1庫，然后用下列語句創(chuàng)建：數(shù)據(jù)庫連接對(duì)象建立后，對(duì)各類數(shù)據(jù)庫的訪問操作方法均與前面介紹的對(duì)SQLite數(shù)據(jù)庫的訪問操作類似，這里不再贅述。值得注意的是，由于目前各類數(shù)據(jù)庫的編碼不統(tǒng)一，因此對(duì)中文查詢的支持尚不夠理想。3對(duì)SQLServer創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫連接對(duì)象11.2

訪問Access、MySQL和SQLServer數(shù)據(jù)庫【例11-4】編寫Python程序，分別在用ODBC創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫student.accdb,以及MySQL數(shù)據(jù)庫student(數(shù)據(jù)庫地址53,root密碼為test1234)和SQLServer數(shù)據(jù)庫student(數(shù)據(jù)庫地址53,sa密碼為test1234)的base表中，查詢身高(height)181cm以上的學(xué)生學(xué)號(hào)、姓名和性別11.2

訪問Access、MySQL和SQLServer數(shù)據(jù)庫11.2

訪問Access、MySQL和SQLServer數(shù)據(jù)庫第十二章基于第三方庫的應(yīng)用舉例高等學(xué)校計(jì)算機(jī)類特別教材上海市高等學(xué)校信息技術(shù)水平考試參考教材Python程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)了解用openpyxl等第三方庫操作Excel文件的方法。了解用Pillow等第三方庫編輯圖像文件的方法。本章教學(xué)目標(biāo)01對(duì)Excel文件的操作PARTONE12.1

對(duì)Excel文件的操作常見的Python第三方庫有xlrd、xlwt、xluntils、pyExcelerator、openpyxl、xlsxwriter等，它們都可以跨平臺(tái)對(duì)Excel文件進(jìn)行操作，不需要在系統(tǒng)中安裝Office辦公軟件。此外，在Windows中，Python還可以利用win32com調(diào)用系統(tǒng)中已安裝的Office辦公軟件對(duì)Excel文件進(jìn)行操作。xlrd、xlwt、xuntis和pyExcelerator可處理.xls文件，網(wǎng)上資源較多，其中，前兩者分別司職讀和寫，后兩者讀和寫均可，但功能偏少。對(duì)于Office2007版以后的.xlsx文件，則只有openpyxl和xlsxwriter可以處理。其中，xlsxwriter對(duì).xlsx文件的寫操作功能非常專業(yè)，設(shè)置單元格格式、合并單元格、檢查數(shù)據(jù)有效性，以及創(chuàng)建圖表、公式、宏等操作，幾乎應(yīng)有盡有，美中不足的是沒有讀取功能。而openpyxl雖然功能不夠強(qiáng)大，但讀和寫均可，能滿足基本操作的要求。本節(jié)以openpyxl為例進(jìn)行介紹。12.1

對(duì)Excel文件的操作12.1.1

用openpyxl在內(nèi)存中創(chuàng)建工作簿在連網(wǎng)狀態(tài)下，用“C:IPython3lscripts'pip.exeinstallopenpyxl”命令即可快速安裝openpyxl。要對(duì)Excel文件進(jìn)行操作，必須明確其中工作簿、工作表對(duì)象的概念層次，習(xí)慣上分別對(duì)應(yīng)以下實(shí)例名稱：wb和ws若從新建工作簿開始，可先在內(nèi)存中創(chuàng)建工作簿(虛擬的Excel文件),例如：此時(shí)wb為內(nèi)存中的工作簿實(shí)例，并有一個(gè)名為Sheet的空工作表。要將磁盤中已有的Excel工作簿文件裝入內(nèi)存中，可用：由于操作是在內(nèi)存中完成的，并沒有寫入文件，看不到文件中的變化，且此時(shí)Excel文件并未被獨(dú)占，仍可以被其他程序打開。直到調(diào)用wb.save(filename=<xlsx文件路徑及名稱>)才最終寫入文件。用工作簿實(shí)例的active屬性可將當(dāng)前工作表指定為活動(dòng)工作表，例如：12.1.1

