SPSS數(shù)據(jù)分析的主要步驟

...wd......wd......wd...SPSS數(shù)據(jù)分析的主要步驟利用SPSS進(jìn)展數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵在于遵循數(shù)據(jù)分析的一般步驟，但涉及的方面會(huì)相對(duì)較少。主要集中在以下幾個(gè)階段。1．SPSS數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備階段在該階段應(yīng)按照SPSS的要求，利用SPSS提供的功能準(zhǔn)備SPSS數(shù)據(jù)文件。其中包括在數(shù)據(jù)編輯窗口中定義SPSS數(shù)據(jù)的構(gòu)造、錄入和修改SPSS數(shù)據(jù)等。2．SPSS數(shù)據(jù)的加工整理階段該階段主要對(duì)數(shù)據(jù)編輯窗口中的數(shù)據(jù)進(jìn)展必要的預(yù)處理。3．SPSS數(shù)據(jù)的分析階段選擇正確的統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)數(shù)據(jù)編輯窗口中的數(shù)據(jù)進(jìn)展分析建模是該階段的核心任務(wù)。由于SPSS能夠自動(dòng)完成建模過程中的數(shù)學(xué)計(jì)算并能自動(dòng)給出計(jì)算結(jié)果，因而有效屏蔽了許多對(duì)一般應(yīng)用者來說非?；逎臄?shù)學(xué)公式，分析人員無需記憶數(shù)學(xué)公式，這無疑給統(tǒng)計(jì)分析方法和SPSS的廣泛應(yīng)用鋪平了道路。4．SPSS分析結(jié)果的閱讀和解釋該階段的主要任務(wù)是讀懂SPSS輸出編輯窗口中的分析結(jié)果，明確其統(tǒng)計(jì)含義，并結(jié)合應(yīng)用背景知識(shí)做出切合實(shí)際的合理解釋。數(shù)據(jù)分析必須掌握的分析術(shù)語1、增長：增長就是指連續(xù)發(fā)生的經(jīng)濟(jì)事實(shí)的變動(dòng)，其意義就是考察對(duì)象數(shù)量的增多或減少。2、百分點(diǎn)：百分點(diǎn)是指不同時(shí)期以百分?jǐn)?shù)的形式表示的相對(duì)指標(biāo)的變動(dòng)幅度。3、倍數(shù)與番數(shù)：倍數(shù)：兩個(gè)數(shù)字做商，得到兩個(gè)數(shù)間的倍數(shù)。番數(shù)：翻幾番，就是變成2的幾次方倍。4、指數(shù)：指數(shù)是指將被比擬數(shù)視為100，比擬數(shù)相當(dāng)于被比擬數(shù)的多少得到的數(shù)。5、比重：比重是指總體中某局部占總體的百分比6、拉動(dòng)。。。增長。。。：即總體中某局部的增加值造成的總體增長的百分比。例子：某業(yè)務(wù)增量除以上年度的整體基數(shù)=某業(yè)務(wù)增量奉獻(xiàn)度乘以整體業(yè)務(wù)的增長率。例如：去年收入為23〔其中增值業(yè)務(wù)3〕，今年收入為34〔其中增值業(yè)務(wù)5〕，則增值業(yè)務(wù)拉動(dòng)收入增長計(jì)算公式就為：〔5-2〕/23=〔5-2〕/〔34-23〕×〔34-23〕/23，解釋3/〔34-23〕為數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)增量的奉獻(xiàn)，后面的〔34-23〕/23為增長率。7、年均增長率：即某變量平均每年的增長幅度。8、平均數(shù)：平均數(shù)是指在一組數(shù)據(jù)中所有數(shù)據(jù)之和再除以數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)。它是反映數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的一項(xiàng)指標(biāo)。公式為：總數(shù)量和÷總份數(shù)=平均數(shù)。9、同比與環(huán)比同比：同比開展速度主要是為了消除季節(jié)變動(dòng)的影響，用以說明本期開展水平與去年同期開展水平比照而到達(dá)的相對(duì)開展速度。如，本期2月比去年2月，本期6月比去年6月等。

