算力基礎設施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃 2023

1算力基礎設施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃算力是集信息計算力、網(wǎng)絡運載力、數(shù)據(jù)存儲力于一體的新型生產(chǎn)力，主要通過算力基礎設施向社會提供服務。算力基礎設施是新型信息基礎設施的重要組成部分，呈現(xiàn)多元泛在、智能敏捷、安全可靠、綠色低碳等特征，對于助推產(chǎn)業(yè)轉型升級、賦能科技創(chuàng)新進步、滿足人民美好生活需要和實現(xiàn)社會高效能治理具有重要意義。為加強計算、網(wǎng)絡、存儲和應用協(xié)同創(chuàng)新，推進算力基礎設施高質(zhì)量發(fā)展，充分發(fā)揮算力對數(shù)字經(jīng)濟的驅動作用，制定本行動計劃。一、總體要求（一）指導思想以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹黨的二十大精神，立足新發(fā)展階段，完整、準確、全面貫徹新發(fā)展理念，加快構建新發(fā)展格局，著力推動高質(zhì)量發(fā)展。以構建現(xiàn)代化基礎設施體系為目標，面向經(jīng)濟社會發(fā)展和國家重大戰(zhàn)略需求，穩(wěn)步提升算力綜合供給能力，著力強化運力高效承載，不斷完善存力靈活保障，持續(xù)增強算力賦能成效，全面推動算力綠色安全發(fā)展，為數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展注入新動能。（二）基本原則多元供給，優(yōu)化布局。堅持多元發(fā)展路線，調(diào)動各類市場2主體積極性，構建通用、智能和超級算力協(xié)同發(fā)展的供給體系，持續(xù)優(yōu)化算力資源地域布局，加強集約化建設，強化算網(wǎng)存用協(xié)調(diào)發(fā)展，推動新一代信息技術與算力設施融合應用，引導算力運營智能化升級。需求牽引，強化賦能。堅持市場需求導向，發(fā)揮區(qū)域比較優(yōu)勢，進一步釋放工業(yè)、金融等重點行業(yè)對算力應用的需求潛力，激發(fā)智能算力、邊緣算力等全場景應用創(chuàng)新活力，推動算力與實體經(jīng)濟融合發(fā)展。創(chuàng)新驅動，匯聚合力。堅持創(chuàng)新驅動，遵循技術、標準、產(chǎn)業(yè)和應用漸次導入的規(guī)律，推動核心技術攻關。充分發(fā)揮科研院所、高校和企業(yè)在技術攻關、成果轉化中的創(chuàng)新主體作用，形成技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展合力。綠色低碳，安全可靠。堅持綠色低碳發(fā)展，全面提升算力設施能源利用效率和算力碳效（CEPS）水平。統(tǒng)籌發(fā)展與安全，進一步強化網(wǎng)絡、應用、產(chǎn)業(yè)鏈安全管理和能力建設，構建完善的安全保障體系。（三）主要目標到2025年，計算力方面，算力規(guī)模超過300EFLOPS，智能算力占比達到35%，東西部算力平衡協(xié)調(diào)發(fā)展。運載力方面，國家樞紐節(jié)點數(shù)據(jù)中心集群間基本實現(xiàn)不高于理論時延1.5倍的直連網(wǎng)絡傳輸，重點應用場所光傳送網(wǎng)3等創(chuàng)新技術使用占比達到40%。存儲力方面，存儲總量超過1800EB，先進存儲容量占比達到30%以上，重點行業(yè)核心數(shù)據(jù)、重要數(shù)據(jù)災備覆蓋率達到應用賦能方面，打造一批算力新業(yè)務、新模式、新業(yè)態(tài)，工業(yè)、金融等領域算力滲透率顯著提升，醫(yī)療、交通等領域應用實現(xiàn)規(guī)?；瘡椭仆茝V，能源、教育等領域應用范圍進一步擴大。每個重點領域打造30個以上應用標桿。二、重點任務（一）完善算力綜合供給體系1.優(yōu)化算力設施建設布局。