基于優(yōu)化理論市場(chǎng)化的新型市場(chǎng)機(jī)制

基于優(yōu)化理論市場(chǎng)化的新型市場(chǎng)機(jī)制

0市場(chǎng)成員信息不對(duì)稱造成的不確定的市場(chǎng)如何降低能源市場(chǎng)的價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)是能源市場(chǎng)領(lǐng)域的難題，也是能源市場(chǎng)改革的障礙。核心問題是如何解決成本信息不對(duì)稱情況下市場(chǎng)成員如何報(bào)價(jià)的問題,并防止利用市場(chǎng)供不應(yīng)求惡意報(bào)價(jià)行為。同時(shí),隨著大規(guī)模新能源發(fā)電并網(wǎng),其消納目前也存在困難,而市場(chǎng)成員躲避調(diào)峰等運(yùn)行責(zé)任的行為進(jìn)一步加劇了這一困難。另一方面,現(xiàn)有日前市場(chǎng)交易仍然是集中優(yōu)化,交易機(jī)構(gòu)根據(jù)市場(chǎng)成員申報(bào)的競(jìng)價(jià)信息和約束條件統(tǒng)一出清,市場(chǎng)成員申報(bào)的約束條件被認(rèn)為是剛性的,因此盡管獲得了可行域范圍內(nèi)的最優(yōu)解,卻放棄了市場(chǎng)成員在一定價(jià)格水平下可改變約束條件的效益,并不能真實(shí)地實(shí)現(xiàn)電力市場(chǎng)各要素的帕累托最優(yōu),從而降低了市場(chǎng)效率。為了激勵(lì)發(fā)電商合理報(bào)價(jià),電力市場(chǎng)多采用Vickrey模式結(jié)算近些年,分散決策的思想在電力市場(chǎng)研究中受到越來越多的關(guān)注。分散決策是信息不對(duì)稱的電力市場(chǎng)的特征之一然而,現(xiàn)行基于Lagrange松弛法1)在傳統(tǒng)Lagrange松弛法集中出清的方式下,市場(chǎng)成員在向交易機(jī)構(gòu)提交報(bào)價(jià)后,市場(chǎng)出清即交由交易機(jī)構(gòu)的計(jì)算機(jī)完成。出清過程對(duì)于市場(chǎng)成員而言是一個(gè)“黑匣子”,市場(chǎng)成員存在動(dòng)用市場(chǎng)力的空間,報(bào)價(jià)可能嚴(yán)重背離其真實(shí)成本,產(chǎn)生市場(chǎng)系統(tǒng)性的風(fēng)險(xiǎn)。2)基于傳統(tǒng)Lagrange松弛法集中出清時(shí)通常認(rèn)為機(jī)組約束是剛性的,因而運(yùn)行約束條件存在信息不對(duì)稱。例如市場(chǎng)成員在具備調(diào)節(jié)能力的情況下,也不愿意深度調(diào)峰、快速爬坡等,這導(dǎo)致依靠傳統(tǒng)Lagrange松弛法得到的出清結(jié)果是一定可行域范圍內(nèi)的最優(yōu),沒有考慮市場(chǎng)成員進(jìn)一步放寬約束條件帶來的潛力。事實(shí)上,如果收益合理,市場(chǎng)成員的約束條件在一定范圍內(nèi)是可以改變的。為解決上述問題,人們不得不投入大量精力到市場(chǎng)監(jiān)管為此,本文試圖從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度重新審視電力市場(chǎng)機(jī)制設(shè)計(jì)過程,核心思想是構(gòu)建起電力系統(tǒng)、數(shù)學(xué)優(yōu)化方法和經(jīng)濟(jì)學(xué)這3種成熟理論之間的聯(lián)系,建立符合激勵(lì)相容原理的最大化還原市場(chǎng)本能力量的電力市場(chǎng)機(jī)制。