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2022急性心、肌梗死后上消化道出血的發(fā)病率、相關(guān)結(jié)果和預(yù)測因素(全文)無論是介入治療還是保守治療,阿司匹林和P2Y12抑制劑雙重抗血小板治療是AMI后默認(rèn)的抗血栓策略。這種策略可以改善缺血結(jié)果,但也會因出血風(fēng)險增加而抵消獲益。在過去的幾十年里,出血事件的危害已經(jīng)得到了很好的證實,因為一些研究表明出血與死亡率之間有著密切的關(guān)系。未來抗血栓策略的目標(biāo)現(xiàn)在不僅僅是缺血保護(hù),還集中于減少出血。自發(fā)性非接觸性部位出血最常見的部位是胃腸道。其中,上消化道出血(UGIB)是最常見的,它可以通過預(yù)防性使用質(zhì)子泵抑制劑(PPI)、無阿司匹林策略或根除幽門螺桿菌在一定程度上預(yù)防。歐洲心臟病學(xué)會建議對胃腸道出血風(fēng)險高于平均水平的患者使用PPI治療,胃腸道出血風(fēng)險高定義為有胃潰瘍/出血史、抗凝治療史、慢性非甾體抗炎藥/皮質(zhì)類固醇使用史,或年齡>65歲,消化不良,胃食管反流病,幽門螺桿菌感染,或長期飲酒。目前,對急性心肌梗死后UGIB的預(yù)測因子和相關(guān)心血管結(jié)局尚了解不充分。首先,可用數(shù)據(jù)來自于較小的研究,選定的患者群體通常包括所有類型的胃腸道出血,而來自較大的未選定MI人群的數(shù)據(jù)很少。第二,在探索預(yù)測因子時,由于在復(fù)雜和/或非線性關(guān)系方面表現(xiàn)不佳,傳統(tǒng)的邏輯回歸風(fēng)險預(yù)測可能會遺漏重要方面。近期,發(fā)表在EuropeanHeartJournalCardiovascularPharmacotherapy(EHJ-CVP)上的一項基于多個強(qiáng)制性國家登記處的綜合數(shù)據(jù)的研究1確定了(l)UGIB的1年發(fā)病率,(2)與UGIB相關(guān)的缺血結(jié)局,以及(3)急性MI患者UGIB最強(qiáng)的預(yù)測因子。主要結(jié)果:1、1年時,2230名患者發(fā)生了UGIB,累積發(fā)病率為1.5%,發(fā)病率為每10萬人年1492例。圖1.在有或無上消化道出血的患者中,重大心血管不良事件(包括心肌梗死、中風(fēng)和全因死亡)的未調(diào)整發(fā)病率2、對基線特征、手術(shù)或藥物治療等因素進(jìn)行調(diào)整后,UGIB與卒中風(fēng)險(HR1.80,95%CI1.322.45)和全因死亡(HR2.86,95%CI2.583.16)增加顯著相關(guān),而與復(fù)發(fā)性MI沒有顯著關(guān)聯(lián)(HR1.17,95%CI0.971.42)。CrudeHR(95%Cf)AdjustedHR(95%Cl)MACE173(247-3,01)ZOO(1.81-220)All-causcdeath4.23(401X,88)2.86058-3.16}Ml1,44(150-174)1.17(057-142)Strake2.27(1.69TO6)L80(1J2-2.4S)CLihfervdl;HR,hazardMAU&i^jdrvert&fdviictjlire^ent;ELmyocardialinfarction.表1.上消化道出血相關(guān)結(jié)果的原始和調(diào)整后危險比3、在logisti回歸模型中,UGIB的前六個預(yù)測因子是血紅蛋白、年齡、既往UGIB史、吸煙狀況、抗血栓治療和胃保護(hù)治療。3.1、與未吸煙者相比,既往吸煙者和正在吸煙者與UGIB風(fēng)險增加相關(guān);3.2、抗血栓治療包括五類,分別為SAPT、OAC單獨使用、DAPT氯吡格雷、DAPT替格瑞洛/普拉格雷和聯(lián)合抗栓治療(APT+OAC)。與SAPT相比,聯(lián)合抗栓治療、DAPT替格瑞洛/普拉格雷和OAC單獨使用與UGIB風(fēng)險增加相關(guān),而DAPT氯吡格雷無顯著相關(guān)性。PrtdkEOFrvikimwjiaNA1Ml4罄NA1iJU-:?MiRirwiuiLlOfi117^Hw*CWTHForm?-1.MsCiHaMfhnln^K!IteMhiwI6Ij05dwn^jATT.<OC<IIDAFT[KJ^rekripria/'dMHW0i711i.hF.4!*!unoil4LKSEiXtimmsfxrc^fVnf^j-'ulmndsiandSn^quxukiL'lTHcx-a^c-mj?dnunurfeuSc'IrMbwf表2.邏輯回歸模型中上消化道出血的最重要預(yù)測因素EslhmsledSplineTransfonnaticn?i?&-仙Hemojgn|giEslhmsledSplineTransfonnaticn?i?&-仙Hemojgn|giL)EstlmalnlSplineTransformatkin圖2.邏輯回歸模型中最重要的連續(xù)預(yù)測因子。估計樣條變換與上消化道出血對數(shù)概率的關(guān)系4、ML模型確定了相似和額外的預(yù)測因素:血紅蛋白、年齡、收縮壓、血糖、胃保護(hù)治療和皮質(zhì)類固醇治療。AttributeAttribute圖3.使用性能較佳的機(jī)器學(xué)習(xí)模型(ML模型)確定的最重要的預(yù)測因結(jié)論:急性心肌梗死后UGIB的1年發(fā)病率為1.5%,且與死亡率和中風(fēng)風(fēng)險增加相關(guān)。結(jié)合logisti回歸和ML模型的結(jié)果,UGIB的最重要預(yù)測因子是血紅蛋白、年齡、收縮壓、血糖、既往UGIB、吸煙狀況、抗栓策略、胃保護(hù)治療和皮質(zhì)類固醇治療。評述:Logistic回歸是一種在臨床環(huán)境中確定預(yù)測因子的成熟方法,具有合理數(shù)量的基線預(yù)測因子,并且很容易解釋。然而,該方法處理大量變量或復(fù)雜交互和/或非線性關(guān)系的能力有限。因此,除了經(jīng)典的邏輯回歸方法外,本研究還將不可知的ML方法添加到了關(guān)于數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)假設(shè)中,從而有可能理解復(fù)雜的相互作用和非線性。ML模型確實比邏輯回歸模型表現(xiàn)出更好的區(qū)分能力。但本研究為觀察性研究,受到注冊信息的限制,缺乏例如酒精攝入量、先前已知的消化性潰瘍
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