數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)（28篇）

第數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)（28篇）

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)（精選28篇）

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)篇1

職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)的研究，并將技術(shù)應(yīng)用在業(yè)務(wù)建模中

2.結(jié)合實(shí)際場(chǎng)景，構(gòu)建算法模型并進(jìn)行訓(xùn)練驗(yàn)證，對(duì)模型和算法進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化和迭代

3.和用戶溝通洽談，將業(yè)務(wù)痛點(diǎn)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)理解，探索多種算法來解決業(yè)務(wù)問題

4.核心算法研究，實(shí)踐探索，持續(xù)跟進(jìn)模型算法的前沿技術(shù)和發(fā)展趨勢(shì)，結(jié)合公司業(yè)務(wù)進(jìn)行技術(shù)預(yù)研

崗位要求：

1.金融、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，優(yōu)秀應(yīng)屆畢業(yè)生亦可;

2.在機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)方向擁有扎實(shí)的理論基礎(chǔ)，

3.精通常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，了解各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)和局限性;

4.熟悉主流數(shù)據(jù)庫，對(duì)NoSql有一定了解及應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);

5.精通C++/java/Python中至少一門編程語言;

6.有團(tuán)隊(duì)精神，能夠承擔(dān)責(zé)任和壓力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)篇2

職責(zé)：

1、參與或負(fù)責(zé)公司的大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè);

2、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等;

3、負(fù)責(zé)項(xiàng)目中數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型建立、模型跟蹤、模型優(yōu)化、模型維護(hù)、部署和評(píng)估;等閉環(huán)流程，為營銷、運(yùn)營及決策提供分析支撐及技術(shù)支持;

4、使用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法、挖掘算法，構(gòu)建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型，支持現(xiàn)有業(yè)務(wù)并適應(yīng)業(yè)務(wù)的不斷拓展。

職位要求：

1、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、金融學(xué)等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷，碩士及以上優(yōu)先;

2、優(yōu)秀的邏輯思維能力，能夠發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵數(shù)據(jù)、關(guān)鍵問題，從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的規(guī)律;

3、善于分析業(yè)務(wù)、能將復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)/數(shù)學(xué)模型，對(duì)大數(shù)據(jù)處理和分析工作有熱情;

4、熟悉常見爬蟲、反爬蟲技術(shù)，有爬蟲相關(guān)項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

5、熟悉SAS、R、python等統(tǒng)計(jì)分析軟件者優(yōu)先;

6、有大數(shù)據(jù)相關(guān)(hadoop、spark)編程經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

7、有良好的溝通表達(dá)能力和分析報(bào)告制作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)篇3

職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)構(gòu)建體系框架，公開數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析，挖掘特征;

2.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的規(guī)劃，需求分析和產(chǎn)品設(shè)計(jì)和定義;

3.基于現(xiàn)有真實(shí)用戶行為數(shù)據(jù)，能夠從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)能源的需求和業(yè)務(wù)場(chǎng)景;

4.參與業(yè)務(wù)部門臨時(shí)數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、分析及實(shí)現(xiàn);

5.監(jiān)測(cè)分析產(chǎn)品運(yùn)營狀況，持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品功能改造和業(yè)務(wù)拓展方向，提出和落實(shí)產(chǎn)品優(yōu)化改造方案。

6.撰寫專題大數(shù)據(jù)分析報(bào)告。

招聘要求:

1、統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)等專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，2年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)

2、扎實(shí)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論知識(shí)，如描述性統(tǒng)計(jì)，推斷性統(tǒng)計(jì)，多元統(tǒng)計(jì)分析等

3、熟悉數(shù)據(jù)挖掘理論與方法，如聚類分析，決策樹，邏輯回歸，關(guān)聯(lián)規(guī)則等

4、熟悉SQL語言進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和匯總統(tǒng)計(jì)分析

5、精通E_cel，主要包括數(shù)據(jù)透視表，函數(shù)，圖表和VBA等

6、熟練使用SPSS，SAS，R，Python中的任一工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作

7、邏輯思維能力強(qiáng)，表達(dá)條理清晰，善于用PPT寫作

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)篇4

職責(zé):

