大數(shù)據(jù)概論 課件 第4章 大數(shù)據(jù)應(yīng)用

第四章.大數(shù)據(jù)應(yīng)用第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用4.1智慧醫(yī)療4.1.1智慧醫(yī)療大數(shù)據(jù)的概念及應(yīng)用智慧醫(yī)療大數(shù)據(jù)的概念第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用區(qū)域化移動(dòng)化集成化標(biāo)準(zhǔn)化智能化智慧醫(yī)療4.1.1智慧醫(yī)療大數(shù)據(jù)的概念及應(yīng)用電子病歷智慧醫(yī)療通過(guò)在大數(shù)據(jù)平臺(tái)錄入患者電子病歷，實(shí)現(xiàn)了不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的信息共享。第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用電子病歷醫(yī)院A醫(yī)院B信息共享區(qū)域人口健康管理人口健康信息平臺(tái)可以收集和管理個(gè)人健康信息，促進(jìn)健康管理和疾病預(yù)防。也可以促進(jìn)醫(yī)療資源協(xié)調(diào)分配，對(duì)醫(yī)療資源進(jìn)行全面的監(jiān)測(cè)和管理，統(tǒng)籌安排醫(yī)療資源的分配和調(diào)配，避免醫(yī)療資源的浪費(fèi)和濫用。第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用4.1.1智慧醫(yī)療大數(shù)據(jù)的概念及應(yīng)用哈爾濱市全民健康信息平臺(tái)醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)主要包括管理決策大數(shù)據(jù)應(yīng)用、健康醫(yī)療臨床和科研大數(shù)據(jù)應(yīng)用、公共衛(wèi)生大數(shù)據(jù)應(yīng)用、健康管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用等。第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用4.1.1智慧醫(yī)療大數(shù)據(jù)的概念及應(yīng)用醫(yī)療大數(shù)據(jù)大屏看板東軟醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)總結(jié)（1）可以讓決策者多角度、全局性地掌握醫(yī)療機(jī)構(gòu)運(yùn)營(yíng)的總體情況，實(shí)現(xiàn)醫(yī)院精細(xì)化管理（2）能夠?qū)w制改革進(jìn)行合理的監(jiān)測(cè)與評(píng)估，更好地推動(dòng)分級(jí)診療落地。第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用4.1.1智慧醫(yī)療大數(shù)據(jù)的概念及應(yīng)用4.1.2

濟(jì)南健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)與運(yùn)營(yíng)案例應(yīng)用簡(jiǎn)介在國(guó)家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展總體規(guī)劃的“1+5+X”(一個(gè)國(guó)家數(shù)據(jù)中心，五個(gè)區(qū)域中心，若干個(gè)應(yīng)用發(fā)展中心)中，山東省承擔(dān)了國(guó)家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)北方中心建設(shè)任務(wù)。第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用制定健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)基于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)開展數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)與應(yīng)用服務(wù)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)與應(yīng)用服務(wù)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)（1）匯集醫(yī)療相關(guān)數(shù)據(jù)、政府?dāng)?shù)據(jù)、社會(huì)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、環(huán)境學(xué)等醫(yī)療相關(guān)全量數(shù)據(jù)，形成健康醫(yī)療數(shù)據(jù)湖，并對(duì)匯聚的健康數(shù)據(jù)進(jìn)行專項(xiàng)治理（2）打造數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)，結(jié)合一碼通主索引連接所有治理后的數(shù)據(jù)，根據(jù)應(yīng)用需求形成分類應(yīng)用，支持臨床輔助、科研、超級(jí)檔案檢索。第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用4.1.2

濟(jì)南健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)與運(yùn)營(yíng)案例平臺(tái)系統(tǒng)架構(gòu)制定健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)基于國(guó)家衛(wèi)生行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和省級(jí)參考規(guī)范，結(jié)合濟(jì)南實(shí)際，濟(jì)南市創(chuàng)新制定《濟(jì)南市健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)目錄》，共計(jì)11大類、60個(gè)亞目、320個(gè)細(xì)目，16717個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)。第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用4.1.2

