《大數(shù)據(jù)營(yíng)銷》大數(shù)據(jù)營(yíng)銷概述

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷概述【學(xué)習(xí)目標(biāo)】知識(shí)目標(biāo)能力目標(biāo)1、回顧傳統(tǒng)營(yíng)銷觀念與理論演變。1.掌握大數(shù)據(jù)營(yíng)銷與傳統(tǒng)營(yíng)銷的不同。2、掌握大數(shù)據(jù)營(yíng)銷理論基礎(chǔ)。2.掌握大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的前沿理論。3、了解大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的發(fā)展歷程。3.能識(shí)別各個(gè)階段的特點(diǎn)。4、熟悉大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的職責(zé)。4.熟悉大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的職責(zé)要求。5、了解數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)營(yíng)銷人才的企業(yè)需求。5.掌握數(shù)據(jù)營(yíng)銷人才的知識(shí)架構(gòu)。思維導(dǎo)圖【開篇案例】瑞幸咖啡：一杯數(shù)據(jù)咖啡2017年10月，瑞幸咖啡公司成立。短短的7個(gè)月，實(shí)現(xiàn)0到500萬(wàn)杯的銷售業(yè)績(jī)。截至2019年3月31日，瑞幸咖啡門店數(shù)超過2370家，累計(jì)交易客戶達(dá)1680萬(wàn)?！鹃_篇案例】瑞幸咖啡：一杯數(shù)據(jù)咖啡

瑞幸咖啡采用技術(shù)驅(qū)動(dòng)的新零售模式，為客戶提供高品質(zhì)、高性價(jià)比和高便利性的咖啡，其創(chuàng)始人為具有多年互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)管理相關(guān)經(jīng)驗(yàn)的資深管理者。瑞幸能夠打破傳統(tǒng)營(yíng)銷思維而利用互聯(lián)網(wǎng)思維，將咖啡、數(shù)據(jù)及社交等板塊進(jìn)行完美融合，最終在咖啡市場(chǎng)的紅海中殺出一片藍(lán)海。3）瑞幸咖啡采用熱力圖進(jìn)行門店選址。根據(jù)外送熱力圖，瑞幸將迅速地知道哪個(gè)區(qū)域的訂單量密集，哪一棟樓的訂單多，這就給門店開發(fā)經(jīng)理提供了絕佳的決策依據(jù)。【開篇案例】瑞幸咖啡：一杯數(shù)據(jù)咖啡

瑞幸門店熱力圖3）瑞幸咖啡采用熱力圖進(jìn)行門店選址。根據(jù)外送熱力圖，瑞幸將迅速地知道哪個(gè)區(qū)域的訂單量密集，哪一棟樓的訂單多，這就給門店開發(fā)經(jīng)理提供了絕佳的決策依據(jù)?！鹃_篇案例】瑞幸咖啡：一杯數(shù)據(jù)咖啡

瑞幸門店熱力圖3）瑞幸利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行花式營(yíng)銷。獲客階段，瑞幸進(jìn)行線上線下相結(jié)合的強(qiáng)勢(shì)營(yíng)銷。廣泛同各大品牌及IP合作，以提升消費(fèi)者的活躍度?！鹃_篇案例】瑞幸咖啡：一杯數(shù)據(jù)咖啡

思考：1.為什么說瑞幸咖啡做的是數(shù)據(jù)咖啡？2.瑞幸咖啡是如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行花式營(yíng)銷？【開篇案例】瑞幸咖啡：一杯數(shù)據(jù)咖啡

1.傳統(tǒng)營(yíng)銷觀念的演變市場(chǎng)營(yíng)銷是通過為顧客創(chuàng)造價(jià)值來(lái)構(gòu)建可獲利的顧客關(guān)系并從中獲取回報(bào)的過程。簡(jiǎn)言之，市場(chǎng)營(yíng)銷就是經(jīng)營(yíng)可獲利的顧客關(guān)系。（美國(guó)市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué)家菲利普.科特勒，2013）第一節(jié)

