基于因子分析的我國(guó)省際間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化評(píng)價(jià)研究

基于因子分析的我國(guó)省際間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化評(píng)價(jià)研究

評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和調(diào)整是實(shí)現(xiàn)我國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根本途徑，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的低度化已成為制約我國(guó)不同地區(qū)低碳發(fā)展的主要障礙。特別是，由于區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)節(jié)，區(qū)域低碳和經(jīng)濟(jì)之間存在不協(xié)調(diào)和發(fā)展。低碳經(jīng)濟(jì)下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整不僅要求產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)遵循合理的演化規(guī)律,還需加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新使產(chǎn)業(yè)的科技含量不斷提升,并不斷加大高科技產(chǎn)業(yè)和服務(wù)業(yè)的比重。因此,省域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高技術(shù)型、綠色低碳型、服務(wù)化型等方式轉(zhuǎn)變已成為我國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)在要求。區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的前提和基礎(chǔ)是對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行評(píng)價(jià)。本文在構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)綜合考慮了研究對(duì)象的區(qū)域性差異與我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的低碳化趨勢(shì)性。運(yùn)用因子分析法分析我國(guó)30個(gè)省(市)(不包括港澳臺(tái)和西藏地區(qū))的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度,不僅可以在計(jì)算評(píng)價(jià)因子綜合得分的基礎(chǔ)上整體了解我國(guó)省域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整現(xiàn)狀,還可以對(duì)縮小省際間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異提出針對(duì)性的積極建議(鄧易元,2011)。評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和方法選擇構(gòu)建原則。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是在多層面多角度分析基礎(chǔ)上建立起來(lái)的多指標(biāo)集合,不僅要遵循科學(xué)性、系統(tǒng)性、可比性與層次性等一般構(gòu)建原則,還應(yīng)當(dāng)遵循區(qū)域性與趨勢(shì)性原則。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。根據(jù)上述構(gòu)建原則,本文將低碳經(jīng)濟(jì)下我國(guó)省域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系分為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層三個(gè)層次。目標(biāo)層是低碳經(jīng)濟(jì)下省域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化;準(zhǔn)則層由三方面構(gòu)成,即經(jīng)濟(jì)和社會(huì)可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)、資源與環(huán)境和諧發(fā)展指標(biāo)與人才和技術(shù)協(xié)調(diào)匹配指標(biāo)。具體的指標(biāo)體系見(jiàn)表1。分析方法選擇。因子分析法的優(yōu)點(diǎn)是通過(guò)降維的方法能將評(píng)價(jià)指標(biāo)與評(píng)價(jià)因子盡可能合并,根據(jù)相關(guān)性大小對(duì)變量進(jìn)行分組,使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高,不同組的變量相關(guān)性較低,每組變量代表一個(gè)基本信息。本文采用因子分析法來(lái)展開(kāi)分析,在建立綜合評(píng)價(jià)模型的基礎(chǔ)上,用各因子的得分及綜合得分來(lái)評(píng)價(jià)各省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平(李博、胡進(jìn),2008;劉淑茹,2011)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化分析(一)構(gòu)建評(píng)價(jià)對(duì)象本文的數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒2012》、《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒2012》、《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒2012》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2012》以及2012中國(guó)各省統(tǒng)計(jì)年鑒,選擇我國(guó)30個(gè)省(市)作為省域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的評(píng)價(jià)對(duì)象。(二)監(jiān)獄警察執(zhí)法的相鄰概率拒絕零假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果顯示,KOM檢驗(yàn)值為0.715,說(shuō)明因子分析的效果一般;而B(niǎo)artlett球形檢驗(yàn)的結(jié)果表明,0.000的相伴概率拒絕零假設(shè)。根據(jù)表2結(jié)果,旋轉(zhuǎn)前和旋轉(zhuǎn)后的主因子特征值中,只有前4個(gè)成分的特征值大于1,并且83.154%的累積方差貢獻(xiàn)率也表明前4個(gè)公因子可較好解釋原始變量的信息。因此,本文選擇前4個(gè)公因子對(duì)我國(guó)各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平進(jìn)行實(shí)證分析。(三)人才技術(shù)因子本文運(yùn)用方差極大正交旋轉(zhuǎn)法對(duì)主因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn),得到表3所示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣。在16項(xiàng)指標(biāo)中,技術(shù)市場(chǎng)成交額、服務(wù)業(yè)GDP所占比重、R&D投入強(qiáng)度、人均教育經(jīng)費(fèi)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)占工業(yè)經(jīng)濟(jì)的比重指標(biāo)在第一因子的載荷最大,并集中反映了各地區(qū)在產(chǎn)業(yè)高度化發(fā)展進(jìn)程中技術(shù)投入與人才培養(yǎng)的力度,可將其定義為人才技術(shù)因子。