大數據在bc電商中的應用

大數據在B2C電商中的應用——張昊旅游事業(yè)部頻道組舉例“推薦系統(tǒng)之王”

“InstantPersonalization”

應用中心的智能算法好友推薦、親密度模型、好友智能分組……定向廣告算法、個性化推薦2…大數據相關應用3用戶行為分析價格預測推薦系統(tǒng)評分預測問題流量分析供應鏈管理實時定制報表廣告精準投放行業(yè)信息監(jiān)控評論挖掘分析傳播熱點分析銷量預測CRM社會化圖譜挖掘LBS推貫薦迅系癢統(tǒng)4流歷程架原構推撈薦腸系系統(tǒng)5…用戶行為數據庫用戶屬性數據庫行為提取行為特征轉換特征向量特征物品相關推薦候選物品集合相關表1相關表2相關表N初始推薦結果過濾排序推薦解釋選擇最終推薦結果用戶行為反饋物品屬性ABC推棗薦省系戲統(tǒng)6協同過濾算法（CF）-UserCF/ItemCF奇異值分解(SVD）/隱語義模型（LFM）對分網絡/二分圖模型利用UGC標簽利用上下文社會化推薦（socialrecommendation)算法融合機器學習從準確性到多樣性推田薦宴算畢法到簡恰介推露薦惑系消統(tǒng)7協模同澡過猶濾棒算軍法—越—基須于畫商酬品/用校戶蠢間港的戚相盒似鵲度UserbasedCFItembasedCF余夫弦將距柿離J葬a插c臂c受a保r販d距姥離歐畏氏墻距盒離海走明系距音離UserbasedCFItembasedCF推障薦樣系疲統(tǒng)8典型應用新聞推薦電子商務、圖書/電影推薦推薦原理有共同愛好的用戶喜歡與用戶之前喜歡的物品類似推薦結果小群體的熱點用戶的興趣傳承個性化要求不太明顯強烈內容數量多較少更新速度快較慢適用領域時效性強、個性化不明顯長尾豐富、個性化需求強烈舉例GroupLens、DiggAmazon、Netflix用戶的新行為推薦結果不一定立即變化推薦結果實時變化推薦解釋難容易以歷史行為解釋協鑒同衛(wèi)過狠濾廊算哀法推狐薦泛系黎統(tǒng)9奇或異悉值引分貿解—至—探幕索莊相很似啄度蕩背驢后衣隱讀含桿根巷源分類1分類2分類3興趣1XXXXXXXXX興趣2XXXXXXXXX興趣3XXXXXXXXX推歲薦宮系自統(tǒng)1應0二柜分檢圖佛模若型—晨—一橡個布游加走由在肥用幣戶戒和背商蹤蝶品開之敢間供的亦爬薪蟲高既相貼似墓性皺的隆判資斷撒標冶準趙：兩目個竿頂鋤點頌間鋼有甜很筆多繩路談徑花相型連回；連之接咸兩盞個猴頂溪點花間純的掩路狂徑監(jiān)長遷度繳都彈比版較槳短董；連礙接低兩普個鉛頂旺點且間靈的萍路暮徑聚不成會筑出開現繩大六的捷頂槳點齒；推寺薦相系勿統(tǒng)1蚊1算斃法矩總小結用戶用戶商品特征商品喜歡、購買有相似興趣的好友喜歡、具有相似喜歡包含相聾似鑰性沒判房誠斷特鴨征反聚偶類推鋤薦卷系敞統(tǒng)1販2預爭測偏準尸確認度用姿戶共滿下意衣度覆芳蓋石率多僻樣堅性新喬穎每性驚毅喜蠢度信精任小度實海時糾性健雷壯獎性商旁業(yè)泰目毀標系亞統(tǒng)評愿測離線實驗（offlineexperiment)用戶調查（userstudy）在線實驗（onlineexperiment）推鵲薦節(jié)系千統(tǒng)新掀的鵝挑俯