濟(jì)南健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)與運(yùn)營(yíng)案例數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)與應(yīng)用服務(wù)依托浪潮平臺(tái)+生態(tài)模式，打造平臺(tái)生態(tài)型業(yè)務(wù)架構(gòu)模式。第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用4.1.2

濟(jì)南健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)與運(yùn)營(yíng)案例健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用服務(wù)模式架構(gòu)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)與應(yīng)用服務(wù)（1）助力政府濟(jì)南市基于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)建立的全民健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)首頁(yè)概覽圖如圖所示。第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用4.1.2

濟(jì)南健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)與運(yùn)營(yíng)案例濟(jì)南市全民健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)首頁(yè)概覽圖數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)與應(yīng)用服務(wù)（2）服務(wù)醫(yī)療平臺(tái)面向醫(yī)療機(jī)構(gòu)，對(duì)已經(jīng)治理的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。目前在專病方面已經(jīng)開放了21種專病隊(duì)列，常見病200余種，全部病種兩萬(wàn)六千余種，這為醫(yī)院在臨床路徑研究、醫(yī)藥研究、科學(xué)研究等方面提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用4.1.2

濟(jì)南健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)與運(yùn)營(yíng)案例人工智能閱片圖示數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)與應(yīng)用服務(wù)（3）實(shí)現(xiàn)便民惠民平臺(tái)打造愛健康互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)，為基層居民和患者提供互聯(lián)網(wǎng)一站式服務(wù)。第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用4.1.2

濟(jì)南健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)與運(yùn)營(yíng)案例全民健康一卡通服務(wù)4.1.3華西醫(yī)院腫瘤?？婆R床科研智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)案例應(yīng)用簡(jiǎn)介現(xiàn)代醫(yī)學(xué)已進(jìn)行循證時(shí)代，基于嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)研究過(guò)程產(chǎn)生的醫(yī)學(xué)證據(jù)是優(yōu)化和改良當(dāng)前醫(yī)療決策的最優(yōu)解之一。第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用科研智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)科研大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用成果科研智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)華西醫(yī)院通過(guò)建設(shè)智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)，完成全周期全維度全模態(tài)病患數(shù)據(jù)采集，實(shí)現(xiàn)臨床業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)向標(biāo)準(zhǔn)化科研數(shù)據(jù)的智能轉(zhuǎn)化、統(tǒng)一存儲(chǔ)、處理、分析。第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用4.1.3華西醫(yī)院腫瘤?？婆R床科研智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)案例智能數(shù)據(jù)治理圖科研智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)腫瘤?？婆R床科研智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)圍繞特定疾病繼續(xù)建設(shè)科研專病數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)平臺(tái)。第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用4.1.3華西醫(yī)院腫瘤?？婆R床科研智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)案例科研平臺(tái)架構(gòu)圖科研大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用成果智能單病種數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)完成后，實(shí)現(xiàn)萬(wàn)量級(jí)數(shù)據(jù)AI自動(dòng)化提取入庫(kù)少于1小時(shí)，將數(shù)據(jù)提取精度提升至99.3%。第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用4.1.3華西醫(yī)院腫瘤?？婆R床科研智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)案例第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用4.2智能交通4.2.1

智能交通概念及應(yīng)用智能交通概念智能交通是利用信息技術(shù)手段，將交通運(yùn)輸領(lǐng)域的各類數(shù)據(jù)和資源有機(jī)整合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享、協(xié)同、互通，從而提高交通運(yùn)輸領(lǐng)域的管理、服務(wù)、安全、效率和創(chuàng)新等方面的水平。第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用共享協(xié)同互通智能交通應(yīng)用場(chǎng)景第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用4.2.1

