科技文獻的增長規(guī)律

科技文獻的增長規(guī)律第一頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一第二頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一文獻情報流的特性及增長規(guī)律研究的意義文獻量度指標與方法文獻指數(shù)增長模型科技文獻的邏輯增長規(guī)律科技文獻增長的其他模型科技文獻增長機理分析科技文獻增長規(guī)律的應用第三頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一1文獻情報流的特性第四頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一1文獻情報流的特性

動態(tài)特性靜態(tài)特性第五頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一1文獻情報流的特性文獻情報流的動態(tài)特性，稱為文獻情報流的動態(tài)特性?？茖W文獻既增長又老化，在老化之中不斷增長，增長是文獻情報流的主要趨勢。

第六頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一1文獻情報流的特性文獻情報流的靜態(tài)特性，如集中—離散分布、文獻按著者分布、詞匯在文獻中分布、引文分布、序性分布、主題相關(guān)分布等的規(guī)律性，稱為文獻情報流的靜態(tài)分布。第七頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一2.普賴斯對文獻增長的研究D.普賴斯先生1922年生于英國倫敦1946年在倫敦大學獲物理學博士學位1954年在劍橋在學獲得科學史博士學1960年到1983年去世前一直任美國耶魯大學科學史與醫(yī)學史系教授，并長期擔任系主任是美國第一位阿瓦隆基金科學史教授。第八頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一2.普賴斯對文獻增長的研究他認為科學如同社會活動一樣，是由一種強有力的規(guī)律所決定的。他從歷史的角度來審視科學的發(fā)展。他曾說到：“為了理解好當今社會的科學領(lǐng)域，我們必須沿著科學歷史發(fā)展的軌跡去追溯，抓住那些關(guān)鍵的轉(zhuǎn)折?！彼謱?shù)學的方法帶入到科學領(lǐng)域，提供了一種全新的定量的方法去測定科學增長的持續(xù)性。第九頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一他將傳統(tǒng)的“無形大學”（invisiblecollege）的概念拓展為一種非正式交流的渠道，尤其是對于那些處于科學前沿的科學家們來說，這是一種非常好的途徑。從20世紀50年代開始，對“無形大學”的研究廣泛的展開。起初，這些研究主要集中于辨認這些社會組織、團體的類型。后來，這個概念被用于描述科學研究中信息交流的過程。

第十頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一2.普賴斯對文獻增長的研究普賴斯對各種科學指標進行了大量的統(tǒng)計分析，得出了在兩三個世紀以來，世界范圍內(nèi)各類科學指標都非常嚴格的服從指數(shù)增長規(guī)律的重要結(jié)論，為了表示各類指標的增長速度，提出了翻番時間的概念。第十一頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一2.普賴斯對文獻增長的研究第十二頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一2.普賴斯對文獻增長的研究文獻指標使用最為頻繁，主要原因：

-。其它三者都沒有與科研活動和成果有如此直接密切的數(shù)量關(guān)系，單純的成果數(shù)量不能詳盡的反映人類取得成果的整個科研過程。-與其他指標相比，科技文獻。這對于主要依靠數(shù)學統(tǒng)計方法來揭示存在于科學發(fā)展過程中的數(shù)學規(guī)律的研究人員來說，無疑是一個極大的優(yōu)點。-與其他指標相比，科技文獻，可以對各類科研過程進行有選擇的定量研究。第十三頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一2.普賴斯對文獻增長的研究《大科學，小科學》《巴比倫以來的科學》第十四頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一2.普賴斯對文獻增長的研究