1求解對(duì)偶問題的傳統(tǒng)算法為說明Lagrange松弛法的基本原理,以電力市場(chǎng)單時(shí)段出清的簡(jiǎn)化模型為例進(jìn)行分析,該模型可表示為:式中:F其中,式(2)為系統(tǒng)負(fù)荷平衡約束;式(3)為機(jī)組出力上、下限約束。構(gòu)造原問題的Lagrange函數(shù)有:式中:λ為對(duì)應(yīng)系統(tǒng)負(fù)荷平衡約束的Lagrange乘子,其物理含義是系統(tǒng)的邊際電價(jià)。根據(jù)強(qiáng)對(duì)偶原理,對(duì)于凸規(guī)劃問題,其對(duì)偶問題與原問題是等價(jià)的。因此,原問題的求解可轉(zhuǎn)化為求解其對(duì)偶問題,其對(duì)偶問題表達(dá)式為:式中:k為迭代次數(shù)。式(5)可進(jìn)一步分解為以下2個(gè)子問題:P傳統(tǒng)Lagrange松弛法的迭代過程如文獻(xiàn)[14]所述。通過將對(duì)偶問題分解為式(6)和式(7)簡(jiǎn)化求解難度。主迭代式(6)的物理含義是:在出力P鑒于電力系統(tǒng)的復(fù)雜性,利用Lagrange松弛法降低問題復(fù)雜度以高效求取最優(yōu)解的思想在電力市場(chǎng)設(shè)計(jì)中得到了廣泛關(guān)注。國(guó)外電力市場(chǎng)早期應(yīng)用Lagrange松弛法開展市場(chǎng)集中出清,取得了良好的應(yīng)用效果。2lagrange松弛法與市場(chǎng)成員調(diào)整報(bào)價(jià)策略的關(guān)系如前所述,Lagrange松弛法在優(yōu)化過程中,主要利用Lagrange乘子的修正以逐步逼近目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)解。在電力市場(chǎng)交易中,Lagrange乘子的修正是從交易中心的角度出發(fā),統(tǒng)一根據(jù)市場(chǎng)出清情況對(duì)乘子進(jìn)行修正。對(duì)市場(chǎng)成員而言,整個(gè)出清過程就像一個(gè)“黑匣子”,難以將出清結(jié)果與自身報(bào)價(jià)直觀地聯(lián)系起來,也無法根據(jù)其收益與約束條件的滿意程度及時(shí)調(diào)整相應(yīng)的報(bào)價(jià)策略。這種將日前電力市場(chǎng)出清看作一個(gè)純粹的數(shù)學(xué)優(yōu)化過程,將迭代過程完全交由計(jì)算機(jī)完成的方式,沒有給市場(chǎng)成員提供根據(jù)市場(chǎng)出清結(jié)果是否可行而改變報(bào)價(jià)和進(jìn)一步放寬約束條件的機(jī)會(huì)。為此,本文提出Lagrange松弛法的市場(chǎng)化新思路,將原本由計(jì)算機(jī)完成的迭代計(jì)算過程轉(zhuǎn)變?yōu)槭袌?chǎng)成員參與決策的市場(chǎng)均衡過程。這不僅有助于厘清邊界條件與市場(chǎng)成員報(bào)價(jià)之間的耦合關(guān)系,發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)成員真實(shí)的優(yōu)化可行域,使整體迭代過程物理意義更加明確;而且市場(chǎng)成員可以通過充分參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),權(quán)衡自身報(bào)價(jià)策略對(duì)其中標(biāo)出力的影響,從而抑制市場(chǎng)成員利用成本信息不對(duì)稱惡意報(bào)價(jià)的投機(jī)行為。為探究Lagrange松弛法與市場(chǎng)成員調(diào)整報(bào)價(jià)策略之間的關(guān)系,本文做如下數(shù)學(xué)推導(dǎo)。