按照全國一體化算力網(wǎng)絡國家樞紐節(jié)點布局，京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝等節(jié)點面向重大區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略實施需要有序建設算力設施；貴州、內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏等節(jié)點推進數(shù)據(jù)中心集群建設同時，著力提升算力設施利用效率，促進東西部高效互補和協(xié)同聯(lián)動。加強數(shù)據(jù)中心上架率等指標監(jiān)測，整體上架率低于50%的地區(qū)規(guī)劃新建項目應加強論證。支持我國企業(yè)“走出去”，以“一帶一路”沿線國家為重點布局海外算力設施，提升全球化服務能力。2.推動算力結構多元配置。結合人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展和業(yè)務需求，重點在西部算力樞紐及人工智能發(fā)展基礎較好地區(qū)集約化開展智算中心建設，逐步合理提升智能算力占比。推動不同計算架構的智能算力與通用算力協(xié)同發(fā)展，滿足均衡型、計算4和存儲密集型等各類業(yè)務算力需求。3.促進邊緣算力協(xié)同部署。加快邊緣算力建設，支撐工業(yè)制造、金融交易、智能電網(wǎng)、云游戲等低時延業(yè)務應用，推動“云邊端”算力泛在分布、協(xié)同發(fā)展。加強行業(yè)算力建設布局，滿足工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、教育、交通、醫(yī)療、金融、能源等行業(yè)應用需求，支撐傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉型。4.推動算力標準體系建設。加快制定面向業(yè)務需求的算力設施、IT設備、智能運營等方面的基礎共性標準，完善相關技術要求、測試方法等，充分發(fā)揮標準對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的引領和推動作用。同步探索算力計量、感知、調(diào)度、互通、交易等方面標準建設，支撐算網(wǎng)融合產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。一是持續(xù)開展國家算力中心典型案例遴選，鼓勵各方主體創(chuàng)新探索智能計算中心建設運營模式和多方協(xié)同合作機制。二是舉辦中國算力大會，凝聚產(chǎn)業(yè)共識，開展算力技術、產(chǎn)品、（二）提升算力高效運載能力1.優(yōu)化算力高效運載質(zhì)量。探索構建布局合理、泛在連接、靈活高效的算力互聯(lián)網(wǎng)。增強異構算力與網(wǎng)絡的融合能力，通過網(wǎng)絡的應用感知和資源分配機制，及時響應各類應用需求，實現(xiàn)計算、存儲的高效利用。針對智能計算、超級計算和邊緣5計算等場景，開展數(shù)據(jù)處理器（DPU）、無損網(wǎng)絡等技術升級與試點應用，實現(xiàn)算力中心網(wǎng)絡高性能傳輸。2.強化算力接入網(wǎng)絡能力。推動城域光傳輸設備向綜合接入節(jié)點和用戶側部署，加快實現(xiàn)大帶寬、低時延的全光接入網(wǎng)絡廣泛覆蓋，城區(qū)重要算力基礎設施間時延不高于1ms。提升邊緣節(jié)點靈活高效入算能力，滿足企業(yè)快速、就近、靈活、高效聯(lián)接算力需求。3.提升樞紐網(wǎng)絡傳輸效率。推動算力網(wǎng)絡國家樞紐節(jié)點直連網(wǎng)絡骨干節(jié)點，逐步建成集群間一跳直達鏈路，國家樞紐節(jié)點內(nèi)重要算力基礎設施間時延不高于5ms。推動超低損光纖部署，優(yōu)化光纜路由。加快400G/800G高速光傳輸網(wǎng)絡研發(fā)部署和全光交叉、SRv6、網(wǎng)絡切片、靈活以太網(wǎng)、光業(yè)務單元等技術應用，實現(xiàn)網(wǎng)絡傳輸智能高效、靈活敏捷、按需隨選。4.探索算力協(xié)同調(diào)度機制。