在現(xiàn)代科學發(fā)展時期，對文獻增長的基本估計是：科學文獻大約以6%—8%的年率遞增每10年左右科學文獻的數(shù)量就要翻一番近20年來發(fā)表的文獻，比歷史上2000年的文獻總和還要多。第十五頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一2.普賴斯對文獻增長的研究例如：美國《化學文摘》（CA）連續(xù)發(fā)表100萬篇文摘所用的年數(shù)不斷縮短：第一個100萬篇32年（1907-1938）第二個100萬篇18年第三個100萬篇8年第四個100萬篇4.75年第五個100萬篇3.3年現(xiàn)在100萬篇僅需2年左右的時間目前，世界上出版的科學期刊約10萬種；圖書發(fā)行量近100萬種一年的文獻出版量已達1000萬件以上?？梢?，科學文獻的數(shù)量越來越大，呈現(xiàn)出激增的局面。第十六頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一（1）文獻信息激增的影響科技人員查閱文獻的時間大大增多。根據(jù)統(tǒng)計。他們查閱文獻的時間占全部科研時間的50%以上，而在50年代，僅占30%?？萍既藛T靠個人的精力，已無法讀完所需的情報文獻。西德的未來學家拜團豪爾說，今天，一個科學家即使是夜以繼日的閱讀，也只能閱讀其本專業(yè)文獻的5%。文獻數(shù)量大查檢困難，造成很多科研工作重復。閱讀文獻的語言困難增大了。文獻存儲管理上的困難。與日俱增的科學文獻，使各種圖書館、情報文獻館書滿為患，難以容納巨量文獻，書庫緊張。由于上述原因所帶來的損失時難以估量的，根據(jù)前蘇聯(lián)情報學家的估計：如能有效的利用科技情報，可平均節(jié)約科研經(jīng)費60%；縮短科研時間2-3年；而，造成的情報損失量竟達20%-80%。第十七頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一3.文獻增長的影響及其對策科學文獻數(shù)量的不斷增長，是造成情報爆炸的主要原因，因此開展文獻增長、老化規(guī)律方面的研究，可以為科學文獻管理的科學化、最佳化提供可靠的定量依據(jù)。如進行機編、聯(lián)機檢索、建立文獻數(shù)據(jù)庫、機器翻譯等。

第十八頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一第十九頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一文獻情報流的特性及增長規(guī)律研究的意義文獻量度指標與方法文獻指數(shù)增長模型科技文獻的邏輯增長規(guī)律科技文獻增長的其他模型科技文獻增長機理分析科技文獻增長規(guī)律的應用第二十頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一文獻量度指標絕對值指標，是表示文獻數(shù)量多少的指標，如圖書的數(shù)量、期刊的數(shù)量、論文的數(shù)量等。相對值指標，是表示不同部分文獻的數(shù)量比例的，如某一部分文獻占全部文獻的比例、各類型文獻的比例、各語種文獻的比例等。

第二十一頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一在文獻增長規(guī)律的研究中，以文獻累積數(shù)為依據(jù)，因為，各年出版的文獻逐年相加而得到的文獻累積數(shù)總是增加的，就有可能趨于某種、固定的規(guī)律，所得到的結(jié)果，往往是較為規(guī)則的曲線，能用一個較為準確的函數(shù)來描述，因而有利于進行文獻的定量分析研究。非累積數(shù)據(jù)，即一年出版的文獻數(shù)量，易于受到各種復雜的社會因素的影響，一般來說是波動的，很難確定它是否近似的趨于某種固定的規(guī)律，結(jié)果往往是一些非規(guī)則曲線，難以用某種函數(shù)來描述。第二十二頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一文獻情報流的特性及增長規(guī)律研究的意義文獻量度指標與方法文獻指數(shù)增長模型科技文獻的邏輯增長規(guī)律科技文獻增長的其他模型科技文獻增長機理分析科技文獻增長規(guī)律的應用第二十三頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一在1961年的《巴比倫以來的科學》（SCIENCESINCEBABYLON）一書中，普賴斯指出，世界最早的科學雜志是1665年出版的《英國皇家學會哲學匯刊》，接著大約有三、四種類似的雜志在幾個歐洲國家科學院出版。1700年，全世界出版的科學雜志數(shù)目還不到10種，到1800年就增加到100種，1850年為1000種，1900年為1萬種，到現(xiàn)在，全世界科學雜志多達10萬種。這就是說，從1750年起，科學雜志的數(shù)目大約每50年就增加10倍。第二十四頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一1.普賴斯文獻增長數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析同時，普賴斯又對《化學文摘》、《生物文摘》、《科學文摘》等近幾十年的增長情況進行研究，也得到了一個科學雜志按“指數(shù)增長的規(guī)律”。他還以《物理學文摘》和其他三十種文摘雜志為工具，統(tǒng)計研究了有關(guān)期刊論文數(shù)量增長的特點，也得到了相同的結(jié)果。因此，第二十五頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一1.普賴斯文獻增長數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析普賴斯綜合、分析了大量資料，以科學文獻量為縱軸，以歷史年代為橫軸，把各個不同年代的科學文獻量在坐標圖上逐點描繪出來，然后以一光滑曲線連接各點，十分近似的表征了科學文獻隨時間增長的規(guī)律。這就是著名的普賴斯曲線。第二十六頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一1.普賴斯文獻增長數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析第二十七頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一1.普賴斯文獻增長數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析半對數(shù)坐標）第二十八頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一1.普賴斯文獻增長數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析第二十九頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一1.普賴斯文獻增長數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析第三十頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一1.普賴斯文獻增長數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析第三十一頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一第三十二頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一2.文獻指數(shù)增長規(guī)律的分析文獻指數(shù)增長規(guī)律的正確性從數(shù)學上看，普賴斯指數(shù)增長方程為一解析函數(shù)，且在區(qū)間（0，∞）上具有導數(shù)，對公式F（t）=aebt求一階導數(shù)，得出曲線增長率，d(Ft)/dt=abebt=bF(t)，其相對增長率為：d(Ft)/dt／F(t)＝b，a>0b>o則d(Ft)/dt>0（0，∞），其數(shù)學意義是：指數(shù)函數(shù)F（t）=aebt在區(qū)間（0，∞）上是單調(diào)增函數(shù)。第三十三頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一2.文獻指數(shù)增長規(guī)律的分析文獻指數(shù)增長規(guī)律的正確性從統(tǒng)計實例來看，科學文獻指數(shù)增長率正確反映了文獻的實際增長情況。-對1952—1982年世界圖書增長情況的統(tǒng)計分析表明，圖書種數(shù)大約每20年翻一番，指數(shù)增長模型與實際情況擬合良好。-對1907—1977年世界化學論文數(shù)量進行統(tǒng)計，由指數(shù)模型計算的擬合值與實際情況大體一致，說明這一時期化學論文數(shù)量也是按指數(shù)增長的，大體上每10年翻一番。

