數(shù)據(jù)中心解決方案培訓(xùn)課件

<InsertPictureHere>提綱1、云數(shù)據(jù)中心概念的提出2、云計(jì)算與數(shù)據(jù)中心的關(guān)系3、云數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用場(chǎng)景4、云數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)管理1數(shù)據(jù)中心解決方案7/23/2023傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心煙囪式架構(gòu)異構(gòu)的技術(shù)多種操作系統(tǒng)平臺(tái)支撐高峰時(shí)的容量被動(dòng)的響應(yīng)式管理龐大的應(yīng)用體系靜態(tài)地部署多種軟件組合點(diǎn)對(duì)點(diǎn)集成獨(dú)立的應(yīng)用數(shù)據(jù)MainframeDASCustomApplicationBigserverDASERPApplicationSalesApplicationClusterDatabaseDataWarehouseNAS/SANORBNAS/SANFilesDatabaseDatabaseSmallserver2數(shù)據(jù)中心解決方案7/23/2023數(shù)據(jù)中心的利用率和效率不高很少的一部分客戶開始監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)中心服務(wù)器的利用率，然而，非常少的客戶會(huì)注意數(shù)據(jù)中心的效率Serverutilizationremainsverylow...Averagedailyutilization(percent)01020304050607080901000102030405090100Upto30%serversaredead* Samplesize–45datacenters Source: UptimeInstitutePeakdailyutilization(percent)3數(shù)據(jù)中心解決方案7/23/2023下一代云數(shù)據(jù)中心概念的提出整合的敏捷的高性能高可用性4數(shù)據(jù)中心解決方案7/23/2023整合架構(gòu)-動(dòng)態(tài)負(fù)載管理煙囪式架構(gòu)-低效的資源管理整合的要求

提升服務(wù)器的利用水平5%-10%(Gartner)60%-70%(Oracle大學(xué)網(wǎng)格)5數(shù)據(jù)中心解決方案7/23/2023敏捷的要求

敏捷地適應(yīng)應(yīng)用變化情況根據(jù)負(fù)載隨需擴(kuò)展高彈性，動(dòng)態(tài)伸縮，selfservice，配置更多的實(shí)例在初始投資成本和獲得良好的效率之間作出平衡（減少Capex和Opex）實(shí)時(shí)地獲取業(yè)務(wù)變化，并以此作出響應(yīng)ApplicationsA,B,C,D,ENet

WorkloadIfutilizationtoohigh,

increasecapacitySharedInstanceServerAServerBServerCServerDScale-outon-demand6數(shù)據(jù)中心解決方案7/23/2023聯(lián)邦式云數(shù)據(jù)中心

Austin,TXColoradoSprings,COSaltLakeCity,UT7數(shù)據(jù)中心解決方案7/23/2023根據(jù)應(yīng)用要求進(jìn)行資源分配

Austin,TXColoradoSprings,COSaltLakeCity,UT8數(shù)據(jù)中心解決方案7/23/2023高性能的要求全球最大數(shù)據(jù)倉庫容量其大小每?jī)赡暝鲩L三倍1998–1TB;2001–10TB;2003–30TB;2005–100TB;2007–300TB;2009–900TB;2011–2.7PB9數(shù)據(jù)中心解決方案7/23/2023高性能的要求

