智慧城市時空大數據平臺建設技術大綱

據、人工智能設數字中國、智慧社會。根據《自然資源部機關各司人員編制規(guī)定》，組織數字中國時空信息數據庫建設賦予相關職能部門的重要職責。城市時空大數據平臺據庫的重要組成部分，是基礎測繪轉型升級的重要任責居住最集中、社會管理難度最大的城市區(qū)域，先革委員會等八部門聯(lián)合出臺的《關于促進智慧城市健康發(fā)展的指導意見》(發(fā)改高技[2014]1770號)提出“智慧城市是運用物聯(lián)網、管、院關于進一步加強城市規(guī)劃建設管理工作的若干意見》要12在智慧城市建設和城市運行管理中得到了廣泛深入應用，發(fā)統(tǒng)一監(jiān)管工作的組成部分，其服務目標和對象更具針對出，由原來面向全社會的普適性服務，轉化為圍繞自然資責履行這個中心，做好技術保障與支持的同時，為經濟建的要求越來越高、需求越與互聯(lián)網、大數據、云計算等高新技術不斷融合發(fā)展，無尺度地理要素數據(NSF)、空地一體測繪、網絡信息抓取等測繪新技術不斷涌和新型基礎測繪體系逐步形成。城市、大數源管理工作需求以及當前測繪新技術發(fā)展要求，基于前期設技術大綱(2019版)》。定位與作用(一)(一)任務部際協(xié)調工作組確定的任務分工，自然資源部重要任務源主管部門開展智慧城市時空大數據平臺建設及應時空大數據平臺建設試點，指導開展時空大數據平臺明建設以及公眾服務中的智能化應用，促進城市科學、高效、可持續(xù)發(fā)展；研規(guī)范，完善評價指標體系，參與部際協(xié)調工作組開公共服務涉及專題信息的“最大公約數”(簡稱公共專題數據)、物聯(lián)網實時感知數據、互聯(lián)網在線抓取數展數據，及其獲取、感知、存儲、處理、共享、集成、挖境、政策、標準、機制等支撐環(huán) (二)在智慧城市中的定位與作用綜合國內外智慧城市的認識和建設實踐，盡管運作方式、建設內容和解決問題等存在差異、各具特色，但其體系框架具有共性，智慧城市建設的典型結構如圖2所示，包括感知層、網絡層、計算存儲設施層、公共數據庫層、公共信息平臺層、智慧應用層和用戶層，以及制度安全保障體系和政策標準保障體系。(二)(二)思路慧城市總體架構中的位置分別是：時空大數庫層，其中基礎時空數據是政務、民務、運營和感知等其他基礎；云平臺是公共信息平臺層的重要組成，是其他專題撐平臺。平臺運行服務依賴的云計算環(huán)境是計算存儲設施策機制、標準規(guī)范等軟環(huán)境包含在制度安全保障體系和政市的重要組成，既是智慧城市不可或缺，又是其他信息交換共享與協(xié)同應用的載體，為其他信基礎下的規(guī)劃、布局、分析和決策。、目標、思路與原則(一)(一)目標框架的基礎上，依托城市云支撐環(huán)境，實現(xiàn)向智慧城市時開發(fā)智慧專題應用系統(tǒng)，為智慧城市時空大數據平臺的運行機制、應用服務模式和標準規(guī)范及政策法規(guī)，為推動全國數字城市地理空間框架建設向智慧城市時空大數據平臺的升級轉型奠定基礎。臺有序開展和長效運行，其建設內容涵蓋五部依據和度量的起算數據。時空建設和社會發(fā)展的重要基礎設施，是時空大數據在時間據。時間基準中日期應采用公歷紀元，時間應采用北京時空大數據共專題數據、物聯(lián)網實時感知和根據本地特色擴展數據，構成智慧城市建設所需構建桌面平臺和移動平臺。