可見，科學文獻的指數(shù)增長定律具有較大程度的正確性。第三十四頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一2.文獻指數(shù)增長規(guī)律的分析普賴斯指數(shù)增長模型與所研究的文獻的學科和時間有關(guān)。所研究的開始統(tǒng)計的時間對文獻增長率有很大的影響，統(tǒng)計文獻的時間約晚，則統(tǒng)計研究所得到的理論增長率就越大于實際增長率?？梢?，并不是所有的學科在任何時期內(nèi)的文獻都是按指數(shù)增長規(guī)律增加的。事實上，文獻增長曲線的陡度已有平緩趨勢。

第三十五頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一2.文獻指數(shù)增長規(guī)律的分析文獻指數(shù)增長規(guī)律的局限性

第三十六頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一2.文獻指數(shù)增長規(guī)律的分析文獻指數(shù)增長規(guī)律的局限性令經(jīng)過時間△t之后，文獻的增長量為△F(t)，則有：△F(t)=F(△t)—F(t)=aeb(t+△t)—aebt=aebt（eb△t)—1）設(shè)△t為時間t的有限增量，例如令△t=1，可得：△F(t)=aebt（eb—1）可知，aeb為常量，則△F(t)與t有關(guān)，成正比，當t→∞時，△F(t)→∞。這就是說，第三十七頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一2.文獻指數(shù)增長規(guī)律的分析第三十八頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一文獻情報流的特性及增長規(guī)律研究的意義文獻量度指標與方法文獻指數(shù)增長模型科技文獻的邏輯增長規(guī)律科技文獻增長的其他模型科技文獻增長機理分析科技文獻增長規(guī)律的應用第三十九頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一

所謂的例如，將果蠅置于瓶中進行繁殖，就會發(fā)現(xiàn)在開始階段，果蠅數(shù)目按指數(shù)規(guī)律增長很快，但隨著時間推移，果蠅繁殖得越來越慢，并逐漸幾于不增。在瓶中培養(yǎng)細菌也會出現(xiàn)類似的情況。另外在有限條件下的人口增長、經(jīng)濟發(fā)展等過程也屬于此類。與純粹的指數(shù)型增長曲線相比，它被稱為飽和的指數(shù)增長曲線。

第四十頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一1文獻邏輯曲線增長模型鑒于指數(shù)增長規(guī)律的局限性和許多學科、專業(yè)文獻增長的統(tǒng)計結(jié)果表現(xiàn)為典型的“S”型曲線，普賴斯與佛拉杜茨和納里莫夫等人在60年代又分別提出了用邏輯曲線來描述文獻增長過程的主張，并且取得了成功。1957—1974年蘇聯(lián)在系統(tǒng)研究領(lǐng)域的文學，三個時期，每一時期文獻翻倍時間是不同的。第四十一頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一1文獻邏輯曲線增長模型第四十二頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一1文獻邏輯曲線增長模型第四十三頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一1文獻邏輯曲線增長模型據(jù)伊弗塞米迪斯報道，1970年——1987年間的聯(lián)機公共檢索目錄的文獻增長態(tài)勢非常符合邏輯斯蒂型增長曲線。第四十四頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一2文獻邏輯曲線增長模型的分析（1）第四十五頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一第四十六頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一2文獻邏輯曲線增長模型的分析第四十七頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一2文獻邏輯曲線增長模型的分析第四十八頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一3文獻邏輯曲線增長模型的局限性分析

第四十九頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一3文獻邏輯曲線增長模型的局限性分析恩格斯曾經(jīng)指出，宇宙的運動是在有限的循環(huán)上的無限的發(fā)展，而科學發(fā)展的邏輯型規(guī)律與這一思想是異曲同工的。它揭示了科學隨著時間的延續(xù)而經(jīng)歷著一個“前期緩慢發(fā)展，中前期加速發(fā)展，中后期減速發(fā)展，直至后期飽和發(fā)展”的過程。這種所謂的顯然，科學發(fā)展的這一過程與科學文獻的邏輯增長過程是對應的、相輔相成的。第五十頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一

從科學史來看，整個科學領(lǐng)域中的每一門學科分別處于誕生、發(fā)展、相對成熟等不同歷史階段。但是，文獻增長率變小，絕不意味著科學發(fā)展的停滯，可能意味著該知識領(lǐng)域正面臨著新的突破，將產(chǎn)生出更新的分支領(lǐng)域，而內(nèi)容上更新的文獻又將進入一個新的急劇增長時期，此后又會進入一個穩(wěn)定時期，文獻的增長往往會出現(xiàn)幾個急劇增長時期和幾個相對穩(wěn)定時期，呈現(xiàn)出錯綜復雜的格局。第五十一頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一3文獻邏輯曲線增長模型的局限性分析一般的說，對不同的學科，描述其中的常數(shù)也是不相同的，如果我們能分別對各門具體學科文獻增長狀況作歷史的、全面的統(tǒng)計分析，并繪制出相應的邏輯增長曲線，則對我們，以及做好相應的文獻館藏和情報服務(wù)工作會有一定的現(xiàn)實指導作用。

第五十二頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一3文獻邏輯曲線增長模型的局限性分析指數(shù)和邏輯曲線第二，利用上述兩種曲線對科技文獻增長所做的預測，依據(jù)的是預測學中的趨勢外推法，但是科技文獻作為科學交流這一復雜系統(tǒng)中的子系統(tǒng)，其只有利用系統(tǒng)論的觀點對其做系統(tǒng)分析，才可望獲得比較合乎實際的結(jié)果。這應該成為我們修正指數(shù)曲線和邏輯曲線、探求新的科學文獻增長模型的出發(fā)點。第五十三頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一文獻情報流的特性及增長規(guī)律研究的意義文獻量度指標與方法文獻指數(shù)增長模型科技文獻的邏輯增長規(guī)律科技文獻增長的其他模型科技文獻增長機理分析科技文獻增長規(guī)律的應用第五十四頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一第五十五頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一1線性增長模型

線性模型的分析：普賴斯在《小科學，大科學》一書中指出，指數(shù)規(guī)律有可能被破壞，文獻的指數(shù)增長不可能永遠繼續(xù)下去。東歐經(jīng)互會成員國內(nèi)有關(guān)科學圖書、期刊和專利說明書的數(shù)量均呈線性規(guī)律增長（米哈伊洛夫）1960—1972年，全世界出版的圖書和小冊子數(shù)量也呈直線規(guī)律增長。第五十六頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一1線性增長模型

科學文獻線性增長模型不僅適用于描述某些知識領(lǐng)域或某些類型的文獻增長，而且科學文獻未來的發(fā)展將更多的傾向于直線模型正如Rescher指出：我們將從文獻指數(shù)增長的過去，迎向線性增長的未來。第五十七頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一2分級滑動指數(shù)模型模型

