品質(zhì)管理七大手法培訓教材(PowerPoint-)課件

1、難得糊涂是一種境界，心平如境是一種修養(yǎng)7/31/202311:29:12AM11:29:1231-7月-23

。7月-237月-232、順其自然是一種超脫，威武不屈是一種品格。

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11:29:1211:29Jul-2331-Jul-234、富貴不淫是一種情操，常笑就是健康，快樂成就人生。11:29:1211:29:1211:29Monday,July31,20235、積極向上的心態(tài)，是成功者的最基本要素。7月-237月-2311:29:1211:29:12July31,20236、

人言紛雜，保持自我；工作勤奮，娛樂適度。31七月202311:29:12上午11:29:127月-237、積極的人在每一次憂患中都看到一個機會。七月2311:29上午7月-2311:29July31,20238、業(yè)余生活要有意義，不要越軌。2023/7/3111:29:1211:29:1231July20239、

7/31/202311:29:12AM11:29:1231-7月-23

。11:29:12上午11:29上午11:29:127月-2310、上帝說愛情需要緣份，兩個命中注定相愛的人。7/31/202311:29:12AM11:29:1231-7月-2311、愛已欠費，情已停機，緣分不在服務區(qū)。7/31/202311:29AM7/31/202311:29AM7月-237月-23品質(zhì)管理七大手法培訓教材(PPT39頁)1、難得糊涂是一種境界，心平如境是一種修養(yǎng)7/26/20231品質(zhì)管理七大手法品質(zhì)管理品質(zhì)管理七大手法(1)柏拉圖分析圖(ParetoAnalysisCharts)(2)特性要因圖(CauseandEffectDiagrams)(3)圖形(Graph&Charts)(4)檢核表(CheckLists)(5)散布圖(ScatterDiagrams)(6)直方圖(Histograms)(7)管制圖(ControlCharts)品質(zhì)管理七大手法(1)柏拉圖分析圖(ParetoAna(1)柏拉圖分析圖ParetoAnalysisCharts柏拉圖分析圖是一種將數(shù)據(jù)從左向右成下降順序排列的圖形.就品質(zhì)改善而言,Pareto分析圖的縱坐標常代表不良率(或不良數(shù)),橫坐標代表不良項目.重要的少數(shù)項在橫坐標的左邊(如撞件與墓碑效應),不重要的多數(shù)項在右邊(如位移、空焊、QCCode漏貼)(1)柏拉圖分析圖柏拉圖分析圖是一種將數(shù)據(jù)柏拉圖分析圖(續(xù))ParetoAnalysisCharts柏拉圖分析圖亦可整理成如此圖所示之累積線.此累積線代表以下累加曲線,意指數(shù)據(jù)從左邊往右邊相加后的總和.此圖的縱坐標使用兩種尺度:左邊的縱坐標代表不良數(shù),右邊的縱坐標代表百分比.柏拉圖分析圖之橫坐標除代表不良項目外,亦可代表其他項目,如問題、原因……等.至于柏拉圖分析圖繪制步驟,有下列六項:決定數(shù)據(jù)分類方法:問題別、不良別、原因別…等.決定縱坐標使用金額、次數(shù)、不良數(shù)…等作為特性排列之依據(jù).收集適當數(shù)據(jù).將數(shù)據(jù)項目依大小順序從左至右排列.必要時,計算累積百分比.繪制柏拉圖分析圖,并找出重要的少數(shù)項.柏拉圖分析圖(續(xù))柏拉圖分析圖亦可整理成如柏拉圖分析圖(續(xù))ParetoAnalysisCharts12月份M/BSMT柏拉圖分析圖與累積線柏拉圖分析圖(續(xù))12月份M/BSMT柏拉圖分(2)特性要因圖CauseandEffectDiagrams特性要因圖(CauseandEffectDiagrams)是由日人石川馨博士所創(chuàng),亦稱為石川圖(IshikawaDiagram),其形狀如魚骨圖(Fish-BoneDiagram)形狀如此圖品質(zhì)特性操作員原物料工作方法環(huán)境機器設備測量方法(2)特性要因圖特性要因圖(Causeand特性要因圖(續(xù))CauseandEffectDiagrams特性要因圖(續(xù))特性要因圖(續(xù))CauseandEffectDiagrams特性要因圖通常用來詮釋產(chǎn)品[不良]特性及其與要因之間的關(guān)系.每一產(chǎn)品[不良]特性,必然有構(gòu)成其特性之許多原因存在.如上圖所示,特性要因圖中,品質(zhì)特性列示于右邊,而要因排列于左邊.在產(chǎn)品[不良]特性不易找出其要因時,通?？蓪⑵湟驓w類成下列主要原因作為主要因:(1)操作員;(2)原物料;(3)工作方法;(4)環(huán)境;(5)機器設備;(6)測量方法.每一主要因自成為一特性,該特性亦有構(gòu)成該特性之許多原因存在,此即主要因之次要原因.如此一來,特性要因圖其形狀酷似魚骨了.至于特性要因圖繪制步驟,有下列數(shù)項.(1)識別或確認產(chǎn)品[不良]特性.(2)將此產(chǎn)品[不良]特性擺放一大張紙的右邊.(3)將該產(chǎn)品[不良]特性之主要因擺放在圖的左邊.(4)利用腦力激盪法決定主要因之所有次要原因.(5)根據(jù)(1)(2)(3)(4)的資訊,將特性要因圖繪制完成.特性要因圖(續(xù))特性要因圖通常用來詮釋產(chǎn)品[(3)圖形條形圖(直式)若以表現(xiàn)形式分類,品質(zhì)改善所使用的圖形可分為下列幾種.一:條形圖.條形圖可分為直式條形圖與橫式條形圖兩種.如圖所示.

