智能制造企業(yè)數(shù)化轉(zhuǎn)型智慧工廠建設(shè)方案

智能制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型智慧工廠建設(shè)方案制造行業(yè)數(shù)字化藍(lán)圖后臺(tái)戰(zhàn)略績效商業(yè)分析風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)控資金管理財(cái)務(wù)管理人力資本資產(chǎn)管理投資項(xiàng)目企業(yè)協(xié)同集團(tuán)供應(yīng)鏈電子商務(wù)智能分析業(yè)務(wù)優(yōu)化新商業(yè)模型構(gòu)建流程優(yōu)化工藝優(yōu)化配方優(yōu)化指標(biāo)體系應(yīng)用模型邏輯模型算法模型數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)處理質(zhì)量優(yōu)化…….大數(shù)據(jù)平臺(tái)外部數(shù)據(jù)運(yùn)行診斷網(wǎng)絡(luò)資源計(jì)算（服務(wù)器）資源存儲(chǔ)資源支撐軟件信息安全運(yùn)行支撐平臺(tái)主數(shù)據(jù)管理集成平臺(tái)智能硬件DCSDNCCNCSPCRFID…….PLC裝置設(shè)備AGV機(jī)器人立體倉計(jì)量…….檢測(cè)傳感器銷產(chǎn)協(xié)同、項(xiàng)目管理、質(zhì)量管理、設(shè)備管理、采購管理、倉儲(chǔ)管理…..預(yù)算管理合并報(bào)表L5—決策管理戰(zhàn)略管理、商業(yè)分析L4--公司管理(產(chǎn)、供、銷、人、財(cái)、物)L3--工廠管理生產(chǎn)管理/控制L2--產(chǎn)線控制L1--單元控制EMSERPCRMSRM數(shù)據(jù)采集IOTOA數(shù)據(jù)采集：IOT3D制造過程仿真優(yōu)化3D仿真監(jiān)控生產(chǎn)作業(yè)自動(dòng)調(diào)度異常管理能源管理安環(huán)管理技經(jīng)指標(biāo)MESPLMAPSLIMSEAMAGV調(diào)度WMS設(shè)備層監(jiān)控層執(zhí)行層管理層服務(wù)供應(yīng)商分子公司材料供應(yīng)商制造工廠遠(yuǎn)程設(shè)計(jì)師用戶外協(xié)制造商工業(yè)云大數(shù)據(jù)分析服務(wù)協(xié)同供應(yīng)鏈協(xié)同制造協(xié)同設(shè)計(jì)協(xié)同用戶協(xié)同內(nèi)部協(xié)同縱向與橫向價(jià)值鏈集成智慧工廠平臺(tái)解決方案CNC/DNC設(shè)備傳感器計(jì)量器具攝像設(shè)備工業(yè)儀表機(jī)器人現(xiàn)場(chǎng)工人智能數(shù)據(jù)采集平臺(tái)智能監(jiān)控分析平臺(tái)智能運(yùn)營管控平臺(tái)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)一網(wǎng)到底，工廠藍(lán)圖工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)+邊緣計(jì)算PDACPEAGVHMIPLC工廠數(shù)據(jù)中心集團(tuán)數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)全量采集數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理數(shù)字孿生應(yīng)用+互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)研發(fā)中心集團(tuán)總部數(shù)字孿生智慧園區(qū)數(shù)字決策數(shù)字營銷工業(yè)邊緣云數(shù)字大腦工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)臺(tái)式機(jī)筆記本平板電腦智能手機(jī)臺(tái)式機(jī)筆記本平板電腦智能手機(jī)現(xiàn)場(chǎng)工廠數(shù)據(jù)集成挖掘云邊協(xié)同混合云工業(yè)交換機(jī)同構(gòu)混合邊端聯(lián)動(dòng)集團(tuán)承載網(wǎng)WiFi6物聯(lián)基站(UWB，BLE，RFID)5GAI視覺工業(yè)邊緣計(jì)算工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)關(guān)生產(chǎn)設(shè)備工業(yè)交換機(jī)TSN工業(yè)交換機(jī)工業(yè)防火墻工業(yè)安全工業(yè)安全工業(yè)安全機(jī)臺(tái)幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)人、財(cái)、物、客全面數(shù)字化供應(yīng)商物流商外協(xié)工廠銀行金融工商/稅務(wù)等政府監(jiān)管合作伙伴客戶消費(fèi)者、會(huì)員電商平臺(tái)經(jīng)銷商/分銷商生意平臺(tái)工作平臺(tái)核心人力人才管理企業(yè)社交運(yùn)營平臺(tái)智能制造敏捷供應(yīng)鏈集約采購全面預(yù)算財(cái)資管理多級(jí)管控共享服務(wù)管理會(huì)計(jì)企業(yè)績效數(shù)據(jù)服務(wù)工程項(xiàng)目資產(chǎn)管理管理平臺(tái)全渠道營銷智慧新零售會(huì)員管理客戶關(guān)系管理精準(zhǔn)營銷員工服務(wù)人力共享智慧協(xié)同多數(shù)據(jù)中心iUAP虛擬化實(shí)時(shí)精細(xì)智能資源池化應(yīng)用平臺(tái)開發(fā)平臺(tái)數(shù)據(jù)平臺(tái)社交平臺(tái)移動(dòng)平臺(tái)云管理平臺(tái)集成平臺(tái)開放、互聯(lián)、融合、智能智慧工廠整體解決方案目錄智慧工廠2.智能化供應(yīng)1.數(shù)字化研發(fā)3.智能化生產(chǎn)4.智能化銷售5.智能化服務(wù)工業(yè)優(yōu)化設(shè)計(jì)產(chǎn)品質(zhì)量管理制造工藝優(yōu)化智慧供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)輿情智能客服SAP實(shí)施服務(wù)區(qū)塊鏈平臺(tái)工業(yè)AR/VR5G在生產(chǎn)制造中的應(yīng)用MES制造執(zhí)行系統(tǒng)智慧倉儲(chǔ)、生產(chǎn)看板數(shù)字化營銷電商平臺(tái)81.數(shù)字化研發(fā)1.智能工業(yè)優(yōu)化設(shè)計(jì)解決方案兩類核心問題：正向工程：快速評(píng)估設(shè)計(jì)創(chuàng)意；逆向工程：對(duì)于已有產(chǎn)品設(shè)計(jì)進(jìn)行優(yōu)化汽車行業(yè)葉輪機(jī)械發(fā)動(dòng)機(jī)動(dòng)力總成優(yōu)化設(shè)計(jì)：燃燒室噴嘴優(yōu)化、活塞碗形狀優(yōu)化、冷卻套優(yōu)化、進(jìn)/排氣歧管優(yōu)化、EGR系統(tǒng)優(yōu)化、空氣管路優(yōu)化等。性能更優(yōu)的部件模型。外氣動(dòng)優(yōu)化設(shè)計(jì)：對(duì)各類汽車，如微型車、小型車、中大型車、SUV、MPV、跑車等進(jìn)行外氣動(dòng)優(yōu)化設(shè)計(jì)。結(jié)合氣動(dòng)阻力分析技術(shù)，提高外形設(shè)計(jì)效率。結(jié)構(gòu)部件優(yōu)化設(shè)計(jì)：包括白車身架構(gòu)、懸臂系統(tǒng)、曲軸、傳動(dòng)系統(tǒng)等結(jié)構(gòu)部件進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。結(jié)合部件質(zhì)量、尺寸等約束條件對(duì)部件進(jìn)行強(qiáng)度優(yōu)化設(shè)計(jì)。泵、風(fēng)機(jī)、汽輪機(jī)、燃機(jī)等行業(yè)優(yōu)化設(shè)計(jì)：各類泵、風(fēng)機(jī)、渦輪增壓器及汽輪機(jī)等各類葉輪機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計(jì)，包括建模、仿真、優(yōu)化；流動(dòng)性能分析、空化分析、結(jié)構(gòu)強(qiáng)度分析、振動(dòng)分析、疲勞分析、流固耦合分析以及流動(dòng)噪聲分析。性能更優(yōu)的部件模型。智能工業(yè)優(yōu)化設(shè)計(jì)解決方案兩類核心問題：正向工程：快速評(píng)估設(shè)計(jì)創(chuàng)意；逆向工程：對(duì)于已有產(chǎn)品設(shè)計(jì)進(jìn)行優(yōu)化航空航天船舶海工飛行器外氣動(dòng)優(yōu)化設(shè)計(jì)：各類飛行器，如殲擊機(jī)、加油機(jī)、大中小型商用客機(jī)、直升機(jī)、導(dǎo)彈等的外氣動(dòng)優(yōu)化設(shè)計(jì)。大大縮短現(xiàn)有外氣動(dòng)設(shè)計(jì)的工作時(shí)間。發(fā)動(dòng)機(jī)關(guān)鍵部件優(yōu)化設(shè)計(jì)：對(duì)燃燒室、噴管、涵道、二次空氣系統(tǒng)、冷卻空氣系統(tǒng)等發(fā)動(dòng)機(jī)關(guān)鍵部件、系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)關(guān)鍵部件進(jìn)行性能優(yōu)化。船舶優(yōu)化設(shè)計(jì)：傳統(tǒng)船型如散貨船，郵船，集裝箱船的線型優(yōu)化設(shè)計(jì)；復(fù)雜船型如雙尾鰭船型，雙體船，三體船的參數(shù)化建模工作及線型優(yōu)化。提高航速，降低優(yōu)化助力（風(fēng)、伴流）。螺旋槳設(shè)計(jì)：一維的傳統(tǒng)圖譜螺旋槳設(shè)計(jì)