1、海量大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘，負(fù)責(zé)分析和評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量，提升數(shù)據(jù)治理的水平并指導(dǎo)數(shù)據(jù)采集

2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析、加工、清理、預(yù)處理等數(shù)據(jù)質(zhì)量分析工作

3、能夠熟練使用Python編程,掌握numpy、pandas、matplotlib等常用分析工具包

4、能針對(duì)特定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，從數(shù)據(jù)中建模，解決問題

5、善于撰寫文檔，善于積累和輸出者優(yōu)先

任職資格:

1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能相關(guān)專業(yè)畢業(yè)優(yōu)先，基礎(chǔ)功底扎實(shí)，碩士優(yōu)先;

2、對(duì)oracle、MongoDb、hadoop，MySql、Redis熟悉優(yōu)先;

3、熟悉hadoop生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)常見項(xiàng)目的使用(hdfs、hive、hbase、spark、storm、zookeeper、kafka、yarn等)

4、熟悉數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域知識(shí)和技能者優(yōu)先，包括但不局限于：元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)開發(fā)測(cè)試工具與方法、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理，可以靈活運(yùn)用SQL實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)ETL加工處理

5、具有團(tuán)隊(duì)合作精神，良好的溝通協(xié)作能力，善于分析問題本質(zhì)并解決問題，善于學(xué)習(xí)，樂于分享

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)篇5

職責(zé)：

1、整合公司各大系統(tǒng)的會(huì)員、訂單等數(shù)據(jù)資料;

2、按原型開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品模塊、外部數(shù)據(jù)挖掘;

3、為公司業(yè)務(wù)需求，快速輸出定制化報(bào)表;

4、參與大數(shù)據(jù)平臺(tái)設(shè)計(jì)和實(shí)施，負(fù)責(zé)基于Hadoop生態(tài)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)的應(yīng)用開發(fā);

5、進(jìn)行大數(shù)據(jù)相關(guān)新技術(shù)的研究和落地。

要求：

1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，1年以上相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

2、有文本挖掘、爬蟲等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握python/PHP等語言，有l(wèi)inu_環(huán)境開發(fā)經(jīng)驗(yàn):3、熟悉常見的機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí):包括句法/語法分析、關(guān)鍵詞抽取、情感分析、文本分類聚類、檢索、相似度算法等;

4、熟悉Hadoop,Spark,Tensorflow等，能從業(yè)務(wù)場(chǎng)景中精確識(shí)別問題模式并應(yīng)用相應(yīng)的模型和算法來解決問題，并有能力建立合理的評(píng)價(jià)指標(biāo);

5、對(duì)常見的數(shù)據(jù)庫Mysq1OracleSQLServer0racle等有較深的理解，能熟練操作:

6、熱愛技術(shù)，喜歡鉆研，善于溝通，有團(tuán)隊(duì)合作精神。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)篇6

職責(zé)：

1、參與公司產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)開發(fā)和評(píng)審;

2、對(duì)公司產(chǎn)品的數(shù)據(jù)庫相關(guān)問題進(jìn)行技術(shù)支持;

3、對(duì)數(shù)據(jù)庫腳本進(jìn)行代碼審查;

4、輸出數(shù)據(jù)庫相關(guān)技能培訓(xùn)，提升團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)和開發(fā)技能。

任職要求：

1、計(jì)算機(jī)本科及以上相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，熟悉linu_操作系統(tǒng);

2、精通主流的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品oracle、mysql;熟悉DB2和MSQL-Server;

3、精通SQL腳本的編寫，有豐富的數(shù)據(jù)庫管理、運(yùn)維調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)，能獨(dú)立完DBA管理任務(wù);

4、具有團(tuán)隊(duì)合作精神，抗壓能力;

5、主動(dòng)學(xué)習(xí)，對(duì)新技術(shù)鉆研有興趣。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)篇7

1.通過優(yōu)化工藝設(shè)定和改進(jìn)模具、治具設(shè)計(jì),及時(shí)調(diào)試驗(yàn)證模具及機(jī)器達(dá)到生產(chǎn)狀態(tài)，制定更優(yōu)化的調(diào)機(jī)程序，以提升質(zhì)量、工作效率、生產(chǎn)力和利潤率