環(huán)比：環(huán)比開展速度是報(bào)告期水平與前一時(shí)期水平之比，說明現(xiàn)象逐期的開展速度。如計(jì)算一年內(nèi)各月與前一個(gè)月比照，即2月比1月，3月比2月，4月比3月……12月比11月，說明逐月的開展程度。10、復(fù)合增長率復(fù)合增長率是指一項(xiàng)投資在特定時(shí)期內(nèi)的年度增長率，計(jì)算方法為總增長率百分比的n方根，n相等于有關(guān)時(shí)期內(nèi)的年數(shù)。公式為：(現(xiàn)有價(jià)值/根基價(jià)值)^(1/年數(shù))-1如何用EXCEL進(jìn)展數(shù)據(jù)分組什么是穿插表“穿插表〞對(duì)象是一個(gè)網(wǎng)格，用來根據(jù)指定的條件返回值。數(shù)據(jù)顯示在壓縮行和列中。這種格式易于比擬數(shù)據(jù)并區(qū)分其趨勢(shì)。它由三個(gè)元素組成：行列摘要字段“穿插表〞中的行沿水平方向延伸〔從一側(cè)到另一側(cè)〕。在上面的例如中，“手套〞(Gloves)是一行?！按┎灞悫曋械牧醒卮怪狈较蜓由臁采舷隆场Ｔ谏厦娴睦缰?，“美國〞(USA)是一列。匯總字段位于行和列的穿插處。每個(gè)穿插處的值代表對(duì)既滿足行條件又滿足列條件的記錄的匯總〔求和、計(jì)數(shù)等〕。在上面的例如中，“手套〞和“美國〞穿插處的值是四，這是在美國銷售的手套的數(shù)量?！按┎灞悫曔€可以包括假設(shè)干總計(jì)：每行的結(jié)尾是該行的總計(jì)。在上面的例子中，該總計(jì)代表一個(gè)產(chǎn)品在所有國家/地區(qū)的銷售量。“手套〞行結(jié)尾處的值是8，這就是手套在所有國家/地區(qū)銷售的總數(shù)。注意：總計(jì)列可以出現(xiàn)在每一行的開頭。每列的底部是該列的總計(jì)。在上面的例子中，該總計(jì)代表所有產(chǎn)品在一個(gè)國家/地區(qū)的銷售量?！懊绹曇涣械撞康闹凳撬?，這是所有產(chǎn)品〔手套、腰帶和鞋子〕在美國銷售的總數(shù)。注意：總計(jì)列可以出現(xiàn)在每一行的頂部。“總計(jì)〞(Total)列〔產(chǎn)品總計(jì)〕和“總計(jì)〞(Total)行〔國家/地區(qū)總計(jì)〕的穿插處是總計(jì)。在上面的例子中，“總計(jì)〞列和“總計(jì)〞行穿插處的值是12，這是所有產(chǎn)品在所有國家/地區(qū)銷售的總數(shù)。EXCEL培訓(xùn)－－數(shù)據(jù)透視表用Excel做數(shù)據(jù)分析——描述統(tǒng)計(jì)某班級(jí)期中考試進(jìn)展后，需要統(tǒng)計(jì)成績的平均值、區(qū)間，以及給出班級(jí)內(nèi)部學(xué)生成績差異的量化標(biāo)準(zhǔn)，借此來作為解決班與班之間學(xué)生成績的參差不齊的依據(jù)。要求得到標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計(jì)數(shù)值。樣本數(shù)據(jù)分布區(qū)間、標(biāo)準(zhǔn)差等都是描述樣本數(shù)據(jù)范圍及波動(dòng)大小的統(tǒng)計(jì)量，統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差需要得到樣本均值，計(jì)算較為繁瑣。這些都是描述樣本數(shù)據(jù)的常用變量，使用Excel數(shù)據(jù)分析中的“描述統(tǒng)計(jì)〞即可一次完成。注：本功能需要使用Excel擴(kuò)展功能，如果您的Excel尚未安裝數(shù)據(jù)分析，請(qǐng)依次選擇“工具〞-“加載宏〞，在安裝光盤中加載“分析數(shù)據(jù)庫〞。加載成功后，可以在“工具〞下拉菜單中看到“數(shù)據(jù)分析〞選項(xiàng)。操作步驟1.翻開原始數(shù)據(jù)表格，制作本實(shí)例的原始數(shù)據(jù)無特殊要求，只要滿足行或列中為同一屬性數(shù)值即可。2.選擇“工具〞-“數(shù)據(jù)分析〞-“描述統(tǒng)計(jì)〞后，出現(xiàn)屬性設(shè)置框，依次選擇：輸入?yún)^(qū)域：原始數(shù)據(jù)區(qū)域，可以選中多個(gè)行或列，注意選擇相應(yīng)的分組方式；如果數(shù)據(jù)有標(biāo)志，注意勾選“標(biāo)志位于第一行〞；如果輸入?yún)^(qū)域沒有標(biāo)志項(xiàng)，該復(fù)選框?qū)⒈蝗コ?，Excel將在輸出表中生成適宜的數(shù)據(jù)標(biāo)志；輸出區(qū)域可以選擇本表、新工作表或是新工作簿；匯總統(tǒng)計(jì)：包括有平均值、標(biāo)準(zhǔn)誤差(相對(duì)于平均值)、中值、眾數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)偏差、方差、峰值、偏斜度、極差、最小值、最大值、總和、總個(gè)數(shù)、最大值、最小值和置信度等相關(guān)工程。其中：中值：排序后位于中間的數(shù)據(jù)的值；眾數(shù)：出現(xiàn)次數(shù)最多的值；峰值：衡量數(shù)據(jù)分布起伏變化的指標(biāo)，以正態(tài)分布為基準(zhǔn)，比其平緩時(shí)值為正，反之則為負(fù)；偏斜度：衡量數(shù)據(jù)峰值偏移的指數(shù)，根據(jù)峰值在均值左側(cè)或者右側(cè)分別為正值或負(fù)值；極差：最大值與最小值的差。第K大(小)值：輸出表的某一行中包含每個(gè)數(shù)據(jù)區(qū)域中的第k個(gè)最大(小)值。平均數(shù)置信度：數(shù)值95%可用來計(jì)算在顯著性水平為5%時(shí)的平均值置信度。