信號分析與處理-教學(xué)日歷

教學(xué)日歷（20xx～20xx學(xué)年第x學(xué)期）開課學(xué)院開課專業(yè)講授學(xué)時32課程名稱信號分析與處理授課教師實(shí)踐/實(shí)驗(yàn)學(xué)時32授課年級授課班級總學(xué)時64使用教材《信號分析與處理》參考書目《信號分析與處理》校歷周次授課內(nèi)容分章節(jié)題目第1周第1章緒論（2學(xué)時）1.1信號概述、1.2信號的表示、1.3信號的分類、1.4信號分析與處理（2學(xué)時）第2章連續(xù)時間信號分析（2學(xué)時）2.1連續(xù)時間信號的時域分析（2學(xué)時）第2周第2章連續(xù)時間信號分析（4學(xué)時）2.1連續(xù)時間信號的時域分析（1學(xué)時）2.2周期信號的頻譜分析（3學(xué)時）第3周第2章連續(xù)時間信號分析（4學(xué)時）2.2周期信號的頻譜分析（1學(xué)時）2.3非周期信號的頻譜分析（3學(xué)時）第4周第2章連續(xù)時間信號分析（3學(xué)時）2.3非周期信號的頻譜分析（2學(xué)時）2.4抽樣信號的傅里葉分析（1學(xué)時）第3章離散時間信號分析（1學(xué)時）3.1離散時間信號（1學(xué)時）第5周第3章離散時間信號分析（4學(xué)時）3.1離散時間信號（1學(xué)時）3.2序列的z變換（1學(xué)時）3.3序列的頻譜分析——離散時間傅里葉變換(DTFT)（1學(xué)時）3.4周期序列的頻譜分析——離散傅里葉級數(shù)(DFS)（1學(xué)時）第6周第3章離散時間信號分析（4學(xué)時）3.5離散傅里葉變換(DFT)（3學(xué)時）3.6快速傅里葉變換(FFT)（1學(xué)時）第7周第3章離散時間信號分析（3學(xué)時）3.6快速傅里葉變換(FFT)（1學(xué)時）3.7離散傅里葉變換(DFT)的應(yīng)用（2學(xué)時）第4章模擬濾波器（1學(xué)時）4.1模擬濾波器的基本概念及設(shè)計方法（1學(xué)時）第8周第4章模擬濾波器（4學(xué)時）4.1模擬濾波器的基本概念及設(shè)計方法（1學(xué)時）4.2模擬濾波器的設(shè)計（3學(xué)時）第9周第4章模擬濾波器（2學(xué)時）4.2模擬濾波器的設(shè)計（2學(xué)時）第5章數(shù)字濾波器（2學(xué)時）5.1數(shù)字濾波器的基本概念（1學(xué)時）5.2IIR數(shù)字濾波器的設(shè)計（1學(xué)時）第10周第5章數(shù)字濾波器（4學(xué)時）5.2IIR數(shù)字濾波器的設(shè)計（1學(xué)時）5.3FIR數(shù)字濾波器的設(shè)計（3學(xué)時）第11周第5章數(shù)字濾波器（4學(xué)時）5.3FIR數(shù)字濾波器的設(shè)計（3學(xué)時）5.4數(shù)字濾波器的結(jié)構(gòu)（1學(xué)時）第12周第5章數(shù)字濾波器（1學(xué)時）5.4數(shù)字濾波器的結(jié)構(gòu)（1學(xué)時）第6章隨機(jī)信號分析（3學(xué)時）6.1隨機(jī)信號的時域分析（3學(xué)時）第13周第6章隨機(jī)信號分析（3學(xué)時）6.2隨機(jī)信號的頻域分析（2學(xué)時）6.3平穩(wěn)隨機(jī)信號通過線性系統(tǒng)的分析（1學(xué)時）第7章自適應(yīng)濾波（1學(xué)時）7.1最優(yōu)波形估計（1學(xué)時）第14周第7章自適應(yīng)濾波（4學(xué)時）7.2Wiener(維納)濾波（1學(xué)時）7.3Kalman(卡爾曼)濾波（1學(xué)時）7.4自適應(yīng)濾波器的原理（1學(xué)時）7.5最小均方(LMS)自適應(yīng)算法（1學(xué)時）第15周第7章自適應(yīng)濾波（1學(xué)時）7.6遞推最小二乘(RLS)自適應(yīng)算法（1學(xué)時）第8章時頻分析與小波變換（3學(xué)時）8.1時頻分析（2學(xué)時）8.2小波變換（1學(xué)時）第16周第8章時頻