熟練使用SPSS進(jìn)行回歸分析

熟練使用SPSS進(jìn)行回歸分析試驗(yàn)內(nèi)容：［試驗(yàn)］［例］某地一年級(jí)12名女大學(xué)生的體重與肺活量數(shù)據(jù)如下表所示。試求肺活量Y(L)對(duì)體重X(Kg)的回歸方程。表1重與肺活量數(shù)據(jù)學(xué)生編號(hào)體重X(Kg)肺活量Y(L)1422.552422.203462.754462.405462.806502.817503.418503.109523.4610522.8511583.5012583.00I?數(shù)據(jù)錄入。將肺活量(L)作為因變量y,體重(Kg)作為自變量x分別輸入數(shù)據(jù)區(qū)域,格式如下圖。E葉磚Iwl[ilii^kufKn*|3grnjjnaf*|jl:ilLl|.u.Hilf圖1E葉磚Iwl[ilii^kufKn*|3grnjjnaf*|jl:ilLl|.u.Hilf圖1數(shù)據(jù)輸入界面/IfehO-rtts貲e*；~君ESFr3IFlbJp*?.J?:3.103.ifi仇：!：■so,gp50.DD'52.UUte.W2.統(tǒng)計(jì)分析。逐一選取“Analyze”、“Regression”、“Linear”展開(kāi)對(duì)話框如下圖所示。將X選入independent（自變量框），將Y選入dependent（因變量框）。圖2選擇分析工具Cirwslcn3EZJrnilid!?al曰同I-L-.l.J曰pl梵ICirwslcn3EZJrnilid!?al曰同I-L-.l.J曰pl梵I「廣I口|也niF潮*I」帕I”昭kAVinal也乳一/”1*1x1XptfM伽t；ClJi「；Qptlnnn^.Pfrols...|jSj^lcdianVariahk：IAhe'ln:□lockIal1rKlcipiMi*cnrt[t|;[*ni'圖3選擇變量進(jìn)入右側(cè)的分析列表號(hào)「匚匸Statistics按鈕，出現(xiàn)一個(gè)設(shè)置各種統(tǒng)計(jì)選項(xiàng)的對(duì)話框。點(diǎn)擊Plot按鈕可繪制殘差分布圖、直方圖、極端值圖或正態(tài)概率圖。Options按鈕可改變進(jìn)行逐步回歸時(shí)的內(nèi)部數(shù)值的設(shè)定以及對(duì)缺失值的處理方式。單擊0K鍵進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

表2選入或刪除的變量ModelVariablesEnteredVariablesRemovedMethod1XEnter表3模型總結(jié)ModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate1.749.562.518.28775表4方程配合適度檢驗(yàn)結(jié)果ModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.Regression1.06111.06112.817.005Residual.82810.083Total1.88911aPredictors:(Constant),XbDependentVariable:Y表5回歸結(jié)果表UnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.BStd.ErrorBeta(Constant)4.130E-04.815.0011.000X5.883E-02.016.7493.580.005第一個(gè)表格顯示了選入或刪除的變量，本例有一個(gè)自變量x被選入方程，無(wú)刪除的變量。第二個(gè)表格為模型總結(jié)。給出了復(fù)相關(guān)系數(shù)R，復(fù)相關(guān)系數(shù)平方RSquare，調(diào)整復(fù)相關(guān)系數(shù)平方AdjustedRSquare，估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤Std.ErroroftheEstimate。第三個(gè)表格為方程配合適度檢驗(yàn)結(jié)果，F(xiàn)=12.817,P(Sig.)=0.005,說(shuō)明自變量和應(yīng)變量之間有回歸關(guān)系存在。第四個(gè)表格給出了直線回歸方程系數(shù)的值及偏回歸系數(shù)的檢驗(yàn)結(jié)果。UnstandardizedCoe