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實(shí)驗(yàn)報(bào)告一、實(shí)驗(yàn)名稱:假設(shè)檢驗(yàn)二、實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c要求:掌握單樣本t檢驗(yàn)的基本原理和spss實(shí)現(xiàn)方法。掌握兩樣本t檢驗(yàn)的基本原理和spss實(shí)現(xiàn)方法。熟悉配對(duì)樣本t檢驗(yàn)的基本原理和spss實(shí)現(xiàn)方法。三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容提要:自行練習(xí)本章涉及的單樣本t檢驗(yàn)(P253;13.2.1)、兩樣本t檢驗(yàn)(P257;13.3.2)和配對(duì)t檢驗(yàn)(P261;13.3)的案例。從一批木頭里抽取5根,測(cè)得直徑如下(單位:cm),是否能認(rèn)為這批木頭的平均直徑是12.3cm。12.312.812.412.112.7比較兩批電子器材的電阻,隨機(jī)抽取的樣本測(cè)量電阻如題下表所示,試比較兩批電子器材的電阻是否相同(需考慮方差齊性的問(wèn)題)。A批0.1400.1380.1430.1420.1440.1480.137B批0.1350.1400.1420.1360.1380.1400.1413.為研究女性服用某種新藥后是否影響其血清總膽固醇,將20名女性按年齡配成10對(duì)。從每對(duì)中隨機(jī)抽取一人服用新藥,另一人服用安慰劑。經(jīng)過(guò)一定時(shí)間后,測(cè)得血清總膽固醇含量(mmol/L),結(jié)果如題下表所示。問(wèn)該新藥是否影響女性血清總膽固醇?配對(duì)號(hào)12345678910新藥組4.455.84.64.94.865.94.35.1安慰劑組6.25.25.554.45.456.45.86.2四、實(shí)驗(yàn)步驟:為完成實(shí)驗(yàn)提要1.可進(jìn)行如下步驟1.在變量視圖中新建一個(gè)數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)視圖中錄入數(shù)據(jù),在分析中選擇比較均值,單樣本t檢驗(yàn),將直徑添加到檢驗(yàn)變量,點(diǎn)擊確定。
單個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤zhijing512.460.2881.1288單個(gè)樣本檢驗(yàn)檢驗(yàn)值=0tdfSig.(雙側(cè))均值差值差分的95%置信區(qū)間下限上限zhijing96.7084.00012.460012.10212.818為完成實(shí)驗(yàn)提要2.可進(jìn)行如下步驟2.1新建一個(gè)數(shù)據(jù),在變量視圖中輸入dianzu和pici,然后再數(shù)據(jù)視圖中錄入數(shù)據(jù),
選擇分析,描述統(tǒng)計(jì),探索,在勾選帶檢驗(yàn)的正態(tài)圖,以及未轉(zhuǎn)換,點(diǎn)擊確定方差齊性檢驗(yàn)Levene統(tǒng)計(jì)量dfldf2Sig.基于均值.653112.435基于中值.607112.451dianzu基于中值和帶有調(diào)整后的df.607111.786.451基于修整均值.691112.422為完成內(nèi)容提要3.需進(jìn)行如下步驟:3.1.打開pairedt.sav,在變量視圖中添加差值,選擇轉(zhuǎn)換的計(jì)算變量,在目標(biāo)變量智能光添加chazhi,數(shù)字表達(dá)式為after-before,點(diǎn)擊確定。
單個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤治療后-治療刖10-10.00000011.95361413.7800647■Ez--*'nE左頑罔I朶.._選擇分析,比較均值,單樣本t檢驗(yàn),將治療后-治療前添加到檢驗(yàn)變量,點(diǎn)擊確定。檢驗(yàn)值=0tdfSig.(雙側(cè))均值差值差分的95%置信區(qū)間■Ez--*'nE左頑罔I朶.._選擇分析,比較均值,單樣本t檢驗(yàn),將治療后-治療前添加到檢驗(yàn)變量,點(diǎn)擊確定。檢驗(yàn)值=0tdfSig.(雙側(cè))均值差值差分的95%置信區(qū)間下限上限治療后-治療刖-2.6459.027-10.0000000-18.551100-1.448900單個(gè)樣本檢驗(yàn)為宀完成內(nèi)為宀完成內(nèi)
容建立變量視圖建立數(shù)據(jù)視圖4.2.針對(duì)題目4(1),可進(jìn)行如下操作:分析一比較均值一單因數(shù)方差分析,在單因數(shù)方差分析選著壽命到因變量列表,型號(hào)到因子,再點(diǎn)兩兩比較一SNK—確定壽命型號(hào)Nalpha=0.05的子集12傳統(tǒng)手剎515.760型號(hào)II517.900Student-Newman—Keulsa型號(hào)I518.360型號(hào)III535.120顯著性.6061.000將顯示同類子集中的組均值。a.將使用調(diào)和均值樣本大小=5.000。由S-N-K分析,傳統(tǒng)手剎與型號(hào)I、型號(hào)II、型號(hào)III無(wú)顯著性差別,它們與型號(hào)III有顯著性差別。4.3.針對(duì)題目4(2),可進(jìn)行如下操作:分析一比較均值一單因數(shù)方差分析,在單因數(shù)方差分析選著壽命到因變量列表,型號(hào)到因子,再點(diǎn)兩兩比較-LSD-確定多重比較因變量:壽命(I)型號(hào)(J)型號(hào)均值差(I-J)標(biāo)準(zhǔn)誤顯著性95%置信區(qū)間下限上限型號(hào)I-2.60002.6824.347-8.2863.086傳統(tǒng)手剎型號(hào)II-2.14002.6824.437-7.8263.546型號(hào)III-19.3600*2.6824.000-25.046-13.674傳統(tǒng)手剎2.60002.6824.347-3.086&286型號(hào)I型號(hào)II.46002.6824.866-5.2266.146型號(hào)III-16.7600*2.6824.000-22.446-11.074LSD傳統(tǒng)手剎2.14002.6824.437-3.5467.826型號(hào)II型號(hào)I-.46002.6824.866-6.1465.226型號(hào)III-17.2200*2.6824.000-22.906-11.534傳統(tǒng)手剎19.3600*2.6824.00013.67425.046型號(hào)III型號(hào)I16.7600*2.6824.00011.07422.446型號(hào)II17.2200*2.6824.00011.53422.906*.均值差的顯著性水平為0.05。由LSD知:傳統(tǒng)手剎與型號(hào)III的顯著性差異為0.000,它小于0.05,故它們有差異。五、實(shí)驗(yàn)結(jié)果與結(jié)論:本
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