單個總體均值方差的檢驗_第1頁
單個總體均值方差的檢驗_第2頁
單個總體均值方差的檢驗_第3頁
單個總體均值方差的檢驗_第4頁
單個總體均值方差的檢驗_第5頁
已閱讀5頁,還剩27頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

第1頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月

第八章假設(shè)檢驗§8.1基本概念下面,我們討論不同于參數(shù)估計問題的另一類統(tǒng)計推斷問題——根據(jù)樣本提供的信息,檢驗總體的某個假設(shè)是否成立的問題。這類問題稱為假設(shè)檢驗。第2頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月假設(shè)檢驗參數(shù)檢驗非參數(shù)檢驗總體分布已知情形下,檢驗未知參數(shù)的某個假設(shè)總體分布未知情形下的假設(shè)檢驗問題先看一個例子。第3頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月例1:某工廠生產(chǎn)

10

歐姆的電阻,根據(jù)以往生產(chǎn)的電阻實際情況,可以認為:電阻值X服從正態(tài)分布

N(,0.12)?,F(xiàn)在隨機抽取10個電阻,測得它們的電阻值為:9.9,10.1,10.2,9.7,9.9,9.9,10.0,10.5,10.1,10.2.

問:從樣本看,能否認為該廠生產(chǎn)的電阻的平均值

=

10

歐姆?第4頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月●確定總體:記

X

為該廠生產(chǎn)電阻的測量值,則X

N(,0.12);●明確任務(wù):通過樣本推斷“X

的均值

μ

是否等于10歐姆”;●假設(shè):“X

的均值μ=10”這一假設(shè)是否成立?I.如何建立檢驗模型第5頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月原假設(shè)的對立面是

X

的均值

μ≠10”,稱為

“對立假設(shè)”

“備擇假設(shè)”,記成

“H1:μ

≠10”。把原假設(shè)和對立假設(shè)合寫在一起,就是:H0:μ

=10;H1:μ≠10.在數(shù)理統(tǒng)計中,把

X的均值

μ

=10”

這樣一個待檢驗的假設(shè)記為

“原假設(shè)”

“零假設(shè)”,記成“H0:μ

=10”。第6頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月II.解決問題的思路因樣本均值是

μ

的一個很好的估計。所以,當

μ

=10,即原假設(shè)

H0成立時,應(yīng)比較??;如果該值過大,想必

H0

不成立。于是,我們就用的大小檢驗

H0

是否成立。

合理的做法應(yīng)該是:找出一個界限

c,第7頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月這里的問題是:如何確定常數(shù)

c呢?細致地分析:根據(jù)定理

6.4.1,有于是,當原假設(shè)

H0:μ=10

成立時,有第8頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月為確定常數(shù)

c,我們考慮一個很小的正數(shù),如=

0.05。當原假設(shè)

H0:μ=10

成立時,有于是,我們就得到如下檢驗準則:第9頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月為原假設(shè)

H0

的拒絕域。第10頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月用以上檢驗準則處理我們的問題,所以,接受原假設(shè)

H0:μ=10。

第11頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月因為,當原假設(shè)是

H0:μ=10

成立時,所以,當

很小時,若

H0

為真(正確),則檢驗統(tǒng)計量落入拒絕域是一小概率事件

(概率很小,為

)。前面我們曾提到:“通常認為小概率事件在一次試驗中基本上不會發(fā)生”。III.方法原理

那么,如果小概率事件發(fā)生了,即:發(fā)生,就拒絕接受

H0成立,即認為

H0不成立。第12頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月IV.兩類錯誤與顯著性水平

當我們檢驗一個假設(shè)

H0

時,有可能犯以下兩類錯誤之一:H0是正確的,但被我們拒絕了,這就犯了“棄真”的錯誤,即拋棄了正確假設(shè);

H0

是不正確的,但被我們接受了,這就犯了“取偽”的錯誤,即采用了偽假設(shè)。因為檢驗統(tǒng)計量總是隨機的,所以,我們總是以一定的概率犯以上兩類錯誤。第13頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月通常用

α

β

記犯第一、第二類錯誤的概率,即

在檢驗問題中,犯“棄真”和“取偽”兩類錯誤都總是不可避免的,并且減少犯第一類錯誤的概率,就會增大犯第二類錯誤的概率;反之亦然。所以,犯兩類錯誤的概率不能同時得到控制。第14頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月§8.2正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗8.2.1單正態(tài)總體

N(,2)均值

的檢驗1.雙邊檢驗H0:μ

=

μ0;H1:μ≠μ0

假設(shè)

2已知,根據(jù)上節(jié)中的例1,當原假設(shè)

H0:μ

=

μ0成立時,有第15頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月在應(yīng)用上,2未知的情況是常見的。此時,和前面不同的是:常用樣本方差