傳統(tǒng)營(yíng)銷回顧生產(chǎn)觀念產(chǎn)品觀念推銷觀念市場(chǎng)營(yíng)銷觀念社會(huì)市場(chǎng)營(yíng)銷觀念2.傳統(tǒng)營(yíng)銷理論的演變第一節(jié)

傳統(tǒng)營(yíng)銷回顧2.傳統(tǒng)營(yíng)銷理論的演變第一節(jié)

傳統(tǒng)營(yíng)銷回顧2.傳統(tǒng)營(yíng)銷理論的演變經(jīng)典營(yíng)銷理論的演變引導(dǎo)著營(yíng)銷實(shí)踐的發(fā)展，企業(yè)從以生產(chǎn)為中心到以產(chǎn)品為中心到以消費(fèi)者需求為中心兼顧企業(yè)回報(bào)和社會(huì)利益，消費(fèi)者從商品使用的被動(dòng)方到參與商品創(chuàng)造的主動(dòng)方。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，傳統(tǒng)營(yíng)銷模式越來(lái)越難以適應(yīng)消費(fèi)者日益增加的個(gè)性化需求，當(dāng)企業(yè)缺乏有效連接用戶的平臺(tái)和渠道來(lái)進(jìn)行營(yíng)銷工作時(shí)，營(yíng)銷策略就難以滿足消費(fèi)者和企業(yè)雙方的需求。第一節(jié)

傳統(tǒng)營(yíng)銷回顧企業(yè)如果奉行“薩伊定律”，那么它會(huì)持哪一種營(yíng)銷觀念？生產(chǎn)觀念產(chǎn)品觀念推銷觀念市場(chǎng)營(yíng)銷觀念A(yù)BCD提交單選題1分汽車大王亨利.福特宣稱“不管顧客需要什么顏色的汽車，我只有一種黑色的”，那么他持哪一種營(yíng)銷觀念？生產(chǎn)觀念產(chǎn)品觀念推銷觀念市場(chǎng)營(yíng)銷觀念A(yù)BCD提交單選題1分酒香不怕巷子深，這句話持哪一種營(yíng)銷觀念？生產(chǎn)觀念產(chǎn)品觀念推銷觀念市場(chǎng)營(yíng)銷觀念A(yù)BCD提交單選題1分“顧客需要什么，企業(yè)就生產(chǎn)什么?！边@句話持哪一種營(yíng)銷觀念？生產(chǎn)觀念產(chǎn)品觀念推銷觀念市場(chǎng)營(yíng)銷觀念A(yù)BCD提交單選題1分企業(yè)營(yíng)銷觀念從4P發(fā)展到6P，增加了哪兩個(gè)P?ProductPoliticalpowerPublicrelationsPriceABCD提交多選題3分下列關(guān)于企業(yè)營(yíng)銷觀念從4P-4C-4R營(yíng)銷范式進(jìn)化，說法正確的是（

）。4C的突破在于從企業(yè)視角轉(zhuǎn)向客戶視角在供大于求的市場(chǎng)，稀缺資源不是商品，而是客戶。4C說明企業(yè)應(yīng)將更多注意力放在客戶身上，而非競(jìng)爭(zhēng)者。4R適用于互聯(lián)網(wǎng)中企業(yè)個(gè)體，必須以關(guān)系為中心，通過快速響應(yīng)、業(yè)務(wù)交互和利益共享機(jī)制，形成共同體ABCD提交多選題3分2.傳統(tǒng)營(yíng)銷理論的演變企業(yè)要緊跟時(shí)代潮流，以大數(shù)據(jù)營(yíng)銷思維來(lái)指導(dǎo)營(yíng)銷創(chuàng)新，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷，及時(shí)與消費(fèi)者溝通，提升消費(fèi)者消費(fèi)體驗(yàn)，形成差異化優(yōu)勢(shì)，從而更好地推動(dòng)企業(yè)營(yíng)銷。

需要強(qiáng)調(diào)的是：今天雖然已經(jīng)進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，但經(jīng)典營(yíng)銷理論體系并未崩塌，對(duì)當(dāng)今企業(yè)的營(yíng)銷活動(dòng)仍有著深遠(yuǎn)的影響。第一節(jié)

