統(tǒng)計學一級學科碩士研究生培養(yǎng)方案2018年修訂

PAGEPAGE4統(tǒng)計學一級學科碩士研究生培養(yǎng)方案（2018年修訂）專業(yè)代碼：071400一、培養(yǎng)目標為適應教育面向現(xiàn)代化、面向世界、面向未來的目標，培養(yǎng)社會主義建設事業(yè)需要的高層次專門人才，要求統(tǒng)計專業(yè)的碩士研究生：應具有較扎實的統(tǒng)計學理論基礎；應系統(tǒng)地掌握本專業(yè)基本理論、基本研究方法和技巧；應具有較強的學術溝通能力和良好的團隊協(xié)作精神；應具備創(chuàng)新意識和獨立科研能力；應該熟練掌握一門外語，具有閱讀外文資料和用外文寫作論文的能力；應具有熟練地使用計算機進行科學計算以及借助互聯(lián)網(wǎng)查閱專業(yè)資料的能力；身心健康，德才兼?zhèn)?。二、培養(yǎng)方式與學習年限1．培養(yǎng)方式采用導師指導為主，導師與指導小組集體培養(yǎng)相結(jié)合的模式，通過課堂授課、專題討論班、專家講學、課題研究、參加學術報告（會議）等培養(yǎng)方式，使學生成為有學習積極性、主動性和創(chuàng)造性的高層次專門人才。2．學習年限本專業(yè)的碩士研究生學制為三年。三、研究方向試驗設計，非參數(shù)估計，金融統(tǒng)計，風險管理。四、課程設置課程類別課程課程名稱總學時學分開課學期及周學時備注ⅠⅡⅢⅣⅤⅥ公共基礎課11_000002自然辯證法概論1811修8學分09_000003英語21656611_000004中國特色社會主義理論與實踐研究3622學科基礎課18_013105應用隨機過程7244至少修12學分18_010312高等數(shù)理統(tǒng)計724418_013101應用時間序列分析724418_013103多元統(tǒng)計分析724418_010604統(tǒng)計計算7244專業(yè)主干課18_010304正交表的構造7244至少修8學分18_010601隨機過程統(tǒng)計724418_010602非參數(shù)統(tǒng)計724418_013104統(tǒng)計軟件7244非學位課18_010610金融風險管理724418_010603半?yún)?shù)回歸模型724418_010303金融數(shù)學引論724409_010305試驗設計724418_010306高等概率論724418_010612統(tǒng)計模擬技術724418_010302隨機分析與隨機微分方程724418_013109金融統(tǒng)計研究724418_010311數(shù)理金融方法724418_010314矩陣理論Ⅰ724418_010315矩陣理論Ⅱ724418_010613統(tǒng)計推斷724418_010607抽樣技術724418_010317概率論極限理論724418_010614生物統(tǒng)計724418_010615數(shù)據(jù)挖掘724418_010616貝葉斯統(tǒng)計7244必修環(huán)節(jié)09_019001教學實踐2*五、學習要求與考核方式1．課程學習要求要求每位研究生至少修滿35學分，其中學科基礎課至少修滿12學分，專業(yè)主干課至少修滿8學分。考核分為考試與考查。必修課進行考試，選修課進行考試或考查?？荚嚦煽儼窗俜种朴嫹郑疾槌煽儾捎梦寮売浄种?。實踐環(huán)節(jié)要求實踐內(nèi)容包括教學實踐（為本科生授課、輔導、批改作業(yè)、指導大學生畢業(yè)論文等）與科研實踐（參與具體的科研項目、科研咨詢、課題調(diào)研，參加學術報告或?qū)W術會議等）。相關的要求見本培養(yǎng)方案有關條目?？蒲谐晒麛?shù)量要求本專業(yè)的碩士研究生在學習期間至少發(fā)表（含錄用）1篇專業(yè)學術論文（除導師外，未知參數(shù)置信水平給定的一致最精確的置信限。教材及主要參考書目：1.茆詩松,王靜龍,濮曉龍,高等數(shù)理統(tǒng)計,北京：高等教育出版社,2006.2.陳希孺,數(shù)理統(tǒng)計引論,北京：科學出版社,1997.3.陳希孺,高等數(shù)理統(tǒng)計學,合肥：中國科學技術大學出版社,2009.4.鄭忠國,高等統(tǒng)計學,北京：北京大學出版社,1998.