不良數(shù)(3)圖形若以表現(xiàn)形式分類,品質(zhì)改善所使用的不良數(shù)圖形(續(xù))條形圖(橫式)不良數(shù)圖形(續(xù))二:折線圖.將隨時是推移的數(shù)據(jù)繪在圖形上,點與點以折線連接起來而成為折線圖.如圖所示,本廠7月邊續(xù)五周產(chǎn)出的不良DPPM以圖形表示而成為折線圖.圖形(續(xù))趨勢圖(TrendChart)二:折線圖.將隨時是推移的數(shù)據(jù)繪在圖形上,點與點以折線連圖形(續(xù))趨勢圖(TrendChart)F2測試不開機統(tǒng)計分析表圖形(續(xù))F2測試不開機統(tǒng)計分析表三:圓形圖.將整個圓形當用100%看待,各項目所占整體的比率以扇形面積表示之.如7月份M/BSMT不良的數(shù)據(jù)亦可繪成圓形圖.圖形(續(xù))圓形圖三:圓形圖.將整個圓形當用100%看待,各項目所占整體的七:層別圖(StratifiedDiagrams).所謂層別圖是指依問題發(fā)生的原因?qū)?shù)據(jù)加以分組或分類后而繪成的圖形而言,其目的在弄清原因,以便對癥下藥,解決問題.品質(zhì)數(shù)據(jù)可按下列各種不同的準則加以層別:(1)原材料別;(2)機器設備別;(3)操作人員別;(4)工作方法別;(5)時間別;(6)環(huán)境別.圖形(續(xù))層別圖七:層別圖(StratifiedDiagrams).所(4)檢核表CheckList所謂檢核表(CheckList),是指為使資料收集,資料事理容易,資料項目不遺漏,且能合理地進行資料檢核的表格而言.從檢核表的定義中,我們可以了解,檢核表乃是品質(zhì)數(shù)據(jù)最佳的收集工具,具有簡便,正確,省時,成本低的多種特性.然而,檢核表的樣式很多,為了能妥善使用檢核表起見,應多考慮檢核表使用步驟:

1.目的明確化.資料收集的目的何在?資料收集目的不同,檢核表的樣式亦不相同.2.選擇檢核表的樣式.舉例來說,為了了解不良發(fā)生原因,或者為了了解不良發(fā)生的位置,兩者所選擇的檢核表樣式應該不相同.3.繪制檢核表.假若能夠繪制適當?shù)臋z核表,則資料收集,資料整理以及資料分析也就輕易多了.4.評審與試用.對設計完成的檢核表,經(jīng)過使用者評審,進一步試用,以便修改后更為合用.正式使用后若發(fā)現(xiàn)不妥,亦應及加以修改.CheckList請按此處(4)檢核表所謂檢核表(CheckList),(5)散布圖ScatterDiagrams所謂散布圖(ScatterDiagrams)是指以二度空間來描繪X.Y兩變數(shù)之間關(guān)系的圖形而言.顯示兩品質(zhì)特性的相關(guān)性,如圖所示.有正相關(guān),負相關(guān)與無相關(guān).yx正相關(guān)之散布圖yx負相關(guān)之散布圖x無相關(guān)之散布圖?????????????????????????????y(5)散布圖所謂散布圖(ScatterDiag(6)直方圖Histograms直方圖是品質(zhì)管理七大手法之一直方圖是指針對次數(shù)分配,沿著橫軸以各組組距為底,組界為分界,各組次數(shù)為高度,每一組距上書一矩形而完成的圖形.例:本公司在1月份5周內(nèi)品管所檢驗不良現(xiàn)象與不良數(shù),若不加以進一步整理,分析,很難看得出1月份的最終品質(zhì),假若將A圖經(jīng)過整理后,就可以一目了然的看出1月份品質(zhì)狀況.如B圖.A圖B圖(6)直方圖直方圖是品質(zhì)管理七大手法之一A圖B圖直方圖(續(xù))Histograms直方圖(續(xù))直方圖(續(xù))Histograms舉例一:QA張先生將一百板M/B作精密測試.測試Q8電壓值如下表:.單位:V試指據(jù)上列未分組資料,制作次數(shù)分配表,繪制直方圖及次數(shù)多邊形圖直方圖(續(xù))舉例一:直方圖(續(xù))Histograms<<解答>>:1.制作次數(shù)分配表玆將次數(shù)分配表制作步驟列示如下:(1)從每行的數(shù)據(jù)中,找出最大數(shù)據(jù)(L)與最小數(shù)據(jù)(S)(2)將每行數(shù)據(jù)中之最大數(shù)據(jù)(L)與最小數(shù)據(jù)(S)列在表下最后二列.(3)從L列中找出最大值,并標示記號;從S列中找出最小值,并標示記號.(4)計算全部數(shù)據(jù)的全距.所謂全距(Range,簡稱R),是指最大值減最小值所得之差.全距(R)=2.76-2.12=0.64LS直方圖(續(xù))<<解答>>:LS直方圖(續(xù))Histograms(5)將全距分成8~16組,并求出組距C,本範例將全距分成9組,則所得到的組距如下所示:組距(C)=全距/組數(shù)-1=0.64/9-1=0.08(6)求出最小組的下組界與上組界最小組的下組界=最小值-測定值之最小位數(shù)/2=2012-0.01/2=2.115(7)依此類推,算出每一組(包括最后一組)(最后一組須包括最大值)之下組界與上組界(8)各組的中值(Xi)=(下組界+上組界)/2直方圖(續(xù))(5)將全距分成8~16組,并求出組直方圖(續(xù))Histograms(9)將一百塊鋼板厚度的數(shù)據(jù),書高于此表,此表即為所求得之次數(shù)分配表.直方圖(續(xù))(9)將一百塊鋼板厚度的數(shù)據(jù),書高于直方圖(續(xù))Histograms2.