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項目管理常用工具蒙特

卡羅YUKIwascompiledonthemorningofDecember16,2020蒙特卡羅模擬風險因素，評估項目風險什么是蒙特卡羅蒙特卡羅(MonteCarlo)得名于摩洛哥的一個著名賭城，它實質(zhì)上是利用服從某種分布的隨機變量來模擬現(xiàn)實系統(tǒng)中可能出現(xiàn)的隨機現(xiàn)象。在項目管理中，可以用來模擬計算不確定性很強的項目收益、進度和成本，以及評估不確定因素對項目結(jié)果的影響。蒙特卡羅的作用計算在眾多不確定性因素影響下，項目可能的收益、進度和成本；分析在眾多不確定性因素影響下，達到項目目標的概率；分析各種不確定性因素對項目的影響程度；找出關(guān)鍵性的影響因素。怎么做確定要分析的不確定因素例：三項項目活動的時間估計T1，T2,T3。T2確定目標函數(shù)例：項目活動總時間＜ax（T1,T2,T）找出不確定因素的概率分布例：三項項目活動的時間T1，T2,T符合B分布。項目管理中常用的概率分布：B分布正態(tài)分布泊松分布項目總時間機器故障問題項目活動的工期項目總成本產(chǎn)品質(zhì)量問題項目活動的成本項目總收益項目運營維護費用利用隨機數(shù)表或計算機在其概率區(qū)間內(nèi)產(chǎn)生隨機數(shù)例：設(shè)項目活動的最短時間為天，最長為12天，在8-12的區(qū)間內(nèi)隨機產(chǎn)生三個變量,分別模擬三項項目活動的時間。進行大量次數(shù)的模擬實驗例：產(chǎn)生隨量的過程重復300次（或以上）。計算目標函數(shù)值對實驗結(jié)果進行統(tǒng)計例：分別統(tǒng)計項目總時間分別落在“項目開始一第天”、“第9天一第10天”、“第11天一第2天”的頻率。對影響項目結(jié)果的因素做出敏感性分析例：分別計算T1，T2,T3落在關(guān)鍵路徑上的次數(shù)，從而算出三條路徑對項目總時間的影響程度。適用范圍：蒙特卡羅的特點是模擬次數(shù)越多，計算結(jié)果的可靠性越大。特別適用于在計算機上對大型項目、新產(chǎn)品項目和其他含有大量不確定因素的復雜決策系統(tǒng)進行風險模擬分析；蒙特卡羅模擬法不可能使計算結(jié)果發(fā)生實質(zhì)性變化，但是可以給算結(jié)果的概率分布，便于預測達到預期目標的可能性。例：用蒙特卡羅做敏感性分析的流程圖:

1>X2A

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