列聯(lián)表資料的統(tǒng)計(jì)分析詳解演示文稿

列聯(lián)表資料的統(tǒng)計(jì)分析詳解演示文稿本文檔共66頁；當(dāng)前第1頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分優(yōu)選列聯(lián)表資料的統(tǒng)計(jì)分析本文檔共66頁；當(dāng)前第2頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分一、

RC列聯(lián)表資料的認(rèn)識與分析方法選擇本文檔共66頁；當(dāng)前第3頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分定量變量：年齡、紅細(xì)胞二值變量：性別（男、女）多值名義變量：藥物類型（A、B、C）、血型（A、B、AB、O）多值有序變量：療效（痊愈、顯效、好轉(zhuǎn)、無效）、臨床診斷（Ⅰ級、Ⅱ級、Ⅲ級）、CT診斷（Ⅰ級、Ⅱ級、Ⅲ級）一、RC列聯(lián)表資料的認(rèn)識與分析方法選擇本文檔共66頁；當(dāng)前第4頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分雙向無序的RC表在二維列聯(lián)表中，兩個(gè)定性變量都是名義變量，并且這兩個(gè)名義變量分別有R個(gè)與C個(gè)可能的取值，由此排列成的RC表稱之為雙向無序的RC表本文檔共66頁；當(dāng)前第5頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分雙向無序的RC表本文檔共66頁；當(dāng)前第6頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分雙向無序RC表的統(tǒng)計(jì)方法

檢驗(yàn)Fisher精確概率法：有1/5以上的格子的理論頻數(shù)小于5本文檔共66頁；當(dāng)前第7頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分結(jié)果變量為有序變量的單向有序RC表在二維列聯(lián)表中，僅結(jié)果變量的取值為有序的，而原因變量是無序的，由此排列成的RC表稱之為結(jié)果變量為有序變量的單向有序RC表本文檔共66頁；當(dāng)前第8頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分結(jié)果變量為有序變量的單向有序RC表本文檔共66頁；當(dāng)前第9頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分結(jié)果變量為有序變量的單向有序RC表的統(tǒng)計(jì)方法秩和檢驗(yàn)Ridit分析有序變量的Logistic回歸分析本文檔共66頁；當(dāng)前第10頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分雙向有序且屬性不同的RC表當(dāng)RC表中的兩個(gè)定性變量，即原因變量與結(jié)果變量都是有序變量，并且它們的性質(zhì)不同，這樣的列聯(lián)表稱為雙向有序且屬性不同的RC表本文檔共66頁；當(dāng)前第11頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分雙向有序且屬性不同的RC表本文檔共66頁；當(dāng)前第12頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分雙向有序且屬性不同RC表的統(tǒng)計(jì)方法對于雙向有序且屬性不同的RC表資料應(yīng)根據(jù)具體的分析目來確定分析方法：第一個(gè)分析目的，只關(guān)心各組結(jié)果變量取值之間的差別是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，此時(shí)，原因變量的有序性就變得無關(guān)緊要了，可將此時(shí)的“雙向有序RC列聯(lián)表資料”視為“結(jié)果變量為有序變量的單向有序RC列聯(lián)表資料”，可以選用的統(tǒng)計(jì)分析方法有秩和檢驗(yàn)、Ridit分析和有序變量的logistic回歸分析本文檔共66頁；當(dāng)前第13頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分雙向有序且屬性不同RC表的統(tǒng)計(jì)方法第二個(gè)分析目的，希望考察原因變量與結(jié)果變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系，此時(shí)，需要選用處理定性資料的相關(guān)分析方法，通常采用Spearman秩相關(guān)分析方法本文檔共66頁；當(dāng)前第14頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分雙向有序且屬性不同RC表的統(tǒng)計(jì)方法第三個(gè)分析目的，若兩個(gè)有序變量之間存在的相關(guān)關(guān)系有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，研究者希望進(jìn)一步了解這兩個(gè)有序變量之間的變化關(guān)系是呈直線關(guān)系還是呈某種曲線關(guān)系，此時(shí)宜選用線性趨勢檢驗(yàn)本文檔共66頁；當(dāng)前第15頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分雙向有序且屬性不同RC表的統(tǒng)計(jì)方法第四個(gè)分析目的，希望考察各行上的頻數(shù)分布是否相同，此時(shí)，將此資料視為雙向無序的RC列聯(lián)表資料，可根據(jù)資料具備的前提條件，選用一般檢驗(yàn)或Fisher精確檢驗(yàn)。若P＜0.05，不能認(rèn)為兩有序變量之間有相關(guān)關(guān)系，而只能認(rèn)為各行上的頻數(shù)分布不同本文檔共66頁；當(dāng)前第16頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分雙向有序且屬性相同的RC表當(dāng)行變量與列變量的性質(zhì)相同且取值的水平數(shù)及含義也相同時(shí)，稱這樣的RC表為雙向有序且屬性相同的RC列聯(lián)表本文檔共66頁；當(dāng)前第17頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分雙向有序且屬性相同的RC表本文檔共66頁；當(dāng)前第18頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分雙向有序且屬性相同RC表的統(tǒng)計(jì)方法雙向有序且屬性相同的RC表是一個(gè)“方形”列聯(lián)表，它實(shí)際上是配對設(shè)計(jì)22列聯(lián)表資料的“擴(kuò)大”。其主要目的是希望回答行變量與列變量的檢測結(jié)果是否一致的問題，常用的統(tǒng)計(jì)分析方法叫做一致性檢驗(yàn)或稱為Kappa檢驗(yàn)

