01實(shí)驗(yàn)報(bào)告模板(小組-帶評(píng)語(yǔ))

第11頁(yè)共15頁(yè)第1頁(yè)共3頁(yè)實(shí)驗(yàn)報(bào)告課程名稱：社會(huì)統(tǒng)計(jì)軟件教程任課教師：實(shí)驗(yàn)日期：小組成員：班級(jí)：實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目名稱：調(diào)查問(wèn)卷的綜合分析一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙?.通過(guò)上機(jī)實(shí)驗(yàn)，使學(xué)生掌握問(wèn)卷設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)獲取、收集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)，能對(duì)統(tǒng)計(jì)軟件輸出結(jié)果進(jìn)行分析。2.通過(guò)本實(shí)驗(yàn)的學(xué)習(xí)，使學(xué)生了解在SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件中如何進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析、探索性統(tǒng)計(jì)分析、列聯(lián)表分析、多選項(xiàng)分析、假設(shè)檢驗(yàn)、相關(guān)與回歸分析等。3.使學(xué)生學(xué)會(huì)統(tǒng)計(jì)軟件SPSS軟件的正確操作方法，增強(qiáng)實(shí)踐動(dòng)手能力，提高統(tǒng)計(jì)分析的能力。4.通過(guò)分組協(xié)作的方式，增強(qiáng)同學(xué)們分工協(xié)作的能力。二、實(shí)驗(yàn)環(huán)境1．系統(tǒng)軟件：WindowsXP2．工具：SPSS16.0或SPSS17.0三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容四、實(shí)驗(yàn)步驟一、頻數(shù)分析實(shí)驗(yàn)步驟：1、對(duì)個(gè)人行動(dòng)最易受誰(shuí)影響，面對(duì)就業(yè)壓力個(gè)人學(xué)習(xí)情況，個(gè)人大學(xué)目標(biāo)規(guī)劃進(jìn)行頻數(shù)分析。【analyze】—【descriptivestatistics】—【frequencies】。2、在variable中選入變量個(gè)人行動(dòng)最易受誰(shuí)影響，面對(duì)就業(yè)壓力個(gè)人學(xué)習(xí)情況，個(gè)人大學(xué)目標(biāo)規(guī)劃。選擇【charts】—【barcharts】—【continue】。3、返回主菜單，單擊ok。三、多選項(xiàng)分析實(shí)驗(yàn)步驟1、【analyze】—【multipleresponse】—【definevariablesets】，在【variablesinsets】選入變量大學(xué)個(gè)人認(rèn)為最浪費(fèi)的事情1,2,3。2、在【categories】寫入【range】1【through】7。【name】寫入q5，單擊【add】，然后單擊close。3、【analyze】—【multipleresponse】—【frequencies】，將q5選入【tablesfor】,單擊ok。大學(xué)生最常做的事情的多選項(xiàng)的頻數(shù)分析，有困惑時(shí)大學(xué)生的求助對(duì)象的多選項(xiàng)頻數(shù)分析分析實(shí)驗(yàn)步驟同上。四、探索性分析實(shí)驗(yàn)步驟：【Analyze】→【DescriptiveStatistics】→【Explore】→因變量選擇父母每月所給金額，因子選擇調(diào)查對(duì)象來(lái)自哪里。五、列聯(lián)表分析實(shí)驗(yàn)步驟：1、進(jìn)行列聯(lián)表分析【Analyze】→【DescriptiveStatistics】→【Crosstabs】。2、將性別選入【Row(s)】選項(xiàng)框中，“個(gè)人努力但失敗是的感覺(jué)”選入【Column（s）】選項(xiàng)框中，【Stastics】鍵選擇【Chi_square】→【Continue】，勾選【Displayclusterdbarcharts】，最后選擇【OK】。六、兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)分析實(shí)驗(yàn)步驟：1、選擇菜單：【Analyze】→【CompareMeans】→【Independent-SamplesTest】。2、選擇檢驗(yàn)變量到【TestVariable(s)】框中。3、選擇總體標(biāo)識(shí)變量到【GroupingVariables】框中。4、按【DefineGroups】按鈕定義兩總體的標(biāo)識(shí)值。七.單因素方差分析實(shí)驗(yàn)步驟：1.選擇菜單：【Analyze】→【Comparemeans】→【OneWayANOVA】。2選擇觀測(cè)變量大學(xué)生每學(xué)期費(fèi)用到【DependentList】框中。3.選擇控制變量不同地區(qū)到【Factor】框中。4.單擊OK。八、多因素分析對(duì)不同的城市，不同的性別對(duì)手機(jī)費(fèi)用的影響進(jìn)行多因素方差分析實(shí)驗(yàn)步驟：1、選擇菜單：【Analyze】→【GeneralLinearModel】→【Univariate】。2、指定觀測(cè)變量手機(jī)費(fèi)用到【DependentVariable】框中。