通過時空大數據池化、服池，內容包括數據服務、接口服務、功能服務、計算存儲地名地址引擎、業(yè)務流引擎、知識引擎、服務引擎。在此析模塊、物聯(lián)網實時感知模塊、互聯(lián)網在線抓取模塊、可4.搭建云支撐環(huán)境時空大數據平臺遷移至全市統(tǒng)一、共用的云支撐環(huán)境數據平臺，形成根據各城市的特點和需求，本著急用先建的原則，開展，術支撐，在原有部門信息化成果基礎上，突出實時和智能化處置等功能，鼓勵采用多元化的投融資模 面，用戶可以分享數據資源、計則已經融入了云計算服務的理念和思想。從數字走向段，具有云計算條件的城市，可遷移至該環(huán)境；未具備條資源、存儲資源，以及數據資源應不涉及與事項，否則需經國家指定部門進行統(tǒng)一的保密處智能化原則、在線抓取、接口聚合等功能，使平臺具有自學習能過任務解析，感知、抓取或聚合現(xiàn)有平臺中缺失的大數據平臺，示范應用宜求精不求多，要能體現(xiàn)跨部門時空大數據應包括基礎時空數據、公共專題數據、物聯(lián)網實時感知數據、互聯(lián)網在線抓取數據，及其驅動的數據引擎和多節(jié)點分布式大數據管理系統(tǒng)。依托基礎時空數據，采用全空間信息模型形成全空間的時空化公共專題數據、物聯(lián)網實時感知數據、互聯(lián)網在線抓取數據，通過管理系統(tǒng)經數據引擎實現(xiàn)一體化管理。在完成四類數據基礎上，根據實際情況，各地可擴展示范應用建設所需要的其他專題數據，其范圍和數量應根據本地的信息化基礎、應用需求和智慧城市頂層設計，逐步豐富。時空大數據建設可概括為四個步驟：資源匯聚、空間處理、數據引擎和分布式管理系統(tǒng)開發(fā)，如圖3所 (1)基礎時空數據據、影像數據、高程模型數據、地理實體數據、地名地址數據、三維模型數據、新型測繪產品數據及其元數據。圖為基礎，對境界、政區(qū)、道路、水系、院落、建筑實體化，并賦予唯一編碼，作為與其它行業(yè)和專題數據進地名地址數據。應擴充自然村以上的行政地名，建立市(地區(qū)、自治州、盟)級、縣(區(qū)、縣級市)級、鄉(xiāng)(鎮(zhèn)、街道)級和行政村(社區(qū))級四級區(qū)劃單旅游等方面的地標(標志)性中心區(qū)、中心商務區(qū)(CBD)以及特定區(qū)域應建立域應建立二級模型；其他政治、經濟、文體、交通、旅游宅以及特定區(qū)域應建立三級模型；城中村、棚戶區(qū)、工廠蓋全景及可量測實景影像、傾斜影像、激光點云數(2)公共專題數據據、人口數據、宏觀經濟數據、民生興趣點數據、地理國情普查與監(jiān)測數據及其元數據。其中民生興趣點數據宜涵蓋制造企業(yè)、批發(fā)和居民服務、教育科研、衛(wèi)生社會保障和社會福利、文化體會組織等內容。地理國情普查與監(jiān)測數據種類涵蓋自然(3)物聯(lián)網實時感知數據實時數據，其內容至少包括采用空、天、地一體化對地觀測傳感網實時獲取的基礎時空數據和依托專業(yè)傳感器感知、影像和視頻，行業(yè)專題實時數據包括交通、環(huán)保、水(4)互聯(lián)網在線抓取數據采用網絡爬蟲等技術，通過互聯(lián)網在線抓取完成任務所缺定期從自然資源相關部門將分級分類后可共享的數據內容觀經濟等公共專題數據，通常源于部門之間的知的基礎時空數據，依照國家相關保密規(guī)定，在線或離共享的實時數據，通過有線或無線網絡接入；對于互聯(lián)網向任務需求實時動態(tài)抓取，確有必要時，經時空序化后動品和感知及抓取數據等形式，對其進行時空標識，即注入時三域”標識。