本文檔共66頁；當(dāng)前第19頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分c2檢驗(yàn)的計(jì)算公式

二、雙向無序RC表的統(tǒng)計(jì)分析本文檔共66頁；當(dāng)前第20頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分實(shí)例分析

表10不同專業(yè)學(xué)生的氣質(zhì)類型分布

專業(yè)例數(shù)氣質(zhì)類型：多血質(zhì)膽汁質(zhì)抑郁質(zhì)粘液質(zhì)計(jì)算機(jī)1613714金融12151013傳媒189815二、雙向無序RC表的統(tǒng)計(jì)分析本文檔共66頁；當(dāng)前第21頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分第一步，建立檢驗(yàn)假設(shè)。H0：3個(gè)專業(yè)學(xué)生的氣質(zhì)類型構(gòu)成（頻數(shù)分布）相同H1：3個(gè)專業(yè)學(xué)生的氣質(zhì)類型構(gòu)成（頻數(shù)分布）不全相同a=0.05。二、雙向無序RC表的統(tǒng)計(jì)分析本文檔共66頁；當(dāng)前第22頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分第二步，計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。二、雙向無序RC表的統(tǒng)計(jì)分析本文檔共66頁；當(dāng)前第23頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分24第三步，確定P值，給出結(jié)論。

查c2界值表可知，c20.05,6=12.59，而本例中檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值3.43<12.59，故P>0.05。所以，3個(gè)專業(yè)學(xué)生的氣質(zhì)類型構(gòu)成沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異二、雙向無序RC表的統(tǒng)計(jì)分析本文檔共66頁；當(dāng)前第24頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分原因變量為多值有序變量，結(jié)果變量為多值名義變量的RC表，將其視為雙向無序RC表進(jìn)行分析二、雙向無序RC表的統(tǒng)計(jì)分析本文檔共66頁；當(dāng)前第25頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分原因變量為二值變量，結(jié)果變量為多值名義變量的2C表二、雙向無序RC表的統(tǒng)計(jì)分析本文檔共66頁；當(dāng)前第26頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分原因變量為多值名義變量，結(jié)果變量為二值變量的R2表二、雙向無序RC表的統(tǒng)計(jì)分析本文檔共66頁；當(dāng)前第27頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分原因變量為多值有序變量R2表除了可以應(yīng)用線性趨勢檢驗(yàn)外，其他分析方法與雙向無序的RC表相同二、雙向無序RC表的統(tǒng)計(jì)分析本文檔共66頁；當(dāng)前第28頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分三、單向有序RC表的統(tǒng)計(jì)分析秩和檢驗(yàn)原因變量為二值變量：Wilcoxon秩和檢驗(yàn)原因變量為多值名義變量：Kruskal-WallisH檢驗(yàn)本文檔共66頁；當(dāng)前第29頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分三、單向有序RC表的統(tǒng)計(jì)分析實(shí)例分析