課程編號：18_013101課程名稱：應用時間序列分析總課時：72學分：4開課單位：數(shù)學與信息科學學院開課學期：Ⅰ教學目的：通過本課程的學習，使學生掌握時間序列的基本概念以及時序的分類，學會對具體時序的分析步驟與建模方法，進而掌握如何判斷已建立模型與原來數(shù)據(jù)的適應性及對未來值的預報。掌握應用時間序列分析中常用的分析方法及其基本原理，熟練利用時間序列的思想解決一些金融、保險、經(jīng)濟等實際問題和相關的數(shù)學問題，具備較強的時間序列統(tǒng)計分析能力，并對分析結(jié)果進行合理的解釋。為后續(xù)課程的學習奠定良好的基礎。教學內(nèi)容：本課程主要講授時間序列的基本概念及性質(zhì)，自回歸模型、滑動平均模型與自回歸滑動平均模型，均值和自協(xié)方差函數(shù)的估計，時間序列的預報，ARMA模型的參數(shù)估計，周期模型的參數(shù)估計，時間序列的譜估計，多維平穩(wěn)序列等相關內(nèi)容。教材及主要參考書目：王黎明,王連,楊楠,應用時間序列分析,上海：復旦大學出版社,2009.王振龍,時間序列分析,北京：中國統(tǒng)計出版社,2002.何書元,應用時間序列分析（第一版）,北京：北京大學出版社,2003.王燕,應用時間序列分析,北京：中國人民大學出版社,2008.課程編號:18_013103課程名稱:多元統(tǒng)計分析總課時:72學分:4開課單位:數(shù)學與信息科學學院開課學期:I教學目的：通過本課程的學習，使學生充分了解多元統(tǒng)計的基本概念和基本方法，掌握一些常用的多元統(tǒng)計思想和多元分析方法。學會處理常見的多元分析問題方法，為研究生進入理論研究領域和實際應用領域打下扎實的基礎。教學內(nèi)容：本課程系統(tǒng)論述多元統(tǒng)計分析的基本理論和方法，力求理論與實際應用并重。主要內(nèi)容有：矩陣的基本概念、內(nèi)積和投影、特征根和特征向量、正態(tài)分布的矩、多元正態(tài)分布的參數(shù)估計、二次型分布、維希特分布、多母體均值的檢驗、距離判別、貝葉斯判別、最小二乘估計、逐步回歸、典型相關變量、主成分分析及主分量分析、因子分析、廣義線性模型、系統(tǒng)聚類法、動態(tài)聚類法、有序樣品的聚類及預報等相關內(nèi)容。教材及主要參考書目：1.張堯庭,方開泰,多元統(tǒng)計分析引論,武漢：武漢大學出版社,2013.2.何曉群,多元統(tǒng)計分析,北京：中國人民大學出版社,2004.3.朱建平,應用多元統(tǒng)計分析,北京：科學出版社,2006.4.于秀林，任雪松,多元統(tǒng)計分析,北京：中國統(tǒng)計出版社,1999.課程編號:18_010604課程名稱:統(tǒng)計計算總課時:72學分:4開課單位:數(shù)學與信息科學學院開課學期:Ⅱ教學目的：通過本課程，使學生掌握一些統(tǒng)計思想及其計算技術，培養(yǎng)學生了解統(tǒng)計問題與研究統(tǒng)計問題的能力。本課程重視理論與實際并重，提供了許多例子和算法，并為后繼的畢業(yè)設計和社會實際工作打下必要的理論基礎。教學內(nèi)容：統(tǒng)計計算是數(shù)理統(tǒng)計、計算數(shù)學和計算機科學的交叉學科。本課程講授了統(tǒng)計計算的基本方法，并給出各種算法的統(tǒng)計原理和數(shù)值計算的步驟，以及相應的例子，使學生掌握用統(tǒng)計方法解決具體問題的全過程。本課程內(nèi)容主要包括誤差與數(shù)據(jù)處理,解非線性方程組的牛頓方法，分布函數(shù)和分位數(shù)的計算,隨機數(shù)的產(chǎn)生與檢驗,模擬退火算法，基因算法，EM算法，MCMC方法，Bootstrap方法等。教材及主要參考書目：高惠璇,統(tǒng)計計算,北京：北京大學出版社,1995.G.H.Givens,J.A.Hoeting著,王兆軍,劉民千,鄒長亮,楊建峰譯,計算統(tǒng)計,北京：人民郵電出版社,2009.J.E.Gentle,Elementsofcomputationalstatistics(影印版)，北京：科學出版社,2006.課程編號:18_010315課程名稱:正交表的構造總課時:72學分:4開課單位:數(shù)學與信息科學學院開課學期:Ⅱ教學目的：通過本課程的學習，使學生能運用所學的線性代數(shù)、矩陣理論、近世代數(shù)，特別是有限域的知識，對構造性地證明某些列數(shù)多，飽和度高的不同參數(shù)的正交表的存在性這一中心問題進行探討，培養(yǎng)學生提出問題，獨立分析問題、解決問題的能力。