用openpyxl在內(nèi)存中創(chuàng)建工作簿可在工作簿中創(chuàng)建新的工作表實(shí)例，并直接將其指定為活動(dòng)工作表，例如：或直接定義工作表實(shí)例：對(duì)于已有的工作簿實(shí)例可定義要操作的工作表實(shí)例，例如：12.1.1

用openpyxl在內(nèi)存中創(chuàng)建工作簿12.1.2數(shù)據(jù)的讀取使用openpyxl可以直接訪問活動(dòng)工作表中的單元格，例如：cell_A4=ws['A4']這里，cell_A4實(shí)例的類型是單元格，其值為cell_A4.value。也可以直接以行、定位方式訪問單元格，讀取其中的數(shù)據(jù)或進(jìn)行賦值，例如：cell_B4=ws.cell(row=4,column=2,value='上海市')注意，Excel中的行和列參數(shù)row和column都是從1開始的，與Python中其他對(duì)象從0開始的指針下標(biāo)習(xí)慣不一致。如果需要遍歷整個(gè)工作表中有數(shù)據(jù)的所有單元格，可以調(diào)用openpyxl.worksheetWorksheetrows()方法，將其用tuple()方法轉(zhuǎn)換為元組類型，即可得到以每行元組為元素的二維元組，如果是空工作表則返回空元組。例如，對(duì)于單元格A1:C9中包含有效數(shù)據(jù)的工作表ws:12.1.2數(shù)據(jù)的讀取同樣，調(diào)用openpyxl.worksheet.Workshect.columns()方法，將其用tuple()方法轉(zhuǎn)換為元組類型，即可得到以每列元組為元素的二維元組。例如，上表可以改為：12.1.2數(shù)據(jù)的讀取如果需要讀取工作表中的部分?jǐn)?shù)據(jù)，則可以使用單元格區(qū)間、列區(qū)間和行區(qū)間，例如：openpyxl并沒有提供獲取有效行數(shù)和列數(shù)的方法，但可以用len()方法獲取。有效行數(shù)為len(uple(ws.rows)),有效列數(shù)為len(tuple(ws.columns))。12.1.2數(shù)據(jù)的讀取12.1.3

編輯和保存Excel中的單元格除可以賦值為字符串、整數(shù)和浮點(diǎn)數(shù)外，還可以接收日期、百分?jǐn)?shù)、公式等賦值，例如：若數(shù)據(jù)以每行元組(或列表)為元素的二維元組(或列表)的形式存在，則可利用循環(huán)語句將數(shù)據(jù)寫入活動(dòng)工作表中。例如，對(duì)于以每行數(shù)據(jù)列表為元素的二維列表rows,用下列循環(huán)語句寫入工作表中：1賦值工作表對(duì)象的merge_cells()和unmerge_cells()方法可使用單元格名稱字符串或起止行、列作為參數(shù)，例如：2合并與拆分單元格12.1.3

編輯和保存導(dǎo)入openpyxl.styles,可利用Font()(字體)、Color()(顏色)、Border()(加粗)、Side()(邊緣)、PattemFil()(填充)、Alignment()(排列)、Protection()(鎖定)等方法設(shè)定單元格的格式化屬性。例如：3單元格格式化12.1.3

編輯和保存導(dǎo)入openpyxlchart可創(chuàng)建二維或三維圖表。以直方圖為例，用chart=BarChart()實(shí)例化直方圖對(duì)象，用Reference()方法實(shí)例化圖表數(shù)據(jù)對(duì)象和坐標(biāo)軸數(shù)據(jù)對(duì)象，用chart.add_data()方法繪圖，其范圍選擇符合Excel中的語法習(xí)慣，用chart.set_categories()方法添加坐標(biāo)數(shù)據(jù)，最后用chart.add_chart()方法將圖表插入活動(dòng)工作表的指定起始單元格中。4圖表12.1.3