2.安排模、治具保養(yǎng)計(jì)劃，并確保模、治具保養(yǎng)按計(jì)劃進(jìn)行。為模、治具維修準(zhǔn)備恰當(dāng)?shù)膫浼?，以達(dá)到最短的維修周期

3.根據(jù)制造部門的需求，根據(jù)模、治具維修要求，完成模、治具修理，確保生產(chǎn)正常進(jìn)行

4.安排模具、治具保養(yǎng)計(jì)劃，并確保模具、治具保養(yǎng)按計(jì)劃進(jìn)行

5.完成上級(jí)安排的其它任務(wù)

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)篇8

職責(zé)：

1、基于ERP數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、日志行為數(shù)據(jù)等構(gòu)建數(shù)據(jù)中間層，為數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)應(yīng)用場(chǎng)景提供優(yōu)質(zhì)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù);

2、深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，構(gòu)建用戶畫像，挖掘潛在規(guī)律和關(guān)聯(lián)用戶行為，為業(yè)務(wù)產(chǎn)品決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

3、對(duì)公司業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策支撐;

4、主導(dǎo)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì);

5、配合軟件工程師把模型落地，并對(duì)模型進(jìn)行迭代優(yōu)化。

任職要求：

1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)，計(jì)算機(jī)類本科以上學(xué)歷，有良好數(shù)學(xué)基礎(chǔ);

2、熟練掌握SQL語言，基本會(huì)使用SAS、Python、SPSS、R等其中一項(xiàng)挖掘分析軟件;

3、有數(shù)據(jù)建模工作經(jīng)驗(yàn)，良好的業(yè)務(wù)理解能力和模型抽象能力;

4、有海量大數(shù)據(jù)平臺(tái)使用經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先考慮，有農(nóng)業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)研究經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先考慮;

5、具有良好的溝通和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，對(duì)業(yè)務(wù)有良好的理解能力和敏銳度。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)篇9

1、熟悉客運(yùn)專線施工質(zhì)量驗(yàn)收暫行標(biāo)準(zhǔn)、施工技術(shù)指南及施工質(zhì)量驗(yàn)收補(bǔ)充標(biāo)準(zhǔn)，參與橋梁工程施工技術(shù)創(chuàng)新和新技術(shù)、新設(shè)備、新工藝的推廣、應(yīng)用，督促落實(shí)新技術(shù)、新工藝的實(shí)施情況;負(fù)責(zé)橋梁工程科技信息收集、積累、開發(fā)、利用及科技資料的整理。

2、編制橋梁工程實(shí)施性施工組織設(shè)計(jì)。參與橋梁開工報(bào)告、竣工文件的編制工作。

3、負(fù)責(zé)橋梁工程的設(shè)計(jì)文件審核與匯總，對(duì)設(shè)計(jì)中存在的問題及時(shí)報(bào)請(qǐng)相關(guān)單位，相關(guān)部門，相關(guān)人員解決。

4、負(fù)責(zé)管段內(nèi)橋梁工程的材料計(jì)劃提報(bào)。

5、負(fù)責(zé)一般性橋梁工程施工方案的制定，并報(bào)主管領(lǐng)導(dǎo)審核。

6、參加解決橋梁工程施工中的技術(shù)問題，及時(shí)向主管領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)施工中遇到的技術(shù)難題，參與研究、制定解決問題的方案并及時(shí)組織實(shí)施。

7、參加工程竣工驗(yàn)收工作，編制施工技術(shù)總結(jié)。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)篇10

職責(zé)

1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、開發(fā)、運(yùn)維工作，能獨(dú)立完成核心數(shù)據(jù)庫開發(fā)、數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化工作;

2、針對(duì)公司的海量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)和開發(fā)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源合理高效的存儲(chǔ)、管理;針對(duì)具體數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的建設(shè)需求與目標(biāo)，參與設(shè)計(jì)和開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫;基于數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫，設(shè)計(jì)和開發(fā)數(shù)據(jù)服務(wù)接口，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源服務(wù)化;

