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文檔簡介
人工智能對就業(yè)的影響理論與現實
一、技術進步影響就業(yè)的經濟學機理人工智能的發(fā)展將極大地促進經濟和社會發(fā)展,重建國家競爭模式(1)。因而,AI引起了國際社會的廣泛關注,許多國家紛紛把發(fā)展AI作為國家戰(zhàn)略,譬如美國、德國、日本、英國、韓國和中國,等等。AI是繼蒸汽技術、電力技術、信息技術后的又一次科技變革,被稱為第四次工業(yè)革命或第四次科技變革(2)。前三次工業(yè)革命每次都重構了世界經濟格局AI雖然對經濟社會發(fā)展有巨大促進作用,但同時也帶來了失業(yè)的隱憂。特別地,自2008年全球性經濟危機爆發(fā)后世界經濟發(fā)展緩慢,許多國家承受著失業(yè)率持續(xù)高企的壓力,又值AI的蓬勃發(fā)展,導致對“機器替代人”的恐慌與焦慮,不少人對就業(yè)形勢持悲觀態(tài)度。然而,技術進步是增加就業(yè)還是增加失業(yè),學術界存在不同的觀點。技術進步既會產生就業(yè)替代效應,使失業(yè)增加,也會產生就業(yè)補償效應,或稱就業(yè)創(chuàng)造效應,使就業(yè)增加。當就業(yè)替代效應大于就業(yè)創(chuàng)新效應時,總效應為增加失業(yè);當就業(yè)創(chuàng)造效應大于就業(yè)替代效應時,總效應為增加就業(yè);當兩者相等時總效應為既不增加就業(yè)也不減少就業(yè)。一種觀點認為,技術進步的總效應是增加失業(yè)(AGHIONP.和P.HOWITT,1994;龔玉泉和袁志剛,2002;姚戰(zhàn)琪和夏杰長,2005)上述研究具有較大的參考價值,但基本上是從經濟學視角來揭示技術進步影響就業(yè)的機理,缺乏從非經濟學視角對技術進步影響就業(yè)機理的揭示,從而使人們難以從更加廣闊的視野來理性分析和把握技術進步對就業(yè)的影響。AI作為一種新形式的技術進步,對就業(yè)將會產生怎樣的影響是當前社會各界關注的熱點問題之一,各種媒體以各種形式報導了AI對就業(yè)的影響,其中不乏真知灼見,但缺乏系統(tǒng)的理論研究本文在已有研究的基礎上,深入研究技術進步影響就業(yè)的經濟學機理和非經濟學機理,探討AI對就業(yè)的特殊影響,闡述當前中國AI發(fā)展的現狀及其對就業(yè)的影響,在此基礎上提出應對AI發(fā)展影響我國就業(yè)的對策建議。本研究有助于較為全面地揭示AI影響就業(yè)的機理,使人們理性地看待AI對就業(yè)的影響,并采取積極有效的對策措施,削弱AI的就業(yè)替代效應,放大其就業(yè)創(chuàng)造效應,防范其就業(yè)社會風險,促進我國AI等新技術的健康發(fā)展,提高其國際競爭力,使我國在第四次工業(yè)革命重塑世界經濟格局中引領世界發(fā)展潮流。二、人工智能對就業(yè)的影響(一)技術進步對就業(yè)的影響從經濟學角度而言,技術進步對就業(yè)會產生替代效應和創(chuàng)造效應,總效應是這兩者綜合作用的結果。1.生產深化的就業(yè)創(chuàng)造效應(1)收入提高的就業(yè)創(chuàng)造效應。技術進步提高勞動生產率,增加居民收入,提高有效需求,有助于擴大再生產,創(chuàng)造就業(yè)機會。(2)成本降低的就業(yè)創(chuàng)造效應。一方面,隨著居民收入水平的提高,居民儲蓄傾向隨之提高,資金的豐裕度提高,它有助于降低投資成本,促進投資需求,創(chuàng)造就業(yè)機會;另一方面,技術進步降低了生產成本,刺激了消費需求,促進生產規(guī)模擴大,創(chuàng)造就業(yè)機會。