Palantir公司調(diào)研報(bào)告

Palantir公司調(diào)研1Palantir公司背景Part發(fā)展歷程

大數(shù)據(jù)公司Palantir成立于2003年，最早服務(wù)于美國的情報(bào)機(jī)構(gòu)，用于輔助這些機(jī)構(gòu)在反恐調(diào)查和行動(dòng)方面的情報(bào)工作。2010年以來，公司開始與各行業(yè)的龍頭公司合作，包括能源，運(yùn)輸，金融服務(wù)，醫(yī)療保健等方面的公司20032008201020112016201720202003年公司成立2008年，公司發(fā)布第一個(gè)平臺(tái)PalantirGotham2010年與金融公司摩根大通合作，業(yè)務(wù)拓展到企業(yè)客戶2011年協(xié)助美軍追蹤到本拉登2016年發(fā)布第二個(gè)軟件平臺(tái)PalantirFoundry2017年與航空公司空中客車合作2020年紐約證券交易所上市20212021年，公司發(fā)布第三個(gè)軟件平臺(tái)PalantirApollo2003-2010起步，主要服務(wù)于政府客戶2010-2016多元化，逐步發(fā)展商業(yè)客戶2016-騰飛，擴(kuò)大規(guī)模，產(chǎn)品化客戶覆蓋2008200920102011201220132014201520162017201820192021……法律國防情報(bào)監(jiān)管能源銀行醫(yī)療行政IT服務(wù)海關(guān)鐵路日用品化學(xué)航空汽車宇航司法燃料金融監(jiān)管資本市場食品保險(xiǎn)媒體制藥網(wǎng)絡(luò)和軟件產(chǎn)業(yè)融合食物和原材料零售專業(yè)服務(wù)公共事業(yè)礦業(yè)、電力財(cái)政、交通傳播電信零售截至2021年，Palantir公司已經(jīng)進(jìn)入全球超過50個(gè)產(chǎn)業(yè)市場，服務(wù)237個(gè)客戶。在2021年業(yè)績15億美元中，有58%來自于政府客戶，42%來自于商業(yè)客戶*白色字體為政府客戶，黃色為商業(yè)客戶財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)Palantir在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)方面：收入增長勢頭迅猛，自2008年以來，13年復(fù)合增長率達(dá)到66%毛利率較高，保持在70%左右由于研發(fā)及銷售費(fèi)用支出大，公司從未實(shí)現(xiàn)盈利。2021年凈利潤虧損呈縮小趨勢，未來有望扭虧為盈2Palantir公司商業(yè)模式Part三大業(yè)務(wù)板塊Palantir具有三大業(yè)務(wù)模塊，三者差異化定位的同時(shí)互為補(bǔ)充。三大模塊分別是在Palantir的托管環(huán)境中訪問軟件的運(yùn)行服務(wù)訂閱(“Palantir云”)，在客戶的環(huán)境中的軟件服務(wù)訂閱(“On-Premisessoftware”)，以及輔助前二者的專業(yè)服務(wù)Palantir云Palantir云訂閱授權(quán)客戶合同內(nèi)在由Palantir控制的托管環(huán)境中訪問軟件，同時(shí)與O&M服務(wù)一起出售本地軟件Palantir軟件訂閱授權(quán)客戶合同期內(nèi)在其內(nèi)部硬件基礎(chǔ)設(shè)施或其自己的云設(shè)施上使用綜合性數(shù)據(jù)處理功能的權(quán)利。同時(shí)也與O&M服務(wù)一起出售專業(yè)服務(wù)Palantir專業(yè)服務(wù)支持客戶合同期內(nèi)的軟件使用，包括按需用戶支持、用戶界面配置、培訓(xùn)以及持續(xù)的本體和數(shù)據(jù)建模支持，這些服務(wù)通常與Palantir云或本地軟件訂閱相輔相成O&M服務(wù)操作和維修服務(wù)包括操作軟件所需的關(guān)鍵更新、支持和維護(hù)服務(wù)，以及軟件在合同期內(nèi)維持其預(yù)期效用所必須的維護(hù)服務(wù)一同出售一同出售提供支持提供支持增長策略繼續(xù)在商業(yè)領(lǐng)域擴(kuò)張。