表153種藥物治療某病患者療效的觀察結(jié)果

藥物種類

例數(shù)療效：治愈顯效好轉(zhuǎn)無效合計(jì)A1549315100B49502285C115452485合計(jì)207312651270本文檔共66頁；當(dāng)前第30頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分第一步，建立檢驗(yàn)假設(shè)。H0：3種藥物的療效總體分布位置相同H1：3種藥物的療效總體分布位置不全相同a=0.05。三、單向有序RC表的統(tǒng)計(jì)分析本文檔共66頁；當(dāng)前第31頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分第二步，對原始數(shù)據(jù)編秩，遇數(shù)據(jù)相等者取平均秩三、單向有序RC表的統(tǒng)計(jì)分析本文檔共66頁；當(dāng)前第32頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分第三步，計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。三、單向有序RC表的統(tǒng)計(jì)分析本文檔共66頁；當(dāng)前第33頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分第四步，確定P值，給出結(jié)論。

查c2界值表可知，c20.02,2=9.21，而本例中檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值61.09>9.21，故P<0.01。所以，3種藥物療效之間的差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義三、單向有序RC表的統(tǒng)計(jì)分析本文檔共66頁；當(dāng)前第34頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分四、雙向有序且屬性不同RC表的統(tǒng)計(jì)分析Spearman秩相關(guān)

Spearman秩相關(guān)是一種非參數(shù)的度量相關(guān)性的分析方法，它對數(shù)據(jù)進(jìn)行秩變換，然后計(jì)算直線相關(guān)系數(shù)本文檔共66頁；當(dāng)前第35頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分年齡例數(shù)療效：治愈顯效好轉(zhuǎn)無效11~3511320~3289230~171312240~15108250~1011235四、雙向有序且屬性不同RC表的統(tǒng)計(jì)分析實(shí)例分析

表16某地地方性甲狀腺腫病分年齡組的療效本文檔共66頁；當(dāng)前第36頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分四、雙向有序且屬性不同RC表的統(tǒng)計(jì)分析線性趨勢檢驗(yàn)基于c2分割方法的線性趨勢檢驗(yàn)：先計(jì)算RC表的c2值，然后將總c2值分解為線性回歸分量和偏離線性回歸的分量其分析步驟為：給有序變量的各等級打分；按類似于定量資料的線性回歸分析方法計(jì)算回歸斜率及其方差，進(jìn)而求出由線性回歸所引起的分量和偏離線性回歸的分量本文檔共66頁；當(dāng)前第37頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分四、雙向有序且屬性不同RC表的統(tǒng)計(jì)分析線性回歸分量本文檔共66頁；當(dāng)前第38頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分四、雙向有序且屬性不同RC表的統(tǒng)計(jì)分析偏離線性回歸分量本文檔共66頁；當(dāng)前第39頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分四、雙向有序且屬性不同RC表的統(tǒng)計(jì)分析若兩分量均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，說明兩有序變量之間存在相關(guān)關(guān)系，但關(guān)系不是簡單的直線關(guān)系若線性回歸分量有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，而偏離線性回歸分量無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，說明兩有序變量之間不僅存在相關(guān)關(guān)系，而且是線性關(guān)系本文檔共66頁；當(dāng)前第40頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分四、雙向有序且屬性不同RC表的統(tǒng)計(jì)分析實(shí)例分析表17眼晶狀體渾濁度與年齡的關(guān)系年齡患者例數(shù)晶狀體渾濁程度：++++++20~215674430~1311016340~148128132本文檔共66頁；當(dāng)前第41頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分四、雙向有序且屬性不同RC表的統(tǒng)計(jì)分析實(shí)例分析：四種分析方法的結(jié)果比較表18不同臨床分級患者的療效情況臨床分級例數(shù)療效：治愈顯效好轉(zhuǎn)無效1級15191932級11212473級7101610本文檔共66頁；當(dāng)前第42頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分采用c2檢驗(yàn)進(jìn)行分析