智能交通概念及應(yīng)用交通擁堵預(yù)測(cè)和優(yōu)化通過(guò)大數(shù)據(jù)分析交通狀況，對(duì)城市交通擁堵情況進(jìn)行預(yù)測(cè)，并提出優(yōu)化措施，以減少擁堵情況的發(fā)生和影響。智能交通信號(hào)控制通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)交通信號(hào)的智能控制，根據(jù)交通狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整，以提高交通的通行效率和安全性。車輛管理和調(diào)度通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)公共交通和物流車輛的管理和調(diào)度，以提高公共交通和物流運(yùn)輸?shù)男屎唾|(zhì)量。交通安全預(yù)警和監(jiān)控通過(guò)大數(shù)據(jù)分析交通事故和違法行為等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)交通安全預(yù)警和監(jiān)控，幫助交警部門及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處置交通安全隱患。交通信息服務(wù)通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)提供實(shí)時(shí)的交通信息服務(wù)，包括路況信息、公共交通信息、停車位信息等，以便人們更好地規(guī)劃出行路線，避免交通擁堵。智能交通應(yīng)用場(chǎng)景應(yīng)用案例以湖南省長(zhǎng)益高速公路擴(kuò)容工程中高速公路大數(shù)據(jù)平臺(tái)為例。第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用4.2.1

智能交通概念及應(yīng)用長(zhǎng)益高速公路大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)總結(jié)智能交通可以利用城市實(shí)時(shí)交通信息、社交網(wǎng)絡(luò)和天氣數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化最新的交通情況，融合了物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)。第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用4.2.1

智能交通概念及應(yīng)用4.2.2

江蘇交通運(yùn)輸規(guī)劃大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例應(yīng)用簡(jiǎn)介近年來(lái)，江蘇省交通信息化建設(shè)的穩(wěn)步推進(jìn)，目前已匯聚了覆蓋公、鐵、水、空、手機(jī)信令等多領(lǐng)域行業(yè)內(nèi)外多源交通數(shù)據(jù)資源。以接下來(lái)三個(gè)目錄來(lái)分別介紹。第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用區(qū)域交通多源數(shù)據(jù)預(yù)處理基于場(chǎng)景應(yīng)用的大數(shù)據(jù)綜合決策平臺(tái)搭建區(qū)域交通算法與模型構(gòu)建區(qū)域交通多源數(shù)據(jù)預(yù)處理本成果重點(diǎn)針對(duì)多源、異構(gòu)、復(fù)雜的公路、鐵路、水運(yùn)、航空、手機(jī)信令等各類交通數(shù)據(jù)，形成了大數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)融合、分布式高效計(jì)算等大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)體系。第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用4.2.2

江蘇交通運(yùn)輸規(guī)劃大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例高速公路數(shù)據(jù)預(yù)處理區(qū)域交通算法與模型構(gòu)建一是構(gòu)建了交通出行特征全息感知、交通樞紐服務(wù)評(píng)測(cè)、全方式全鏈條出行軌跡追蹤等大數(shù)據(jù)算法模型。二是創(chuàng)新研究了基于多源數(shù)據(jù)的區(qū)域多模式、多層次交通模型，實(shí)現(xiàn)了多種運(yùn)輸方式的一體化建模。第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用4.2.2

江蘇交通運(yùn)輸規(guī)劃大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例大數(shù)據(jù)模型建立流程大數(shù)據(jù)綜合決策平臺(tái)建立了全方式全覆蓋的綜合交通大數(shù)據(jù)分析及仿真系統(tǒng)。第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用4.2.2

江蘇交通運(yùn)輸規(guī)劃大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例中設(shè)高速公路大數(shù)據(jù)看板4.2.3