時間標識注記該數據的時效性，空間標識注記注記隸屬的領域、行業(yè)、主題等內容，以便捷后續(xù)的時空(1)矢量數據應按幅增添“三域”標識。(2)影像數據應針對不同類型、不同分辨率增添“三域”標識。該數據采用連進行數據重組，將同一分辨率的不同時相影像，構建影像時世界的連續(xù)快照；對具體一個快照，應采用緊縮金字塔模型(3)高程模型數據應針對不同格網間距增添“三域”標識。該數據采用連續(xù)的(4)地理實體數據應面向實體增添“三域”標識。該數據采用面向對象的時空將每個地理實體構建具有唯一“三域”標識的時空對(5)地名地址數據應逐條增添“三域”標識。該數據采用面向對象的時空數據，將每個地名地址條目構建具有唯一“三域”標識的時空對(6)三維模型數據應逐層、每一模型增添“三域”標識。該數據采用面向對象型構建具有唯一“三域”標識的(7)新型測繪產品數據應按類型、批次增添“三域”標識。(8)感知及抓取數據，確有必要追加存儲，在注入相對穩(wěn)定的空間和屬性同 一致 布式管理系統(tǒng)開發(fā)轉換，對于無拓撲關系圖形數據要能夠轉換至立拓撲關系。格式統(tǒng)一后的基礎時空數據應合并、自動接理據、影像數據和實體數據，將更新后的數據快速及時進行地。(1)地名譜特征提取空間位置坐標信息，經過了統(tǒng)一時空基準后，即可匹配間坐標信息，但在屬性項中蘊含了地名地址；還有一部基因，要結合漢語分詞和數據比對技術，通過基于語義(2)空間匹配名地址信息，建立含有地名標識的切分序列與邏輯組合關體和詞語相似性的多種匹配，提出局部模糊匹配后的歧(3)數據序化地址匹配的技術方法，將“三域”標識的信息內容進帶有空間位置坐標的信息內容，通過坐標匹配定位；蘊，通過地名地址匹配定位；僅蘊含地名基因的信息內 擎開發(fā)地上地下、室內室外、虛實、開放、鮮活的時空大服非關系數據庫存儲時空大數據存在的存儲與訪問的效率發(fā)、大數據量下的實時性要求問題，充分發(fā)揮非關系數據(1)接收互聯(lián)網在線抓取，根據本地智慧城市建設對時空大數據知城市各種運行體征數據，在線抓取城市各種運行狀態(tài)數(2)調取程中，及時利用動態(tài)積累的物聯(lián)網實時感知和互聯(lián)網在線，可通過有線或無線網絡調取相應的城市運行狀態(tài)或運(1)輸入輸出式導入、檢查、添加和確認；支持三維模型的幾何數格式導出；支持按照產品類型、數據時相或用戶需求所進(2)數據編輯及處理程換算、數據裁切、數據格式轉換以及影像數據的對比度、灰度(色彩)、飽和度一致性調整等；支持對二維矢量數據的圖形編據模型替換、模型空間位置修改、紋理編輯、屬性編(3)查詢統(tǒng)計空間或其組合條件，查詢與檢索不同時相、不同類型和可提取與統(tǒng)計；應具有對三維模型數據進行查詢資源進行目錄檢索的功能；應根據檢索結果進行(4)數據可視化疊加、符號化顯示和放大、縮小、漫游、前視圖、后可通過動畫、動態(tài)符號和顏色模擬變化；支持三維模型數系統(tǒng)性能宜支持模型動態(tài)加載；具有三維漫游功能，宜支持行模式；支持多視角瀏覽，宜包括平視、仰視、俯視角度；支(5)動態(tài)更新的動態(tài)追加；支持數據索引的實時修正；支持數據按及整體的更新；支持三維模型的替換、模型屬性的更更新；支持對地圖瓦片數據及三維緩存數據的整體更(6)歷史數據管理份和恢復功能；應具備歷史數據的版本創(chuàng)建、管理及版本數(7)元數據管理據的實時更新；支持元數據注冊、編輯、修改和元數據等；元數據與其對應的數據應建立關聯(lián)，應能實現(xiàn)與(8)安全管理管理、日志管理、事務管理、數據庫備份與恢復。