推動以云服務方式整合算力資源，充分發(fā)揮云計算資源彈性調(diào)度優(yōu)勢。鼓勵各方探索打造多層次算力調(diào)度架構體系，建設可滿足各類創(chuàng)新主體開展多元異構算力調(diào)度、應用、研發(fā)、驗證的平臺環(huán)境。依托國家新型互聯(lián)網(wǎng)交換中心、骨干直聯(lián)點等設施，促進多方算力互聯(lián)互通。一是探索建設多層級算力調(diào)度平臺，逐步實現(xiàn)多元異構算力跨域調(diào)度編排。二是構建算力互聯(lián)互通體系，統(tǒng)一算力資源標識和身份認證，依托部省算力互聯(lián)互通平臺開展試點驗證。6三是建立算網(wǎng)監(jiān)測機制，開展算力設施運載力評估，打造一批算網(wǎng)城市標桿。四是實施“算力強基揭榜掛帥”，突破一批標（三）強化存力高效靈活保障1.加速存力技術研發(fā)應用。圍繞全閃存、藍光存儲、硬件高密、數(shù)據(jù)縮減、編碼算法、芯片卸載、多協(xié)議數(shù)據(jù)互通等技術，推動先進存儲創(chuàng)新發(fā)展。鼓勵先進存儲技術的部署應用，實現(xiàn)存儲閃存化升級，進一步提升我國全閃存技術競爭力。2.持續(xù)提升存儲產(chǎn)業(yè)能力。鼓勵存儲產(chǎn)品制造企業(yè)持續(xù)提升關鍵存儲部件等自主研發(fā)制造水平，打造存儲介質(zhì)、存儲芯片、存儲系統(tǒng)和存儲應用相互促進、協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。3.推動存算網(wǎng)協(xié)同發(fā)展。加快存儲網(wǎng)絡技術研發(fā)應用，推動計算與存儲融合設計，促進存儲與網(wǎng)絡和計算協(xié)同發(fā)展，引導合理配置存算比例，實現(xiàn)數(shù)據(jù)在算力中心內(nèi)部和算力中心之間的高效流動。一是開展數(shù)據(jù)中心存儲能力成熟度研究及評價，提升全場景存力服務能力，促進存算網(wǎng)均衡發(fā)展。二是鼓勵在關鍵信息儲部件的國產(chǎn)化應用。三是加強數(shù)據(jù)中心存力監(jiān)測，定期發(fā)布（四）深化算力賦能行業(yè)應用71.構建一體化算力服務體系。打造集成多方算力資源和開發(fā)平臺的算力服務，鼓勵各地為中小企業(yè)、科研機構提供普惠算力資源，降低算力使用成本和門檻，保障算力使用需求。推動算力在更多生產(chǎn)生活場景的應用落地，支撐個人增強現(xiàn)實（AR）、虛擬現(xiàn)實（VR）設備在社交、娛樂方面的沉浸式場景應用；保障家電控制、環(huán)境控制、安防報警等智能家居應用算力供給。提升公共算力支撐能力，滿足圖書館、美術館、體育館等大型惠民場所智能服務算力需求。持續(xù)推進算力對創(chuàng)新應用的支撐，推動算力在元宇宙、數(shù)字孿生等新業(yè)態(tài)拓展應用。2.“算力+工業(yè)”。針對“智慧工廠”等場景數(shù)據(jù)實時計算要求，加快部署工業(yè)邊緣數(shù)據(jù)中心，推動算力賦能智能檢測、故障分析、人機協(xié)作等技術迭代，不斷提升不同工業(yè)場景業(yè)務處理能力。面向原材料、裝備制造、消費品、電子信息等領域，圍繞工業(yè)生產(chǎn)種類特性多、生產(chǎn)時間長、質(zhì)量要求高等特點，以及安全污染隱患大、智能化水平低等難點，瞄準高端化智能化綠色化方向，逐步構建工業(yè)基礎算力資源和應用能力融合體系，滿足不同類型工業(yè)企業(yè)在研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、倉儲物流、營銷服務等方面的算網(wǎng)存用需求，推動工業(yè)企業(yè)技術改造、降本增效和綠色化轉型，加快推進算力賦能新型工業(yè)化建設應用。3.“算力+教育”。鼓勵科研院所根據(jù)需求適度建設算力資源，有效支撐面向重大項目或課題的開發(fā)與創(chuàng)新。推進公共算力資源覆蓋校園，鼓勵各類高等院校、職業(yè)院校積極運用算力8平臺為學校實習實驗實訓環(huán)境、平臺和基地建設及轉型發(fā)展提供支撐，促進教育公平，全面提升教育體系內(nèi)在質(zhì)量水平。