編輯和保存【例12-1】編寫程序，將實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和直方圖寫入文件test_barcart.xlsx中，結(jié)果如圖12-1所示。12.1.3

編輯和保存最后，調(diào)用wb.save(<xlsx文件路徑及名稱>)可覆蓋性寫入文件。由于Excel文件的獨(dú)占性，只能對(duì)未同時(shí)被其他程序打開的.xlsx文件寫入。用openpyxl還可實(shí)現(xiàn)條件格式、數(shù)據(jù)有效性規(guī)則驗(yàn)證，以及進(jìn)一步調(diào)用pandas和numpy庫進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，限于篇幅，不再一一贅述。讀者可參照相關(guān)網(wǎng)站。5保存12.1.3

編輯和保存【例12-2】打開文件C:/pyxl/test.xlsx,對(duì)Sheetl表的D列中相同內(nèi)容的相鄰行進(jìn)行合并單元格操作。12.1.3

編輯和保存02圖像操作PARTTWO12.2

圖像操作PIL(PythonImagingLibrary)是著名的圖像處理第三方庫，包含基本的圖像處理、特效合成、濾鏡等方法。Pillow庫是PIL在Python3中的替代版本。在連網(wǎng)狀態(tài)下，用“C:Python31scripts'pip.exeinstallpillow”命令即可快速安裝Pillow庫。Pillow庫中除核心模塊Image外，還包含ImageChops(圖像計(jì)算)、ImageEnhance(圖像效果)、ImageFilter(濾鏡)、ImageDraw(繪圖)等主要模塊。12.2.1Image模塊及其應(yīng)用Image模塊中常用的函數(shù)說明如下。(1)圖像打開函數(shù)

open(file,openmode)其中，file和openmode分別為文件名和打開方式(默認(rèn)為'r,只讀)。(2)新建圖像函數(shù)

new(mode,size,color=0)其中，mode為圖像色彩模式，取值為RGB'、'CMYK'、'LAB'等；size為圖像大小，是由水平像素?cái)?shù)與垂直像素?cái)?shù)組成的元組；color為顏色，默認(rèn)為黑色(0)。(3)復(fù)制圖像函數(shù)

copy()其功能是將圖像對(duì)象復(fù)制到內(nèi)存中。(4)粘貼圖像函數(shù)

paste(region,size)其功能是將內(nèi)存中的圖像粘貼到對(duì)象region中。其中，region為粘貼對(duì)象，size為圖像大小。(5)顯示圖像函數(shù)show()其功能是顯示內(nèi)存中的圖像。(6)重新設(shè)置大小函數(shù)resize(size)其中，size為圖像大小，是由水平像素?cái)?shù)與垂直像素?cái)?shù)組成的元組。12.2.1Image模塊及其應(yīng)用(7)圖像旋轉(zhuǎn)函數(shù)

rotate(angle)其中，angle為旋轉(zhuǎn)角度。(8)圖像變換函數(shù)

transpose(method)其中，method可選項(xiàng)有FLIP_LEFT_RIGHT(左右鏡像)、FLIP_TOP_BOTTOM(上下鏡像)、ROTATE_90(順時(shí)針90°)、ROTATE_180(順時(shí)針180°)、ROTATE_270(逆時(shí)針90°)等。(9)圖像裁剪函數(shù)crop((x1,yl,x2,y2))其中，各參數(shù)為自左上角點(diǎn)至右下角點(diǎn)的坐標(biāo)元組。(10)縮略圖函數(shù)thumbnail(size)其中，size為縮略圖大小。12.2.1Image模塊及其應(yīng)用(11)轉(zhuǎn)換函數(shù)

convert(mode)其功能是轉(zhuǎn)換圖像色彩模式。其中，mode可取值為'RGB'、'CMYK'、'LAB'等。(12)混合圖像函數(shù)

blend(iml,im2,alpha)其中，iml、im2相當(dāng)于P