醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ) 第一講 緒論

第一講緒論2015

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醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)張敬旭周虹公共衛(wèi)生學(xué)院

聯(lián)系方式：82801222序號講課內(nèi)容SPSS演示及實習(xí)內(nèi)容1緒論、統(tǒng)計學(xué)中的基本概念數(shù)值變量的統(tǒng)計描述軟件簡介SPSS數(shù)據(jù)庫的編輯和使用用SPSS判斷頻數(shù)分布的類型計算均數(shù)、標準差等描述指標2參數(shù)估計和醫(yī)學(xué)參考值范圍兩組均數(shù)比較的假設(shè)檢驗：t檢驗方差分析計算總體均數(shù)的置信區(qū)間SPSS應(yīng)用實例：

t檢驗的操作及SPSS應(yīng)用實例方差分析的操作及結(jié)果34分類變量的統(tǒng)計描述兩組或多組率比較：卡方檢驗和趨勢分析非參數(shù)檢驗：兩組或多組比較的秩和檢驗直線相關(guān)與回歸率的計算，加權(quán)數(shù)據(jù)庫SPSS應(yīng)用實例：卡方檢驗的操作及結(jié)果SPSS應(yīng)用實例：非參數(shù)檢驗的操作及結(jié)果SPSS應(yīng)用實例：直線相關(guān)與回歸的操作及結(jié)果56考試醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)課程安排第一講緒論3基本內(nèi)容

統(tǒng)計描述統(tǒng)計推斷(1)統(tǒng)計推斷(2)數(shù)值變量頻數(shù)分布集中趨勢離散趨勢統(tǒng)計圖表抽樣誤差標準誤

tuF檢驗非參檢驗可信區(qū)間直線相關(guān)與回歸偏相關(guān)多元線性回歸分類變量相對數(shù)統(tǒng)計圖表u、

2檢驗非參檢驗可信區(qū)間Logistic回歸第一講緒論

4考核與成績平時成績30-40％：出勤，作業(yè)，課堂討論與發(fā)言期終考試60-70％：開卷，計算機操作，上述6次課的內(nèi)容第一講緒論5參考書：1.王燕，安琳主編.衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué).北京大學(xué)醫(yī)學(xué)出版社.2.魏宗舒、施錫銓等主譯.統(tǒng)計學(xué).中國統(tǒng)計出版社3.方積乾主編.衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué).人民衛(wèi)生出版社，第五版，2003.84.余松林主編.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué).人民衛(wèi)生出版社.2003.35.盧紋岱、朱一力等主編.SPSSFORWINDOWS從入門到精通.電子工業(yè)出版社6.王燕，康曉平主編.衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教程.北京大學(xué)醫(yī)學(xué)出版社.2006年7月實習(xí)指導(dǎo)：《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)實習(xí)指導(dǎo)》

第一講緒論一、研究工作的基本過程（步驟）

二、幾個重要的統(tǒng)計學(xué)概念

三、數(shù)值變量的統(tǒng)計描述第一講緒論7來自臨床研究的實例…人民醫(yī)院一位同學(xué)，想做妊娠糖尿病的研究…問題：1.可能是哪個科的同學(xué)？

2.可能的研究題目有哪些？

例如：妊娠期糖代謝異常對妊娠結(jié)局的影響

第一講緒論8一、研究工作的基本步驟第一步研究設(shè)計(Design)第二步收集資料(Collectionofdata)第三步整理資料(Sortingdata)第四步分析資料(Analysisofdata)這四個步驟包括了一個研究的全部過程。第一講緒論9第一步：研究設(shè)計(design，開題報告）

意義：影響與危害，重要性目的：本研究的目的調(diào)查方法：橫斷面、病例對照、群組研究對象:納入和排除標準，樣本量計算研究內(nèi)容/指標：血糖值、巨大兒、早產(chǎn)兒、妊高癥