傳統(tǒng)營(yíng)銷回顧表2-1營(yíng)銷時(shí)代演化表表2-1營(yíng)銷時(shí)代演化表營(yíng)銷時(shí)代時(shí)期特色營(yíng)銷1.0“反映需求”時(shí)期被動(dòng)式營(yíng)銷，企業(yè)盡量滿足顧客需求營(yíng)銷2.0“塑造需求”時(shí)期以消費(fèi)者為核心，制造差異化去吸引消費(fèi)者營(yíng)銷3.0“經(jīng)營(yíng)需求”時(shí)期企業(yè)家開始懂得創(chuàng)造需求，創(chuàng)造差異化價(jià)值吸引消費(fèi)者營(yíng)銷4.0“預(yù)測(cè)”時(shí)代從滿足顧客需求，到預(yù)知顧客渴望，在顧客開口前生意已經(jīng)做完。第二節(jié)

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷理論基礎(chǔ)1、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的含義拉里.韋伯

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷是通過互聯(lián)網(wǎng)采集大量的行為數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、整合后，有針對(duì)性地讓潛在顧客看見并接受產(chǎn)品和服務(wù)的一種全新的營(yíng)銷方式。大數(shù)據(jù)營(yíng)銷是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)采集海量的低價(jià)值密度的數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)精準(zhǔn)洞察、預(yù)測(cè)消費(fèi)者的偏好，并給消費(fèi)者及時(shí)提供滿足其需求的個(gè)性化產(chǎn)品、服務(wù)的廣告信息，從而提高購(gòu)買轉(zhuǎn)化率、優(yōu)化營(yíng)銷效果、以大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì)獲取商業(yè)價(jià)值并保有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)式的精準(zhǔn)營(yíng)銷的活動(dòng)過程。第二節(jié)

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷理論基礎(chǔ)2、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的特點(diǎn)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)采集的數(shù)據(jù)多樣化：廣泛的數(shù)據(jù)來(lái)源為大數(shù)據(jù)營(yíng)銷用戶畫像的刻畫奠定基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)的時(shí)效性強(qiáng)：重視實(shí)踐時(shí)間營(yíng)銷的策略，主張通過技術(shù)手段充分了解網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者的需求，并及時(shí)響應(yīng)每一個(gè)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者的即時(shí)需求，找到用戶需求最大時(shí)刻第二節(jié)

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷理論基礎(chǔ)2、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的特點(diǎn)營(yíng)銷精準(zhǔn)度高

目標(biāo)客戶定位精準(zhǔn)度高；營(yíng)銷信息投放精準(zhǔn)度高；營(yíng)銷成本控制精準(zhǔn)度高；

營(yíng)銷效果評(píng)估精準(zhǔn)度高。第二節(jié)

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷理論基礎(chǔ)2、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的特點(diǎn)營(yíng)銷更具個(gè)性化個(gè)性化推薦系統(tǒng)是一種幫助用戶快速發(fā)現(xiàn)有用信息的工具，它通過分析用戶的歷史行為，給用戶的興趣建模，從而主動(dòng)給用戶推薦能夠滿足他們興趣和需求的信息。

從某種意義上說，個(gè)性化推薦系統(tǒng)和搜索引擎對(duì)于用戶來(lái)說是兩個(gè)互補(bǔ)的工具。第二節(jié)

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷理論基礎(chǔ)2、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的特點(diǎn)營(yíng)銷更具個(gè)性化

第二節(jié)

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷理論基礎(chǔ)2、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的特點(diǎn)開展大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)營(yíng)銷

企業(yè)要對(duì)原有的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，首先要建立數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，把各個(gè)渠道的數(shù)據(jù)打通，找到“數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系”。

比如，利用高德地圖搜索目的地，然后打車業(yè)務(wù)一項(xiàng)與其他的快車出行公司關(guān)聯(lián)，快車出行公司獲得了客戶訂單，用戶基于高德的打車業(yè)務(wù)推薦提高了出行滿意度。第二節(jié)

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷理論基礎(chǔ)3、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的前沿理論4D營(yíng)銷理論（中國(guó)北京大學(xué)教授趙占波）第二節(jié)

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷理論基礎(chǔ)3、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的前沿理論新4P理論（高德納咨詢公司副總裁金佰利.科林斯）消費(fèi)者(people)：用戶思維是互聯(lián)網(wǎng)核心思維，將用戶分類，分為主力、瞌睡、半睡、沉睡。成效(performance)：提升用戶經(jīng)營(yíng)指標(biāo)，關(guān)注和提升用戶增加數(shù)、客單價(jià)、活躍度。步驟(process)：優(yōu)先處理危機(jī)問題，活躍還是拉新？通過什么方式活躍？預(yù)測(cè)(predicition)：智能化的監(jiān)控和執(zhí)行，用戶被標(biāo)簽后，比如當(dāng)新客戶活躍達(dá)到什么程度要采取什么動(dòng)作？第二節(jié)

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷理論基礎(chǔ)13、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的前沿理論新4P理論（高德納咨詢公司副總裁金佰利.科林斯）消費(fèi)者(people)：用戶思維是互聯(lián)網(wǎng)核心思維，將用戶分類，分為主力、瞌睡、半睡、沉睡。成效(performance)：提升用戶經(jīng)營(yíng)指標(biāo)，關(guān)注和提升用戶增加數(shù)、客單價(jià)、活躍度。步驟(process)：優(yōu)先處理危機(jī)問題，活躍還是拉新？通過什么方式活躍？預(yù)測(cè)(predicition)：智能化的監(jiān)控和執(zhí)行，用戶被標(biāo)簽后，比如當(dāng)新客戶活躍達(dá)到什么程度要采取什么動(dòng)作？第二節(jié)

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷理論基礎(chǔ)13、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的前沿理論奧卡姆剃刀（Occam’sRazor）原理（14世紀(jì)英格蘭的邏輯學(xué)家、來(lái)自?shī)W卡姆的威廉）

簡(jiǎn)單管理，化繁為簡(jiǎn)，將復(fù)雜的事物簡(jiǎn)單化。

越是復(fù)雜的大數(shù)據(jù)，營(yíng)銷者越需要做減法思考，在關(guān)鍵點(diǎn)上做正確的事。第二節(jié)

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷理論基礎(chǔ)13、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的前沿理論奧卡姆剃刀（Occam’sRazor）原理（14世紀(jì)英格蘭的邏輯學(xué)家、來(lái)自?shī)W卡姆的威廉）從奧卡姆剃刀原理的角度看，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的核心是降維。營(yíng)銷人員通過10個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)即新增率、變動(dòng)率、流失率、轉(zhuǎn)化率、活躍度、瞌睡顧客喚醒率、半瞌睡顧客喚醒率、沉睡顧客喚醒率、新顧客客單價(jià)和主力顧客客單價(jià)，進(jìn)行降維思考，做出營(yíng)銷決策。第二節(jié)

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷理論基礎(chǔ)1第三節(jié)

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷發(fā)展歷程1大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代（2000-）以Amazon（1995年）和Google（1998年）為代表營(yíng)銷銷關(guān)注最多的三個(gè)方面：網(wǎng)站點(diǎn)擊流、搜索和在線口碑大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的社交網(wǎng)絡(luò)時(shí)代（2004-）以Facebook（2004）、Twitter（2006）為代表營(yíng)銷關(guān)注：傳播的動(dòng)機(jī)和傳播的內(nèi)容，開始注重內(nèi)容營(yíng)銷；社交媒體作為營(yíng)銷溝通的渠道大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代（2007-）2007年蘋果公司IPhone手機(jī)和2008年Google公司Android系統(tǒng)的推出。營(yíng)銷更關(guān)注移動(dòng)App的營(yíng)銷作用以及個(gè)性化推薦的場(chǎng)景化、貼身化。大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的人工智能時(shí)代（2013-）2018年，百度發(fā)布了《AI賦能營(yíng)銷白皮書》。為消費(fèi)者行為洞察提供了新的解決方案，涉及到機(jī)器學(xué)習(xí)、文本挖掘和自然語(yǔ)言處理等技術(shù)。案例：《紙牌屋》的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷

成立于1997年的美國(guó)奈飛公司Netflix曾經(jīng)是一家北美家喻戶曉的通過郵寄方式租賃DVD的在線影片租賃供應(yīng)商，面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的沖擊，盈利每況愈下，后轉(zhuǎn)型成為一家會(huì)員訂閱的流媒體播放平臺(tái)。

Netflix公司在轉(zhuǎn)型過程中逐步意識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性。在其網(wǎng)站上，訂閱用戶每天產(chǎn)生高達(dá)約3000萬(wàn)行為數(shù)據(jù)，如收藏、推薦、回放、暫停等，每天給出約400萬(wàn)個(gè)評(píng)分，300萬(wàn)次搜索請(qǐng)求以及演員導(dǎo)演的喜愛程度、電視節(jié)目收看行為、劇集播放設(shè)置、劇情導(dǎo)向選擇、劇集播放時(shí)間等。這些數(shù)據(jù)都被Netflix公司轉(zhuǎn)化成代碼記錄下來(lái)。案例：《紙牌屋》的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷

一開始，這類數(shù)據(jù)被Netflix公司用于精準(zhǔn)推薦，隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的成熟，海量的用戶數(shù)據(jù)積累和分析為制作方?jīng)Q策提供精準(zhǔn)的依據(jù)，被用于影片的制作生產(chǎn)。

2013年，Netflix公司的工程師發(fā)現(xiàn)，喜歡BBC劇、導(dǎo)演大衛(wèi).芬奇（DavidFincher）和老戲骨凱文.史派西（KevinSpacey）的用戶存在交集，如果一部影片同時(shí)滿足這三個(gè)元素，影片就可能大賣。案例：《紙牌屋》的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷

于是，Netflix公司花1億美金買下了一部1990年就播出的BBC電視劇《紙牌屋》的版權(quán)，請(qǐng)大衛(wèi).芬奇擔(dān)任導(dǎo)演，凱文.史派西擔(dān)任男主角。如何成片、在哪個(gè)時(shí)間段播出，都由廣大受眾的客觀喜好決定。從受眾洞察、受眾定位、受眾接觸到受眾轉(zhuǎn)化，每一步都由精準(zhǔn)細(xì)致高效經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)引導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)大眾創(chuàng)造的C2B，即由用戶需求決定生產(chǎn)。

案例：《紙牌屋》的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷

根據(jù)官方公布的數(shù)據(jù)，3/4的訂閱者會(huì)接受Netflix的觀影推薦。這樣，Netflix不用一集一集地?cái)€《紙牌屋》這一新劇的口碑，只需向標(biāo)簽為“喜歡凱文.史派西”或者“喜愛政治劇”的觀眾推薦一下就行了。

此外，Netflix通過“大數(shù)據(jù)”觀測(cè)到另一流行趨勢(shì)：越來(lái)越多的人不再像以前一樣在固定晚上固定時(shí)刻守在電視機(jī)前，等著收看電視劇的最新劇集，而是攢起來(lái)，直到整季劇情全部播放完畢后，才選一個(gè)自己方便的時(shí)間點(diǎn)和地點(diǎn)，在方便的設(shè)備上，多數(shù)是網(wǎng)絡(luò)設(shè)備如電腦、IPAD上一次性觀看。越來(lái)越多的美國(guó)付費(fèi)用戶喜歡“攢劇情、一口氣看”，也成了Netflix開創(chuàng)性地“一口氣放出13集”的決策依據(jù)。

案例：《紙牌屋》的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷

結(jié)果，《紙牌屋》大熱，Netflix收益提升，公司股價(jià)狂飆26%，連當(dāng)時(shí)的美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬都成為其忠實(shí)用戶。《紙牌屋》不僅是Netflix網(wǎng)站有史以來(lái)觀看量最高的劇集，也在40多個(gè)國(guó)家大熱。