廣西交通運(yùn)輸大數(shù)據(jù)資源管控平臺(tái)案例應(yīng)用簡(jiǎn)介面對(duì)廣西交通運(yùn)輸行業(yè)信息孤島、數(shù)據(jù)互聯(lián)互通不足的問(wèn)題，本案例主要打造廣西交通運(yùn)輸行業(yè)大數(shù)據(jù)資源管控基礎(chǔ)平臺(tái)，研究交通運(yùn)輸數(shù)據(jù)資源管控的一系列關(guān)鍵技術(shù)，覆蓋數(shù)據(jù)資源集成采集、清洗轉(zhuǎn)換、物理存儲(chǔ)、邏輯存儲(chǔ)、質(zhì)量與安全管控、服務(wù)管控、數(shù)據(jù)可視化與分析挖掘等全流程提升，為打造行業(yè)數(shù)據(jù)資源池實(shí)現(xiàn)橫縱向數(shù)據(jù)共享交換，推動(dòng)數(shù)據(jù)要素流通應(yīng)用。第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用廣西交通運(yùn)輸大數(shù)據(jù)資源管控平臺(tái)平臺(tái)技術(shù)內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)（1）平臺(tái)層面平臺(tái)支持多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、計(jì)算、共享、安全保障，搭建業(yè)內(nèi)主流Hadoop生態(tài)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，涵蓋海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、離線與實(shí)時(shí)處理、冷熱訪問(wèn)等主要組件；打造高可用ETL工具，實(shí)現(xiàn)交通運(yùn)輸多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的采集，同時(shí)滿足離線分析、準(zhǔn)實(shí)時(shí)、實(shí)時(shí)等多類數(shù)據(jù)采集場(chǎng)景；打造共享管理、交換通道與節(jié)點(diǎn)管理基礎(chǔ)平臺(tái)，配備數(shù)據(jù)分級(jí)、內(nèi)容加密、傳輸安全驗(yàn)證等安全保障技術(shù)，確保數(shù)據(jù)共享交換的完整性、有效性、及時(shí)性和安全性。第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用4.2.3

廣西交通運(yùn)輸大數(shù)據(jù)資源管控平臺(tái)案例元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)平臺(tái)技術(shù)內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)（2）數(shù)據(jù)層面對(duì)數(shù)據(jù)全生命周期、全流程開展標(biāo)準(zhǔn)化管理，推動(dòng)數(shù)據(jù)治理，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，有力支撐數(shù)據(jù)共享交換能力開放。初步確立數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、共享交換、數(shù)據(jù)治理等技術(shù)規(guī)范與指南；以“TOGAF”方法架構(gòu)為指引，以交通運(yùn)輸大數(shù)據(jù)應(yīng)用為導(dǎo)向，結(jié)合范式、維度兩種建模理論，構(gòu)建綜合交通全域數(shù)倉(cāng)模型；形成標(biāo)準(zhǔn)管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理架構(gòu)，摸清全域數(shù)據(jù)脈絡(luò)，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，切實(shí)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用4.2.3

廣西交通運(yùn)輸大數(shù)據(jù)資源管控平臺(tái)案例元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)平臺(tái)技術(shù)內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)（3）應(yīng)用層面實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的靈活部署與個(gè)性化開發(fā)，開展數(shù)據(jù)的跨層次創(chuàng)新應(yīng)用探索。在基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)上，采用微服務(wù)架構(gòu)，便于應(yīng)用的靈活部署與橫向擴(kuò)展；搭建便捷化的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析組件，實(shí)現(xiàn)對(duì)多源異構(gòu)綜合交通數(shù)據(jù)的匯聚統(tǒng)計(jì)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合分析應(yīng)用；建設(shè)基于GIS一張圖的跨平臺(tái)可視化技術(shù)，將數(shù)據(jù)分析應(yīng)用成果靈活、快速展示。第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用4.2.3