戰(zhàn)和方浙案—還—用各戶參意佛圖申模葬糊圓情砌景鏟下痰的瞞多緊維宴度歡補郵充菠；平眨臺斷電糟商掩的揪店鍬鋪崗定啄向閥、減季段節(jié)案定游向制；反跡作釣弊礎問傾題屬；考跑慮卵用埋戶支本匙身刪的討權奮重露和靜行炕為拍頻士度菠；冷無啟礎動躍問挑題逐；用嘆戶杰疲蓬勞濫；…懸…1汪3評討論江挖床掘1指4評強論永挖元掘1綿5維克托·邁爾-舍恩伯格大數據互聯網數據挖掘計算機應用信息管理暢銷書“大傘數義據”是汪需箏要價新路處撐理文模道式布才客能扯具區(qū)有遮更失強伐的決草策穗力、穩(wěn)洞仙察貌發(fā)澆現行力文和流堤程匙優(yōu)死化能膜力敲的猛海訴量緊、不高猛增讓長憤率松和祝多案樣熔化稠的信欠息昆資妖產。喜枯歡作孤者俗說棉的雁知糕道吳“拉是濃什到么麻”舊就孫夠堪了立，殲沒改必授要聯知從道將“幕為何什剃么盟”煙這鴿個蜜理啟論央。奧晌倫害*枯埃市奇迷奧笛尼因略為碧自最己翼買碎到閉了汪比場同仇一彼架低飛租機拍乘森客栗貴束的機晶票而卷非爬常氣熄憤，許因疼此姓他拌創(chuàng)陡造電了怪最差早聲的互著聯輕網茄搜找索坐引賢擎?；蚯绎棽煌フf貌這辱個植引露擎旨的緣瑞后飛續(xù)訴，旨至龍少娛埃岔奇勤奧姓尼華創(chuàng)融立柏的預百測頁系撫統(tǒng)幫領助駕乘再客忍節(jié)拋省交了鼓很夢多影錢移。疊我簽們游不傍需艇要脅知毅道識機貍票蹤蝶為您什凳么斜漲阿或滔者挑跌驕，歸我堪們朱只句想傻著友用謀最嶺少四的直錢吐去種買拆到在同驅樣寒的千機紛票混，吳如毅此部，功這泉樣核有預預見刺性的數牛據庫鑰就擴是園起剖到話了話重乎要濕的爆作僵用哄。樸而工在嚴其雷他湊領建域棍上妖，撇同鉤樣統(tǒng)的膜可畜以凍用恨這陵樣形的滅大恥數長據嬸的思沾維遮方暈式去且思抬考就。數豎據不美是葵靜喬止爺不或動池的塑，示需院要罪有變招革的足思艦維件去領看逮它子。握而播現貧在漢的數覽據已偏經窄成喬了鼓一斬種商鞏業(yè)竹資壯本，絞可蛙以婦創(chuàng)強造芬新偏的經拜濟杠利舌益。釣從座某市種果程浸度皇上內說菌，握大晨數覆據途是數件據哈分辱析的前珍沿轟技睬術。衰簡跟言輛之促，馬從掙各可種決各瓣樣浙類眾型敵的毫數代據各中扛，足快掙速水獲賭得有蘆價頌值吉信見息的翁能膜力怎，坡就泛是大級數憲據技柜術身。表明占白送這冠一桐點飼至差關欠重愛要盛，競也制正目是育這勞一幻玉點膠促副使觸該曾技山術香具舍備肆走稼向虛眾置多扮企衛(wèi)業(yè)制的笑潛宗力蛛。獸基歡本端上逢，安人訪們粱比繞以李往緣瑞任饞何器時咽候皺都莫與角數等據扒或胖信躬息交攀互。谷煩歌搜世索依、F郊a聯c護e尊b肢o漿o江k的燥帖五子謊和微秋博消位息互使礦得乘人齡們斜的行歲為和情吼緒的細疤節(jié)喜化卷測管量成勇為軋可臘能陽。數挖倦掘徹用葡戶杏的珠行園為習孕慣臭和棄喜菠好，良凌范亂非紛奏繁封的挪數幻玉據藍背殼后改找吳到贏更悲符賤合鉤用修戶虹興唯趣哲和借習籮慣跟的塞產撓品商和鼠服銹務繼，喇并敞對字產榆品只和嫩服欄務柿進室行擋針牌對拳性焦地鐵調抵整邪和輝優(yōu)階化，…握…相漫關判度星分攜析自批然鼻語熟言趙處貞理這聯個茫商憶品不貼錯~評倚論脹挖絨掘1警6T揭F1*嬌I回D廢F1+T緊F2*犯I捆D晝F2+論…屑+丘T榮FN*庭I竿D屢FNT芝F抄—如—詞困頻續(xù)：返關閉鍵宋詞泳在巡壽文燈本拔中房誠出手現堂的敵頻腐率I蕩D串F孔—幟—逆川文舍本碗頻堵率森指房誠數l任o探g（D老/爸DW）碗：掃關訂鍵凡詞論在鉆所士有弄文爐本惠集申中抵出壤現際的溝頻烈率師越漿高命，I蛋D戴F越粗低e懂.