醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)問答題(含答案)_第1頁(yè)
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)問答題(含答案)_第2頁(yè)
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)問答題(含答案)_第3頁(yè)
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簡(jiǎn)答題1.算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)和中位數(shù)各有什么適用條件?(1)算術(shù)均數(shù):適用對(duì)稱分布,特別是正態(tài)或近似正態(tài)分布的數(shù)值變量資料。(2)幾何均數(shù):適用于頻數(shù)分布呈正偏態(tài)的資料,或者經(jīng)對(duì)數(shù)變換后服從正態(tài)分布(對(duì)數(shù)正態(tài)分布)的資料,以及等比數(shù)列資料。(3)中位數(shù):適用各種類型的資料,尤其以下情況:A資料分布呈明顯偏態(tài);B資料一端或兩端存在不確定數(shù)值(開口資料或無界資料);C資料分布不明。2.對(duì)于一組近似正態(tài)分布的資料,除樣本含量n外,還可計(jì)算和,問各說明什么?(1)為算數(shù)均數(shù),說明正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料的集中趨勢(shì)(2)S為標(biāo)準(zhǔn)差,說明正態(tài)分布或近似正態(tài)分布的離散趨勢(shì)(3)可估計(jì)正態(tài)指標(biāo)的95%的醫(yī)學(xué)參考值范圍,即此范圍在理論上應(yīng)包含95%的個(gè)體值。3.試述正態(tài)分布、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的聯(lián)系和區(qū)別。正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布原始值X無需轉(zhuǎn)換作u=(X-μ)/σ轉(zhuǎn)換分布類型對(duì)稱對(duì)稱集中趨勢(shì)μμ=0均數(shù)與中位數(shù)的關(guān)系μ=Mμ=M參考:標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的均數(shù)為0,標(biāo)準(zhǔn)差為1;正態(tài)分布的均數(shù)則為μ,標(biāo)準(zhǔn)差為σ(μ為任意數(shù),而σ為大于0的任意數(shù))。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的曲線只有一條,而正態(tài)分布曲線是一簇。任何正態(tài)分布都可以通過標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是正態(tài)分布的特例。4.說明頻數(shù)分布表的用途。1)描述頻數(shù)分布的類型2)描述頻數(shù)分布的特征3)便于發(fā)現(xiàn)一些特大或特小的可疑值4)便于進(jìn)一步做統(tǒng)計(jì)分析和處理5.變異系數(shù)的用途是什么?多用于觀察指標(biāo)單位不同時(shí),如身高與體重的變異程度的比較;或均數(shù)相差較大時(shí),如兒童身高與成人身高變異程度的比較。6.試述正態(tài)分布的面積分布規(guī)律。(1)X軸與正態(tài)曲線所夾的面積恒等于1或100%;(2)區(qū)間μ±σ的面積為68.27%,區(qū)間μ±1.96σ的面積為95.00%,區(qū)間μ±2.58σ的面積為99.00%。7.假設(shè)檢驗(yàn)時(shí),一般當(dāng)P<0.05時(shí),則拒絕H0,理論根據(jù)是什么?P值是指從H0規(guī)定的總體隨機(jī)抽得等于及大于(或/和等于及小于)現(xiàn)有樣本獲得的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值(如t或u)的概率,當(dāng)P<0.05時(shí),說明在H0成立的條件下,得到現(xiàn)有檢驗(yàn)結(jié)果的概率小于通常確定的小概率事件標(biāo)準(zhǔn)0.05。因小概率事件在一次試驗(yàn)中幾乎不可能發(fā)生,現(xiàn)的確發(fā)生了。說明現(xiàn)有樣本信息不支持H0,所以懷疑原假設(shè)H0。不成立,故拒絕H0。在下“有差別”的結(jié)論的同時(shí),我們能夠知道可能犯I型錯(cuò)誤的概率不會(huì)大于0.05(即通常的檢驗(yàn)水準(zhǔn)),這在概率上有了保證。8.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布(u分布)與t分布有何不同?t分布為抽樣分布,標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布(u分布)為理論分布。t分布比正態(tài)分布的峰值低,且尾部翹得更高。隨著自由度的增大,t分布逐漸趨近于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。即當(dāng)自由度ν→∞時(shí),t分布→標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。9.均數(shù)的可信區(qū)間與參考值范圍有何不同?10.試舉例說明均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別與聯(lián)系。11.假設(shè)檢驗(yàn)中和P的區(qū)別何在?12.t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件是什么?答1.對(duì)單樣本t檢驗(yàn)要求資料服從正態(tài)分布;2.對(duì)配對(duì)t檢驗(yàn)要求差值服從正態(tài)分布;3.對(duì)兩樣本t檢驗(yàn)則要求兩組數(shù)據(jù)均服從正態(tài)分布,且兩樣本對(duì)應(yīng)的兩總體方差相等;4.對(duì)兩小樣本要求方差齊性。