使學生掌握正交表構造的基本理論方法以及最新進展，了解正交表在試驗設計、編碼與密碼等領域應用的若干背景，為今后研究正交表的構造打好堅實的基礎。教學內(nèi)容：本課程主要基于有限域理論和矩陣，系統(tǒng)地講授由投影矩陣的正交分解、置換矩陣、差集矩陣、Hadamard積、廣義的Hadamard積、Kronecker積、Kronecker和、廣義的Kronecker和構造正交表的特別是混和正交表的方法,包括正交表及混合水平正交表的定義及相關概念，構造正交表及混合水平正交表的方法，如有限域方法，投影矩陣的正交分解方法（MI構造法），Hadamard矩陣方法，差集矩陣方法，正交拉丁方方法等，自此基礎上介紹正交表完備交互作用列的性質(zhì)和判別方法。教材及主要參考書目：龐善起,正交表的構造方法及其應用,西安：電子科技大學出版社,2004.楊子胥,正交表的構造,濟南：山東人民出版社,1978.張應山,正交表的構造與數(shù)據(jù)分析,上海：華東師范大學博士學位論文,2006.S.Hedayat,N.J.A.Sloane,J.Stufken,Orthogonalarrays:theoryandapplications,NewYork:Springer-Verlag,1999.課程編號:18_010601課程名稱:隨機過程統(tǒng)計總課時:72學分:4開課單位:數(shù)學與信息科學學院開課學期:Ⅱ教學目的：通過本課程的學習，使學生了解隨機過程統(tǒng)計的基本概念、基本理論、基本計算技巧，熟悉和掌握隨機過程樣本下極大似然估計的基本構造思想和技巧，正確理解和掌握隨機過程統(tǒng)計中常用的統(tǒng)計方法和統(tǒng)計量的大樣本性質(zhì)，了解隨機過程統(tǒng)計學科的研究前沿及發(fā)展動態(tài)。能熟練利用隨機過程統(tǒng)計的思想解決一些實際統(tǒng)計問題和相關的數(shù)學問題，具備較強的統(tǒng)計分析能力和操作能力，為后續(xù)課程的學習奠定良好的基礎。教學內(nèi)容：本課程主要講授隨機過程統(tǒng)計的基本概念、統(tǒng)計推斷方法。隨機過程中的參數(shù)估計、假設檢驗等統(tǒng)計推斷方法，估計的大樣本性質(zhì)。隨機過程中參數(shù)的假設檢驗方法和推斷。Ito積分的性質(zhì)，Ito公式等進行統(tǒng)計推斷的方法。教材及主要參考書目：IshwarV.Basawa,B.L.S.,PrakasaRao.Statisticalinferenceforstochasticprocesses,AcademicPress,1980.龔光魯,隨機微分方程引論,北京:北京大學出版社,1995.林元烈,應用隨機過程,北京:清華大學出版社,2002.N.U.Prabhu,Stochasticstorageprocesses,Berlin:Springer-Verlag,1980.課程編號:18_010602課程名稱:非參數(shù)統(tǒng)計總課時:72學分:4開課單位:數(shù)學與信息科學學院開課學期:Ⅱ教學目的：本課程的目的是使學生認識到非參數(shù)統(tǒng)計方法是統(tǒng)計中最常用的推斷方法之一，理解非參數(shù)統(tǒng)計方法和參數(shù)統(tǒng)計方法的區(qū)別，理解非參數(shù)統(tǒng)計的基本概念，掌握非參數(shù)統(tǒng)計的基本方法。本課程結(jié)合R軟件來講解非參數(shù)統(tǒng)計方法的原理與應用，使學生學會用非參數(shù)統(tǒng)計方法解決實際問題，對統(tǒng)計應用的廣泛性有更進一步的認識。教學內(nèi)容：本科程主要講授非參數(shù)統(tǒng)計的基本理論包括：檢驗p值、次序統(tǒng)計量、U統(tǒng)計量、秩、檢驗的功效、交叉驗證、檢驗的功效、漸近相對效率等主要概念，U統(tǒng)計量檢驗、符號檢驗、卡方檢驗、秩檢驗等重要的非參數(shù)統(tǒng)計方法，概率密度估計的重要方法：直方圖、核密度估計、最近鄰估計以及密度估計的大樣本性質(zhì)等相關內(nèi)容。教材及主要參考書目：薛留根,應用非參數(shù)統(tǒng)計,北京:科學出版社,2013.2.孫山澤,非參數(shù)統(tǒng)計講義,北京:北京大學出版社,2000.3.吳喜之,王兆軍,非參數(shù)統(tǒng)計方法,北京:高等教育出版社,1996.4.陳希孺,柴根象,非參數(shù)統(tǒng)計教程,上海:華東師范大學出版社,1993.5.王星,非參數(shù)統(tǒng)計,北京:中國人民大學出版社,2005.