大數(shù)據(jù)分析與挖掘教學課件

大數(shù)據(jù)分析與挖掘12023/8/4大數(shù)據(jù)分析與挖掘12023/7/27大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘課程的背景……22023/8/4大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘課程的背景……22023/7/27中國大數(shù)據(jù)發(fā)展調查報告

（2018年）：2017年中國大數(shù)據(jù)產業(yè)總體規(guī)模為4700億元人民幣，同比增長30%；預計2018-2020年增速將保持在30%以上。大部分企業(yè)均已意識到數(shù)據(jù)分析對企業(yè)發(fā)展的重要性。近四成的企業(yè)已經應用了大數(shù)據(jù)。與2016年相比上升4.5%金融等領域大數(shù)據(jù)應用增加趨勢較為明顯。企業(yè)應用大數(shù)據(jù)所帶來的主要效果包括實現(xiàn)智能決策、提升運營效率和改善風險管理。32023/8/4中國大數(shù)據(jù)發(fā)展調查報告

（2018年）：2017年中國大數(shù)據(jù)我們身邊的大數(shù)據(jù)…42023/8/4我們身邊的大數(shù)據(jù)…42023/7/27百度地圖的定位數(shù)據(jù)52023/8/4百度地圖的定位數(shù)據(jù)52023/7/27對大數(shù)據(jù)的初步認識(1)除夕夜哈爾濱遷徙地圖三十多年來，我國春運大軍從1億多人次到36億人次春運的最熱現(xiàn)象是逆向過年，即老人們到孩子工作的地方過年。62023/8/4對大數(shù)據(jù)的初步認識(1)除夕夜哈爾濱遷徙地圖三十多年來，我對大數(shù)據(jù)的初步認識(2)

大數(shù)據(jù)與交通擁堵

7一卡通大量使用，乘客出行的海量數(shù)據(jù)預埋傳感器，收集車流量、客流量信息衛(wèi)星地圖數(shù)據(jù)對道路交通情況進行分析出租車提供實時數(shù)據(jù),了解主要道路的路況智能手機使用地圖應用,分析出實時的道路交通擁堵狀況、出行流動趨勢或特定區(qū)域的人員聚集程度2023/8/4對大數(shù)據(jù)的初步認識(2)

大數(shù)據(jù)與交通擁堵

7一對大數(shù)據(jù)的初步認識(3)

大數(shù)據(jù)分析電信詐騙

根據(jù)2015年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，我國公民個人信息泄露數(shù)量已經達到40億條左右。剛取了通知書就有助學金詐騙電話剛買了房就有無數(shù)裝修公司的電話……82023/8/4對大數(shù)據(jù)的初步認識(3)

大數(shù)據(jù)分析電信詐騙

根據(jù)2大數(shù)據(jù)的基本特征9用4個V來總結：Volume、Variety、Value和Velocity數(shù)據(jù)體量大：從TB級別，躍升到PB數(shù)據(jù)多樣性：多為非結構型數(shù)據(jù)，如網絡日志、視頻、圖片、地理位置信息價值密度低：以視頻為例，連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒速度快：產生了大量的高速動態(tài)數(shù)據(jù)流，對數(shù)據(jù)流的實時分析與處理要求不斷增加，數(shù)據(jù)處理的越及時，產生的價值越大。2023/8/4大數(shù)據(jù)的基本特征9用4個V來總結：Volume、Variet10大數(shù)據(jù)基本特征的第五個V：Veracity

數(shù)據(jù)的不確定性2023/8/410大數(shù)據(jù)基本特征的第五個V：Veracity2023/7/數(shù)據(jù)挖掘：DataMining11概念從大量數(shù)據(jù)中抽取出（隱含的、有潛在用途的、未知的、人們可以理解的）有價值的信息和模式的過程。這些新發(fā)現(xiàn)的規(guī)律、模式、信息和概念具有潛在使用價值。2023/8/4數(shù)據(jù)挖掘：DataMining11概念2023/7/27數(shù)據(jù)挖掘背后的