不失一般性,本文假設(shè)市場(chǎng)成員的報(bào)價(jià)函數(shù)均為有功出力的二次凸函數(shù),如式(8)所示。式中:P在需求剛性的情況下,市場(chǎng)出清的目標(biāo)函數(shù)是購(gòu)電成本最小化,即為簡(jiǎn)化分析,以時(shí)段t單時(shí)段出清模型為例,其約束條件為:式中:D構(gòu)造Lagrange函數(shù),如下式所示:式中:λ將式(12)對(duì)P對(duì)式(12)傳統(tǒng)的理解是交易機(jī)構(gòu)優(yōu)化中統(tǒng)一更新Lagrange乘子;而對(duì)式(13),可以從個(gè)體市場(chǎng)成員的角度看,相當(dāng)于市場(chǎng)成員分散地修改了自身報(bào)價(jià)策略。在更新的報(bào)價(jià)函數(shù)中,價(jià)格的改變等效于數(shù)學(xué)上一次項(xiàng)系數(shù)變?yōu)?其物理意義是:當(dāng)市場(chǎng)成員發(fā)現(xiàn)其中標(biāo)出力不滿足其自身物理約束時(shí),可通過改變報(bào)價(jià)策略,以期下一輪出清的中標(biāo)出力滿足自身物理約束。例如:當(dāng)市場(chǎng)成員的中標(biāo)出力處于0到最小出力之間時(shí),根據(jù)互補(bǔ)松弛條件,其最小出力約束對(duì)應(yīng)的Lagrange乘子γ會(huì)變?yōu)榉橇?直觀上,機(jī)組需降低其自身報(bào)價(jià),以期在下一輪出清時(shí)增加中標(biāo)出力;而γ變?yōu)榉橇?恰好實(shí)現(xiàn)了這一目標(biāo)。這表明,優(yōu)化算法在數(shù)學(xué)上對(duì)Lagrange乘子的更新過程,在實(shí)際市場(chǎng)中可以通過市場(chǎng)成員分散決策修改自身報(bào)價(jià)的方式等效實(shí)現(xiàn)。利用次梯度法對(duì)Lagrange乘子進(jìn)行修改,其表達(dá)式如式(15)—式(17)所示。不失一般性,設(shè)式(15)—式(17)中步長(zhǎng)參數(shù)α(k),β(k),δ(k)的表達(dá)式如式(18)—式(20)所示。將式(18)—式(20)代入式(14)。得到:由式(21)可知,市場(chǎng)成員修改報(bào)價(jià)的偏好(如保守或激進(jìn)),等價(jià)于數(shù)學(xué)優(yōu)化理論中修改Lagrange乘子時(shí)次梯度法的步長(zhǎng)參數(shù)ε如此,通過將傳統(tǒng)集中決策調(diào)度的方式轉(zhuǎn)變?yōu)槭袌?chǎng)成員分散決策的“自調(diào)度”行為,實(shí)現(xiàn)了數(shù)學(xué)優(yōu)化方法迭代過程的市場(chǎng)化。3市場(chǎng)成員報(bào)價(jià)函數(shù)的優(yōu)化傳統(tǒng)Lagrange松弛法下的日前市場(chǎng)出清根據(jù)市場(chǎng)成員申報(bào)的成本和剛性約束條件,即使市場(chǎng)出清算法得到理論上的最優(yōu)解,也只是在一定可行域范圍內(nèi)的最優(yōu),沒有挖掘約束條件可改變的資源優(yōu)化配置潛力。同時(shí),由于日電力負(fù)荷曲線存在高峰與低谷,因此市場(chǎng)成員就可能存在利用高峰時(shí)段供求關(guān)系緊張惡意報(bào)價(jià)的沖動(dòng)。在供不應(yīng)求的情況下,如何激勵(lì)市場(chǎng)成員理性報(bào)價(jià)是日前電力市場(chǎng)機(jī)制設(shè)計(jì)中迫切需要解決的難題。