3、負(fù)責(zé)主導(dǎo)該領(lǐng)域的技術(shù)沉淀及經(jīng)驗(yàn)分享。

4、能夠及時(shí)配合并支持?jǐn)?shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)完成該領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫開發(fā)及性能問題處理。

5、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫環(huán)境部署和運(yùn)維管理;及時(shí)處理數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的各類故障問題;

6、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫日常監(jiān)控、維護(hù)、備份和恢復(fù)，探查系統(tǒng)潛在的問題和可能的性能瓶頸，并進(jìn)行優(yōu)化。

7、有良好的溝通技能及處理突發(fā)事件的能力;

8、可適應(yīng)短期出差(浙江省內(nèi));

9、熟悉DB2或MySQL數(shù)據(jù)庫、具有OCP認(rèn)證優(yōu)先考慮。

招聘要求

1、計(jì)算機(jī)、電子通信、自動(dòng)化等專業(yè)，本科及以上學(xué)歷;

2、五年以上相關(guān)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫開發(fā)及運(yùn)維工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉制造業(yè)及相關(guān)領(lǐng)域業(yè)務(wù)，熟練掌握數(shù)據(jù)庫相關(guān)工作技能、了解該領(lǐng)域發(fā)展趨勢(shì);

3、掌握高效的數(shù)據(jù)庫開發(fā)和管理工作方法及流程，能承受工作中的各種壓力;

4、具備良好的自我學(xué)習(xí)能力及團(tuán)隊(duì)合作意識(shí);

5、熟練使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，并具有豐富的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

6、對(duì)數(shù)據(jù)庫有一定的了解并具備一定的相關(guān)項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);

7、熟悉Hadoop、Hive、Spark等技術(shù)及其生態(tài)圈。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)篇11

1、完成日常發(fā)機(jī)前的檢機(jī)任務(wù)，確保設(shè)備功能正常

2、發(fā)機(jī)后協(xié)助支援售服熟悉設(shè)備功能及定制軟件的使用

3、處理發(fā)機(jī)后的軟硬件上的疑難問題

4、對(duì)接各產(chǎn)品中心的技術(shù)支持，嚴(yán)格按客戶需求和流程檢驗(yàn)設(shè)備

5、完成上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)臨時(shí)交辦的其他相關(guān)工作

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)篇12

職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)項(xiàng)目中Wintel服務(wù)器的搭建部署配置,排錯(cuò)、故障處理,備份恢、等工作。

2.負(fù)責(zé)項(xiàng)目中Wintel服務(wù)器HA測(cè)試，BUR測(cè)試，DR測(cè)試等相關(guān)工作。

3.熟悉Windowsserver的日常運(yùn)維，如日常巡檢、備份、故障排查、漏洞修復(fù)、優(yōu)化等工作。

4.熟悉微軟AD、E_change、SCCM等相關(guān)應(yīng)用運(yùn)維工作。

5.熟悉VMWARE虛擬化平臺(tái)的日常運(yùn)維管理

6.熟悉EMC存儲(chǔ)設(shè)備。

8.DCS項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)

任職要求:

1.6年以上金融行業(yè)Wintelserver及AD、E_change、SCCM運(yùn)維管理經(jīng)驗(yàn)。

2.精通Windowsserver20__/20__/20__

3.熟練使用powershell編寫腳本。

4.熟練使用VM環(huán)境，具備VMWARE相關(guān)知識(shí)。

5.良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作溝通能力，較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力。

6.具備較好的英語書寫能力及文檔方案寫作能力。

7.熟悉ITIL服務(wù)流程。

8.具備MSCE,VMWARE及ITIL,PMP相關(guān)認(rèn)證者優(yōu)先考慮。

9.有良好的抗壓能力。

10.金融企業(yè)數(shù)據(jù)中心遷移項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)篇13

職責(zé)：

1、進(jìn)行住宅數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;

2、負(fù)責(zé)住宅估值相關(guān)業(yè)務(wù)算法的設(shè)計(jì)開發(fā);

3、負(fù)責(zé)房地產(chǎn)估值數(shù)據(jù)系統(tǒng)的開發(fā);

