大數(shù)據(jù)背景下的個性化學習

大數(shù)據(jù)背景下的個性化學習

2012年3月29日，美國國務卿宣布將投資2億美元實施“大數(shù)據(jù)研究和計劃”。該計劃的主要任務之一是通過大數(shù)據(jù)技術來改善美國目前的教育和學習模式。長期以來,美國一直把教育上的領先地位看做是維持其全球領導力的重要保障,此番投入巨資改善教育模式,無疑是傳遞了一個重要信號———一場借力大數(shù)據(jù)改變傳統(tǒng)教育模式的序幕已經(jīng)拉開,而這種改變必將對我國傳統(tǒng)的高校思想政治教育模式產(chǎn)生強烈沖擊。一、效率:生成速度快、構建新關系、推進數(shù)據(jù)“樹立”根據(jù)維基百科的定義,“大數(shù)據(jù)”(BigData)指無法在一定時間內用通常的軟件工具進行捕獲、管理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)是信息社會發(fā)展到一定階段的必然產(chǎn)物。而物聯(lián)網(wǎng)、云計算技術則為其提供了技術保障。大數(shù)據(jù)的特點可以總結為4個V,即Volume(體量浩大)、Variety(模態(tài)繁多)、Velocity(生成快速)和Value(價值巨大但密度很低)。首先是規(guī)模巨大。數(shù)據(jù)量已從GB到TB再到PB級。Google公司通過大規(guī)模集群和MapReduce軟件,每月處理的數(shù)據(jù)量超過400PB;百度每天大約要處理幾十PB數(shù)據(jù);Facebook注冊用戶超過10億,每月上傳的照片超過10億張,每天生成300TB以上的日志數(shù)據(jù);淘寶網(wǎng)會員超過3.7億,在線商品超過8.8億,每天交易數(shù)千萬筆,產(chǎn)生約20TB數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)集合的增長速度已經(jīng)遠遠超過了人們的想象。其次是類型繁多。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)集合大多是結構化的,而隨著物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的劇增,音樂、視頻、圖片等半結構化和非結構化數(shù)據(jù)的比例大幅上升,至2012年末,非結構化數(shù)據(jù)量的比例已經(jīng)接近75%。再次是生成更新速度快,大數(shù)據(jù)通常以數(shù)據(jù)流的形式快速動態(tài)的產(chǎn)生,時效性非常強,對數(shù)據(jù)流的掌控程度是有效利用數(shù)據(jù)的關鍵。最后是價值密度低。當如此海量規(guī)模的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)在人們面前,用戶往往無所適從,如何從中挖掘出對用戶有價值的信息才是大數(shù)據(jù)發(fā)展的關鍵點。根據(jù)《大數(shù)據(jù)時代》的作者維克托·邁克-舍恩伯格的觀點,大數(shù)據(jù)的核心功能體現(xiàn)在預測上面。而且這種預測的基礎來自于數(shù)據(jù)的相關性而非因果聯(lián)系,這是大數(shù)據(jù)時代帶給人類思維方式的最大變革?！爸馈鞘裁础蛪蛄?沒必要知道‘為什么’。在大數(shù)據(jù)時代,我們不必非得知道現(xiàn)象背后的原因,而是要讓數(shù)據(jù)自己‘發(fā)聲’”。這一點已經(jīng)在商業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療等諸多領域得到了廣泛應用。例如:沃爾瑪可以根據(jù)消費者的采購行為進行數(shù)據(jù)分析,從而把顧客習慣同時購買的商品擺放在一起進行銷售,并且取得了非常好的效果。谷歌公司則通過分析網(wǎng)民搜索內容分析全球流感與相關疫病的狀況,建立“谷歌流感趨勢”,與美國疾病控制和預防中心提供的報告對比,該指標追蹤疾病的精確率達到97%。阿里公司根據(jù)在淘寶網(wǎng)上中小企業(yè)的交易狀況篩選出財務健康和講究誠信的企業(yè),對他們發(fā)放無需擔保的貸款。目前已放貸300多億元,壞賬率僅0.3%。這些領域的成功經(jīng)驗無疑給教育行業(yè)提供了有益的參考和借鑒。二、大數(shù)據(jù)技術的應用大數(shù)據(jù)在商業(yè)領域的大規(guī)模應用,很快就擴展到教育領域,并且得到了政府的大力支持。美國教育部門對大數(shù)據(jù)的運用主要是創(chuàng)造了“學習分析系統(tǒng)”———一個數(shù)據(jù)挖掘、?；桶咐\用的聯(lián)合框架。這些“學習分析系統(tǒng)”旨在向教育工作者提供了解學生到底是在“怎樣”學習的更多、更好、更精確的信息。例如,一個學生最近的學習成績下降明顯,那么是什么原因引起的呢?過去,這只能借助于教師的個人經(jīng)驗,并通過與學生及家長的溝通來尋找答案。但有時學生的日常行為與以往并無區(qū)別,甚至連學生自己和家長也找不到原因所在。而借助于大數(shù)據(jù)則可以發(fā)現(xiàn)學生學習成績下降與日常行為表現(xiàn)的某種相關性,從而幫助教師和家長有針對性地對學生進行輔導和教育。