課程編號:18_013104課程名稱:統(tǒng)計軟件總課時:72學分:4開課單位:數(shù)學與信息科學學院開課學期:II教學目的：通過本課程的學習，使得學生能夠掌握SAS軟件的基本使用方法，能夠熟練運用SAS軟件進行回歸分析、方差分析、主成分和相關分析、判別分析，聚類分析和Bayes統(tǒng)計分析等相關理論和操作，使學生具有對調(diào)查過程中收集來的數(shù)據(jù)資料進行整理、統(tǒng)計、分析的能力，獨立完成從建立數(shù)據(jù)文件、基本分析到相關回歸分析等整個過程的操作，為今后其他專業(yè)課的學習奠定基礎。。教學內(nèi)容：

本課程主要講授SAS軟件的基本使用方法和常用的統(tǒng)計理論方法，包括：SAS軟件及有關數(shù)據(jù)分析過程簡介，數(shù)據(jù)描述性分析，線性回歸分析，方差分析，主成分分析和典型相關分析，判別分析，Bayes統(tǒng)計分析及時間序列分析等相關內(nèi)容。教材及主要參考書目：梅長林,范金城,數(shù)據(jù)分析方法,北京：高等教育出版社,2013.朱世武,SAS編程技術教程,北京：清華大學出版社,2012.汪海波,羅莉,吳為,孟玲,楊世宏,汪海玲,SAS統(tǒng)計分析與應用從入門到精通(第二版),北京：人民郵電出版社,2013.李東風,統(tǒng)計軟件教程:SAS系統(tǒng)與S語言,北京：人民郵電出版社,2006.高慧旋,SAS系統(tǒng)·SAS/ETS軟件使用手冊,北京：中國統(tǒng)計出版社,1998.課程編號:18_013104課程名稱:金融風險管理總課時:72學分:4開課單位:數(shù)學與信息科學學院開課學期:Ⅱ教學目的：通過本課程的學習，使得學生能夠正確理解金融風險和金融風險管理的定義，掌握金融風險管理的一般程序，熟悉金融風險管理系統(tǒng)和組織體系，了解分析和識別金融風險的基本方法；學會金融風險度量的主要技術方法，掌握金融風險管理策略的基本類型及其涵義，明確認識衍生性金融工具與金融風險管理的關系。教學內(nèi)容：

本課程主要講授金融風險管理的基本理論，包括：金融機構的及其面臨的風險，金融產(chǎn)品及其風險管理，利率風險及風險價值度量，市場風險管理，信用風險管理，操作風險管理，流動性風險管理，模型風險及經(jīng)濟資本金等相關內(nèi)容。教材及主要參考書目：J.C.Hull著,王勇譯,風險管理與金融機構（第二版）,北京：機械工業(yè)出版社,2010.張金清,金融風險管理,上海：復旦大學出版社,2011.S.Anthony,M.C.Marcia著,王中華,陸軍譯,金融風險管理,北京：人民郵電出版社,2012.課程編號:18_010603課程名稱:半?yún)?shù)回歸模型總課時:72學分:4開課單位:數(shù)學與信息科學學院開課學期:Ⅱ教學目的：半?yún)?shù)回歸模型的研究是近年來統(tǒng)計研究的熱點之一，它結(jié)合線性回歸模型和非參數(shù)回歸模型，吸收了各自的優(yōu)點，因此不論是在理論研究上還是實際應用中都具有重要意義。通過本課程的學習，使學生了解半?yún)?shù)回歸模型的基本概念和主要的半?yún)?shù)模型，了解半?yún)?shù)模型中重要的統(tǒng)計思想和統(tǒng)計方法。教學內(nèi)容：半?yún)?shù)回歸模型是統(tǒng)計學中重要的模型，主要包括部分線性模型、單指標模型、變系數(shù)模型和可加模型等。它們在信息科學、生物醫(yī)學、金融工程、質(zhì)量控制、交通工程、能源與環(huán)境、經(jīng)濟管理等領域都有著相當廣泛的應用。通過學習理解半?yún)?shù)估計的基本概念和基本方法，掌握半?yún)?shù)回歸模型的估計方法，掌握半?yún)?shù)回歸模型參數(shù)估計的漸近分布、收斂速度和半?yún)?shù)回歸模型參數(shù)分量估計的漸近有效性等問題。教材及主要參考書目：薛留根,現(xiàn)代統(tǒng)計模型,北京:科學出版社,2012.王啟華,史寧中,耿直,現(xiàn)代統(tǒng)計研究基礎,北京:科學出版社,2010.柴根象,半?yún)?shù)回歸模型,合肥:安徽教育出版社,1995.李高榮,楊宜平,縱向數(shù)據(jù)半?yún)?shù)模型,北京:科學出版社,2015.A.A.Tsiatis,Semiparametrictheoryandmissingdata.Berlin：Springer-Verlag,2006.課程編號:18_010303課程名稱:金融數(shù)學引論總課時:72學分:4開課單位:數(shù)學與信息科學學院開課學期:Ⅰ教學目的：通過本課程的教學，使學生了解離散時間的金融市場的市場特征，掌握數(shù)理金融的基本模型和原理，掌握完備市場與均衡，不完備市場未定權益的定價，正確理解均值-方差投資組合選擇模型，掌握資本資產(chǎn)定價模型、套利定價理論，掌握消費投資問題的動態(tài)規(guī)劃方法與鞅方法，金融衍生品定價的鞅方法。教學內(nèi)容：