美國科學史家和情報學家雷舍（Rescher）認為：在一個資源減少的年代里，世界不可能承受文獻的指數(shù)輸入某出版物的增長將呈線性增長模式。他還在其所著的《科學的進步》一書中指出，出版物的數(shù)量增長與其質(zhì)量有關(guān)，不同質(zhì)量的出版物的增長速度是不同的，從而提出了描述科學文獻增長規(guī)律的分級滑動指數(shù)模型。

第五十八頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一2分級滑動指數(shù)模型模型

他指出：①每篇科技文獻的貢獻大小是不一樣（質(zhì)量不一樣）；②質(zhì)量不同的文獻增長速度也不相同，質(zhì)量越高的文學其數(shù)量增長的速度越慢。

第五十九頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一2分級滑動指數(shù)模型

雷舍引入一個文獻的質(zhì)量等級指標λ，且0≤λ≤1。他定義λ的具體值和含義為：λ=1：起碼是常規(guī)文獻（實際代表全部文獻）λ=3/4：起碼是有意義的文獻λ=1/2：起碼是重要文獻λ=1/4：起碼是非常重要的文獻λ=0：第一級（頭等重要）的文獻第六十頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一2分級滑動指數(shù)模型在不同的質(zhì)量級別上，文獻的數(shù)量和增長特性是不相同的。如果在時刻t的文獻總量為F(t)，那么在λ級上的文獻量為[F(t)]λ，對應于各級的文獻增長方程依次為：

F(t)λ=1=aebtF(t)λ=3/4=（aebt）3/4F(t)λ=1/2=（aebt）1/2F(t)λ=1/4=（aebt）1/4F(t)λ=0=lnF(t)=lna+b

第六十一頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一2分級滑動指數(shù)模型

雷舍模型說明，不同質(zhì)量的文獻，其增長速度不同，越重要的文獻增長速度越慢。數(shù)量較少的高質(zhì)量的論文總量是伴隨著大量的一般性的論文而同時出現(xiàn)的。例：若文獻總數(shù)為100萬件，根據(jù)以上的方程計算，各級文獻數(shù)量是：λ=1的文獻：1000000件λ=3/4的文獻：31263件λ=1/2的文獻：1000件λ=1/4的文獻：32件λ=0的文獻：14件第六十二頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一2分級滑動指數(shù)模型

由此可以看出：①第一級的即頭等重要的文獻數(shù)量（λ=0）是很少的，只占總數(shù)的0.0014%；②重要文獻（λ=1/2）是所有文獻總數(shù)的平方根；③當0<λ<1時，各級文獻仍按指數(shù)規(guī)律增長，知識當人們力圖提高文獻質(zhì)量時，隨著文獻重要性程度的增大，其增長速度逐漸減慢；至λ=0時，則指數(shù)規(guī)律完全破壞，每一周期僅有一常數(shù)增量，這時，文獻是呈線性函數(shù)增長的。第六十三頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一2分級滑動指數(shù)模型在時刻t，第一級文獻的數(shù)量是F(t)λ=0=lnF(t)=lna+b假定文獻年增長率為10%，則每10年才能增加一件頭等重要的文獻，這樣的增長速度是非常緩慢的。在這一模型中，如果文獻總數(shù)翻番的時間為d，那么質(zhì)量為λ級的文獻數(shù)量的翻倍時間為：d’=ln2/bλ=d/λ第六十四頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一2分級滑動指數(shù)模型按照上一節(jié)所舉的例子，文獻總量翻倍的時間為6.93年，那么對于各級的文獻量翻倍時間d’為：λ=1時，d’=6.93/1=6.93年λ=3/4時，d’=6.93/3/4=9.24年λ=1/2時，d’=6.93/1/2=13.86年λ=1/4時，d’=6.93/1/4=27.72年λ=0時，則要10年才能增加一件第一級文獻這充分說明，不同質(zhì)量的文獻，其增長速度也是不同的，有人把這種文獻增長受質(zhì)量影響的因素稱為“質(zhì)量牽制原則?！钡诹屙?，共七十八頁，編輯于2023年，星期一2分級滑動指數(shù)模型

