人工智能單選模擬考試題

人工智能單選模擬考試題一、單選題（共100題，每題1分，共100分）1、深度學習中如果神經網絡的層數較多比較容易出現梯度消失問題。嚴格意義上來講是在以下哪個環(huán)節(jié)出現樣度消失間題?A、反向傳播計算結果B、正向傳播更新參數C、正向傳播計算結果D、反向傳播更新參數正確答案：D2、以才哪種組合在CNN不常見A、conv+reluB、conv+relu+poolC、conv+relu+pool+fcD、conv+k-means正確答案：D3、代碼defa(b,c,d):pass含義是？A、定義一個函數，并傳遞參數。B、定義一個列表，并初始化它。C、定義一個空的類。D、定義一個函數，但什么都不做。正確答案：D4、與生成方法、半監(jiān)督SVM、圖半監(jiān)督學習等基于單學習機器利用未標記數據不同，基于分歧的方法（disagreement-basedmethods）使用多學習器，而學習器之間的“分歧”（disagreement）對未標記數據的利用至關重要。(___)是此類方法的重要代表A、協同訓練B、配合訓練C、組合訓練D、陪同訓練正確答案：A5、下列哪個神經網絡結構會發(fā)生權重共享A、&全連接神經網絡&B、&卷積和循環(huán)神經網絡C、&循環(huán)神經網絡&D、卷積神經網絡&正確答案：B6、如果我們用了一個過大的學習速率會發(fā)生什么？（）A、不好說B、神經網絡不會收斂C、都不對D、神經網絡會收斂正確答案：B7、Softmax算法中溫度趨近于0時Softmax將趨于(___)A、全探索B、僅探索C、僅利用D、全利用正確答案：C8、下列哪個模型屬于無監(jiān)督學習（）A、決策樹B、KNN分類C、DBSCAND、邏輯回歸正確答案：C9、對負數取平方根，即使用函數math.sqrt(x)，其中x為負數，將產生A、ValueError錯誤B、虛數C、程序崩潰D、什么都不產生正確答案：A10、""維數災難"指的是：（）"A、因在高維情形下出現的數據樣本稀疏、距離計算困難等問題，給機器學習方法造成的障礙。B、因在低維情形下出現的數據樣本密集、距離計算困難等問題，給機器學習方法造成的障礙。C、因在高維情形下出現的數據樣本密集、距離計算困難等問題，給機器學習方法造成的障礙。D、因在低維情形下出現的數據樣本稀疏、距離計算困難等問題，給機器學習方法造成的障礙。正確答案：A11、在RNN中，目前使用最廣泛的模型便是（）模型，該模型能夠更好地建模長序列。A、LSTMB、SLMTC、LSMTD、SLTM正確答案：A12、()學派認為未知參數與其他變量一樣，都是隨機變量，因此參數估計和變量推斷能統一在推斷框架下進行。A、切比雪夫B、珀爾C、貝葉斯D、馬爾可夫正確答案：C13、無監(jiān)督學習需要（）A、學習程序在教師監(jiān)督下形成和評價概念B、學習程序自己形成和評價概念，沒有教師C、以上說法都不對D、學習程序有時需要教師，有時不需要教師，以形成和評價概念正確答案：B14、測試集應盡可能與訓練集(___)。A、相容B、相等C、包含D、互斥正確答案：D15、一組數據的最大值與最小值之差叫做()。A、方差B、極差C、標準差D、極小值正確答案：B16、設矩陣A=[3,-1,-2;1,0,-1;-2,1,4]，則A的伴隨矩陣(1,2)位置的元素是（）。A、$2B、6C、-2D、-6正確答案：B17、()是人工智能地核心，是使計算機具有智能地主要方法，其應用遍及人工智能地各個領域。A、深度學習B、人機交互C、智能芯片D、機器學習正確答案：D18、智能變電站全站配置模型文件，指的是（）。A、SCD文件B、SSD文件C、CID文件D、ICD文件正確答案：A19、a=np.arange(1,10)，print(a[2:8:2][::-1])輸出結果是（）A、[357]B、[43]C、7D、[753]正確答案：D20、自動識別系統屬于人工智能哪個應用領域？（）A、人類感官模擬B、機器學習C、專家系統D、自然語言系統正確答案：A21、定義bash環(huán)境的用戶文件是：A、bash&.bashrcB、bashrc&.bash_profileC、bashrc&.bash_confD、bashrc&bash_profile正確答案：B22、字典對象的_____方法返回字典的“值”列表。