本課程主要講授金融數(shù)學的基本理論，主要包括：條件數(shù)學期望，一致可積隨機變量族，離散時間鞅，均值-方差分析，資本資產(chǎn)定價模型，套利定價理論，均值-半方差模型，期望效用理論，離散時間金融市場模型和未定權益定價，鞅論和Ito隨機分析，Black-Scholes定價公式及應用，Ito過程和擴散過程模型，利率期限結(jié)構模型，擴散模型下的最優(yōu)投資組合與投資-消費策略等相關內(nèi)容。教材及主要參考書目：嚴加安,金融數(shù)學引論,北京：科學出版社,2012.李向科,戚發(fā)全,金融數(shù)學,北京：中國人民大學出版社,2004.葉中行,林建中,數(shù)理金融資產(chǎn)定價與金融決策理論,北京：科學出版社,1998.蔡明超,金融數(shù)學,北京：機械工業(yè)出版社,2004.課程編號:09_010305課程名稱:試驗設計總課時:72學分:4開課單位:數(shù)學與信息科學學院開課學期:III教學目的：通過這門課的學習，讓學生掌握試驗設計的基本概念、基本方法（區(qū)組設計、正交設計、回歸設計等）和基本理論，使學生較為透徹地理解各種方法的設計思想及其實踐過程，培養(yǎng)學生用科學的試驗設計方法設計試驗并對試驗數(shù)據(jù)進行正確的分析處理，為實際問題的解決打下基礎。教學內(nèi)容：學生了解試驗設計中的基本概念，掌握試驗設計中常用的設計方法的基本原理和相應的數(shù)據(jù)處理方法。主要包括單因子試驗的設計與數(shù)據(jù)分析，區(qū)組設計與數(shù)據(jù)分析；正交設計與數(shù)據(jù)分析，飽和設計和超飽和設計及數(shù)據(jù)分析，回歸設計與數(shù)據(jù)分析等。教材及主要參考書目：1.茆詩松,周紀薌,陳穎,試驗設計,北京：中國統(tǒng)計出版社,2004.2.C.F.J.Wu,M.Hamada著,

張潤楚,鄭海濤等譯,試驗設計與分析及參數(shù)優(yōu)化,北京：中國統(tǒng)計出版社,2003.3.方開泰,馬長興,正交與均勻試驗設計,北京：科學出版社,2001.課程編號:18_010306課程名稱:高等概率論總課時:72學分:4開課單位:數(shù)學與信息科學學院開課學期:Ⅰ教學目的：高等概率論是概率論與數(shù)理統(tǒng)計專業(yè)研究生必修課之一，它是從事概率論與數(shù)理統(tǒng)計以及相關方向的研究所必需的數(shù)學基礎。通過本課程的學習，使學生了解現(xiàn)代概率論的基本概念，基本定理，掌握概率論中常用的一些基本原理（單調(diào)類定理，測度與積分，收斂定理等），熟練運用概率論的思想來處理相關的數(shù)學問題。教學內(nèi)容：本課程主要講授高等概率論的基本理論和方法，內(nèi)容包括：概率的基本概念，單調(diào)類定理，收斂理論，條件期望，Markov鏈，離散鞅等。本課程旨在架設概率論研究之間的橋梁，為學生進行深入研究打下堅實的基礎，使學生盡快進入前沿研究領域。教材及主要參考書目：K.L.Chung,Acourseinprobability（影印版）,北京:機械工業(yè)出版社,2014.胡曉予,高等概率論,北京：科學出版社,2009.嚴加安,測度論講義,北京：科學出版社,2004.課程編號:18_010605課程名稱:統(tǒng)計模擬技術總課時:72學分:4開課單位:數(shù)學與信息科學學院開課學期:III教學目的：通過本課程學習，讓學生了解R的操作平臺，能夠用R軟件解決微積分，線性代數(shù)及統(tǒng)計分析中計算問題。熟練掌握統(tǒng)計模擬中常用的一些方法，如MonteCarlo方法，EM算法，MCMC方法等方法，并能夠在R操作平臺上實現(xiàn)。本課程重視理論與實際并重，提供了許多例子和算法，并為后繼的畢業(yè)設計和社會實際工作打下必要的理論基礎。