分布式處理能力集中處理層問題：昨天的客戶發(fā)展量如何？分布式處理層匯總、合并結(jié)果Selectsum(sales)whereDate=’24-Sept’…多個(gè)服務(wù)器并行處理查詢請(qǐng)求構(gòu)建并發(fā)SmartScan請(qǐng)求各服務(wù)器返回結(jié)果10數(shù)據(jù)中心解決方案7/23/2023Storage數(shù)據(jù)復(fù)制完全激活故障切換到備點(diǎn)數(shù)據(jù)的備份和恢復(fù)低成本高性能數(shù)據(jù)保護(hù)&歸檔集群技術(shù)保證容錯(cuò)和服務(wù)器水平擴(kuò)展DatabaseDatabaseStorage高可用性的要求自動(dòng)存儲(chǔ)管理保證容錯(cuò)和存儲(chǔ)水平擴(kuò)展保證業(yè)務(wù)不被中斷-每個(gè)都是可以水平擴(kuò)展的,完全激活的,以數(shù)據(jù)為中心的要求達(dá)到最高可用性和最低的成本在線升級(jí)硬件和軟件11數(shù)據(jù)中心解決方案7/23/2023<InsertPictureHere>提綱1、云數(shù)據(jù)中心概念的提出2、云計(jì)算與數(shù)據(jù)中心的關(guān)系3、云數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用場(chǎng)景4、云數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)管理12數(shù)據(jù)中心解決方案7/23/2023云計(jì)算模式能以按需方式，通過網(wǎng)絡(luò)，方便的訪問云系統(tǒng)的可配置計(jì)算資源共享池(比如：網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)器，存儲(chǔ)，應(yīng)用程序和服務(wù))。同時(shí)它以最少的管理開銷及最少的與供應(yīng)商的交互，迅速配置提供或釋放資源。*Source:NIST云計(jì)算–NIST定義13數(shù)據(jù)中心解決方案7/23/2023云計(jì)算基本特征普遍網(wǎng)絡(luò)訪問共享的資源池多DB快速彈性能力可度量的服務(wù)按需的自服務(wù)云計(jì)算的5個(gè)基本特征14數(shù)據(jù)中心解決方案7/23/2023為什么采用“云”

煙囪式的系統(tǒng)建設(shè)，IT成本居高不下（硬件/能耗/管理）按峰值規(guī)模建設(shè)，資源平均利用率低缺乏彈性的系統(tǒng)設(shè)計(jì)，應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)突發(fā)情況差建設(shè)周期漫長，無法快速提供與部署業(yè)務(wù)需求的快速增長，設(shè)備更替快，不利投資保護(hù)集中資源池的共享虛擬化、分時(shí)/區(qū)共享動(dòng)態(tài)調(diào)配、彈性伸縮自動(dòng)化、自服務(wù)低成本、標(biāo)準(zhǔn)化硬件云計(jì)算云數(shù)據(jù)中心技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化能力服務(wù)化提供快速化資源彈性化管理自動(dòng)化管控集中化傳統(tǒng)模式15數(shù)據(jù)中心解決方案7/23/2023<InsertPictureHere>提綱1、云數(shù)據(jù)中心概念的提出2、云計(jì)算與數(shù)據(jù)中心的關(guān)系3、云數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用場(chǎng)景4、云數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)管理16數(shù)據(jù)中心解決方案7/23/2023眾多分散的小數(shù)據(jù)庫需要整合，尤其是OSS域及MSS域，分散的數(shù)據(jù)庫帶來很多問題：分散的管理與運(yùn)維DB的多版本數(shù)據(jù)分散帶來的數(shù)據(jù)一致性問題系統(tǒng)擴(kuò)展能力的限制，即，缺乏彈性能力（突發(fā)性業(yè)務(wù)需求的支撐能力難以滿足）數(shù)據(jù)安全問題，無統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和流程數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，無統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和流程數(shù)據(jù)全生命周期管理缺失維護(hù)人員分散利用率不高的問題分散數(shù)據(jù)庫帶來的License冗余問題（集中的數(shù)據(jù)庫基于共享可以帶來License成本的降低）分散帶來的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的困難低信息密度的現(xiàn)狀導(dǎo)致的存儲(chǔ)空間的浪費(fèi)問題（缺乏高性能壓縮能力）整合符合綠色計(jì)算的發(fā)展趨勢(shì)通過標(biāo)準(zhǔn)化及自動(dòng)化管理的采用有效降低運(yùn)維成本有效提升數(shù)據(jù)安全并降低數(shù)據(jù)分發(fā)的難度滿足全企業(yè)內(nèi)集中的、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)管理要求整合與共享可以帶來數(shù)據(jù)服務(wù)能力的持續(xù)可用集中化、標(biāo)準(zhǔn)化是IT演進(jìn)大趨勢(shì)的要求分散數(shù)據(jù)庫的整合集中化的災(zāi)備中心大集中SaaS應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫支撐新一代IDC/ADC的數(shù)據(jù)庫提供與運(yùn)營電信企業(yè)采用云數(shù)據(jù)中心的潛在現(xiàn)實(shí)需求分散數(shù)據(jù)庫的整合

