《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀書筆記

“凡是過(guò)去，皆為序曲”《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀書筆記2014年2月20日sunjinshuang各章節(jié)內(nèi)容摘要與感想第一部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù) --更多通過(guò)GOOGLE預(yù)測(cè)流感流行趨勢(shì)和Farecast系統(tǒng)預(yù)測(cè)機(jī)票價(jià)格等例子說(shuō)明了大數(shù)據(jù)時(shí)代分析數(shù)據(jù)立足于海量數(shù)據(jù)分析的重要性，而非傳統(tǒng)的取樣分析，并且闡述了在很多領(lǐng)域曾經(jīng)不被重視的混雜數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代而產(chǎn)生了新的商業(yè)價(jià)值的案例， 只有從思想上改變了原始的數(shù)據(jù)分析方法，重視大數(shù)據(jù)思維方式，才能更好的發(fā)現(xiàn)生活中更具價(jià)值的信息和商機(jī)。不是精確性，而是混雜性 --更雜在“小數(shù)據(jù)”時(shí)代，采樣最基本、最重要的要求就是減少錯(cuò)誤，保證質(zhì)量，因?yàn)槭占男畔⒘枯^少，所以要保證記錄下來(lái)的信息要盡量精確。但在大數(shù)據(jù)時(shí)代，很多時(shí)候數(shù)據(jù)的量變會(huì)產(chǎn)生質(zhì)變，如果依然沿用以前的分析方法，可能會(huì)和更多有價(jià)值的信息失之交臂，只有容忍不精確性，擁抱混雜性，以一種高屋建瓴的思維方式跳出傳統(tǒng)思維模式，才有可能發(fā)現(xiàn)更多平凡數(shù)據(jù)中隱藏的“寶藏” 。不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系 --更好知道“是什么”就夠了，沒(méi)必要知道“為什么” 。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不必知道現(xiàn)象背后的原因，而是要讓數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲” 。本節(jié)通過(guò)列舉了亞馬遜網(wǎng)站的書評(píng)團(tuán)隊(duì)輸給圖書推薦系統(tǒng)、蛋撻與颶風(fēng)用品捆綁銷售、客戶購(gòu)買行為與懷孕預(yù)測(cè)、紐約沙井蓋與爆炸事故預(yù)測(cè)等眾多經(jīng)典案例來(lái)闡述在生活中很多時(shí)候我們并不需要尋找事物之間的因果關(guān)系，而只要知道了相關(guān)關(guān)系就足夠給我們的生活和工作帶來(lái)有價(jià)值的信息，人們必須轉(zhuǎn)變?cè)谝酝娜粘Ｉ钪?，?xí)慣性地用因果關(guān)系來(lái)考慮事情的思維，才能在大數(shù)據(jù)時(shí)代更好的認(rèn)知自己和這個(gè)世界。第二部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革數(shù)據(jù)化：一切皆可“量化”“數(shù)據(jù)”（data）—詞在拉丁文里是“已知”的意思，也可以理解為“事實(shí)” 。信息化的發(fā)展其實(shí)就是一場(chǎng)逐漸將世界轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)的革命，在將世間萬(wàn)物運(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)程中所“散發(fā)”的特征量化為數(shù)據(jù)的過(guò)程中，其所具有的的商業(yè)價(jià)值也就如泉水般源源不斷的涌現(xiàn)出來(lái)，文中莫里的航海導(dǎo)航圖的研制和日本教授通過(guò)研究司機(jī)不同坐姿的臀部經(jīng)壓力傳感器數(shù)據(jù)化后所孕育出的新型產(chǎn)業(yè)鏈， 著實(shí)讓人眼前一亮，大呼數(shù)據(jù)化研究的不可思議。如今的信息技術(shù)變革重點(diǎn)在“T”（技術(shù)）上，而不是在“I”（信息）上?，F(xiàn)在，是時(shí)候把聚光燈打向“I”，開始關(guān)注信息本身了。價(jià)值：“取之不盡，用之不竭”的數(shù)據(jù)創(chuàng)新節(jié)選：我們所處的時(shí)代之所以與眾不同，是因?yàn)閿?shù)據(jù)的收集不再存在固有的局限性。技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到一定程度，大量信息可以被廉價(jià)地捕捉和記錄。 