為此,本文機(jī)制不要求市場(chǎng)成員在日前市場(chǎng)申報(bào)表征其物理可行性的約束信息。取而代之的是讓市場(chǎng)成員參與到市場(chǎng)迭代出清的過程中,通過充分的市場(chǎng)博弈,使原本剛性不可改變的物理約束在一定的價(jià)格引導(dǎo)下變得彈性化,由市場(chǎng)成員自身決定其是否接受中標(biāo)結(jié)果。交易機(jī)構(gòu)不再承擔(dān)保證市場(chǎng)成員出力可行性的責(zé)任,簡(jiǎn)化了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的流程,將確保市場(chǎng)成員交易結(jié)果可行性的責(zé)任回歸個(gè)體市場(chǎng)成員,還原了電力市場(chǎng)自由競(jìng)爭(zhēng)、分散決策的屬性。同時(shí),規(guī)定市場(chǎng)成員全天各時(shí)段只能申報(bào)一條報(bào)價(jià)曲線,將高峰低谷時(shí)段的報(bào)價(jià)關(guān)聯(lián)起來,促使市場(chǎng)成員理性報(bào)價(jià)。交易機(jī)構(gòu)在收到市場(chǎng)成員的報(bào)價(jià)后,基于市場(chǎng)成員的報(bào)價(jià)決策無約束出清結(jié)果,其數(shù)學(xué)模型如式(9)—式(11)所示,在約束條件上只考慮負(fù)荷平衡約束和機(jī)組出力上限約束(可通過機(jī)組裝機(jī)容量獲得),式(11)中機(jī)組出力下限松弛為0。交易機(jī)構(gòu)將各市場(chǎng)成員的中標(biāo)出力曲線及市場(chǎng)邊際價(jià)格λ反饋給市場(chǎng)成員。當(dāng)市場(chǎng)成員得到交易機(jī)構(gòu)反饋的中標(biāo)出力曲線和市場(chǎng)邊際價(jià)格λ時(shí),如果存在不可執(zhí)行的情況,則各市場(chǎng)成員可修正自身報(bào)價(jià)(可參考式(21)的策略)重新上報(bào)給交易機(jī)構(gòu),以期在下一輪獲得可執(zhí)行的出力曲線。本文的機(jī)制賦予了市場(chǎng)成員報(bào)價(jià)函數(shù)豐富的內(nèi)涵。以往集中出清模式下,報(bào)價(jià)函數(shù)的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義側(cè)重反映市場(chǎng)成員的售電意愿,其數(shù)學(xué)意義是優(yōu)化模型的目標(biāo)函數(shù)。而在本文的機(jī)制中,交易機(jī)構(gòu)雖形式上采用無約束出清方式,但市場(chǎng)成員為了獲得自身滿意的出力,必然在充分考慮自身機(jī)組約束的前提下申報(bào)和修改報(bào)價(jià)函數(shù),這就無形中將機(jī)組的約束條件信息以價(jià)格信號(hào)的形式傳遞給了交易機(jī)構(gòu)。該機(jī)制具體分為6個(gè)步驟。步驟1:日前市場(chǎng)在交割日d前2日開放(如當(dāng)初中國(guó)華東日前市場(chǎng)試點(diǎn)就是提前2日),d-2日上午市場(chǎng)開啟后市場(chǎng)成員向交易機(jī)構(gòu)上報(bào)其出力報(bào)價(jià)函數(shù)F(P步驟2:交易機(jī)構(gòu)利用Lagrange松弛法進(jìn)行無約束出清,如式(9)—式(11)所示。在得到最優(yōu)解后,交易機(jī)構(gòu)將出清結(jié)果(包括市場(chǎng)邊際電價(jià)λ步驟3:當(dāng)市場(chǎng)成員面對(duì)不可執(zhí)行的出力曲線,市場(chǎng)成員根據(jù)自身的成本和利潤(rùn)的情況,對(duì)報(bào)價(jià)函數(shù)進(jìn)行修改(可參考式(21))以形成新的報(bào)價(jià)曲線并重新上報(bào)至交易機(jī)構(gòu)。