SPSS信度分析省名師優(yōu)質(zhì)課賽課獲獎(jiǎng)?wù)n件市賽課一等獎(jiǎng)?wù)n件

第章SPSS信度分析第1頁(yè)作好問(wèn)卷調(diào)查后，接下來(lái)為了深入考驗(yàn)問(wèn)卷可靠性與有效性，即要做信度分析（ReliabilityAnalsis），信度本身與測(cè)量所得結(jié)果正確是否無(wú)關(guān)，它功用在于檢驗(yàn)測(cè)量本身是否穩(wěn)定。

信度是指一個(gè)衡量正確性或準(zhǔn)確性，信度包含穩(wěn)定性以及一致性；學(xué)者Kerlinger認(rèn)為信度能夠衡量出工具（問(wèn)卷）可靠度、一致性與穩(wěn)定性。第2頁(yè)信度測(cè)驗(yàn)信度越高，表示測(cè)驗(yàn)結(jié)果越可信，但也無(wú)法期望兩次測(cè)驗(yàn)結(jié)果完全一致，信度除受測(cè)驗(yàn)質(zhì)量影響外，亦受很多其它受測(cè)者原因影響，故沒(méi)有一份測(cè)驗(yàn)是完全可靠。信度只是一個(gè)程度上大小差異而已。一致性高問(wèn)卷便是只同一群人接收性質(zhì)相同題型相同目標(biāo)相同各種問(wèn)卷測(cè)量后，在各衡量結(jié)果間顯示出強(qiáng)烈正相關(guān)。穩(wěn)定性高測(cè)量工具則是指一群人在不一樣時(shí)空下接收一樣衡量工具時(shí)，結(jié)果差異很小。第3頁(yè)影響信度原因

普通信度測(cè)量時(shí)輕易產(chǎn)生誤差原因，是來(lái)自研究者原因包含：測(cè)量?jī)?nèi)容（遣詞用句、問(wèn)題形式等）不妥、情境（時(shí)間長(zhǎng)短、氣氛、序言說(shuō)明等）以及研究者本身疏忽（聽(tīng)錯(cuò)、記錯(cuò)等）；而來(lái)自受訪者原因則可能是因?yàn)槠鋫€(gè)性、年紀(jì)、教育程度、社會(huì)階層及其它心理原因等，而影響其答題正確性。

問(wèn)卷內(nèi)容同構(gòu)型及受訪時(shí)間間隔影響是影響信度兩個(gè)主要原因。

研究者透過(guò)信度與效度檢驗(yàn)，能夠了解測(cè)量工具問(wèn)卷本身是否優(yōu)良適當(dāng)，以作為改進(jìn)修正依據(jù)，并可防止做犯錯(cuò)誤判斷。

另外，效度與信度關(guān)系：信度為效度必要而非充分條件?，F(xiàn)有效度一定又信度，但有信度不一定有效度。第4頁(yè)檢視信度方法

檢視信度方法有很各種，其中，最慣用是第四種Cronbachα系數(shù)，介紹以下四種：

1、再測(cè)法（RetestMethod）：使用同一份問(wèn)卷，對(duì)同一群受測(cè)者，在不一樣時(shí)間，前后測(cè)試兩次，求出者兩次分?jǐn)?shù)相關(guān)系數(shù)，此系數(shù)又稱為穩(wěn)定系數(shù)（CoefficientofStability）。

需注意：相關(guān)系數(shù)高，表示此測(cè)驗(yàn)信度高，前后兩次測(cè)驗(yàn)間隔時(shí)間要適當(dāng)。若兩次測(cè)驗(yàn)間隔太短，受測(cè)者記憶猶新通常分?jǐn)?shù)會(huì)提升，不過(guò)假如題數(shù)夠多則可防止這種影響；但若兩次測(cè)驗(yàn)間隔太長(zhǎng)，受測(cè)者心智成長(zhǎng)影響，穩(wěn)定系數(shù)也可能會(huì)降低。第5頁(yè)檢視信度方法

