


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
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數(shù)值分析對(duì)稱正定矩陣的收斂性第1頁(yè),課件共18頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月例1常微分方程邊值問(wèn)題
在x1=0.1,x2=0.2,···,x9=0.9處的數(shù)值解解:令h=0.1,記yj=y(xj)(j=1,2,···,9),將代入微分方程,整理得–yj-1+(2–h2)yj–yj+1
=xjh2(j=1,2,···,9)
2/18第2頁(yè),課件共18頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月yj=[xjh2+yj-1+yj+1]/
(2–h2),(j=1,2,···,9)–yj-1+(2–h2)yj–yj+1
=xjh2高斯-賽德爾迭代格式:3/18第3頁(yè),課件共18頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月程序h=0.1;x=0:h:1;y=zeros(size(x));r1=h*h;r=2-r1;er=1;k=0;whilee>0.0001er=0;forj=2:10s=(y(j-1)+y(j+1)+r1*x(j))/r;er=max(er,abs(s-y(j)));y(j)=s;endk=k+1end準(zhǔn)確解:y(x)=sinx/sin1-x-----y(x)o
yj4/18第4頁(yè),課件共18頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月正方形區(qū)域上第一邊值問(wèn)題
準(zhǔn)確解:O1x1y5/18第5頁(yè),課件共18頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月取正整數(shù)n,記對(duì)區(qū)域做網(wǎng)格剖分:
xi=ih(i=0,1,……,n+1
)yj=jh(j=0,1,……,n+1)在點(diǎn)(xi,yj)處記uij=u(xi,yj),五點(diǎn)差分格式整理6/18第6頁(yè),課件共18頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月邊界條件:u0,j
=0(j=1,···,n);un,j=(j=1,···,n);ui,0=0(i=1,···,n);ui,n=0(i=1,···,n)結(jié)點(diǎn)數(shù)n2102202
402迭代次數(shù)91303978CPU時(shí)間(s)0.141.84324.6720誤差0.00285.6995e-46.6671e-4高斯-賽德爾迭代法實(shí)驗(yàn):7/18第7頁(yè),課件共18頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月定理4.4方程組Ax=b中,若A是實(shí)對(duì)稱正定矩陣,則Gauss-Seidel迭法收斂證明:由
A=D–L–LT
BG-S=(D–L)-1LT設(shè)λ為BG-S的任一特征值,x為其特征向量,則(D–L)-1LTx=λx
LTx=λ(D–L)x
A正定,故p=xTDx>0,記
xTLTx=a,則有xTLTx=λxT(D–L)xxTAx=xT(D–L–LT)x=p–a–a=p–2a>08/18第8頁(yè),課件共18頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月所以,迭代矩陣BG-S的譜半徑ρ(BG-S)<1,從而當(dāng)方程組Ax=b的系數(shù)矩陣A是實(shí)對(duì)稱正定矩陣時(shí),Gauss-Seidel迭代法收斂稱
R=–lnρ(B)為迭代法的漸近收斂速度9/18第9頁(yè),課件共18頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月(i=1,2,···,n;k=1,2,3,··········)超松馳(SOR)迭代法Gauss-Seidel迭代格式10/18第10頁(yè),課件共18頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月定理4.8
若A是對(duì)稱正定矩陣,則當(dāng)0<ω<2時(shí)SOR迭代法解方程組
Ax=b是收斂的定理4.9
若A是嚴(yán)格對(duì)角占優(yōu)矩陣,則當(dāng)0<ω<1時(shí)SOR迭代法解方程組
Ax=b是收斂的迭代矩陣11/18第11頁(yè),課件共18頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月例4.3用SOR方法解方程組(ω=1.4)w=input('input:w:=');A=[2-10;-12-1;0-12];b=[1;0;1.8];x=[1;1;1];er=1;k=0;whileer>0.0005er=0;k=k+1;fori=1:3s=0;t=x(i);x(i)=0;forj=1:3s=s+A(i,j)*x(j);endx(i)=(1-w)*t+w*(b(i)-s)/A(i,i);er=max(abs(x(i)-t),er);endendkk=10x=1.19991.39991.5999ω=1.2,只需k=612/18第12頁(yè),課件共18頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月塊迭代法簡(jiǎn)介設(shè)
A∈Rn×n,x∈Rn,b∈Rn將方程組Ax=b中系數(shù)矩陣A分塊其中,Aii∈Rni×ni,Aij∈Rni×nj
,xi∈Rni,bi∈Rni13/18第13頁(yè),課件共18頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月將A分解,A=DB–LB–UB
Jacobi塊迭代
DBX(k+1)=(LB+UB)X(k)+bi=1,2,···,r(2)Gauss-Seidel塊迭代DBX(k+1)=LBX(k+1)+UBX(k)+bi=1,2,···,r14/18第14頁(yè),課件共18頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月塊迭代求解X1=[x1
x2
x3]TX2=[x4
x5
x6]Tb1=[050]Tb2=[6–26]TDX1–X2=b1–X1+DX2=b2DX1(k+1)=b1+X2(k)DX2(k+1)=b2+X1(k)15/18第15頁(yè),課件共18頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月(i,j=1,···,n)邊值問(wèn)題:(i,j=1,···,n;k=1,2,3,······)保留三對(duì)角塊16/18第16頁(yè),課件共18頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月取正整數(shù)n
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