4.“算力+金融”。加快算力在金融領域的創(chuàng)新應用，構建多節(jié)點并行的分布式算力資源架構，提供跨地域資源高效管理、核心業(yè)務多地多活部署能力。圍繞金融市場高頻交易等低時延業(yè)務場景開發(fā)部署智能邊緣算力節(jié)點，實現(xiàn)金融業(yè)務邊緣側數(shù)據(jù)的篩選、整合與處理，為金融業(yè)務發(fā)展提供更為精準、高效的算力支持。5.“算力+交通”。面向智慧交通需求，加快“中心-區(qū)域-邊緣”多層級算力設施部署，支持感知、通信、控制相關設備的標準化接入與數(shù)據(jù)匯聚，為道路交通精細化管理、場站樞紐智能運營等跨域綜合信息應用以及車路協(xié)同自動駕駛、港口礦山自動化生產(chǎn)等低時延高可靠應用提供靈活高效的算力支撐。6.“算力+醫(yī)療”。統(tǒng)籌建設國家和省級醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心，完善區(qū)域全民健康算力平臺，支撐“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”應用體系高質(zhì)量發(fā)展。加快基層衛(wèi)生健康邊緣數(shù)據(jù)中心建設，強化對各級醫(yī)療機構的邊緣算力支撐，實現(xiàn)醫(yī)療算力資源的有效下沉。7.“算力+能源”。加快建設能源算力應用中心，支撐能源智能生產(chǎn)調(diào)度體系，實現(xiàn)源網(wǎng)荷互動、多能協(xié)同互補及用能需求智能調(diào)控。推動鼓勵龍頭企業(yè)以綠色化、智能化、定制化等方式高標準建設數(shù)據(jù)中心，充分利用現(xiàn)有能源資源優(yōu)勢，結合自身應用需求，提供“能源流、業(yè)務流、數(shù)據(jù)流9一是滾動發(fā)布《算力產(chǎn)業(yè)圖譜》《算力強基產(chǎn)品目錄》，應用產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。二是組織開展算力賦能評價，推動算力深度（五）促進綠色低碳算力發(fā)展1.提升資源利用和算力碳效水平。持續(xù)開展國家綠色數(shù)據(jù)中心建設，鼓勵企業(yè)加強綠色設計，加快高能效、低碳排的算網(wǎng)存設備部署，推動軟硬件協(xié)同聯(lián)動節(jié)能。支持液冷、儲能等新技術應用，探索利用海洋、山洞等地理條件建設自然冷源數(shù)據(jù)中心，優(yōu)化算力設施電能利用效率、水資源利用效率、碳利用效率，提升算力碳效水平。2.引導市場應用綠色低碳算力。積極引入綠色能源，鼓勵算力中心采用源網(wǎng)荷儲等技術，支持與風電、光伏等可再生能源融合開發(fā)、就近消納，逐步提升算力設施綠電使用率。加快探索構建市場導向的綠色低碳算力應用體系，推動業(yè)務模式、計費模式和管理模式創(chuàng)新。3.賦能行業(yè)綠色低碳轉型。推動算力設施在工業(yè)等重點行業(yè)發(fā)揮應用賦能作用，支撐行業(yè)數(shù)據(jù)分析、動態(tài)監(jiān)測、工藝優(yōu)化等生產(chǎn)環(huán)節(jié)創(chuàng)新，促進企業(yè)經(jīng)營活動數(shù)字化、智能化發(fā)展，助力行業(yè)節(jié)能減排，構建“算力+”綠色低碳生態(tài)體系，降低社會碳排放總量。一是開展綠色低碳技術、算力碳效模型等研究，開展綠色低碳算力園區(qū)評價，發(fā)布算力設施綠色低碳發(fā)展年度報告。二是構建算力中心、算力應用“碳中和等級”能力指標體系，開（六）加強安全保障能力建設1.增強網(wǎng)絡安全保障能力。嚴格落實網(wǎng)絡安全法律法規(guī)要求，開展通信網(wǎng)絡安全防護工作。強化安全技術手段建設，加強對網(wǎng)絡流量、行為日志、數(shù)據(jù)流轉、共享接口等安全監(jiān)測分析，推動威脅處置向風險預警和事前預防轉變，建立威脅閉環(huán)處置和協(xié)同聯(lián)動機制，提升威脅處置科學性、精準性和時效性。