步驟4:交易機(jī)構(gòu)在獲得市場(chǎng)成員修改并重新申報(bào)的報(bào)價(jià)曲線后,重復(fù)步驟2的出清過程。在市場(chǎng)關(guān)閉之前,市場(chǎng)采用多次報(bào)價(jià)的方式不斷滾動(dòng)出清。市場(chǎng)成員可多次修改報(bào)價(jià)策略,充分地進(jìn)行市場(chǎng)博弈和競(jìng)爭(zhēng),以期得到符合其物理約束的可執(zhí)行發(fā)電曲線。閉市時(shí)的交易結(jié)果即是各市場(chǎng)成員的日前中標(biāo)合同。步驟5:當(dāng)d-2日市場(chǎng)關(guān)閉后,仍無法得到滿足其物理約束的可執(zhí)行發(fā)電曲線的市場(chǎng)成員可通過到d-1日上午的發(fā)電權(quán)交易市場(chǎng)中自行與其他市場(chǎng)成員開展二級(jí)市場(chǎng)交易,以期得到可執(zhí)行的發(fā)電曲線。步驟6:當(dāng)d-1日上午的發(fā)電權(quán)市場(chǎng)關(guān)閉后,某市場(chǎng)成員仍舊無法獲得可執(zhí)行發(fā)電曲線時(shí),該市場(chǎng)成員可向調(diào)度機(jī)構(gòu)申報(bào)其真實(shí)的最小出力約束,按照實(shí)時(shí)市場(chǎng)增減出力的價(jià)格,支付為實(shí)現(xiàn)其可行性而付出的代價(jià)。本文所提日前市場(chǎng)機(jī)制的示意圖如圖1所示。4本文機(jī)制的創(chuàng)新性和可行性本文提出的基于優(yōu)化理論市場(chǎng)化的日前市場(chǎng)機(jī)制的合理性分析如下所示。1)解決了市場(chǎng)成員成本信息不對(duì)稱的問題,促進(jìn)了市場(chǎng)成員理性報(bào)價(jià)?，F(xiàn)有的電力市場(chǎng)難以探知市場(chǎng)成員真實(shí)的發(fā)電成本,可能造成潛在的資源錯(cuò)配。交易機(jī)構(gòu)需要投入大量的信息采集和監(jiān)管成本,采用眾多的輔助手段以防止市場(chǎng)成員報(bào)價(jià)大幅偏離其真實(shí)成本。而本文的機(jī)制則存在著這樣一種激勵(lì):促進(jìn)市場(chǎng)成員理性報(bào)價(jià),降低了市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn),否則其將在高峰中標(biāo)、低谷出局而不滿足最低出力的約束,這就需要在后續(xù)的報(bào)價(jià)中降低報(bào)價(jià),以促進(jìn)低谷時(shí)段發(fā)電出力可行,或者在發(fā)電權(quán)市場(chǎng)上以更高的代價(jià)購(gòu)買發(fā)電權(quán),實(shí)現(xiàn)發(fā)電機(jī)低谷出力的可行;促進(jìn)市場(chǎng)成員根據(jù)自身物理約束條件的成本合理報(bào)價(jià),實(shí)現(xiàn)在更大的可行域范圍內(nèi)優(yōu)化社會(huì)福利,由此獲得的最優(yōu)解(社會(huì)福利)將遠(yuǎn)大于集中決策、報(bào)價(jià)函數(shù)與邊界條件固定的最優(yōu)解,這正是本文創(chuàng)新之處,期待更多的學(xué)術(shù)爭(zhēng)鳴。另一方面,本文設(shè)計(jì)了發(fā)電權(quán)交易市場(chǎng)與調(diào)度保障機(jī)制,確保了交易的收斂性,提升了本機(jī)制的工程可行性。