高分ENVI-FX面向?qū)ο筇卣魈崛第1頁
高分ENVI-FX面向?qū)ο筇卣魈崛第2頁
高分ENVI-FX面向?qū)ο筇卣魈崛第3頁
高分ENVI-FX面向?qū)ο筇卣魈崛第4頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

實驗時間2011實驗時間2011年12月5日高分ENVI-FX面向?qū)ο筇卣魈崛嶒瀳蟾嫖屙椖扛叻諩NVI-FX面向?qū)ο筇卣魈崛⌒彰锞龑W(xué)號2009043073班級遙感科學(xué)與技術(shù)092學(xué)院資源環(huán)境學(xué)院指導(dǎo)老師夏志業(yè)

實驗名稱：高分ENVI-FX面向?qū)ο筇卣魈崛嶒災(zāi)康模菏煜じ叻諩NVI-FX面向?qū)ο筇卣魈崛〉倪^程和方法。實驗數(shù)據(jù)：快鳥數(shù)據(jù)qb_colorado.dat實驗原理：面向?qū)ο蠓诸愑嫈?shù)集合鄰近像元為對象用來識別感興趣的光譜要素，充分利用高分辨率的全色和多光譜數(shù)據(jù)的空間、紋理和光譜信息對圖像進行圖像分割和分類，以高精度的分類過程或者矢量輸出。它主要包括兩個過程：圖像對象構(gòu)建和對象的分類。實驗過程：1、ENVIZOOMf點擊File，打開qb_colorado.dat數(shù)據(jù)—Processing—FeatureExtraction（簡稱FX）—OK，進行分割閾值設(shè)定—next,設(shè)定合并閾值—完成分類?？诨貐^(qū)EA丫||Lat.,Lon.▼Overview:tw:ExtractFeaturemholding(default)ding(advanced)Frevioue口回區(qū)EA丫||Lat.,Lon.▼Overview:tw:ExtractFeaturemholding(default)ding(advanced)Frevioueqb_coloradoz?EMVIZoom)3of4：Refine.wtepthatgroupsadjacentsegjnentwralue.Thehistogramrepresentstheleansimage.Clickanddragthedashedtelowerandupperthresholdlimits.)1aysamaskimageinthePreviewipdatestoshowyourchanges.ENVIandusesthenewsegjnentwtoQ莎■釦LinearFileEditDisplayProcessingHelp闔國III丨丨I|C|?|amv湮陽鉀膻腐”？也也|『貞|域||；|阿◎莎Z\O—Q莎圍冋兀S］旦Q-罔呂12、在界面中選擇Classifybyselectingexamples點擊next,在FeatrueExtraction對話框中對不同種類創(chuàng)建規(guī)則（如圖0）,并對照圖中相應(yīng)種類進行選擇分類3、在創(chuàng)建規(guī)則時，與之前方法類似。4、輸出特征提取后的圖像。六、實驗心得：通過本

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論