結(jié)果例如如下(本實(shí)例演示了雙列數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果)：成績學(xué)習(xí)時(shí)間平均78.64285714平均62.91428571標(biāo)準(zhǔn)誤差2.408241878標(biāo)準(zhǔn)誤差1.926593502中位數(shù)85中位數(shù)68眾數(shù)98眾數(shù)78.4標(biāo)準(zhǔn)差18.02163202標(biāo)準(zhǔn)差14.41730562方差324.7792208方差207.8587013峰度1.464424408峰度1.464424408偏度-1.130551511偏度-1.13055151區(qū)域85區(qū)域68最小值15最小值12最大值100最大值80求和4404求和3523.2觀測(cè)數(shù)56觀測(cè)數(shù)56最大(1)100最大(1)80最小(1)15最小(1)12置信度(95.0%)4.826224539置信度(95.0%)3.860979631某班級(jí)期中考試進(jìn)展后，需要統(tǒng)計(jì)成績的平均值、區(qū)間，以及給出班級(jí)內(nèi)部學(xué)生成績差異的量化標(biāo)準(zhǔn)，借此來作為解決班與班之間學(xué)生成績的參差不齊的依據(jù)。要求得到標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計(jì)數(shù)值。樣本數(shù)據(jù)分布區(qū)間、標(biāo)準(zhǔn)差等都是描述樣本數(shù)據(jù)范圍及波動(dòng)大小的統(tǒng)計(jì)量，統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差需要得到樣本均值，計(jì)算較為繁瑣。這些都是描述樣本數(shù)據(jù)的常用變量，使用Excel數(shù)據(jù)分析中的“描述統(tǒng)計(jì)〞即可一次完成。注：本功能需要使用Excel擴(kuò)展功能，如果您的Excel尚未安裝數(shù)據(jù)分析，請(qǐng)依次選擇“工具〞-“加載宏〞，在安裝光盤中加載“分析數(shù)據(jù)庫〞。加載成功后，可以在“工具〞下拉菜單中看到“數(shù)據(jù)分析〞選項(xiàng)。操作步驟1.翻開原始數(shù)據(jù)表格，制作本實(shí)例的原始數(shù)據(jù)無特殊要求，只要滿足行或列中為同一屬性數(shù)值即可。2.選擇“工具〞-“數(shù)據(jù)分析〞-“描述統(tǒng)計(jì)〞后，出現(xiàn)屬性設(shè)置框，依次選擇：輸入?yún)^(qū)域：原始數(shù)據(jù)區(qū)域，可以選中多個(gè)行或列，注意選擇相應(yīng)的分組方式；如果數(shù)據(jù)有標(biāo)志，注意勾選“標(biāo)志位于第一行〞；如果輸入?yún)^(qū)域沒有標(biāo)志項(xiàng)，該復(fù)選框?qū)⒈蝗コ珽xcel將在輸出表中生成適宜的數(shù)據(jù)標(biāo)志；輸出區(qū)域可以選擇本表、新工作表或是新工作簿；匯總統(tǒng)計(jì)：包括有平均值、標(biāo)準(zhǔn)誤差(相對(duì)于平均值)、中值、眾數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)偏差、方差、峰值、偏斜度、極差、最小值、最大值、總和、總個(gè)數(shù)、最大值、最小值和置信度等相關(guān)工程。其中：中值：排序后位于中間的數(shù)據(jù)的值；眾數(shù)：出現(xiàn)次數(shù)最多的值；峰值：衡量數(shù)據(jù)分布起伏變化的指標(biāo)，以正態(tài)分布為基準(zhǔn)，比其平緩時(shí)值為正，反之則為負(fù)；偏斜度：衡量數(shù)據(jù)峰值偏移的指數(shù)，根據(jù)峰值在均值左側(cè)或者右側(cè)分別為正值或負(fù)值；極差：最大值與最小值的差。第K大(小)值：輸出表的某一行中包含每個(gè)數(shù)據(jù)區(qū)域中的第k個(gè)最大(小)值。平均數(shù)置信度：數(shù)值95%可用來計(jì)算在顯著性水平為5%時(shí)的平均值置信度。結(jié)果例如如下(本實(shí)例演示了雙列數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果)：成績學(xué)習(xí)時(shí)間平均78.64285714平均62.91428571標(biāo)準(zhǔn)誤差2.408241878標(biāo)準(zhǔn)誤差1.926593502中位數(shù)85中位數(shù)68眾數(shù)98眾數(shù)78.4標(biāo)準(zhǔn)差18.02163202標(biāo)準(zhǔn)差14.41730562方差324.7792208方差207.8587013峰度1.464424408峰度1.464424408偏度-1.130551511偏度-1.13055151區(qū)域85區(qū)域68最小值15最小值12最大值100最大值80求和4404求和3523.2觀測(cè)數(shù)56觀測(cè)數(shù)56最大(1)100最大(1)80最小(1)15最小(1)12置信度(95.0%)4.826224539置信度(95.0%)3.860979631用Excel做數(shù)據(jù)分析——相關(guān)系數(shù)與協(xié)方差〔Z〕化學(xué)合成實(shí)驗(yàn)中經(jīng)常需要考察壓力隨溫度的變化情況。