--現(xiàn)狀及需求117數(shù)據(jù)中心解決方案7/23/2023目前的災(zāi)備中心多為基于現(xiàn)有應(yīng)用進(jìn)行一對(duì)一的匹配建設(shè)（Silo），硬件投資巨大目前的災(zāi)備中心多為冷備中心（Active-Standby），日常災(zāi)備中心的資源只能空閑無法利用，資源的有效利用率很低需要建設(shè)雙活的災(zāi)備中心（Active-Active），有效提升資源利用率需要基于資源共享（SharePool）及動(dòng)態(tài)調(diào)整能力，有效節(jié)約硬件投資異構(gòu)數(shù)據(jù)管理變?yōu)榻y(tǒng)一的同構(gòu)數(shù)據(jù)管理，提升可管理性通過集中化的災(zāi)備中心建設(shè)，促進(jìn)IT系統(tǒng)的管控集中化、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化的演進(jìn)分散數(shù)據(jù)庫的整合集中化的災(zāi)備中心大集中SaaS應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫支撐新一代IDC/ADC的數(shù)據(jù)庫提供與運(yùn)營電信企業(yè)采用云數(shù)據(jù)中心的潛在現(xiàn)實(shí)需求集中化的災(zāi)備中心

--現(xiàn)狀及需求318數(shù)據(jù)中心解決方案7/23/2023伴隨電信市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，電信企業(yè)的產(chǎn)品的同質(zhì)化及全網(wǎng)一體化趨勢(shì)越發(fā)明顯，這使得電信企業(yè)的業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化程度越來越高；這些趨勢(shì)直接導(dǎo)致了全網(wǎng)大集中的SaaS應(yīng)用需求的產(chǎn)生SaaS應(yīng)用基于統(tǒng)一的業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)模型、客戶體驗(yàn)等為全網(wǎng)的所有使用者提供IT應(yīng)用能力，帶來更高要求的數(shù)據(jù)庫服務(wù)提供能力需求：滿足大集中的高性能需求（數(shù)億用戶的OLTP）滿足大集中帶來的PB級(jí)海量數(shù)據(jù)管理能力滿足大集中帶來的高可用性要求滿足數(shù)據(jù)的生命周期管理能力滿足業(yè)務(wù)增長帶來的動(dòng)態(tài)擴(kuò)展性需求滿足SaaS應(yīng)用需要的數(shù)據(jù)一致性保障能力滿足SaaS應(yīng)用需要的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)提供能力要求全國大集中的SaaS應(yīng)用對(duì)高性能、高可用性、數(shù)據(jù)嚴(yán)格一致性等方面的數(shù)據(jù)庫需求，在BSS領(lǐng)域核心支撐系統(tǒng)的全國大集中項(xiàng)目中顯得尤為突出分散數(shù)據(jù)庫的整合集中化的災(zāi)備中心大集中SaaS應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫支撐新一代IDC/ADC的數(shù)據(jù)庫提供與運(yùn)營電信企業(yè)采用云數(shù)據(jù)中心的潛在現(xiàn)實(shí)需求大集中SaaS應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫支撐--現(xiàn)狀及需求319數(shù)據(jù)中心解決方案7/23/2023適合大型企業(yè)的大型關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的提供或托管高性能海量數(shù)據(jù)的可管理性數(shù)據(jù)生命周期管理擴(kuò)展性服務(wù)使用的度量數(shù)據(jù)安全適合中小企業(yè)的小型關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的提供或托管DBInstance的快速自服務(wù)創(chuàng)建與釋放計(jì)算能力及存儲(chǔ)容量的彈性能力自動(dòng)化管理能力服務(wù)使用的度量數(shù)據(jù)安全分散數(shù)據(jù)庫的整合集中化的災(zāi)備中心大集中SaaS應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫支撐新一代IDC/ADC的數(shù)據(jù)庫提供與運(yùn)營電信企業(yè)采用云數(shù)據(jù)中心的潛在現(xiàn)實(shí)需求新一代IDC/ADC的數