4、參與項(xiàng)目的技術(shù)攻堅(jiān)和優(yōu)化，相關(guān)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和評(píng)審，以及對(duì)問題的跟蹤和解決;

5、參與系統(tǒng)文檔的撰寫、維護(hù)。

崗位要求：

1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等專業(yè)碩士畢業(yè)，具有數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域1年以上開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

2、至少掌握Python、Scala、R等語言其中一種，Python優(yōu)先;

3、掌握關(guān)系型數(shù)據(jù)庫Oracle、Mysql、Postgresql的使用;

4、熟悉常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法如KNN、決策樹、隨機(jī)森林?jǐn)?shù)、邏輯回歸、SVM等算法，熟悉常見深度學(xué)習(xí)算法CNN、LSTM和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)篇14

職責(zé)：

1.遵循需求分析規(guī)范和要求，開展系統(tǒng)設(shè)計(jì)與需求分析工作，編寫完成《需求分析說明書》。

2.評(píng)估IT系統(tǒng)需求投入產(chǎn)出比，合理分配研發(fā)資源，制定需求研發(fā)優(yōu)先級(jí)，拒絕無用需求，并進(jìn)行上線培訓(xùn)和線上功能使用跟蹤工作。

3.參與年度重大信息技術(shù)項(xiàng)目，跟進(jìn)項(xiàng)目的調(diào)研、立項(xiàng)、需求分析、研發(fā)、培訓(xùn)、實(shí)施、驗(yàn)收與結(jié)項(xiàng)，確保項(xiàng)目按質(zhì)按期完成。

4.開展業(yè)務(wù)訪談與調(diào)研工作，分析業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)，對(duì)系統(tǒng)、流程主動(dòng)提出改進(jìn)優(yōu)化方案，解決業(yè)務(wù)的難點(diǎn)與痛點(diǎn)。

任職要求：

1、專科及以上學(xué)歷、3年以上需求分析工作經(jīng)驗(yàn)，完成過至少兩個(gè)產(chǎn)品/項(xiàng)目的需求調(diào)研、需求分析、系統(tǒng)分析、原型設(shè)計(jì)等工作;

2、良好的邏輯思維能力，分析問題、解決問題的能力和執(zhí)行力;

3、具有一定的技術(shù)背景，了解軟件開發(fā)的過程，包括編程語言和數(shù)據(jù)庫等;

4、具備良好的專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備，如數(shù)據(jù)庫知識(shí)、建模知識(shí)等，并了解掌握行業(yè)最新資訊;

5、熟練掌握相關(guān)工作軟件如需求分析軟件、建模軟件、原型設(shè)計(jì)軟件等;

6、具有良好的分析綜合能力，能做出正確的市場(chǎng)判斷;

7、具有良好的溝通協(xié)調(diào)能力和人際交往能力，善于傾聽客戶。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)篇15

職責(zé):

1.負(fù)責(zé)推薦引擎，統(tǒng)計(jì)學(xué)模型，以及大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)的核心模型與算法的創(chuàng)新研究和實(shí)現(xiàn);

2.實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦數(shù)據(jù)平臺(tái)的實(shí)時(shí)處理性能優(yōu)化;

3.參與大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型的產(chǎn)品和服務(wù)設(shè)計(jì)與建模;

4.負(fù)責(zé)用戶畫像在產(chǎn)品運(yùn)營/廣告/大數(shù)據(jù)產(chǎn)品等場(chǎng)景的應(yīng)用。

任職資格:

1.本科及以上學(xué)歷，四年工作經(jīng)驗(yàn)，計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)理科專業(yè)，具有深厚的統(tǒng)計(jì)學(xué).數(shù)學(xué).人工智能和數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)基礎(chǔ);

2.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法，有較豐富的機(jī)器學(xué)習(xí)落地經(jīng)驗(yàn)，有tensorflow，spark,sklearn等框架使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

3.至少熟練使用一門編程語言(python/java/scala等)，熟悉數(shù)據(jù)庫操作，有hadoop、hive等分布式大數(shù)據(jù)工具使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

4.有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力，邏輯思考，問題定位解決能力;

