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腫瘤標(biāo)志物數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析及論文寫作楊愛平
醫(yī)學(xué)論文寫作是一項(xiàng)嚴(yán)肅、意義重大的工作、是交流經(jīng)驗(yàn),傳播科技成果,不斷提高臨床診治和科研水平的重要組成部分。只有不斷的總結(jié),才能在總結(jié)的基礎(chǔ)上不斷的進(jìn)步。因此,必須以科學(xué)的態(tài)度實(shí)事求是的去寫,即不能夸大,也不能縮小,有一說一,有二說二,密切注意醫(yī)學(xué)論文的科學(xué)性、實(shí)用性、先進(jìn)性及可讀性。不同的工作性質(zhì)寫出來的醫(yī)學(xué)論文不盡相同,個(gè)性是主要的,但也不能沒有共性,不是無章可循。但應(yīng)盡可能避免寫作時(shí)的千篇一律,千人一面。醫(yī)學(xué)論文寫作路漫漫其修遠(yuǎn)兮吾將上下而求索昨夜西風(fēng)凋碧樹,獨(dú)上高樓望盡天涯路衣帶漸寬終不悔,為伊消得人憔悴
眾里尋他千百度,驀然回首,那人卻在燈火闌珊處論文書寫探索過程實(shí)驗(yàn)型文章-基層醫(yī)院開展難:缺經(jīng)費(fèi),少平臺(tái),領(lǐng)導(dǎo)更多注重剩余價(jià)值Meta分析-但苦于非教學(xué)醫(yī)院,近半年國內(nèi)外發(fā)表最新數(shù)據(jù)檢索困難回顧性統(tǒng)計(jì)-方法學(xué)論文:實(shí)驗(yàn)室已開展項(xiàng)目聯(lián)合診斷,觀察指標(biāo)與疾病預(yù)后和病理分期的關(guān)系等四格表臨床應(yīng)用實(shí)驗(yàn)組(檢測方法)對(duì)照組(金標(biāo)準(zhǔn))Total陽性陰性陽性(暴露)69(A)3(B)72陰性(非暴露)6(C)54(D)60Total7557132相對(duì)危險(xiǎn)度(relativerisk,RR)
相對(duì)危險(xiǎn)度RR(RelativeRisk)是前瞻性研究(隊(duì)列研究)中常用的指標(biāo),它是暴露組的發(fā)病率與非暴露組的發(fā)病率之比,用于說明前者是后者的多少倍,是用來表示暴露與疾病聯(lián)系強(qiáng)度的指標(biāo)。RR也叫危險(xiǎn)比(riskratio)或率比(rateratio),適用于隊(duì)列研究或隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)
RR的計(jì)算公式是:RR=暴露組的發(fā)病或死亡率/非暴露組的發(fā)病或死亡率RR==歸因危險(xiǎn)度(attributablerisk,AR)
歸因危險(xiǎn)度(AR)是暴露組發(fā)病率與對(duì)照組發(fā)病率相差的絕對(duì)值。又叫特異危險(xiǎn)度、率差(ratedifference,RD)和超額危險(xiǎn)度(excessrisk),是暴露組發(fā)病率與對(duì)照組發(fā)病率相差的絕對(duì)值,它表示危險(xiǎn)特異地歸因于暴露因素的程度,即由于暴露因素的存在使暴露組人群發(fā)病率增加或減少的部分特異危險(xiǎn)度(AR)的計(jì)算公式是:AR=暴露組的發(fā)病或死亡率-非暴露組的發(fā)病或死亡率AR=比值比(oddsratio,OR)
比值比(OR)也稱優(yōu)勢比、比數(shù)比、交叉乘積比,是病例對(duì)照研究中表示暴露與疾病之間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的指標(biāo),比值(odds)是指某事物發(fā)生的概率與不發(fā)生的概率之比。比值比指病例組中暴露人數(shù)與非暴露人數(shù)的比值除以對(duì)照組中暴露人數(shù)與非暴露人數(shù)的比值
比值比OR=
病例組暴露比值/對(duì)照組暴露比值
OR==