(shù)據(jù)庫提供與運(yùn)營--現(xiàn)狀及需求420數(shù)據(jù)中心解決方案7/23/2023眾多分散的小數(shù)據(jù)庫的整合，尤其是OSS域及MSS域基于整合平臺(tái)提升數(shù)據(jù)生命周期管理能力及數(shù)據(jù)質(zhì)量通過標(biāo)準(zhǔn)化及自動(dòng)化管理的采用有效降低運(yùn)維成本有效提升數(shù)據(jù)安全并降低數(shù)據(jù)分發(fā)的難度全企業(yè)內(nèi)集中的、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)管理要求建設(shè)雙活的災(zāi)備中心，有效提升資源利用率基于資源共享及動(dòng)態(tài)調(diào)整能力，有效節(jié)約硬件投資通過集中化的災(zāi)備中心建設(shè)，促進(jìn)IT系統(tǒng)的管控集中化、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化的演進(jìn)全國大集中的SaaS應(yīng)用帶來高性能數(shù)據(jù)庫集群的需求，尤其是BSS領(lǐng)域核心支撐系統(tǒng)全國大集中的OLTP需求海量數(shù)據(jù)管理能力及動(dòng)態(tài)擴(kuò)展能力SaaS應(yīng)用所需的數(shù)據(jù)一致性保障及關(guān)系數(shù)據(jù)管理能力適合大型企業(yè)的大型關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的提供或托管高性能、海量數(shù)據(jù)管理、擴(kuò)展性適合中小企業(yè)的小型關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的提供或托管DB實(shí)例的快速提供、彈性能力、自動(dòng)化分散數(shù)據(jù)庫的整合集中化的災(zāi)備中心大集中SaaS應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫支撐新一代IDC/ADC的數(shù)據(jù)庫提供與運(yùn)營電信企業(yè)在云化架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫平臺(tái)層的潛在現(xiàn)實(shí)需求云數(shù)據(jù)中心的需求總結(jié)業(yè)務(wù)目標(biāo)：降低成本、提高效率、改善服務(wù)、拓展業(yè)務(wù)！21數(shù)據(jù)中心解決方案7/23/2023<InsertPictureHere>提綱1、云數(shù)據(jù)中心概念的提出2、云計(jì)算與數(shù)據(jù)中心的關(guān)系3、云數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用場(chǎng)景4、云數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)管理22數(shù)據(jù)中心解決方案7/23/2023云數(shù)據(jù)中心的技術(shù)要求23數(shù)據(jù)仍然是云中心最重要的信息資產(chǎn)！海量分布式存儲(chǔ)和處理高并發(fā)讀寫高性能獲取負(fù)載均衡資源共享在線擴(kuò)展遷移足夠的安全簡(jiǎn)單的管理標(biāo)準(zhǔn)的訪問接口云存儲(chǔ)+分布式‘云’數(shù)據(jù)庫237/23/2023如何實(shí)現(xiàn)云數(shù)據(jù)中心

兩種‘云’中的分布式數(shù)據(jù)庫24基于key/value的鍵值非關(guān)系型并行數(shù)據(jù)庫云服務(wù)提供商：GoogleBigTable,AmazonSimpleDB,MSSDS開源/獨(dú)立：HadoopHbase,oldemort,Cassandra關(guān)系型數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫分布式解決方案OLTP&DW:Oracle,DB2,SQLserver,SybaseDW:Teradata,Netezza,Greenplum開源：HadoopCloudBase?247/23/2023兩種‘云’中的分布式數(shù)據(jù)庫Cont.25很小的應(yīng)用領(lǐng)域，缺乏成熟的商業(yè)產(chǎn)品。產(chǎn)品成熟，但要在性能和伸縮性上進(jìn)一步增強(qiáng)VS更適合企業(yè)私有云數(shù)據(jù)中心的建設(shè)257/23/2023云數(shù)據(jù)中心可能的問題26云環(huán)境下需要一個(gè)更加強(qiáng)大的分布式數(shù)據(jù)庫解決方案！267/23/2023Oracle云數(shù)據(jù)中心解決方案…