S2代替未知的2。以上檢驗法稱作

U

檢驗法。第16頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月

2未知時,根據(jù)基本定理6.4.1

,當原假設(shè)

H0:μ

=

μ0成立時,有此檢驗法稱作

t

檢驗法。第17頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月解:n=10,=0.05,0=10,

t10-1(

/2)=t9(0.025)=2.2622,例1(續(xù)例

8.1.1):假設(shè)2未知,檢驗所以,接受原假設(shè)H0:μ

=10.H0:

μ

=10;H1:

μ≠10.第18頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月上一段中,

H0:μ=μ0

;H1:μ≠μ0的對立假設(shè)為H1:μ

≠μ0,該假設(shè)稱為雙邊對立假設(shè)。2.單邊檢驗H0:μ=μ0;H1:μ

>μ0而現(xiàn)在要處理的對立假設(shè)為H1:μ

>μ0,稱為右邊對立假設(shè)。類似地,H0:μ

=μ0;H1:μ

<μ0中的對立假設(shè)H1:μ

<μ0,假設(shè)稱為左邊對立假設(shè)。右邊對立假設(shè)和左邊對立假設(shè)統(tǒng)稱為單邊對立假設(shè),其檢驗為單邊檢驗。第19頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月

例如:工廠生產(chǎn)的某產(chǎn)品的數(shù)量指標服從正態(tài)分布,均值為

μ0;采用新技術(shù)或新配方后,產(chǎn)品質(zhì)量指標還服從正態(tài)分布,但均值為

。我們想了解“是否顯著地大于μ0”,即產(chǎn)品的質(zhì)量指標是否顯著地增加了。第20頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月如果μ=μ0,即原假設(shè)成立,則就不應(yīng)太大;反之,如果過大,就認為原假設(shè)不成立。在2已知情況下,根據(jù)定理6.4.1,知:當原假設(shè)成立時,單邊檢驗H0:μ=μ0;H1:μ

>μ0

第21頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月在2未知情況下,當原假設(shè)成立時,第22頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月例2:某廠生產(chǎn)一種工業(yè)用繩,其質(zhì)量指標是繩子所承受的最大拉力,假定該指標服從正態(tài)分布,且該廠原來生產(chǎn)的繩子指標均值

μ0

=15公斤,采用一種新原材料后,廠方稱這種原材料提高了繩子的質(zhì)量,也就是說繩子所承受的最大拉力

μ比15公斤增大了。

為檢驗該廠的結(jié)論是否真實,從其新產(chǎn)品中隨機抽取50件,測得它們所承受的最大拉力的平均值為15.8公斤,樣本標準差S=0.5公斤。取顯著性水平

=0.01。問從這些樣本看:能否接受廠方的結(jié)論。第23頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月解:問題歸結(jié)為檢驗如下假設(shè)H0:μ

=15;H1:μ>15(2未知)于是,從而,拒絕原假設(shè),即認為新的原材料確實提高了繩子所能承受的最大拉力。第24頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月利用樣本方差

S

2是2的一個無偏估計,且(n-1)S2/

2~χ

2n-1

的結(jié)論。8.3.1單個正態(tài)總體方差的

χ

2檢驗

設(shè)

X1,X2,…,Xn為來自總體

N(

,2)

的樣本,

2未知,求下列假設(shè)的顯著性水平為

的檢驗。思路分析:1.H0:2=02;H1:2≠02

§8.3正態(tài)總體方差的檢驗第25頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月當原假設(shè)

H0:2=02成立時,S2和02應(yīng)該比較接近,即比值

S

2/02應(yīng)接近于1。所以,這個比值過大或過小

時,應(yīng)拒絕原假設(shè)。

合理的做法是:找兩個合適的界限

c1

c2

,●當c1<(n-1)S2/02<c2時,接受H0;●當(n-1)S2/02≤c1或(n-1)S2/02≥c2時,

拒絕

H0

。

第26頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月由于當原假設(shè)H0:2=02成立時,有上述檢驗法稱為χ2

檢驗法。c1與

c2的確定第27頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月同理,當

H0:2=02成立時,有,此檢驗法也稱χ2

檢驗法。2.H0:2≤02;H1:2>02

第28頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月例1:某公司生產(chǎn)的發(fā)動機部件的直徑(單位:cm)服從正態(tài)分布,并稱其標準差0=0.048?,F(xiàn)隨機抽取5個部件,測得它們的直徑為

1.32,1.55,1.36,1.40,1.44.取=0.05,問:(1).能否認為該公司生產(chǎn)的發(fā)動機部件的直徑的標準差確實為=0?(2).能否認為

≤0?解:

(1).的問題就是檢驗

H0:2=02;H1:2≠02.其中,n=5,=0.05,0=0.048.第29頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月故,拒絕原假設(shè)

H0,即認為部件直徑標準差不是

0.048

cm。經(jīng)計算,

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論