響應(yīng)面優(yōu)化超聲輔助提取肉蓯蓉多糖的工藝研究

畢業(yè)論文題目:響應(yīng)面優(yōu)化超聲輔助提取肉蓯蓉多糖的工藝研究學(xué)院:生命科學(xué)學(xué)院專業(yè):生物科學(xué)學(xué)生姓名:學(xué)號(hào):指導(dǎo)教師:目錄摘要 3關(guān)鍵詞 31.材料與方法 51.1材料 51.1.1實(shí)驗(yàn)材料 51.1.2主要儀器與試劑 51.2實(shí)驗(yàn)方法 61.2.1超聲波輔助提取肉蓯蓉多糖的工藝流程 61.2.2多糖含量的測定 61.2.3標(biāo)準(zhǔn)曲線的繪制 61.2.4超聲波輔助提取肉蓯蓉多糖的適宜提取工藝參數(shù)的確定 61.2.5多糖提取率的計(jì)算公式 62.結(jié)果與討論 62.1標(biāo)準(zhǔn)曲線的繪制 62.2單因素實(shí)驗(yàn)結(jié)果 72.2.1超聲溫度對(duì)多糖提取率的影響 72.2.2料液比對(duì)多糖提取率的影響 82.2.3超聲功率對(duì)多糖提取率的影響 82.2.4提取次數(shù)對(duì)多糖提取率的影響 92.2.5超聲時(shí)間對(duì)多糖提取率的影響 102.3響應(yīng)面設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果 112.3.1響應(yīng)面設(shè)計(jì)與結(jié)果 112.3.2回歸模型的建立與分析 133.結(jié)論 22參考文獻(xiàn): 22PAGEPAGE22響應(yīng)面優(yōu)化超聲輔助提取肉蓯蓉多糖的工藝研究白金金指導(dǎo)教師:張繼(研究員)(西北師范大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院,甘肅蘭州730070)摘要:本文利用響應(yīng)曲面法對(duì)肉蓯蓉多糖的提取條件進(jìn)行優(yōu)化。應(yīng)用超聲波輔助提取肉蓯蓉多糖,在單因素試驗(yàn)的基礎(chǔ)上,根據(jù)Box-Behnken中心組合設(shè)計(jì)原理,選取超聲時(shí)間、超聲溫度、超聲功率、料液比4因素進(jìn)行響應(yīng)曲面分析,建立肉蓯蓉多糖得率的二次多項(xiàng)數(shù)學(xué)模型.在分析各因素的顯著性和交互作用后,得出肉蓯蓉多糖提取工藝的最佳條件為:超聲時(shí)間40min,超聲溫度66℃,料液比1∶21,超聲功率55%,提取次數(shù)1次,在此條件下肉蓯蓉多糖提取率達(dá)到36.9274%。關(guān)鍵詞:肉蓯蓉;多糖;響應(yīng)曲面法OptimizationofMicrowave-waterextractionofpolysaccharidesfromdriedHerbaCistancheusingresponsesurfacemethodologyBaijin-jinGuidanceteacher:Zhangji(CollegeofLifeScience,NorthwestNormalUniversity,Lanzhou,Gansu,China,730070)Abstract：Microwave-watertechniquewasappliedforpolysaccharidesextractionfromdriedHerbaCistancheandtheeffectsofprocessingparametersonextractionefficiencywasoptimizedusingresponsesurfacemethodology(RSM).Fourindependentvariableswereinvestigated,includingtheratioofwatertorawmaterial(mL/g),extractiontime(min),Microwavepower(%)andtemperature(℃).Aquadraticpolynomialmathematicalmodelwithgoodcorrelationwasconstructedandemployedtotheoptimization.Theoptimiaedextractionconditionsweredeterminedas:theratioofwatertorawmaterialas20:1,extractiontimeof44min,andtemperatureof60℃,underwhichtheexperimentalextractionyieldofcrudeHerbaCistanchepolysaccharideswas19.12%.Keywords:HerbaCistanche;polysaccharides;responsesurfacemethodology(RSM)肉蓯蓉(CistanchedeserticolaY.C.Ma)為列當(dāng)科肉蓯蓉屬多年生高等寄生植物，主要生長在鹽堿地和戈壁灘一帶，寄生在梭梭等植物的根上[1]。它具有補(bǔ)腎益精、潤腸通便和延緩衰老之功能，常被用于補(bǔ)腎壯陽藥物中。肉蓯蓉中主要的活性成份物質(zhì)是苯乙醇糖甙類化合物(phenylethanoidglycosides,PeG)、肉蓯蓉多糖和甜菜堿。其中PeG具有清除自由基和抗衰老作用，肉蓯蓉多糖可以增強(qiáng)機(jī)體的免疫功能，甜菜堿具有抗脂肪肝和抗腫瘤以及擴(kuò)張外周血管和降壓的作用[2]。傳統(tǒng)的中草藥有效成份的提取一般是在原材料預(yù)處理后，用稀酸、稀堿或有機(jī)溶劑在高溫下浸提，然后再濃縮，進(jìn)行色譜分離。其中浸提時(shí)間一般在4h以上，耗時(shí)較長。由于PeG、肉蓯蓉多糖和甜菜堿都是胞內(nèi)分泌，所以必須將肉蓯蓉細(xì)胞破碎才能將其有效成份提取出來。超聲波是可在彈性介質(zhì)中傳播的一種機(jī)械波。從微觀上講，超聲波可以與介質(zhì)分子相互作用；宏觀上，超聲波可在流體中產(chǎn)生空化作用、熱效應(yīng)、沖擊力等綜合效應(yīng)。超聲波現(xiàn)已廣泛用于高分子化合物的降解、有機(jī)合成、提取分離等方面，如從青蒿中提取青蒿素、從鹽藻中提取胡蘿卜素，均取得了比較滿意的效果。龔立冬[3]利用毛細(xì)管電泳電化學(xué)檢測法研究荒漠肉蓯蓉多糖的單糖組成及相對(duì)摩爾比為:葡萄糖:半乳糖:鼠李糖:阿拉伯糖:果糖=10∶0.75∶2.34∶1.29∶1.31。A.Ebringerova等從荒漠肉蓯蓉中分離得到cistanA。主要由L-阿拉伯糖,D-半乳糖,L-鼠李糖和半乳糖醛酸組成,其摩爾比為6.3∶10.0∶1.0∶0.8，并含有微量的D-木糖和D-葡萄糖,平均相對(duì)分子量為2.01×105。董群等[4]用冷水從荒漠肉蓯蓉中提取分離得到2個(gè)主要的均一多糖CDA-1A和CDA-3B。CDA-1A由葡萄糖組成,平均分子質(zhì)量1.0×104;化學(xué)和光譜分析表明CDA-1A以α-D-Glcp-(1,6)為主鏈α-(1,4)-D-glucan和α-(1,6)-glucan為支鏈連接在O-6上。國內(nèi)學(xué)者研究表明，荒漠肉蓯蓉多糖對(duì)CCl4所致肝郁脾虛模型小鼠的作用,證明荒漠肉蓯蓉多糖能明顯改善小鼠食欲減退和體質(zhì)量下降,明顯對(duì)抗CCl4造成的肝損傷;同時(shí)能降低因肝脾功能損傷造成的血清谷丙轉(zhuǎn)氨酶和谷草轉(zhuǎn)氨酶的升高[15]；高慧等的研究證明荒漠肉蓯蓉能明顯促進(jìn)體外人成纖維細(xì)胞的生長,這種促生長作用與觀察劑量有相關(guān)性,濃度過低或過高都會(huì)影響這一作用的發(fā)揮,12.5μg/mL效果明顯高于其它濃度；陳志偉等[17]研究表明,肉蓯蓉多糖能明顯促進(jìn)骨髓G0/G1期細(xì)胞向S期細(xì)胞以及S期細(xì)胞向G2/M期細(xì)胞的轉(zhuǎn)化,G2/M期細(xì)胞比例明顯升高,增殖指數(shù)(PI)也明顯升高。因此荒漠肉蓯蓉多糖可能通過促使骨髓抑制貧血小鼠骨髓細(xì)胞周期的轉(zhuǎn)化,促進(jìn)骨髓造血功能的恢復(fù),并促進(jìn)紅系巨核系造血。歐陽杰等[4]研究了循環(huán)超聲強(qiáng)化提取肉蓯蓉中多糖和甜菜堿的工藝條件.