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自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密封線第1頁(yè),共3頁(yè)浙江經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院《計(jì)算機(jī)高級(jí)語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)(C++)》
2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共15個(gè)小題,每小題2分,共30分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、使用C++語(yǔ)言編寫(xiě)程序,需要實(shí)現(xiàn)一個(gè)鏈表結(jié)構(gòu)來(lái)存儲(chǔ)整數(shù)。當(dāng)需要在鏈表中插入一個(gè)新的節(jié)點(diǎn)時(shí),以下哪種操作是必要的()A.先創(chuàng)建新節(jié)點(diǎn),然后找到合適的位置插入B.直接將新節(jié)點(diǎn)添加到鏈表頭部C.隨機(jī)選擇一個(gè)位置插入新節(jié)點(diǎn)D.以上方法都可以2、假設(shè)使用Swift語(yǔ)言開(kāi)發(fā)一個(gè)iOS應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)通信模塊,需要實(shí)現(xiàn)與服務(wù)器的數(shù)據(jù)交互、數(shù)據(jù)解析和錯(cuò)誤處理。在處理網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求的異步回調(diào)時(shí),為了避免回調(diào)地獄(CallbackHell)和提高代碼的可讀性,以下哪種方式是比較好的選擇?()A.使用嵌套的閉包來(lái)處理異步回調(diào)B.運(yùn)用Promise或Future模式進(jìn)行異步操作的管理C.直接在回調(diào)函數(shù)中處理所有邏輯,不進(jìn)行任何封裝D.放棄異步請(qǐng)求,改為同步阻塞的方式獲取數(shù)據(jù)3、在設(shè)計(jì)一個(gè)分布式計(jì)算框架時(shí),需要考慮任務(wù)的分配、調(diào)度和容錯(cuò)處理。以下哪種技術(shù)或框架在實(shí)現(xiàn)這些功能方面具有成熟的解決方案和廣泛的應(yīng)用?()A.HadoopB.SparkC.StormD.Flink4、使用C語(yǔ)言編寫(xiě)一個(gè)程序,需要?jiǎng)討B(tài)分配一個(gè)二維數(shù)組來(lái)存儲(chǔ)整數(shù)。以下哪種方式是正確的內(nèi)存分配和釋放方式()A.使用
malloc
分配,使用
free
釋放B.使用
calloc
分配,使用
delete
釋放C.直接聲明一個(gè)二維數(shù)組D.以上方法都不對(duì)5、在設(shè)計(jì)一個(gè)網(wǎng)絡(luò)通信程序時(shí),需要確保數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中的可靠性和完整性。以下哪種協(xié)議或技術(shù)能夠提供較好的數(shù)據(jù)校驗(yàn)和錯(cuò)誤恢復(fù)機(jī)制?()A.TCP協(xié)議B.UDP協(xié)議C.HTTP協(xié)議D.FTP協(xié)議6、假設(shè)要編寫(xiě)一個(gè)程序來(lái)優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)模型的超參數(shù),以提高模型的性能。以下哪種方法在超參數(shù)優(yōu)化中被廣泛應(yīng)用,并且能夠有效地搜索最優(yōu)參數(shù)組合?()A.隨機(jī)搜索B.網(wǎng)格搜索C.基于梯度的優(yōu)化算法D.貝葉斯優(yōu)化算法7、在Python中,要編寫(xiě)一個(gè)遞歸函數(shù)來(lái)計(jì)算斐波那契數(shù)列的第n項(xiàng)。以下關(guān)于遞歸函數(shù)的實(shí)現(xiàn)和性能考慮,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.定義遞歸函數(shù),通過(guò)遞歸調(diào)用自身來(lái)計(jì)算斐波那契數(shù)列的項(xiàng)B.在遞歸過(guò)程中,使用緩存或者備忘錄來(lái)避免重復(fù)計(jì)算,提高性能C.對(duì)于較大的n值,遞歸方式計(jì)算斐波那契數(shù)列可能會(huì)導(dǎo)致棧溢出錯(cuò)誤D.遞歸是計(jì)算斐波那契數(shù)列的最優(yōu)方法,不需要考慮使用其他非遞歸的算法8、假設(shè)正在開(kāi)發(fā)一個(gè)語(yǔ)音識(shí)別程序,需要將輸入的語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文字。以下哪種技術(shù)或模型在語(yǔ)音識(shí)別任務(wù)中表現(xiàn)出色,并且能夠適應(yīng)不同的口音和噪聲環(huán)境?()A.隱馬爾可夫模型B.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型9、在編寫(xiě)一個(gè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集和分析程序時(shí),數(shù)據(jù)的產(chǎn)生速度非常快,需要及時(shí)處理和存儲(chǔ)。以下哪種存儲(chǔ)方式能夠滿足高并發(fā)寫(xiě)入和快速查詢的需求?()A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)B.非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(如MongoDB)C.內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)(如Redis)D.分布式文件系統(tǒng)10、考慮使用Java開(kāi)發(fā)一個(gè)大數(shù)據(jù)處理框架,需要能夠處理海量的數(shù)據(jù)、支持分布式計(jì)算和任務(wù)調(diào)度。以下哪種技術(shù)和框架的選擇是比較恰當(dāng)?shù)??()A.基于Hadoop生態(tài)系統(tǒng),使用MapReduce進(jìn)行數(shù)據(jù)處理B.運(yùn)用Spark框架,利用其內(nèi)存計(jì)算和流處理能力C.