教學內(nèi)容：本課程主要講授了產(chǎn)生某些分布隨機數(shù)的一些方法以及統(tǒng)計模擬中常用的一些方法，如MonteCarlo方法，EM算法，MCMC方法等方。通過某些實例，對這些方法的應用與實現(xiàn)進行詳細的講解。在算法實現(xiàn)上，我們借助于目前國內(nèi)外比較流行的應用比較廣泛的一種計算軟件—R軟件。本課程介紹了R的操作平臺，以及用R軟件解決微積分，線性代數(shù)及統(tǒng)計分析，統(tǒng)計模擬中的計算問題。教材及主要參考書目：肖枝洪,朱強,統(tǒng)計模擬及其R實現(xiàn),武漢：武漢大學出版社,2010.S.M.Ross,統(tǒng)計模擬(影印版)，北京：人民郵電出版社,2007.王斌會,R語言統(tǒng)計分析實用教程,深圳：中國教育文化出版社,2006.課程編號:18_010302課程名稱:隨機分析與隨機微分方程總課時:72學分:4開課單位:數(shù)學與信息科學學院開課學期:II教學目的：通過本課程的學習，使學生掌握鞅的基本性質(zhì)及相關極限定理，了解鞅的隨機積分的定義及刻畫，掌握高維伊藤公式的應用。通過學習伊藤過程、擴散過程了解一般隨機微分方程的相關性質(zhì)，為后續(xù)課程的學習奠定良好的基礎。教學內(nèi)容：

本課程主要講授隨機積分、Ito公式及隨機微分方程初步知識。其中包括：隨機過程的可測性、隨機時刻和隨機區(qū)間、一致可積性、鞅收斂定理及停時定理、隨機積分定義、平方可積鞅空間、平方變差過程、交互變差過程、鞅的隨機積分、Ito公式、隨機時刻變換、指數(shù)鞅和Girsanov定理、局部鞅的隨機積分、局部時和Tanaka公式、隨機微分方程強解和弱解、解的存在唯一性定理、偏微分方程的概率解法等相關內(nèi)容。教材及主要參考書目：黃志遠,隨機分析學基礎,北京:科學出版社,2001.P.E.Protter,Stochasticintegrationanddifferentialequations,Berlin:Springer-Verlag,2004.何聲武,汪嘉岡,嚴加安,半鞅與隨機分析,北京:科學出版社,1995.龔光魯,隨機微分方程引論,北京:北京大學出版社,1995.K.L.Chung,R.J.Williams,Introductiontostochasticintegration(Secondedition),Birkh?userBoston,Inc.,Boston,MA,1990.課程編號:18_013109課程名稱:金融統(tǒng)計研究總課時:72學分:4開課單位:數(shù)學與信息科學學院開課學期:Ⅲ教學目的：通過本課程的學習，使學生掌握金融統(tǒng)計的基本理論和基本方法，掌握貨幣市場和資本市場統(tǒng)計、有價證券的價值分析、通貨膨脹的統(tǒng)計、外債監(jiān)測統(tǒng)計指標體系、證券價格指數(shù)體系、金融指數(shù)衍生產(chǎn)品創(chuàng)新及其風險控制、理解指數(shù)期貨套期保值理論和證券投資組合理論、掌握VaR模型及其實證分析、金融高頻數(shù)據(jù)及其實證分析、金融預警指標體系及其預警方法等相關內(nèi)容。教學內(nèi)容：本課程主要講授金融統(tǒng)計的基本理論和基本方法，包括：貨幣市場與資本市場統(tǒng)計分析，有價證券的價值分析，通貨膨脹統(tǒng)計理論及其方法，外債監(jiān)測統(tǒng)計指標理論體系，證券市場價格指數(shù)理論體系，證券投資組合理論與方法，VaR模型及其實證分析，金融高頻數(shù)據(jù)及金融風險預警指標體系及預警方法等相關內(nèi)容。教材及主要參考書目：徐國祥,金融統(tǒng)計學,上海：上海人民出版社,2009.張堯庭,\o"網(wǎng)上書城檢索"金融市場的統(tǒng)計分析,南寧：廣西師范大學出版社,1998.朱世武,金融計算與建模:理論、算法與SAS程序,北京：清華大學出版社,2007.韋艷華,張世英,Copula理論及其在金融分析上的應用,北京：清華大學出版社,2008.課程編號:18_010311課程名稱:數(shù)理金融方法總課時:72學分:4開課單位:數(shù)學與信息科學學院開課學期:Ⅲ教學目的：通過本課程的學習，使得學生能夠掌握離散時間模型下的數(shù)理金融學的基本理論，正確理解投資組合，套利，風險中性定價，狀態(tài)定價向量，期貨與期權，未定權益，利率期限結(jié)構等基本概念，理解并熟悉投資組合-消費模型，一般套利定價定理，資產(chǎn)組合均值;方差模型，兩基金分離定理，資本資產(chǎn)定價模型，期權定價的二項式模型，利率與期限結(jié)構模型等基本模型和定理，掌握風險中性定價方法，動態(tài)規(guī)劃方法，鞅方法等基本方法，為今后其他專業(yè)課的學習奠定基礎。