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，將肉蓯蓉粉碎至40目，液固比為60ml/g時(shí)提取較為適宜.循環(huán)超聲提取多糖和甜菜堿的較優(yōu)工藝條件是：提取溫度40℃，超聲功率1000W，提取時(shí)間10min，在此條件下，多糖的提取量為46.9mg/g，甜菜堿的提取量為136.5mg/g，分別相當(dāng)于沸水回流7h時(shí)提取量的107.3%和103.8%。玄國東等[5]選用提取時(shí)間、提取溫度、提取固液比3個(gè)反應(yīng)因素作為研究對(duì)象,以多糖提取率為考察指標(biāo),通過響應(yīng)面分析方法優(yōu)化肉蓯蓉多糖的提取工藝條件。研究提取肉蓯蓉多糖的最優(yōu)工藝條件，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,最優(yōu)工藝條件為提取時(shí)間193.0min、溫度94.59℃、固液比10.89,多糖提取率的理論值為85.5%。超聲波是指頻率高于2×104Hz的聲波，是可在彈性介質(zhì)中傳播的一種機(jī)械波.從微觀上講，超聲波可以與介質(zhì)分子相互作用；宏觀上，超聲波可在流體中產(chǎn)生空化作用、熱效應(yīng)、沖擊力等綜合效應(yīng).超聲波現(xiàn)已廣泛用于高分子化合物的降解、有機(jī)合成、提取分離等方面，如從青蒿中提取青蒿素、從鹽藻中提取胡蘿卜素，均取得了比較滿意的效果。本研究從肉蓯蓉肉質(zhì)莖中提取水溶性多糖,使其資源得到充分利用.多糖是由單糖之間脫水形成糖苷鍵[5],并由糖苷鍵線性或者分枝連接組成的多聚合物,廣泛地分布于動(dòng)物、植物、微生物等幾乎所有的有機(jī)體中[5-7]。研究[8]表明多糖類物質(zhì)具有增強(qiáng)人體免疫力、抗腫瘤、抗衰老、降糖及改善糖尿病癥狀的作用。因此,本實(shí)驗(yàn)就肉蓯蓉多糖做了初步研究,對(duì)其活性多糖資源的開發(fā)利用有著重要意義。響應(yīng)面分析法(responsesurfacemethodology,RSM)是一種優(yōu)化反應(yīng)條件和加工工藝參數(shù)的有效方法,廣泛應(yīng)用于化學(xué)化工、生物工程、食品工業(yè)等方面[9]。它與正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)法不同,具有試驗(yàn)周期短,求得的回歸方程精度高，能研究幾種因素間交互作用等優(yōu)點(diǎn)[10-11]。本實(shí)驗(yàn)擬在單因素試驗(yàn)的基礎(chǔ)上，利用響應(yīng)面分析法對(duì)肉蓯蓉多糖提取工藝條件進(jìn)行優(yōu)化。1.材料與方法1.1材料1.1.1實(shí)驗(yàn)材料肉蓯蓉肉質(zhì)莖1.1.2主要儀器與試劑紫外可見分光光度計(jì)、超聲清洗儀、離心機(jī)、1000ml容量瓶、10mL具塞試管、移液管、20-1000μl移液槍、比色皿、100ml容量瓶、苯酚、濃硫酸、標(biāo)準(zhǔn)葡萄糖1.2實(shí)驗(yàn)方法1.2.1超聲波輔助提取肉蓯蓉多糖的工藝流程肉蓯蓉肉質(zhì)莖→粉碎過篩→干燥→稱重→蒸餾水提取(超聲波輔助提取)→離心，取上清液→抽濾,取濾液→旋轉(zhuǎn)蒸發(fā)→真空干燥至恒重→肉蓯蓉多糖1.2.2多糖含量的測定采用苯酚硫酸法1.2.3標(biāo)準(zhǔn)曲線的繪制分別精密吸取標(biāo)準(zhǔn)葡萄糖溶液0.0、0.02、0.04、0.06、0.08、0.10、0.20、0.40、0.50、0.80mL于10mL具塞試管中,各管加蒸餾水至1ml,然后各試管中加入5%苯酚溶液1ml,再向各試管中加入濃硫酸5ml,混勻,放置10min,于490nm處測定其吸光度。以葡萄糖標(biāo)準(zhǔn)溶液濃度為橫坐標(biāo),以吸光度為縱坐標(biāo),繪制標(biāo)準(zhǔn)曲線.