資料收集手段：問卷，測量（現(xiàn)場，實驗室），觀察進度：時間安排預(yù)期結(jié)果等：與目的相呼應(yīng)第一講緒論10設(shè)計時考慮以下因素（自學(xué)）：基本要素：處理因素和非處理因素、受試對象、指標的選擇和觀察（準確性、靈敏性、穩(wěn)定性）基本原則：對照的原則（空白、安慰劑、自身）重復(fù)原則（樣本量）隨機化原則（隨機抽樣，隨機分配，隨機接受處理因素）樣本量估計（由指標和設(shè)計確定，計算公式不同）第一講緒論11第二步收集資料(collectionofdata)

是計劃的實施和執(zhí)行過程，常常需要漫長的時間，關(guān)鍵是保證前后的一致性和資料的完整性。注意：資料的真實性！問題：上述研究案例資料收集手段是什么？第一講緒論12問題：資料收集完成后，需要如何處理？第一講緒論13第三步整理資料(sortingdata)建立數(shù)據(jù)庫、過錄、錄入、邏輯檢錯等。SPSS數(shù)據(jù)庫的編輯和應(yīng)用SPSS編輯窗口，dataview,variableview添加刪除變量數(shù)據(jù)整理第一講緒論14建庫前準備1．變量清單變量清單應(yīng)包括全部要用到的問卷、檢查項目，對每個問卷或檢查項目要確立一個變量名，并定義變量類型、寬度、小數(shù)位數(shù)、缺省值等。2．選擇數(shù)據(jù)庫軟件若問卷的結(jié)構(gòu)簡單，要分析的變量不多時，可在spss或excel中直接建庫。否則建議使用epidata、access、foxpro等專門數(shù)據(jù)庫軟件錄入數(shù)據(jù)再用spss讀取。姓名性別血糖值出生體重出生身長是否妊高癥第一講緒論15SPSS操作窗口常用的主要操作窗口有三個數(shù)據(jù)編輯窗口語句編輯窗口結(jié)果輸出窗口第一講緒論201216數(shù)據(jù)編輯窗口數(shù)據(jù)視圖變量視圖第一講緒論17語句編輯窗口第一講緒論18結(jié)果輸出窗口第一講緒論19一、定義變量第一講緒論20變量的基本屬性：變量名稱變量類型標簽說明

…SPSSVariableView中的變量屬性編輯窗口10個方面第一講緒論21數(shù)據(jù)編輯窗口Name：變量名。允許用中文，但習(xí)慣上采用英文變量名。第一講緒論22定義變量名(Name)：如果使用的是英文版SPSSForWindows，取變量名最好用英文或漢語拼音，而避免用中文，另外還要遵循以下原則：變量名的首字符應(yīng)該是英文字母，其后可以是任意字母、數(shù)字或一些諸如“@,1,_,$”的特殊字符，但不可以是空格或“!,?,',*”等。變量名的長度不能超過64字符，這意味著如果用中文取名，最多可以有32個字。變量名不允許重名，不能使用SPSS的保留字(Reservedkeywords)，比如ALL,AND,BY,EQ,GE,GT,LE,LT,NE,NOT,OR,TO,WITH。變量名是不區(qū)分大小寫的。第一講緒論23變量名DataView:VariableView:變量名24數(shù)據(jù)編輯窗口Type：變量類型，常用數(shù)值型（Numeric）、字符型（String）、日期型（Date）。25定義變量類型(Type)：圖1定義變量類型的對話框26各種變量類型的含義類型含義Numeric數(shù)值型Comma數(shù)值型，用逗點分隔Dot數(shù)值型，用小數(shù)點分隔ScientificNotation科學(xué)計數(shù)法Date日期型Dollar帶美元符號的數(shù)值型CustomCurrency用戶自定義型String字符串型27-數(shù)值型的變量值只能是數(shù)字，可以進行數(shù)學(xué)運算；-字符型的變量值可以是數(shù)字或字母、文字等，不能進行數(shù)學(xué)運算，可以進行邏輯運算；-為了進行統(tǒng)計分析，在大部分情況下變量類型為數(shù)值型，因此SPSS新建變量默認類型是數(shù)值型。28當統(tǒng)計資料是分類或等級資料時，一般進行編碼，錄入簡單，便于分析。例如：病人、對照（計數(shù)）輕度、中度、重度（等級）編碼1、０病人＝１對照＝0編碼1、２、３輕度＝１中度＝２重度＝３29數(shù)據(jù)編輯窗口Width：變量寬度，默認為8。Decimals：小數(shù)位數(shù)，默認為2。30注意：變量名一旦輸入，后面的變量屬性均顯示為系統(tǒng)默認值。選擇該框右側(cè)調(diào)整31標簽標簽是對變量的性質(zhì)或變量中各種數(shù)值的說明a．變量標簽Labelb．數(shù)值標簽Values(ValueLabels)變量標簽數(shù)值標簽32變量標簽(Label)：Label：變量編碼，又稱為變量標簽，用于注釋變量名的含義。33變量標簽可以用中文，最多允許128個字，它不受SPSS保留字的限制。數(shù)據(jù)視圖下，將鼠標停留在有變量標簽的變量名字上，該標簽會自動彈出。34變量值標簽(Values)：Label：變量編碼，又稱為變量標簽，用于注釋變量名的含義。Values：變量值編碼，又稱為變量值標簽，用于注釋變量值的含義。例如：變量gender，變量標簽為“性別”；變量值為1與2，變量值編碼：1為“男性”，2為“女性”。35單擊Value框右半部的省略號，會彈出下面對話框。變量值標簽最多允許60個字符。36Missing：缺失值。默認為系統(tǒng)缺失值，用“.”表示。定義變量缺省值(Missing)：37定義變量缺失值(Missing)：SPSS的缺失值分為兩類，即系統(tǒng)缺失值和用戶失省值。系統(tǒng)缺省值不需定義，系統(tǒng)自動生成，用”.”表示;用戶缺失值需定義，定義的缺失值將不被納入統(tǒng)計分析中或進行特殊處理。38數(shù)據(jù)編輯窗口Align：對齊方式。數(shù)值型變量默認右對齊（Right），字符型變量默認左對齊（Left）