A、keys()B、list()C、value()D、values()正確答案：D23、人工智能是一門利用計算機模擬人類智能行為科學的統稱，它涵蓋了訓練計算機使其能夠完成()等人類行為的范疇。A、決策、判斷、執(zhí)行B、自主學習、判斷、決策C、自主學習、決策、執(zhí)行D、自主學習、判斷、執(zhí)行正確答案：B24、電力專用縱向加密認證裝置是嵌入式設備，主要模塊包括非Intel指令CPU、千/百兆網絡接口、雙電源模塊、（）等等A、電力專用加密算法芯片B、GPRS芯片C、GPS芯片D、天線正確答案：A25、Python標記語句塊使用()A、小括號B、引號C、縮進D、花括號正確答案：C26、在前饋神經網絡中，誤差后向傳播（BP算法）將誤差從輸出端向輸入端進行傳輸的過程中，算法會調整前饋神經網絡的什么參數A、同一層神經元之間的連接權重B、神經元和神經元之間連接有無C、輸入數據大小D、相鄰層神經元和神經元之間的連接權重正確答案：D27、下列語句輸出正確的是i=['a','b']l=[1,2]print(dict([l,i]))A、&{1:2,'a':'b'}&B、&{2:1,'b':'a'}C、&{‘a’:2,‘b':1}&D、{‘b’:2,'a':1}&正確答案：A28、下列選項中，不屬于生物特征識別技術的是（）A、聲紋識別B、虹膜識別C、步態(tài)識別D、文本識別正確答案：D29、人工智能應用研究的兩個最重要最廣泛領域為A、機器學習、自然語言理解B、專家系統、自動規(guī)劃C、機器學習、智能控制D、專家系統、機器學習正確答案：D30、在其他條件不變的前提下，以下哪種做法容易引起機器學習中的過擬合問題（）A、刪除稀疏的特征B、減少神經網絡隱藏層節(jié)點數C、增加訓練集量D、SVM算法中使用高斯核/RBF核代替線性核正確答案：D31、如果將時間序列繪制成圖，時間序列通常會表現出以下特征中的一種多多種，()、離群值、季節(jié)性周期變化。A、回歸B、趨勢C、連續(xù)D、聚合正確答案：B32、()是指將“數據”轉換為“產品”的藝術。A、數據運用B、數據開發(fā)C、數據柔性D、數據挖掘正確答案：C33、人工智能的近期目標是（）。A、實現機器智能B、降低搭建成本C、超越人類D、實現自我學習正確答案：A34、下面關于隨機森林和集成學習的說法，正確的是（）A、隨機森林由隨機數量的決策樹組成B、隨機森林的弱分類器（基分類器）的特征選擇不是隨機的C、集成學習通過構建多個模型，并將各個模型的結果使用求平均數的方法集成起來，作為最終的預測結果，提高分類問題的準確率D、隨機森林只能用于解決分類問題正確答案：C35、參數學習過程中若采用梯度下降法，應如何計算梯度值（）？A、?w/?LB、wLC、w/LD、?L/?w正確答案：D36、下面哪個Linux命令可以一次顯示一頁內容？A、catB、pauseC、moreD、grep正確答案：C37、半監(jiān)督學習四大范型不含有(___)A、半監(jiān)督聚類B、基于分歧方法C、生成式方法D、半監(jiān)督SVM正確答案：A38、關于update語句和delete語句的使用需要注意的問題，下列說法正確的是()A、使用delete語句的時候需要注意把where字句寫上，如果沒有指定WHERE子句，MySQL表中的所有記錄將被刪除B、更新數據的時候可以忽略更新數據的數據類型C、在iris表中刪除sepal_length等于6的記錄，寫法是“delete*fromiriswheresepal_length=6D、每一次使用update更新數據的時候，只可以更新一個字段E、”正確答案：A39、已知樣本x1，x2，x3，x4的平均數是2，則x1＋3，x2＋3，x3＋3，x4＋3的平均數是（）A、$5B、2.75C、3D、2正確答案：A40、表達式min(['11','2','3'])的值為________。A、11'B、3'C、2'D、5'正確答案：A41、（）用于購物籃分析、交叉銷售、商品目錄設計等商業(yè)決策領域。A、關聯分析B、序列分析C、分類分析D、聚類分析正確答案：A42、Docker是通過（）實現了資源隔離。