2、復(fù)本相關(guān)法（Equivalent-FormsMethod）：復(fù)本是內(nèi)容相同，難易度相當(dāng)兩份測(cè)驗(yàn)，對(duì)同一群受測(cè)者，第一次用甲份測(cè)試，第二次使用乙份，兩份分?jǐn)?shù)相關(guān)系數(shù)為復(fù)本系數(shù)（CoefficientofForms）或等值系數(shù)（CoefficientofEquivalence）。若兩份測(cè)驗(yàn)不是同時(shí)實(shí)施，亦可相距一段時(shí)間再施測(cè)，這么算出相關(guān)系數(shù)為穩(wěn)定和等值系數(shù)。

復(fù)本相關(guān)法是測(cè)驗(yàn)信度量測(cè)一個(gè)最好方法，不過(guò)要編制復(fù)本測(cè)驗(yàn)相當(dāng)困難。而且復(fù)本相關(guān)法并不受記憶效用影響，對(duì)測(cè)量誤差相關(guān)性也比再測(cè)法低。第6頁(yè)檢視信度方法

3、折半法（SplitHalfMethod）：與復(fù)本相關(guān)法很類似，折半法是在同一時(shí)間施測(cè)，最好能對(duì)兩半問(wèn)題內(nèi)容性質(zhì)、難易度加以考慮，使兩半問(wèn)題盡可能有一致性。

折半信度系數(shù)（split-halfcoefficient）：將同一量表中測(cè)驗(yàn)題目（項(xiàng)目?jī)?nèi)容相同），折成兩半（單數(shù)題、偶數(shù)題），求這兩個(gè)各半測(cè)驗(yàn)總分之相關(guān)系數(shù)。第7頁(yè)檢視信度方法

4、柯能畢曲α系數(shù)（Cronbachα）：1951年Cronbach提出α系數(shù)，克服部分折半法缺點(diǎn)，為當(dāng)前社會(huì)科學(xué)研究最常使用信度。

量測(cè)一組同義或平行測(cè)驗(yàn)總和信度，假如尺度中全部項(xiàng)目都在反應(yīng)相同特質(zhì)，則各項(xiàng)目之間應(yīng)含有真實(shí)相關(guān)存在。若某一項(xiàng)目和尺度中其它項(xiàng)目之間并無(wú)相關(guān)存在，就表示該項(xiàng)目不屬于該尺度，而應(yīng)將之剔除。第8頁(yè)信度測(cè)量

只要有做問(wèn)卷就能夠做信度分析，提供各項(xiàng)客觀指標(biāo)，作為測(cè)驗(yàn)與量表良窳程度詳細(xì)證據(jù)。相關(guān)性：相關(guān)系數(shù)愈高，相關(guān)性愈高。

內(nèi)部一致性：相關(guān)系數(shù)愈高，內(nèi)部一致性愈高。

信度值判別：積差相關(guān)結(jié)果達(dá)0.05顯著水平，相關(guān)系數(shù)旁以一個(gè)*表示；積差相關(guān)結(jié)果達(dá)0.01顯著水平，相關(guān)系數(shù)旁以兩個(gè)*表示。第9頁(yè)α＝[k/（k-1）]{1-[（∑σi2）/σt2]}k：尺度中項(xiàng)目標(biāo)數(shù)量。Σi2：全部受訪者在項(xiàng)目i之分?jǐn)?shù)變異數(shù)（i=1,2,…,k）。Σt2：全部受訪者總分變異數(shù)，每一位受訪者總分是指該受訪者在各項(xiàng)目之分?jǐn)?shù)總和。

若該題與分量表總分相關(guān)系數(shù)太低，可考慮刪除。

刪除該題后量表a系數(shù)假如突然變得太大，表示刪除該題后可提升量表a系數(shù)。

計(jì)算每一項(xiàng)目分?jǐn)?shù)和總分相關(guān)，依相關(guān)系數(shù)大小將各項(xiàng)目依序排列，凡相關(guān)系數(shù)靠近0項(xiàng)目可予剔除，相關(guān)系數(shù)大幅或突然下降項(xiàng)目也可考慮剔除。