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)篇16

1.潤滑系統(tǒng)設(shè)計(jì)。

2.冷卻系統(tǒng)、節(jié)溫器等設(shè)計(jì)。

3.油底殼設(shè)計(jì)。

4.潤滑系統(tǒng)和冷卻系統(tǒng)零部件分解、測(cè)繪及零部件附圖繪制。

5.配合采購、配套完成產(chǎn)品研發(fā)過程中的技術(shù)協(xié)調(diào)，與相關(guān)零件設(shè)計(jì)工程師進(jìn)行協(xié)調(diào)，對(duì)潤滑油品進(jìn)行選型。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)篇17

職責(zé):

1、負(fù)責(zé)大中型項(xiàng)目、產(chǎn)品的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì);

2、負(fù)責(zé)制定較大數(shù)據(jù)庫的存儲(chǔ)架構(gòu)，備份及恢復(fù)策略;

3、指導(dǎo)和協(xié)助團(tuán)隊(duì)內(nèi)其他成員，數(shù)據(jù)庫編輯相關(guān)的規(guī)范和方法;

4、負(fù)責(zé)已有項(xiàng)目的數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu);

5、完成公司安排的其他數(shù)據(jù)庫相關(guān)工作和任務(wù)。

任職條件：

1、大專及以上學(xué)歷;

2、2年以上DBA工作經(jīng)驗(yàn);

3、精通oracle的各種部署、查詢、備份、恢復(fù)機(jī)制和方法，能根據(jù)業(yè)務(wù)實(shí)際制定相應(yīng)的方案;

4、精通oracle數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)庫高級(jí)應(yīng)用，能獨(dú)立搭建rac集群，備份工具，數(shù)據(jù)庫優(yōu)化等，有大數(shù)據(jù)處理及管理經(jīng)驗(yàn);

5、熟悉mysql、sql數(shù)據(jù)庫中的基礎(chǔ)應(yīng)用;

6、熟練使用Uni_/Linu_操作系統(tǒng)，熟悉常用shell工具，能獨(dú)立編寫數(shù)據(jù)庫常用shell腳本;

7、有較強(qiáng)的上進(jìn)心或進(jìn)取心，性格隨和，善于交流溝通，做事踏實(shí)肯干，能吃苦耐勞;

8、善于學(xué)習(xí)新技術(shù)，對(duì)新技術(shù)有較強(qiáng)的接受能力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)篇18

職責(zé)：

1.參與打造數(shù)據(jù)中心內(nèi)容的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、開發(fā)和優(yōu)化工作，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的互通與共享;

2.參與數(shù)據(jù)模型體系構(gòu)建及數(shù)據(jù)主題設(shè)計(jì)和開發(fā)，搭建離線、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫;

3.參與數(shù)據(jù)產(chǎn)品與應(yīng)用的數(shù)據(jù)研發(fā);

4.負(fù)責(zé)日常應(yīng)用系統(tǒng)監(jiān)控，發(fā)現(xiàn)異常問題及時(shí)分發(fā)，并跟進(jìn)后續(xù)處理;

5.編寫Python程序，或ETL技術(shù)完成日常數(shù)據(jù)抽取和整理任務(wù)，可獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;

崗位要求：

1.熟悉ETL開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)流程，熟悉Oracle,MSSQLServer等主流數(shù)據(jù)庫，表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，存儲(chǔ)過程編寫;

2.熟練掌握常用Linu_命令，具備shell編程能力，熟練掌握Python編程語言

3.具有較強(qiáng)的語言表達(dá)和溝通能力，良好的團(tuán)隊(duì)合作精神

4.邏輯思維能力強(qiáng)，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，有較強(qiáng)學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新思維;

5.具有高度的責(zé)任感和敬業(yè)精神，能夠承受較大的工作壓力

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)篇19

-負(fù)責(zé)焊裝車間工藝分析及規(guī)劃;

-負(fù)責(zé)焊裝項(xiàng)目技術(shù)協(xié)議編制，協(xié)助完成項(xiàng)目招投標(biāo)工作;

-編制完善焊裝工藝技術(shù)文件;

-組織完成焊裝項(xiàng)目試生產(chǎn)、驗(yàn)收及移交工作;