正是看到了大數(shù)據(jù)在教育領域的美好前景,美國很多著名的商業(yè)公司已經(jīng)開始開發(fā)針對個性化學習的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),并進入到了實踐階段。例如,美國的IBM公司就與亞巴拉馬州的莫白兒中學合作,試圖利用大數(shù)據(jù)分析技術來降低該校的輟學率,并提升學生的整體成績(該校的輟學率一度達到48%)?！拔骶S塔斯學習”(CivitasLearning)公司則在高等教育領域內建立起規(guī)模龐大的跨校學習數(shù)據(jù)庫,里面記錄了100多萬學生的個人信息記錄和700萬個課程學習記錄,運用大數(shù)據(jù)技術可以讓用戶提前發(fā)現(xiàn)導致學生成績下降甚至輟學的警告性信號,并提供改進課程體系和優(yōu)化教學資源的相關性建議?！皦艉袑W習”(DreamBoxLearning)公司和“紐頓”(Knewton)公司則開發(fā)了各自版本的利用大數(shù)據(jù)的適應性學習(adaptivelearning)系統(tǒng)———“我的實驗室/高手掌握”(MyLab/Mastering)。這款產(chǎn)品將向數(shù)百萬名學生提供個性化學習服務,通過提供真實可靠的學習數(shù)據(jù)來使學校降低教學成本并提升學習效果。雖然這些公司所開發(fā)的各式各樣的基于大數(shù)據(jù)技術的學習分析系統(tǒng)還處于實驗的初期階段,具體效果如何目前還不得而知,但是,教育變革的發(fā)展趨勢已然逐漸清晰。第一,個性化學習將會是未來教育變革的主要突破點,人們盼望已久的因材施教教育模式將逐漸成為可能。第二,數(shù)據(jù)分析將在教育領域發(fā)揮越來越大的作用。未來的教師,將不僅僅是人類靈魂的工程師,而且還是靈魂數(shù)據(jù)的分析師。每一個教育從業(yè)者都應該做好這方面的思想準備。三、思想政治教育與教育改革的反應策略(一)通過標準化操作進行數(shù)據(jù)學習與分析“大數(shù)據(jù)發(fā)展的核心動力來源于人類測量、記錄和分析世界的渴望”。數(shù)據(jù)化意識,是大數(shù)據(jù)時代思想政治教育工作者必須具備的基本素質。數(shù)據(jù)化就是指“一種把現(xiàn)象轉變?yōu)榭芍票矸治龅牧炕问降倪^程”。而這個過程的關鍵在于信息記錄的標準化。在大學校園里,學生每天的學習、生活等日常行為都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息。從上課出勤,到圖書館的借閱記錄,從校園一卡通消費情況到校內論壇里的留言情況,從校內視頻監(jiān)控錄像到校內快遞郵件的收發(fā)信息等,這些海量的信息資源在大數(shù)據(jù)時代都是了解學生思想發(fā)展動態(tài)的重要基礎。而若想將如此龐大的信息轉化為數(shù)據(jù),必須要求在信息記錄的過程中進行標準化操作,并且設立主管部門由專業(yè)數(shù)據(jù)人才進行統(tǒng)籌管理。只有經(jīng)過標準化處理之后的信息才能轉化為數(shù)據(jù)資源,并從中挖掘出有價值的信息。同時,龐大的數(shù)據(jù)資源也會帶來一系列隱私安全的問題,如何保障數(shù)據(jù)的安全性,個人數(shù)據(jù)信息的私密性,這要求高校管理部門和思想政治教育工作者之間的通力合作,緊密配合才可能實現(xiàn)。(二)moodcs模式思想政治教育是高等教育的重要組成部分,離不開高等教育發(fā)展的大背景與大趨勢。未來的高等教育在固守傳統(tǒng)校園陣地的基礎上,大規(guī)模開放遠程教育MOODCS模式將是大勢所趨。目前,全世界頂尖的高等學府都已經(jīng)開發(fā)或者加入了MOODCS,如哈佛大學和麻省理工學院聯(lián)合開發(fā)的EDX以及斯坦福大學開發(fā)的就吸引了大批頂尖知名學府的加入,北京大學和清華大學也已經(jīng)加入了EDX。MOODCS的最大優(yōu)勢是可以將世界上最優(yōu)秀的課程資源通過網(wǎng)絡實現(xiàn)資源共享,這樣可以讓那些對某一領域感興趣的人隨時隨地聆聽這一領域最優(yōu)秀教授的教誨和指導。這一模式同樣適用于我國的思想政治教育課程。目前,各個高校思想政治教育的教學質量參差不齊,缺乏一流的教學名師以及優(yōu)秀教學資源的不均衡分配是重要原因。如果引入MOODCS模式,一方面,可以讓一些優(yōu)秀的教學名師把主要精力放在課堂教學上面,形成一支以教學名師為核心,包含資料收集、視頻制作、剪輯處理、數(shù)據(jù)分析與技術維護等眾多教輔人員組成的教學團隊。借助MOODCS平臺與大數(shù)據(jù)技術,實現(xiàn)真正意義上的大規(guī)模開放式遠程教育。(三)與思想政治教育、人文社會學科之間的跨界問題大數(shù)據(jù)人才的匱乏目前已經(jīng)成為制約大數(shù)據(jù)未來發(fā)展的關鍵性因素。而思想政治教育領域內的數(shù)據(jù)人才目前幾乎是一個空白領域。在我國當前的教育體制下,數(shù)據(jù)分析屬于理工學科,而思想政治教育屬于人文社會學科,二者之間跨度非常大。既要精通數(shù)據(jù)分析又要熟悉思想政治教育內在規(guī)律的人才培養(yǎng)將是未來成敗