得其線性回歸方程為:Y=0.0697x-0.0019(R2=0.9985)結(jié)果如圖1所示。1.2.4超聲波輔助提取肉蓯蓉多糖的適宜提取工藝參數(shù)的確定在預(yù)實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,選取超聲時(shí)間、超聲溫度、料液比、超聲功率進(jìn)行多因素優(yōu)化實(shí)驗(yàn).參照文獻(xiàn)報(bào)道[12-13],多因素實(shí)驗(yàn)采用Box-Behnken設(shè)計(jì),利用響應(yīng)曲面進(jìn)行分析優(yōu)化。1.2.5多糖提取率的計(jì)算公式超聲波輔助提取肉蓯蓉多糖的得率Y(%)＝me／mo×100%其中:me代表超聲波輔助提取得到的肉蓯蓉多糖的質(zhì)量(g),mo代表肉蓯蓉粉的質(zhì)量(g)。2.結(jié)果與討論2.1標(biāo)準(zhǔn)曲線的繪制圖1標(biāo)準(zhǔn)曲線Figure1Standardcurve2.2單因素實(shí)驗(yàn)結(jié)果2.2.1超聲溫度對(duì)多糖提取率的影響料液比(g/ml)1∶20,超聲時(shí)間60min,超聲功率100%,提取次數(shù)1次,考察超聲溫度30、40、50、60、70、80℃對(duì)肉蓯蓉多糖提取率的影響,結(jié)果如圖2所示.圖2溫度對(duì)肉蓯蓉多糖提取率的影響Figure2EffectsoftemperatureonextractionrateofpolysaccharidesfromNitrariaSibiricaPall由圖2可知:隨著溫度的升高，在80℃之前得率處于升高趨勢,總糖含量處于下降趨勢,40℃之后得率趨于平緩無顯著變化,總糖含量呈現(xiàn)上升趨勢,在60℃~70℃之間上升較快,從得到的多糖溶液還發(fā)現(xiàn),隨著溫度的升高,多糖色澤加深。而且溫度較低時(shí)的多糖溶液較溫度較高時(shí)的多糖溶液難過濾.考慮到高溫可能對(duì)多糖結(jié)構(gòu)與活性有一定影響,所以選擇60℃~70℃作為提取的適宜溫度。2.2.2料液比對(duì)多糖提取率的影響超聲溫度60℃,超聲時(shí)間60min,超聲功率100%,提取次數(shù)1次,考察料液比(g/ml)1∶8、1∶10、1∶15、1∶20、1∶25對(duì)肉蓯蓉多糖提取率的影響,結(jié)果如圖3所示圖3料液比對(duì)肉蓯蓉多糖提取率的影響Figure3EffectsofliquidtosolidratioonextractionrateofpolysaccharidesfromNitrariaSibiricaPall由圖3可知:隨著料液比的增加,得率隨之增加,這是因?yàn)榧铀吭酱髣t提取出來的多糖越容易溶解,損失就越少,在10∶1~20∶1之間上升較顯著，而在20∶1~30∶1之間呈現(xiàn)下降趨勢,在1∶20~1∶25之間上升較顯著,從得率和總糖含量綜合考慮,料液比選擇15∶1~25∶1之間為宜。2.2.3超聲功率對(duì)多糖提取率的影響料液比(g/ml)1∶20,超聲時(shí)間60min,超聲溫度60℃,提取次數(shù)1次,考察超聲功率40、50、60、80、100%對(duì)肉蓯蓉多糖提取率的影響,結(jié)果如圖4所示。圖4超聲功率對(duì)肉蓯蓉多糖提取率的影響Figure4EffectsofultrasonicpoweronextractionrateofpolysaccharidesfromNitrariaSibiricaPall由圖4可知:隨著超聲功率的增加,得率處于下降趨勢,功率在60、80、100%的得率無顯著變化,而總糖含量隨著功率的增加基本處于升高趨勢,功率在60%~80%之間上升較顯著,之后總糖含量迅速下降,可能是到高功率對(duì)多糖結(jié)構(gòu)與活性有一定影響,綜合得率與總糖含量,功率選擇在60%~80%之間為宜。2.2.5超聲時(shí)間對(duì)多糖提取率的影響料液比(g:ml)1:20,超聲溫度60℃,超聲功率100%,提取次數(shù)1次,考察超聲時(shí)間15、30、45、75、90min對(duì)肉蓯蓉多糖提取率的影響,結(jié)果如圖6所示。