(3)產業(yè)深化的就業(yè)創(chuàng)造效應。技術進步會深化產業(yè)分工,延長產業(yè)鏈,降低生產成本,拓展市場范圍,創(chuàng)造就業(yè)機會。(4)技能偏好型技術進步對高技能勞動力的就業(yè)創(chuàng)造效應。技術進步可分為技能偏好型和技能退化型兩種形式。技能偏好型技術進步會增加對高技能勞動力的需求,而技能退化型技術進步則會增加低技能、復雜性崗位的勞動力需求,但總體而言是技能偏好型技術進步占優(yōu)(5)新技術的開發(fā)、推廣和應用的就業(yè)創(chuàng)造效應。新技術的研發(fā)、推廣和應用需要大量的人員,可以創(chuàng)造大量的就業(yè)機會。為了適應技術變革的需要,勞動者受教育時間延長,需要大量的教學培訓人員。(6)通過技術進步縮短勞動時間的就業(yè)創(chuàng)造效應。生產同樣多的產品,因技術進步所需要的勞動時間縮短,勞動時間的縮短使得勞動者有更多的時間參加其他活動,這為滿足這些活動的需求創(chuàng)造了就業(yè)機會。(7)技術先發(fā)國家或地區(qū)的就業(yè)創(chuàng)造效應。技術先發(fā)國家或地區(qū),其新產品、新技術會拓展到技術后發(fā)國家或地區(qū),這為技術先發(fā)國家或地區(qū)創(chuàng)造了就業(yè)機會。2.技術進步速度快(1)技術進步通過降低勞動強度、提高勞動生產率,產生就業(yè)替代效應。無論是勞動節(jié)約型的技術進步,還是資本節(jié)約型的技術進步,都存在降低勞動強度、提高勞動生產率而產生就業(yè)替代效應。勞動時間可分為活勞動時間和物化勞動時間。在勞動時間總量既定的條件下,技術進步使得物化勞動時間增加,活勞動時間減少。因而,每個勞動崗位所需要的勞動力會減少。(2)技術換代過快導致的就業(yè)替代效應。如果技術進步是一個緩慢的過程,那么它對就業(yè)的替代效應也是緩慢釋放的,對勞動就業(yè)的影響并不明顯。但如果技術進步速度過快,技術換代頻率過速,就會使得資產折舊時間縮短,投資回收期收窄,增加了企業(yè)運營成本,減少了利潤,抑制了投資,從而減少就業(yè)需求。同時,它也加大了投資風險,提高了投資的貼現率,對投資行為會產生抑制作用,從而產生就業(yè)替代效應。(3)具有滲透性、顛覆性的創(chuàng)新技術短時期內的就業(yè)替代效應。一項具有滲透性、顛覆性的創(chuàng)新技術,會打破原來的技術結構平衡,短時期內會出現技術結構性失衡,舊的產業(yè)因為投資前景被看低而迅速地衰退,但新的產業(yè)要形成規(guī)模、產生就業(yè)創(chuàng)造效應尚需時日,此時就會導致較為嚴重的就業(yè)替代效應。(4)技術進步對低技能勞動力的就業(yè)替代效應。雖然技術進步既可能創(chuàng)造高技能就業(yè)崗位,也可能創(chuàng)造低技能、復雜性就業(yè)崗位,但總體而言是技能偏好型技術進步占優(yōu),從而導致對低技能勞動力的就業(yè)替代效應。(5)管理技術進步的就業(yè)替代效應。企業(yè)生產效率的提高既來自于生產技術的進步,也來自于管理技術的進步。前面談到的技術進步主要是指生產技術的進步,事實上,管理技術的進步對企業(yè)生產效率的提高也是不容忽視的。管理技術的進步可以有效地消除人浮于事的現象,把每個人配置到最合適的崗位上,這既提高了勞動生產率,也節(jié)約了勞動力,減少了冗員,從而產生就業(yè)替代效應。(二)技術進步就業(yè)創(chuàng)造效應如果人口不增加且人的需求既定不變(包括質和量),那么很容易證明技術進步只有就業(yè)替代效應,沒有就業(yè)創(chuàng)造效應,甚至可以說根本就不會有技術進步。