中國人工智能產(chǎn)業(yè)應用分析與十三五規(guī)劃研究報告2016-2021年

中國人工智能產(chǎn)業(yè)應用分析與十三五規(guī)劃研究報告2016-2021年編制單位：北京智博睿投資咨詢有限公司報告目錄：第一章人工智能的基本介紹1.1人工智能的基本概述1.1.1人工智能的內(nèi)涵1.1.2人工智能的分類1.1.3人工智能關鍵環(huán)節(jié)1.1.4人工智能研究階段1.1.5人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈1.2人工智能發(fā)展歷程1.2.1發(fā)展簡史1.2.2研究歷程1.2.3發(fā)展階段1.3人工智能的研究方法1.3.1大腦模擬1.3.2符號處理1.3.3子符號法1.3.4統(tǒng)計學法1.3.5集成方法第二章2013-2015年國際人工智能行業(yè)發(fā)展分析2.12013-2015年全球人工智能行業(yè)發(fā)展綜況2.1.1人工智能概念的悄然興起2.1.2驅(qū)動人工智能的內(nèi)外動因2.1.3人工智能的發(fā)展階段分析2.1.4全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況2.1.5發(fā)達國家重視人工智能產(chǎn)業(yè)2.1.6世界人工智能迎來發(fā)展新階段2.2美國2.2.1人工智能成美國發(fā)展戰(zhàn)略2.2.2人工智能應用于美國國防2.2.3美國量子技術助力ai發(fā)展2.2.4美國機器人市場需求預測2.3日本2.3.1ai成日本工業(yè)發(fā)展重點2.3.2日本政府推進人工智能2.3.3日本重視人工智能研究2.3.4日本人工智能投資計劃2.3.5日本科技發(fā)展借力人工智能2.42013-2015年各國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài)2.4.1歐盟推進服務機器人研發(fā)2.4.2歐美推出大腦發(fā)展計劃2.4.3俄國成功開發(fā)ai系統(tǒng)2.4.4韓國人工智能研發(fā)動態(tài)2.4.5ai應用于巴西世界杯2.52013-2015年國際企業(yè)加快布局人工智能領域2.5.1互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)加快ai產(chǎn)業(yè)布局2.5.2facebook建設ai硬件平臺2.5.3戴爾開展人工智能研發(fā)合作2.5.4雅虎邁出人工智能發(fā)展步伐2.5.5維基百科涉足人工智能領域第三章2013-2015年中國人工智能行業(yè)政策環(huán)境分析3.1政策助力人工智能發(fā)展3.1.1政策加碼布局人工智能3.1.2人工智能將納入“十三五”3.1.3中國大腦研究計劃開啟3.1.4人工智能成為國家戰(zhàn)略重點3.2人工智能行業(yè)相關政策分析3.2.1“中國制造”助力人工智能3.2.2“互聯(lián)網(wǎng)+”推動人工智能3.3人工智能行業(yè)地方政策環(huán)境分析3.3.1ai或納入北京“十三五”3.3.2上海市推出ai“腦計劃”3.3.3人工智能獲廣州財政支持3.3.4深圳市具備ai發(fā)展優(yōu)勢3.4機器人行業(yè)政策規(guī)劃分析3.4.1政策大力支持機器人行業(yè)3.4.2工業(yè)機器人將持續(xù)高增長3.4.3服務機器人將成為新藍海第四章2013-2015年中國人工智能行業(yè)發(fā)展分析4.12013-2015年人工智能行業(yè)發(fā)展綜況4.1.1人工智能技術方興未艾4.1.2國內(nèi)人工智能布局加快4.1.3人工智能實驗室成立4.1.4人工智能行業(yè)發(fā)展迅猛4.1.5人工智能市場需求將增長4.1.6人工智能市場進入新階段4.2人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局分析4.2.1生態(tài)格局基本架構4.2.2基礎資源支持層4.2.3技術實現(xiàn)路徑層4.2.4應用實現(xiàn)路徑層4.2.5未來生態(tài)格局展望4.32013-2015年人工智能區(qū)域發(fā)展動態(tài)分析4.3.1哈爾濱逐步完善機器人產(chǎn)業(yè)4.3.2安徽省建立人工智能學會4.3.3四川成立人工智能實驗室4.3.4上海進一步推進人工智能4.3.5福建建立仿腦智能實驗室4.42013-2015年人工智能技術研究動態(tài)分析4.4.1人工智能再獲重大突破4.4.2智能語音識別及控制技術4.4.3高級人工智能逐步突破4.4.4ai神經(jīng)網(wǎng)絡識別技術4.4.5人工智能帶來媒體變革4.5人工智能行業(yè)發(fā)展存在的主要問題4.5.1人工智能發(fā)展面臨的困境4.5.2人工智能發(fā)展的隱性問題4.5.3人工智能發(fā)展的道德問題4.5.4人工智能發(fā)展的技術障礙4.6人工智能行業(yè)發(fā)展對策及建議4.6.1人工智能的發(fā)展策略分析4.6.2人工智能的技術發(fā)展建議4.6.3人工智能倫理問題的對策第五章2013-2015年人工智能行業(yè)發(fā)展驅(qū)動要素分析5.1硬件基礎日益成熟5.1.1高性能cpu5.1.2“人腦”芯片5.1.3量子計算機5.1.4仿生計算機5.2大規(guī)模并行運算的實現(xiàn)5.2.1云計算的關鍵技術5.2.2云計算的應用模式5.2.3我國推進云計算發(fā)展5.2.4云計算技術發(fā)展動態(tài)5.2.5云計算成人工智能基礎5.3大數(shù)據(jù)技術的崛起5.3.1大數(shù)據(jù)技術的內(nèi)涵5.3.2大數(shù)據(jù)的各個環(huán)節(jié)5.3.3大數(shù)據(jù)的主要應用領域5.3.4大數(shù)據(jù)成人工智能數(shù)據(jù)源5.3.5大數(shù)據(jù)技術助力人工智能5.4深度學習技術的出現(xiàn)5.4.1機器學習的階段5.4.2深度學習技術內(nèi)涵5.4.3深度學習算法技術5.4.4深度學習的技術應用5.4.5深度學習提高人工智能水平第六章人工智能行業(yè)的技術基礎分析6.1自然語言處理6.1.1自然語言處理內(nèi)涵6.1.2語音識別技術分析6.1.3語義技術研發(fā)狀況6.1.4自動翻譯技術內(nèi)涵6.2計算機視覺6.2.1計算機視覺的內(nèi)涵6.2.2計算機視覺的應用6.2.3計算機視覺的運作6.2.4人臉識別技術應用6.3模式識別技術6.3.1模式識別技術內(nèi)涵6.3.2文字識別技術應用6.3.3指掌紋識別技術應用6.3.4模式識別發(fā)展?jié)摿?.4知識表示6.4.1知識表示的內(nèi)涵6.4.2知識表示的方法6.4.3知識表示的進展6.5其他技術基礎6.5.1自動推理技術6.5.2環(huán)境感知技術6.5.3自動規(guī)劃技術6.5.4專家系統(tǒng)技術第七章人工智能技術的主要應用領域分析7.1工業(yè)領域7.1.1智能工廠進一步轉(zhuǎn)型7.1.2人工智能的工業(yè)應用7.1.3人工智能應用于制造領域7.1.4人工智能助力中國制造7.1.5人工智能成工業(yè)發(fā)展方向7.1.6ai工業(yè)應用的前景廣闊7.2醫(yī)療領域7.2.1人工智能的醫(yī)療應用概況7.2.2人工智能在中醫(yī)學中的應用7.2.3人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術的醫(yī)學應用7.2.4ai在醫(yī)學影像診斷中的應用7.2.5ai在醫(yī)療診斷應用中的展望7.2.6企業(yè)加快布局醫(yī)療人工智能7.3社交領域7.3.1人工智能的移動社交應用7.3.2人工智能社交產(chǎn)品發(fā)布7.3.3社交網(wǎng)絡成ai應用焦點7.4無人駕駛領域7.4.1無人駕駛的效益分析7.4.2自動駕駛技術發(fā)展進程7.4.3無人駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展加快7.4.4人工智能助力無人駕駛7.4.5ai成為智能汽車發(fā)展方向7.5其他領域7.5.1人工智能的智能搜索應用7.5.2人工智能應用于電子商務7.5.3人工智能與可穿戴設備結合7.5.4人工智能成3d打印基礎7.5.5人工智能的“虛擬助手”7.5.6人工智能家居成為新趨勢第八章2013-2015年人