環(huán)流理論設(shè)計(jì)方法進(jìn)行二維的螺旋槳設(shè)計(jì)

三維的螺旋槳設(shè)計(jì)；?？紤]船機(jī)槳匹配的效率以及槳徑的空間限制，設(shè)計(jì)最優(yōu)的螺旋槳。海洋平臺(tái)(鉆井、采油、集運(yùn)、觀測(cè)、導(dǎo)航、施工)優(yōu)化：提供各類供應(yīng)船及浮式裝置的線型優(yōu)化工作。提高航速，降低油耗;提高作業(yè)時(shí)常，增加經(jīng)濟(jì)效益。智能工業(yè)優(yōu)化設(shè)計(jì)解決方案-產(chǎn)品展示汽輪機(jī)運(yùn)維診斷專家系統(tǒng)

線上葉輪機(jī)械智能設(shè)計(jì)平臺(tái)

智能泵設(shè)計(jì)軟件-AIPump

提供產(chǎn)品定制開發(fā)、產(chǎn)品培訓(xùn)、產(chǎn)品實(shí)施等服務(wù)122.智能化供應(yīng)2.1智慧供應(yīng)鏈13可以為制造型企業(yè)提供從需求預(yù)測(cè)，采購，生產(chǎn)，物流等端到端的智慧供應(yīng)鏈解決方案。供應(yīng)鏈決策駕駛艙供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)端到端可視，監(jiān)測(cè)與異常告警功能銷售和業(yè)務(wù)運(yùn)作智慧工具集銜接戰(zhàn)略與戰(zhàn)術(shù)決策流程業(yè)務(wù)需求模塊需求感知與統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)庫存&物流管理模塊多階庫存優(yōu)化&物流優(yōu)化智慧排產(chǎn)模塊受限供應(yīng)與無限需求計(jì)劃分配計(jì)劃與訂單重調(diào)度2.1智慧供應(yīng)鏈14庫存優(yōu)化倉儲(chǔ)優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃及排程運(yùn)輸優(yōu)化定價(jià)管理2.1.1庫存優(yōu)化為客戶帶來的關(guān)鍵價(jià)值15庫存優(yōu)化的不同層級(jí)戰(zhàn)略層優(yōu)化：分倉網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)戰(zhàn)術(shù)層優(yōu)化：需求計(jì)劃與庫存管理

中央倉大區(qū)域倉大區(qū)域倉消費(fèi)者小區(qū)域倉門店小區(qū)域倉小區(qū)域倉小區(qū)域倉門店門店運(yùn)營層優(yōu)化：門店配補(bǔ)貨優(yōu)化先進(jìn)的需求預(yù)測(cè)引擎提供豐富的預(yù)測(cè)模型，覆蓋時(shí)間序列、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等功能，模型可以定期重新自動(dòng)調(diào)參和迭代，實(shí)時(shí)滾動(dòng)更新發(fā)布最新預(yù)測(cè)結(jié)果，并提供豐富的報(bào)表與KPI展示，快速精準(zhǔn)捕捉市場(chǎng)波動(dòng)。需求驅(qū)動(dòng)的智能補(bǔ)貨決策在需求預(yù)測(cè)的指導(dǎo)下，針對(duì)不同倉庫網(wǎng)絡(luò)類型和商品特性，我們均可為企業(yè)提供定制化的智能補(bǔ)貨策略，包含動(dòng)態(tài)安全庫存補(bǔ)貨、長尾品補(bǔ)貨、易腐品補(bǔ)貨、促銷活動(dòng)補(bǔ)貨等，幫助企業(yè)在提升服務(wù)水平的同時(shí)降低庫存積壓。更精準(zhǔn)快速的銷量預(yù)測(cè)更低的庫存占用成本更高的庫存周轉(zhuǎn)率更有效的部門間協(xié)同計(jì)劃2.1.1庫存優(yōu)化解決方案技術(shù)架構(gòu)16打通分析、預(yù)測(cè)、補(bǔ)貨、庫存的全鏈條、可擴(kuò)展的模塊組合商品數(shù)據(jù)促銷數(shù)據(jù)銷售數(shù)據(jù)季節(jié)氣候人口數(shù)據(jù)輿情數(shù)據(jù)地理數(shù)據(jù)商圈數(shù)據(jù)需求計(jì)劃智能補(bǔ)貨……業(yè)務(wù)應(yīng)用層中臺(tái)組件層外源數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)層需求預(yù)測(cè)需求管理預(yù)測(cè)模型管理工作流管理補(bǔ)貨建議庫存分配建議庫存調(diào)撥建議采購數(shù)據(jù)庫存數(shù)據(jù)供應(yīng)商數(shù)據(jù)BOM數(shù)據(jù)算法引擎機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)運(yùn)籌學(xué)分布數(shù)式計(jì)算配貨優(yōu)化補(bǔ)貨優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化庫存優(yōu)化庫存仿真歷史庫存仿真算法結(jié)果與歷史結(jié)果對(duì)比KPI分析報(bào)表庫存健康監(jiān)測(cè)庫存監(jiān)控BOM拆分需求分類多層級(jí)預(yù)測(cè)結(jié)果預(yù)測(cè)報(bào)表智能預(yù)測(cè)配補(bǔ)貨技術(shù)架構(gòu)適配多種主流業(yè)務(wù)系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)的分布式計(jì)算架構(gòu)，基于容器的可擴(kuò)展快速部署體系技術(shù)特色人工智能預(yù)測(cè)算法、分布式計(jì)算、概率預(yù)測(cè)的動(dòng)態(tài)安全庫存算法、多種庫存策略、運(yùn)籌學(xué)庫存優(yōu)化算法服務(wù)特色提供城市地理大數(shù)據(jù)服務(wù)，支持門店級(jí)需求預(yù)測(cè)提供獨(dú)立的預(yù)測(cè)和補(bǔ)貨算法API服務(wù)可根據(jù)客戶場(chǎng)景定制算法和系統(tǒng)功能2.1.1庫存優(yōu)化功能概覽17服務(wù)水平優(yōu)化需求預(yù)測(cè)補(bǔ)貨計(jì)劃促銷優(yōu)化多級(jí)庫存優(yōu)化幫助權(quán)衡更高的服務(wù)水平與額外庫存成本的關(guān)系，通過敏感性分析指導(dǎo)企業(yè)在指定庫存需求的情況下達(dá)到最合理的服務(wù)水平，找到最佳的經(jīng)營模式結(jié)合傳統(tǒng)時(shí)間序列與AI算法，充分利用企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)，為多種類別的商品提供更精準(zhǔn)的需求預(yù)測(cè)，同時(shí)也將新品、促銷等特殊場(chǎng)景納入考量，對(duì)補(bǔ)貨及庫存優(yōu)化提供支持基于需求預(yù)測(cè)對(duì)常規(guī)品、長尾品、易腐品、促銷品等不同類別的商品采用針對(duì)性的補(bǔ)貨建議，在保證滿足率的情況下降低庫存水平為了應(yīng)對(duì)節(jié)假日、促銷事件、新品上市或舊品退市等重要的事件導(dǎo)致的銷量“異?！辈▌?dòng)，我們會(huì)針對(duì)客戶場(chǎng)景定制化建立異常識(shí)別機(jī)制與異常事件處理機(jī)制，保證促銷期間預(yù)測(cè)補(bǔ)貨穩(wěn)定性通過建立多級(jí)分倉網(wǎng)絡(luò)，企業(yè)可以把熱銷貨品前置到區(qū)域倉，并通過調(diào)撥實(shí)現(xiàn)總倉和前置倉之間的貨物分配，使貨物集中運(yùn)輸，降低運(yùn)輸成本，同時(shí)提高貨品的運(yùn)輸時(shí)效，提升用戶體驗(yàn)庫存管理解決方案功能概覽2.1.2倉儲(chǔ)優(yōu)化的關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)18收貨作業(yè)補(bǔ)貨作業(yè)裝車作業(yè)揀貨作業(yè)交叉轉(zhuǎn)運(yùn)上架作業(yè)庫存盤點(diǎn)基于人工智能+運(yùn)籌學(xué)的倉儲(chǔ)大腦基于人工智能及優(yōu)化運(yùn)籌算法，突破傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)規(guī)則下的效率瓶頸，動(dòng)態(tài)配置上架策略、補(bǔ)貨策略、波次策略、揀貨路徑優(yōu)化策略及任務(wù)分配策略，大幅提升庫內(nèi)整體作業(yè)效率。多樣化的功能配置算法具有高度的擴(kuò)展性與靈活性，結(jié)合行業(yè)特性與業(yè)務(wù)特色，為企業(yè)量身定制智能、輕量、可配置的倉儲(chǔ)算法優(yōu)化解決方案，最大化倉庫內(nèi)各業(yè)務(wù)流程的效率同時(shí)協(xié)同合作。倉內(nèi)優(yōu)化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)更高的出庫效率更均衡的倉內(nèi)任務(wù)負(fù)載更低的倉庫運(yùn)營成本2.1.2物流規(guī)劃實(shí)施方法及規(guī)劃方案-詳細(xì)規(guī)劃方案物流規(guī)劃的關(guān)鍵是:物流調(diào)度系統(tǒng)規(guī)劃方案發(fā)料通知調(diào)拔通知揀貨單打印清單生產(chǎn)訂單備料訂單原材倉庫下架確認(rèn)原材倉庫備料區(qū)人工分揀備料工裝車拆包掃碼、打碼時(shí)點(diǎn)配送工業(yè)看板時(shí)點(diǎn)分揀上架工業(yè)看板移動(dòng)打印機(jī)生產(chǎn)前N分鐘自動(dòng)配送工位、線邊倉根據(jù)不同半成品、成品配置半成品加工處理AGV調(diào)撥盤點(diǎn)移庫位裝箱/拆箱收料識(shí)別、防錯(cuò)控制