構(gòu)建自己的分布式計(jì)算框架,從底層開(kāi)始實(shí)現(xiàn)D.直接使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,不考慮分布式架構(gòu)11、在Python中,要使用元類(metaclass)來(lái)定制類的創(chuàng)建過(guò)程。以下關(guān)于元類的使用和作用,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.元類可以控制類的屬性、方法的創(chuàng)建和行為B.通過(guò)定義元類,可以實(shí)現(xiàn)一些高級(jí)的編程技巧,如單例模式C.元類的使用相對(duì)復(fù)雜,通常只在非常特殊的情況下才需要使用D.元類可以替代普通的類繼承,實(shí)現(xiàn)所有的類定制需求12、設(shè)想開(kāi)發(fā)一個(gè)物流配送管理系統(tǒng),能夠優(yōu)化配送路線、跟蹤貨物位置和管理司機(jī)信息。系統(tǒng)需要考慮實(shí)時(shí)交通狀況、貨物的重量和體積、客戶的需求等因素。以下哪種算法和技術(shù)能夠最有效地實(shí)現(xiàn)配送優(yōu)化和實(shí)時(shí)跟蹤功能?()A.使用貪心算法規(guī)劃配送路線,通過(guò)GPS定位和短信進(jìn)行貨物跟蹤B.借助模擬退火算法優(yōu)化路線,利用移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)上傳貨物位置C.運(yùn)用蟻群算法尋找最優(yōu)路線,結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實(shí)現(xiàn)貨物和車輛的實(shí)時(shí)監(jiān)控D.采用隨機(jī)算法生成配送路線,依靠人工電話報(bào)告貨物位置13、在一個(gè)使用C語(yǔ)言編寫(xiě)的程序中,需要實(shí)現(xiàn)一個(gè)功能:計(jì)算給定整數(shù)數(shù)組中所有元素的平均值。假設(shè)數(shù)組名為
arr
,長(zhǎng)度為
n
。以下哪種方法是最常見(jiàn)和有效的計(jì)算平均值的方式()A.先對(duì)數(shù)組元素求和,然后除以元素個(gè)數(shù)B.逐個(gè)計(jì)算每個(gè)元素與其他元素的平均值,最后取所有平均值的平均值C.隨機(jī)選擇數(shù)組中的一部分元素計(jì)算平均值D.以上方法都不可行14、假設(shè)要構(gòu)建一個(gè)在線教育平臺(tái),支持課程發(fā)布、學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)度跟蹤、在線考試和互動(dòng)交流等功能。系統(tǒng)需要能夠應(yīng)對(duì)大量的并發(fā)用戶,并提供流暢的用戶體驗(yàn)。以下哪種技術(shù)選型和架構(gòu)設(shè)計(jì)能夠最好地實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)?()A.基于PHP的Symfony框架,使用MariaDB數(shù)據(jù)庫(kù),利用WebRTC實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)視頻交流,通過(guò)緩存技術(shù)如Memcached提高性能B.采用Python的Django框架,結(jié)合PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù),運(yùn)用視頻會(huì)議服務(wù)如Zoom進(jìn)行在線教學(xué),借助CDN加速內(nèi)容分發(fā)C.運(yùn)用Java的SpringBoot框架,選用SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù),使用開(kāi)源的在線考試系統(tǒng)整合,通過(guò)負(fù)載均衡技術(shù)應(yīng)對(duì)高并發(fā)D.選擇Node.js的Express框架,使用MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù),借助第三方互動(dòng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)交流功能,利用云服務(wù)器的彈性擴(kuò)展能力應(yīng)對(duì)用戶增長(zhǎng)15、在設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)的Web應(yīng)用程序時(shí),需要在服務(wù)器端處理數(shù)據(jù)庫(kù)查詢和生成動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)。以下哪種服務(wù)器端編程語(yǔ)言和Web框架的組合能夠提供高效的開(kāi)發(fā)和良好的性能?()A.Python+DjangoB.PHP+LaravelC.Java+SpringBootD.Node.js+Express二、簡(jiǎn)答題(本大題共3個(gè)小題,共15分)1、(本題5分)詳細(xì)論述C語(yǔ)言中如何利用結(jié)構(gòu)體和文件操作實(shí)現(xiàn)員工信息管理系統(tǒng)。2、(本題5分)假設(shè)要實(shí)現(xiàn)一個(gè)C語(yǔ)言函數(shù),找出一個(gè)數(shù)組中的第二大元素。論述函數(shù)的實(shí)現(xiàn)方法和思路。3、(本題5分)全面論述C語(yǔ)言中如何使用文件操作實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的異地備份和恢復(fù),分析備份策略和恢復(fù)過(guò)程中的網(wǎng)絡(luò)傳輸問(wèn)題,舉例說(shuō)明在實(shí)際應(yīng)用中的處理方法。三、分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)分析Java中數(shù)據(jù)庫(kù)連接(JDBC)的基本步驟和操作。2、(本題5分)解釋Python中線程和進(jìn)程的區(qū)別。3、(本題5分)分析Python中異常類的繼承體系和自定義異常的實(shí)現(xiàn)。4、(本題5分)說(shuō)明Java中面向?qū)ο缶幊痰娜筇匦?,并舉例說(shuō)明。5、(本題5分)說(shuō)明Java中Java中的并發(fā)安全的集合迭代器。四、編程題(本大題共3個(gè)小題,共30分)1、(本
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