圖5超聲時(shí)間對(duì)肉蓯蓉多糖提取率的影響Figure5EffectsofultrasonictimeonextractionrateofpolysaccharidesfromNitrariaSibiricaPall由圖6可知:超聲時(shí)間在15~30min之間,得率和總糖含量均上升顯著,得率在30~180min,呈現(xiàn)下降趨勢,時(shí)間在60min~180min無顯著變化,而總糖含量60min~120min之間呈現(xiàn)上升趨勢,但變化不是很明顯,隨后迅速下降,這可能是多糖已基本提取完畢,從節(jié)省能源,減少生產(chǎn)周期考慮,綜合得率與總糖含量,提取時(shí)間以60min~70min之間為宜。2.3響應(yīng)面設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果2.3.1響應(yīng)面設(shè)計(jì)與結(jié)果根據(jù)Box.Benhnken的中心組合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)原理[14],綜合單因素實(shí)驗(yàn)影響結(jié)果,選取提取時(shí)間(X1)、溫度(X2)和料液比(X3)、超聲功率(X4)對(duì)肉蓯蓉多糖提取率影響顯著的三個(gè)因素,在單因素實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上采用四因素三水平響應(yīng)面分析方法,試驗(yàn)因素與水平設(shè)計(jì)見表1,響應(yīng)面分析方案及實(shí)驗(yàn)結(jié)果見表2。表1試驗(yàn)因素和水平Table1Testfactorsandlevel因素單位低水平中水平高水平時(shí)間X1min304560超聲功率X2W8090100溫度X3℃506070料液比X4mL／g152025表2實(shí)驗(yàn)方案及結(jié)果Table2Experimentalsolutionsandresults序號(hào)時(shí)間(min)功率(W)溫度(℃)液料比(mL/g)得率(%3226080602013.68330100602014.55460100602015.0154590501511.3264590701514.5674590502512.0484590702515.0093090601514.58106090601514.01113090602514.12126090602514.23134580502010.321445100502012.12154580702014.761645100702014.56173090502012.16186090502013.32193090702014.87206090702014.32214580601513.262245100601514.03234580602513.782445100602514.76254590602016.11264590602015.91274590602016.21284590602015.91294590602015.812.3.2回歸模型的建立與分析通過SAS數(shù)據(jù)分析軟件對(duì)表2中數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得到回歸模型的方差分析結(jié)果(表3)以及多元二次回歸方程模型(不帶編碼),方程的準(zhǔn)確性通過多元回歸系數(shù)R2及修正的多元回歸系數(shù)RAdj2檢驗(yàn)(表4)。統(tǒng)計(jì)軟件是國際上認(rèn)可的SAS統(tǒng)計(jì)分析軟件。其中以肉蓯蓉得率和肉蓯蓉多糖提取率的吸光度為響應(yīng)值。采用SASRSREG程序?qū)憫?yīng)值與各因素進(jìn)行回歸擬合后,得到回歸方程:回歸方程中各變量對(duì)指標(biāo)(響應(yīng)值)影響的顯著性,由F檢驗(yàn)來判定,概率p(F>Fα)的值越小,則相應(yīng)變量的顯著程度越高。