數(shù)據(jù)經(jīng)常會(huì)得到被動(dòng)的收集，人們無(wú)需投入太多精力甚至不需要認(rèn)識(shí)這些數(shù)據(jù)。而且，由于存儲(chǔ)成本的大幅下降（在過(guò)去的50年中，數(shù)字儲(chǔ)存成本大約每2年就削減一半，而存儲(chǔ)密度則增加了5000萬(wàn)倍），保存數(shù)據(jù)比丟棄數(shù)據(jù)更加容易。 這使得以較低成本獲得更多數(shù)據(jù)的可能性比以往任何時(shí)候都大。不同于物質(zhì)性的東西，數(shù)據(jù)的價(jià)值不會(huì)隨著它的使用而減少，而是可以不斷地被處理。這就是經(jīng)濟(jì)學(xué)家所謂的“非競(jìng)爭(zhēng)性“的好處：個(gè)人的使用不會(huì)妨礙其他人的使用，而且信息不會(huì)像其他物質(zhì)產(chǎn)品一樣隨著使用而有所耗損。數(shù)據(jù)就像一個(gè)神奇的鉆石礦，當(dāng)它的首要價(jià)值被發(fā)掘后仍能不斷給予。它的真實(shí)價(jià)值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而絕大部分都隱藏在表面之下。角色定位：數(shù)據(jù)、技術(shù)與思維的三足鼎立從商業(yè)角度描繪了大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的三種角色定位:基于數(shù)據(jù)本身的公司?基于技能的公司?基于思維的公司并依此講述了3種定位不同的公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力、 未來(lái)發(fā)展前景和商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變所帶來(lái)的新的挑戰(zhàn)和商機(jī)。作者對(duì)未來(lái)公司體系結(jié)構(gòu)和經(jīng)營(yíng)模式有了大膽的設(shè)想，認(rèn)為大數(shù)據(jù)是決定未來(lái)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，對(duì)各個(gè)行業(yè)將會(huì)起到?jīng)Q定性的影響，誰(shuí)首先掌握了大數(shù)據(jù)技術(shù)和思維，進(jìn)行了深入的變革，誰(shuí)就會(huì)最先受益并在此后的競(jìng)爭(zhēng)過(guò)程中遙遙領(lǐng)先。文中的一個(gè)觀點(diǎn)讓人印象頗深： “行業(yè)專家和技術(shù)專家的光芒都會(huì)因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)家和數(shù)據(jù)分析家的出現(xiàn)而變暗，因?yàn)楹笳卟皇芘f觀念的影響，能夠聆聽(tīng)數(shù)據(jù)發(fā)出的聲音“。第三部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革風(fēng)險(xiǎn)：讓數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂掌控：責(zé)任與自由并舉的信息管理最后一章主要是講大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)帶來(lái)的個(gè)人隱私、公共安全、司法公正方面的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，通過(guò)數(shù)據(jù)的公開和共享，個(gè)人信息將越來(lái)越容易被利用，個(gè)人隱私的保護(hù)將變得不堪一擊。甚至通過(guò)大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)，將將要犯罪之人繩之以法所面臨的道德風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，一一進(jìn)行討論分析。但就如核工業(yè)技術(shù)和生物工程學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展一樣，人類總是先創(chuàng)造出可能危害自身的工具，然后才著手建立保護(hù)自己、防范危險(xiǎn)的安全機(jī)制，在這方面，大數(shù)據(jù)也和其他領(lǐng)域的新技術(shù)一樣，機(jī)會(huì)的到來(lái)也伴隨著風(fēng)險(xiǎn)。但作者也在書中討論了應(yīng)該如何建立一種安全的機(jī)制去管控不可預(yù)知的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題， 甚至設(shè)想了一種新的職業(yè)--“大數(shù)據(jù)算法師”，對(duì)數(shù)據(jù)利用的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估和提供