備份軟件的備份。備份可采用全備份或增量備份方式，定期(1)常用分析合、多時相數據比對、變化信息提取等，以及時空數據(2)空間量測距離、面積量測功能；對三維模型數據進行空間距離量數據進行水平面積量測的功能；對三維模型數據進行體推演(1)時空過程模擬(2)決策預案的動態(tài)推演人工干預，計算決策方案的實施效果，并提供模擬效果的(1)基礎分析聚類分析、鏈接分析、神經網絡、判別分析、邏輯分(2)空間分布空間粒度，通過地名地址匹配自動化或半自動化將其分(3)多因子關聯(lián)分析數據源分布在相應尺度的統(tǒng)一基礎時空數據之上，綜合運用(4)時空分析時間特征的專題信息，分布在相應尺度的統(tǒng)一基礎時空數據息在時間維度上的演變規(guī)律、在空間維度上的分布規(guī)(5)主題分析析工具包和空間分布、多因子關聯(lián)分析、時空分析的據分析的專業(yè)模型和業(yè)務流程，形成定制化、流程化的管理(1)存儲檢索布式存儲、高效存取、精確檢索、并發(fā)響應及負載均(2)數據流轉數據的共享、互操作和無縫流轉，實現(xiàn)不同類型數據庫的統(tǒng)一訪問接口、統(tǒng)一查詢方式和統(tǒng)一操作行(3)智能監(jiān)管行狀態(tài)的實時監(jiān)控和負載均衡動態(tài)調整，監(jiān)控信息主動針對應用場景不同，云平臺可分為桌面平臺和移動平臺，以便捷使用。兩類平臺均以云中心為基礎，分別根據運行網絡和硬件環(huán)境，開發(fā)構建相應的桌面端和移動端服務系統(tǒng)及功能。 (一)云中心應包括服務資源池、服務引擎、地名地址引擎、業(yè)務流引擎、知識引擎和云端管理系統(tǒng)等六部分。以計算存儲、數據、功能、接口和知識服務為核心，形成服務資源池，建立服務引擎、地名地址引擎、業(yè)務流引擎和知識引擎，連同時空大數據的數據引擎，通過云端管理系統(tǒng)進行運維管理，為桌面平臺和移動平臺提供大數據支撐和各類服務。其構成如圖4所示。1.服務資源池(1)數據服務針對基礎時空數據、公共專題數據、物聯(lián)網實時感知數據、互聯(lián)網在線抓取數據和根據本地特色擴展數據，池化的服務表1服務提供對照表 (2)接口服務網絡應用程序接口(WebAPI)至少應包括14類，并應根據應用需要預留擴展空間?！続PI：描述GIS應用的工程屬性?！貓D類API：地圖要素的描述、操作以及編輯?！乩韺嶓w類API：包括行政區(qū)劃、建筑物、道路、水系等實體要素的描述、操作及編輯?！录怉PI：地圖交互中可偵聽和觸發(fā)的事件?！丶怉PI：GIS系統(tǒng)中常用控件的操作?！獢祿馕鲱怉PI：格式化數據的讀寫和解析。—三維類API：三維地理信息的定義及操作?！獙I(yè)API：專業(yè)化應用的描述?！獙崟r感知API：感知設備定位、接入、解譯、推送與調取?！诰€抓取API：種子網頁確定、過濾、鏈接地址解析、關鍵詞搜索?！獨v史分析API：歷史數據的分析?！