由得率的方差分析(表3)中可以看出模型的p-value小于0.0001,表明該模型方程極顯著。各因素中一次項(xiàng)X1、X2、X3、X4是極顯著的,二次項(xiàng)X22、X32、X42也是極顯著的,其次是交互項(xiàng)X2X3也是極顯著的,由此可見,各具體試驗(yàn)因素對(duì)響應(yīng)值的影響不是簡單的線性關(guān)系。由表4可以看出,相關(guān)系數(shù)R2=0.9249,說明響應(yīng)值(得率)的變化有92.49%來源于所選變量,即提取溫度、提取時(shí)間、料水比和提取功率。因此,回歸方程可以較好地描述各因素與響應(yīng)值之間的真實(shí)關(guān)系。通過軟件分析,得到超聲提取肉蓯蓉多糖的理論最優(yōu)條件為超聲時(shí)間:40.44min、超聲溫度:66.08℃、料液比:1:21.35、超聲功率:55.41%,但考慮到實(shí)際操作的便利,將肉蓯蓉多糖的最佳提取條件工藝修正為超聲時(shí)間:40min、超聲溫度:66℃、料液比:1:21、超聲功率:55%.得率為36.9274%,總糖含量為36.9274%。Response1 Yield表3方差分析Table3AnalysisofvarianceSourceSumofSquaresdfMeanSquareFValuep-valueProb>FModel55.73143.9823.01<0.0001X1-time0.07810.0780.450.5118X2-ultrosoundwavepower2.9112.9116.820.0011X3-temperature23.49123.49135.78<0.0001X4-liquid／material0.3910.392.270.1543X1X22.500E-00312.500E-0030.0140.9060X1X30.7310.734.230.0590X1X40.1210.120.670.4274X2X31.0011.005.780.0306X2X40.01110.0110.0640.8044X3X40.02010.0200.110.7414X122.9012.9016.770.0011X228.9018.9051.43<0.0001X3220.35120.35117.62<0.0001X426.2116.2135.91<0.0001Residual2.41140.17LackofFit2.31100.235.57PureError0.1140.027CorTotal58.1528表4方程的準(zhǔn)確性檢驗(yàn)Table5TheaccuracyoftheequationinspectionStd.Dev.0.42R-Squared0.9583Mean14.09AdjR-Squared0.9167C.V.%2.95PredR-Squared0.7679PRESS13.5AdeqPrecision17.831響應(yīng)面圖形是響應(yīng)值對(duì)各試驗(yàn)因子所構(gòu)成的三維空間的曲面圖,從響應(yīng)面分析圖上可形象地看出最佳參數(shù)及各參數(shù)之間的相互作用。當(dāng)特征值均為正值時(shí),響應(yīng)面分析圖為山谷形曲面,有極小值存在;當(dāng)特征值為負(fù)值時(shí),為山丘曲面,有極大值存在;當(dāng)特征值有正有負(fù)時(shí),為馬鞍形曲面,無極值存在[15],根據(jù)回歸方程得出不同因子的響應(yīng)面分析圖及相應(yīng)等值線圖,結(jié)果見圖6~11。由圖6~11可較為直觀地看出各因素對(duì)水溶性多糖得率和總糖含量的影響,若曲線越陡峭,則表明該因素對(duì)多糖得率和總糖含量的影響越大,相應(yīng)表現(xiàn)為響應(yīng)值變化的大小。而由等值線圖可以看出存在極值的條件應(yīng)該在圓心處。