現(xiàn)場(chǎng)載、具隔離標(biāo)識(shí)線邊倉入庫車間存放區(qū)AGV成品裝配處理AGVAGV繳庫通知PDA、郵件成品入庫單pdf產(chǎn)品入庫掃碼交接成品待入庫區(qū)AGV時(shí)點(diǎn)入庫上架工業(yè)看板積放鏈積放鏈2.1.2倉儲(chǔ)優(yōu)化技術(shù)架構(gòu)圖20智慧倉儲(chǔ)技術(shù)架構(gòu)通過API的方式和客戶的WMS系統(tǒng)進(jìn)行交互，從而實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)WMS在業(yè)務(wù)規(guī)則層上的優(yōu)化技術(shù)特色大規(guī)模整數(shù)規(guī)劃近似算法啟發(fā)式算法

解決的業(yè)務(wù)問題基于AI和優(yōu)化算法，在上架過程中即可動(dòng)條調(diào)整sku的最優(yōu)擺放對(duì)于上架、揀選任務(wù)，考慮不同類型設(shè)備，給出最優(yōu)路徑規(guī)劃，提升效率通過API的方式實(shí)現(xiàn)與傳統(tǒng)WMS的對(duì)接TMS系統(tǒng)ERP/MES/OMS系統(tǒng)WMS系統(tǒng)智慧算法API布局優(yōu)化路徑優(yōu)化任務(wù)均衡波次優(yōu)化揀選優(yōu)化補(bǔ)貨優(yōu)化上架策略作業(yè)分區(qū)PLCAS/RSshuttleAGV自動(dòng)化設(shè)備WCS系統(tǒng)2.1.2倉儲(chǔ)優(yōu)化算法功能概覽21上架優(yōu)化路徑優(yōu)化×布局優(yōu)化收貨完畢，在考慮相關(guān)性及熱度的智能分布和最優(yōu)上架路徑實(shí)時(shí)計(jì)算出每一板貨的最優(yōu)上架貨位庫存管理優(yōu)化布局優(yōu)化×補(bǔ)貨優(yōu)化對(duì)sku的相關(guān)性及熱度分析給出最優(yōu)初始布局，并在每日運(yùn)作中做動(dòng)態(tài)調(diào)整任務(wù)管理優(yōu)化人力、設(shè)備、路徑、時(shí)間的均衡在考慮多變量的情況下，用算法強(qiáng)大的數(shù)據(jù)整合能力均衡倉庫內(nèi)所有任務(wù)和相應(yīng)資源（人，設(shè)備，路徑，時(shí)間點(diǎn)）的匹配波次優(yōu)化訂單批組均衡倉庫作業(yè)量，用動(dòng)態(tài)的時(shí)間點(diǎn)及任務(wù)量對(duì)多訂單進(jìn)行整合貨到人揀選優(yōu)化路徑優(yōu)化×任務(wù)分區(qū)×