近期重點(diǎn)拓展客戶是期望通過數(shù)據(jù)變革而成為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的公司，長期來看，大公司都將成為Palantir的潛在客戶在存量客戶中擴(kuò)大業(yè)務(wù)范圍。通過設(shè)計(jì)更強(qiáng)大、易用、安全的平臺(tái)，持續(xù)擴(kuò)大與現(xiàn)有客戶的業(yè)務(wù)范圍成為美國政府?dāng)?shù)據(jù)處理的默認(rèn)操作系統(tǒng)。公司的軟件平臺(tái)已經(jīng)過市場考驗(yàn)，僅做微小的修改就能適配政府需求擴(kuò)展公司在美國盟友的業(yè)務(wù)。公司軟件平臺(tái)已成為美國和其盟友溝通和情報(bào)交流的關(guān)鍵手段，公司近期與歐洲法律執(zhí)行部門的成功合作也證明了公司的擴(kuò)展能力尋找客戶獲取和合作的新途徑。通過領(lǐng)先的云服務(wù)提供商作為渠道與潛在客戶建立聯(lián)系，通過企業(yè)合作、合資等多種方式進(jìn)入國外市場成為行業(yè)級別的通用平臺(tái)。通過與行業(yè)龍頭公司合作，逐步建立行業(yè)級的數(shù)據(jù)操作平臺(tái)。目前該模式已經(jīng)在航空業(yè)取得了成功，通過與空客合作，F(xiàn)oundry平臺(tái)已成為航空行業(yè)通用平臺(tái)持續(xù)發(fā)展直銷力量。對account-basedsalesforce持續(xù)投資。客戶管理模式Palantir關(guān)于獲取和增長客戶的商業(yè)模式有三個(gè)階段：(1)獲取Acquire，(2)擴(kuò)張Expand，(3)規(guī)模Scale，并在每年的12月31日對所有的客戶進(jìn)行分組。公司按照賬戶級別（account-based）管理客戶，不是按行業(yè)劃分，因此可以優(yōu)化每個(gè)客戶特定的增長機(jī)會(huì)獲取Acquire：在第一階段，公司通常通過短期試點(diǎn)部署軟件來獲取新的機(jī)會(huì)，從而給的客戶帶來最小的風(fēng)險(xiǎn)，此時(shí)他們沒有成本，或者成本非常小。公司將當(dāng)年收入少于10萬美元的客戶或潛在客戶定義為獲取階段擴(kuò)張Expand：第二階段的投資通常很重要，因?yàn)楣鞠Ｍ私饪蛻裘媾R的主要挑戰(zhàn)，并確保軟件可提供價(jià)值和結(jié)果。公司將當(dāng)年收入超過10萬美元但毛利率為負(fù)的客戶定義為擴(kuò)張階段規(guī)模Scale：隨著客戶的成熟，公司的投資成本通常會(huì)減少，而軟件的價(jià)值卻在持續(xù)為客戶提供。在第三階段，在客戶整個(gè)企業(yè)范圍內(nèi)配置軟件后，客戶可以在使用平臺(tái)時(shí)變得更加自給自足，包括正在開發(fā)的軟件，以及在公司的平臺(tái)上運(yùn)行的應(yīng)用程序，同時(shí)仍繼續(xù)從公司的運(yùn)營和維護(hù)（“O＆M”）服務(wù)的支持中受益。公司將當(dāng)年收入超過10萬美元且毛利率為正的客戶定義為規(guī)模階段。公司與客戶的合作伙伴關(guān)系處于規(guī)模發(fā)展階段，通常會(huì)看到其邊際貢獻(xiàn)有所提高。公司預(yù)期所有客戶都將在長期內(nèi)進(jìn)入規(guī)模階段3Palantir公司產(chǎn)品介紹Part產(chǎn)品競爭優(yōu)勢為數(shù)據(jù)創(chuàng)建中央操作系統(tǒng)平臺(tái)協(xié)作性強(qiáng)應(yīng)用程序豐富靈活性和開放性強(qiáng)公司的軟件平臺(tái)，使客戶能夠?qū)⒋罅康男畔⑥D(zhuǎn)化為有邏輯的行業(yè)知識，成為在上下文中表示為實(shí)體、事件、關(guān)系、結(jié)果和決策。