圖6超聲時(shí)間和和超聲功率的響應(yīng)曲面與等高線Figure6Responsesurfaceplotandcontourplotofultrasonicpowerandultrasonictime圖7超聲時(shí)間和超聲溫度的響應(yīng)曲面與等高線Figure7Responsesurfaceplotandcontourplotofultrasonictimeandultrasonictemperature圖8超聲時(shí)間和液料比的響應(yīng)曲面與等高線Figure8Responsesurfaceplotandcontourplotofultrasonictimeandratioofwatertorawmaterial圖9超聲功率和超聲溫度的響應(yīng)曲面與等高線Figure9Responsesurfaceplotandcontourplotofultrasonicpowerandultrasonictemperature圖10超聲時(shí)間和超聲溫度的響應(yīng)曲面與等高線Figure10Responsesurfaceplotandcontourplotofultrasonicpowerandratioofwatertorawmaterial圖11超聲溫度和液料比的響應(yīng)曲面與等高線Figure11Responsesurfaceplotandcontourplotofultrasonictemperatureandratioofwatertorawmaterial3.結(jié)論通過單因素試驗(yàn)設(shè)計(jì),以及在此基礎(chǔ)上通過四因素三水平響應(yīng)面法試驗(yàn),建立了響應(yīng)值與各因素之間的數(shù)學(xué)模型,依此模型可以預(yù)測理論提取率。根據(jù)此二次回歸模型,確定肉蓯蓉多糖的提取最佳工藝條件為:提取溫度66℃、提取時(shí)40min、液料比1∶21、提取功率55%,此條件下肉蓯蓉多糖得率達(dá)36.9274%,樣品中多糖含量為36.9274%。參考文獻(xiàn):[1]中國科學(xué)院中國植物志編輯委員會(huì)．中國植物志（第六十九卷）［Ｍ］．北京：科學(xué)出版社，1990：86-87．[2]許小英，裴麗霞，李冬梅，等．荒漠肉蓯蓉的人工栽培技術(shù)［Ｊ］．內(nèi)蒙古林業(yè)，2008，（10）：30[3]中國科學(xué)院植物研究所．中國高等植物圖鑒（第二冊）［Ｍ］．北京：科學(xué)出版社,1997:1025[4]DuanJA,WilliamsID,CheCT,etal.Tangutorine:ANovelβ-CarbolineAlkaloidfromNitrariatangutorum[J].TetrahedronLetters,1999,40:2591-2596[5]MurrayHG,ScheurPJ.BioorganicmarinechemistryI[M].BerlinHeidelberg:Springer2verlag,1987:107-121.[6]UmezawaH,CkamiY,OkurasawaS,etal.Marinactanantitumorpolysaccharideproducedbymarinebacteria[J].Antibiot,1983(36):371-376.[7]OvodovYS.PolysaccharidesofsomeJapanseainver-tebrates[J].CompBiochemPhysiol,1969(29):1093-1099.[8]GangXie,IgorA,Schepetkin,etal.Fractionandcharacterizationofbiologically-activepolysaccharidesfromArtemisiatripartita[J].Phytochemistry,2008(69):1359~1371.[9]楊文雄,高彥祥.響應(yīng)面法及其在食品工業(yè)中的應(yīng)用[J].中國食品添加劑,2005(2):68-71.[10]李亞娜,林永成,佘志剛.響應(yīng)面分析法優(yōu)化羊棲菜多糖的提取工藝[J].華南理工大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2004,32(11):29-31.[11]劉洋,趙