探究計量自動化的前景及應(yīng)用

探究計量自動化的前景及應(yīng)用摘要：雖然市面上有許多自動化計量系統(tǒng)，可以有效提高生產(chǎn)產(chǎn)品的工作效率。但是，在計量領(lǐng)域，檢定工作絕大部分仍然屬于“勞動密集性”工作。隨著儀器儀表產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，技術(shù)管理，信息及數(shù)據(jù)處理等領(lǐng)域的智能化對工作效率的提高及質(zhì)量的提升作用越來越顯著，如何將智能自動化有效的整合在計量工作的環(huán)節(jié)當(dāng)中，從而達(dá)到降低計量的成本，提高計量效率的目的。關(guān)鍵詞：計量；自動化；應(yīng)用1儀表儀器測量發(fā)展的形式分析1.1儀器儀表測量的自動化儀表儀器研發(fā)之初主要是為了測定一些工業(yè)設(shè)備的技術(shù)參數(shù)，但是有研究人員發(fā)現(xiàn)，可以使用這些測定數(shù)據(jù)得到的參數(shù)分析所有的技術(shù)參數(shù)。不過最初因為當(dāng)時科技條件限制,只有少許的研究人員才可以得到儀表儀器測得的技術(shù)參數(shù)并且掌握所有數(shù)據(jù)，因此這也就從側(cè)面說明了這項技術(shù)對于工程設(shè)計人員的約束性非常之大。隨著時代和技術(shù)的發(fā)展,智能化技術(shù)日益深入,技術(shù)人員也找到了另一種方法可以降低其使用困難，就是靈活地將智能化技術(shù)運用到儀表儀器的日常測量中去,從而就降低了技術(shù)人員的使用困難。另外，利用這一技術(shù)，研究人員還可以把掌握的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，這也可以提高儀器儀表測量數(shù)據(jù)的正確合理程度以及其傳播程度。1.2儀器儀表測量的技術(shù)變革在儀器儀表剛出現(xiàn)的時候,由于其所測量的數(shù)據(jù)通常是采用專用數(shù)據(jù)存儲單元保存的,其空間備受限制,因此科技人員必須定時地對儀器儀表裝置加以更換管理,更換管理的作業(yè)也相當(dāng)繁瑣?？萍既藛T為突破這一難關(guān),便著重從貯存能力方面著手,采用了改進(jìn)制造材料等技術(shù)手段進(jìn)一步地改善了儀表儀器的存貯容量,而且產(chǎn)品設(shè)計的風(fēng)格也非常小巧方便,現(xiàn)如今,體積小、攜帶方便、容積大已形成了現(xiàn)代儀器儀表計量的主要特征。1.3儀器儀表的計量與智能化從當(dāng)前儀器儀表蓬勃發(fā)展?fàn)顩r來看,目前儀器儀表的蓬勃發(fā)展主要是在技術(shù)管理工作領(lǐng)域方面的智能化、在信息處理工作領(lǐng)域方面的數(shù)字化和管理系統(tǒng)的集成。編程技術(shù)人員個性化地對各種儀器儀表采用了更繁雜的數(shù)值統(tǒng)計算法,從而大大減少了儀器儀表計算的缺陷與失敗。而且,由于自動化技術(shù)的運用,針對當(dāng)前錄入中的缺陷以及遺漏之處,可實現(xiàn)系統(tǒng)自檢提示的工作能力,大大提高了檢查工作的有效性和工作的精確度。2儀表儀器與計量等有關(guān)科學(xué)技術(shù)2.1計算機(jī)技術(shù)20世紀(jì)中葉,世界上誕生了第一臺計算機(jī)，計算機(jī)的出現(xiàn)讓人們的生活發(fā)生了巨大轉(zhuǎn)變。計算機(jī)的出現(xiàn)以及普及,為中國自動化儀器及儀表控制系統(tǒng)的發(fā)展提供了鋪墊。迄今為止,計算機(jī)的使用早就參與到了傳統(tǒng)儀器儀表計算的每一方面，也成為了現(xiàn)階段現(xiàn)代儀器儀表計算和測量的關(guān)鍵部分，它不光為為現(xiàn)代儀器儀表計算奠定了良好的計算基礎(chǔ),同時也大大提高了現(xiàn)代儀器儀表計算數(shù)據(jù)的可靠性與精度。2.2人工智能技術(shù)這個領(lǐng)域中所包含的信息范圍非常廣泛,而且信息繁雜,它不僅涉及數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、不定論等理工科領(lǐng)域,同時還把哲學(xué)、心理學(xué)等也嵌入了其中。所以說這是一個邊界學(xué)科專業(yè),包括社會學(xué)和自然科學(xué)技術(shù)的共同范圍，也是一個十分困難的專業(yè)方向。目前,人工智能化技術(shù)已主要運用在工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用領(lǐng)域中,其發(fā)展趨勢人盡皆知,而人工智能機(jī)器人也已經(jīng)成為了推動時代前進(jìn)的重要基石。這個智慧機(jī)器人的核心科技人工智能化,將遲早會滲透到現(xiàn)代化的各個層面。