工智能機器人發(fā)展分析8.12013-2015年機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況8.1.1全球機器人行業(yè)規(guī)模分析8.1.2中國工業(yè)機器人市場現(xiàn)狀8.1.3機器人行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈構成8.1.4機器人的替代優(yōu)勢明顯8.1.5機器人下游應用產(chǎn)業(yè)多8.1.6智能機器人成為發(fā)展趨勢8.2人工智能在機器人行業(yè)的應用狀況8.2.1人工智能與機器人的關系8.2.2ai于機器人的應用過程8.2.3ai大量運用于小型機器人8.2.4ai機器人的重要應用領域8.3人工智能在智能機器人領域的技術應用8.3.1專家系統(tǒng)的應用8.3.2模式識別的應用8.3.3機器視覺的應用8.3.4機器學習的應用8.3.5分布式ai的應用8.3.6進化算法的應用8.4機器人重點應用領域分析8.4.1醫(yī)療機器人8.4.2軍事機器人8.4.3教育機器人8.4.4家用機器人8.4.5物流機器人8.4.6協(xié)作型機器人第九章2013-2015年國際人工智能行業(yè)重點企業(yè)分析9.1微軟公司9.1.1企業(yè)發(fā)展概況9.1.2企業(yè)財務狀況9.1.3微軟ai研究新進展9.1.4微軟加快布局人工智能9.1.5微軟人工智能發(fā)展計劃9.1.6微軟建立機器學習工具9.1.7人工智能成為發(fā)展方向9.2ibm公司9.2.1企業(yè)發(fā)展概況9.2.2企業(yè)經(jīng)營范圍9.2.3企業(yè)財務狀況9.2.4ibm成立人工智能部門9.2.5ibm發(fā)布人工智能產(chǎn)品9.2.6ibm推進人工智能發(fā)展9.3谷歌公司9.3.1企業(yè)發(fā)展概況9.3.2企業(yè)產(chǎn)品和服務9.3.3企業(yè)財務狀況分析9.3.4谷歌人工智能系統(tǒng)9.3.5谷歌人工智能平臺9.3.6谷歌人工智能產(chǎn)品9.3.7企業(yè)加快ai布局9.4亞馬遜公司9.4.1企業(yè)發(fā)展概況9.4.2企業(yè)經(jīng)營狀況9.4.3亞馬遜推出人工智能服務9.4.4亞馬遜引入人工智能平臺第十章2013-2015年中國人工智能行業(yè)重點企業(yè)分析10.1百度公司10.1.1企業(yè)發(fā)展概況10.1.2企業(yè)財務狀況10.1.3百度人工智能技術進展10.1.4百度人研發(fā)ai計算機10.1.5百度布局人工智能行業(yè)10.1.6百度人工智能系統(tǒng)方案10.2騰訊公司10.2.1企業(yè)發(fā)展概況10.2.2企業(yè)財務狀況10.2.3微信具備ai發(fā)展優(yōu)勢10.2.4騰訊加快布局人工智能10.3阿里集團10.3.1企業(yè)發(fā)展概況10.3.2企業(yè)財務狀況10.3.3阿里投資機器人領域10.3.4阿里人工智能平臺建立10.3.5阿里人工智能發(fā)展方向10.4科大訊飛股份有限公司10.4.1企業(yè)發(fā)展概況10.4.2企業(yè)業(yè)務布局10.4.3經(jīng)營效益分析10.4.4業(yè)務經(jīng)營分析10.4.5財務狀況分析10.4.6未來前景展望10.5北京捷通華聲語音技術有限公司10.5.1企業(yè)發(fā)展概況10.5.2企業(yè)發(fā)展重點10.5.3人工智能系統(tǒng)推出10.5.4加快人工智能的合作10.5.5構建人工智能新格局第十一章2013-2015年人工智能行業(yè)投資狀況分析11.1人工智能行業(yè)投資綜況11.1.1全球人工智能的投融資分析11.1.2國內(nèi)人工智能的投融資狀況11.1.3人工智能行業(yè)投資總量分析11.1.4人工智能行業(yè)投資進程加快11.1.5ai認知技術商業(yè)投資加快11.2人工智能行業(yè)投資動態(tài)11.2.1ankidrive獲得新一輪投資11.2.2vicarious公司開啟ai融資11.2.3特斯拉注資建人工智能公司11.2.4demiurge公司注資人工智能11.2.5格靈深瞳公司獲得天使投資11