AGV匹配×任務(wù)調(diào)度將傳統(tǒng)的播種揀選用AGV在算法指引下選用最優(yōu)路徑和任務(wù)均衡，減少人工多次來回行走的路徑，提高揀貨效率人到貨揀選優(yōu)化布局優(yōu)化×路徑優(yōu)化在波次優(yōu)化的結(jié)果下，針對(duì)個(gè)sku及訂單特性并結(jié)合路徑優(yōu)化結(jié)果產(chǎn)生最優(yōu)揀選列表任務(wù)入庫存儲(chǔ)出庫2.1.3智能排產(chǎn)排程解決方案的關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)22當(dāng)業(yè)務(wù)流程及生產(chǎn)場(chǎng)景復(fù)雜度不斷提升，確保計(jì)劃可執(zhí)行的同時(shí)降低各項(xiàng)生產(chǎn)成本，優(yōu)質(zhì)的功能與豐富的場(chǎng)景支持，正是企業(yè)所需要的能夠帶來顯著效益端改善的解決方案。解決方案可幫企業(yè)實(shí)現(xiàn)：多工廠協(xié)同，打通供應(yīng)鏈信息，實(shí)現(xiàn)全局透明化管理計(jì)劃排產(chǎn)一體化，日/周/長期計(jì)劃完全掌握最小化總成本，保證訂單交付滿足率（平均提升15%）可實(shí)現(xiàn)復(fù)雜生產(chǎn)要求支持更多元的生產(chǎn)模式更加智能的處理急單插單（響應(yīng)速度提升3倍）支持多場(chǎng)景模擬，提供多種決策建議智能推送訂單交付報(bào)告與采購建議排產(chǎn)計(jì)劃產(chǎn)能規(guī)劃生產(chǎn)上線信息化建設(shè)生產(chǎn)建模Gap1：忽視企業(yè)自身數(shù)據(jù)需求及質(zhì)量與生產(chǎn)建模的滿足性關(guān)系結(jié)果：導(dǎo)致建模結(jié)果輸出與實(shí)際考慮邏輯差異大，輸出計(jì)劃與實(shí)際執(zhí)行差異大Gap2：生產(chǎn)建模與實(shí)際業(yè)務(wù)規(guī)則及復(fù)雜度不匹配，復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景無法考慮結(jié)果：導(dǎo)致建模結(jié)果輸出范圍有限（如多工廠、復(fù)雜物料規(guī)則等）Gap3：隔離式的排產(chǎn)計(jì)劃未協(xié)同/充分考慮物料/產(chǎn)能的實(shí)際情況及約束結(jié)果：排產(chǎn)計(jì)劃溝通成本未能有效降低，輸出結(jié)果執(zhí)行率低Gap4：缺乏MES系統(tǒng)或?qū)嶋H執(zhí)行的生產(chǎn)反饋環(huán)節(jié)，或者實(shí)時(shí)性響應(yīng)效率低結(jié)果：造成生產(chǎn)問題的積壓，進(jìn)一步影響計(jì)劃執(zhí)行率綜合提升整體生產(chǎn)環(huán)節(jié)的制造柔性定制化、多場(chǎng)景、智能化的排產(chǎn)排程解決方案2.1.3智能生產(chǎn)計(jì)劃及排程界面展示23計(jì)劃看板提供直觀可視化數(shù)據(jù)展示，一站式了解未來計(jì)劃下訂單、產(chǎn)能、物料、成本情況，讓決策者提早做出應(yīng)對(duì)智能計(jì)劃排產(chǎn)引擎有能力對(duì)企業(yè)各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)、要素建模，以領(lǐng)先的求解能力同步考慮各方面多重限制和優(yōu)化目標(biāo)，產(chǎn)出實(shí)時(shí)最優(yōu)生產(chǎn)計(jì)劃，并模擬不同目標(biāo)導(dǎo)向下的生產(chǎn)計(jì)劃，一鍵應(yīng)用，輕松切換全盤生產(chǎn)計(jì)劃2.1.3智能生產(chǎn)計(jì)劃及排程功能概覽24智能排產(chǎn)排程解決方案功能概覽數(shù)據(jù)平臺(tái)智能排產(chǎn)模擬引擎生產(chǎn)監(jiān)控?cái)U(kuò)展功能基于產(chǎn)線狀況、員工績效等指標(biāo)合理預(yù)測(cè)產(chǎn)線產(chǎn)能情況，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化流程，為排產(chǎn)引擎提供良好的數(shù)據(jù)源，構(gòu)建產(chǎn)能數(shù)據(jù)平臺(tái)基于多種生產(chǎn)排程業(yè)務(wù)需要，通過基礎(chǔ)排產(chǎn)引擎生成排產(chǎn)計(jì)劃，加速排產(chǎn)過程，實(shí)現(xiàn)提高產(chǎn)能利用率，降低訂單延誤率基于基礎(chǔ)排產(chǎn)引擎，通過調(diào)整不同參數(shù)或加入不同業(yè)務(wù)約束（換線次數(shù)限制，交期提前，部分交期優(yōu)先滿足）進(jìn)行模擬排產(chǎn)，提高排產(chǎn)決策效率每天實(shí)際生產(chǎn)中，可通過排產(chǎn)平臺(tái)，監(jiān)控生產(chǎn)狀況，產(chǎn)出延誤預(yù)警，分析缺料情況，推送優(yōu)先缺料警報(bào)，提供補(bǔ)料建議，提高各個(gè)環(huán)節(jié)響應(yīng)與決策效率基于基礎(chǔ)排產(chǎn)引擎，增加可視化、緊急插單、生產(chǎn)重排功能，模擬產(chǎn)能推遲情況，在損失最小的情況下，重新安排生產(chǎn)計(jì)劃2.1.3

MES制造執(zhí)行系統(tǒng)執(zhí)行層計(jì)劃管理一級(jí)計(jì)劃二級(jí)計(jì)劃產(chǎn)線計(jì)劃計(jì)劃調(diào)整審核計(jì)劃下達(dá)計(jì)劃監(jiān)控生產(chǎn)管理生產(chǎn)調(diào)度生產(chǎn)派工生產(chǎn)開工生產(chǎn)報(bào)工工單掃碼托盤掃碼異常管理異常配置異常提報(bào)異常處置異常監(jiān)控異常分析托盤掃碼質(zhì)量管理質(zhì)檢項(xiàng)目質(zhì)檢模板工序抽檢視覺檢驗(yàn)檢驗(yàn)分析質(zhì)量追溯手工管理模式切換物料呼叫物流呼叫空托呼叫生產(chǎn)報(bào)工質(zhì)量追溯系統(tǒng)集成ERPEMSQMSWMS檢測(cè)設(shè)備物流設(shè)備生產(chǎn)設(shè)備管理層統(tǒng)計(jì)報(bào)表班組統(tǒng)計(jì)產(chǎn)線統(tǒng)計(jì)人員統(tǒng)計(jì)產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)效率分析趨勢(shì)分析生產(chǎn)設(shè)備在制品監(jiān)控在制品查詢工序查詢?cè)谥破氛故举Y源層人員班組

人員管理班組管理考勤管理技能管理設(shè)備管理設(shè)備臺(tái)賬設(shè)備維修設(shè)備巡檢設(shè)備分析模具管理模具管理模具查詢模具追溯工具管理工具臺(tái)賬工具領(lǐng)用托盤管理托盤標(biāo)識(shí)程序管理程序管理版本管理程序切換能源管理設(shè)備監(jiān)控能耗流向超限報(bào)警能耗趨勢(shì)1、模式切換：自動(dòng)報(bào)工、人員報(bào)工2、智能生產(chǎn)：連接智能倉儲(chǔ)、物流系統(tǒng)、生產(chǎn)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)3、人工參與：人工叫料、人工物流調(diào)度、人工報(bào)工4、模具管理：模具查找、模具追溯5、系統(tǒng)集成：與ERP、QMS、EMS、DT系統(tǒng)集成6、數(shù)字呈現(xiàn)：進(jìn)度、產(chǎn)量、人員2.1.4定制化智能運(yùn)輸解決方案26國內(nèi)運(yùn)輸調(diào)度現(xiàn)狀智能運(yùn)輸解決方案人工調(diào)度作業(yè)效率低下，難以滿足日益增長的業(yè)務(wù)量需求完全依賴調(diào)度人員人工經(jīng)驗(yàn)無法挖掘潛在的成本節(jié)約機(jī)會(huì)無法自動(dòng)考慮國內(nèi)復(fù)雜多變的運(yùn)輸/配送環(huán)境和現(xiàn)實(shí)約束有限的運(yùn)輸資源，多變的客戶需求，激烈的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，都給運(yùn)輸配送環(huán)節(jié)帶來極大挑戰(zhàn)可支持基于特殊客戶需求場(chǎng)景的定制化開發(fā)通過獨(dú)有的高效優(yōu)化算法，為企業(yè)提供多維度、多目標(biāo)、多場(chǎng)景的配送任務(wù)分配以及路線規(guī)劃建議在考慮多種業(yè)務(wù)約束同時(shí)，全局統(tǒng)籌資源，減少運(yùn)輸成本，提升業(yè)務(wù)響應(yīng)速度可應(yīng)用于同城運(yùn)輸/支線運(yùn)輸/干線運(yùn)輸/人員拜訪等多種調(diào)度場(chǎng)景可支持SaaS產(chǎn)品/API接口等多種服務(wù)方式2.1.4運(yùn)輸智能調(diào)度方案功能及收益27潛在收益提升調(diào)度方案落地可執(zhí)行性減少人為干預(yù)工作量提升調(diào)度工作效率運(yùn)輸調(diào)度方案基礎(chǔ)功能基于既定運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)+客戶訂單輸入，考慮多種約束，高效輸出優(yōu)化的調(diào)度計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)運(yùn)力資源的最大化利用考慮因素：車型限制、時(shí)間窗限制、網(wǎng)點(diǎn)限制、商品限制、客戶特定規(guī)則限制、多承運(yùn)商限制…提升滿載率減少運(yùn)力資源浪費(fèi)減少行駛里程、運(yùn)力使用