。Measure：測度，包括三類：數(shù)值變量（Scale），名義變量或無序分類變量（Nominal），有序分類變量或等級變量（Ordinal）。Columns：列寬，默認為8。39二、錄入數(shù)據(jù)

各變量定義完畢后，將主界面切換回數(shù)據(jù)視圖，就可以看到一個數(shù)據(jù)文件的二維表格。表格的列為變量(variables)，行為觀察單位(cases)。-在每個單元格中逐一錄入數(shù)據(jù)-切換單元格可用：回車、方向鍵、tab鍵40文件操作保存文件打開文件關(guān)閉文件SPSS文件類型41三、保存數(shù)據(jù)文件

點工具欄的磁盤圖標或在File菜單下選save或saveas可以保存數(shù)據(jù)文件。在彈出的對話框里，點variables可選擇只保存一部分變量，點“保存類型”的下拉菜單可選擇所存數(shù)據(jù)文件的類型。SPSS的默認數(shù)據(jù)格式是“.sav”。42SPSS主要文件類型SPSS數(shù)據(jù)文件：*.savSPSS結(jié)果輸出文件：*.spoSPSS語句文件:*.sps將錄入的文件存為文件名：表1.sav43增減變量和觀察單位

1.刪除一個變量列，另存為表1-1.sav2.刪除一個行，另存為表1-2.sav3.增加一個新的觀察單位（即增加一個新的行），另存為表1-3.sav。4．增加一個新的變量列，另存為表1-4.sav44練習(xí)1（實習(xí)一）建立數(shù)據(jù)庫并錄入數(shù)據(jù)（2人一組）練習(xí)1.2：添加、刪除變量（Variable）練習(xí)1.2：添加、刪除觀測量（Case）練習(xí)1.3:改變變量的屬性練習(xí)1.4:保存數(shù)據(jù)文件45問題：建立好變量和數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)輸入完成后，需要如何處理？46第四步分析資料(analysisofdata)