在此數(shù)據(jù)資產(chǎn)上構(gòu)建靈活的應(yīng)用程序，使需要數(shù)據(jù)的人能夠訪問和理解數(shù)據(jù)公司軟件平臺(tái)的垂直集成的特性允許不同技術(shù)能力的用戶在平臺(tái)上進(jìn)行有效合作。數(shù)據(jù)工程師可以集成新的數(shù)據(jù)源，分析師可以清理和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以編寫模型，業(yè)務(wù)用戶可以執(zhí)行日常工作流程，高級領(lǐng)導(dǎo)可以做出關(guān)鍵決策。多個(gè)平臺(tái)既可以單獨(dú)使用，也可以捆綁在一起作為一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)每個(gè)平臺(tái)都由面向用戶的應(yīng)用程序組成，這些應(yīng)用程序具有不同的功能和應(yīng)用場景，為它們所使用的特定行業(yè)和部門而設(shè)計(jì)。靈活性和開放性是公司軟件的核心原則。通過將現(xiàn)有的解決方案集成到公司的中央操作系統(tǒng)中，客戶可以選擇維護(hù)關(guān)鍵的歷史數(shù)據(jù)，而不必重建整個(gè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施；客戶可以調(diào)整他們的數(shù)據(jù)模型和適用新的系統(tǒng)，而不是從頭開始重新構(gòu)建一切。三大平臺(tái)產(chǎn)品Gotham平臺(tái)最初為國防和情報(bào)部門的政府特工建立，該平臺(tái)使用戶能夠識別隱藏在數(shù)據(jù)深處的模式，有助于分析人員和運(yùn)營用戶之間的切換，幫助客戶計(jì)劃和執(zhí)行現(xiàn)實(shí)世界的應(yīng)對措施，以應(yīng)對平臺(tái)內(nèi)識別的威脅。Gotham現(xiàn)在廣泛用于政府職能，但公司也向商業(yè)客戶提供Gotham服務(wù)，包括那些與欺詐調(diào)查有關(guān)的金融服務(wù)行業(yè)的客戶。Foundry平臺(tái)通過為數(shù)據(jù)創(chuàng)建一個(gè)中央操作系統(tǒng)，改變了組織運(yùn)作的方式。個(gè)人用戶可以在一個(gè)地方集成和分析他們需要的數(shù)據(jù)。用戶試驗(yàn)和測試新想法的速度是使該軟件經(jīng)久不衰的原因。Apollo平臺(tái)最初是為了解決Palantir軟件在不同環(huán)境順利運(yùn)行的問題，經(jīng)過不斷經(jīng)驗(yàn)積累，2021年正式發(fā)布時(shí)，Apollo已經(jīng)能讓客戶在任何環(huán)境（例如云上、訂閱服務(wù)或其他更復(fù)雜的環(huán)境）運(yùn)行客戶自己的軟件。

Apollo平臺(tái)通過單一的控制界面，能夠?qū)崿F(xiàn)協(xié)同軟件新特性實(shí)施更新，安全升級

，平臺(tái)設(shè)置等功能，并保持關(guān)鍵系統(tǒng)持續(xù)安全運(yùn)營。PalantirGotham應(yīng)用程序功能Graph為用戶提供了白板界面，用于探索、可視化實(shí)體及其屬性和網(wǎng)絡(luò)，并與之交互?？梢酝ㄟ^插件進(jìn)行擴(kuò)展，包括對時(shí)間分析的支持、識別數(shù)據(jù)模式的直方圖和網(wǎng)絡(luò)分析工具Gaia通過共享的實(shí)時(shí)地圖來計(jì)劃、執(zhí)行和報(bào)告操作。實(shí)時(shí)地圖跟蹤實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)；可以將其他Gotham應(yīng)用程序中的對象直接拖放到Gaia中，可以在進(jìn)行分析的同時(shí)進(jìn)行規(guī)劃和情報(bào)收集Dossier實(shí)時(shí)協(xié)作文檔編輯器。