降低整體運(yùn)費(fèi)成本使用業(yè)界唯一的貨運(yùn)版地圖數(shù)據(jù)，考慮分城市分車型分時(shí)段的精細(xì)限行規(guī)則運(yùn)用領(lǐng)先的AI技術(shù)大幅提升運(yùn)算精準(zhǔn)度：預(yù)估行駛時(shí)長，預(yù)估裝卸時(shí)長運(yùn)用創(chuàng)新的分區(qū)算法實(shí)現(xiàn)區(qū)域間需求及運(yùn)力負(fù)載均衡深度建模+算法定制能力，量體裁衣運(yùn)輸調(diào)度方案進(jìn)階功能2.1.4運(yùn)輸優(yōu)化產(chǎn)品界面展示28輸入數(shù)據(jù)管理多維參數(shù)設(shè)置輸出車次展示輸出路徑展示運(yùn)輸?shù)攸c(diǎn)分布展示運(yùn)輸線路鏈?zhǔn)綀D2.1.5科學(xué)定價(jià)為企業(yè)帶來快速可視的收益提升29科學(xué)定價(jià)的整體方案思路線上產(chǎn)品定價(jià)在快速變化的電商經(jīng)營環(huán)境中，及時(shí)捕捉流量、價(jià)格對(duì)產(chǎn)品銷量的影響，實(shí)現(xiàn)銷售和利潤的增長我們的產(chǎn)出?

流量及轉(zhuǎn)換率分析?

購物籃分析?

商品動(dòng)態(tài)定價(jià)策略線下多層級(jí)收益管理從總部的銷售費(fèi)用決策優(yōu)化(提升ROI)，到渠道畫像，區(qū)域網(wǎng)絡(luò)分析，以及渠道價(jià)格管理，再到零售端的定價(jià)和促銷策略，為企業(yè)體統(tǒng)全方位的收益管理建議?？焖僖娦У氖找嫣嵘?xì)化、可落地的價(jià)格策略價(jià)格推薦動(dòng)態(tài)更新輔助業(yè)務(wù)決策的消費(fèi)者畫像關(guān)聯(lián)分析：分析產(chǎn)品之間、品牌之間、客群之間、產(chǎn)品與競(jìng)品的相關(guān)性等商業(yè)智能

消費(fèi)者畫像渠道分類產(chǎn)品分析業(yè)績跟蹤管理部門經(jīng)銷渠道銷售終端價(jià)格彈性：分析不同客群對(duì)不同商品的價(jià)格敏感程度價(jià)格政策經(jīng)銷商聚類區(qū)域協(xié)同分析差異化定價(jià)組合管理優(yōu)化需求價(jià)格擬合：反映不同產(chǎn)品對(duì)不同客群在不同價(jià)格設(shè)定下的需求預(yù)估促銷優(yōu)化促銷選品促銷機(jī)制選擇促銷定價(jià)清倉優(yōu)化清倉計(jì)劃清倉選品清倉定價(jià)定價(jià)優(yōu)化商品定價(jià)動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)非標(biāo)品報(bào)價(jià)2.1.5收益管理解決方案概覽30收益管理解決方案功能概覽費(fèi)用優(yōu)化價(jià)格診斷動(dòng)態(tài)定價(jià)促銷優(yōu)化渠道定價(jià)根據(jù)對(duì)不同品牌、品類、地區(qū)和系統(tǒng)的投入產(chǎn)出分析，輔助建立費(fèi)用分配模型，輔助品牌商實(shí)現(xiàn)最優(yōu)費(fèi)用投入組合結(jié)合不同的業(yè)務(wù)目標(biāo)，分析商品的價(jià)格敏感性以及業(yè)務(wù)目標(biāo)的置換效率，輸出差異化的定價(jià)策略實(shí)時(shí)創(chuàng)建價(jià)格優(yōu)化策略，動(dòng)態(tài)高頻輸出價(jià)格調(diào)整建議，結(jié)合業(yè)務(wù)規(guī)則和AI算法，自動(dòng)適應(yīng)不斷變化的零售環(huán)境覆蓋線上和線下場(chǎng)景，挖掘促銷活動(dòng)中的產(chǎn)品相關(guān)性、銷售環(huán)境影響和消費(fèi)者購買行為，輔助促銷規(guī)劃，優(yōu)化促銷策略針對(duì)不同銷售系統(tǒng)和渠道進(jìn)行精準(zhǔn)分類，把握各個(gè)銷售系統(tǒng)的投資轉(zhuǎn)化率，優(yōu)化渠道出貨價(jià)格和返點(diǎn)政策2.2區(qū)塊鏈在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用31安全容器化平臺(tái)管理框架工具集CC智能合約全生命周期管理隱私保護(hù)安全框架容器管理DLT瀏覽器ID交易數(shù)據(jù)智能合約執(zhí)行狀態(tài)支持審計(jì)密鑰矩陣廣播加密國密算法性能增強(qiáng)系統(tǒng)平臺(tái)行業(yè)增強(qiáng)供應(yīng)鏈財(cái)務(wù)生產(chǎn)制造場(chǎng)景變更+部署配置+升級(jí)快易省異構(gòu)+漸進(jìn)2.2區(qū)塊鏈在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用32供應(yīng)鏈最大的障礙就是缺乏透明度以及快速反應(yīng)的能力供應(yīng)鏈交互面臨挑戰(zhàn)信息點(diǎn)對(duì)點(diǎn)、單向傳遞每一方獨(dú)特且局限的可見性每一方都有自己所認(rèn)為的事實(shí)（數(shù)據(jù)）難以鏈接所有參與方區(qū)塊鏈的優(yōu)化機(jī)會(huì)多對(duì)多的連接能力，形成聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)參與方全局共享數(shù)據(jù)，增強(qiáng)數(shù)據(jù)透明度經(jīng)過共識(shí)的不可篡改的數(shù)據(jù)增強(qiáng)可信度結(jié)合IoT、AI等技術(shù)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈全方面優(yōu)化84%的供應(yīng)鏈管理者認(rèn)為缺乏透明度是他們最大的挑戰(zhàn)87%的供應(yīng)鏈管理者認(rèn)為缺乏數(shù)據(jù)的透明度會(huì)讓預(yù)測(cè)和主動(dòng)應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈中斷變得異常困難供應(yīng)鏈協(xié)同應(yīng)用總結(jié)333.智能化生產(chǎn)3.1產(chǎn)品質(zhì)量管理：持續(xù)質(zhì)量管理CQM，為產(chǎn)品質(zhì)量保駕護(hù)航QA過檢不合格多維度問題挖掘先后工序關(guān)聯(lián)分析及問題挖掘入市前質(zhì)量預(yù)測(cè)，助力快速通過APQP入市后質(zhì)量預(yù)測(cè)，盡快識(shí)別問題車輛覆蓋范圍，廣度及深度核算召回整體固定、非固定成本計(jì)算最佳召回時(shí)間和地區(qū)傳統(tǒng)的質(zhì)量監(jiān)控如優(yōu)率、SPC等無法與質(zhì)量根因、趨勢(shì)、綜合成本等做關(guān)聯(lián)并得出相應(yīng)的知識(shí)通過采用CQM質(zhì)量管理監(jiān)控體系，能夠幫助車企在根因分析上縮短70%時(shí)間，質(zhì)量預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度達(dá)90%以上價(jià)值現(xiàn)狀缺陷識(shí)別片傷聚類