本文檔共66頁；當(dāng)前第43頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分采用c2檢驗(yàn)進(jìn)行分析本文檔共66頁；當(dāng)前第44頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分采用秩和檢驗(yàn)進(jìn)行分析本文檔共66頁；當(dāng)前第45頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分采用Spearman秩相關(guān)進(jìn)行分析本文檔共66頁；當(dāng)前第46頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分采用線性趨勢檢驗(yàn)進(jìn)行分析本文檔共66頁；當(dāng)前第47頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分五、雙向有序且屬性相同RC表的統(tǒng)計(jì)分析一致性檢驗(yàn)（Kappa檢驗(yàn)）的計(jì)算公式本文檔共66頁；當(dāng)前第48頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分五、雙向有序且屬性相同RC表的統(tǒng)計(jì)分析加權(quán)Kappa檢驗(yàn)：充分利用非對角線上的信息簡單Kappa檢驗(yàn)與加權(quán)Kappa檢驗(yàn)的選擇依據(jù)：其一，如果滿足對稱性假設(shè)，可參考簡單Kappa系數(shù)及其假設(shè)檢驗(yàn)部分，不滿足對稱性假設(shè)參考加權(quán)Kappa系數(shù)及其假設(shè)檢驗(yàn)部分更為合適；其二，看結(jié)果判定時(shí)人為因素的作用大小來決定。若人為因素作用很小，選簡單Kappa檢驗(yàn)；否則，應(yīng)選加權(quán)Kappa檢驗(yàn)本文檔共66頁；當(dāng)前第49頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分五、雙向有序且屬性相同RC表的統(tǒng)計(jì)分析實(shí)例分析表19100例患者的臨床診斷與CT診斷結(jié)果臨床診斷患者例數(shù)CT診斷：Ⅰ級Ⅱ級Ⅲ級合計(jì)Ⅰ級604266Ⅱ級412319Ⅲ級33915合計(jì)671914100本文檔共66頁；當(dāng)前第50頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分五、雙向有序且屬性相同RC表的統(tǒng)計(jì)分析第一步，建立檢驗(yàn)假設(shè)。

H0：K=0，兩種診斷方法的一致性是由偶然誤差所致；

H1：K≠0，兩種診斷方法的一致性確實(shí)存在。

α=0.05。本文檔共66頁；當(dāng)前第51頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分五、雙向有序且屬性相同RC表的統(tǒng)計(jì)分析第二步，計(jì)算必要的中間結(jié)果。

n=100Pa=(60+12+9)/100=0.81T11=66×67/100T22=19×19/100T33=15×14/100Pe=(T11+T22+T33)/100=0.4993本文檔共66頁；當(dāng)前第52頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分五、雙向有序且屬性相同RC表的統(tǒng)計(jì)分析第二步，計(jì)算必要的中間結(jié)果。

K=（Pa-Pe）/（1-Pe）=0.6205本文檔共66頁；當(dāng)前第53頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分五、雙向有序且屬性相同RC表的統(tǒng)計(jì)分析第三步，計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。本文檔共66頁；當(dāng)前第54頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分五、雙向有序且屬性相同RC表的統(tǒng)計(jì)分析第四步，確定P值，給出結(jié)論。

因u=8.28＞u0.01=2.58，所以P＜0.01，拒絕H0，接受H1。說明Kappa系數(shù)與0之間的差別具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。結(jié)合Kappa系數(shù)的取值來看，臨床診斷與CT診斷的結(jié)果之間具有一定的一致性。本文檔共66頁；當(dāng)前第55頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分六、RC列聯(lián)表分析方法小結(jié)與錯(cuò)誤辨析正確處理定性資料的關(guān)鍵：定性資料的最常用的表達(dá)形式為列聯(lián)表，能夠迅速準(zhǔn)確地給列聯(lián)表資料進(jìn)行分類掌握每一類列聯(lián)表資料可能的幾種統(tǒng)計(jì)分析方法、異同點(diǎn)以及能夠?qū)崿F(xiàn)的分析目的本文檔共66頁；當(dāng)前第56頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分列聯(lián)表類型※四格表（2×2表）

橫斷面研究設(shè)計(jì)、病例對照研究設(shè)計(jì)、隊(duì)列研究設(shè)計(jì)、配對設(shè)計(jì)※雙向無序的R×C表※結(jié)果變量為有序變量的單向有序R×C表※雙向有序且屬性不同的R×C表※雙向有序且屬性相同的R×C表2×C列聯(lián)表及R×2列聯(lián)表本文檔共66頁；當(dāng)前第57頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分高維列聯(lián)表

結(jié)果變量為二值變量、結(jié)果變量為多值有序變量、結(jié)果變量為多值名義變量具有重復(fù)測量的定性資料列聯(lián)表類型本文檔共66頁；當(dāng)前第58頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分從設(shè)計(jì)類型角度對定性資料進(jìn)行劃分單組設(shè)計(jì)配對設(shè)計(jì)：配對四格表、雙向有序且屬性相同的R×C表成組設(shè)計(jì)：四格表、2×C列聯(lián)表本文檔共66頁；當(dāng)前第59頁；編輯于星期五\23點(diǎn)51分從設(shè)計(jì)類型角度對定性資料進(jìn)行劃分單因素多水平設(shè)計(jì)：雙向無序的R×C表、結(jié)果變量為有序變量的單向有序R×C表、雙向有序且屬性不同的R×C