廣西交通運(yùn)輸大數(shù)據(jù)資源管控平臺(tái)案例元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)平臺(tái)應(yīng)用成果（1）初步完成重點(diǎn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集匯聚截至2020年7月16日，已完成廣西交通運(yùn)輸行業(yè)管理部門數(shù)據(jù)采集匯聚共1.738TB，其中結(jié)構(gòu)化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)1160.3GB，含47.33億條記錄、2166張表、26553個(gè)字段；非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)619.7GB，含GIS數(shù)據(jù)520.8GB，發(fā)布了76個(gè)地圖服務(wù)、410個(gè)圖層信息服務(wù)，圖片數(shù)據(jù)98.9GB，共654872張圖片。完成了公路基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、車輛基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、道路附屬設(shè)施數(shù)據(jù)、橋梁基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、高速公路基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、高速計(jì)重收費(fèi)數(shù)據(jù)、船舶數(shù)據(jù)等60余個(gè)數(shù)據(jù)專題數(shù)據(jù)的整理。通過(guò)建模整理，構(gòu)建了涵蓋交通5大行業(yè)域、11個(gè)對(duì)象域、10個(gè)職能事務(wù)域的倉(cāng)庫(kù)層；初步梳理了相對(duì)統(tǒng)一的、通用的、完整的、準(zhǔn)確的5大對(duì)象主數(shù)據(jù)，包括人員、業(yè)戶、車輛、船舶、公路。平臺(tái)共有5個(gè)主題資源共2040條目，其中基礎(chǔ)庫(kù)319個(gè)表、業(yè)務(wù)庫(kù)362個(gè)表、主題庫(kù)955個(gè)表，感知庫(kù)6個(gè)表，元數(shù)據(jù)庫(kù)398個(gè)表。第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用4.2.3

廣西交通運(yùn)輸大數(shù)據(jù)資源管控平臺(tái)案例應(yīng)用成果（2）對(duì)交通運(yùn)輸行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用提供了支撐在數(shù)據(jù)可視化展示方面，依托云數(shù)據(jù)中心打造的數(shù)據(jù)可視化萬(wàn)花筒平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)交通大數(shù)據(jù)的可見可感，幫助管理人員全面感知基礎(chǔ)設(shè)施、路網(wǎng)運(yùn)行規(guī)律與交通態(tài)勢(shì)，并實(shí)現(xiàn)可視化部署，為交通資產(chǎn)精細(xì)化管理提供多維度數(shù)據(jù)呈現(xiàn)能力。聯(lián)合高德地圖、航班管家、高鐵管家、盛威時(shí)代等第三方公司，結(jié)合GIS圖層第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用4.2.3

廣西交通運(yùn)輸大數(shù)據(jù)資源管控平臺(tái)案例信息，建成涵蓋云中心數(shù)據(jù)資源展示、綜合交通、規(guī)劃建設(shè)、路網(wǎng)監(jiān)測(cè)、安全應(yīng)急、節(jié)能環(huán)保、公路養(yǎng)護(hù)、交通物流、安全態(tài)勢(shì)等多個(gè)主題數(shù)據(jù)展示與多維交互大屏。廣西交通運(yùn)輸云數(shù)據(jù)中心面板如圖所示。廣西交通運(yùn)輸云數(shù)據(jù)中心面板應(yīng)用成果（3）打造了廣西交通運(yùn)輸數(shù)據(jù)資統(tǒng)一管控標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系依據(jù)廣西交通運(yùn)輸云數(shù)據(jù)中心、廣西交通運(yùn)輸大數(shù)據(jù)資源管控平臺(tái)的建設(shè)實(shí)踐工作，已打造成套適用于廣西交通運(yùn)輸數(shù)據(jù)共享交換的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。扎實(shí)保障數(shù)據(jù)融通對(duì)接，破除壁壘，提升數(shù)據(jù)流通效率。共享交第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用4.2.3

廣西交通運(yùn)輸大數(shù)據(jù)資源管控平臺(tái)案例廣西交通運(yùn)輸云數(shù)據(jù)中心面板換標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)信息資源標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)信息采集標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)信息共享標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)信息交互標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核標(biāo)準(zhǔn)、通用基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)、配套支撐標(biāo)準(zhǔn)等。第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用4.3智慧教育4.3.1