各種描述、統(tǒng)計檢驗方法、多元回歸等注意:選擇正確的分析方法

47二、幾個重要的統(tǒng)計概念總體與樣本變量與變量值同質(zhì)與變異誤差概率與頻率

48

前面案例中：

從2014年1～12月,人民醫(yī)院共收治了2,825例診斷并分娩的孕婦：

其中糖代謝異常215例

糖代謝正常的2,610例思考：1.其中總體是？2.其中樣本是？49問題：1.調(diào)查目的是什么？2.其中的調(diào)查對象是什么？3.調(diào)查例數(shù)是多少？妊娠期糖代謝異常對妊娠結(jié)局的影響501.總體與樣本（population&sample）總體：根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)的觀察單位的全體。

問題：1.上述案例中的總體是？

糖代謝異常孕婦；糖代謝正常的孕婦

2.研究某地2012年活產(chǎn)嬰兒的出生體重

3.研究某藥治療慢性前列腺增生的療效

51分類：

有限總體：理論上說，觀察單位的數(shù)量是可知的、有限的。

無限總體：沒有時間和地點的限制，觀察單位總數(shù)量是不可知的。52鑒于總體的巨大或不可知性

能否研究其中的一部分？不可能或沒有必要對全體中的每一個進行研究53樣本(sample)概念：總體中有代表性的一部分。問題：上述案例中的樣本是？如何從中得到有代表性的一部分？得到多少合適呢？54設(shè)計：隨機原則保證樣本的代表性隨機應(yīng)體現(xiàn)在以下幾方面分組隨機：每個研究對象分配到不同處理組的機會相同，保證組間的可比性。實驗順序的隨機：其目的是平衡實驗順序?qū)Y(jié)果的可能影響。55隨機抽樣－樣本樣本量的計算公式－樣本量56其中的總體和樣本：

糖代謝異常中的孕婦215例,糖代謝正常的孕婦中2610例。從該地2012年出生嬰兒中隨機抽取200名，測量其出生體重。

對其中這些樣本進行研究即可！

5758

各組孕婦并發(fā)癥的發(fā)生率（％）組別巨大兒發(fā)生率妊高癥發(fā)生率妊娠糖尿?。℅DM)13.8

14.7

妊娠糖代謝異常(GIGT)9.48.5對照組7.57.9

與對照組比較P<0.05，13.8％是如何得到的？GDM109例,GIGT106例,糖代謝正常的孕婦2610例59問題：

1.請問研究者的目的是什么？是得到樣本的信息嗎？

2.如何從樣本的信息得到總體的信息？60從樣本“推回”到總體的方法：統(tǒng)計推斷（假設(shè)檢驗等），是統(tǒng)計分析的主要內(nèi)容。樣本總體統(tǒng)計推斷隨機抽樣從特殊到一般62

2.變量與變量值63

上面案例中：調(diào)查記錄了孕產(chǎn)婦和新生兒的基本情況：

孕期血糖

是否患病分娩方式

新生兒是否死亡

新生兒體重、身長

是否有出生缺陷

新生兒膽紅素值等的情況。問題：這些觀察指標是怎么得到的？變量：在確定了研究總體之后，研究者要對每個觀察單位的某項特征進行測量和觀測，這種特征稱為變量。變量值：變量的測得值或觀察值叫變量值，也叫做資料。資料分類：數(shù)值變量（計量資料）、分類變量（計數(shù)資料）、等級資料

變量和變量值（一個變量和多個變量值）65問題：上述案例中1.哪些是計量資料（數(shù)值變量）？2.哪些是計數(shù)資料（分類變量）？3.有什么不同？數(shù)值變量（Numericalvariable）也叫計量資料定義：通過度量衡的方法，測量每一個觀察單位的某項研究指標的量的大小，得到的一系列數(shù)據(jù)資料。特點：有度量衡單位多為連續(xù)性資料分類變量（Categoricalvariable)也叫計數(shù)資料定義：將全體觀測單位按照某種性質(zhì)或特征分組，然后再分別清點各組觀察單位的個數(shù)。特點：沒有度量衡單位多為間斷性資料68基本內(nèi)容問題：請大家看看兩類資料的處理有何不同？