A、unionfilesystemB、cgroupsC、copy-on-writeD、namespace正確答案：D43、通過KMeans算法進行聚類分析后得出的聚類結果的特征是()A、同一聚類中的對象間相似度高，不同聚類中的對象間相似度高B、同一聚類中的對象間相似度高，不同聚類中的對象間相似度低C、同一聚類中的對象間相似度低，不同聚類中的對象間相似度低D、同一聚類中的對象間相似度低，不同聚類中的對象間相似度高正確答案：B44、在自動駕駛中,AI需要不斷地通過路面信息來調整開車的決策，這種處理模式適合用()來訓練出合理的策略。A、非監(jiān)督學習B、弱化學習C、監(jiān)督學習D、強化學習正確答案：D45、卷積神經網絡的英文縮寫是：A、TanhB、DNNC、CNND、RNN正確答案：C46、關于Python語句P=–P，以下選項中描述正確的是A、P=0B、P的絕對值C、給P賦值為它的負數D、P等于它的負數正確答案：C47、在方差分析中，()反映的是樣本數據與其組平均值的差異。A、組內誤差B、組間誤差C、抽樣誤差D、總離差正確答案：A48、LSTM是一種什么網絡？A、循環(huán)神經網B、前饋神經網C、卷積神經網D、孿生網絡正確答案：A49、在python中，運行以下程序，結果應為（）a=5b=7b+=3a=b*20a+=2a=a%bprint(a,b)A、210B、2010C、227D、57正確答案：A50、[[[1.3688,1.0125]],[[0.1747,-0.022463]]]張量的維度為（）。A、(1,2,2)B、(2,2)C、(2,1,2)D、(4,1)正確答案：C51、以下剪枝算法中性能最好的是A、RIPPERB、REPC、IREPD、CN2正確答案：A52、衡量模型預測值和真實值差距的評價函數被稱為（）A、矩陣拼接函數B、損失函數C、激活函數D、無參數函數正確答案：B53、（）是將比較復雜的問題劃分為若干階段，通過逐段求解，最終求得全局最優(yōu)解A、線性規(guī)劃B、動態(tài)規(guī)劃C、整數規(guī)劃D、多目標規(guī)劃正確答案：B54、下列關于長短期記憶網絡LSTM和循環(huán)神經網絡RNN的關系描述正確的是（)。A、LSTM是簡化版的RNNB、LSTM是多層的RNNC、LSTM是RNN的擴展,通過特殊的結構設計來避免長期依賴問題D、LSTM是雙向的RNN正確答案：C55、下列度量不具有反演性的是()A、幾率B、系數C、興趣因子D、Cohen度量正確答案：C56、下列哪一項在神經網絡中引入了非線性？A、隨機梯度下降B、修正線性單元（ReLU）C、以上都不正確D、卷積函數正確答案：B57、下列方法中，能夠返回某個字串在字符串中出現的次數的是（）。A、split()B、len()C、find()D、count()正確答案：D58、（）是指數據減去一個總括統計量或模型擬合值時的殘余部分A、平均值B、殘值C、極值D、標準值正確答案：B59、機器學習中的決策樹學習的本質是一種逼近離散值目標函數的過程，決策樹代表的是一種（）過程A、預測B、聚類C、回歸D、分類正確答案：D60、下列哪項關于模型能力的描述是正確的（指模型能近似復雜函數的能力）A、Dropout的比例增加，模型能力增加B、隱層層數增加，模型能力增加C、學習率增加，模型能力增加D、都不正確正確答案：B61、Google認為，響應時間每延遲0.5s，查詢數將會減少()A、0.1B、0.05C、$0.20D、0.15正確答案：C62、在人臉檢測算法中，不屬于該算法難點的是（）A、人臉角度變化大B、出現人臉遮擋C、需要檢測分辨率很小的人臉D、需要檢測不同性別的人臉正確答案：D63、深度學習神經網絡訓練時需要大量的矩陣計算，一般我們需要配用硬件讓計算機具備并行計算的能力，以下硬件設備可提供并行計算能力的是:A、內存條B、主板C、GPUD、CPU正確答案：C64、在人工智能當中,圖像、語音、手勢等識別被認為是()的層次;而問題求解、創(chuàng)作、推理預測被認為是()的層次。A、感知智能B、認知智能C、感知智能D、感知智能E、認知智能F、感知智能正確答案：F65、下面關于數據粒度的描述不正確的是A、數據綜合度越高,粒度也就越大,級別也就越高B、粒度是指數據倉庫小數據單元的詳細程度和級別C、粒度的具體劃分將直接影響數據倉庫中的數據量以及查詢質量D、數據越詳細,粒度就越小,級別也就越高正確答案：A66、下列哪項是自然語言處理的Python開發(fā)包？A、XGBoostB、jiebaC、sklearnD、openCV正確答案：B67、xgboost在代價函數里加入了（），用于控制模型的復雜度A、非線性B、正則項C、激活函數D、特征變換正確答案：B68、對于一個圖像識別問題，下面哪種神經網絡可以更好地解決這個問題？