智慧教育大數(shù)據(jù)的概念及應(yīng)用智慧教育大數(shù)據(jù)概念隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛。第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用個(gè)性化教學(xué)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)情況、學(xué)習(xí)習(xí)慣、知識(shí)點(diǎn)掌握情況等數(shù)據(jù)，可以為每個(gè)學(xué)生量身定制個(gè)性化的教學(xué)計(jì)劃。智能輔助教學(xué)通過(guò)人工智能技術(shù)，可以開發(fā)出各種智能輔助教學(xué)工具，如智能教學(xué)軟件、智能作業(yè)系統(tǒng)等，提供給學(xué)生和教師使用。教育資源共享大數(shù)據(jù)可以將全國(guó)各地的教育資源整合到一起，形成一個(gè)龐大的教育資源庫(kù)，供全國(guó)各地的學(xué)生和教師使用。學(xué)生管理通過(guò)大數(shù)據(jù)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)情況、行為習(xí)慣等數(shù)據(jù)，可以對(duì)學(xué)生進(jìn)行全面的管理。智慧教育4.3.1智慧教育大數(shù)據(jù)的概念及應(yīng)用個(gè)性化+智能輔助教學(xué)第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用教育資源共享大數(shù)據(jù)可以將全國(guó)各地的教育資源整合到一起，形成一個(gè)龐大的教育資源庫(kù)，供全國(guó)各地的學(xué)生和教師使用。第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用4.3.1

智慧教育大數(shù)據(jù)的概念及應(yīng)用學(xué)生管理通過(guò)大數(shù)據(jù)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)情況、行為習(xí)慣等數(shù)據(jù)，可以對(duì)學(xué)生進(jìn)行全面的管理。第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用4.3.1

智慧教育大數(shù)據(jù)的概念及應(yīng)用4.3.2

北京東城區(qū)智慧教育“數(shù)據(jù)大腦”建設(shè)與應(yīng)用案例應(yīng)用簡(jiǎn)介建設(shè)開放、融合、共享的東城“數(shù)據(jù)大腦”，實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)教育業(yè)務(wù)的統(tǒng)一認(rèn)證、統(tǒng)一綜合數(shù)據(jù)庫(kù)、各應(yīng)用系統(tǒng)與平臺(tái)的統(tǒng)一對(duì)接，形成區(qū)域教育數(shù)據(jù)的生命周期管理體系，構(gòu)建區(qū)域數(shù)據(jù)的資產(chǎn)沉淀。通過(guò)數(shù)據(jù)域策略服務(wù)融合建設(shè)數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)區(qū)域數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用體系建設(shè)。第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用東城區(qū)智慧教育“數(shù)據(jù)大腦”建設(shè)情況東城區(qū)智慧教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)大腦建設(shè)情況（1）東城區(qū)教育信息化標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)（2）東城區(qū)教育數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用4.3.2

北京東城區(qū)智慧教育“數(shù)據(jù)大腦”建設(shè)與應(yīng)用案例東城區(qū)智慧教育云服務(wù)大屏智慧教育決策大屏東城區(qū)智慧教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用4.3.2

北京東城區(qū)智慧教育“數(shù)據(jù)大腦”建設(shè)與應(yīng)用案例學(xué)生成長(zhǎng)報(bào)告教育事業(yè)統(tǒng)計(jì)分析智慧體育監(jiān)測(cè)應(yīng)用教師成長(zhǎng)報(bào)告學(xué)校發(fā)展報(bào)告區(qū)域發(fā)展報(bào)告應(yīng)用簡(jiǎn)介第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用4.3.3阿里云教育數(shù)字基座阿里云教育數(shù)字基座解決方案是依據(jù)教育公共服務(wù)行業(yè)特征、面向教育相關(guān)部門和學(xué)校設(shè)計(jì)開發(fā)的教育基礎(chǔ)設(shè)施操作系統(tǒng)和生態(tài)底座。總體架構(gòu)與功能應(yīng)用案例與成效應(yīng)用環(huán)境與技術(shù)特點(diǎn)總體架構(gòu)與功能第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用4.3.3阿里云教育數(shù)字基座架構(gòu)：該解決方案包含基礎(chǔ)設(shè)施體系、基座支撐體系、業(yè)務(wù)應(yīng)用體系及多端對(duì)接體系技術(shù)：該解決方案部署架構(gòu)較為靈活，比較常見的有基于阿里云客戶專屬賬號(hào)部署架構(gòu)應(yīng)用案例與成效第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用4.3.3阿里云教育數(shù)字基座阿里云教育數(shù)字基座解決方案已在浙江、上海等地落地深度使用，截至2022年，已向2100個(gè)教育機(jī)構(gòu)和21萬(wàn)所學(xué)校提供教育數(shù)字化服務(wù)。第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用4.4科學(xué)研究4.4.1