教學內(nèi)容：本課程主要講授離散時間模型下的數(shù)理金融學的基本理論和方法，包括：風險中性概率測度，未定權益的估值，完全市場和不完全市場，單期最優(yōu)投資組合，風險中性計算方法，消費投資問題，帶賣空約束及類似限制的投資組合管理，不完全市場的最優(yōu)投資組合，最優(yōu)投資組合與動態(tài)規(guī)劃，最優(yōu)投資組合與鞅方法等相關內(nèi)容。教材及主要參考書目：R.P.Stanley著,王忠玉譯,數(shù)理金融學引論,北京：經(jīng)濟科學出版社，2002.李向科,戚發(fā)全,金融數(shù)學,北京：中國人民大學出版社,2004.嚴加安,金融數(shù)學引論,北京：科學出版社,2012.課程編號:18_010314課程名稱:矩陣理論I總課時:72學分:4開課單位:數(shù)學與信息科學學院開課學期:Ⅱ教學目的：通過本課程的學習，讓學生掌握矩陣理論的基本概念、基本理論方法，以及矩陣間的常用計算方法和運算性質(zhì)等以及處理矩陣有關問題的方法；初步了解這些方法在若干不同科研領域中的應用背景，為今后在其他領域的學習，特別是在正交表的構造理論的學習打下基礎。教學內(nèi)容：本課程主要講授與矩陣有關的基礎知識，包括線性空間、對偶性、線性映射、矩陣、行列式、譜論、歐式空間、賦范空間和凸性的基本概念，矩陣的基本術語和記號、基本矩陣、以及不可約矩陣、對角優(yōu)勢矩陣、酉矩陣、正規(guī)矩陣、病態(tài)矩陣和范德蒙矩陣、正定矩陣、穩(wěn)定矩陣、斜自伴矩陣、正矩陣、非負矩陣、循環(huán)矩陣、素矩陣、隨機矩陣、M-矩陣以及H-矩陣的概念以及它們的基本性質(zhì)，以及矩陣的Jordan標準形和相似性的關系和一些特殊矩陣的結(jié)構等相關內(nèi)容。教材及主要參考書目：陳景良,陳向暉,特殊矩陣,北京:清華大學出版社,2001.倪國熙,常用的矩陣理論和方法,上海:上?？茖W技術出版社,1984.張賢達,矩陣分析與應用,北京:清華大學出版社,2004.張應山,正交表的構造及其數(shù)據(jù)分析,上海:華東師范大學博士學位論文,2006.課程編號:18_010314課程名稱:矩陣理論II總課時:72學分:4開課單位:數(shù)學與信息科學學院開課學期:Ⅲ教學目的：通過本課程的學習，讓學生掌握矩陣理論的基本概念、基本理論方法，以及矩陣間的常用計算方法和運算性質(zhì)等以及處理矩陣有關問題的方法；初步了解這些方法在若干不同科研領域中的應用背景，為今后在其他領域的學習，特別是為在后續(xù)的正交表的構造理論的學習打下基礎。教學內(nèi)容：本課程講授一些特殊矩陣的有關基礎知識，包括帶狀矩陣、輪換矩陣、Toeplitz矩陣、Hankel矩陣、若干其他條紋矩陣、中心對稱矩陣和中心斜對稱矩陣、同伴矩陣、結(jié)式矩陣、Hurwitz矩陣和Schur-Cohn矩陣，以及矩陣的Kronecker積、矩陣的Hadamard積、Fan積及有關的特殊的矩陣運算，包括：非負矩陣的Hadamard積、矩陣的單側(cè)逆、矩陣的廣義逆、矩陣的Moore-Penrose逆、矩陣的（i,j,k）型逆與Drazin逆等。了解矩陣的有向圖及指標矩陣、初等矩陣、相合矩陣、復對稱矩陣與辛矩陣、糾錯碼組和奇偶校驗陣、某些應用矩陣、正交矩陣與認證碼的關系等相關內(nèi)容。教材及主要參考書目：陳景良,陳向暉,特殊矩陣,北京：清華大學出版社,2001.倪國熙,常用的矩陣理論和方法,上海：上?？茖W技術出版社,1984.張賢達,矩陣分析與應用,北京：清華大學出版社,2004.張應山,正交表的構造及其數(shù)據(jù)分析,上海：華東師范大學博士學位論文,2006.課程編號:18_010606課程名稱:統(tǒng)計推斷總課時:72學分:4開課單位:數(shù)學與信息科學學院開課學期:Ⅱ教學目的：本課程的主要目的在于通過本課程的學習，使學生正確理解掌握常見的統(tǒng)計分布，充分統(tǒng)計量和信息函數(shù)，點估計的基本理論和方法，假設檢驗的理論、方法及其應用，區(qū)間估計及其應用，Bayes統(tǒng)計推斷的基本概念和方法等。能熟練利用統(tǒng)計推斷的思想解決一些實際統(tǒng)計問題和相關的數(shù)學問題，具備較強的數(shù)據(jù)分析能力和統(tǒng)計操作能力，為后續(xù)課程的學習奠定良好的基礎。