某次實(shí)驗(yàn)在兩個(gè)不同的反響器中進(jìn)展同一條件下實(shí)驗(yàn)得到兩組溫度與壓力相關(guān)數(shù)據(jù)，試分析它們與溫度的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并對(duì)在不同反響器內(nèi)進(jìn)展同一條件下反響的可靠性給出依據(jù)。相關(guān)系數(shù)是描述兩個(gè)測(cè)量值變量之間的離散程度的指標(biāo)。用于判斷兩個(gè)測(cè)量值變量的變化是否相關(guān)，即，一個(gè)變量的較大值是否與另一個(gè)變量的較大值相關(guān)聯(lián)(正相關(guān))；或者一個(gè)變量的較小值是否與另一個(gè)變量的較大值相關(guān)聯(lián)(負(fù)相關(guān))；還是兩個(gè)變量中的值互不關(guān)聯(lián)(相關(guān)系數(shù)近似于零)。設(shè)(X,Y)為二元隨機(jī)變量，那么:為隨機(jī)變量X與Y的相關(guān)系數(shù)。p是度量隨機(jī)變量X與Y之間線性相關(guān)密切程度的數(shù)字特征。注:本功能需要使用Excel擴(kuò)展功能，如果您的Excel尚未安裝數(shù)據(jù)分析，請(qǐng)依次選擇“工具〞-“加載宏〞，在安裝光盤中加載“分析數(shù)據(jù)庫〞。加載成功后，可以在“工具〞下拉菜單中看到“數(shù)據(jù)分析〞選項(xiàng)。操作步驟1.翻開原始數(shù)據(jù)表格，制作本實(shí)例的原始數(shù)據(jù)需要滿足兩組或兩組以上的數(shù)據(jù)，結(jié)果將給出其中任意兩項(xiàng)的相關(guān)系數(shù)。2.選擇“工具〞-“數(shù)據(jù)分析〞-“描述統(tǒng)計(jì)〞后，出現(xiàn)屬性設(shè)置框，依次選擇:輸入?yún)^(qū)域:選擇數(shù)據(jù)區(qū)域，注意需要滿足至少兩組數(shù)據(jù)。如果有數(shù)據(jù)標(biāo)志，注意同時(shí)勾選下方“標(biāo)志位于第一行〞；分組方式:指示輸入?yún)^(qū)域中的數(shù)據(jù)是按行還是按列考慮，請(qǐng)根據(jù)原數(shù)據(jù)格式選擇；輸出區(qū)域可以選擇本表、新工作表組或是新工作簿；3.點(diǎn)擊“確定〞即可看到生成的報(bào)表?？梢钥吹?，在相應(yīng)區(qū)域生成了一個(gè)3×3的矩陣，數(shù)據(jù)工程的穿插處就是其相關(guān)系數(shù)。顯然，數(shù)據(jù)與本身是完全相關(guān)的，相關(guān)系數(shù)在對(duì)角線上顯示為1；兩組數(shù)據(jù)間在矩陣上有兩個(gè)位置，它們是一樣的，故右上側(cè)重復(fù)局部不顯示數(shù)據(jù)。左下側(cè)相應(yīng)位置分別是溫度與壓力A、B和兩組壓力數(shù)據(jù)間的相關(guān)系數(shù)。從數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)論可以看出，溫度與壓力A、B的相關(guān)性分別到達(dá)了0.95和0.94，這說明它們呈現(xiàn)良好的正相關(guān)性，而兩組壓力數(shù)據(jù)間的相關(guān)性到達(dá)了0.998，這說明在不同反響器內(nèi)的一樣條件下反響一致性很好，可以忽略因?yàn)楦鼡Q反響器造成的系統(tǒng)誤差。協(xié)方差的統(tǒng)計(jì)與相關(guān)系數(shù)的活的方法相似，統(tǒng)計(jì)結(jié)果同樣返回一個(gè)輸出表和一個(gè)矩陣，分別表示每對(duì)測(cè)量值變量之間的相關(guān)系數(shù)和協(xié)方差。不同之處在于相關(guān)系數(shù)的取值在-1和+1之間，而協(xié)方差沒有限定的取值范圍。相關(guān)系數(shù)和協(xié)方差都是描述兩個(gè)變量離散程度的指標(biāo)。用Excel做數(shù)據(jù)分析——回歸分析在數(shù)據(jù)分析中，對(duì)于成對(duì)成組數(shù)據(jù)的擬合是經(jīng)常遇到的，涉及到的任務(wù)有線性描述，趨勢(shì)預(yù)測(cè)和殘差分析等等。很多專業(yè)讀者遇見此類問題時(shí)往往尋求專業(yè)軟件，比方在化工中經(jīng)常用到的Origin和數(shù)學(xué)中常見的MATLAB等等。它們雖很專業(yè)，但其實(shí)使用Excel就完全夠用了。我們已經(jīng)知道在Excel自帶的數(shù)據(jù)庫中已有線性擬合工具，但是它還稍顯薄弱，今天我們來嘗試使用較為專業(yè)的擬合工具來對(duì)此類數(shù)據(jù)進(jìn)展處理。