葘Ψ治鯝PI：按空間、時間、屬性等信息的對比?！M推演API：過程模擬、情景再現(xiàn)、預案推演?！脚_管理API：平臺管理如用戶認證、資源檢索、申請審核等。 (3)功能服務功能服務包括四種：—地圖必選模塊：至少包括注冊認證、登錄認證、權限認證；地圖的放大、縮小、漫游、切換；距離、面積量測；屬性查詢、空間查詢、興趣點定位；二三維地圖瀏覽、歷史地圖切換、歷史資源疊加、歷史要素檢索展示。注冊、查詢、下載、編輯、圖形預覽；角度量測；疊加、緩沖、最佳路徑、統(tǒng)計等空間分析；專題地圖；地理編碼；定制服務；數據托管與發(fā)布；服務注冊、查詢、聚合和鏈接；服務申請、審核、授權和預覽；服務元數據查詢、服務元數據自動更新；服務狀態(tài)監(jiān)測、服務統(tǒng)計分析?！貓D專業(yè)模塊：至少包括保密處理、坐標轉換、投影轉換等?！渌堑貓D類的功能服務：具備服務訪問日志收集與分析、用戶注冊審核、用戶消息通知等。 (4)計算存儲服務計算存儲服務包括四種：—宿主服務：通過高可靠的云服務/云計算軟件，將集群服務器、刀片機、小型機、磁盤陣列等存儲、計算物理硬件設備，虛擬出若干邏輯區(qū)，支撐宿主服務能夠寄存用戶數據和開發(fā)的系統(tǒng)，且可部署在云上向端服務?！獜椥苑峙浞眨和ㄟ^云端管理系統(tǒng)，針對大數據、高并發(fā)訪問，支撐彈性分配服務，按需動態(tài)分配資源，每一用戶彈性地調用資源，迅速完成任務并釋放，最大限度提高資源利用率。—計算資源管理服務：通過云端管理系統(tǒng)，對計算存儲資源及軟件服務狀態(tài)進行檢測與管理，能夠及時發(fā)現(xiàn)運行異常并進行報警?！到y(tǒng)備份與恢復服務：系統(tǒng)能夠定期自動備份當前節(jié)點資源狀態(tài)，當資源節(jié)點因為故障導致服務停用時，應能夠快速恢復原有可用狀態(tài)。 (5)知識服務大數據分析形成的專題信息時空分布規(guī)律、關聯(lián)規(guī)則和時空演變等潛藏在大數據深層的規(guī)律和隱性聯(lián)系，池化為知識服務。2.服務引擎服務引擎是指以靈活的方式實現(xiàn)服務彼此通信和轉換的連接中樞，并且這種連接與開發(fā)環(huán)境、編程語言、編程模型或者消息格式具有支撐在線調用現(xiàn)有服務和知識，實現(xiàn)將其他資源上傳、注冊與發(fā)布等功能。具體功能包括： (1)服務地址編目規(guī)則建立服務地址可擴展、開放式的編目規(guī)則，開發(fā)自動統(tǒng)一編目功能。 (2)服務地址轉換與編目 (2)精確匹配地址別名對自主發(fā)布和第三方發(fā)布服務的地址按照編目規(guī)則進行轉換，實現(xiàn)統(tǒng)一、自動化編目。 (3)服務通信對申請的服務，解析物理服務地址。 (4)服務圍欄通過服務地址編目與解析實現(xiàn)服務的注冊與共享。3.地名地址引擎地名地址引擎是空間信息與其他信息之間的橋梁，能夠實現(xiàn)大數據在全空間信息模型上的精確定位。具體功能包括： (1)精確匹配不完整地址和不規(guī)范地址針對進行定位時習慣使用不完整地址和不規(guī)范地址的特點，提供精確匹配不完整地址和不規(guī)范地址功能，并能進行定位。針對進行定位時習慣使用別名的特點，如黨政機關、科研院所和學校等，提供精確匹配地址別名功能，并返回這些別名的標準地址。 (3)精確匹配地址要素別名針對進行定位時習慣使用地址要素別名的特點，如定位餐館，只習慣說餐館的特色菜等，提供精確匹配地址要素別名功能，并返回這些地址要素別名的標準地址。 (4)容錯匹配功能當用戶輸入的地址不規(guī)范甚至錯誤時，匹配引擎可以根據同音字、通假字和同義詞對地址進行分析，并返回最佳的匹配結果。 (5)非法或超界地址識別功能可以識別嚴重的輸入地址錯誤，或超出參考地址范圍的地址輸入，給出匹配失敗信息。 (6)可定制功能的開放服務接口可封裝為網絡服務接口，并提供不同精度(點地址查詢、線面地址查詢)，不同輸入模式(單條匹配模式、多條匹配模式)的功能定制。 (7)批量匹配支持對表格形式的樣本數據匹配，匹配時可選擇地址匹配字段，用戶可通過上傳文件的形式，對文件中多條記錄進行匹配；支持成果下載，可導出為表格或圖形數據格式。 (8)逆向匹配將坐標映射成地名地址，并在地圖上展示。根據用戶輸入的坐標值，實現(xiàn)逆向查詢得到該坐標所在的行政區(qū)劃、所處街道，以及最匹配的標準地址信息。4.業(yè)務流引擎業(yè)務流引擎是將業(yè)務流程中的工作，按照邏輯和規(guī)則以恰當的模型進行表示并對其實施計算，實現(xiàn)工作業(yè)務的自動化處理。具體功能包括： (1)業(yè)務規(guī)則庫管理預定義標準化規(guī)則模塊，以及模塊間流向關系；預定義業(yè)務流程樣例；已有的業(yè)務流程樣例存儲、解析、調用、修改、刪除和退回操作。 (2)運行服務管理業(yè)務流程的裝載與解釋；業(yè)務實例的創(chuàng)建和控制，如實例的運行、掛起、恢復、終止等；外部應用程序的調用；數據的調用。 (3)運行監(jiān)控管理實時數據查詢；日志監(jiān)督服務；日志分析挖掘服務；圖形化的監(jiān)測業(yè)務實例的運行情況；實時跟蹤業(yè)務實例的運行情況；業(yè)務實例的狀態(tài)控制。5.知識引擎知識引擎是通過提供不同層次能力的大數據分析工具，幫助用戶完成對數據的深度挖掘，進而獲取有價值的知識。具體功能包括： (1)分析模型庫以時空大數據挖掘分析為基礎，建立統(tǒng)計分析、特征提取、變化發(fā)現(xiàn)，以及神經網絡、聚類分析、鏈接分析、網絡分析、判別分析、邏輯分析、人工智能等在線分析模型庫。 (2)推演模型庫以時空大數據挖掘分析為基礎，建立決策樹、群集偵測、基因算法等預測推演模型庫。 (3)業(yè)務知識鏈以上述在線分析模型為原子工具，針對用戶需求，形成定制化、流程化的知識鏈，根據反饋情況，自適應調整知識鏈和原子工具，并在運行過程中實現(xiàn)知識鏈豐富擴充。6.云端管理系統(tǒng)至少應包括系統(tǒng)設置、用戶管理、資源發(fā)布、服務管理、系統(tǒng)監(jiān)控等功能。 (1)系統(tǒng)設置。包括基本配置信息設置、數據庫信息設置、服務器信息設置、服務備份和集群部署等。 (2)用戶管理。包含用戶列表、用戶組管理、角色管理和審核審批。 (3)資源發(fā)布。將時空大數據以服務的形式在系統(tǒng)中發(fā)布并注冊，進入服務資源池。 (4)服務管理。實現(xiàn)發(fā)布的服務資源查詢、運行狀態(tài)更改、詳細信息瀏覽和服務刪除等。 (5)系統(tǒng)監(jiān)控。包含用戶監(jiān)控、系統(tǒng)監(jiān)控、服務監(jiān)控和日志查看與分析。 (二)桌面平臺桌面平臺是依托云中心提供的各類服務和引擎，面向筆記本、臺式機等桌面終端設備，運行在內部網、政務網或互聯(lián)網上的服務平臺。除包括原有地理信息公共平臺的桌面服務系統(tǒng)的基礎功能外，新增擴展任務解析模塊、物聯(lián)網實時感知模塊、互聯(lián)網在線抓取模塊和可共享接口聚合模塊等，以體現(xiàn)系統(tǒng)開放性和自學習能力。其結構如圖5所示。圖5桌面平臺構成桌面平臺能夠在線智能解析用戶需求，提煉所需的數據、功能和業(yè)務流程等技術指標，根據需求自動調取現(xiàn)有儲備的相關數據服務、功能或接口服務，缺失的數據通過實時感知和在線抓取模塊實時感知抓取，缺失的功能或接口通過接口聚合模塊從網絡上可共享的功能及接口進行聚合，自適應達到用戶預期目標。當感知、抓取或聚合的數據、功能或接口需求頻率較高時，可將其動態(tài)追加至服務資源池中。其運行流程如圖6所示。入口、功能面板、數據切換、工具條等內容，并進、用戶認證、數據瀏覽、空間量測、圖層疊加、分模塊任務定義，如關鍵信息或自然語言描述等，實現(xiàn)對該任時感知模塊利用任務調度和流數據采集技術，實現(xiàn)基于物聯(lián)網的智能感知設備數據的實時(1)資源定義。對需要感知的數據資源進行定義，包括基本參數定義、站點定(2)任務管理。包括感知任務的新增、暫停、刪除等。(3)流程定制。通過可視化組件對整個感知流程進行定制。(4)數據瀏覽。通過播報服務，對感知數據進行實時可視化瀏覽。(5)運行監(jiān)測。包括感知數據采集頻率日志管理、流量管理、流量高頻監(jiān)測、4.互聯(lián)網在線抓取模塊利用網絡爬蟲技術，實現(xiàn)基于互聯(lián)網發(fā)布的公共及自媒體報道相關信息的自動(1)資源定義。對需要抓取的數據資源進行定義，包括基本參數定義、采集指(2)網頁挖掘、過濾及解析?；谫Y源定義結果，實現(xiàn)目標網頁的挖掘和有效(3)任務管理。包括抓取任務的新增、暫停、刪除等。(4)數據瀏覽。通過播報服務，對抓取數據進行實時可視化瀏覽。(5)運行監(jiān)測。包括抓取網頁和數據頻率日志管理、流量管理、流量高頻監(jiān)口聚合模塊(1)資源定義。對需要聚合的接口資源進行定義，包括基本參數定義、接口屬(2)接口校驗。對聚合來的接口進行服務匹配校驗。(3)任務管理。包括聚合任務的新增、暫停、刪除等。(4)運行監(jiān)測。包括聚合接口頻率日志管理、流量管理、流量高頻監(jiān)測、高頻 終、及規(guī)劃、興趣點標注及收藏、空間量測及應用設置等功能。功能、語音搜索、二維碼掃描、分屏對比、資行服務及支撐環(huán)境 空大數據運行服務覆蓋的基礎時空數據、公共專題數據、物聯(lián)網實分布式時空大數據管理系統(tǒng)，以及地圖工作據引擎與相應的管理軟件構成的信息系統(tǒng)，進行分類分區(qū)外、虛實、開放、鮮活的時空大數據一體化管服務多層次數據，二要負責數據時據服務化和分析挖掘，并推送至云平臺的服務引擎，支撐云 運行服務(1)服務內容安全和敏感內容的、經過數據擴充、數據融合、分析域的數據服務、接口服務、功能服務、計算存儲服務以及(2)管理軟件套引擎。其中云端管理軟件應提供系統(tǒng)設置、用戶管(3)部署結構和云端管理軟件集成為云中心，通常部署在云計算環(huán)境(4)運行服務網等環(huán)境，涉及的服務器、網絡設備以及境中，面向筆記本、臺式機等桌面終端，通過網務網或互聯(lián)網等環(huán)境下直接調取使用。