前文所述的技術進步就業(yè)創(chuàng)造效應,隱含了人口增加或人的需求會不斷提高的假設?,F從人口學和哲學角度闡述技術進步如何影響就業(yè),這有助于人們更深刻地理解技術進步影響就業(yè)的機理。1.技術進步在人口增長機制中的作用人類自從第一次工業(yè)革命后開始突破馬爾薩斯陷阱,世界人口開始緩慢增長,第二次世界大戰(zhàn)之后,世界人口呈迅猛增長態(tài)勢。圖1和圖2描繪了世界人口變化情況,自1930年代以來,世界人口快速增長。據聯合國經濟及社會理事會發(fā)布的世界人口前景(worldpopulationprospects)報告的預測,2030年前,全球人口將從今天的72億增長到80億,到2050年前增長到90億。技術進步既是人口增長的原因,也是其結果。技術進步為人口增長奠定了物質基礎,從而促進了人口增長和需求增加、就業(yè)增長。技術進步通常是階段性的,當技術進步遇到了瓶頸時,人口增長會達到一個增長極限,為下一輪技術進步積蓄了人口需求條件。當新一輪技術進步開始后,人口又隨之開始增長。技術進步與就業(yè)增長之間的邏輯關系:技術進步→人口增長→需求擴大→就業(yè)增加→新一輪技術進步。2.技術進步對就業(yè)的影響從哲學角度而言,人的欲望具有無限擴展性(三)ai對就業(yè)的影響以AI為代表的第四次工業(yè)革命有不同于前三次工業(yè)革命的特點,因而其影響就業(yè)的機理也有其特殊性,表現在以下三個方面。1.ai對就業(yè)的影響2014年美國麻省理工學院的兩位教授埃里克·布萊恩約弗森(E.BRYNJOLFSSON)和安德魯·麥卡菲(A.MCAFEE)在他們的合著《第二次機器革命:數字化技術將如何改變我們的經濟與社會》中指出,英國工業(yè)革命后機器替代了人的體力,而AI將替代人的智力。他們的觀點影響很大,指出了AI不同于以往技術進步影響就業(yè)的關鍵點。AI既能替代人的體力又能替代人的智力,并將可能根治鮑莫爾成本病(baumol’scostdiseas),大大提高第三產業(yè)的勞動生產率AI的興起無疑會替代一些就業(yè),但更多的是創(chuàng)造大量的需要人類合作的工作。同時,需要指出的是,并非人類的所有就業(yè)AI都能替代。AI雖然在某些方面超過甚至遠遠超過人類,譬如計算能力、記憶存儲能力、精準操作能力等,但它局限于對人類智力的模仿而不是對人類活動的復制。正如侯世達(D.HOFSTADTER,2018)所指出的,非程序性的創(chuàng)新活動是人類特有的,AI不可能模仿和替代2.中國改革開放40年取得的經濟效益在以往的世界經濟發(fā)展中,發(fā)展中國家憑借低勞動力成本優(yōu)勢發(fā)展制造業(yè)是一種較為普遍的做法,中國改革開放40年取得巨大經濟成就得益于低勞動力成本的國際比較優(yōu)勢。然而AI等新技術變革使得大規(guī)模批量化生產讓位于大規(guī)模定制生產,通過應用大數據和智能設備在價值鏈中取得優(yōu)勢3.ai企業(yè)的就業(yè)技術極化現象更加明顯在AI時代,自然資源已不再具有競爭優(yōu)勢了,經濟增長越來越多地和新技術聯系在一起,這一變化反映了現代產品所需自然資源更少,而包含知識、技術、技能更多成分的特征。資金的可利用性不再是居于第一位的競爭要素。隨著國際金融市場的發(fā)展,風險投資行業(yè)的全球化,AI企業(yè)的融資已不存在障礙。知識和技術成為長期可持續(xù)競爭優(yōu)勢的唯一來源,而且對知識和技術的要求越來越高,強化了就業(yè)技術極化現象,即低技能崗位被高技能崗位替代。資源依賴型發(fā)展模式沒有出路,只有不斷地提高勞動者素質,才能提高國家或地區(qū)的競爭力。