注：本功能需要使用Excel擴(kuò)展功能，如果您的Excel尚未安裝數(shù)據(jù)分析，請(qǐng)依次選擇“工具〞-“加載宏〞，在安裝光盤支持下加載“分析數(shù)據(jù)庫〞。加載成功后，可以在“工具〞下拉菜單中看到“數(shù)據(jù)分析〞選項(xiàng)實(shí)例某溶液濃度正比對(duì)應(yīng)于色譜儀器中的峰面積，現(xiàn)欲建設(shè)不同濃度下對(duì)應(yīng)峰面積的標(biāo)準(zhǔn)曲線以供測(cè)試未知樣品的實(shí)際濃度。8組對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)，建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)曲線，并且對(duì)此曲線進(jìn)展評(píng)價(jià)，給出殘差等分析數(shù)據(jù)。這是一個(gè)很典型的線性擬合問題，手工計(jì)算就是采用最小二乘法求出擬合直線的待定參數(shù)，同時(shí)可以得出R的值，也就是相關(guān)系數(shù)的大小。在Excel中，可以采用先繪圖再添加趨勢(shì)線的方法完成前兩步的要求。選擇成對(duì)的數(shù)據(jù)列，將它們使用“X、Y散點(diǎn)圖〞制成散點(diǎn)圖。在數(shù)據(jù)點(diǎn)上單擊右鍵，選擇“添加趨勢(shì)線〞-“線性〞，并在選項(xiàng)標(biāo)簽中要求給出公式和相關(guān)系數(shù)等，可以得到擬合的直線。由圖中可知，擬合的直線是y=15620x+6606.1，R2的值為0.9994。因?yàn)镽2>0.99，所以這是一個(gè)線性特征非常明顯的實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ?，即說明擬合直線能夠以大于99.99%地解釋、涵蓋了實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，具有很好的一般性，可以作為標(biāo)準(zhǔn)工作曲線用于其他未知濃度溶液的測(cè)量。為了進(jìn)一步使用更多的指標(biāo)來描述這一個(gè)模型，我們使用數(shù)據(jù)分析中的“回歸〞工具來詳細(xì)分析這組數(shù)據(jù)。在選項(xiàng)卡中顯然詳細(xì)多了，注意選擇X、Y對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)列?！俺?shù)為零〞就是指明該模型是嚴(yán)格的正比例模型，本例確實(shí)是這樣，因?yàn)樵跐舛葹榱銜r(shí)相應(yīng)峰面積肯定為零。先前得出的回歸方程雖然擬合程度相當(dāng)高，但是在x=0時(shí)，仍然有對(duì)應(yīng)的數(shù)值，這顯然是一個(gè)可笑的結(jié)論。所以我們選擇“常數(shù)為零〞。“回歸〞工具為我們提供了三張圖，分別是殘差圖、線性擬合圖和正態(tài)概率圖。重點(diǎn)來看殘差圖和線性擬合圖。在線性擬合圖中可以看到，不但有根據(jù)要求生成的數(shù)據(jù)點(diǎn)，而且還有經(jīng)過擬和處理的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，擬合直線的參數(shù)會(huì)在數(shù)據(jù)表格中詳細(xì)顯示。本實(shí)例旨在提供更多信息以起到拋磚引玉的作用，由于涉及到過多的專業(yè)術(shù)語，請(qǐng)各位讀者根據(jù)實(shí)際，在具體使用中另行參考各項(xiàng)參數(shù)，此不再對(duì)更多細(xì)節(jié)作進(jìn)一步解釋。殘差圖是有關(guān)于世紀(jì)之與預(yù)測(cè)值之間差距的圖表，如果殘差圖中的散點(diǎn)在中州上下兩側(cè)零亂分布，那么擬合直線就是合理的，否則就需要重新處理。更多的信息在生成的表格中，詳細(xì)的參數(shù)工程完全可以滿足回歸分析的各項(xiàng)要求。以下列圖提供的是擬合直線的得回歸分析中方差、標(biāo)準(zhǔn)差等各項(xiàng)信息。用Excel做數(shù)據(jù)分析——移動(dòng)平均某化工反響過程，每隔2分鐘對(duì)系統(tǒng)測(cè)取一次壓力數(shù)據(jù)。由于反響的特殊性，需要考察每8分鐘的壓力平均值，如果該壓力平均值高于15MPa，則認(rèn)為自屬于該平均值計(jì)算范圍內(nèi)的第一個(gè)壓力數(shù)據(jù)出現(xiàn)時(shí)進(jìn)入反響階段，請(qǐng)使用Excel給出反響階段時(shí)間的區(qū)間。移動(dòng)平均就是對(duì)一系列變化的數(shù)據(jù)按照指定的數(shù)據(jù)數(shù)量依次求取平均，并以此作為數(shù)據(jù)變化的趨勢(shì)供分析人員參考。移動(dòng)平均在生活中也不乏見，氣象意義上的四季界定就是移動(dòng)平均最好的應(yīng)用。