規(guī)模以上企業(yè)開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品產(chǎn)值、工業(yè)廢水排放總量、專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)與固體廢物綜合利用率指標(biāo)在第二因子上的載荷最大,可將其作為規(guī)模效益因子。萬(wàn)元產(chǎn)值電耗、萬(wàn)元產(chǎn)值能耗與環(huán)境污染治理投資總額占GDP比重指標(biāo)在第三因子上的載荷最大,可定義為資源環(huán)境因子。反映了各地區(qū)社會(huì)穩(wěn)定發(fā)展?fàn)顩r的第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)率指標(biāo)與服務(wù)業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)率指標(biāo)在第四因子上載荷最大,可命名為社會(huì)發(fā)展因子。(四)綜合評(píng)價(jià)因子本文采用回歸方法計(jì)算得出30個(gè)省(市)在2011年的4個(gè)公因子得分情況,并以各因子的方差貢獻(xiàn)率所占比重為權(quán)重對(duì)4個(gè)因子的得分進(jìn)行加權(quán)平均,計(jì)算出各省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平的綜合評(píng)價(jià)值。主因子得分的計(jì)算公式為:Fi為第i個(gè)主因子的得分,bi1,bi2,…,bi16表示16個(gè)指標(biāo)在第i個(gè)主因子上的載荷,通過(guò)公式(1)可以計(jì)算出各個(gè)主因子的分值。ZX1,ZX2,…,ZX16為標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)。將計(jì)算得出的各主因子得分代入綜合評(píng)價(jià)模型中即可得到各地區(qū)的綜合評(píng)價(jià)得分。綜合評(píng)價(jià)模型為:模型中,F表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的綜合得分,反映了各省(市)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的水平;F1-F4的系數(shù)是將各個(gè)主因子的方差貢獻(xiàn)率占總累計(jì)方差貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重,加權(quán)平均計(jì)算而得;F1-F4則是運(yùn)用公式(1)得出的4個(gè)主因子的得分值。計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表4(部分計(jì)算結(jié)果略)。(五)各因素優(yōu)化的貢獻(xiàn)率旋轉(zhuǎn)后的人才技術(shù)因子貢獻(xiàn)率為26.953%,規(guī)模效益因子的貢獻(xiàn)率為24.889%,表明各省(市)在優(yōu)化調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)過(guò)程中,人才培養(yǎng)與技術(shù)的協(xié)調(diào)匹配和規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益起了主導(dǎo)作用。貢獻(xiàn)率分別為16.601%與14.711%的環(huán)境資源因子和社會(huì)發(fā)展因子解釋了,環(huán)境保護(hù)、資源合理利用以及社會(huì)和諧發(fā)展程度是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理優(yōu)化不可忽視的影響因素。各省(市)在4個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)中的排名存在一定的差距,但第一個(gè)因子的得分排名與總排名大體接近,主要?dú)w因于人才技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的較大貢獻(xiàn)率。東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平要整體優(yōu)于中部與西部地區(qū),排名靠后的云南、廣西、湖南、海南等省份的多項(xiàng)因子得分均位于較低水平。區(qū)域間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化差距本文以我國(guó)30個(gè)省(市)為評(píng)價(jià)對(duì)象,在遵循產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建原則的基礎(chǔ)上,運(yùn)用因子分析法從經(jīng)濟(jì)和社會(huì)可持續(xù)發(fā)展、環(huán)境和資源和諧發(fā)展以及人才與技術(shù)協(xié)調(diào)匹配三個(gè)層面構(gòu)建我國(guó)省域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。通過(guò)分析得出,在低碳經(jīng)濟(jì)下,人才培養(yǎng)力度、科技水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化調(diào)整帶來(lái)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益對(duì)我國(guó)省域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)起著決定性作用。隨著經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展,環(huán)境保護(hù)力度、資源合理配置狀況以及社會(huì)穩(wěn)定發(fā)展程度等因素也顯著地影響整體優(yōu)化效果。其次,我國(guó)省際間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度差異明顯,優(yōu)化水平整體上呈現(xiàn)出西低東高,并沿著西部、中部到東部地區(qū)逐漸升高。綜上分析,本文認(rèn)為縮小東中西部地區(qū)之間發(fā)展差距的根本途徑是縮小產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化差距。首先,以科學(xué)發(fā)展觀為指導(dǎo),以低污染低能耗為基礎(chǔ)的,具有中國(guó)特色的低碳發(fā)展道路是我國(guó)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的必然途徑。其次,應(yīng)將推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈向低碳化、服務(wù)化與高技術(shù)化轉(zhuǎn)型作為基本調(diào)整路徑。積極促進(jìn)三大產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí),加大產(chǎn)業(yè)低碳技術(shù)研發(fā)的投入力度,改造傳統(tǒng)高碳產(chǎn)業(yè),優(yōu)先開(kāi)發(fā)新型、高效低碳技術(shù)。此外,東部地區(qū)在優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、積極推動(dòng)戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時(shí),應(yīng)充分發(fā)揮帶頭示范作用,采取高技術(shù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)交流、人才交流以及稟賦資源共享等措施扶植產(chǎn)