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PAGEPAGE1數(shù)學(xué)競(jìng)賽大綱大學(xué)生數(shù)學(xué)競(jìng)賽,主要面向全學(xué)部各專(zhuān)業(yè)的在讀本科生。內(nèi)容涉及到大學(xué)本科《高等數(shù)學(xué)》、《線(xiàn)性代數(shù)》和《概率統(tǒng)計(jì)》課程所涵蓋的各知識(shí)點(diǎn),其中《高等數(shù)學(xué)》占60%,《線(xiàn)性代數(shù)》占20%,《概率統(tǒng)計(jì)》占20%。具體內(nèi)容如下:高等數(shù)學(xué)部分一.函數(shù)極限和連續(xù)性考察考生對(duì)函數(shù)、極限概念的理解和掌握,函數(shù)極限的討論和計(jì)算,函數(shù)的連續(xù)性,閉區(qū)間上連續(xù)函數(shù)的性質(zhì)(有界性、最大值和最小值定理、介值定理、根的存在定理),并會(huì)應(yīng)用這些性質(zhì)。二.導(dǎo)數(shù)及其應(yīng)用函數(shù)可導(dǎo)性的研究,微分中值定理及其應(yīng)用,利用導(dǎo)數(shù)研究函數(shù)的性質(zhì)(單調(diào)性,凹凸性等)以及導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用(極值、最大值和最小值等)。三.積分不定積分和定積分的計(jì)算,定積分的應(yīng)用(面積、體積、引力、功、壓力)和廣義積分。四.級(jí)數(shù)級(jí)數(shù)的收斂性及其判別定理,幾類(lèi)特殊的級(jí)數(shù)的斂散性,如正項(xiàng)級(jí)數(shù)、一般級(jí)數(shù)等,冪級(jí)數(shù)的求和、函數(shù)的Taylor級(jí)數(shù)展開(kāi)和Fourier級(jí)數(shù)展開(kāi)等。五.多元微積分矢量及其運(yùn)算和空間解析幾何,多元函數(shù)的微分及其性質(zhì)和應(yīng)用。二重積分的計(jì)算和應(yīng)用。六.常微分方程了解微分方程及其解、階、通解、初始條件和特解等概念。掌握變量可分離的微分方程、齊次微分方程、一階線(xiàn)性微分方程和二階常系數(shù)線(xiàn)性微分方程的求解方法。線(xiàn)性代數(shù)部分一、行列式了解行列式的概念,掌握行列式的性質(zhì)。會(huì)應(yīng)用行列式的性質(zhì)和行列式按行(列)展開(kāi)定理計(jì)算行列式。二、矩陣?yán)斫饩仃嚨母拍?,了解單位矩陣、?duì)角矩陣、三角矩陣的定義及性質(zhì),了解對(duì)稱(chēng)矩陣,反對(duì)稱(chēng)矩陣及正交矩陣等的定義和性質(zhì)。掌握矩陣的線(xiàn)性運(yùn)算、乘法、以及它們的運(yùn)算規(guī)律,掌握矩陣的轉(zhuǎn)置,掌握矩陣轉(zhuǎn)置的性質(zhì),了解方陣的冪與方陣乘積的行列式的性質(zhì)。理解逆矩陣的概念,掌握逆矩陣的性質(zhì),以及矩陣可逆的充分必要條件,理解伴隨矩陣的概念,會(huì)用伴隨矩陣求逆矩陣。了解矩陣的初等變換和初等矩陣及矩陣等價(jià)的概念,理解矩陣的秩的概念,掌握用初等變換求矩陣的逆矩陣和秩的方法。了解分塊矩陣的概念及其運(yùn)算法則。三、向量了解向量的概念,掌握向量的加法和數(shù)乘運(yùn)算法則。理解向量的線(xiàn)性組合與線(xiàn)性表示、向量組線(xiàn)性相關(guān)、線(xiàn)性無(wú)關(guān)等概念,掌握向量組線(xiàn)性相關(guān)、線(xiàn)性無(wú)關(guān)的有關(guān)性質(zhì)及判別法。理解向量組的極大線(xiàn)性無(wú)關(guān)組的概念,會(huì)求向量組的極大線(xiàn)性無(wú)關(guān)組及秩。了解向量組等價(jià)的概念,了解矩陣的秩與其行(列)向量組的秩之間的關(guān)系。四、線(xiàn)性方程組會(huì)用克萊母法則解線(xiàn)性方程組。掌握非齊次線(xiàn)性方程組有解和無(wú)解的判定方法。理解齊次線(xiàn)性方程組的基礎(chǔ)解系的概念,掌握齊次線(xiàn)性方程組的基礎(chǔ)解系和通解的求法。理解非齊次線(xiàn)性方程組的結(jié)構(gòu)及通解的概念。掌握初等行變換求解線(xiàn)性方程組的方法。五、矩陣的特征值和特征向量理解矩陣的特征值、特征向量的概念,掌握矩陣特征值的性質(zhì),掌握求矩陣特征值和特征向量的方法。