注:本功能需要使用Excel擴(kuò)展功能，如果您的Excel尚未安裝數(shù)據(jù)分析，請(qǐng)依次選擇“工具〞-“加載宏〞，在安裝光盤支持下加載“分析數(shù)據(jù)庫〞。加載成功后，可以在“工具〞下拉菜單中看到“數(shù)據(jù)分析〞選項(xiàng)。操作步驟1.翻開原始數(shù)據(jù)表格，制作本實(shí)例的原始數(shù)據(jù)要求單列，請(qǐng)確認(rèn)數(shù)據(jù)的類型。本實(shí)例為壓力隨時(shí)間變化成對(duì)數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)分析時(shí)僅采用壓力數(shù)據(jù)列。需要注意的是，因?yàn)槠骄档那笕⌒枰欢ǖ臄?shù)據(jù)量，那么就要求原始數(shù)據(jù)量不少于求取平均值的個(gè)數(shù)，在Excel中規(guī)定數(shù)據(jù)量不少于4。2.選擇“工具〞-“數(shù)據(jù)分析〞-“直方圖〞后，出現(xiàn)屬性設(shè)置框，依次選擇:輸入?yún)^(qū)域:原始數(shù)據(jù)區(qū)域;如果有數(shù)據(jù)標(biāo)簽可以選擇“標(biāo)志位于第一行〞;輸出區(qū)域:移動(dòng)平均數(shù)值顯示區(qū)域;間隔:指定使用幾組數(shù)據(jù)來得出平均值;圖表輸出;原始數(shù)據(jù)和移動(dòng)平均數(shù)值會(huì)以圖表的形式來顯示，以供比擬;標(biāo)準(zhǔn)誤差:實(shí)際數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)(移動(dòng)平均數(shù)據(jù))的標(biāo)準(zhǔn)差，用以顯示預(yù)測(cè)與實(shí)際值的差距。數(shù)字越小則說明預(yù)測(cè)情況越好。3.輸入完畢后，則可立即生成相應(yīng)的數(shù)據(jù)和圖表。從生成的圖表上可以看出很多信息。根據(jù)要求，生成的移動(dòng)平均數(shù)值在9:02時(shí)已經(jīng)到達(dá)了15.55MPa，也就是說，包含本次數(shù)據(jù)在內(nèi)的四個(gè)數(shù)據(jù)前就已經(jīng)到達(dá)了15MPa，那么說明在8分鐘前，也就是8:56時(shí)，系統(tǒng)進(jìn)入反響階段;采用同樣的分析方法可以知道，反映階段完畢于9:10，反響階段時(shí)間區(qū)間為8:56-9:10，共持續(xù)14分鐘。單擊其中一個(gè)單元格“D6〞，可以看出它是“B3-B6”的平均值，而單元格“E11〞則是“SQRT(SUMXMY2(B6:B9,D6:D9)/4)〞，它的意思是B6-B9，D6-D9對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)的差的平方的平均值再取平方根，也就是數(shù)組的標(biāo)準(zhǔn)差。用Excel做數(shù)據(jù)分析——直方圖使用Excel自帶的數(shù)據(jù)分析功能可以完成很多專業(yè)軟件才有的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析，這其中包括：直方圖、相關(guān)系數(shù)、協(xié)方差、各種概率分布、抽樣與動(dòng)態(tài)模擬、總體均值判斷，均值推斷、線性、非線性回歸、多元回歸分析、時(shí)間序列等內(nèi)容。下面將對(duì)以上功能逐一作使用介紹，方便各位普通讀者和相關(guān)專業(yè)人員參考使用。注：本功能需要使用Excel擴(kuò)展功能，如果您的Excel尚未安裝數(shù)據(jù)分析，請(qǐng)依次選擇“工具〞-“加載宏〞，在安裝光盤中加載“分析數(shù)據(jù)庫〞。加載成功后，可以在“工具〞下拉菜單中看到“數(shù)據(jù)分析〞選項(xiàng)。實(shí)例1某班級(jí)期中考試進(jìn)展后，需要統(tǒng)計(jì)各分?jǐn)?shù)段人數(shù)，并給出頻數(shù)分布和累計(jì)頻數(shù)表的直方圖以供分析。以往手工分析的步驟是先將各分?jǐn)?shù)段的人數(shù)分別統(tǒng)計(jì)出來制成一張新的表格，再以此表格為根基建設(shè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)直方圖。使用Excel中的“數(shù)據(jù)分析〞功能可以直接完成此任務(wù)。操作步驟1.翻開原始數(shù)據(jù)表格，制作本實(shí)例的原始數(shù)據(jù)要求單列，確認(rèn)數(shù)據(jù)的范圍。本實(shí)例為化學(xué)成績，故數(shù)據(jù)范圍確定為0-100。2.在右側(cè)輸入數(shù)據(jù)承受序列。所謂“數(shù)據(jù)承受序列〞，就是分段統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)間隔，該區(qū)域包含一組可選的用來定義接收區(qū)域的邊界值。這些值應(yīng)當(dāng)按升序排列。