量表基本制作過程與技術(shù)

#IndependentSamplesTestLevene'sTestforEqualityofVariancest-testforEqualityofMeansFSig.tdfSig.(2-tailed)1、同等條件下，移民Equalvariancesassumed6.912.020-3.79114.002比非移民更應(yīng)該得到各Equalvariancesnot-3.3516.447.014種政府補(bǔ)助assumed2、如果移民要從事經(jīng)Equalvariancesassumed15.871.001-3.80914.002營活動，應(yīng)該在拿執(zhí)照Equalvariancesnot、繳稅等方面受到照顧assumed-3.3586.354.0143、如果移民從事貨物Equalvariancesassumed.050.827-4.06614.001運(yùn)輸，違法交通法規(guī)，Equalvariancesnot-4.06112.988.001應(yīng)該從輕處理assumed4、移民和原住民發(fā)生Equalvariancesassumed.355.561-2.67314.018沖突，即使造成原住民Equalvariancesnot-2.54410.106.029的人身財產(chǎn)損失，移民assumed也該從輕處理行的貸士款Equalvariancesassumed1.268.279.44614.6625、"移民向銀行的貸款可以不予償還Equalvariancesnotassumed.49111.061.6336、政府對發(fā)生在移民Equalvariancesassumed1.407.255-.47514.642中的問題，也應(yīng)當(dāng)依法Equalvariancesnot-.4368.041.674行政assumed（三）第三種：因子負(fù)荷量判斷法它特別適合有特定理論假設(shè)的量表的項(xiàng)目分析，且對樣本量和項(xiàng)目間相關(guān)度有一定要求，不滿足條件不能進(jìn)行因子分析從而使用此項(xiàng)目分析方法（略）。（四）第四種：項(xiàng)目總分相關(guān)分析考察的是所有項(xiàng)目的內(nèi)部同質(zhì)性。計(jì)算每一項(xiàng)目與量表總分的相關(guān)系數(shù)，一般要求在0.3以上且達(dá)到統(tǒng)計(jì)的顯著水平，如果相關(guān)系數(shù)很低或負(fù)相關(guān)，則表示了該項(xiàng)目與量表總體不一致，是沒有鑒別度的，應(yīng)該刪除（略）。綜合上述幾種項(xiàng)目分析，我們的結(jié)論是：刪除項(xiàng)目5和項(xiàng)目6，分析尋找項(xiàng)目4缺失多的原因——是不是表述不夠清楚，例如被試者不理解原住民是什么導(dǎo)致缺失——修改改善并保留項(xiàng)目4。因此，最后形成的正式量表為4條陳述的五點(diǎn)測量量表。三、正式施測階段通過項(xiàng)目分析決定了正式量表后，就可以將量表用做研究了。注意，對正式施測獲得的數(shù)據(jù)除了正常的統(tǒng)計(jì)分析得出研究結(jié)論外，至少還需要進(jìn)行信度和效度的評估，以確定一個量表的