.3人工智能行業(yè)迎來投資機遇11.3.1人工智能成為投資風口11.3.2人工智能進入黃金時期11.3.3人工智能迎來投資機遇11.3.4全球人工智能投資升溫第十二章人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測12.1人工智能行業(yè)發(fā)展前景展望12.1.1人工智能發(fā)展前景展望12.1.2人工智能的市場空間巨大12.1.3人工智能成為發(fā)展新熱點12.1.4人工智能產(chǎn)業(yè)的機遇與挑戰(zhàn)12.2人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢預測12.2.1人工智能未來發(fā)展趨勢12.2.2“智能＋x”將成新時尚12.2.3機器視覺成主要發(fā)展方向12.2.4人工智能將帶來新變化12.2.5人工智能市場規(guī)模預測圖表目錄圖表人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖表全球運功監(jiān)測傳動器市場圖表1990vs2013計算成本圖表2005-2020年全球每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量圖表人工智能的重點品類圖表人工智能的重點品類的公司分布圖表人工智能的重點品類的融資分布圖表最受風險資本青睞的人工智能品類圖表全球人工智能“戰(zhàn)局”圖表人工智能各品類成熟度排行圖表2011-2014年計算機在圖像識別的錯誤率圖表2011-2014年計算機識別圖像中特定物體的能力圖表2012-2015年谷歌軟件項目使用關鍵的深度學習ai技術圖表2012-2015年crowdflower公司賣出的電子表格數(shù)據(jù)圖表2013-2015年diffbot公司數(shù)據(jù)收集工具的準確性圖表人工智能系統(tǒng)掌握視頻游戲圖表美國腦計劃預算圖表國際互聯(lián)網(wǎng)巨頭加速布局人工智能圖表維基百科上目前支持添加“無意失誤”（goodfaith）標簽的語種圖表中國腦計劃的主要內(nèi)容圖表中國腦計劃分為腦科學以及類腦科學兩部分圖表國內(nèi)企業(yè)在人工智能領域的布局圖表人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局的三層基本架構圖表百度大腦的存儲能力圖表技術層的運行機制圖表專業(yè)智能階段的ai產(chǎn)業(yè)格局圖表通用智能階段的ai產(chǎn)業(yè)格局圖表不同測試方法得出評分不具可比性圖表人工智能系統(tǒng)無法識別圖像問題圖表人工智能系統(tǒng)無法操控工具回答問題圖表人工智能系統(tǒng)測試接口示意圖圖表人工智能和人類智能發(fā)展曲線示意圖圖表云計算應用模式圖表大數(shù)據(jù)技術框架圖表全球數(shù)據(jù)總量將出現(xiàn)爆發(fā)式增長圖表淺層模型和深層模型的對比圖表谷歌深度學習模型圖表語義依存分析例子圖表計算機視覺與其他領域的關系圖表cv在人機交互上的前沿應用圖表計算機視覺的處理流程圖表人臉識別過程圖表具有情景意識的環(huán)境感知網(wǎng)絡分層結構圖表智能診斷系統(tǒng)平臺組成結構圖表工業(yè)4.0愿景圖表全球服務機器人數(shù)據(jù)對比圖表全球服務機器人預測圖表2010-2014年中國工業(yè)機器人銷量及增長狀況圖表2014年中國工業(yè)機器人銷量占比狀況圖表機器人行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈長度圖圖表機器人產(chǎn)品的全生命周期圖表工業(yè)機器人與人工成本比較圖表中國工業(yè)機器人應用領域分布情況圖表2014-2015財年微軟新三大業(yè)務部門盈利狀況圖表2015年ibm主要財務數(shù)據(jù)圖表2012-2013年百度公司綜合損益表圖表2013年百度公司分部經(jīng)營情況表圖表2012-2013年百度公司在各地投資經(jīng)營情況表圖表2013-2014年百度公司綜合損益表圖表2014年百度公司分部經(jīng)營情況表圖表2013-2014年百度公司在各地投資經(jīng)營情況表圖表2014-2015年百度