在本實(shí)例中，就是以多少分?jǐn)?shù)段作為統(tǒng)計(jì)的單元?？刹捎猛蟿?dòng)的方法生成，也可以按照需要自行設(shè)置。本實(shí)例采用10分一個(gè)分?jǐn)?shù)統(tǒng)計(jì)單元。3.選擇“工具〞-“數(shù)據(jù)分析〞-“直方圖〞后，出現(xiàn)屬性設(shè)置框，依次選擇：輸入?yún)^(qū)域：原始數(shù)據(jù)區(qū)域;承受區(qū)域：數(shù)據(jù)承受序列;如果選擇“輸出區(qū)域〞，則新對(duì)象直接插入當(dāng)前表格中;選中“柏拉圖〞，此復(fù)選框可在輸出表中按降序來顯示數(shù)據(jù);假設(shè)選擇“累計(jì)百分率〞，則會(huì)在直方圖上疊加累計(jì)頻率曲線;4.輸入完畢后，則可立即生成相應(yīng)的直方圖，這張圖還需要比擬大的調(diào)整。主要是：橫縱坐標(biāo)的標(biāo)題、柱型圖的間隔以及各種數(shù)據(jù)的字體、字號(hào)等等。為了到達(dá)柱型圖之間無縫的嚴(yán)密排列，需要將“數(shù)據(jù)系列格式〞中的“選項(xiàng)〞中“分類間距〞調(diào)整為“0〞。其余細(xì)節(jié)，請(qǐng)雙擊要調(diào)整的對(duì)象按照常規(guī)方法進(jìn)展調(diào)整，這里不再贅述。調(diào)整后的直方圖參考如下網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率分析工具--漏斗圖數(shù)據(jù)分析根本原理--比照分析如何有效改良企業(yè)短板、提升企業(yè)價(jià)值一、問題的提出

隨著電信業(yè)重組、3G牌照發(fā)放、全業(yè)務(wù)運(yùn)營等一系列變革，以及全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)和信息化浪潮的沖擊下，電信市場(chǎng)競(jìng)爭的日趨劇烈，各電信企業(yè)越來越認(rèn)識(shí)到爭取市場(chǎng)、蠃取并長期留住顧客的重要性。顧客是企業(yè)的生命所在，為顧客提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)的直接目的是吸引新用戶，產(chǎn)生業(yè)務(wù)收入，而更深層次的目的則是留住老顧客并提高他們的忠誠度。據(jù)一項(xiàng)數(shù)據(jù)顯示：“老顧客的流失率如果降低5%，企業(yè)的利潤即可提升25%到85%。〞由此，企業(yè)得以實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值最大化。

要提高顧客忠誠度，需要先了解顧客對(duì)企業(yè)現(xiàn)有服務(wù)的滿意程度，從中找出與顧客期望的差距，從而進(jìn)一步有效地提高顧客滿意度水平。在以往的滿意度研究中，進(jìn)展企業(yè)短板分析時(shí)主要采用的是傳統(tǒng)的資源配置矩陣進(jìn)展分析。傳統(tǒng)的資源配置矩陣也稱優(yōu)先改良矩陣，它的根本架構(gòu)包括四個(gè)方面：高度關(guān)注區(qū)域、維持優(yōu)勢(shì)區(qū)域、優(yōu)先改良區(qū)域、無關(guān)緊要區(qū)域〔見圖1〕。

圖1資源配置矩陣

雖然利用傳統(tǒng)的資源配置矩陣可以把企業(yè)自身存在的短板尋找出來，但目前各個(gè)企業(yè)都在“增收〞、“節(jié)支〞，而當(dāng)企業(yè)存在著三個(gè)以上的短板的時(shí)候，企業(yè)由于受自身所擁有的資源〔如人力、物力等〕所限，只有先集中有限資源對(duì)某個(gè)短板進(jìn)展改良。如果僅從傳統(tǒng)的資源配置矩陣中，企業(yè)是無法確定需要優(yōu)先改良哪個(gè)短板，可見傳統(tǒng)的資源配置矩陣只能找出企業(yè)存在的幾個(gè)短板，但不能給出優(yōu)先改良短板的建議。如何使得企業(yè)集中有限的資源有次序地進(jìn)展逐一改良自身存在的短板那么終究是按怎樣的次序進(jìn)展改良短板呢如何對(duì)傳統(tǒng)的資源配置矩陣進(jìn)展改良優(yōu)化通過對(duì)以上問題的思考，“改良難易程度〞一詞浮現(xiàn)筆者的腦海中，即企業(yè)可以集中有限的資源與精力先改良對(duì)企業(yè)來說相對(duì)重要又比擬容易改良的短板，如有足夠的資源，再改良相對(duì)較難改良的短板，對(duì)短板進(jìn)展逐一擊破，從而有效地進(jìn)展短板的改良。二、改良矩陣優(yōu)化方法介紹