其中桌面平臺涵務解析模塊、物聯(lián)網實時感知模塊、互聯(lián)網在線抓取模應用程序或可下載安裝的移動應用軟件，面向手機或平動網、無線網等環(huán)境下安裝使用。其中移動平臺涵蓋 (1)全市統(tǒng)一云計算環(huán)境建設的集約模式投融資模式，整合現(xiàn)有云計算資源，建立全市統(tǒng)一的云計算中心，面向全市各部門提供統(tǒng)一的云服務(數據服務、接口服務、功能服務、計算存儲服務、知識服務)。全市所有新建應用系統(tǒng)及非涉密時空大數據圖7統(tǒng)一云計算環(huán)境模式對于原有系統(tǒng)要進行遷移，主要為應用遷移和數據遷移。應用遷移的內容包括現(xiàn)有正運行的相關業(yè)務應用，其中對暫時無法遷移的應用，應及時進行改造并遷移；數據遷移為現(xiàn)有本部門服務器中存儲的數據，對異構數據應按照統(tǒng)一要求，進行數據結構的改造并遷移。 (2)全市虛擬云計算環(huán)境建設的過渡模式以現(xiàn)有的數字城市地理信息公共平臺支撐環(huán)境為基礎，進行升級改造，將新建的基礎平臺和數據庫都部署于此環(huán)境中，各部門負責本部門的業(yè)務系統(tǒng)建設，通過政務網分布式調用時空大數據平臺的服務。在時空大數據平臺已經具有的功能和服務，業(yè)務系統(tǒng)不得重復建設。見圖8。網絡的升級和計算存儲能力的升級。網絡升級要實務網接入；計算與存儲能力升級要根據本地實際情算環(huán)境要求虛擬化能力、存儲能力和計算能力應適應模，并充分考慮未來發(fā)展，原則上不低于原專題應用的相關規(guī)定，對數據資源進行在涉密的局域網中，與政務網、互聯(lián)網嚴格物理隔，與互聯(lián)網絡邏輯隔離，公眾信息運行在互聯(lián)查殺、身份認證、數據加密和主機監(jiān)控等能力。應量信息存儲，預留擴展空間，運行穩(wěn)健、安全可靠。存數據的安全高效存儲備份能力，并預留擴展空間，有條件規(guī)范設所需的各項政策、標準、指南、技術規(guī)范等方面，鼓勵極探索。成熟的標準規(guī)范應轉化為國家標準或者行業(yè)標用 導向，特別注重解決民生問題，實現(xiàn)信息共享和業(yè)務融中，可采用多元化建設運營模式，在城市人民政府統(tǒng)籌領用系統(tǒng)要確實能夠解決原有系統(tǒng)在未接入實時信息時，所便捷、針對性強、服務泛在、與本領域專題信息能夠實現(xiàn)域實時協(xié)同。以此為支撐建立的專題應用系統(tǒng)至少應，優(yōu)先采用時空。藏數據背后的知識與規(guī)律，提升面向時空大數據的析、深度挖掘等大數據挖掘能力。擴充知識引擎，幫助用戶分析，將空間可視化大數據分析結果，變成直接可用的知廣泛互聯(lián)、按需服務。整合感知或抓取數據作動處理，或智能組裝應用系統(tǒng)，真正實現(xiàn)按需服 依托時空大數據平臺，在智能感知、自動解譯、無線通信等新一代信息技術的支撐下，選擇自然資源管理、警用平臺、防災減災、公共安全、市場監(jiān)管、旅游服務等重點領域，海綿城市、地下管廊、信息惠民等重大工程，以及智慧交通、智慧社區(qū)等民生方面，開展示范應用。業(yè)的自然資源要素地理分布統(tǒng)計、空間開發(fā)格局分析、資源優(yōu)化配置等