直方圖均衡實(shí)驗(yàn)報(bào)告

數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)二圖像直方圖均衡姓名：

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學(xué)號：

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專業(yè)：

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一．實(shí)驗(yàn)?zāi)康膶W(xué)習(xí)并掌握圖像直方圖均衡的基本理論，并通過分析均衡前后的圖像驗(yàn)證課堂教學(xué)內(nèi)容，總結(jié)直方圖均衡的特點(diǎn)。二．實(shí)驗(yàn)內(nèi)容對圖像img2進(jìn)行直方圖均衡（img2為X光片圖像）1．對比均衡前后圖像的直方圖及特點(diǎn)，1圖形顯示其直方圖以及灰度映射關(guān)系2計(jì)算以下參數(shù)：概率非零灰度數(shù)，概率非零灰度中最大概率、最小概率、最大最小概率之比。3統(tǒng)計(jì)圖像中概率大于平均概率的灰度級數(shù)；4計(jì)算非零概率的平均值和方差5您認(rèn)為哪些參數(shù)能夠表現(xiàn)圖像直方圖分布的均勻程度？試提取相關(guān)參數(shù)進(jìn)行測試。2．找一到兩幅圖像重復(fù)上述實(shí)驗(yàn)。3．通過實(shí)驗(yàn)結(jié)果對比，能得出什么結(jié)論？三、實(shí)驗(yàn)報(bào)告要求1．源程序（C或Matlab）：（1）.畫直方圖的Matlab程序filname='E:\課件\大三下\圖像處理\實(shí)驗(yàn)二\1.bmp';

//打開文件A=imread(filname);

//讀取文件信息imhist(A);

//畫出圖像文件的直方圖（2）C程序#include<stdio.h>#include<windows.h>#include<string.h>#include<math.h>BITMAPFILEHEADERbfh;BITMAPINFOHEADERbih;typedefstructPP{unsignedcharGRAY;}PIXEL;////畫出灰度映射關(guān)系圖////voiddraw(doubles[]){FILE*fout,*fin;inti,j;PIXELp[256][256];BITMAPFILEHEADERm_bfh;BITMAPINFOHEADERm_bih;RGBQUADcolorPanel[256];fin=fopen("1.bmp","rb");fread(&m_bfh,1,sizeof(BITMAPFILEHEADER),fin);fread(&m_bih,1,sizeof(BITMAPINFOHEADER),fin);fread(colorPanel,256,sizeof(RGBQUAD),fin);fclose(fin);fout=fopen("Graymappingrelationship.bmp","wb");m_bih.biWidth=256;m_bih.biHeight=256;m_bih.biSizeImage=256*256;m_bfh.bfSize=m_bfh.bfOffBits+m_bih.biSizeImage;for(i=0;i<256;i++)for(j=0;j<256;j++)

p[i][j].GRAY=255;for(i=0;i<256;i++){j=(int)s[i];p[i][j].GRAY=0;

}fwrite(&m_bfh,1,sizeof(BITMAPFILEHEADER),fout);fwrite(&m_bih,1,sizeof(BITMAPINFOHEADER),fout);fwrite(colorPanel,256,sizeof(RGBQUAD),fout);fwrite(p,256*256,1,fout);

fclose(fout);}////統(tǒng)計(jì)概率非零灰度數(shù)子函數(shù)///doublenonzero(doublep[])

{inti;doublesum=0;

for(i=0;i<256;i++)if(p[i]!=0)

sum=sum+1;

printf("概率非零灰度數(shù):%.2f\n",sum);returnsum;}////找到最大概率子函數(shù)////doublelmax(doublep[])

{inti;doublemax;for(i=0;i<256;i++)

//對max初始化

if(p[i]!=0){max=p[i];break;}for(i=0;i<256;i++)if(p[i]!=0&&p[i]>max)

max=p[i];

//找出概率非零最大值

printf("概率非零最大值:%lf\n",max);returnmax;}////找到最小概率子函數(shù)////doublelmin(doublep[])

{inti;doublemin;for(i=0;i<256;i++)

//對min初始化

if(p[i]!=0){min=p[i];break;}for(i=0;i<256;i++)if(p[i]!=0&&p[i]<min)

min=p[i];

//找出概率非零最小值printf("概率非零最小值:%lf\n",min);returnmin;}////求最大最小概率之比子函數(shù)////doublerate(doublemax,doublemin)

{doubler;r=max/min;printf("最大最小概率之比:%lf\n",r);returnr;

}////統(tǒng)計(jì)圖像中概率大于平均概率的灰度級數(shù)子函數(shù)////doublelager(doublep[])

{inti;doublesum=0;for(i=0;i<256;i++)

if(p[i]>1.0/256)

sum=sum+1;printf("圖像中概率大于平均概率的灰度級數(shù):%lf\n",sum);returnsum;

}////求非零概率的平均值的子函數(shù)////doubleaverage(doublesum){doubleaver;aver=1.0/sum;printf("非零概率的平均值:%lf\n",aver);return

aver;