統(tǒng)計描述統(tǒng)計推斷(1)統(tǒng)計推斷(2)數(shù)值變量頻數(shù)分布集中趨勢離散趨勢統(tǒng)計圖表抽樣誤差標準誤

tuF檢驗非參檢驗可信區(qū)間直線相關(guān)與回歸偏相關(guān)多元線性回歸分類變量相對數(shù)統(tǒng)計圖表u、

2檢驗非參檢驗可信區(qū)間Logistic回歸69

上述案例中，其中一個孕婦通過剖腹產(chǎn)生了一對男孩，體重分別是2800g和2585g

問題：為何兩個新生兒的體重不同？703.同質(zhì)與變異(variation)

概念：研究對象具有的相同的狀況或?qū)傩缘裙残苑Q同質(zhì)性；對于同質(zhì)的各觀察單位，其某變量值之間的差異，稱為變異。71

同質(zhì)事物個體間的差異。來源于一些未加控制或無法控制的甚至不明原因的因素。問題：1.如果沒有變異，上述案例中新生兒的體重會怎么樣？

2.沒有變異世界會怎么樣？72統(tǒng)計學(xué)就是研究變異的科學(xué)。透過偶然，發(fā)現(xiàn)必然！如何處理變異？734.誤差(Error)

統(tǒng)計上所說的誤差泛指測量值與真值之差，樣本指標與總體指標之差。主要有以下二種：系統(tǒng)誤差隨機誤差：隨機測量誤差、抽樣誤差

74系統(tǒng)誤差

概念：指數(shù)據(jù)搜集和測量過程中由于儀器不準確、標準不規(guī)范等原因，造成觀察結(jié)果呈傾向性的偏大或偏小，這種誤差稱為系統(tǒng)誤差。特點：具有累加性。問題：上述案例中，什么環(huán)節(jié)會出現(xiàn)系統(tǒng)誤差？一旦產(chǎn)生能否消除？75隨機測量誤差

概念：由于非人為的偶然因素，對于同一樣本多次測定結(jié)果不完全一樣，結(jié)果有時偏大有時偏小，無法預(yù)測，這種誤差叫隨機測量誤差。特點：沒有傾向性，在大量重復(fù)測量中，具有統(tǒng)計規(guī)律。問題：如何減少隨機測量誤差？（增加測量次數(shù)，增加測量儀器的精度等）76

抽樣誤差

概念：樣本指標與總體指標之間的差別。特點：有抽樣，抽樣誤差就不可避免。統(tǒng)計上可以計算并在一定范圍內(nèi)控制抽樣誤差。問題：如何減少抽樣誤差？

減少抽樣誤差的方法：（1）改進抽樣方法（增加樣本的代表性）誤差從大到?。赫撼闃訂渭冸S機抽樣系統(tǒng)抽樣分層抽樣（2）增加樣本量;（3）選擇變異程度較小的研究指標。78問題：

哪類誤差用統(tǒng)計學(xué)方法可以控制？7980

5、頻率(frequency)與概率

(probability)

81隨機事件：在相同的條件下可以重復(fù)進行；所有試驗結(jié)果是明確可知的，并且不止一個；每次試驗總是出現(xiàn)若干結(jié)果中的一個，試驗前卻不可知。82頻率：一個隨機事件重復(fù)多次后，某一現(xiàn)象出現(xiàn)的結(jié)果的比例。（發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位數(shù)占可能發(fā)生該現(xiàn)象的觀察單位總數(shù)的比值）用（?。﹑表示（樣本的）。概率：描述隨機事件發(fā)生可能性大小的數(shù)值，常用（大）P來表示（總體的）。P大?。篜的大小在0和1之間。越接近1…，越接近0…83

從一袋瓜子里任意（別挑，或者閉上眼睛）拿了一粒，可它是壞的。這就是一個隨機事件，根據(jù)這個偶然事件如何估計這袋瓜子中壞瓜子占多少（百分比，大還是?。?/p>