教學內(nèi)容：本課程主要講解參數(shù)統(tǒng)計方法的原理與應用。參數(shù)統(tǒng)計方法是統(tǒng)計中最常用的推斷方法之一，參數(shù)統(tǒng)計方法和非參數(shù)統(tǒng)計方法的區(qū)別，理解參數(shù)統(tǒng)計的基本概念，講述參數(shù)統(tǒng)計的基本方法，最優(yōu)同變估計，區(qū)間估計，貝葉斯估計的基本方法，闡述如何利用參數(shù)統(tǒng)計方法去解決一些實際問題。教材及主要參考書目：韋博成,參數(shù)統(tǒng)計教程,北京:高等教育出版社,2006.G..Casella,R.L.Berger著,張忠占,傅鶯鶯譯,統(tǒng)計推斷,北京:機械工業(yè)出版社,2010.N.U.Prabhu,StochasticStorageProcesses,Berlin:Springer-Verlag,1980.林元烈,應用隨機過程,北京:清華大學出版社,2002.課程編號:18_010607課程名稱:抽樣技術總課時:72學分:4開課單位:數(shù)學與信息科學學院開課學期:Ⅱ教學目的：抽樣技術是統(tǒng)計學研究中的一個重要分支，在統(tǒng)計學專業(yè)的知識結(jié)構中占有重要的地位。抽樣技術是獲取統(tǒng)計資料的重要手段，在社會、經(jīng)濟等領域有著廣泛的應用。通過本課程的學習，使學生掌握抽樣調(diào)查的基本原理、抽樣的基本技術以及估計的基本方法，并形成一定的應用能力。教學內(nèi)容：本課程將系統(tǒng)講解抽樣調(diào)查的基本方法和理論。主要內(nèi)容有抽樣基本概念，簡單隨機抽樣，分層抽樣，不等概率抽樣，比率估計與回歸估計。提高學生用統(tǒng)計方法獲取數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)的能力，使學生具有一定的抽樣調(diào)查理論水平和實際動手能力。教材及主要參考書目：李金昌,應用抽樣技術,北京:科學出版社,2006.杜子芳,\o"網(wǎng)上書城檢索"抽樣技術及其應用,北京:清華大學出版社,2005.金勇進,抽樣技術,北京:中國人民大學出版社,2002.4.馮士雍,抽樣調(diào)查理論與方法,北京:中國統(tǒng)計出版社,1998.5.W.G.Cochran著,張堯庭譯,抽樣技術,北京:中國統(tǒng)計出版社,1985.課程編號:18_010317課程名稱:概率論極限理論總課時:72學分:4開課單位:數(shù)學與信息科學學院開課學期:Ⅱ教學目的：通過本課程的學習，使學生能熟練掌握極限理論的基本求解方法，如大數(shù)定律，中心極限定理，重對數(shù)率，Berry-Esseen界，大偏差原理等。特別地，使學生能夠深刻的領悟其中的聯(lián)系，并對一些實際問題有自己的認識。教學內(nèi)容：極限理論是概率論中的基本內(nèi)容，也是概率論的精髓所在，至今仍然是國內(nèi)外眾多概率論學家研究的熱點領域。本課程主要講授大數(shù)定律，中心極限定理等極限理論的基本理論和方法，并介紹了重對數(shù)率，Berry-Esseen界，大偏差原理等相關領域的一些知識。教材及主要參考書目：K.L.Chung,Acourseinprobability（影印版）,北京:機械工業(yè)出版社,2014.林正炎,陸傳榮,蘇中根,概率極限理論基礎,北京：高等教育出版社,2006.A.Dembo,O.Zeitouni，Largedeviationstechniquesandapplications(Secondedition),NewYork:Springer-Verlag,1998.課程編號:18_010307課程名稱:生物統(tǒng)計總課時:72學分:4開課單位:數(shù)學與信息科學學院開課學期:I教學目的：生物統(tǒng)計著重統(tǒng)計方法與生物實驗相結(jié)合，幫助學生克服高等數(shù)學與生物統(tǒng)計學的斷層，使學生理解掌握和正確使用常用的統(tǒng)計分析方法；通過生物科學研究的基本原理介紹，并將試驗設計整合進統(tǒng)計原理介紹和例題分析等部分，培養(yǎng)學生創(chuàng)新能力。教學內(nèi)容：

該課程系統(tǒng)地介紹了生物統(tǒng)計學的基本原理和方法，在簡要敘述了生物統(tǒng)計學的產(chǎn)生、發(fā)展及其研究對象與作用以及生物學研究中統(tǒng)計分析方法，其內(nèi)容包