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文檔簡介
第1頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月
第八章假設(shè)檢驗§8.1基本概念下面,我們討論不同于參數(shù)估計問題的另一類統(tǒng)計推斷問題——根據(jù)樣本提供的信息,檢驗總體的某個假設(shè)是否成立的問題。這類問題稱為假設(shè)檢驗。第2頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月假設(shè)檢驗參數(shù)檢驗非參數(shù)檢驗總體分布已知情形下,檢驗未知參數(shù)的某個假設(shè)總體分布未知情形下的假設(shè)檢驗問題先看一個例子。第3頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月例1:某工廠生產(chǎn)
10
歐姆的電阻,根據(jù)以往生產(chǎn)的電阻實際情況,可以認為:電阻值X服從正態(tài)分布
N(,0.12)?,F(xiàn)在隨機抽取10個電阻,測得它們的電阻值為:9.9,10.1,10.2,9.7,9.9,9.9,10.0,10.5,10.1,10.2.
問:從樣本看,能否認為該廠生產(chǎn)的電阻的平均值
=
10
歐姆?第4頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月●確定總體:記
X
為該廠生產(chǎn)電阻的測量值,則X
~
N(,0.12);●明確任務(wù):通過樣本推斷“X
的均值
μ
是否等于10歐姆”;●假設(shè):“X
的均值μ=10”這一假設(shè)是否成立?I.如何建立檢驗模型第5頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月原假設(shè)的對立面是
“
X
的均值
μ≠10”,稱為
“對立假設(shè)”
或
“備擇假設(shè)”,記成
“H1:μ
≠10”。把原假設(shè)和對立假設(shè)合寫在一起,就是:H0:μ
=10;H1:μ≠10.在數(shù)理統(tǒng)計中,把
“
X的均值
μ
=10”
這樣一個待檢驗的假設(shè)記為
“原假設(shè)”
或
“零假設(shè)”,記成“H0:μ
=10”。第6頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月II.解決問題的思路因樣本均值是
μ
的一個很好的估計。所以,當
μ
=10,即原假設(shè)
H0成立時,應(yīng)比較??;如果該值過大,想必
H0
不成立。于是,我們就用的大小檢驗
H0
是否成立。
合理的做法應(yīng)該是:找出一個界限
c,第7頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月這里的問題是:如何確定常數(shù)
c呢?細致地分析:根據(jù)定理
6.4.1,有于是,當原假設(shè)
H0:μ=10
成立時,有第8頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月為確定常數(shù)
c,我們考慮一個很小的正數(shù),如=
0.05。當原假設(shè)
H0:μ=10
成立時,有于是,我們就得到如下檢驗準則:第9頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月為原假設(shè)
H0
的拒絕域。第10頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月用以上檢驗準則處理我們的問題,所以,接受原假設(shè)
H0:μ=10。
第11頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月因為,當原假設(shè)是
H0:μ=10
成立時,所以,當
很小時,若
H0
為真(正確),則檢驗統(tǒng)計量落入拒絕域是一小概率事件
(概率很小,為
)。前面我們曾提到:“通常認為小概率事件在一次試驗中基本上不會發(fā)生”。III.方法原理
那么,如果小概率事件發(fā)生了,即:發(fā)生,就拒絕接受
H0成立,即認為
H0不成立。第12頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月IV.兩類錯誤與顯著性水平
當我們檢驗一個假設(shè)
H0
時,有可能犯以下兩類錯誤之一:H0是正確的,但被我們拒絕了,這就犯了“棄真”的錯誤,即拋棄了正確假設(shè);
H0
是不正確的,但被我們接受了,這就犯了“取偽”的錯誤,即采用了偽假設(shè)。因為檢驗統(tǒng)計量總是隨機的,所以,我們總是以一定的概率犯以上兩類錯誤。第13頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月通常用
α
和
β
記犯第一、第二類錯誤的概率,即
在檢驗問題中,犯“棄真”和“取偽”兩類錯誤都總是不可避免的,并且減少犯第一類錯誤的概率,就會增大犯第二類錯誤的概率;反之亦然。所以,犯兩類錯誤的概率不能同時得到控制。第14頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月§8.2正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗8.2.1單正態(tài)總體
N(,2)均值
的檢驗1.雙邊檢驗H0:μ
=
μ0;H1:μ≠μ0
假設(shè)
2已知,根據(jù)上節(jié)中的例1,當原假設(shè)
H0:μ
=
μ0成立時,有第15頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月在應(yīng)用上,2未知的情況是常見的。此時,和前面不同的是:常用樣本方差
S2代替未知的2。以上檢驗法稱作