隨便拿一個瓜子就是個壞的，說明壞瓜子容易被選中。84概率公理

在一次隨機抽樣中，容易出現(xiàn)的事件是高概率事件。

85

（假設(shè)）一個袋子里有壞瓜子，也有好瓜子

（現(xiàn)象）從袋子里任意拿了一粒，可它是壞的。

（推論）隨便拿一個瓜子就是個壞的，說明壞瓜子容易被選中。

（結(jié)論）根據(jù)概率公理，壞瓜子被選中的概率不是低概率事件而是高概率事件，說明袋子里的瓜子中“壞瓜子占的比例最高”。86小概率：通常一個事件發(fā)生的可能性小于0.05就叫小概率事件。小概率原理：當一件事發(fā)生的概率很小時（小概率），那么只進行一次實驗中，一般不（大）可能發(fā)生。但是，根據(jù)常識，概率再小的事也是可能發(fā)生的。

統(tǒng)計學(xué)推斷的基本思想之一！

87思考：

1.對已經(jīng)發(fā)生的事件是否有意義？

2.概率對沒有發(fā)生的事件有意義嗎？88

各組孕婦并發(fā)癥的發(fā)生率（％）

組別巨大兒發(fā)生率妊高癥發(fā)生率GDM13.8

（可能性大）14.7

GIGT9.48.5對照組7.57.9

與對照組比較P<0.05問題：1.什么是已經(jīng)發(fā)生的事件（樣本信息）？什么是沒有發(fā)生的事件（總體信息）？

2.P<0.05說明了什么？

3.在這里，什么是一個小概率事件？89

2檢驗；t檢驗；方差分析；多元回歸；可信區(qū)間等結(jié)果的描述。P

α;P>α

α=0.05;P

0.05;P>0.05;（P

0.01;P>0.01;）問題：這些符號后面的結(jié)論是什么？與P有關(guān)的常見術(shù)語90主要內(nèi)容一、研究工作的基本過程（步驟）

二、幾個重要的統(tǒng)計學(xué)概念

三、數(shù)值變量的統(tǒng)計描述91基本內(nèi)容

統(tǒng)計描述統(tǒng)計推斷(1)統(tǒng)計推斷(2)數(shù)值變量頻數(shù)分布集中趨勢離散趨勢統(tǒng)計圖表抽樣誤差標準誤

tuF檢驗非參檢驗可信區(qū)間直線相關(guān)與回歸偏相關(guān)多元線性回歸分類變量相對數(shù)統(tǒng)計圖表u、

2檢驗非參檢驗可信區(qū)間Logistic回歸921.數(shù)值資料的頻數(shù)分布2.集中趨勢3.離散趨勢三、數(shù)值變量的統(tǒng)計描述931.頻數(shù)分布什么是頻數(shù)頻數(shù)分布的特點頻數(shù)分布的類型94問題：這些學(xué)生的身高分布規(guī)律是什么？實習(xí)指導(dǎo)：實習(xí)一，表1.1某中學(xué)學(xué)生身高（cm），請繪制頻數(shù)表。95

頻數(shù)：當匯總大量的原始數(shù)據(jù)時，把數(shù)據(jù)按類型分組，其中每個組的數(shù)據(jù)個數(shù)，稱為該組的頻數(shù)。頻數(shù)表（頻數(shù)分布）：表示各組及它們對應(yīng)的組頻數(shù)的表格稱為頻數(shù)表或頻數(shù)分布。96頻數(shù)表的編制編制步驟：

1.求極差（又稱全距）R:即最大值與最小值之差；

2.根據(jù)極差確定組數(shù)n、組距i，并寫出組段；

3.列表劃記。97本例資料，最小值為144cm，最大值為176cm，故極差（全距）R=176-144=32cm組數(shù)不宜太多，也不宜太少。一般根據(jù)樣本量的多少分成8-15組。理論上組距等于極差除以組數(shù)。但不拘泥于計算結(jié)果，而常常取一個比較好處理的數(shù)。本例，組距=32/10=3.2，我們?nèi)?cm。組段：上限、下限列表劃記第一講緒論201298某中學(xué)30名學(xué)生身高的頻數(shù)分布身高組段（1）劃記頻數(shù)f（2）144~11147~11150~11153~11114156~111115159~111111118162~1113165~112168~1113171~11174~17711合計3099