該科技主要是利用計算機(jī)系統(tǒng)超強(qiáng)的計算技術(shù)及其完善的邏輯思維算法對機(jī)械設(shè)備實行情景記憶錄入,并借助大數(shù)據(jù)統(tǒng)計科學(xué)技術(shù)及其相關(guān)的邏輯思維計算,仿真人腦進(jìn)而完成機(jī)械設(shè)備智能化管理，未來的儀器儀表計量將更可能會向著人工的智能化而發(fā)展。3儀器儀表計量方式3.1工作原理因為儀器儀表計量設(shè)備在運轉(zhuǎn)過程中會進(jìn)行二次用電,所以工程設(shè)計人員在插銷接頭的設(shè)計上使用了特殊的專用插孔,這樣插孔設(shè)計有效降低了當(dāng)輸出電壓二次使用電容時的消耗,這也就使得整個裝置的使用期限得以延長。儀器儀表測量裝置采用數(shù)據(jù)線相連,將數(shù)據(jù)信息傳遞至控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中,提高了儀器儀表裝置參數(shù)測量的及時性和準(zhǔn)確度。3.2檢定方式儀器儀表的計量檢定方法,主要有以下兩種。方式一:首先采用標(biāo)準(zhǔn)化的儀器儀表裝置裝置,通過多次或重復(fù)地對測量對象進(jìn)行參量化數(shù)據(jù)處理提取,同時把所獲得的數(shù)值和標(biāo)定參量數(shù)據(jù)比較分析,對比計算誤差數(shù)值,以進(jìn)一步提高測量數(shù)值的準(zhǔn)確度。方式二:給儀器儀表設(shè)定規(guī)范合理的測量數(shù)值,以與實際測量得到的參考數(shù)據(jù)進(jìn)行對照比較,以達(dá)到預(yù)期的測量效果。但這一技術(shù)對規(guī)定數(shù)值的測量算法要求較高,而且還必須針對各種不同的實際情況建立不同的對比技術(shù)參數(shù)。如果儀器設(shè)計之初將自動化技術(shù)融入進(jìn)去,是否能夠提升設(shè)備技術(shù)參數(shù)測量的精確度和可靠性。4儀器儀表工業(yè)計量自動化技術(shù)的大優(yōu)點4.1效率更高儀器儀表工業(yè)計量自動化技術(shù)的一個最大優(yōu)點就是可以通過本身強(qiáng)大的邏輯思維能力和算法模擬人大腦進(jìn)行對周圍環(huán)境的評估,進(jìn)而達(dá)到儀器儀表工業(yè)測量的高度智能化。它會自主地對測量對象進(jìn)行數(shù)據(jù)參數(shù)的計算并進(jìn)行篩選處理,同時將所獲取的數(shù)值信息采用標(biāo)準(zhǔn)化、以便于獲取合理的測量參數(shù),非常的方便簡潔而且精確。當(dāng)今的中國社會,儀器儀表測量智能化技術(shù)逐漸成熟,很多研究人員也將儀器儀表的控制技術(shù)與人工智能不斷結(jié)合，這在一定程度上增強(qiáng)了整個系統(tǒng)的可控制性，促進(jìn)了工業(yè)制造企業(yè)高效運轉(zhuǎn),從而達(dá)到了事半功倍的效果。如儀器儀表在生產(chǎn)環(huán)節(jié)增加用戶可以自主選擇的自動計量匹配模塊，與計量機(jī)構(gòu)自動匹配，達(dá)到自動計量的效果，減少設(shè)備的離場時間或者在線計量，提高計量的效率。4.2性價比高儀表儀器測量智能化為中國工業(yè)所創(chuàng)造的成果有目共睹,將電子智能化技術(shù)運用到儀器儀表測控中,做好二者的有機(jī)結(jié)合,極大提升了工業(yè)生產(chǎn)參數(shù)測量的有效性。而且,儀器儀表計量自動化也降低了作業(yè)人員的總體數(shù)量,大大節(jié)省了生產(chǎn)成本。同時,儀器儀表自動化的廣泛應(yīng)用還解決了一個難題,那便是降低了技術(shù)人員在大數(shù)據(jù)計算與處理過程中的人為誤差,也因此提高了整個控制系統(tǒng)的安全性與可靠性。5結(jié)語雖然本文內(nèi)容只是對于計量自動化的設(shè)想，但是在實際應(yīng)用時需要從儀器生產(chǎn)企業(yè)，儀器使用企業(yè)及計量單位共同協(xié)調(diào)，從儀器的設(shè)計前段出發(fā)，對于一些細(xì)節(jié)內(nèi)容進(jìn)行調(diào)整，加入智能化自動化的模塊，方便讓自動化計量系統(tǒng)在處理數(shù)據(jù)后，可以直接送入計量業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)中進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，提升數(shù)據(jù)對接效果，讓檢定、校準(zhǔn)工作可以實現(xiàn)全自動化運行，為市場提供優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品，推動國民經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展。參考文獻(xiàn)[1]

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