3、指定固定效應(yīng)的控制變量地區(qū)和性別到【FixedFactor(s)】中。4、選擇【model】→【fullfactorial】中。5、單擊【OK】。九、自述題五、實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析一、頻數(shù)分析結(jié)果分析：表1：個(gè)人行動(dòng)最易受誰(shuí)影響的程度分析個(gè)人行動(dòng)最易受誰(shuí)影響FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValid舍友3635.636.736.7同學(xué)1514.915.352.0導(dǎo)員11.01.053.1朋友2221.822.475.5父母65.96.181.6對(duì)象65.96.187.8其他1110.911.299.0811.01.0100.0Total9897.0100.0MissingSystem33.0Total101100.0

從上述數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)一個(gè)有趣的現(xiàn)象：大學(xué)生竟然最易受舍友影響，舍友和朋友的總和占到57.4%，畢竟我們離父母較遠(yuǎn)，所以身邊的人對(duì)我們影響比較大。表2面對(duì)目前嚴(yán)峻的就業(yè)形勢(shì)自己心里有沒(méi)有壓力知道要去努力學(xué)習(xí)分析面對(duì)就業(yè)壓力個(gè)人的學(xué)習(xí)情況FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValid沒(méi)有壓力1110.910.910.9有壓力但還沒(méi)好好學(xué)6564.464.475.2有壓力并努力學(xué)習(xí)了2524.824.8100.0Total101100.0100.0從表和上圖可以看到，沒(méi)有壓力整天無(wú)所事事的學(xué)生畢竟占少數(shù)，但值得我們擔(dān)心的一個(gè)問(wèn)題是超過(guò)六成的學(xué)生有壓力但沒(méi)好好學(xué)只有兩成多的學(xué)生好好學(xué)習(xí)了，這是什么原因呢，下邊來(lái)看第三個(gè)分析：表3：個(gè)人大學(xué)規(guī)劃目標(biāo)情況分析由表和圖可以清晰明了的看出問(wèn)題的關(guān)鍵了：82.2%的學(xué)生竟然沒(méi)有規(guī)劃好自己的目標(biāo)，大學(xué)生有想法，但超過(guò)半成的人只是有個(gè)目標(biāo)，根本沒(méi)有去付諸行動(dòng)，這個(gè)問(wèn)題值得我們思考。三、多選項(xiàng)分析表1：大學(xué)生認(rèn)為最浪費(fèi)時(shí)間的事情的多選項(xiàng)頻數(shù)分析$q5FrequenciesResponsesPercentofCasesNPercent$q5學(xué)習(xí)83.1%7.9%談戀愛2911.1%28.7%在社團(tuán)或?qū)W生會(huì)工作176.5%16.8%打游戲7127.1%70.3%上網(wǎng)聊天5621.4%55.4%看小說(shuō)4316.4%42.6%其他3814.5%37.6%Total262100.0%259.4%a.Group由圖表可知，大多數(shù)大學(xué)生認(rèn)為打游戲，上網(wǎng)聊天，看小說(shuō)是在大學(xué)最浪費(fèi)生命的三件事情。表2：大學(xué)生最常做的事情的多選項(xiàng)的頻數(shù)分析$q6FrequenciesResponsesPercentofCasesNPercent$q6課內(nèi)閱讀，完成課內(nèi)作業(yè)5220.7%51.5%課外閱讀學(xué)習(xí)3614.3%35.6%社會(huì)工作104.0%9.9%學(xué)生工作135.2%12.9%娛樂(lè)休閑5823.1%57.4%談戀愛187.2%17.8%睡覺(jué)6425.5%63.4%Total251100.0%248.5%a.Group由圖可知，大多數(shù)大學(xué)生認(rèn)為他們?cè)谒X(jué)，娛樂(lè)休閑，課內(nèi)閱讀，完成課內(nèi)作業(yè)所花費(fèi)的時(shí)間比例最多表3：有困惑時(shí)大學(xué)生的求助對(duì)象的多選項(xiàng)頻數(shù)分析分析$q9FrequenciesResponsesPercentofCasesNPercent$q9老師31.4%3.0%父母3013.8%30.0%男，女朋友3817.5%38.0%大學(xué)舍友3516.1%35.0%以前的好朋友6931.8%69.0%誰(shuí)都不告訴，自己承受4219.4%42.0%Total217100.0%217.0%a.Group有圖表可知，當(dāng)有困惑時(shí)，大部分大學(xué)生都選擇與以前的好朋友傾訴，自己承受或是與舍友，父母和向男女朋友傾訴的大學(xué)生也占了多數(shù)，但向老師傾訴的相對(duì)來(lái)說(shuō)要少點(diǎn)，只占了1.4%四、探索性分析我們可以從中了解到，城市鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村的學(xué)生每月生活費(fèi)確實(shí)不均衡，尤其是城市學(xué)生的最低生活費(fèi)差不多與農(nóng)村學(xué)生最高生活費(fèi)持平！延伸一下，我們隱約可以得到這樣的結(jié)論：城鄉(xiāng)之間的收入差距太大了。五、列聯(lián)表分析Chi-SquareTestsValuedfAsymp.Sig.