它讓用戶實(shí)時(shí)協(xié)作，共享分析和發(fā)現(xiàn)智能，可以跨團(tuán)隊(duì)和組織協(xié)作Stencil結(jié)構(gòu)化表單輸入工具，支持協(xié)作式數(shù)據(jù)輸入和報(bào)告編寫。強(qiáng)制結(jié)構(gòu)化內(nèi)容創(chuàng)建，同時(shí)仍然支持多用戶協(xié)作和可定制的審查和批準(zhǔn)流程Video用于與各種格式的流媒體和歷史視頻數(shù)據(jù)交互的應(yīng)用程序?？梢栽谄脚_(tái)上查看視頻片段，也可以使用地理空間信息和基于其他數(shù)據(jù)源的疊加增強(qiáng)原始片段Table自上向下的交互式分析應(yīng)用程序，提供針對大規(guī)模、低信號和基于事件的數(shù)據(jù)集的靈活搜索功能Ava人工智能系統(tǒng)，可以掃描數(shù)十億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，以協(xié)助國防和情報(bào)部門的調(diào)查人員識別模式和聯(lián)系Forward在不可靠的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下支持運(yùn)營連續(xù)性的專門配臵Mobile通過移動(dòng)設(shè)備將Gotham帶入戰(zhàn)場，為實(shí)時(shí)分布式操作提供支持Gotham-GraphGraph：為用戶提供了一個(gè)類似白板的界面，用于探索、可視化實(shí)體及其屬性和網(wǎng)絡(luò)，并與之交互。用戶可以在圖中創(chuàng)建或編輯數(shù)據(jù)，并解析重復(fù)的對象，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。Graph可以通過插件進(jìn)行擴(kuò)展，包括對時(shí)間分析的支持、識別數(shù)據(jù)模式的直方圖和網(wǎng)絡(luò)分析工具。應(yīng)用場景：調(diào)查者可將與某個(gè)關(guān)鍵實(shí)體相關(guān)的信息聯(lián)系在一起（比如與某個(gè)可疑電話號碼相關(guān)的所有通話記錄），分析師可以探索不同計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施之間的聯(lián)系，并據(jù)此分析網(wǎng)絡(luò)威脅。Gotham-GaiaGaia：允許用戶通過共享的實(shí)時(shí)地圖來計(jì)劃、執(zhí)行和報(bào)告操作。實(shí)時(shí)地圖跟蹤實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，這樣每個(gè)人都可以對相同的信息采取行動(dòng)。用戶可以將其他Gotham應(yīng)用程序中的對象直接拖放到Gaia中，這樣就可以在進(jìn)行分析的同時(shí)進(jìn)行規(guī)劃和情報(bào)收集。應(yīng)用場景：士兵可以計(jì)劃并執(zhí)行復(fù)雜的、由多個(gè)單位共同執(zhí)行的任務(wù)，并在過程中始終使用最新的情報(bào)數(shù)據(jù)。分析師可以跟蹤貨輪的運(yùn)動(dòng)，并判斷其是否?？吭诳梢傻母劭?。Gotham-DossierDossier：Gotham的實(shí)時(shí)協(xié)作文檔編輯器。它讓用戶實(shí)時(shí)協(xié)作，共享分析和發(fā)現(xiàn)智能，而不是依賴于靜態(tài)文檔。用戶可以跨團(tuán)隊(duì)和組織協(xié)作，在Gotham生態(tài)系統(tǒng)中創(chuàng)建實(shí)時(shí)和動(dòng)態(tài)的智能產(chǎn)品。應(yīng)用場景：調(diào)查人員可以使用Dossier來把復(fù)雜的調(diào)查結(jié)果整理成為可分享的情報(bào)產(chǎn)品，同時(shí)其他合作者也可以閱讀并編輯。Gotham-StencilStencil：一個(gè)結(jié)構(gòu)化表單輸入工具，支持協(xié)作式數(shù)據(jù)輸入和報(bào)告編寫。