（）A、卷積神經網絡B、多層感知機C、循環(huán)神經網絡D、自動編碼機正確答案：A69、如果矩陣A的形狀是m×n，矩陣B的形狀是n×p，已知C=AB，則矩陣C的形狀是（）。A、p×mB、m×pC、n×pD、m×n正確答案：B70、Skip-gram在實際操作中，使用一個（）（一般情況下，長度是奇數），從左到右開始掃描當前句子。A、掃描器B、篩選器C、過濾器D、滑動窗口正確答案：D71、子空間樣本密度大幅提高，距離計算變得更為容易的是（）A、k近鄰學習B、低維嵌入C、主成分分析D、核化線性降維正確答案：B72、ping使用的協議是：A、ICMPB、SMBC、TCPD、UDP正確答案：A73、以下關于L1正則化和L2正則化的說法正確的是？A、L1正則化項是模型各個參數的平方和的開方值B、L1范數符合拉普拉斯分布，是完全可微的C、L1正則化可以產生稀疏權值矩陣，即產生一個稀疏模型，可以用于特征選擇D、防止模型欠擬合而加在損失函數后面的一項正確答案：C74、話題模型中的幾個概念不含有？(___)A、詞B、句C、話題D、文檔正確答案：B75、（）預測是正類的樣本中，真正為正類的樣本所占預測是正類的樣本的比例；（）在真實的正類的樣本中，被預測出是正類的樣本所占的比例。A、召回率；準確率B、準確率；召回率C、準確率；準確率D、召回率；召回率正確答案：B76、有一長為16m的籬笆，要圍成一個矩形場地，則矩形場地的最大面積是________m2A、14B、15C、16D、$18正確答案：C77、2018年“全球十大突破性技術”，對抗性神經網絡簡稱為（）A、CNNB、GANC、GRUD、LSTM正確答案：B78、通常使用的處理圖像數據的網絡模型是（）A、循環(huán)神經網絡B、word2vecC、卷積神經網絡D、bert正確答案：C79、目標檢測常用性能指標的是（）A、信噪比B、mAPC、平方誤差D、分辨率正確答案：B80、TensorF1ow是下列哪個公司首先開發(fā)的?A、FacebookB、OracleC、英偉達D、Google正確答案：D81、（）與材料、能源一個層次的概念，客觀存在的資源，通常被認為是人類社會賴以生存和發(fā)展的三大資源之一A、信息B、知識C、智慧D、數據正確答案：A82、剪枝方法和程度對決策樹泛化性能的影響相當顯著，有實驗研究表明，在數據帶有噪聲時通過剪枝甚至可將決策樹的泛化性能提高()。A、0.25B、30%C、$0.35D、0.2正確答案：A83、在以下模型中，訓練集不需要標注信息的是()A、決策樹B、線性回歸C、神經網絡D、k-means正確答案：D84、人工神經網絡與生物神經網絡的關系：A、同一事物的兩個名稱B、一點點關系都沒有C、人工神經網絡受生物神經網絡啟發(fā)D、完全拷貝正確答案：C85、假設有列表a=['name','age','sex']和b=['Dong',38,'Male']，請使用一個語句將這兩個列表的內容轉換為字典，并且以列表a中的元素為“鍵”，以列表b中的元素為“值”，這個語句可以寫為A、&c=dict(list(a,b))&B、&c=dict(zip(a,b))&C、&c=dict(list(b,a))D、c=dict(zip(b,a))&正確答案：B86、在目標檢測中，以下能產生候選框的算法是（）a)SelectiveSearchb)ROIpoolingc)RegionproposallayerA、a)、c)B、a)、b)C、b)、c)D、a)正確答案：A87、在下列人工神經學習算法中，哪種是能夠根據期望的和實際的網絡輸出之間的差來調整神經元之間連接的強度或權。（）A、有師學習B、強化學習C、無師學習D、都不是正確答案：A88、下列關于隨機變量的分布函數，分布律，密度函數的理解描述不正確的是？A、分布函數描述隨機變量的取值規(guī)律B、離散型隨機變量沒有分布函數C、分布律只能描述離散型隨機變量的取值規(guī)律D、密度函數只能描述連續(xù)型隨機變量的取值規(guī)律。正確答案：B89、下面哪種寫法表示如果cmd1成功執(zhí)行，則執(zhí)行cmd2命令？A、cmd2B、cmd1&&cmd2C、cmd1D、cmd1||cmd2E、cmd1|cmd2正確答案：B90、計算numpy中元素個數