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廣東工業(yè)大學(xué)輕工化工學(xué)院2009級(jí)本科畢業(yè)論文答辯XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX學(xué)生：黃XX指導(dǎo)教師：魏XX論文結(jié)構(gòu)Ⅰ文獻(xiàn)綜述

遺傳算法模擬退火算法遺傳/模擬退火算法Ⅱ

遺傳與模擬退火全局優(yōu)化算法開發(fā)與測(cè)試Ⅲ

結(jié)論遺傳算法基本原理：基于Darwin的進(jìn)化論和Mendel的遺傳學(xué)基本流程：應(yīng)用：函數(shù)優(yōu)化、組合優(yōu)化、自動(dòng)控制、

機(jī)器人控制、圖像處理和模式識(shí)別

生產(chǎn)調(diào)度、硬件設(shè)計(jì)局限：過(guò)早收斂

計(jì)算量大和精度不高缺乏收斂準(zhǔn)則而且參數(shù)選擇困難模擬退火算法基本思想：模擬高溫物體退火過(guò)程迭代步驟：Metropolis過(guò)程

快速退火方式：

終止準(zhǔn)則：⑴零度終止原則

⑵循環(huán)總數(shù)終止原則⑶接受概率終止準(zhǔn)則存在的不足：為得到一個(gè)好的近似最優(yōu)解，需要進(jìn)行反復(fù)迭代運(yùn)算，當(dāng)問(wèn)題的規(guī)模不可避免地增大時(shí)，缺乏可行的解決途徑。具體反映到算法上，就是Metropolis過(guò)程的次數(shù)不易控制。因此，SA的效率問(wèn)題一直是算法真正走向?qū)嵱玫淖畲笳系K。

遺傳/與模擬退火算法將模擬退火算法的Metropoli

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