如此,在僅利用價(jià)格信號(hào)的情況下,既解決了成本信息不對(duì)稱問題,又節(jié)省了大量的信息采集和監(jiān)管成本。更重要的是本文的報(bào)價(jià)函數(shù)里隱含了機(jī)組的約束條件信息,這種僅使用價(jià)格信號(hào)完成市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)交易的設(shè)計(jì)最大程度地精簡(jiǎn)了市場(chǎng)機(jī)制。2)利用充分的信息交互發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)成員的真實(shí)可行域,在更大的可行域內(nèi)尋找更優(yōu)的出清結(jié)果。在本文設(shè)計(jì)的機(jī)制中,雖然市場(chǎng)成員不再向交易機(jī)構(gòu)申報(bào)自身的約束條件,但是在迭代出清的過程中,通過市場(chǎng)成員決策自己是否接受上一輪迭代的中標(biāo)曲線,反映出市場(chǎng)成員自身的可行域范圍。如果其接受,說明這條出力曲線是可以物理執(zhí)行的。隨著市場(chǎng)不斷的博弈,雙方信息的充分交互,交易機(jī)構(gòu)可以由機(jī)組最終的出力曲線發(fā)現(xiàn)其真實(shí)的可行域(如最小出力、最大出力、爬坡能力等機(jī)組約束)。同時(shí)本文以價(jià)格為驅(qū)動(dòng)使市場(chǎng)成員在一定的經(jīng)濟(jì)刺激下可以對(duì)自身約束條件進(jìn)行一定的松弛,使得優(yōu)化范圍得以擴(kuò)大,社會(huì)福利也會(huì)得到改善。以最小出力約束為例,本文的方法可以實(shí)現(xiàn)申報(bào)這一約束條件的彈性化。在市場(chǎng)出清后,低谷時(shí)段可能出現(xiàn)機(jī)組中標(biāo)出力低于其最小出力約束條件而無法執(zhí)行的情況。因此在后續(xù)的報(bào)價(jià)中,不可執(zhí)行的機(jī)組會(huì)降價(jià)以期在下輪出清后消除不可行;而低谷出力仍然可行的機(jī)組,則會(huì)保持報(bào)價(jià)不變;在下一輪市場(chǎng)出清后,降價(jià)的機(jī)組提高了其低谷出力,而不降價(jià)的機(jī)組出力減少了中標(biāo)出力;在交替博弈過程中,市場(chǎng)成員通過系統(tǒng)邊際價(jià)格明晰了自身處于市場(chǎng)中的位置,又根據(jù)自身邊際成本與系統(tǒng)邊際價(jià)格的比較確定其最低發(fā)電出力,該出力在價(jià)格引導(dǎo)下有可能會(huì)突破其原有的最小出力約束,但卻是其最優(yōu)的運(yùn)行方案,而社會(huì)福利也會(huì)提高,新能源消納問題也會(huì)改善。又如機(jī)組的爬坡約束條件,很多火電機(jī)組企圖通過申報(bào)較低的爬坡速率以逃避機(jī)組發(fā)電曲線的不平穩(wěn)性。本文的機(jī)制可以解決這一問題。如果火電機(jī)組不愿意頻繁、大幅度地爬坡,可申報(bào)價(jià)格水平比較低、曲線比較平坦的報(bào)價(jià)曲線,而燃?xì)鈾C(jī)組可申報(bào)曲線比較陡的報(bào)價(jià)曲線;在市場(chǎng)出清后,火電將得到比較平坦的出力曲線,而燃?xì)鈾C(jī)組可獲得大幅度調(diào)峰、跟蹤負(fù)荷的出力曲線,不同機(jī)組各得其所,互相補(bǔ)償;交替報(bào)價(jià)、不斷博弈,最終得到各自滿意的可行解。本文從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度出發(fā),將傳統(tǒng)的Lagrange松弛法與經(jīng)濟(jì)學(xué)理論相結(jié)合,推導(dǎo)了市場(chǎng)成員報(bào)價(jià)函數(shù)與Lagrange乘子間的耦合關(guān)系。