頻數(shù)表的主要用途：

1.揭示分布類型

2.發(fā)現(xiàn)特大值和特小值

3.計算集中趨勢指標與離散趨勢指標

頻數(shù)分布的類型：對稱分布與偏態(tài)分布（集中位置偏向小的一側(cè)叫正偏態(tài)，反之叫負偏態(tài)）

頻數(shù)分布的兩個特征：

集中趨勢與離散趨勢100練習(xí)：用SPSS繪制頻數(shù)表SPSS直接輸出的是精確頻數(shù)表傳統(tǒng)意義頻數(shù)表（分布表）的作用：了解計量資料的分布規(guī)律。制作傳統(tǒng)意義上的頻數(shù)表需要利用Record過程對相應(yīng)變量進行重新賦值即可。101SPSS繪制頻數(shù)表的具體步驟將繪制頻數(shù)表的變量按從大到小的順序排列，（使用排序方法或Frequency過程）求出變量的最大值、最小值，計算全距（極差）。根據(jù)樣本量和極差確定組段數(shù)，計算組距，寫出組段。使用Record過程建立一個新變量用于記錄組段號，列表劃記。使用組段號變量對原變量進行統(tǒng)計描述、繪圖等，即可得到需要的頻數(shù)表。102找出最大值、最小值（數(shù)據(jù)排序、描述性統(tǒng)計）

--data→sortcasessortby-身高

sortorder-ascending/decending--Analysze→DescriptiveStatistics →frequencies103重新賦值（重新編碼新變量組段）RecodeIntodifferentvariables104105舊及新的變量值106107108109分析組段頻數(shù)表，結(jié)果輸出窗口顯示結(jié)果（統(tǒng)計描述）110第一講緒論2012111注意：SPSS的輸出結(jié)果文件為*.spo請大家說明每一列的涵義能看出什么規(guī)律？112組段應(yīng)該寫成區(qū)間,而且含下限不含上限如果數(shù)據(jù)有最大值,最大組應(yīng)該寫出上限組段生成方法:a.為變量中表示各組的值加數(shù)值標簽b.在結(jié)果輸出表格中修改c.在transform-recode中使用outputvariablesarestrings選項11330名兒童身高的頻數(shù)分布身高組段(cm)頻數(shù)頻率(%)累計頻率(%)144~13.33.3147~13.36.7150~13.310.0153~413.323.3156~516.740.0159~826.766.7162~310.076.6165~26.783.3168~310.093.3171~13.396.7174~17713.3100.0合計30100.0-114分布特點問題：所有的分布都這樣嗎？還有什么樣的分布？身高115練習(xí)2（實習(xí)二內(nèi)容）打開“表1.sav”，產(chǎn)生新變量BMI將“表1.sav”所有觀測對象按”BMI”從小到大排列繪制“身高”變量頻數(shù)表116二、集中趨勢對于多個同質(zhì)數(shù)據(jù)，往往要找一個代表值，以反映它們的整體水平,即大多數(shù)數(shù)值落在什么位置上。常用平均數(shù)（average）。描述集中趨勢的幾種平均數(shù)指標：（用不同的方法將不同類型數(shù)值的集中位置表示出來）1.算術(shù)均數(shù)（均數(shù)）2.幾何均數(shù)3.中位數(shù)1171.算術(shù)均數(shù)（均數(shù)）應(yīng)用：正態(tài)分布或近似正態(tài)分布意義：一組性質(zhì)相同的觀察值在數(shù)量上的平均水平。表示

（總體）

X（樣本）（spss:“mean”）注意：合理分組，才能求均數(shù)，否則沒有意義。計算方法：

1.公式法（或稱直接法）X=∑x/n2.加權(quán)法118某地1995年某地110名7歲男童身高均數(shù)計算表身高組段（1）頻數(shù)f（2）組中值X（3）f*X（4）=（2）*（3）108~1109109110~3111333112~91131017114~91151035116~151171755118~181192142120~211212541122~141231722124~101251250126~4127508128~3129387130~2131262134~1361135133合計110（∑f）——13194（∑fX）119120均數(shù)的重要特性：

1.各離均差之和等于零?！疲╔-X）=02.離均差的平方和不大