與傳統(tǒng)的文檔模板不同，Stencil強(qiáng)制結(jié)構(gòu)化內(nèi)容創(chuàng)建，同時(shí)仍然支持多用戶協(xié)作和可定制的審查和批準(zhǔn)流程。應(yīng)用場景：士兵可以填寫表格，以尋求鄰近軍事單位的后勤支持。警方偵查人員可以根據(jù)對目擊證人的采訪整理出混合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的報(bào)告。Gotham-VideoVideo：用于與各種格式的流媒體和歷史視頻數(shù)據(jù)交互的應(yīng)用程序。用戶可以查看視頻片段，或使用地理空間信息和其他數(shù)據(jù)源的疊加增強(qiáng)原始片段。其結(jié)果是提高態(tài)勢感知和實(shí)時(shí)決策。應(yīng)用舉例：分析人員可以監(jiān)控空中傳來的視頻，并看到疊加顯示的友方單位和物資標(biāo)記。Gotham-TableTable：一個(gè)自上向下的交互式分析應(yīng)用程序，提供針對大規(guī)模、低信號和基于事件的數(shù)據(jù)集的靈活搜索功能，用戶可以通過過濾數(shù)十億的記錄，在他們的數(shù)據(jù)集中顯示可疑的模式或可視化特定的結(jié)果。應(yīng)用場景：欺詐調(diào)查員可以在數(shù)十億起交易中梳理信息，鎖定可疑的賬戶，并結(jié)合其他數(shù)據(jù)源的資料來豐富調(diào)查結(jié)果。Gotham-AvaAva：一種人工智能系統(tǒng)，可以掃描數(shù)十億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，以協(xié)助國防和情報(bào)部門的調(diào)查人員識別信息。海量的輸入數(shù)據(jù)使得機(jī)構(gòu)及其專家很難實(shí)時(shí)篩選信息。這可能會(huì)導(dǎo)致分析師錯(cuò)過關(guān)鍵線索。Ava支持主動(dòng)調(diào)查，全天候針對內(nèi)部和聯(lián)邦數(shù)據(jù)流運(yùn)行。它向用戶發(fā)出警報(bào)，指出數(shù)十億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)之間新的、難以發(fā)現(xiàn)的潛在聯(lián)系，確保分析師把時(shí)間花在最重要的調(diào)查上應(yīng)用場景：Ava可以針對以前調(diào)查過的嫌疑人進(jìn)行自動(dòng)分析，自動(dòng)推送針對其可疑活動(dòng)的分析報(bào)告。Gotham-Forward&MobileForward應(yīng)用場景：來自一個(gè)指揮單位的士兵可以在野外使用Forward來同步總部和操作員之間的數(shù)據(jù)和分析，也可以同步來自世界各地不同指揮單位的部隊(duì)的數(shù)據(jù)。Mobile應(yīng)用場景：使用Gaia的中央指揮中心的領(lǐng)導(dǎo)可以與戰(zhàn)場上的特種部隊(duì)進(jìn)行實(shí)時(shí)協(xié)作，使用Forward和Mobile來監(jiān)控任務(wù)行動(dòng)并對變化的環(huán)境做出反應(yīng)。Foundry應(yīng)用程序功能Monocle使用圖形界面在Foundry理解和管理數(shù)據(jù)界面Contour支持自上向下探索大規(guī)模數(shù)據(jù)，可以使用Contour的點(diǎn)擊界面來回答分析問題，并將結(jié)果發(fā)布為一個(gè)報(bào)告或一個(gè)新的數(shù)據(jù)集，在Foundry將自動(dòng)更新與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集ObjectExplorer許用戶與表示為對象的數(shù)據(jù)(如客戶、設(shè)備或工廠)進(jìn)行交互，用戶可以跨索引數(shù)據(jù)搜索和遍歷對象之間的連接Fusion電子表格環(huán)境，可以創(chuàng)建單元引用和函數(shù)來創(chuàng)建在大型底層數(shù)據(jù)集上聚合的新數(shù)據(jù)集或報(bào)告Workshop應(yīng)用程序構(gòu)建器。