U
檢驗法。第16頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月
當
2未知時,根據(jù)基本定理6.4.1
,當原假設(shè)
H0:μ
=
μ0成立時,有此檢驗法稱作
t
檢驗法。第17頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月解:n=10,=0.05,0=10,
t10-1(
/2)=t9(0.025)=2.2622,例1(續(xù)例
8.1.1):假設(shè)2未知,檢驗所以,接受原假設(shè)H0:μ
=10.H0:
μ
=10;H1:
μ≠10.第18頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月上一段中,
H0:μ=μ0
;H1:μ≠μ0的對立假設(shè)為H1:μ
≠μ0,該假設(shè)稱為雙邊對立假設(shè)。2.單邊檢驗H0:μ=μ0;H1:μ
>μ0而現(xiàn)在要處理的對立假設(shè)為H1:μ
>μ0,稱為右邊對立假設(shè)。類似地,H0:μ
=μ0;H1:μ
<μ0中的對立假設(shè)H1:μ
<μ0,假設(shè)稱為左邊對立假設(shè)。右邊對立假設(shè)和左邊對立假設(shè)統(tǒng)稱為單邊對立假設(shè),其檢驗為單邊檢驗。第19頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月
例如:工廠生產(chǎn)的某產(chǎn)品的數(shù)量指標服從正態(tài)分布,均值為
μ0;采用新技術(shù)或新配方后,產(chǎn)品質(zhì)量指標還服從正態(tài)分布,但均值為
。我們想了解“是否顯著地大于μ0”,即產(chǎn)品的質(zhì)量指標是否顯著地增加了。第20頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月如果μ=μ0,即原假設(shè)成立,則就不應(yīng)太大;反之,如果過大,就認為原假設(shè)不成立。在2已知情況下,根據(jù)定理6.4.1,知:當原假設(shè)成立時,單邊檢驗H0:μ=μ0;H1:μ
>μ0
第21頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月在2未知情況下,當原假設(shè)成立時,第22頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月例2:某廠生產(chǎn)一種工業(yè)用繩,其質(zhì)量指標是繩子所承受的最大拉力,假定該指標服從正態(tài)分布,且該廠原來生產(chǎn)的繩子指標均值
μ0
=15公斤,采用一種新原材料后,廠方稱這種原材料提高了繩子的質(zhì)量,也就是說繩子所承受的最大拉力
μ比15公斤增大了。
為檢驗該廠的結(jié)論是否真實,從其新產(chǎn)品中隨機抽取50件,測得它們所承受的最大拉力的平均值為15.8公斤,樣本標準差S=0.5公斤。取顯著性水平
=0.01。問從這些樣本看:能否接受廠方的結(jié)論。第23頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月解:問題歸結(jié)為檢驗如下假設(shè)H0:μ
=15;H1:μ>15(2未知)于是,從而,拒絕原假設(shè),即認為新的原材料確實提高了繩子所能承受的最大拉力。第24頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月利用樣本方差
S
2是2的一個無偏估計,且(n-1)S2/
2~χ
2n-1
的結(jié)論。8.3.1單個正態(tài)總體方差的
χ
2檢驗
設(shè)
X1,X2,…,Xn為來自總體
N(
,2)
的樣本,
和
2未知,求下列假設(shè)的顯著性水平為
的檢驗。思路分析:1.H0:2=02;H1:2≠02
§8.3正態(tài)總體方差的檢驗第25頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月當原假設(shè)
H0:2=02成立時,S2和02應(yīng)該比較接近,即比值
S
2/02應(yīng)接近于1。所以,這個比值過大或過小
時,應(yīng)拒絕原假設(shè)。
合理的做法是:找兩個合適的界限
c1
和
c2
,●當c1<(n-1)S2/02<c2時,接受H0;●當(n-1)S2/02≤c1或(n-1)S2/02≥c2時,
拒絕
H0
。
第26頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月由于當原假設(shè)H0:2=02成立時,有上述檢驗法稱為χ2
檢驗法。c1與
c2的確定第27頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月同理,當
H0:2=02成立時,有,此檢驗法也稱χ2
檢驗法。2.H0:2≤02;H1:2>02
第28頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月例1:某公司生產(chǎn)的發(fā)動機部件的直徑(單位:cm)服從正態(tài)分布,并稱其標準差0=0.048?,F(xiàn)隨機抽取5個部件,測得它們的直徑為
1.32,1.55,1.36,1.40,1.44.取=0.05,問:(1).能否認為該公司生產(chǎn)的發(fā)動機部件的直徑的標準差確實為=0?(2).能否認為
≤0?解:
(1).的問題就是檢驗
H0:2=02;H1:2≠02.其中,n=5,=0.05,0=0.048.第29頁,課件共32頁,創(chuàng)作于2023年2月故,拒絕原假設(shè)
H0,即認為部件直徑標準差不是
0.048
cm。經(jīng)計算,
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