科學(xué)研究大數(shù)據(jù)的概念及應(yīng)用科學(xué)研究大數(shù)據(jù)概念國(guó)家層面相繼發(fā)布了《科學(xué)數(shù)據(jù)管理辦法》、《國(guó)家科技資源共享服務(wù)平臺(tái)管理辦法》，旨在規(guī)范管理國(guó)家科技資源共享服務(wù)平臺(tái)，推進(jìn)科技資源向社會(huì)開放共享，提高資源利用效率，加強(qiáng)和規(guī)范科學(xué)數(shù)據(jù)管理工作。第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用4.4.1

科學(xué)研究大數(shù)據(jù)的概念及應(yīng)用科學(xué)研究大數(shù)據(jù)概念中科院科學(xué)數(shù)據(jù)流協(xié)同能力建設(shè)構(gòu)建了一種端到端的科學(xué)數(shù)據(jù)協(xié)同分析框架BigFlow。以草地地上生物量的跨中心協(xié)同分析案例為例，通過(guò)內(nèi)蒙古臺(tái)站、國(guó)家生態(tài)科學(xué)數(shù)據(jù)中心、海北站獲取可互操作和可移植的數(shù)據(jù)與算法元數(shù)據(jù)，通過(guò)BigFlow科學(xué)數(shù)據(jù)協(xié)同分析框架，計(jì)算草地地上的生物量。第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用4.4.2

國(guó)家地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺(tái)案例應(yīng)用簡(jiǎn)介地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)是支撐地球系統(tǒng)科學(xué)和全球變化創(chuàng)新研究的重要基礎(chǔ)，也是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展決策的科學(xué)依據(jù)。第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用共享平臺(tái)建設(shè)平臺(tái)應(yīng)用成果共享平臺(tái)建設(shè)第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用4.4.2

國(guó)家地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺(tái)案例01020304一站式平臺(tái)在全國(guó)84個(gè)科學(xué)數(shù)據(jù)共享網(wǎng)站中綜合排名首位覆蓋面極廣建成了涵蓋5大圈層18個(gè)學(xué)科的地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)參考模型研制了可擴(kuò)展的地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)分類編碼、描述，集成與服務(wù)等關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)，形成5項(xiàng)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)共享軟件突破了海量地學(xué)數(shù)據(jù)高效存儲(chǔ)與優(yōu)化檢索、分布式安全統(tǒng)一訪問(wèn)、網(wǎng)絡(luò)共享知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等三大關(guān)鍵技術(shù)共享平臺(tái)建設(shè)

1個(gè)總中心、14個(gè)分中心共享平臺(tái)建設(shè)自主研發(fā)了首套全服務(wù)化的分布式科學(xué)數(shù)據(jù)共享軟件，共享服務(wù)平臺(tái)如圖所示。第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用4.4.2

國(guó)家地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺(tái)案例平臺(tái)應(yīng)用成果承載量：13.5萬(wàn)注冊(cè)用戶，網(wǎng)站瀏覽量（PV）超過(guò)3.77億次，覆蓋150多個(gè)國(guó)家。資源量：已開放共享數(shù)據(jù)集3.5萬(wàn)余個(gè)，數(shù)據(jù)資源量超過(guò)2.14PB。覆蓋面：涵蓋18個(gè)一級(jí)學(xué)科及多學(xué)科領(lǐng)域主題數(shù)據(jù)庫(kù)115個(gè)。第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用4.4.2