它在低代碼或無代碼環(huán)境中為用戶提供了必要的工具，以便動(dòng)態(tài)構(gòu)建從本體數(shù)據(jù)讀取和回寫數(shù)據(jù)的交互式工作流Vertex機(jī)構(gòu)供應(yīng)鏈的虛擬化引擎。用戶可以模擬變化并執(zhí)行“IF”分析，以幫助機(jī)構(gòu)優(yōu)化其運(yùn)作CodeAuthoring為數(shù)據(jù)工程師設(shè)計(jì)的一套應(yīng)用程序，可以使用自己選擇的編碼語言編寫數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換代碼，并使用分布式版本控制進(jìn)行協(xié)作Quiver多維圖表應(yīng)用程序，用于分析非常大的時(shí)間序列數(shù)據(jù)集AI/ML可以創(chuàng)建或應(yīng)用模型，并依賴于與型式、分支、再現(xiàn)和沿襲相關(guān)的Foundry更廣泛的功能CodeWorkbooks高級分析和數(shù)據(jù)科學(xué)套件，以編寫代碼并可視化分析結(jié)果圖。每個(gè)計(jì)算步驟可以保存為Foundry數(shù)據(jù)集，并應(yīng)用于其他應(yīng)用程序Reports允許用戶在文檔中發(fā)布來自其他應(yīng)用程序的作品，該文檔會(huì)隨著底層數(shù)據(jù)的變化而動(dòng)態(tài)更新Foundry-MonocleMonocle：使用戶能夠使用圖形界面在Foundry理解和管理數(shù)據(jù)界面。用戶可以在Foundry中探索數(shù)據(jù)的上游供應(yīng)商或下游消費(fèi)者，以及追溯數(shù)據(jù)集來源。用戶還可以使用Monocle來管理構(gòu)建計(jì)劃或跟蹤數(shù)據(jù)運(yùn)行狀況和權(quán)限問題。應(yīng)用場景：數(shù)據(jù)工程師可以追蹤數(shù)據(jù)集的下游，判斷其可能的流向。數(shù)據(jù)管理者可以查看那些人擁有特定資源的訪問權(quán)限。Foundry-ContourContour：支持自上向下探索大規(guī)模數(shù)據(jù)。用戶可以在Foundry中過濾、加入和可視化數(shù)據(jù)集，包括那些擁有數(shù)百萬或數(shù)十億記錄的數(shù)據(jù)集。用戶可以使用Contour的點(diǎn)擊界面來回答分析問題，并將結(jié)果發(fā)布為一個(gè)報(bào)告或新的數(shù)據(jù)集，在Foundry將自動(dòng)更新與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集。應(yīng)用場景：汽車質(zhì)量分析師可以精確篩選不同車型并查看其召回情況Foundry-ObjectExplorerObjectExplorer：允許用戶與表示為對象的數(shù)據(jù)(如客戶、設(shè)備或工廠)進(jìn)行交互，用戶可以跨索引數(shù)據(jù)搜索和遍歷對象之間的連接。應(yīng)用案例：數(shù)據(jù)工程師可以創(chuàng)建關(guān)于特定對象的自定義視圖并與同事分享。Foundry-FusionFusion：是Foundry的電子表格環(huán)境。在Fusion中，用戶可以創(chuàng)建單元引用和函數(shù)來創(chuàng)建在大型底層數(shù)據(jù)集上聚合的新數(shù)據(jù)集或報(bào)告。應(yīng)用場景：表格文件處理。Foundry-WorkshopWorkshop：一個(gè)應(yīng)用程序構(gòu)建器。它在低代碼或無代碼環(huán)境中為用戶提供了必要的工具，以便動(dòng)態(tài)構(gòu)建從本體數(shù)據(jù)讀取和回寫數(shù)據(jù)的交互式工作流。