Exadata完美解決超大型分布式數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫面臨的挑戰(zhàn)！27ExtremePerformance

為數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用帶來10-100倍的性能提升；OLTP應(yīng)用帶來20倍的性能提升；LinearScalability

適應(yīng)海量數(shù)據(jù)迅速增長的線性性能擴(kuò)展，消除瓶頸Availability

預(yù)配置的軟硬件提供企業(yè)級(jí)的支撐能力，最大可用性、安全性、容災(zāi)等。Distributed

基于網(wǎng)格的智能分布式存儲(chǔ)，解決海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理，保證強(qiáng)大的I/O吞吐能力。更低的總體擁有成本！更高的性能！277/23/2023資源的分割與整合InstanceCagingInstancecaging允許管理員限制每個(gè)例程使用的CPU資源可以防止運(yùn)行在一個(gè)例程中的失控進(jìn)程影響到運(yùn)行在服務(wù)器上的其它例程當(dāng)數(shù)據(jù)庫運(yùn)行時(shí)可以動(dòng)態(tài)調(diào)整.

?

參數(shù)cpu_count

?

支持分割方式和過度配置與ResourceManager一起工作28數(shù)據(jù)中心解決方案7/23/2023分布式智能處理分布式處理，解決計(jì)算能力問題：每個(gè)服務(wù)器包括存儲(chǔ)、CPU及相應(yīng)的軟件,處理SQL及壓縮，恒定的計(jì)算能力與存儲(chǔ)的比值。橫向并發(fā)計(jì)算，解決帶寬和可靠性問題：分布式處理單元橫向部署，ASM提供鏡像保護(hù)，處理能力與數(shù)據(jù)量同比擴(kuò)展。廉價(jià)標(biāo)準(zhǔn)化，解決價(jià)格及更新問題：完全標(biāo)準(zhǔn)的PC服務(wù)器硬件，智能存儲(chǔ)單元數(shù)量不受限，極大降低成本，并隨著PC技術(shù)的發(fā)展而發(fā)展。ExadataCellInfiniBandSwitch/Network集群數(shù)據(jù)庫或單實(shí)例數(shù)據(jù)庫ExadataCellExadataCell分布式處理層集中處理層超高速、并發(fā)網(wǎng)絡(luò)層ExadataCellExadataCellExadataCellExadataCell29數(shù)據(jù)中心解決方案7/23/2023云中存儲(chǔ)的高可用性

通過自動(dòng)存儲(chǔ)技術(shù)(ASM)避免磁盤或存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的單點(diǎn)故障自動(dòng)存儲(chǔ)管理保證數(shù)據(jù)的冗余和條帶化保證數(shù)據(jù)的分布是均勻的保證存儲(chǔ)的動(dòng)態(tài)添加和刪除保證熱點(diǎn)數(shù)據(jù)獲得更好的性能ExadataCellExadataCellHotHotHotHotHotHotColdColdColdColdColdColdASMDiskGroupASMFailureGroupASMFailureGroup30數(shù)據(jù)中心解決方案7/23/2023<InsertPictureHere>案例介紹31數(shù)據(jù)中心解決方案7/23/2023Oracle奧斯丁數(shù)據(jù)中心

奧斯丁數(shù)據(jù)中心:超過20,000服務(wù)器全世界最大的

Dell/Linux數(shù)據(jù)中心每星期增加100服務(wù)器超過

5,000TB數(shù)據(jù)全世界最大的NetApp

數(shù)據(jù)中心每月增加60TBs數(shù)據(jù)支持超過400其他客戶的關(guān)鍵應(yīng)用為超過65000甲骨文員工服務(wù)超過7000平方米32數(shù)據(jù)中心解決方案7/23/2023Oracle的應(yīng)用架構(gòu)整合1998TodayBusinessasUsualGlobalSingleInstance(GSI)52applicationinstances1applicationinstanceof

Orac