RR、AR、OR臨床解釋>1暴露與疾病的危險(xiǎn)度增加正相關(guān)<1暴露與疾病的危險(xiǎn)度減少負(fù)相關(guān)=1暴露與疾病的危險(xiǎn)度無關(guān)無相關(guān)RR與AR都是表示關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的指標(biāo),但其流行病學(xué)意義不同。RR說明暴露者與非暴露者比較相應(yīng)疾病的危險(xiǎn)增加的倍數(shù);AR則是暴露人群與非暴露人群比較,所增加的疾病發(fā)生數(shù)量,如果暴露因素消除,就可減少這個(gè)數(shù)量的疾病發(fā)生。前者具有病因?qū)W意義,后者具有疾病預(yù)防和公共衛(wèi)生學(xué)上的意義敏感性與特異性敏感性(真陽性):真陽性例數(shù)占金標(biāo)準(zhǔn)確診為有某病例數(shù)的百分比。=*100%特異度:真陰性例數(shù)占金標(biāo)準(zhǔn)確診為無某病例數(shù)的百分比。=*100%假陽性與假陰性假陽性:金標(biāo)準(zhǔn)確診為無某病但診斷試驗(yàn)檢出為陽性的例數(shù)。=*100%假陰性:金標(biāo)準(zhǔn)確診為有某病但診斷試驗(yàn)檢出為陰性的例數(shù)。=*100%陽性似然比與陰性似然比陽性似然比:是指診斷試驗(yàn)檢測患某病人群的陽性率與非患某病人群的陽性率的比值,即真陽性率與假陽性率之比。==陰性似然比:是指診斷試驗(yàn)檢測患某病人群的陰性率與非患某病人群的陰性率的比值,即假陰性率與真陰性率之比。==陽性預(yù)測值與陰性預(yù)測值陽性預(yù)測值:由診斷試驗(yàn)檢出的全部陽性例數(shù)中,真陽性例數(shù)所占的百分比。=*100%陰性預(yù)測值:由診斷試驗(yàn)檢出的全部陰性例數(shù)中,真陰性例數(shù)所占的百分比。=*100%例:AFP在肝癌診斷中的作用
單一實(shí)驗(yàn)室指標(biāo)去診斷疾病,提高敏感性必然會(huì)降低特異性,反之亦然;換句話說,減少誤診必然增加漏診。采用AFP診斷肝癌,如標(biāo)準(zhǔn)為AFP大10mmol/L,按照此標(biāo)準(zhǔn)診斷肝癌,具有很高的敏感性,是不會(huì)漏診肝癌,因?yàn)閹缀跛械母伟┗颊逜FP都大于10
mmol/L。相反依據(jù)此標(biāo)準(zhǔn)卻容易造成誤診,因?yàn)锳FP大于10
mmol/L的病人中,除了肝癌還有肝炎和肝硬化等肝臟疾病例:AFP在肝癌診斷中的作用肝癌診斷標(biāo)準(zhǔn)從10
mmol/L提高到1000
mmol/L,自然是不會(huì)誤診病人,因?yàn)锳FP大于1000
mmol/L幾乎就可以肯定是肝癌了。但是另一方面,卻增加了漏診,因?yàn)椴皇撬械母伟┗颊逜FP都大于1000
mmol/L的。由此可見,漏診和誤診之間是相互矛盾的,減少誤診必然以增加漏診為代價(jià),減少漏診又必然以增加誤診為代價(jià),敏感性與特異性始終是魚與熊掌不可兼得的矛盾。
如何協(xié)調(diào)靈敏度和特異性呢?
最好的方法就是做ROC分析。將病例組和與之難以鑒別診斷的疾病放在一起,采用需要研究的指標(biāo)去診斷疾病,以1-特異度為橫坐標(biāo),敏感性為縱坐標(biāo)。觀察指標(biāo)變化時(shí),敏感性與特異性的關(guān)系,繪制ROC曲線,然后根據(jù)曲線的結(jié)果對(duì)指標(biāo)進(jìn)行判斷。
ROC
有什么用途呢?
1、判斷單一指標(biāo)的診斷效力,曲線下面積越大,指標(biāo)的診斷效力越大2、比較不同指標(biāo)的診斷效力。
如何設(shè)計(jì)ROC分析?1.樣本例數(shù)的估計(jì)
大部分研究,在開展之前,一定要進(jìn)行樣本數(shù)的估計(jì),樣本量太少,統(tǒng)計(jì)效率低下;樣本量太高,不僅造成經(jīng)濟(jì)上的浪費(fèi),還增加了很多不可控制的因素,降低了實(shí)驗(yàn)質(zhì)量。一般把樣本量控制在最小估計(jì)樣本量的上限再加20%就可以了(主要是在前瞻性的研究中防止脫落)。
如何
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