回歸分析實驗報告

師范學(xué)院實驗報告課程名稱：應(yīng)用回歸分析班級：學(xué)號：姓名：指導(dǎo)教師：實驗時間：2019年00月00日應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)實驗報告應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)實驗報告一、實驗題目線性回歸模型二、實驗?zāi)康募耙笤谑煜PSS的操作基礎(chǔ)上，實現(xiàn)數(shù)據(jù)創(chuàng)建、數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)讀取與保存、數(shù)據(jù)使用與編輯、數(shù)據(jù)的類型與編輯、繪制散點圖殘差圖等擬合回歸方程，對回歸系數(shù)做區(qū)間估計，對回歸方程進行方差分析，顯著性檢驗等內(nèi)容。利用模型做相應(yīng)的經(jīng)濟分析與預(yù)測并給出相應(yīng)置信度的置信區(qū)間。三、實驗環(huán)境二教五樓網(wǎng)絡(luò)實驗室四、實驗內(nèi)容與實驗過程傲據(jù)集1]E熄用回歸分析上機、3」5\3.1瓚據(jù)sav罰垢束Hi=m用凹幻打VT上機uw灶1n梨培.sav模型插述變埜類型方程1yX囲變量預(yù)測值與EAM0D_1樸型匯總方程1復(fù)相關(guān)系數(shù).949R方.900調(diào)整尺方.80S怙計的標準課.430ANOVA「方和df旳方FSig.方程1回歸16.682116.68272.396.000殘差1.0438.230總計10.5259未標準化系數(shù)BetatSig.B標準課方程1（営數(shù)1.110.355.333.743X.004.000.949S.509.000黴據(jù)集UE九應(yīng)用回歸分析上機5\3.1五數(shù)據(jù)品v描謹性統(tǒng)計戢均值標準倫差Ny2.8501.434710X762.00379.74610相關(guān)性yXPearson相關(guān)性y1.000.949X.9491.000Sig.t單側(cè)）yX.000.000Ny1010X1010模卻輸入的棗董移述的蜚址方法1xb輸人a囲變吐:yb.已輛入所有情求的變量。模塑匯總b模型RR方周整R方標淮怙計的課差更改統(tǒng)計埜Durbin-WatsonR方更改F萱改df1df2Sig.F更改1,949a.900.888.4800.90072.39618.000.753a預(yù)測變量（常重）,）；?b.因變；J::yAnovaa模型了和df均方FSig.1."歸16.682172.396,000b殘差1.8438.230J&it18.525g因變吐:y預(yù)測變fi:(M).x.系顯非標準代系數(shù)標準系數(shù)tSig.日的35.0%11侯性共線杵統(tǒng)計埜B標準誤差試用版卜詫零階容差VIF1（常埜）X.118.004.355.000.949.3338.509.743.000-.701.003.937.005.949.949.9491.0001.000a.因變量:y直方圖因變量：VJ'll1=-6.38E-16標準■偏差.=0.943N=10.OO..O回歸標準化殘養(yǎng)的標準P-P圖因變墨：y.0.8.6.4.21.0.0.0.0.期望的累積槪率0.20.40.60.81.0觀測的累積槪率回歸標準化預(yù)計值-2IIII||?1012回歸標滁化殘差五、實驗分析及總結(jié)提升了SPSS軟件的實踐能