改良難易程度這個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)并不能直接從消費(fèi)者那里獲取，因?yàn)橄M(fèi)者并不了解該指標(biāo)的改良難易程度，而只能反映消費(fèi)者自己對(duì)該指標(biāo)的滿意程度。對(duì)于數(shù)據(jù)的獲取可以采用專家訪談法獲取多位業(yè)內(nèi)專家對(duì)各個(gè)指標(biāo)的改良難易程度評(píng)價(jià)，最后綜合各專家的評(píng)價(jià)以確定最終指標(biāo)的改良難易程度。傳統(tǒng)的資源配置矩陣僅僅考慮了兩個(gè)維度變量，對(duì)于新增加的變量〔改良難易程度〕，則相應(yīng)變?yōu)槿齻€(gè)維度，按常規(guī)需要繪制成三維圖，但三維圖表示的結(jié)果看起來并不直觀。筆者通過反復(fù)嘗試研究，終于尋找到一個(gè)能反映三維指標(biāo)的圖形：氣泡圖。

氣泡圖是一種特殊類型的散點(diǎn)圖，它是XY散點(diǎn)圖的擴(kuò)展。它相當(dāng)于在XY散點(diǎn)圖的根基上增加了第三個(gè)變量，即氣泡的面積大小，其變量相應(yīng)的數(shù)值越大，則氣泡越大；相反數(shù)值越小，則氣泡越小，所以氣泡圖可以應(yīng)用于分析更加復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)系。除了描述兩個(gè)變量之間的關(guān)系之外，還可以描述數(shù)據(jù)本身的另一個(gè)變量關(guān)系。對(duì)三個(gè)變量賦予不同的意義，分析數(shù)據(jù)點(diǎn)在圖中的位置得出相對(duì)應(yīng)的結(jié)論。在本文中這三個(gè)變量依次為“重要性〞、“滿意度〞與“改良難易程度〞，由它們構(gòu)成一個(gè)氣泡圖，在此筆者把它稱為改良難易矩陣，如果采用的是其他指標(biāo)則此矩陣的名稱就另當(dāng)別論。

改良難易矩陣的優(yōu)勢(shì)就是它在傳統(tǒng)的資源配置矩陣原有的根基上由原來的點(diǎn)替換為氣泡，而氣泡面積的大小代表著改良難易程度，氣泡越大，代表著改良程度相對(duì)越難；相反，氣泡越小，代表著改良程度相對(duì)越容易。故而可以在一個(gè)改良難易矩陣中即可快速準(zhǔn)確地確定改良的先后次序，為企業(yè)進(jìn)展短板改良提供有效決策依據(jù)。下面我們就通過一個(gè)例如進(jìn)展說明改良難易矩陣具體成效。三、改良矩陣優(yōu)化方法實(shí)證分析本文采用某省某運(yùn)營商滿意度測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)進(jìn)展研究分析，數(shù)據(jù)如下：

指標(biāo)維度廣告宣傳優(yōu)惠措施信譽(yù)業(yè)務(wù)辦理產(chǎn)品質(zhì)量資費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)及結(jié)算費(fèi)用查詢及清單繳費(fèi)安裝維修故障處理業(yè)務(wù)人員表現(xiàn)重要性0.220.280.280.290.240.300.270.280.180.150.17滿意度3.523.313.823.743.333.303.473.693.923.563.85改良難易程度1.801.002.000.601.401.600.600.400.201.200.80表1某省滿意度測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)

根據(jù)表1中的數(shù)據(jù)以重要性為橫軸，滿意度為縱軸，改良難易程度為氣泡大小度量值采用Excel軟件繪制氣泡圖，并以重要性與滿意度的各自均值為分界限分別添加到氣泡圖中，形成改良難易矩陣，見圖2。圖2改良難易矩陣

通過改良難易矩陣我們能夠非常直觀地看出企業(yè)服務(wù)質(zhì)量競(jìng)爭的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)分別是什么，從而我們可以針對(duì)性地確定企業(yè)服務(wù)質(zhì)量管理工作的重點(diǎn)。從圖2改良難易矩陣可以得知：費(fèi)用查詢及清單、優(yōu)惠措施、資費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)及結(jié)算處于優(yōu)先改良區(qū)，屬于該運(yùn)營商的短板。根據(jù)這三個(gè)短板的改良難易程度的大小得知，該運(yùn)營商可以選擇較容易改良的短板方面下手，即首先集中企業(yè)現(xiàn)有的資源及精力改良費(fèi)用查詢及清單方面，其次再進(jìn)展改良優(yōu)惠措施方面的短板，最后改良資費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)及結(jié)算方面的短板。

綜上所述，改良難易矩陣在傳統(tǒng)資源配置矩陣進(jìn)展優(yōu)化后，可以方便直觀地為企業(yè)指明存在的短板，并明確指出企業(yè)改良這些短板的先后次序，防止企業(yè)盲目進(jìn)展改良短板而造成的資源浪費(fèi)，為企業(yè)改良短板提供有效的指導(dǎo)依據(jù)，以進(jìn)一步提升企業(yè)價(jià)值。網(wǎng)站分析名詞解釋大全1.瀏覽量：監(jiān)測(cè)頁面被瀏覽的次數(shù)。

廣告活動(dòng)中總瀏覽量是指：廣告為mini-site帶來的總PV數(shù)。2.二跳、二跳量：用戶在被