Workshop還提供了一個(gè)統(tǒng)一的邏輯層，可以將數(shù)據(jù)傳輸?shù)紽oundry內(nèi)部的其他操作應(yīng)用程序。應(yīng)用場景：無代碼小程序開發(fā)。Foundry-VertexVertex：一個(gè)機(jī)構(gòu)供應(yīng)鏈的虛擬化引擎。用戶可以模擬變化并執(zhí)行“IF”分析，以幫助機(jī)構(gòu)優(yōu)化其運(yùn)作。用戶還可以輕松地從一個(gè)優(yōu)化函數(shù)轉(zhuǎn)換到另一個(gè)優(yōu)化函數(shù)，運(yùn)行和評估場景而不需要數(shù)據(jù)科學(xué)家或工程資源協(xié)助，并為關(guān)鍵業(yè)務(wù)閾值編寫自己的警報(bào)和指標(biāo)。應(yīng)用場景：隨著更多的雇員在疫情爆發(fā)后重返工作崗位。公司可以為在地理上分散的工作人員模擬個(gè)人防護(hù)裝備的分配和分布。這些模擬可以考慮不同的變量，例如不斷變化的需求、供應(yīng)鏈庫存和有關(guān)病毒的本地病例的數(shù)據(jù)。Foundry-CodeAuthoringCodeAuthoring：Foundry為數(shù)據(jù)工程師設(shè)計(jì)的一套應(yīng)用程序。用戶可以使用自己選擇的編碼語言編寫數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換代碼，并使用分布式版本控制進(jìn)行協(xié)作。用戶可以使用包含基于web的代碼編輯器來編輯存儲(chǔ)庫中的代碼，或者將代碼導(dǎo)出到本地開發(fā)環(huán)境。Transforms引擎管理元數(shù)據(jù)，以便向Foundry注冊新的數(shù)據(jù)集，并可用于確保其被分布式計(jì)算引擎構(gòu)建之前滿足某些標(biāo)準(zhǔn)。應(yīng)用案例：當(dāng)一個(gè)數(shù)據(jù)工程師在他們自己的沙箱中對數(shù)據(jù)流程進(jìn)行更改后，另一個(gè)數(shù)據(jù)工程師可以將他們的更改合并到生產(chǎn)中。Foundry-QuiverQuiver：一個(gè)多維圖表應(yīng)用程序，用于分析非常大的時(shí)間序列數(shù)據(jù)集，如機(jī)器傳感器或國防應(yīng)用的數(shù)據(jù)流。用戶可以繪制時(shí)間序列數(shù)據(jù)，疊加額外相關(guān)的基于事件的定量或定性數(shù)據(jù)集，派生額外的序列，計(jì)算時(shí)間序列之間的相關(guān)性，并在交互界面中分析結(jié)果。應(yīng)用場景：飛機(jī)制造商的服務(wù)工程師可以使用正在服役的飛機(jī)流出的大規(guī)模傳感器數(shù)據(jù)來支持航空客戶解決關(guān)鍵問題。Foundry-ArtificialIntelligence/MachineLearningArtificialIntelligence/MachineLearning：Foundry集成AI/ML、統(tǒng)計(jì)模型與平臺(tái)的核心組件。用戶可以在Foundry中創(chuàng)建或應(yīng)用模型，并依賴于與型式、分支、再現(xiàn)和沿襲相關(guān)的Foundry更廣泛的功能。使用不同算法和程序包構(gòu)建的模型可以被其他用戶、標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換和其他Foundry應(yīng)用程序使用。應(yīng)用場景：數(shù)據(jù)科學(xué)家可以編寫模型來檢測可疑交易，并向金融犯罪分析師發(fā)出潛在洗錢活動(dòng)的警報(bào)。Foundry-CodeWorkbooksCodeWorkbooks：Foundry公司的高級分析和數(shù)據(jù)科學(xué)套件。用戶可以編寫代碼并可視化分析結(jié)果圖。每個(gè)計(jì)算步驟可以保存為Foundry數(shù)據(jù)集，并應(yīng)用于其他應(yīng)用程序。用戶還可以通過創(chuàng)建和共享模板在工作簿之間重用邏