大數(shù)據(jù)思維尋找特效藥：科學家們通常需要分析疾病產生的原因，尋找能夠消除這些原因的物質，然后合成新藥。是一個非常漫長的過程，而且費用非常高。有了大數(shù)據(jù)，尋找特效藥的方法就和過去有所不同了。斯坦福大學醫(yī)學院發(fā)現(xiàn)，原來用于治療心臟病的某種藥物對治療某種胃病特別有效。這種方法，實際上依靠的并非因果關系，而是一種強關聯(lián)關系，即A藥對B病有效。至于為什么有效，接下來3年的研究工作實際上就是在反過來尋找原因。這種先有結果再反推原因的做法，和過去通過因果關系推導出結果的做法截然相反。無疑，這樣的做法會比較快，當然，前提是有足夠多的數(shù)據(jù)支持。12在大數(shù)據(jù)時代，我們能夠得益于一種新的思維方法—從大量的數(shù)據(jù)中直接找到答案，即使不知道原因。2023/8/4數(shù)據(jù)挖掘背后的

大數(shù)據(jù)思維尋找特效數(shù)據(jù)挖掘背后的

大數(shù)據(jù)思維在數(shù)據(jù)挖掘的思想中，知識的學習是不需要通過具體問題的專業(yè)知識建模。這其實是模擬了人的原始學習過程---比如你要預測一個人跑100米要多久時間，可以根據(jù)之前了解的他這樣體型的人跑100米用的多少時間做一個估計，而不會使用牛頓定律來算。132023/8/4數(shù)據(jù)挖掘背后的

大數(shù)據(jù)思維在數(shù)據(jù)挖數(shù)據(jù)挖掘：DataMining

一般流程142023/8/4數(shù)據(jù)挖掘：DataMining

一般流程142023/7數(shù)據(jù)挖掘：DataMining

功能關聯(lián)規(guī)則分類與預測聚類分析…152023/8/4數(shù)據(jù)挖掘：DataMining

功能關聯(lián)規(guī)則152023/數(shù)據(jù)挖掘：DataMining

關聯(lián)規(guī)則162023/8/4數(shù)據(jù)挖掘：DataMining

關聯(lián)規(guī)則16202關聯(lián)規(guī)則：零售業(yè)應用幾十年來，大型零售商塔吉特收集了海量的數(shù)據(jù)，記錄了每一位經常光顧其各分店的顧客數(shù)據(jù)。發(fā)現(xiàn)女客戶會在懷孕四個月左右，大量購買無香味乳液。由此挖掘出25項與懷孕高度相關的商品，制作“懷孕預測”指數(shù)。推算出預產期后，就能搶先一步，將孕婦裝、嬰兒床等折扣券寄給客戶。在接下來的幾年中會根據(jù)嬰兒的生長周期定期給這些顧客推送相關產品，使這些客戶形成長期的忠誠度。172023/8/4關聯(lián)規(guī)則：零售業(yè)應用幾十年來，大型零售商塔吉特收集了海量的數(shù)數(shù)據(jù)挖掘：DataMining

分類與預測182023/8/4數(shù)據(jù)挖掘：DataMining

分類與預測182數(shù)據(jù)挖掘

分類與預測

金融創(chuàng)新產品設計192023/8/4數(shù)據(jù)挖掘

分類與預測

金融創(chuàng)新產品設計192023/7/數(shù)據(jù)挖掘：DataMining 時間序列分析202023/8/4數(shù)據(jù)挖掘：DataMining 時間序列分析202023數(shù)據(jù)挖掘：DataMining時間序列分析時間序列預測即以時間序列所能反映的社會經濟現(xiàn)象的發(fā)展過程和規(guī)律性，進行引伸外推，預測其發(fā)展趨勢的方法，簡單來說就是從已知事件測定未知事件。時間序列數(shù)據(jù)的趨勢變動可分為以下四點：趨勢性、周期性、隨機性、綜合性預測時一般設法過濾除去不規(guī)則變動，突出反映趨勢性和周期性變動。212023/8/4數(shù)據(jù)挖掘：DataMining時間序列分析時間序列預測即數(shù)據(jù)挖掘：DataMining