α系數(shù)低時(shí)，若項(xiàng)目夠多，表示一些項(xiàng)目不一樣質(zhì)，應(yīng)予剔除。第10頁(yè)可信度高低與Cronbachα系數(shù)對(duì)照表表1可信度高低與Cronbachα系數(shù)之對(duì)照表可信度Cronbachα系數(shù)不可信Cronbachα系數(shù)＜0.3勉強(qiáng)可信0.3≦Cronbachα系數(shù)＜0.4可信0.4≦Cronbachα系數(shù)＜0.5很可信（最常見(jiàn)）0.5≦Cronbachα系數(shù)＜0.7很可信（次常見(jiàn)）0.7≦Cronbachα系數(shù)＜0.9十分可信0.9≦Cronbachα系數(shù)第11頁(yè)利用SPSS進(jìn)行信度分析在SPSS中，專門用來(lái)進(jìn)行測(cè)驗(yàn)信度分析模塊為Scale下ReliabilityAnalysis；使用DataReduction之下Factor模塊。ReliabilityAnalysis模塊主要功效是檢驗(yàn)測(cè)驗(yàn)信度，主要用來(lái)檢驗(yàn)折半信度、庫(kù)李及a系數(shù)以及Hoyt信度系數(shù)值。至于重測(cè)信度和復(fù)本信度，只需將樣本在二次（份）測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)數(shù)據(jù)合并到同一數(shù)據(jù)文件之后，利用Correlate之下Bivariate求其相關(guān)系數(shù)，即為重測(cè)或復(fù)本信度；而評(píng)分者信度則就就是使用Spearman等級(jí)相關(guān)及Kendall友好系數(shù)。第12頁(yè)術(shù)語(yǔ)表2ReliabilityAnalysis模塊Model選項(xiàng)參數(shù)及對(duì)應(yīng)漢字術(shù)語(yǔ)關(guān)鍵字功

能AlphaCronbacha系數(shù)Split-half折半信度，n是第二分量表題數(shù)GuttmanGuttman最低下限真實(shí)信度法Parallel各題目變異數(shù)同質(zhì)時(shí)最大約率（maximum-likelihood）信度Strictparallel各題目平均數(shù)與變異數(shù)均同質(zhì)時(shí)最大約率信度第13頁(yè)表3ReliabilityAnalysis模塊Statistics部分選項(xiàng)參數(shù)及對(duì)應(yīng)漢字術(shù)語(yǔ)術(shù)語(yǔ)關(guān)鍵字功

能FtestHoyt信度系數(shù)FriedmanChiFriedman等級(jí)變異數(shù)分析及Kendall友好系數(shù)CochranChiCochran’sQ檢驗(yàn)，適適用于答案為二分（如是非題）量表Hotelling’sTHotelling’sT2檢驗(yàn)Tukey’sTukey可加性檢驗(yàn)Intraclass量表內(nèi)各題目平均數(shù)相關(guān)系數(shù)通常在量表中使用，檢驗(yàn)量表內(nèi)部一致性問(wèn)題。這種方法適合用于態(tài)度、意見(jiàn)式問(wèn)卷（量表）信度分析。第14頁(yè)例有5題問(wèn)答題隨測(cè)驗(yàn)施測(cè)5名學(xué)生，每小題問(wèn)答題配分是5分，以下是施測(cè)結(jié)果，請(qǐng)計(jì)算信度。personItem1Item2Item3Item4Item5Joe34435Sam43433Sue23323Peg44534Gil32433Dot32323第15頁(yè)步驟一

輸入數(shù)據(jù)第16頁(yè)步驟二

按【Analyze】→【Scale】→【ReliabilityAnalysis】將左邊方格內(nèi)變項(xiàng)全選入右邊items方格內(nèi)，在左下角Model框中選取Alpha后按statitis鍵。第17頁(yè)步驟二

按【Ana