模塊七　定量預(yù)測(cè)方法的運(yùn)用

模塊七定量預(yù)測(cè)方法的運(yùn)用

任務(wù)１運(yùn)用時(shí)間序列預(yù)測(cè)法

任務(wù)２運(yùn)用回歸分析預(yù)測(cè)法知識(shí)目標(biāo)掌握時(shí)間序列預(yù)測(cè)法的含義及基本特征、基本步驟掌握時(shí)間序列模型掌握時(shí)間序列預(yù)測(cè)法的種類能力目標(biāo)能夠運(yùn)用時(shí)間序列的集中模型能夠具體運(yùn)用平均數(shù)預(yù)測(cè)法、趨勢(shì)預(yù)測(cè)法和季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)法一、時(shí)間序列預(yù)測(cè)法的含義及基本特征１.時(shí)間序列預(yù)測(cè)法的含義時(shí)間序列也叫時(shí)間數(shù)列、歷史復(fù)數(shù)或動(dòng)態(tài)數(shù)列，它是將某種統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的數(shù)值，按時(shí)間先后順序排列所形成的數(shù)列。時(shí)間序列預(yù)測(cè)法就是通過(guò)編制和分析時(shí)間序列，根據(jù)時(shí)間序列所反映出來(lái)的發(fā)展過(guò)程、方向和趨勢(shì)，進(jìn)行類推或延伸，借以預(yù)測(cè)下一段時(shí)間或以后若干年內(nèi)可能達(dá)到的水平。２.時(shí)間序列預(yù)測(cè)法的基本特征(１)時(shí)間序列預(yù)測(cè)法是根據(jù)過(guò)去的變化趨勢(shì)預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展(２)時(shí)間序列數(shù)據(jù)變動(dòng)存在著規(guī)律性與不規(guī)律性１)趨勢(shì)性。２)周期性。３)隨機(jī)性。４)綜合性。二、時(shí)間序列預(yù)測(cè)法的基本步驟第一步:收集歷史資料，加以整理，編成時(shí)間序列，并根據(jù)時(shí)間序列繪成統(tǒng)計(jì)圖。第二步:分析時(shí)間序列。第三步:求時(shí)間序列的長(zhǎng)期趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)的值，并選定近似的數(shù)學(xué)模型來(lái)代表它們。第四步:利用時(shí)間序列資料求出長(zhǎng)期趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)的數(shù)學(xué)模型后，就可以利用它來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的長(zhǎng)期趨勢(shì)值Ｔ和季節(jié)變動(dòng)值Ｓ，在可能的情況下預(yù)測(cè)不規(guī)則變動(dòng)值Ｉ，然后用以下模式計(jì)算出未來(lái)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)值Ｙ。加法模式:Ｔ＋Ｓ＋Ｉ＝Ｙ乘法模式:Ｔ×Ｓ×Ｉ＝Ｙ三、時(shí)間序列模式１.水平型２.趨勢(shì)型３.周期變動(dòng)型４.隨機(jī)型水平型時(shí)間序列模式趨勢(shì)型時(shí)間序列模式(線性)季節(jié)型時(shí)間序列模式四、時(shí)間序列預(yù)測(cè)法的種類１.平均數(shù)預(yù)測(cè)法(１)簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)法(２)加權(quán)算術(shù)平均法(３)一次移動(dòng)平均法２.趨勢(shì)預(yù)測(cè)法直線趨勢(shì)法適用于歷史數(shù)據(jù)隨時(shí)間的推移變化趨勢(shì)近于直線的情況。其計(jì)算公式為:根據(jù)最小二乘法原理，當(dāng)∑Ｘ＝０時(shí)，有:３.季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)法第一步:收集以往各季實(shí)際數(shù)據(jù)資料。第二步:計(jì)算以往各季數(shù)據(jù)的平均值。第三步:計(jì)算各季同期數(shù)據(jù)的平均值。第四步:計(jì)算各季季節(jié)指數(shù)，以各季同期平均值除以總平均值。第五步:計(jì)算各季預(yù)測(cè)值，以實(shí)際數(shù)據(jù)最后一年的各季值乘以各季季節(jié)指數(shù)。知識(shí)目標(biāo)掌握回歸分析預(yù)測(cè)法的含義掌握回歸分析預(yù)測(cè)法的基本步驟掌握一元線性回歸分析預(yù)測(cè)法的含義、模型分析以及模型檢驗(yàn)?zāi)芰δ繕?biāo)能夠熟練運(yùn)用一元線性回歸分析預(yù)測(cè)法解決實(shí)際問題一、回歸分析預(yù)測(cè)法的含義回歸分析預(yù)測(cè)法是在分析市場(chǎng)現(xiàn)象自變量和因變量之間相關(guān)關(guān)系的基礎(chǔ)上，建立變量之間的回歸方程，并將回歸方程作為預(yù)測(cè)模型，根據(jù)自變量在預(yù)測(cè)期的數(shù)量變化來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)?；貧w分析預(yù)測(cè)法是一種具體的、行之有效的、實(shí)用價(jià)值很高的常用市場(chǎng)預(yù)測(cè)方法。二、回歸分析預(yù)測(cè)法的基本步驟１.根據(jù)預(yù)測(cè)目標(biāo)，確定自變量和因變量２.建立回歸預(yù)測(cè)模型３.進(jìn)行相關(guān)分析４.檢驗(yàn)回歸預(yù)測(cè)模型，計(jì)算預(yù)測(cè)誤差５.計(jì)算并確定預(yù)測(cè)值三、一元線性回歸分析預(yù)測(cè)法１.一元線性回歸分析預(yù)測(cè)法的含義一元線性回歸分析預(yù)測(cè)法是指成對(duì)的兩個(gè)變量數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖呈現(xiàn)出直線趨勢(shì)時(shí)，采用最小二乘法，找到兩者之間的經(jīng)驗(yàn)公式，即一元線性回歸預(yù)測(cè)模型，然后根據(jù)自變量的變化，來(lái)估計(jì)因變量變化的預(yù)測(cè)方法。其基本思想是確定直線的方法是最小二乘法，即最有代表性的直線應(yīng)該是直線到各點(diǎn)的距離最近，然后用這條直線進(jìn)行預(yù)測(cè)。２.一元線性回歸分析預(yù)測(cè)法模型分析一元線性回歸分析預(yù)測(cè)法是根據(jù)自變量ｘ和因變量ｙ的相關(guān)關(guān)系，建立ｘ與ｙ的線性回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法。一元線性回歸分