良品判定

高清工業(yè)相機(jī)質(zhì)量看版

缺陷聚類單產(chǎn)品缺陷分析質(zhì)量監(jiān)控平臺(tái)3.1產(chǎn)品質(zhì)量管理:實(shí)時(shí)質(zhì)檢平臺(tái)構(gòu)建產(chǎn)線智能表面缺陷檢測(cè)3.1產(chǎn)品質(zhì)量管理:產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)解決方案363D相機(jī)2D相機(jī)高速相機(jī)1000fps高速相機(jī)4000fps高清相機(jī)7000萬像素SE-1高速高清三維成像系統(tǒng)SE-2大視野高速高清三維成像系統(tǒng)自主研發(fā)的三維成像算法應(yīng)用場(chǎng)景：批量產(chǎn)品加工重復(fù)性、高強(qiáng)度工序崗位，當(dāng)前依賴于人力密集投入產(chǎn)品外觀、瑕疵、尺寸等工業(yè)檢測(cè)工位上下料、裝配的機(jī)械手定位引導(dǎo)提供：前端（硬件）：一臺(tái)3D高速工業(yè)攝像機(jī)，進(jìn)行產(chǎn)線圖像采集后端（軟件）：一套缺陷圖像識(shí)別系統(tǒng)+大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品缺陷自動(dòng)缺陷監(jiān)測(cè)機(jī)械臂對(duì)接（服務(wù)）：缺陷圖像識(shí)別系統(tǒng)，打通產(chǎn)線接口協(xié)議，驅(qū)動(dòng)機(jī)械臂實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線缺檢自動(dòng)化、智能化的優(yōu)勢(shì)：前端：3D攝像頭精度高，識(shí)別范圍廣后端：圖像缺陷分析+大數(shù)據(jù)分析端到端解決方案有多個(gè)行業(yè)案例3.1產(chǎn)品質(zhì)量管理:設(shè)備預(yù)防性維護(hù)：助力生產(chǎn)節(jié)拍穩(wěn)定設(shè)備預(yù)防性維護(hù)方案：通過全生命周期健康管理，洞察設(shè)備的過去現(xiàn)在和未來，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)78%通過故障根因分析及處置策略，快速給出宕機(jī)原因，維修建議和人員安排等，節(jié)省綜合成本達(dá)50%通過預(yù)防性保養(yǎng)策略，給出合理的保養(yǎng)時(shí)間窗口，保養(yǎng)策略和人員安排等，并提供維修決策分析（換新／換配件etc）設(shè)備預(yù)防性維護(hù)的目標(biāo)：確?，F(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)，保養(yǎng)時(shí)間窗口的合理合法保養(yǎng)策略正式且高效，是保證產(chǎn)能的基礎(chǔ)之一，也是降低運(yùn)營成本的有效途徑保養(yǎng)策略停機(jī)維護(hù)預(yù)測(cè)維護(hù)緊急維護(hù)正常停機(jī)維護(hù)基于時(shí)間的維護(hù)基于條件的維護(hù)人時(shí)間備件SOP分析報(bào)告設(shè)備預(yù)防性保養(yǎng)策略……震動(dòng)磨損疲勞失效電耗載荷故障分析人員安排維修建議推薦工具廠商報(bào)警設(shè)備故障根因分析及處置策略根因分析樹出廠信息過程數(shù)據(jù)傳感器數(shù)據(jù)維修數(shù)據(jù)人力數(shù)據(jù)設(shè)備全生命周期健康監(jiān)控3.2石油石化流程制造工藝優(yōu)化38在石油及化工的生產(chǎn)加工過程，原料從進(jìn)入加工流程到變成產(chǎn)品的過程中，需要在經(jīng)過眾多設(shè)備如加熱爐、反應(yīng)器、分餾塔、換熱器等，同時(shí)在這個(gè)過程中進(jìn)行一系列的化學(xué)（在催化劑的作用下）或物理變化，這個(gè)過程需要嚴(yán)格控制好溫度、流量、壓力、液位和催化劑的活性等生產(chǎn)參數(shù)。不同的生產(chǎn)參數(shù)，不同的生產(chǎn)條件，原料變成產(chǎn)品的過程中所消耗的成本，如原料的轉(zhuǎn)化率、設(shè)備的損耗、裝置的能耗、催化劑的消耗、產(chǎn)品的產(chǎn)量和質(zhì)量都會(huì)有非常大的差異，由此決定了生產(chǎn)加工的成本和效益有著天壤之別。因此，在這個(gè)生產(chǎn)過程中，需要采用一系列技術(shù)對(duì)這個(gè)過程進(jìn)行控制和調(diào)優(yōu)。確保在最合適的溫度、壓力、流量和催化劑的活性的控制之下，裝置的投入產(chǎn)出能達(dá)到最優(yōu)的狀態(tài)，這一系列的技術(shù)，統(tǒng)稱為裝置生產(chǎn)優(yōu)化。3.2石油石化流程制造工藝優(yōu)化:生產(chǎn)優(yōu)化一體機(jī)39產(chǎn)品特點(diǎn)1、基于模式運(yùn)行優(yōu)化和先進(jìn)的生產(chǎn)管理理念；2、結(jié)合基于化學(xué)計(jì)量學(xué)的物性快速檢測(cè)技術(shù)，對(duì)全廠生產(chǎn)過程的各種工藝變量和物性數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，提煉工藝變量與物料性質(zhì)的變化關(guān)聯(lián)，實(shí)時(shí)調(diào)整工藝操作，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品最優(yōu)控制；3、將各級(jí)生產(chǎn)管理與生產(chǎn)經(jīng)營者從繁雜的各類參數(shù)中解放出來，聚焦在整體運(yùn)行優(yōu)化層面；監(jiān)控目標(biāo)圍繞生產(chǎn)裝置平穩(wěn)運(yùn)行、產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)化控制、產(chǎn)品分布優(yōu)化、能耗最小化等方面進(jìn)行設(shè)計(jì)。4、全面支持設(shè)備運(yùn)行級(jí)、裝置運(yùn)行優(yōu)化級(jí)、公司運(yùn)營優(yōu)化級(jí)應(yīng)用；BLUE

BOX3.2石油石化流程制造工藝優(yōu)化:生產(chǎn)優(yōu)化一體機(jī)401、生產(chǎn)過程狀態(tài)在線分析與監(jiān)測(cè)非正常狀態(tài)時(shí)間和概率預(yù)警報(bào)警滾動(dòng)分級(jí)和管理預(yù)警信息的可視化和信息、報(bào)表推送報(bào)警智能化分析（溯源分析）和處理步驟局部設(shè)備的運(yùn)行健康實(shí)時(shí)監(jiān)控2、控制與優(yōu)化以收益或效率或特定狀態(tài)模式作為優(yōu)化價(jià)值函數(shù)以歷史最優(yōu)模式為目標(biāo)，提供最優(yōu)的操作運(yùn)行方向按時(shí)間滾動(dòng)列出優(yōu)化抓手變量3、分級(jí)

/分層的嵌套模式滾動(dòng)浮現(xiàn)不同層級(jí)的KPI（抓手變量）：設(shè)備級(jí)、裝置級(jí)、廠級(jí)或公司級(jí)4、不同形式的數(shù)據(jù)融合傳統(tǒng)過程測(cè)量數(shù)據(jù)新型感知儀器（譜數(shù)據(jù)）市場(chǎng)類數(shù)據(jù)，開關(guān)類數(shù)據(jù)等實(shí)驗(yàn)室分析數(shù)據(jù)BLUEBOX3.2石油石化流程制造工藝優(yōu)化:生產(chǎn)優(yōu)化一體機(jī)41工