理解矩陣相似的概念,掌握相似矩陣的性質(zhì),了解矩陣可相似對(duì)角化的充分必要條件,掌握將矩陣化為相似對(duì)角矩陣的方法。掌握實(shí)對(duì)稱(chēng)矩陣的特征值和特征向量的性質(zhì)。概率統(tǒng)計(jì)部分一、隨機(jī)事件和概率了解樣本空間(基本事件空間)的概念,理解隨機(jī)事件的概念,掌握事件間的關(guān)系及運(yùn)算。理解概率、條件概率的概念,掌握概率的基本性質(zhì),會(huì)計(jì)算古典型概率,掌握計(jì)算概率的加法公式、乘法公式、全概率公式,以及貝葉斯公式等。理解事件的獨(dú)立性的概念,掌握用事件獨(dú)立性進(jìn)行概率計(jì)算;理解獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的概念,掌握計(jì)算有關(guān)事件概率的方法。二、隨機(jī)變量及其概率分布理解隨機(jī)變量及其概率分布的概念;理解分布函數(shù)F(x)=P{X≤x}(-∞<x<+∞)的概念及性質(zhì);會(huì)計(jì)算與隨機(jī)變量相聯(lián)系的事件的概率。理解離散型隨機(jī)變量及其概率分布的概念,掌握0-1分布、二項(xiàng)分布、泊松(Poisson)分布及其應(yīng)用。掌握泊松定理的結(jié)論和應(yīng)用條件,會(huì)用泊松分布近似表示二項(xiàng)分布。理解連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度的概念,掌握均勻分布、正態(tài)分布、指數(shù)分布及其應(yīng)用,會(huì)求隨機(jī)變量函數(shù)的分布。三、隨機(jī)變量的聯(lián)合概率分布理解隨機(jī)變量的聯(lián)合分布函數(shù)的概念和基本性質(zhì)。理解二維離散型隨機(jī)變量的概率分布和二維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度,掌握兩個(gè)隨機(jī)變量的邊緣分布。理解隨機(jī)變量的獨(dú)立性和不相關(guān)性的概念,掌握隨機(jī)變量的獨(dú)立條件;理解隨機(jī)變量的不相關(guān)性與獨(dú)立性的關(guān)系。了解二維均勻分布和二維正態(tài)分布,理解其中參數(shù)的概率意義。會(huì)根據(jù)兩個(gè)隨機(jī)變量的聯(lián)合概率分布求其簡(jiǎn)單函數(shù)的分布;會(huì)根據(jù)多個(gè)獨(dú)立隨機(jī)變量的概率分布求其簡(jiǎn)單函數(shù)的分布。四、隨機(jī)變量的數(shù)字特征理解隨機(jī)變量數(shù)字特征(數(shù)學(xué)期望、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、矩、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù))的概念,會(huì)運(yùn)用數(shù)學(xué)特征的基本性質(zhì),并掌握常用分布的數(shù)字特征。會(huì)求隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望。了解切比雪夫不等式。五、中心極限定理了解隸莫弗-拉普拉斯中心極限定理(二項(xiàng)分布以正態(tài)分布為極限分布)、列維-林德伯格中心極限定理(獨(dú)立同分布隨機(jī)變量列的中心極限定理),并會(huì)用相關(guān)定理近似計(jì)算有關(guān)隨機(jī)事件的概率。六、樣本與統(tǒng)計(jì)量理解總體、簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本、統(tǒng)計(jì)量的概念,掌握樣本均值、樣本方差及樣本矩的計(jì)算。了解三大分布的定義和性質(zhì)。了解正態(tài)分布的常用統(tǒng)計(jì)量的分布。七、參數(shù)估計(jì)理解參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)、估計(jì)量與估計(jì)值的概念。掌握用矩法和極大似然法計(jì)算參數(shù)的估計(jì)量。了解估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)。理解區(qū)間估計(jì)的概

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