通過將Lagrange松弛法的邊界條件由傳統(tǒng)的剛性邊界轉(zhuǎn)變?yōu)榭勺兊膹椥赃吔?不但擴(kuò)展了優(yōu)化問題的可行域,優(yōu)化了目標(biāo)函數(shù),而且解決了市場(chǎng)成員成本信息不對(duì)稱的問題。利用單一價(jià)格信號(hào)節(jié)省了監(jiān)管成本。在激勵(lì)相容原理的作用下,市場(chǎng)成員自發(fā)趨于理性報(bào)價(jià),共同維護(hù)了市場(chǎng)運(yùn)行的高效性與有序性。5發(fā)電機(jī)成本分析本節(jié)利用IEEE30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)說明本文機(jī)制的有效性,系統(tǒng)數(shù)據(jù)和發(fā)電機(jī)成本數(shù)據(jù)取自Matpower軟件包低谷時(shí)段(凌晨05:00,對(duì)應(yīng)圖2中時(shí)段5)的系統(tǒng)負(fù)荷為200MW。共有6名市場(chǎng)成員進(jìn)行競(jìng)價(jià),其競(jìng)價(jià)參數(shù)如表1所示。市場(chǎng)成員的物理參數(shù)如表2所示。5.1機(jī)組6出清模擬結(jié)果在本文所提機(jī)制下,交易機(jī)構(gòu)根據(jù)表1的申報(bào)參數(shù),按照式(9)—式(11)開展無約束出清。第1輪出清結(jié)果中,機(jī)組6在低谷時(shí)段中標(biāo)出力17.12MW,小于其自身的出力下限20MW,如圖3所示。機(jī)組6為得到可執(zhí)行的中標(biāo)出力曲線,策略性地降低其報(bào)價(jià),為了便于分析,本算例中假定機(jī)組6按照式(21)的策略修改其報(bào)價(jià)。模擬中,經(jīng)過6輪競(jìng)價(jià),機(jī)組6得到了滿意的出清結(jié)果。其每一輪的中標(biāo)出力曲線及報(bào)價(jià)曲線分別如圖3和圖4所示。由圖3和圖4可知,機(jī)組6為獲得可執(zhí)行出力曲線,在逐步降價(jià)的過程中其中標(biāo)出力曲線不斷上升,最終在低谷中標(biāo)出力剛好為20MW時(shí)停止改變報(bào)價(jià)。5.2機(jī)組出力曲線對(duì)比傳統(tǒng)集中出清機(jī)制下,交易機(jī)構(gòu)根據(jù)表1的競(jìng)價(jià)數(shù)據(jù)和表2的物理參數(shù),采用集中出清的優(yōu)化算法得到市場(chǎng)出清結(jié)果。本文機(jī)制與傳統(tǒng)集中出清機(jī)制下,各機(jī)組的中標(biāo)出力曲線對(duì)比如圖5所示。由圖5可見,機(jī)組6為了在低谷時(shí)段獲得可行出力曲線,主動(dòng)降低報(bào)價(jià),其全天出力曲線整體上高于傳統(tǒng)集中出清機(jī)制下的出力曲線。在系統(tǒng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性方面,由于機(jī)組6降低報(bào)價(jià),使得本文機(jī)制下的系統(tǒng)邊際電價(jià)水平和購(gòu)電成本均有所降低。本文機(jī)制與傳統(tǒng)集中出清機(jī)制下的系統(tǒng)邊際電價(jià)對(duì)比如圖6所示。系統(tǒng)購(gòu)電成本由20307.7元降低為20197.0元,降幅為0.55%。5.3機(jī)組6出力優(yōu)化在本文設(shè)計(jì)的機(jī)制中,市場(chǎng)成員在交易機(jī)構(gòu)出清過程中,可以根據(jù)自身的實(shí)際情況,接受突破其