(2-sided)PearsonChi-Square7.7043.053LikelihoodRatio8.1213.044Linear-by-LinearAssociation.6261.429NofValidCases100a.2cells(25.0%)haveexpectedcountlessthan5.Theminimumexpectedcountis.98.H0：性別與壓力承受情況是獨(dú)立的H1：性別與壓力承受情況不是獨(dú)立的結(jié)果分析：由數(shù)據(jù)結(jié)果可知，PearsonChi-Square值是7.704，P值為0.053>0.05,不拒絕原假設(shè)，即性別與壓力的承受情況是獨(dú)立的。我們可以從中發(fā)現(xiàn)一個(gè)有趣的問(wèn)題：在我們的直覺(jué)中，男生的抗壓能力比女生要大得多，可是從結(jié)果可以看出，男女生抗壓能力沒(méi)有區(qū)別，也許也只有在學(xué)生群體中才存在這種有趣的現(xiàn)象吧。六、兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)分析IndependentSamplesTestLevene'sTestforEqualityofVariancest-testforEqualityofMeansFSig.tdfSig.(2-tailed)MeanDifferenceStd.ErrorDifference95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpper父母每月給的大約金額（元）Equalvariancesassumed1.441.233-.04999.961-7.608154.350-313.872298.657Equalvariancesnotassumed-.05053.999.961-7.608152.930-314.214298.998GroupStatistics性別NMeanStd.DeviationStd.ErrorMean父母每月給的大約金額（元）男50612.00212.26730.019女51619.611070.891149.955分析：對(duì)性別對(duì)父母每月給的生活費(fèi)的影響進(jìn)行兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)H0：性別對(duì)父母每月給的生活費(fèi)沒(méi)有影響H1：性別對(duì)父母每月給的生活費(fèi)有影響因?yàn)镕=1.441，p值=0.233>0.05,所以接受原假設(shè)，所以性別對(duì)父母每月生活費(fèi)沒(méi)有影響七.單因素方差分析實(shí)驗(yàn)步驟：1.選擇菜單：【Analyze】→【Comparemeans】→【OneWayANOVA】。2選擇觀測(cè)變量大學(xué)生每學(xué)期費(fèi)用到【DependentList】框中。3.選擇控制變量不同地區(qū)到【Factor】框中。4.單擊OK。表1：對(duì)不同地區(qū)對(duì)大學(xué)生每學(xué)期旅游費(fèi)用的影響進(jìn)行單因素方差分析ANOVA每學(xué)期用于旅游的費(fèi)用（元）SumofSquaresdfMeanSquareFSig.BetweenGroups2318274.05321159137.0274.039.021WithinGroups2.583E790286953.538Total2.814E792原假設(shè)：不同地區(qū)對(duì)大學(xué)生每學(xué)期旅游費(fèi)用不產(chǎn)生顯著性影響備擇假設(shè)：不同地區(qū)對(duì)大學(xué)生每學(xué)期旅游費(fèi)用產(chǎn)生顯著性影響，因?yàn)閜=0.02<0.05所以拒絕原假設(shè)，所以不同地區(qū)對(duì)大學(xué)生每學(xué)期旅游費(fèi)用產(chǎn)生顯著性影響。八、多因素分析對(duì)不同的城市，不同的性別對(duì)手機(jī)費(fèi)用的影響進(jìn)行多因素方差分析實(shí)驗(yàn)步驟：1、選擇菜單：【Analyze】→【GeneralLinearModel】→【Univariate】。2、指定觀測(cè)變量手機(jī)費(fèi)用到【DependentVariable】框中。3、指定固定效應(yīng)的控制變量地區(qū)和性別到【FixedFactor(s)】中。4、選擇【model】→【fullfactorial】中。5、單擊【OK】。TestsofBetween-SubjectsEffectsDependentVariable:每月手機(jī)費(fèi)得大約金額（元）SourceTypeIIISumofSquaresdfMeanSquareFSig.CorrectedModel13357.31152671.4622.565.032134836.7331134836.733129.447.000Q1_a3149.61713149.6173.024.085Q23701.58021850.7901.777.175Q1_a*Q21957.3732978.687.940.394Error98955.442951041.636Total364313.000101分析：原假設(shè)：不同地區(qū)，不同性別對(duì)大學(xué)生每月手機(jī)費(fèi)用沒(méi)有顯著性影響備擇假設(shè)：不同地區(qū)，不同性別對(duì)大學(xué)生每月手機(jī)費(fèi)用由顯著性影響由于p=0.394>0.05所以接受原假設(shè)，所以不同地區(qū)，不同性別對(duì)大學(xué)生每月手機(jī)費(fèi)用沒(méi)有顯著性影響九、自述題：您崇拜的偶像，理由，他對(duì)你有何幫助結(jié)果分析：家人朋友在困難時(shí)伸出援手在迷茫時(shí)指引方向偶像派明星只因他們比較帥比較靚比較出眾符合大眾審美觀欣賞而已并無(wú)實(shí)際作用實(shí)力派明星作風(fēng)正派熱衷于公益事業(yè)中華傳統(tǒng)美德之典范引以為豪視為目標(biāo)偶像大致分為兩種一是激勵(lì)自己的榜