由此，《紙牌屋》開啟了大數(shù)據(jù)營(yíng)銷在影視行業(yè)的全面應(yīng)用。案例：《紙牌屋》的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的每一次發(fā)展都伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的重大變革和創(chuàng)新，信息技術(shù)的進(jìn)步可以將消費(fèi)者的行為軌跡作數(shù)據(jù)記錄與保留，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的使命是基于這些不斷積累的數(shù)據(jù)，及時(shí)、準(zhǔn)確捕捉和洞察消費(fèi)者的行為變化，為最大化創(chuàng)造消費(fèi)者價(jià)值進(jìn)而提升公司價(jià)值提供解決方案。第三節(jié)

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷發(fā)展歷程1

總體職責(zé)：通過大數(shù)據(jù)的收集和分析，加深對(duì)消費(fèi)者需求的洞察，挖掘其中所蘊(yùn)含的商業(yè)價(jià)值，為企業(yè)營(yíng)銷提供新見解和新方案。

具體職責(zé)：1.建設(shè)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷所需要的數(shù)據(jù)設(shè)施；2.進(jìn)行大數(shù)據(jù)市場(chǎng)研究，為企業(yè)制定戰(zhàn)略方向；3.通過商業(yè)智能，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化進(jìn)行業(yè)務(wù)決策；4.實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷，提升營(yíng)銷效率；5.基于協(xié)同過濾實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦。第四節(jié)

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的職責(zé)1

1、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷變革中的企業(yè)人才需求

2021年12月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》，提出到2025年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)邁向全面擴(kuò)展期，數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重從2020年的7.8%提升到10%。同時(shí)，提出了11個(gè)提升工程的專項(xiàng)建設(shè)。

當(dāng)前國(guó)內(nèi)外大公司的崗位變革，國(guó)內(nèi)外一些企業(yè)取消了CMO(ChiefMarketingOfficer，首席營(yíng)銷官)職位，取而代之的是CGO(ChiefGrowthOfficer，首席增長(zhǎng)官)

增長(zhǎng)黑客是一群以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷、以市場(chǎng)指導(dǎo)產(chǎn)品、通過技術(shù)手段貫徹增長(zhǎng)的人。第五節(jié)

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的人才需求與人才培養(yǎng)1

1、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷變革中的企業(yè)人才需求

第五節(jié)

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的人才需求與人才培養(yǎng)1首席增長(zhǎng)官是一個(gè)新型的管理崗位；是企業(yè)增長(zhǎng)的領(lǐng)導(dǎo)者和負(fù)責(zé)人，直接向首席執(zhí)行官或者公司總裁負(fù)責(zé)和匯報(bào)工作；必須在市場(chǎng)營(yíng)銷、商業(yè)分析、財(cái)務(wù)等方面具有專業(yè)的知識(shí)和能力。首席增長(zhǎng)官是以不斷變化的顧客需求為核心，將市場(chǎng)、產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)和客戶服務(wù)通過一體化戰(zhàn)略的方式來(lái)推動(dòng)公司增長(zhǎng)的核心管理職位。

2、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷人才的能力架構(gòu)第五節(jié)

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的人才需求與人才培養(yǎng)1統(tǒng)計(jì)學(xué)營(yíng)銷學(xué)行業(yè)業(yè)務(wù)知識(shí)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷技術(shù)

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷技術(shù)：

第五節(jié)

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的人才需求與人才培養(yǎng)11）營(yíng)銷數(shù)據(jù)設(shè)施相關(guān)硬件和軟件技術(shù)。比如，如何從零開始搭建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，以及如何搭建數(shù)據(jù)管理平臺(tái)（DMP），熟悉需求方平臺(tái)（Demand-sidePlatform，DSP）、網(wǎng)站分析、計(jì)算廣告等。2）數(shù)據(jù)工具。包括結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言（StructuredQueryLanguage，SQL）、爬蟲及ETL工具、商業(yè)智能（BusinessIntelligence，BI）工具（如Tableau等）。3）分析工具。數(shù)據(jù)挖掘工具，如SAS，Spss，Matlab等，以及大數(shù)據(jù)工具，如Hadoop、R以及SPARK等。4）營(yíng)銷工具。包括營(yíng)銷自動(dòng)化、