聚類分析222023/8/4數(shù)據(jù)挖掘：DataMining

聚類分析2220數(shù)據(jù)挖掘：DataMining

社交網絡、輿情分析…232023/8/4數(shù)據(jù)挖掘：DataMining

社交網絡、輿情分社交網絡的分析社交網絡中社區(qū)圈子的識別社交網絡中人物影響力的計算信息在社交網絡上的傳播模型虛假信息和機器人賬號的識別基于社交網絡信息對股市、大選以及傳染病的預測社交網絡的分析和研究是一個交叉領域的學科通常會利用社會學、心理學甚至是醫(yī)學上的基本結論和原理作為指導通過人工智能領域中使用的機器學習、圖論等算法對社交網絡中的群體行為和未來的趨勢進行模擬和預測。242023/8/4社交網絡的分析社交網絡中社區(qū)圈子的識別242023/7/27大數(shù)據(jù)帶給數(shù)據(jù)挖掘的…25神經網絡在幾十年前就有了因為他們需要大量的“訓練”對早期研究者來說，想要獲得不錯效果的最小量訓練都遠遠超過計算能力和能提供的數(shù)據(jù)的大小團隊通過在網絡圍棋對戰(zhàn)平臺上最強人類對手，百萬級的對弈落子去訓練2023/8/4大數(shù)據(jù)帶給數(shù)據(jù)挖掘的…25神經網絡在幾十年前就有了2023/數(shù)據(jù)挖掘：DataMining

大數(shù)據(jù)管理與挖掘案例隨著我們通過電話、信用卡、電子商務、互聯(lián)網和電子郵件留下更多的生活痕跡，大數(shù)據(jù)不斷增長的商業(yè)影響也在如下時刻表現(xiàn)出來：你搜索飛往哈爾濱的航班，然后便看到網站上出現(xiàn)了當?shù)刭e館的打折信息你光顧的商店在對顧客行為進行數(shù)據(jù)挖掘的基礎上獲取最大化的利潤用算法預測人們購票需求，航空公司以不可預知的方式調整價格智能手機的應用識別到你的位置，因此你收到附近餐廳的服務信息…262023/8/4數(shù)據(jù)挖掘：DataMining

大數(shù)據(jù)管理與挖掘案數(shù)據(jù)挖掘：DataMining

大數(shù)據(jù)管理與挖掘案例27麻省理工學院創(chuàng)建了一個計算機模型來分析心臟病病患丟棄的心電圖數(shù)據(jù)他們利用數(shù)據(jù)挖掘在海量的數(shù)據(jù)中篩選，發(fā)現(xiàn)心電圖中出現(xiàn)三類異常者一年內死于第二次心臟病發(fā)作的機率比未出現(xiàn)者高一至二倍這種新方法能夠識別出更多的，無法通過現(xiàn)有的風險篩查被探查出的高危病人。2023/8/4數(shù)據(jù)挖掘：DataMining

大數(shù)據(jù)管理與挖掘數(shù)據(jù)挖掘：DataMining

大數(shù)據(jù)管理與挖掘案例大約20個NBA球隊使用了IBM公司開發(fā)的數(shù)據(jù)挖掘應用軟件AdvancedScout系統(tǒng)來優(yōu)化他們的戰(zhàn)術組合系統(tǒng)分析顯示兩個后衛(wèi)哈德衛(wèi)和伯蘭.紹在前兩場中被評為－17分但當哈德衛(wèi)與替補后衛(wèi)阿姆斯創(chuàng)組合時，魔術隊得分為正14分魔術隊增加了阿姆斯創(chuàng)的上場時間，此著果然見效；AdvancedScout是一個數(shù)據(jù)分析工具，每一場比賽的事件都被統(tǒng)計分類，按得分、助攻、失誤等等。時間標記讓教練非常容易地通過搜索NBA比賽的錄像來理解統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)的含義。282023/8/4數(shù)據(jù)挖掘：DataMining

大數(shù)據(jù)管理與挖掘數(shù)據(jù)挖掘：DataMining

大數(shù)據(jù)管理與挖掘案例頭腦里的大數(shù)據(jù)：人類連接組項目是一項雄心勃勃地試圖繪制出不同腦區(qū)之間相互作用的計劃；項目使用三種磁共振造影觀察腦的結構、功能和連接。數(shù)據(jù)收集工作完成之時，連接組獲得大約100萬G數(shù)據(jù)；如果區(qū)域A和區(qū)域B自發(fā)地以每秒18個周期的頻率產生腦波，說明它們處于同一網絡中；將利用整個大腦中的這些關聯(lián)數(shù)據(jù)創(chuàng)建一個表現(xiàn)出腦中的每一個點如何與其他每一個點關聯(lián)的矩陣。292023/8/4數(shù)據(jù)挖掘：DataMining

大數(shù)據(jù)管理與挖掘案大數(shù)據(jù)挖掘風險

個人隱私泄露通過分析大量用戶的搜索記錄，比如“咳嗽”“發(fā)燒”等特定詞條，谷歌公司能準確預測美國冬季流感傳播趨勢；和官方機構