}////求非零概率的方差的子函數(shù)////doublevariance(doublesum,doublep[],doubleaver){inti;doubleasum=0,var;for(i=0;i<256;i++)

if(p[i]!=0)

asum=asum+pow((p[i]-aver),2);//printf("%lf\n",asum);

var=asum/sum;printf("非零概率的方差:%lf\n",var);returnvar;}/////主函數(shù)//////intmain(){FILE*fin,*fout;RGBQUADcolorPanel[256];PIXEL**bmpData;longi,j;doublenum[256]={0},p[256]={0},s[256]={0};doublemax,min,r,sum=0,asum=0,aver,psum=0,var;fin=fopen("1.bmp","rb");fread(&bfh,1,sizeof(BITMAPFILEHEADER),fin);fread(&bih,1,sizeof(BITMAPINFOHEADER),fin);fread(colorPanel,256,sizeof(RGBQUAD),fin);bmpData=(PIXEL**)malloc(bih.biHeight*sizeof(PIXEL*));for(i=0;i<bih.biHeight;i++){

bmpData[i]=(PIXEL*)malloc(bih.biWidth*sizeof(PIXEL));fread(bmpData[i],bih.biWidth,sizeof(PIXEL),fin);}fclose(fin);////對圖像進(jìn)行直方圖均衡////for(i=0;i<bih.biHeight;i++){

//二重循環(huán)遍歷圖象數(shù)據(jù)for(j=0;j<bih.biWidth;j++){num[bmpData[i][j].GRAY]++;

//當(dāng)前灰度級象素/總象素}

}for(i=0;i<256;i++)p[i]=num[i]/bih.biWidth/bih.biHeight;//計(jì)算灰度概率s[0]=p[0];for(i=1;i<256;i++){

s[i]=s[i-1]+p[i];

//計(jì)算累積概率（低灰度概率加到高灰度概率上）}for(i=0;i<256;i++){

//0~1映射到0~255s[i]=s[i]*255;for(j=0;j<256;j++){if(s[i]>=j-0.5&&s[i]<j+0.5)s[i]=j;}

}for(i=0;i<bih.biHeight;i++){

//對原圖像進(jìn)行直方圖均衡for(j=0;j<bih.biWidth;j++){bmpData[i][j].GRAY=(unsignedchar)s[bmpData[i][j].GRAY];}

}////計(jì)算各個參數(shù)////

sum=nonzero(p);

//概率非零灰度數(shù)

max=lmax(p);

//概率非零灰度中最大概率min=lmin(p);

//概率非零灰度中最小概率r=rate(max,min);

//最大最小概率之比asum=lager(p);

//圖像中概率大于平均概率的灰度級數(shù)aver=average(sum);

//非零概率的平均值var=variance(sum,p,aver);

//非零概率的方差draw(s);

//畫灰度映射關(guān)系曲線fout=fopen("3.bmp","wb");

fwrite(&bfh,1,sizeof(BITMAPFILEHEADER),fout);fwrite(&bih,1,sizeof(BITMAPINFOHEADER),fout);fwrite(colorPanel,256,sizeof(RGBQUAD),fout);for(i=0;i<bih.biHeight;i++)fwrite(bmpData[i],bih.biWidth,sizeof(PIXEL),fout);fclose(fout);return0;}2.程序流程圖：3．實(shí)驗(yàn)結(jié)果圖像及對應(yīng)參數(shù)：（1）圖一：均衡前：

均衡前直方圖：灰度映射：對應(yīng)參數(shù)：均衡后：

均衡后的直方圖：對應(yīng)參數(shù)：均衡前后灰度映射關(guān)系：橫軸表示均衡前的灰度，縱軸表示均衡后的灰度。（2）圖二：均衡前：

均衡前直方圖：對應(yīng)的參數(shù)：均衡后：

均衡后直方圖：對應(yīng)參數(shù)：均衡前后灰度映射關(guān)系：橫軸表示均衡前的灰度，縱軸表示均衡后的灰度。（3）圖三：均衡前：

均衡前直方圖：對應(yīng)參數(shù)：均衡后：

均衡后直方圖：對應(yīng)參數(shù)：均衡前后灰度映射關(guān)系：橫軸表示均衡前的灰度，縱軸表示均衡后的灰度。（4）圖四：均衡前：

均衡前直方圖：對應(yīng)參數(shù)：均衡后：

均衡后直方圖：對應(yīng)參數(shù)：均衡前后灰度映射關(guān)系：橫軸表示均衡前的灰度，縱軸表示均衡后的灰度。（5）圖五：均衡前：

均衡前直方圖：對應(yīng)參數(shù)：均衡后：

均衡后直方圖：對應(yīng)參數(shù)：均衡前后灰度映射關(guān)系：橫軸表示均衡前的灰度，縱軸表示均衡后的灰度。4．實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析及結(jié)論由實(shí)驗(yàn)結(jié)果的參數(shù)分析，直方圖均衡前后有幾項(xiàng)參數(shù)變化較大。均衡后概率非零的