13.I型錯(cuò)誤與II型錯(cuò)誤有何區(qū)別與聯(lián)系?I型錯(cuò)誤是指拒絕了實(shí)際上成立的H0所犯的“棄真”錯(cuò)誤,其概率大小用α表示。II型錯(cuò)誤則是“接受”了實(shí)際上不成立的H0所犯的“取偽”錯(cuò)誤,其概率大小用β表示。當(dāng)樣本含量n確定時(shí),α愈小,β愈大;反之α愈大,β愈小。14.假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)有何聯(lián)系?假設(shè)檢驗(yàn)用于推斷質(zhì)的不同即判斷兩個(gè)(或多個(gè))總體參數(shù)是否不等,而可信區(qū)間用于說明量的大小即判斷總體參數(shù)的范圍。兩者既互相聯(lián)系,又有區(qū)別。假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)的聯(lián)系在于可信區(qū)間亦可回答假設(shè)檢驗(yàn)的問題,若算得的可信區(qū)間包含了,則按α水準(zhǔn),不拒絕;若不包含,則按α水準(zhǔn),拒絕,接受。也就是說在判斷兩個(gè)(或多個(gè))總體參數(shù)是否不等時(shí),假設(shè)檢驗(yàn)和可信區(qū)間是完全等價(jià)的。15.為什么假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論不能絕對(duì)化?因?yàn)橥ㄟ^假設(shè)檢驗(yàn)推斷作出的結(jié)論具有概率性,其結(jié)論不可能完全正確,有可能發(fā)生兩類錯(cuò)誤。拒絕時(shí),有可能犯I型錯(cuò)誤;“接受”時(shí)可能犯II型錯(cuò)誤。無論哪類錯(cuò)誤,假設(shè)檢驗(yàn)都不可能將其風(fēng)險(xiǎn)降為0,因此在結(jié)論中使用絕對(duì)化的字如“肯定”,“一定”,“必定”就不恰當(dāng)。16.方差分析的基本思想和應(yīng)用條件是什么?方差分析的基本思想就是根據(jù)試驗(yàn)設(shè)計(jì)的類型,將全部測(cè)量值總的離均差平方和及其自由度分解為兩個(gè)或多個(gè)部分,除隨機(jī)誤差作用外,每個(gè)部分的變異可由某個(gè)因素的作用(或幾個(gè)因素的交互作用)加以解釋,如組間變異可由處理因素的作用加以解釋。通過比較不同變異來源的均方,借助F分布作出統(tǒng)計(jì)推斷,從而推論各種研究因素對(duì)試驗(yàn)結(jié)果有無影響。方差分析的應(yīng)用條件:①各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本且來自正態(tài)總體②各組總體方差相等,即方差齊性。17.在完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析中間、S內(nèi)各表示什么含義?表示組間變異,指各組處理樣本均數(shù)大小不等,是由處理因素(如果有)和隨機(jī)誤差造成的;表示組內(nèi)變異,指各處理組內(nèi)變量值大小不等,是由隨機(jī)誤差造成的。18.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析與完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析在設(shè)計(jì)和變異分解上有什么不同?區(qū)別點(diǎn)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)采用完全隨機(jī)化的分組方法,將全部試驗(yàn)對(duì)象分配到g個(gè)處理組(水平組),各組分別接受不同的處理。隨機(jī)分配的次數(shù)要重復(fù)多次,每次隨機(jī)分配都對(duì)同一個(gè)區(qū)組內(nèi)的受試對(duì)象進(jìn)行,且各個(gè)受試對(duì)象數(shù)量相同,區(qū)組內(nèi)均衡。變異分解三種變異:=+四種變異:=++19.秩和檢驗(yàn)的優(yōu)缺點(diǎn)?非參數(shù)檢驗(yàn)對(duì)總體分布不作嚴(yán)格假定,不受總體分布的限制,又稱任意分布檢驗(yàn),它直接對(duì)總體分布(或分布位置)作假設(shè)檢驗(yàn)。秩轉(zhuǎn)換的非參數(shù)檢驗(yàn)是先將數(shù)值變量從小到大,或等級(jí)從弱到強(qiáng)轉(zhuǎn)換成秩后,再計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,其特點(diǎn)是假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果對(duì)總體分布的形狀差別不敏感,只對(duì)總體分布的位置差別敏感,它適用于:1.不滿足正態(tài)或(和)方差齊性的小樣本統(tǒng)計(jì)量;2.分布不知是否正態(tài)的小樣本資料;3.一端或兩端是不確切數(shù)值的資料;4.等級(jí)資料。20.以實(shí)例說明為什么不能以構(gòu)成比代替率?21.簡(jiǎn)述直線回歸與直線相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系。聯(lián)系1對(duì)于既可做相關(guān)又可做回歸分析的同一組數(shù)據(jù),計(jì)算出的b與r正負(fù)號(hào)一致。2相關(guān)系數(shù)與回歸的假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià),即對(duì)于同一樣本,tb=tr3同一組數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)和回歸系數(shù)可以互相換算:r=by,x*Sx/Sy4用回歸解釋相關(guān):由于決定系數(shù),當(dāng)總和平方和固定時(shí),回歸平方和的大小決定了相關(guān)的密切程度,回歸平方和越接近總平方和,則越接近1,說明相關(guān)的效果越好。二者的區(qū)別:1資料要求上:相關(guān)要求X、Y服從雙變量正態(tài)分布,這種資料進(jìn)行回歸分析稱為Ⅱ型回歸;胡桂要求Y在給定某個(gè)X值時(shí)服從正態(tài)分布,X是可以精確測(cè)量和嚴(yán)格控制的變量,稱為Ⅰ型

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