繪制直方圖直方圖是指針對次數(shù)分配,沿著橫軸以各組組距為底,組界為分界,各組次數(shù)為高度,每一組距上書一矩形而完成的圖形.玆將本範例之次數(shù)分配表轉(zhuǎn)繪成如此圖所示的直方圖.直方圖(續(xù))2.繪制直方圖直方圖(續(xù))Histograms3.繪制次數(shù)多邊形圖所謂次數(shù)多邊形圖(FrequencyPolygon),是指多邊形封閉圖形而言.次數(shù)多邊形圖與直方圖同以縱軸為次數(shù),橫軸為變量值,為使次數(shù)多邊形為封閉圖形,左右兩端各加一組,此二組之次數(shù)皆為零.玆連結(jié)各組之次數(shù)后所繪制的次數(shù)多邊形圖可列示如下圖參閱.直方圖(續(xù))3.繪制次數(shù)多邊形圖(7)管制圖ControlCharts所謂品質(zhì)管制圖(QualityControlCharts),簡稱管制圖(ControlCharts),是指對制程中產(chǎn)品品質(zhì)特性加以測量,記錄并進行管制的科學化之圖形而言.管制圖是由下列四項所構(gòu)成的:(1)中心線(CentralLine,簡稱CL)(2)管制上限(UpperControlLimit,簡稱UCL)(3)管制下限(LowerControlLimit,簡稱LCL)(4)樣本點(SamplePoint)(7)管制圖所謂品質(zhì)管制圖(QualityCo管制圖(續(xù))ControlCharts如圖所示,假若制程在管制狀態(tài)下,則所有的樣本點皆落于管制上限與管制下限之內(nèi).假若樣本點落在管制上限或管制下限之外,則該制程視為不在管制狀態(tài)下.假若制程不在管制狀態(tài)下,則勢必要尋找制程品質(zhì)變異之非機遇原因,并采取矯正行動,進行品質(zhì)改善,以便去除制程品質(zhì)變異之非機遇原因.管制上限管制下限中心線管制圖(續(xù))如圖所示,假若制程在管制狀態(tài)下,則所管制圖(續(xù))ControlCharts我們可從此圖之管制圖數(shù)據(jù)整理步驟,清悉地獲知管制圖是如何形成的,我們先收集數(shù)據(jù),然后經(jīng)過數(shù)據(jù)分組,劃記,整理而成為次數(shù)分配表,再進一步計算該次數(shù)分配表之中心值與標準差.此中心值為管制圖的中心線;中心值加上三個標準差,即可得到管制圖的管制上限;中心值減去三個標準差,即可得到管制圖的管制下限.分組劃記次數(shù)II2IIII4正II7正IIII9正I6正5I1整理管制上限中心線管制下限管制圖(續(xù))我們可從此圖之管制圖數(shù)據(jù)整理步驟,清管制圖(續(xù))ControlCharts常態(tài)曲線與管制圖如圖所示,管制圖來自次數(shù)分配.假若數(shù)據(jù)愈多,分組愈密,則次數(shù)分配便可成為愈平滑的次數(shù)分配曲線,而成為常態(tài)曲線了.經(jīng)由上述推論,管制圖亦可以說是來自常態(tài)曲線.(1)中心線可能是收集數(shù)據(jù)的次數(shù)分配之平均數(shù).舉例來說,在管制圖上,稱為平均數(shù)()(2)中心線可能是使用以往數(shù)據(jù)作為代表的標準值或參考值.例如:以規(guī)格為基礎之標準值或目標值.XX管制圖(續(xù))常態(tài)曲線與管制圖XX管制圖(續(xù))ControlCharts(3)中心線可群體平均數(shù)().中心線l加上三個標準差(+3)即為管制上限;中心線減去三個標準差(-3)即為管制下限.于是,就常態(tài)曲線而言,樣本點在