廠

級(jí)設(shè)

備

級(jí)裝

置

級(jí)運(yùn)行狀態(tài)分析結(jié)果集成網(wǎng)頁可視化界面實(shí)現(xiàn)逐級(jí)信息掌握輕松監(jiān)控生產(chǎn)運(yùn)行3.2石油石化流程制造工藝優(yōu)化:生產(chǎn)優(yōu)化一體機(jī)42基于大數(shù)據(jù)可視化算法的裝置運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控技術(shù)，可用于設(shè)備級(jí)、裝置級(jí)、工廠級(jí)的模式化運(yùn)行管理。3.2石油石化流程制造工藝優(yōu)化:生產(chǎn)優(yōu)化一體機(jī)433.3實(shí)時(shí)生產(chǎn)看板（CPS系統(tǒng)）DCS/PLC/

RTUPannel/

DeviceCNC/Server/RobotMeasur./

Instru.現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備、

儀表和工控設(shè)備LeapIOT

EdgeLeapIOTPlatformLeapIOTThingsModelingAssetMgmt.QualityMgmt.InventoryMgmt.ProductionMgmt.ProductionMgmt.HSEMgmt.LeapCPS平臺(tái)產(chǎn)品解決方案

工程可復(fù)用包AppsOEEPHMWMSQMSEMS……接入外部設(shè)備資產(chǎn)過程技術(shù)人物料設(shè)備成熟后

提煉

下沉入

平臺(tái)3.3實(shí)時(shí)生產(chǎn)看板:SMT數(shù)據(jù)采集—產(chǎn)線采集采集數(shù)據(jù)（單一產(chǎn)線）生產(chǎn)過程狀態(tài)采集點(diǎn)：120+；設(shè)備告警數(shù)據(jù)采集點(diǎn)：30+；生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)采集點(diǎn)：30+，拋料、刮刀、爐溫等；最大設(shè)備日產(chǎn)生數(shù)據(jù)量：108G，如AOI平均產(chǎn)線日均采集總數(shù)據(jù)量：200G+采集延遲：5秒以內(nèi)，平均在毫秒級(jí)延遲；數(shù)據(jù)類型：DB、jpg、log、txt、bar、xml、tif等十幾種類型采集協(xié)議：TCP通訊類：如AGV串口采集類：TuoTong、Conber的軌道、各類接駁臺(tái)日志采集類：DEK、Dtek、BTU、AOI、SPI、ERSA、KE700、ORMON等設(shè)備文件采集類：老化房等CSV格式數(shù)據(jù)專用接口類：如西門子OIB接口、或工業(yè)數(shù)據(jù)庫，如貼片機(jī)采集保障：有效解決協(xié)議適配、時(shí)間一致性、傳輸穩(wěn)定性、故障恢復(fù)、設(shè)備侵入性等問題；提供生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)各類工業(yè)設(shè)備實(shí)時(shí)接入、采集、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換清洗以及工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用，如生產(chǎn)看板、拋料分析、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)等3.3實(shí)時(shí)生產(chǎn)看板:建模，讓系統(tǒng)再現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)字鏡像數(shù)字建模：建立數(shù)字化物模型體系，構(gòu)建物模版、物對(duì)象、物屬性、物事件、物方法，參照設(shè)備的屬性與功能，將物理世界的設(shè)備抽象為數(shù)字世界的對(duì)象；設(shè)備實(shí)體：實(shí)現(xiàn)物理世界的設(shè)備與數(shù)字世界的對(duì)象的一對(duì)一映射，匹配工業(yè)數(shù)據(jù)采集點(diǎn)與設(shè)備對(duì)象屬性關(guān)系，單一或批量的實(shí)現(xiàn)數(shù)字映射；設(shè)備服務(wù)：數(shù)字鏡像成為物理設(shè)備的服務(wù)的載體，構(gòu)建設(shè)備即服務(wù)的模式，任意對(duì)數(shù)字鏡像的訪問與操作都轉(zhuǎn)化為對(duì)物理設(shè)備的訪問與狀態(tài)變更，通過抽象與服務(wù)代理方式完成工業(yè)應(yīng)用與物理設(shè)備的解偶與業(yè)務(wù)重構(gòu)；設(shè)備智能：與人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)工具與服務(wù)進(jìn)行整合，在數(shù)字世界為數(shù)字鏡像添加智能算法，在物理世界做設(shè)備智能改造；設(shè)備可視：對(duì)工業(yè)設(shè)備數(shù)字建模后的內(nèi)容，通過數(shù)據(jù)分析工具或可視化工具，展現(xiàn)物理設(shè)備的2D、3D、AR/VR監(jiān)視內(nèi)容；建立用戶認(rèn)識(shí)、構(gòu)建和管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)3.3實(shí)時(shí)生產(chǎn)看板:

多角度全部邊緣設(shè)備全生命周期管理，診斷一目了然，維護(hù)一鍵搞定提供所有邊緣設(shè)備的狀態(tài)和維護(hù)管理配置每一個(gè)邊緣設(shè)備的：計(jì)算處理插件類型和個(gè)數(shù)數(shù)據(jù)接入和轉(zhuǎn)出的連接配置每一個(gè)邊緣設(shè)備內(nèi)計(jì)算模塊（插件）的：協(xié)議轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)處理邊緣計(jì)算選擇相應(yīng)邊緣設(shè)備，顯示設(shè)備詳細(xì)信息以及邊緣計(jì)算任務(wù)狀態(tài)的監(jiān)控和管理支持CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)、JVM等多種資源的使用監(jiān)控，對(duì)數(shù)據(jù)處理過程、條數(shù)、錯(cuò)誤數(shù)量等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)連接，讓現(xiàn)場(chǎng)情況更清晰連接現(xiàn)場(chǎng)各類信號(hào)，將工業(yè)智能的觸角伸到一線對(duì)接不同協(xié)議，提供萬能對(duì)接采集多種設(shè)備數(shù)據(jù)3.3實(shí)時(shí)生產(chǎn)看板:

數(shù)據(jù)洞察提供系統(tǒng)多維的展示分析結(jié)果，簡(jiǎn)單拖拽生成多維度、多角度復(fù)雜分析儀表板：提供快速的數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)儀表板，即時(shí)分析物聯(lián)網(wǎng)采集數(shù)據(jù)；超過40中預(yù)置分析模板數(shù)據(jù)連接：可以連接平臺(tái)內(nèi)的TSDB或者物模型，以及外部的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，形成綜合看板；內(nèi)嵌超過50種數(shù)據(jù)源連接3.4工業(yè)AR/VR49具備SLAM能力的MR攝像頭第三視角的4K視頻流無需眼鏡的混合現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)在同一空間的多人互動(dòng)提升設(shè)備銷售能力，具有科技性，容易吸引客戶眼球，從而提升商品的展示效果及潛在銷售機(jī)會(huì)。為用戶建立起AR展覽展示平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施及AR應(yīng)用解決方案構(gòu)建能力支持用戶能與展示的數(shù)字內(nèi)容進(jìn)行交互，且多維度展示相關(guān)內(nèi)容可單獨(dú)觀看，也可與多人共享即時(shí)通訊和直播。AR解決方案3.4工業(yè)AR/VR:遠(yuǎn)程維保50減少企業(yè)維保費(fèi)用，提高現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)人員的專業(yè)化技能，以幫助其更快地診斷和處理故障，提升工作效率凍屏√MR標(biāo)注√圖片文檔傳送√多終端支持√技術(shù)文檔共享√N(yùn)2N高清音視頻AR工作流智能識(shí)別定位精準(zhǔn)虛實(shí)疊加3.4工業(yè)AR/VR:數(shù)字說明書51支持多種媒體數(shù)字內(nèi)容映射至真實(shí)物體支持技術(shù)文檔的沉淀，形成知識(shí)庫支持多款眼鏡終端，一鍵即可把云端內(nèi)容發(fā)布至作業(yè)人員視野作業(yè)人員按需操作的效率顯著提升減少作業(yè)人員的工作負(fù)擔(dān)，提高工作質(zhì)量的一致性流程數(shù)字化智能識(shí)別定位精準(zhǔn)虛實(shí)疊加云平臺(tái)模型轉(zhuǎn)換3.4工業(yè)AR/VR:輔助裝配52飛機(jī)AR輔助裝備方案SKU300+/架次端插類型圓柱形、圓柱+法蘭、方形、方形+法蘭定位精度<0.5mm識(shí)別率>99%識(shí)別速度<30ms誤識(shí)別率<1%工作效率提升60%檢驗(yàn)工作效率提高20%操作人員等待時(shí)間減少20%工作質(zhì)量提高20%精準(zhǔn)虛實(shí)疊加，混合現(xiàn)實(shí)流程數(shù)字化智能識(shí)別定位直覺化操作OCR識(shí)別3.4工業(yè)AR/VR:智能巡檢53巡檢路徑自動(dòng)導(dǎo)航√儀表數(shù)據(jù)智能讀取和實(shí)時(shí)保存√設(shè)備缺陷、工作狀態(tài)等智能檢測(cè)√歷史維修和預(yù)測(cè)維修信息的多模態(tài)提示√遇到難題時(shí)遠(yuǎn)程專家和人機(jī)問答√全流程攝錄存檔并自動(dòng)知識(shí)庫化√巡檢過程不發(fā)生遺漏，相關(guān)數(shù)據(jù)獲取準(zhǔn)確及時(shí)，工作效率提升30%及時(shí)掌握維修信息，快速構(gòu)建故障模型，率先進(jìn)行預(yù)測(cè)性維修，安全水平提升50%巡檢、排故和維修等全過程知識(shí)庫化有助于建設(shè)企業(yè)知識(shí)庫，從容應(yīng)付人員流失問題，構(gòu)建企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)壁壘3D

SLAM物體識(shí)別定位和導(dǎo)航人機(jī)問答3.55G在生產(chǎn)制造中的應(yīng)用54極精確任務(wù)無線覆蓋遠(yuǎn)程維護(hù)控制區(qū)域內(nèi)通信產(chǎn)線快速重組機(jī)器間互聯(lián)，移動(dòng)性需要精確的時(shí)間和流程控制的任務(wù)1msAR/VR，實(shí)時(shí)視頻人員，機(jī)器，控制中心，廣播信息匯總生產(chǎn)環(huán)境，物料，PLC，人員，設(shè)備，生產(chǎn)系統(tǒng)3.55G在生產(chǎn)制造中的應(yīng)用55數(shù)字化改造工廠傳感器設(shè)備升級(jí)原料/部件制造/裝配倉儲(chǔ)/物流……邊緣云應(yīng)用5G+邊緣云5G:高可靠/低時(shí)延/海量連接Machineto

Machine邊緣計(jì)算：― 低時(shí)延/節(jié)約帶寬― 化整為零/降本增效― 算力+邊云協(xié)同網(wǎng)絡(luò)安全+數(shù)據(jù)安全……行業(yè)云智能制造決策層：AI+大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)設(shè)備管理，產(chǎn)品管理和服務(wù)管理。設(shè)備層― 設(shè)備：5G+邊緣計(jì)算連接工廠― 產(chǎn)品：工藝，制造，物流，銷售，研發(fā)等― 服務(wù)：供應(yīng)鏈，定制，追蹤等。大數(shù)據(jù)層― 集中設(shè)備數(shù)據(jù)，產(chǎn)品數(shù)據(jù)，服務(wù)數(shù)據(jù)，和來自管理層的管理數(shù)據(jù)。―

用于質(zhì)量控制，制造工藝，物流和監(jiān)控等場(chǎng)景的邊緣計(jì)算應(yīng)用核心能力。3.55G在生產(chǎn)制造中的應(yīng)用:采用5G網(wǎng)絡(luò)和邊緣云優(yōu)化測(cè)試流程特性應(yīng)用場(chǎng)景場(chǎng)景模塊：產(chǎn)線（移動(dòng)中）測(cè)試軟件預(yù)下載。通過5G網(wǎng)絡(luò)eMBB大帶寬的網(wǎng)絡(luò)特性，替代現(xiàn)有有線連接。收益/好處采用無線替換有線后，產(chǎn)線部署更靈活，助力柔性制造。5G專網(wǎng)提供數(shù)據(jù)本地落地。提高安全性。邊緣云整合原有生產(chǎn)區(qū)測(cè)試服務(wù)器、文件服務(wù)器,

提供集中、高可靠的下載服務(wù)。測(cè)試PC可以完成移動(dòng)中下載，縮短生產(chǎn)流程。測(cè)試服務(wù)器Test

PC5GBBU&

CoreTest

PCTest

PCTest

PC文件服務(wù)器Switch5G

RRUCPECPECPECPE5G

RRU5G5G5G分流服務(wù)器CPETest

PCTest

PCTest

PCTest

PC可移動(dòng)機(jī)架邊緣云柔性，透明，智能3.55G在生產(chǎn)制造中的應(yīng)用:5G+AI+MEC，實(shí)現(xiàn)機(jī)器視覺檢測(cè)產(chǎn)線10工藝質(zhì)量裝配崗位區(qū)域 …5G5G網(wǎng)絡(luò)宏微結(jié)合靈活覆蓋采集設(shè)備接入5G網(wǎng)絡(luò)邊緣云分流采集數(shù)據(jù)至邊緣計(jì)算平臺(tái)邊緣計(jì)算平臺(tái)按需配置加速硬件軟件分布式部署在邊緣計(jì)算平臺(tái)如采用集中管理模式，需要與中心云的管理平臺(tái)互聯(lián)中心云支持集中管理模式邊緣計(jì)算平臺(tái)協(xié)同前端UI按場(chǎng)景提供交互界面。支持圖片及視頻采集。支持每個(gè)采集設(shè)備單路或多路識(shí)別。圖片視頻處理，標(biāo)記和上報(bào)。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)查詢。AI核心能力。Web服務(wù)提供數(shù)據(jù)查詢呈現(xiàn)能力AI平臺(tái)提供能力集和開發(fā)環(huán)境。AI訓(xùn)練及優(yōu)化。分布系統(tǒng)集中管理，數(shù)據(jù)留存。3.55G在生產(chǎn)制造中的應(yīng)用:5G+AR在智能制造應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)被檢測(cè)對(duì)象AR和采集終端5G網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，平臺(tái)和邊緣云后臺(tái)和中心云583.55G在生產(chǎn)制造中的應(yīng)用:5G+智能倉儲(chǔ)大庫立體跨層分區(qū)線邊快速自動(dòng)識(shí)別平面和空間定位跨倉跨層統(tǒng)一管理生產(chǎn)區(qū)域統(tǒng)一管理線邊倉分揀5G實(shí)時(shí)二維碼識(shí)別實(shí)時(shí)條形碼識(shí)別關(guān)聯(lián)AR識(shí)別和定位數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)視覺

深度學(xué)習(xí)算法終端硬件加速邊緣云硬件加速多類型終端SDK靈活集成靈活人機(jī)交互關(guān)聯(lián)自動(dòng)分揀識(shí)別及定位數(shù)據(jù)5G智能應(yīng)用平臺(tái)5G邊緣云平臺(tái)資源和流程優(yōu)化的大數(shù)據(jù)分析4K/8K高清視頻采集對(duì)接智能倉儲(chǔ)管理系統(tǒng)對(duì)接供應(yīng)鏈系統(tǒng)對(duì)接大數(shù)據(jù)平臺(tái)深度學(xué)習(xí)算法培訓(xùn)604.智能化銷售4.1數(shù)字化營銷4.1數(shù)字化營銷：客戶數(shù)字旅程4.1數(shù)字化