Rescher模型說明：不同質(zhì)量的文獻，其增長速度不同，越重要的文獻增長速度越慢。數(shù)量較少的高質(zhì)量的論文總是伴隨著大量的一般性的論文而同時出現(xiàn)的。這是合乎邏輯的。但是很難用具體的數(shù)據(jù)來驗證這一模型的正確性。例如，肯尼斯曾將反映新思想和新結(jié)果的論文看做是頭等重要的第一級文獻，將應用方面的論文看做是重要的文獻，對1923年以前的行列式方面的論文分成六類進行統(tǒng)計分析，其結(jié)果無法證明Rescher模型是否正確。第六十六頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一文獻情報流的特性及增長規(guī)律研究的意義文獻量度指標與方法文獻指數(shù)增長模型科技文獻的邏輯增長規(guī)律科技文獻增長的其他模型科技文獻增長機理分析科技文獻增長規(guī)律的應用第六十七頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一1科學文獻數(shù)量增長的原因（1）科技人員數(shù)量的激增，科技隊伍日益擴大?？茖W發(fā)展的基本指標是科研經(jīng)費、科技人員和科技文獻的數(shù)量，后者的增加在很大程度上是前兩者增長的結(jié)果。以美國和原蘇聯(lián)為例，大學畢業(yè)以上的科技人員，美國已達到320萬人，原蘇聯(lián)達到1300萬人，美國10年翻倍，原蘇聯(lián)7年翻倍。相應的科研機構(gòu)也在增多?？萍既藛T中有75%的人是有著述能力的，并且有發(fā)表1篇以上的記錄?？萍既藛T的增加，導致科技文獻的增長?！爸笖?shù)輸入”—“指數(shù)輸出”。第六十八頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一1科學文獻數(shù)量增長的原因（2）專業(yè)范圍的擴大和細分化。目前世界上的學科已有兩千三百多個，學科分類越來越細。2005年，世界上的科技文獻量已達100億件。（3）科學投資規(guī)模越來越大。一些科學技術(shù)先進的國家，每年用于科學研究領(lǐng)域的經(jīng)費都在持續(xù)增長，一般占國民經(jīng)濟總產(chǎn)值的2—4%。第六十九頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一1科學文獻數(shù)量增長的原因（4）科學合作范圍擴大?？茖W合作是現(xiàn)代科學勞動的主要形態(tài)，它是開展現(xiàn)代科學研究所必須的?？茖W合作導致高產(chǎn)，不僅是數(shù)量上猛增，同時也大幅度提高了論文的質(zhì)量。（5）研究周期縮短，生產(chǎn)成果的迅速加快。

第七十頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一2科學文獻增長規(guī)律的解釋（1）科學發(fā)展規(guī)律對文獻增長規(guī)律的影響?？茖W學認為，科學文獻數(shù)量的變化是科學本身發(fā)展的重要標志，所以我們有理由根據(jù)科學發(fā)展的模式來分析、解釋科學文獻增長規(guī)律著名科學史家和科學學家托馬斯在《科學革命的結(jié)構(gòu)》一書中，提出了科學發(fā)展的模式。他認為，科學革命（發(fā)展）總會發(fā)生，其發(fā)展過程，簡單的說來是一個由“原始科學”轉(zhuǎn)變?yōu)椤俺Ｒ?guī)科學”，以及由一個“常規(guī)科學”過度到另一個“常規(guī)科學”的過程。在科學革命的推動下，整個科學發(fā)展過程就這樣周而復始的進行著。第七十一頁，共七十八頁，編輯于2023年，星期一2科學文獻增長規(guī)律的解釋（1）科學發(fā)展規(guī)律對文獻增長規(guī)律的影響。在原始科學時期，各種學術(shù)流派，越來越多的科學家都撰寫文章參加討論，此時，盡管文獻數(shù)量不是很大，但增長很快，其增長率近似為一個恒量，這一時期科學文獻呈指數(shù)規(guī)律增長，也是代表新思想和結(jié)果的最重要的論文出現(xiàn)的時期。當常規(guī)科學出現(xiàn)時，科學已處于成熟和穩(wěn)定時期，這時是新思想和結(jié)果廣泛應用的時期，因此，科學文獻數(shù)量龐大，每年增加的數(shù)量很大，但增長率已減緩，由指數(shù)模式轉(zhuǎn)化為邏輯曲線模式。邏輯曲線增長趨勢趨于極限，表明該學科或知識領(lǐng)域在長期穩(wěn)定發(fā)展以后正醞釀著新的危機。危機一旦發(fā)生，