第1講線性規(guī)劃與單純形法-資料課件_第1頁
第1講線性規(guī)劃與單純形法-資料課件_第2頁
第1講線性規(guī)劃與單純形法-資料課件_第3頁
第1講線性規(guī)劃與單純形法-資料課件_第4頁
第1講線性規(guī)劃與單純形法-資料課件_第5頁
已閱讀5頁,還剩28頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

線性規(guī)劃與單純形法線性規(guī)劃模型(1.1)單純形法(1.4)

重點:線性規(guī)劃的模型,單純形法難點:解的概念,單純形法基本要求:掌握線性規(guī)劃的標準化,理解解的概念、解的性質(zhì),掌握單純形法1Chapter1

例1-1某工廠在計劃期內(nèi)要安排生產(chǎn)Ⅰ、Ⅱ兩種產(chǎn)品,已知生產(chǎn)單位產(chǎn)品所需的設(shè)備臺時和原料A、B的消耗量如下表。該工廠每生產(chǎn)一件產(chǎn)品Ⅰ可獲利2元,每生產(chǎn)一件產(chǎn)品Ⅱ可獲利3元,問應(yīng)如何安排生產(chǎn)計劃能使該廠獲利最多?

1問題的提出1.1線性規(guī)劃模型2Chapter1建立模型明確問題,確定決策變量

設(shè)計劃期內(nèi)產(chǎn)品Ⅰ、Ⅱ的產(chǎn)量分別為x1,x2

MaxZ=2x1+3x2x1+2x2≤804x1

≤1604x2≤120(非負值約束)x1,x2≥0確定約束條件:設(shè)備條件:確定目標函數(shù):確定決策變量的約束:原材料A:原材料B:3Chapter1整理得:目標函數(shù):MaxZ=2x1+3x2

約束條件:s.t.:x1+2x2

≤804x1

≤1604x2

≤120

x1,x2

≥04Chapter15Chapter1一般形式目標函數(shù):Max(Min)z=c1x1+c2x2+…+cn

xn

(1-1)

約束條件:s.t.a11x1+a12x2+…+a1n

xn

≤(=,≥)b1

a21x1+a22x2+…+a2n

xn

≤(=,≥)b2…………

am1x1+am2x2+…+amn

xn

≤(=,≥)bm

(1-2)

x1,x2,…,xn≥0(1-3)技術(shù)系數(shù)Subjectto非負約束價值系數(shù)資源限制系數(shù)2線性規(guī)劃模型6Chapter1maxz=c1x1+c2x2++cnxna11x1+a12x2++a1nxn=b1a21x1+a22x2++a2nxn=b2am1x1+am2x2++amnxn=bmx1,x2,,xn≥0其中,bi≥0(i=1,2,,m)標準型7Chapter1標準型的表達形式Maxz=CXAX=bX>=0要求b的各個分量非負資源向量價值系數(shù)決策變量系數(shù)矩陣8Chapter1化標準型的步驟:(1)目標函數(shù)為最小:

minz=c1x1+c2x2++cnxn令z=-z,變?yōu)閙axz=-c1x1-c2x2--cnxn(2)決策變量xj無非負約束。(i)xj≤0,令xj=-xj,xj

≥0(ii)xj無約束,令xj=xj-xj,xjxj

≥0(3)bi

<0,不等式或等式兩端同時乘–19Chapter1

x1+2x2+x3

=80

4x1+x4

=160

4x2+x5

=120maxz=2x1

+3x2

+0x3+0x4

+0x5

x1,…,x5

≥0將例1-1的線性規(guī)劃問題化為標準型10Chapter111Chapter1則該問題的標準型為:12Chapter11.3線性規(guī)劃問題的解的概念1-41-51-61.3線性規(guī)劃問題解的概念及性質(zhì)13Chapter1即,對于標準的LP問題來說滿足這兩個條件的x是可行解或者可行點三者皆滿足是最優(yōu)解14Chapter1定義1-1基:

設(shè)A是約束方程組m×n維的系數(shù)矩陣,其秩為m,B是矩陣A中m×m階非奇異子矩陣(B的行列式│B│≠0),則稱B是線性規(guī)劃問題的一個基。最多有個基1.3.1基本概念

15maxz=2x1+3x2+0x3+0x4+0x5

x1+2x2+x3=80

4x1+x4=160

4x2+x5=120

x1,x2≥0基有:B1,B2,B3B4不是基

100010001B1=系數(shù)矩陣:121004001004001A=121400040B2=120401040B3=210000401B4=16Chapter1基基向量17Chapter1若令方程組中的非基變量x1=x2=0,可以求出一個解:X=(0,0,80,160,120)T稱X為基解。18Chapter1一個基本解的非零分量個數(shù)不超過m個?;A(chǔ)可行解的非零分量個數(shù)<

m

時,稱為退化解滿足非負約束條件的基解稱為基可行解。對應(yīng)于基可行解的基,稱為可行基。當基可行解為最優(yōu)解時,對應(yīng)的基稱最優(yōu)基。19Chapter1約束方程可改寫為:向量的形式表示為:

矩陣的形式表示為:

20Chapter1線性規(guī)劃標準型問題解的關(guān)系約束方程的解空間基解可行解非可行解基可行解退化解21Chapter1線性規(guī)劃問題解的狀況無可行解有可行解無最優(yōu)解有最優(yōu)解唯一最優(yōu)解無窮多最優(yōu)解線性規(guī)劃問題22Chapter11.3.2線性規(guī)劃解的性質(zhì)定理23Chapter1

要找到線性規(guī)劃問題的最優(yōu)解,只要在基本可行解中尋找就可以了。雖然基本可行解的數(shù)目是有限個(不超過Cnm個),但當m,n較大時,要用“窮舉法”求出所有基本可行解也是行不通的。因此,必須尋求一種更有效的方法。1.4單純形法24Chapter1主要有三個問題:一是尋找初始解,二是判別最優(yōu)解,三是迭代。

單純形法的基本思路是:從線性規(guī)劃問題的一個基本可行解開始,轉(zhuǎn)換到另一個使目標函數(shù)值增大的基本可行解。反復(fù)迭代,直到目標函數(shù)值達到最大時,就得到了最優(yōu)解。25Chapter1單純形法基本思路是否最優(yōu)解求最優(yōu)目標函數(shù)值是基變換,迭代否確定初始可行解否是26Chapter1

考慮:bi>0i=1,…,mMaxz=c1x1+c2x2+…+cnxns.t.a11x1+a12x2+…+a1nxn

≤b1

a21x1+a22x2+…+a2nxn

≤b2…………

am1x1+am2x2+…+amnxn

≤bm

x1,x2,…,xn≥0加入松弛變量:

Maxz=c1x1+c2x2+…+cnxns.t.a11x1+a12x2+…+a1nxn+xn+1=b1

a21x1+a22x2+…+a2nxn+xn+2=b2…………

am1x1+am2x2+…+amnxn+xn+m=bm

x1,x2,…,xn,xn+1,…,xn+m≥027Chapter1

顯然,xj=0j=1,…,n;

xn+i=bii=1,…,m

是基本可行解對應(yīng)的基是單位矩陣。以下是初始單純形表:

m其中:j=cj-∑cn+iaij為檢驗數(shù)cn+i

=0i=1,…,m

i=1an+i,i=1,an+i,j=0(j≠i)i,j=1,…,m單純形表28Chapter11確定初始基可行解:令xj=0j=1,…,n;

則xn+i=bii=1,…,m

是基本可行解。2解的最優(yōu)性檢驗:計算非基變量檢驗數(shù)

m

j=cj-∑cn+iaij,j=1,…,ni=1基變量檢驗數(shù)為0,即n+i

=0i=1,…,m若,則該基可行解為最優(yōu)解,否則轉(zhuǎn)下面若,則該問題為無界解(無最優(yōu)解)。否則轉(zhuǎn)第3步。3解的改進:確定換入變量為換入變量確定換出變量為換出變量

換基迭代以為主元,將

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論