2.強化數(shù)據(jù)安全保護能力。加強數(shù)據(jù)分類分級保護，根據(jù)監(jiān)管要求對重要和核心數(shù)據(jù)實行精準嚴格管理。制定數(shù)據(jù)全生命周期安全防護要求和操作規(guī)程，配套建設數(shù)據(jù)安全風險監(jiān)測技術手段，加強數(shù)據(jù)安全風險的分析、研判、預警和處置能力。3.強化產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈安全。加強產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同聯(lián)動，逐步形成自主可控解決方案，鼓勵算力基礎設施采用安全可信的基礎軟硬件進行建設，保障供應鏈安全。加強關鍵技術研發(fā)和創(chuàng)新，提升軟硬件協(xié)同和安全保障能力。依托一體化算力應用安全保障體系，形成“云網(wǎng)邊端”安全態(tài)勢感知和網(wǎng)絡協(xié)同防護能力。推動智能化分析和決策在未知安全風險自主捕捉和防御環(huán)節(jié)的應用，持續(xù)提升算力安全保障能力。4.保障算力設施平穩(wěn)運行。強化算力網(wǎng)絡保障，對重要網(wǎng)絡設施采用雙節(jié)點、雙路由配置，避免出現(xiàn)單點故障。加強物理設施保護，定期開展巡查巡檢，制定應急預案，提高應急處置能力。對重要系統(tǒng)和數(shù)據(jù)，建立熱備雙活機制，應用仿真灰度測試、混沌工程等新技術，發(fā)掘并消除軟件系統(tǒng)潛在隱患。一是基于算力數(shù)據(jù)生產(chǎn)和消費需求，進行數(shù)據(jù)全生命周期算。二是推動算力建設運營應用安全標準體系建設，多角度推三、保障措施（一）加強統(tǒng)籌聯(lián)動加強部門協(xié)同，分工做好重點任務組織保障，合力推進算力設施發(fā)展。鼓勵地方政府結合實際制定針對性強、可操作的實施方案，探索能耗“雙控”向碳排放“雙控”過渡機制和算力應用綜合稅收考核機制，因地制宜推動算力設施建設和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。成立算力戰(zhàn)略咨詢專家委員會，開展前瞻性、戰(zhàn)略性問題研究，為算力發(fā)展重大決策提供咨詢。（二）加大金融支持發(fā)揮國家級政府投資基金和國家產(chǎn)融合作平臺引導作用，鼓勵地方探索實施“科技產(chǎn)業(yè)金融一體化”專項和“補貸?！甭?lián)動試點，加大對算力重點項目的支持。推動符合條件的項目申報發(fā)行基礎設施領域不動產(chǎn)投資信托基金，支持社會資本向算力產(chǎn)業(yè)流動。鼓勵金融機構加大對綠色低碳算力基礎設施的信貸支持力度，支持符合條件的企業(yè)發(fā)行綠色債券。（三）深化交流協(xié)作充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、標準組織的組織引導作用，促進技術研發(fā)、產(chǎn)業(yè)化推廣、基礎設施建設、人才培養(yǎng)等方面的交流與合作。支持國內(nèi)算力企業(yè)走出去，積極拓展國際合作渠道。鼓勵國內(nèi)企業(yè)、研究機構、高校在算力技術與標準等方面加強國際交流與合作。（四）強化平臺支撐完善中國算力平臺建設和數(shù)據(jù)采集機制，推動大型以上數(shù)據(jù)中心加入網(wǎng)絡協(xié)同系統(tǒng)，持續(xù)加強典型案例的質(zhì)量評價和跟蹤工作。探索算網(wǎng)存資源的協(xié)同對接，加強優(yōu)秀示范、典型案例推廣，有效推動產(chǎn)業(yè)鏈上下游技術創(chuàng)新協(xié)作、資源共享。附件：1.名詞解釋2.算力基礎設施高質(zhì)量發(fā)展指標名詞解釋1.算力基礎設施是集信息計算力、網(wǎng)絡運載力、數(shù)據(jù)存儲力于一體的新型信息基礎設施，可實現(xiàn)信息的集中計算、存儲、傳輸與應用，呈現(xiàn)多元泛在、智能敏捷、安全可靠、綠色低碳等特征，對助推產(chǎn)業(yè)轉型升級、賦能我國科技創(chuàng)新、滿足人民美好生活和實現(xiàn)社會高效能治理具有重要意義。