+3之外的機率為0.27%;樣本點落在-3與+3之間的機率為99.73%.樣本點大于+3或小于-3的機率各為0.135%(0.27%/2)如圖所示.+3-3管制上限中心線管制下限0.135%0.135%管制圖(續(xù))(3)中心線可群體平均數(shù)().管制圖(續(xù))ControlCharts管制圖的判識:

正常管制圖的判識:

如圖所示,通常正常管制圖有下列兩種狀況;(1)管制圖上的樣本點應集中在中心線附近,且向管制界限兩側(cè)隨機散布,同時樣本點出現(xiàn)在管制界限附近的機率很小.(2)通常25個樣本點中有0個樣本點,35個樣本點中有1個或1個以下的樣本點,100個樣本點中有2個或2個以下的樣本點逸出管制界限.管制上限中心線管制下限正常管制圖管制圖(續(xù))管制圖的判識:管制上限中心線管制下限管制圖(續(xù))ControlCharts管制圖的判識:

不正常管制圖的判識:

如圖所示,樣本點逸出管制界限者,通常屬于不正常管制圖.管制上限中心線管制下限不正常管制圖調(diào)查原因調(diào)查原因管制圖(續(xù))管制圖的判識:管制上限中心線管制下限管制圖(續(xù))ControlCharts連串分析:依常態(tài)機率分配而論,管制圖上的樣本點通常是隨機散布在管制界限內(nèi),具向中心線集中的,然而,有時樣本點雖未逸出管制界限,但是連續(xù)好幾個樣本點都在管制圖中心線的上側(cè)或下側(cè),則可用連串分析來判識管制圖正常與不正常.(1)連續(xù)7個樣本點在管制上限與中心線之間出現(xiàn),或在中心線與管制下限出現(xiàn).如圖所示.管制上限中心線管制下限連串的不正常管制圖之一管制圖(續(xù))連串分析:管制上限中心線管制下限連管制圖(續(xù))ControlCharts(2)樣本點在管制圖中心線任何側(cè)出現(xiàn)次數(shù)相當多時,品質(zhì)變異即有非機遇原因在內(nèi),應立即調(diào)查非機遇原因.舉例來說,如圖所示,連續(xù)11個樣本點中有10個樣本點出現(xiàn)在中心線的任何一側(cè).管制上限中心線管制下限連串的不正常管制圖之二管制圖(續(xù))(2)樣本點在管制圖中心線任何管制圖(續(xù))ControlCharts(3)連續(xù)7個樣本點有逐漸下降或逐漸上升的情況,如圖所示.管制上限中心線管制下限連串的不正常管制圖之三管制圖(續(xù))(3)連續(xù)7個樣本點有逐漸下降或管制圖(續(xù))ControlCharts管制圖(續(xù))常態(tài)曲線下的面積在探討標準常態(tài)分配的應用之前,請先了解下列四個常用的機率值.?-3σ?-2σ?-1σ??+1σ?+2σ?+3σ68.26%95.45%99.73%1>平均數(shù)加減一個標準差常態(tài)曲線下的面積為68.26%2>平均數(shù)加減二個標準差常態(tài)曲線下的面積為95.45%3>平均數(shù)加減三個標準差常態(tài)曲線下的面職為99.73%常態(tài)曲線下的面積在探討標準常態(tài)分配的應用之前,請先了解下列四常態(tài)曲線下的面積範例說明:東亞燈泡的平均壽命為500小時,標準差為20小時,試回答下列問題:(1)68.26%的東亞燈泡,其平均壽命為若干?(2)95.45%的東亞燈泡,其平均壽命為若干?(3)99.73%的東亞燈泡,其平均壽命為若干?解答:68.26%的東亞燈泡,其平均壽命為500+(20)=480小時至520小時之間.95.45%的東亞燈泡,其平均壽命為500+2(20)=460小時至540小時之間.99.73%的東亞燈泡,其平均壽命為500+3(20)=440小時至560小時之間.常態(tài)曲線下的面積範例說明:Cpk值的等級判定

Cpk如同Ca值Cp,Cpk值亦可分為A、B、C、D、E五個等級,如表所示:Cpk值的等級判定等級Cpk值A1.67≦CpkB1.33≦Cpk≦1.67C1≦Cpk≦1.33D0.67≦Cpk≦1E0≦Cpk≦0.67Cpk值的等級判定Cpk如同Ca值Cp,Cpk值亦Cpk值的等級判定對Cpk值進行等級判定后,應根據(jù)Cpk值不同的等級分別采取不同的處理原則或改進措施,玆分別說明如下:A等級制程能力極為優(yōu)良,應設法繼續(xù)維護之.B等級制程能力優(yōu)良,不過可以稍加改進,以提升至A等級.C等級制程能力平平,故須進行制程改善,降低產(chǎn)出變羿,以提高產(chǎn)品品質(zhì).D等級制程能力不佳,宜做全面檢討全面改進.假若有必要,可設法停止生產(chǎn).E等級制程能力拙劣,應立即停止生產(chǎn),并做全面檢查,徹底查出問題原因,全面進行改善.Cpk值的等級判定對Cpk值進行等級判定后,應根據(jù)Cp1、有時候讀書是一種巧妙地避開思考的方法。7月-237月-23Monday,July31,20232、閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。11:29:1211:29:1211:297/31/202311:29:12AM3、越是沒有本領的就越加自命不凡。7月-2311:29:1211:29Jul-2331-Jul-234、越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯兒。11:29:1211:29:1211:29Monday,July31,20235、知人者智，自知者明。勝人者有力，自勝者強。7月-237月-2311:29:1211:29:12July31,20236、意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。31七月202311:29:12上午11:29:127月-237、最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。。七月2311:29上午7月-2311:29July31,20238、業(yè)余生活要有意義，不要越軌。2023/7/3111:29:1211:29:1231July20239、一個人即使已登上頂峰，也仍要自強不息。11:29:12上午11:29上午11:29:127月-2310、你要做多大的事情，就該承受多大的壓力。7/31/202311:29:12AM11:29:1231-7月-2311、自己要先看得起自己，別人才會看得起你。7/31/202311:29AM7/31/2