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文檔簡介
線性規(guī)劃與單純形法線性規(guī)劃模型(1.1)單純形法(1.4)
重點:線性規(guī)劃的模型,單純形法難點:解的概念,單純形法基本要求:掌握線性規(guī)劃的標準化,理解解的概念、解的性質(zhì),掌握單純形法1Chapter1
例1-1某工廠在計劃期內(nèi)要安排生產(chǎn)Ⅰ、Ⅱ兩種產(chǎn)品,已知生產(chǎn)單位產(chǎn)品所需的設(shè)備臺時和原料A、B的消耗量如下表。該工廠每生產(chǎn)一件產(chǎn)品Ⅰ可獲利2元,每生產(chǎn)一件產(chǎn)品Ⅱ可獲利3元,問應(yīng)如何安排生產(chǎn)計劃能使該廠獲利最多?
1問題的提出1.1線性規(guī)劃模型2Chapter1建立模型明確問題,確定決策變量
設(shè)計劃期內(nèi)產(chǎn)品Ⅰ、Ⅱ的產(chǎn)量分別為x1,x2
MaxZ=2x1+3x2x1+2x2≤804x1
≤1604x2≤120(非負值約束)x1,x2≥0確定約束條件:設(shè)備條件:確定目標函數(shù):確定決策變量的約束:原材料A:原材料B:3Chapter1整理得:目標函數(shù):MaxZ=2x1+3x2
約束條件:s.t.:x1+2x2
≤804x1
≤1604x2
≤120
x1,x2
≥04Chapter15Chapter1一般形式目標函數(shù):Max(Min)z=c1x1+c2x2+…+cn
xn
(1-1)
約束條件:s.t.a11x1+a12x2+…+a1n
xn
≤(=,≥)b1
a21x1+a22x2+…+a2n
xn
≤(=,≥)b2…………
am1x1+am2x2+…+amn
xn
≤(=,≥)bm
(1-2)
x1,x2,…,xn≥0(1-3)技術(shù)系數(shù)Subjectto非負約束價值系數(shù)資源限制系數(shù)2線性規(guī)劃模型6Chapter1maxz=c1x1+c2x2++cnxna11x1+a12x2++a1nxn=b1a21x1+a22x2++a2nxn=b2am1x1+am2x2++amnxn=bmx1,x2,,xn≥0其中,bi≥0(i=1,2,,m)標準型7Chapter1標準型的表達形式Maxz=CXAX=bX>=0要求b的各個分量非負資源向量價值系數(shù)決策變量系數(shù)矩陣8Chapter1化標準型的步驟:(1)目標函數(shù)為最小:
minz=c1x1+c2x2++cnxn令z=-z,變?yōu)閙axz=-c1x1-c2x2--cnxn(2)決策變量xj無非負約束。(i)xj≤0,令xj=-xj,xj
≥0(ii)xj無約束,令xj=xj-xj,xjxj
≥0(3)bi
<0,不等式或等式兩端同時乘–19Chapter1
x1+2x2+x3
=80
4x1+x4
=160
4x2+x5
=120maxz=2x1
+3x2
+0x3+0x4
+0x5
x1,…,x5
≥0將例1-1的線性規(guī)劃問題化為標準型10Chapter111Chapter1則該問題的標準型為:12Chapter11.3線性規(guī)劃問題的解的概念1-41-51-61.3線性規(guī)劃問題解的概念及性質(zhì)13Chapter1即,對于標準的LP問題來說滿足這兩個條件的x是可行解或者可行點三者皆滿足是最優(yōu)解14Chapter1定義1-1基:
設(shè)A是約束方程組m×n維的系數(shù)矩陣,其秩為m,B是矩陣A中m×m階非奇異子矩陣(B的行列式│B│≠0),則稱B是線性規(guī)劃問題的一個基。最多有個基1.3.1基本概念
15maxz=2x1+3x2+0x3+0x4+0x5
x1+2x2+x3=80
4x1+x4=160
4x2+x5=120
x1,x2≥0基有:B1,B2,B3B4不是基
100010001B1=系數(shù)矩陣:121004001004001A=121400040B2=120401040B3=210000401B4=16Chapter1基基向量17Chapter1若令方程組中的非基變量x1=x2=0,可以求出一個解:X=(0,0,80,160,120)T稱X為基解。18Chapter1一個基本解的非零分量個數(shù)不超過m個?;A(chǔ)可行解的非零分量個數(shù)<
m
時,稱為退化解滿足非負約束條件的基解稱為基可行解。對應(yīng)于基可行解的基,稱為可行基。當基可行解為最優(yōu)解時,對應(yīng)的基稱最優(yōu)基。19Chapter1約束方程可改寫為:向量的形式表示為:
矩陣的形式表示為:
20Chapter1線性規(guī)劃標準型問題解的關(guān)系約束方程的解空間基解可行解非可行解基可行解退化解21Chapter1線性規(guī)劃問題解的狀況無可行解有可行解無最優(yōu)解有最優(yōu)解唯一最優(yōu)解無窮多最優(yōu)解線性規(guī)劃問題22Chapter11.3.2線性規(guī)劃解的性質(zhì)定理23Chapter1
要找到線性規(guī)劃問題的最優(yōu)解,只要在基本可行解中尋找就可以了。雖然基本可行解的數(shù)目是有限個(不超過Cnm個),但當m,n較大時,要用“窮舉法”求出所有基本可行解也是行不通的。因此,必須尋求一種更有效的方法。1.4單純形法24Chapter1主要有三個問題:一是尋找初始解,二是判別最優(yōu)解,三是迭代。
單純形法的基本思路是:從線性規(guī)劃問題的一個基本可行解開始,轉(zhuǎn)換到另一個使目標函數(shù)值增大的基本可行解。反復(fù)迭代,直到目標函數(shù)值達到最大時,就得到了最優(yōu)解。25Chapter1單純形法基本思路是否最優(yōu)解求最優(yōu)目標函數(shù)值是基變換,迭代否確定初始可行解否是26Chapter1
考慮:bi>0i=1,…,mMaxz=c1x1+c2x2+…+cnxns.t.a11x1+a12x2+…+a1nxn
≤b1
a21x1+a22x2+…+a2nxn
≤b2…………
am1x1+am2x2+…+amnxn
≤bm
x1,x2,…,xn≥0加入松弛變量:
Maxz=c1x1+c2x2+…+cnxns.t.a11x1+a12x2+…+a1nxn+xn+1=b1
a21x1+a22x2+…+a2nxn+xn+2=b2…………
am1x1+am2x2+…+amnxn+xn+m=bm
x1,x2,…,xn,xn+1,…,xn+m≥027Chapter1
顯然,xj=0j=1,…,n;
xn+i=bii=1,…,m
是基本可行解對應(yīng)的基是單位矩陣。以下是初始單純形表:
m其中:j=cj-∑cn+iaij為檢驗數(shù)cn+i
=0i=1,…,m
i=1an+i,i=1,an+i,j=0(j≠i)i,j=1,…,m單純形表28Chapter11確定初始基可行解:令xj=0j=1,…,n;
則xn+i=bii=1,…,m
是基本可行解。2解的最優(yōu)性檢驗:計算非基變量檢驗數(shù)
m
j=cj-∑cn+iaij,j=1,…,ni=1基變量檢驗數(shù)為0,即n+i
=0i=1,…,m若,則該基可行解為最優(yōu)解,否則轉(zhuǎn)下面若,則該問題為無界解(無最優(yōu)解)。否則轉(zhuǎn)第3步。3解的改進:確定換入變量為換入變量確定換出變量為換出變量
換基迭代以為主元,將
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