2.計算力（ComputationalPower，CP）是數(shù)據(jù)中心服務器對數(shù)據(jù)處理并實現(xiàn)結果輸出的一種能力，是衡量數(shù)據(jù)中心計算能力的一個綜合指標，包含通用計算能力、超級計算能力和智能計算能力。常用計量單位是每秒執(zhí)行的浮點運算次數(shù)（FLOPS，1EFLOPS=10^18FLOPS），數(shù)值越大代表綜合計算能力越強。據(jù)測算，1EFLOPS約為5臺天河2A或50萬顆主流服務器CPU或200萬臺主流筆記本的算力輸計算公式為：CP=CP通用+CP智能+CP超級3.運載力（NetworkPower，NP）是算力設施數(shù)據(jù)傳輸能力的表現(xiàn)，包含網(wǎng)絡架構、網(wǎng)絡帶寬、傳輸時延、智能化管理與調(diào)度等在內(nèi)的綜合能力，涉及數(shù)據(jù)中心內(nèi)部和數(shù)據(jù)中心之間的網(wǎng)絡傳輸，是衡量網(wǎng)絡傳輸調(diào)度能力的綜合指標。4.存儲力（StoragePower，SP）是數(shù)據(jù)中心在數(shù)據(jù)存儲容量、性能表現(xiàn)、安全可靠和綠色低碳四方面的綜合能力，是衡量數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)存儲能力的一個綜合指標，包含存儲陣列等外置存儲設備和服務器內(nèi)置存儲設備。存儲容量常用計量單位是艾字節(jié)（EB，1EB=2^60bytes性能表現(xiàn)常用計量單位是單位容量的每秒讀寫次數(shù)（IOPS/TB，Input/OutputOperationsPerSecond/TB），災備比例是安全可靠的一個重要表現(xiàn)。5.算力中心是以風火水電等基礎設施和IT軟硬件設備為主要構成，具備計算力、運載力和存儲力的設施，包括通用數(shù)據(jù)中心、智能計算中心、超算中心等。6.算力碳效是兼顧服務器的碳排放量和算力性能的綜合指標，指服務器使用周期內(nèi)產(chǎn)生的碳排放與所提供的算力性能的比值，為服務器設備設計、選型提供重要參考。根據(jù)實測，在5年使用周期中，單位算力性能的碳排放量一般在20～60kg之間，能效水平較好的CPU排放可達30kg以下。7.理論時延以路網(wǎng)距離為參照，按照光傳輸速度計算出口路由器間的8.重點應用場所指區(qū)域內(nèi)黨政機構（區(qū)縣及以上），金融機構（銀行、證券、保險等），重點高校和科研機構，三級以上醫(yī)院，大型工業(yè)企業(yè)的總部、分支機構所在場所以及縣級以上開發(fā)區(qū)和產(chǎn)業(yè)9.光傳送網(wǎng)（OpticalTransportNetwork，OTN）指在光域內(nèi)實現(xiàn)業(yè)務信號傳送、復用、路由選擇、監(jiān)控，并且保證其性能指標和生存性的傳送網(wǎng)絡。10.IPv6分段路由（SegmentRoutingIPv6，SRv6）是根據(jù)源路由理念設計，基于IPv6網(wǎng)絡的分段路由技術，使用占比指網(wǎng)絡側SRv6節(jié)點數(shù)量。11.先進存儲（AdvancedStorage，AS）指應用全閃存陣列、SSD等先進存儲部件，采用存算分離、高密等先進技術，單位容量數(shù)據(jù)操作能力達到萬IOPS（每秒讀寫次數(shù)）以上的存儲模塊。12.算力滲透率指在一個地區(qū)或者行業(yè)中，應用算力的廣度和深度的綜合值，反映了算力在該地區(qū)或行業(yè)的普及程度及應用深度，是評估算力賦能的重要指標之一。13.算力資源指數(shù)字社會發(fā)展所需要的具有信息計算、傳輸、存儲與應用能力的技術與設施，包括但不限于CPU、GPU等計算資源，交換機、路由器等網(wǎng)絡資源，存儲陣列、分布式存儲等存儲資源，防火墻、入侵檢測系統(tǒng)等安全資源，以及風火水電等支撐保障資源。14.智能計算中心指通過使用大規(guī)模異構算力資源，包括通用算力（CPU）和智能算力（GPU、FPGA、A