國(guó)家地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺(tái)案例4.4.3

國(guó)家基因庫(kù)生命大數(shù)據(jù)平臺(tái)案例案例簡(jiǎn)介國(guó)家基因庫(kù)生命大數(shù)據(jù)平臺(tái)(ChinaNationalGeneBankDataBase，CNGBdb)是一個(gè)為科研社區(qū)提供生物大數(shù)據(jù)共享和應(yīng)用服務(wù)的統(tǒng)一平臺(tái)(ScienceasaService)，基于大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)，提供數(shù)據(jù)歸檔、計(jì)算分析、知識(shí)搜索、管理授權(quán)和可視化等數(shù)據(jù)服務(wù)。第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)歸檔計(jì)算分析知識(shí)搜索管理授權(quán)可視化國(guó)家基因庫(kù)大數(shù)據(jù)國(guó)家基因庫(kù)數(shù)據(jù)源對(duì)生物遺傳資源進(jìn)行存儲(chǔ)、讀取和開放共享，并以此為基礎(chǔ)搭建起挖掘基因資源，支撐生命科學(xué)研究與生物產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的公益性、開放性、引領(lǐng)性、戰(zhàn)略性科技平臺(tái)，是世界領(lǐng)先的綜合性生物遺傳資源基因庫(kù)。架構(gòu)圖如圖所示。第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用4.4.3

國(guó)家基因庫(kù)生命大數(shù)據(jù)平臺(tái)案例平臺(tái)應(yīng)用成果作為服務(wù)于國(guó)家戰(zhàn)略的重大科技基礎(chǔ)設(shè)施之一，在深圳國(guó)家基因庫(kù)，樣本資源存儲(chǔ)、測(cè)序數(shù)字化、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析一線貫穿，確保生命科學(xué)探索能得到全方位的支撐。第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用4.4.3

國(guó)家基因庫(kù)生命大數(shù)據(jù)平臺(tái)案例平臺(tái)應(yīng)用成果2022年，深圳國(guó)家基因庫(kù)開展科研項(xiàng)目合作百余項(xiàng)，支撐時(shí)空組學(xué)、哺乳動(dòng)物進(jìn)化、非人靈長(zhǎng)類動(dòng)物細(xì)胞圖譜、植物基因組圖譜、腸道微生物、DNA存儲(chǔ)等方向的重要研究成果。第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用4.4.3

國(guó)家基因庫(kù)生命大數(shù)據(jù)平臺(tái)案例第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用4.5金融領(lǐng)域4.5.1

金融領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的概念及應(yīng)用金融領(lǐng)域大數(shù)據(jù)概念及應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)逐漸向金融領(lǐng)域各個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行深入滲透，帶來(lái)了整體效率的提升以及服務(wù)模式的轉(zhuǎn)變，促進(jìn)了金融領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展。銀行業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)、證券業(yè)等領(lǐng)域都對(duì)于金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用進(jìn)行了廣泛的探索。第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用銀行業(yè)主要體現(xiàn)在智能營(yíng)銷、風(fēng)險(xiǎn)防控、供應(yīng)鏈金融管理等領(lǐng)域。證券業(yè)主要體現(xiàn)在股價(jià)預(yù)測(cè)、用戶關(guān)系管理等領(lǐng)域。保險(xiǎn)業(yè)主要體現(xiàn)在騙保識(shí)別、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)等領(lǐng)域。金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景應(yīng)用案例數(shù)巢智能服務(wù)平臺(tái)通過(guò)多方數(shù)據(jù)安全高效融合共創(chuàng)的方式，全面連接數(shù)據(jù)、渠道、客戶及合作伙伴等創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用4.5.2

螞蟻金服數(shù)巢一站式大數(shù)據(jù)共創(chuàng)服務(wù)平臺(tái)案例應(yīng)用案例用數(shù)據(jù)說(shuō)話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用4.5.3

招商局融資租賃(天津)有限公司數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目案例總結(jié)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，一切基于數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量成為影響金融大數(shù)據(jù)模型以及數(shù)據(jù)分析效果的重要影響因素，因此通過(guò)數(shù)據(jù)共享擴(kuò)充數(shù)據(jù)量，從而提升模型效果的需求也變得越來(lái)越強(qiáng)烈。第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用總結(jié)第四章大數(shù)據(jù)應(yīng)用4.