三、ai對就業(yè)的影響首先通過中國AI發(fā)展的國際比較來闡述中國AI發(fā)展的現狀,然后闡述AI對就業(yè)的影響,包括與AI相關的就業(yè)需求、容易被AI替代的就業(yè),以及由AI引起的就業(yè)極化現象。(一)中國ai發(fā)展的現實需求基礎研究差異明顯中國十分重視AI的開發(fā)應用,取得了積極成效。2017年提交給大型AI國際會議的論文,50%來自于中國,而在10年前,只有5%。2017年中國的AI初創(chuàng)公司在全球AI領域的融資中,所占的比例達到驚人的48%,遠遠高于2016年的11%(2)。中國在數據開發(fā)利用方面取得了積極成果,這主要得益于中國人口數量上的優(yōu)勢,因為人口越多,產生的數據量就越大,AI應用的前景也越廣闊。雖然中國在AI開發(fā)利用方面發(fā)展迅速,取得了一些成就,但在基礎研究、芯片研發(fā)等方面與美歐等AI發(fā)達國家相比還有一定的差距。在科研方面,雖然中國發(fā)表的AI論文數量巨大,但從GoogleScholar的引用數據來看,北美和歐洲的科研人員依舊是AI學術界最有影響力的。就基礎研究的人才結構而言,美國仍領先于中國。據領英數據顯示,美國AI基礎層、技術層和應用層的人才數量占比分別為22.7%、37.4%和39.9%,而中國為3.3%、34.9%和61.8%(二)就像ai相關課程麥肯錫在《中國人工智能的未來之路》中提到,開發(fā)利用AI可提高中國的經濟增長率,每年可以增加0.8-1.4個百分點的GDP1.數據科學家需求增大,ai基礎研究隊伍和專業(yè)人才匱乏從技術生命周期角度而言,AI處于成長期,AI技術研究的領軍型人才以及大量中高端專業(yè)技術人才特別緊缺。根據AI的工作原理,AI由三個要素構成:芯片、算法和數據目前各國都在開發(fā)新的算法,提高AI的智能水平,促進AI由單一功能向“通用型”、多功能轉型升級,這方面的人才不但在我國是緊缺的,在美國等發(fā)達國家也是緊缺的。獲取、傳輸數據的核心在于傳感器和移動設備,提高傳感器和移動設備的質量有利于獲取更多的數據并提高數據的質量及數據傳輸的效率。中國開發(fā)高性能的傳感器和移動設備方面的人才較為缺乏。由于AI推動了創(chuàng)造和數據收集的發(fā)展,因此對數據科學家的需求將日益增加。據IBM預測,到2020年,對于數據科學家的需求增幅將達到28%(3)。由于機器學習工程師與數據科學家工作具有較強的同步性,數據科學家需求量的增長也會提高機器學習工程師的需求。與此同時,有價值的數據、機器學習模型和代碼不斷增加,對數據保護的需求將增強,會產生對于數據庫保護IT專家的需求。從AI產業(yè)發(fā)展角度而言,目前我國機器人制造業(yè)發(fā)展相對滯后,產品以中低端機器人為主,減速器、伺服電機和控制系統(tǒng)三大關鍵部件基本依賴進口。目前,減速器、伺服電機和控制系統(tǒng)三大關鍵部件的研發(fā)和制造方面的人才比較緊缺。從AI在生產中的運用角度而言,目前國內缺乏既懂得機器人研制操作,又熟悉企業(yè)所在行業(yè)工藝特點的復合型人才建立在AI和互聯網等現代信息技術基礎上的分享經濟將創(chuàng)造巨大的GDP和勞動就業(yè)。國家信息中心2016年在發(fā)布的《中國分享經濟發(fā)展報告2016》披露,2015年中國分享經濟市場規(guī)模約為19560億元,提供服務者約5000萬人左右,約占勞動人口總數的5.5%。預計未來五年分享經濟年均增長速度在40%左右,到2020年分享經濟規(guī)模占GDP比重將達到10%以上(1)。維護AI和機器人的運轉,以及維護并開發(fā)搜索引擎、網站以及網站以后的產物方面的人才也比較緊缺為了促進AI和機器人的應用,產生了專業(yè)技能培訓、AI和機器人租賃、工作站式機器人或整廠式自動化解決方案提供商等新型服務和業(yè)態(tài),創(chuàng)造了相關工程、金融、租賃、培訓等領域新的就業(yè)機會,目前這方面的人才供不應求AI基礎研究影響AI的長遠發(fā)展,中國在AI基礎研究方面與發(fā)達國家相比還有較大的差距,該方面的人才比較緊缺。