-負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)解決焊裝工藝質(zhì)量問題，完善焊裝工藝技術(shù)標(biāo)準(zhǔn);

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)篇20

1、主要負(fù)責(zé)項(xiàng)目管理包括建筑工程測(cè)量、公路工程測(cè)量、橋梁工程測(cè)量、隧道工程測(cè)量等測(cè)量工作;

2、參與項(xiàng)目管理與作業(yè)包括項(xiàng)目方案編寫、預(yù)算編寫、外業(yè)作業(yè)、內(nèi)頁數(shù)據(jù)處理、報(bào)告編寫等;

3、領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)篇21

1，參與上市公司新組建團(tuán)隊(duì)起步人工智能醫(yī)藥病理項(xiàng)目;

2，負(fù)責(zé)分析醫(yī)藥病理圖像，設(shè)計(jì)優(yōu)化算法模型;

3，負(fù)責(zé)產(chǎn)品優(yōu)化，持續(xù)改進(jìn)算法;

細(xì)分方向1：算法方向：算法設(shè)計(jì)模型調(diào)優(yōu)改進(jìn);

細(xì)分方向2：圖像方向：圖像處理;

隨著團(tuán)隊(duì)人員增加，要求會(huì)越來越高，目前起步團(tuán)隊(duì)基本組建完成，以后候選人的考量將會(huì)是全方面的

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)篇22

1、根據(jù)生產(chǎn)計(jì)劃，結(jié)合庫存、在途等情況制定物料需求計(jì)劃;

2、跟進(jìn)生產(chǎn)用料的進(jìn)度，保證物料使用需求，協(xié)調(diào)物料及時(shí)到料;

3、對(duì)接生產(chǎn)計(jì)劃，及時(shí)協(xié)調(diào)和反饋物料異常等情況，確保生產(chǎn)有序進(jìn)行;

4、原材料庫存控制，制定合理的庫存控制策略和具體措施，滿足生產(chǎn)發(fā)貨的同時(shí)不斷優(yōu)化庫存結(jié)構(gòu);

5、確保物料更替有序進(jìn)行，并保證生產(chǎn)需求和預(yù)防呆滯;

6、評(píng)估和分析物料供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)，制定長期有效的供應(yīng)策略，降低供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)篇23

職責(zé)：

對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、清洗、整理、標(biāo)簽、分層;

根據(jù)業(yè)務(wù)需求，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘等建立精準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型，滿足業(yè)務(wù)需求;

能從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品角度出發(fā)，利用數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品或業(yè)務(wù)的瓶頸，提出優(yōu)化方案;

探索業(yè)界和學(xué)術(shù)界前言的數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)理論與實(shí)踐。

任職資格：

本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)專業(yè)優(yōu)先;

精通數(shù)據(jù)挖掘腳本語言，能靈活運(yùn)用R、Python中的一種，熟練sklean/numpy/pandas等科學(xué)計(jì)算相關(guān)庫，有統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)有深入了解，能夠使用Hadoop、spark等相關(guān)技術(shù);

勤奮踏實(shí)，樂于學(xué)習(xí)新事物，有良好團(tuán)隊(duì)合作精神和高度的責(zé)任感;

醫(yī)療、生物背景人員優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)篇24

1.協(xié)助銷售部門達(dá)成年度營收目標(biāo);

2.負(fù)責(zé)產(chǎn)品的售前技術(shù)支持，包括產(chǎn)品和方案的宣講、項(xiàng)目消息獲取與跟蹤;

3.參與并協(xié)助銷售人員做項(xiàng)目分析，與客戶進(jìn)行有效溝通，推動(dòng)項(xiàng)目的進(jìn)行;

4.負(fù)責(zé)客戶洗去分析、引導(dǎo)，根據(jù)客戶的業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)并編制項(xiàng)目個(gè)性化解決方案;

5.協(xié)助銷售完成項(xiàng)目招投標(biāo)工作，根據(jù)招標(biāo)要求，編制標(biāo)書;

6.對(duì)行業(yè)、市場(chǎng)、用戶需求、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等方面定期提出分析報(bào)告;

7.為公司的市場(chǎng)方向、產(chǎn)品研發(fā)等提供建議;