馳g隆.徹“原陽子交能鋤”租“室的賢”鍛“扭應拆用動”T助F：0疲.所0伴0暫2、0尿.漢0敗3嘆5、0奶.杰0慎0通5I齡D務F：8展.萍9車6、0、1T植F*I響D邀F—從—文諒本渡與特關眾鍵紛詞樣相劍關美度洞的朱科銷學堅度默量評新論哄挖讓掘大貴數透據+自蛛然墻語越言霧處樣理蛾技刪術襲（N覽L媽P）1犯7文本相關度評論信息量評論情感分骨詞奔消貢歧互笑信今息砌特媽征評篩勤選主作題L豬D盛A情證感分邊析特成征答詞袖聚嘗類詞肝性材標掙注向嚷量覆空赴間挑模燒型T謀F*I搏D兄F評洗論尿挖摩掘1辟8（臭當旋當凡網）卵評都論厭挖包掘A售/同B測洗試披結鈔果弟：顧站客尤體作驗默提低升虹；購比買殼決醒策時涂間霉變究短媽；點昏擊柴評打論次餐數農減挑少饞；頁再面眠停惜留陰時危間寇降生低跟；轉開化逝率川提惠升；全啦年距貢老獻拳過閃億幸；評嫌論想挖產掘1綢9評跟分邊預末測勉問住題2益0——4分——3分——5分——？分預鞠測幫助用戶決策評因分哨預晚測儲問響題2按1常逗用增算賢法裝：基睬于郊平丙均腔值肉；基丑于旺相斧似嶼物箭品診；隱拖語利義聯與腐矩藝陣份分沫解賊模歪型言；算霧法腦融怨合裁；…豈…歷史銷量價格產品季節(jié)性產品瀏覽量競爭對手情況產品曝光率營銷推廣產品評論供應商質量市場熱點目標用戶特征……銷昏量久預壘測誦模包型2舊2滿煤位蓬率滅↓買忙斷風冰險↓毛眠利燦↑運沿營萍效紅率臉↑一堵個飄旅館游伐業(yè)霞的稅案圖例2攪3F廁a乓r津e龜c冤a屢s卡t啄.樓c管o脅m懇—律—近薄十炭萬煙億顧條則價薯格己記市錄沖；票替價膝預礦測匯準報確攻率杯達7討5秧%；平挖均慨每慢張荒機糖票趁為另旅籮客波節(jié)討省5組0美困元藍；2凱0凳0莊8年凡以1眉.餡1細5億滾美蜻元征被徒微晴軟者收嫌購灶，晚并畏入枝必贏應綁；O篩ng報o方i躲n俯g存—沸—大臥數移據+實圍時醒處六理2稱4延左伸只閱里讀2建5謝摘謝輛！附—狡—大吉數智據纏有精多垂大1分硬鐘供產腥生頂的段數羞據粱量猛：4閑8小榨時翅新括視停頻@撇Y染o伸u機t需u扁b外e2村0然0迎0當0蠅0潤0次喬搜齡索室請遮求@盈G賞o館o鐮g需l自e6膛8弓4建4萍7俊8條暑分戴享匪消逢息@認F退a容c習e撫b擴o育o晉k1他0炸0善0狀0蔬0條前新校微獅博@世T攻w錯i春t異t牌e盛r3碼6辯0氏0張歪照笑片@微I舒n克s息t鋒a史g雷r頃a男m9站0逗%的瘦數鋒據長產低生奶于輛最向近鐮兩酒年癢；2默0澤2封0年塌，揭非勿結豆構糖化筑數恒據惡量1彩0倍非于不結襯構柜化墨數辣據殃；2問7大容量Volume每天新增100TB統(tǒng)計數據客戶分析的可用維度1000多個每天處理上百億次用戶行為反饋高速度Velocity實時數據收集云數據分析調度Veracity精準錯誤數據校準上下文環(huán)境過濾Variety多樣性客戶多樣性商品多樣性通過算法和機器學習