當越來越多的重復性工作被AI替代以后,擅長抽象思維、創(chuàng)造性工作、社會問題解決的人才將被大量需求,這類性質的工作崗位將被大量地創(chuàng)造出來。2.加強基礎設施建設,為ai運行提供保障與AI的發(fā)展相配套的基礎設施包括工程基礎設施和社會基礎設施。與AI的發(fā)展相關的工程基礎設施,一是數據的采集、開發(fā)利用方面的基礎設施。AI發(fā)揮作用離不開大數據,而移動設備、物聯網、傳感器、社交媒體和定位系統(tǒng)的覆蓋面是數據采集和開發(fā)利用的基礎設施,只有廣泛建設好這些基礎設施才能獲得高質量的大數據。二是AI運行方面的基礎設施。譬如無人駕駛汽車,要保證其安全性,不僅要提高其技術水平,還要修建不同于有人駕駛汽車的道路設施。汽車替代馬車,建立了適合汽車行駛的公路及其交通規(guī)則。現今,無人駕駛汽車替代有人駕駛汽車,也必然對現有公路設施提出新的要求,現行公路交通規(guī)則也要加以修改與AI的發(fā)展相關的社會基礎設施,包括為充分發(fā)揮AI作用、規(guī)避其負面影響的公共管理、公共安全、道德教育、法律法規(guī)、社會保障等。與AI的發(fā)展相配套的基礎設施是AI發(fā)揮作用的基礎,是不可或缺的因素,該方面的就業(yè)需求量較大。(三)智能生產中的應用目前,我國AI的發(fā)展處于成長期,對就業(yè)的替代效應有限AI目前處于弱人工智能發(fā)展階段,AI在單領域的某些方面的能力超過了人類,在單項功能的應用方面AI有廣闊的前景,隨著AI制造技術不斷地走向成熟,其價格也會逐漸降低,高風險、高人工成本、高重復性的就業(yè)崗位可能最先被AI替代。業(yè)界普遍認為,AI對一些常規(guī)性、程序性的工作沖擊較大。(四)ai對就業(yè)的極化目前我國AI發(fā)展對就業(yè)并沒有產生較大的技術極化現象,但就業(yè)的空間極化現象已經顯現,AI發(fā)達的區(qū)域新增就業(yè)遠遠大于AI不發(fā)達的地區(qū)四、有關人工智能和就業(yè)的政策和措施(一)加大ai基礎教育和基礎科研的支持力度理性選擇AI發(fā)展路徑和戰(zhàn)略,理性定位AI發(fā)展目標,鼓勵高等教育機構圍繞AI的發(fā)展設置相應專業(yè)。加大AI基礎教育和基礎科研的支持力度,加強培養(yǎng)該方面的領軍人才、基礎科研人才、中高端技術人才及其相關人才。重視貫通AI基礎理論、軟硬件技術、市場產品及垂直領域應用的縱向跨界人才的培養(yǎng),以及兼顧AI與經濟、社會和法律等橫向跨界人才的培養(yǎng),注重培養(yǎng)各類AI復合型人才。(二)強化職業(yè)技能培訓,提高失業(yè)人員就業(yè)能力深化職業(yè)技術教育體制改革,找準未來AI就業(yè)方向,開展職業(yè)技能培訓,加大培訓投資力度,完善職業(yè)技能培訓體制機制,提高職業(yè)技能培訓質量。同時,應完善失業(yè)人員再就業(yè)扶持政策,鼓勵失業(yè)人員轉崗培訓和繼續(xù)教育。通過上述措施,削弱AI的就業(yè)替代效應和就業(yè)技術極化現象。(三)發(fā)展全球化國際ai人才,培養(yǎng)國際化人才建立有利于AI新技術、新業(yè)態(tài)的創(chuàng)造型、創(chuàng)新型人才脫穎而出的人才選拔機制和使用機制。要擇天下英才而用之,在全球開放式創(chuàng)新網絡趨勢
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